CN110390015B - 一种数据信息处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种数据信息处理方法、装置及系统。所述方法包括获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；显示所述备选要素信息。利用本说明书实施例可以通过简单地操作提高信息要素处理的准确性，从而为准确进入业务流程提供保障。

Description

一种数据信息处理方法、装置及系统

技术领域

本说明书实施例方案属于计算机处理技术领域，尤其涉及一种数据信息处理方法、装置及系统。

背景技术

随着移动互联网的飞速发展，传统的银行电话业务办理已经扩展到了包括移动APP、微信平台、网页在内的各个渠道，多样化的渠道与多样化的交互方式使业务办理有了更多的方式方法，为客户提供了更多的便利。但是对于服务端，多样化的渠道与渠道获取的便利性使客户服务的数据量与工作量也大大增加。

对于业务办理中所需的要素信息，传统的获取方式是基于用户的手动输入，其步骤繁琐，效率低下。移动互联网的到来大大增加了语音信号的应用场景，一定程度的克服了手动输入步骤用户体验不佳的弊病。但是由于口音、模糊音等多方面的影响，语音信号处理复杂，后台要素信息提取困难，导致业务流程关键信息获取困难，造成用户体验不佳甚至业务办理失败。

因此，业内亟需一种更加便捷、精确的对要素信息进行处理的解决方案。

发明内容

本说明书实施例目的在于提供一种数据信息处理方法、装置及系统，可以通过简单地操作克服传统信息要素获取繁琐的同时，提高信息要素处理的准确性，为准确进入业务流程提供保障。

一方面本申请提供了一种数据信息处理方法，包括：

获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；

计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示所述备选要素信息。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述从所述输入信息中提取要素信息前，包括：

对所述输入信息进行预处理，获得预处理后的输入信息，所述预处理包括切割分词、模糊音处理、停止词处理。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，在所述输入信息为语音或文本信息时，所述对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，包括：

将所述要素信息转化为拼音字符串；

对所述拼音字符串进行编码，生成信息要素向量。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度，包括：

计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离；

根据所述向量距离，确定所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，还包括：

基于对所述备选要素信息的响应，对词槽进行填充。

另一方面，本说明书实施例还提供一种数据信息处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

转化模块，用于对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；

计算模块，用于计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

提取模块，用于根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示模块，用于显示所述备选要素信息。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述从所述输入信息中提取要素信息前，包括：

预处理模块，用于对所述输入信息进行预处理，获得预处理后的输入信息，所述预处理包括切割分词、模糊音处理、停止词处理。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，在所述输入信息为语音或文本信息时，所述转化模块，包括：

转化单元，用于将所述要素信息转化为拼音字符串；

编码单元，用于对所述拼音字符串进行编码，生成信息要素向量。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述计算模块，包括：

计算单元，用于计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离；

确定单元，用于根据所述向量距离，确定所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，还包括：

填充模块，用于基于对所述备选要素信息的响应，对词槽进行填充。

另一方面，本说明书实施例提供一种数据信息处理设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；

计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示所述备选要素信息。

另一方面，本说明书实施例提供一种数据信息处理系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个实施例所述方法的步骤。

本说明书实施例提供的一种数据信息处理方法、装置及系统，通过对从输入信息中提取的要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，以计算信息要素向量与要素信息库中信息的相似度信息为标准来提供相似度较高的备选要素信息供用户选择，这样可以提高信息要素处理准确性的同时，以较少的交互代价为用户提供了更加便捷、精确的服务。因此，利用本说明书各个实施例，可以通过简单地操作克服传统信息要素获取繁琐的同时，提高信息要素处理的准确性，为准确进入业务流程提供保障。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书提供的一种数据信息处理方法的一个场景示意图；

图2是本说明书提供的一种数据信息处理方法的一个实施例的流程示意图；

图3是本说明书提供的一种数据信息处理装置的一个实施例的模块结构示意图；

图4是本说明书提供的一种数据信息处理服务器的一个实施例的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例保护的范围。

目前，对于业务办理中所需的信息要素，传统的获取方式均是基于用户的手动输入，步骤繁琐，效率低下。移动互联网的到来大大增加了语音信号的应用场景，一定程度的克服了手动输入步骤用户体验不佳的弊病。但是由于口音、模糊音等多方面的影响，语音信号处理复杂，后台要素信息提取困难,导致业务流程关键信息获取困难，造成用户体验不佳甚至业务办理失败。

本说明书实施例提供了一种数据信息处理方法，通过对从输入信息中提取的要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，以计算信息要素向量与要素信息库中信息的相似度信息为标准来提供相似度较高的备选要素信息供用户选择，这样可以提高信息要素处理准确性的同时，以较少的交互代价为用户提供了更加便捷、精确的服务。因此，利用本说明书各个实施例，可以通过简单地操作克服传统信息要素获取繁琐的同时，提高信息要素处理的准确性，为准确进入业务流程提供保障。

本说明书提供的一种实施方案可以应用到客户端/服务器的系统构架中，可以用于两者交互，或单独一侧执行来实现。所述的客户端可以包括用户使用的具有输入功能(至少包括语音输入功能)的终端设备，如智能手机、个人数字助理、平板电脑、智能穿戴设备、专用拍摄设备等。所述的客户端可以具有通信模块，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式系统的服务器结构。本说明书中所述的服务器与客户端包括从逻辑上划分的不同信息处理方。具体的，如图1所示，图1是本说明书提供的一种数据信息处理方法的一个场景示意图。其中，所述客户端可以为整个数据信息处理过程提供数据来源，其可以包括用于输入信息的移动端应用接口、语音电话接口、网页端接口等。此外，客户端具有通信模块，可以与服务器进行通信连接，从而实现与服务器的数据传输。具体的，如图1所示，用户通过客户端相应接口输入信息后，利用通信模块将输入信息发送至服务器，服务器收到后，通过对输入信息进行要素信息提取、转化处理以及相似度计算，最终以相似度信息为标准返回相似度较高的备选要素信息供用户选择。这样，可以通过较少的交互代价为用户提供了更加便捷、精确的服务。

下面以一个具体的应用场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的，图2是本说明书提供的一种数据信息处理方法的一个实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。

需要说明的是，下述客户端/服务器交互的实施例描述并不对基于本说明书的其他可扩展到的应用场景中的技术方案构成限制。具体的一种实施例如图2所示，本说明书提供的一种数据信息处理方法的一种实施例中，所述方法可以包括：

S0：获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息。

其中，所述输入信息可以是语音信息、文本信息等。需要说明的是，当所述输入信息为非文本信息时，需要先将输入信息转化为文本信息，然后再提取要素信息以及对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量。其中，输入信息转化为文本信息的方式不限，可以是本领域人员知晓的任意一种方式，本说明书对此不作限定。

所述要素信息也可以称为核心信息或关键信息。不同输入信息中提取的要素信息可能相同，也可能不同。

本说明书一个实施例中，从所述输入信息中提取要素信息可以理解为从字符串信息中获取能够表征该信息主要含义的信息。如，输入信息为：“我想要马上转账给张三三百块”，一般情况中，默认主语是“我”，所以通过“转账”、“三百”、“张三”三个关键信息就可以表征该输入信息主要含义。此时，从输入信息中提取要素信息的结果为“转账”、“三百”、“张三”。又如，输入信息为“李四想要马上转账给张三三百块”，而通过“转账”、“三百”、“张三”三个关键信息不能明确该输入信息的主要含义，即可能理解为是李四转账给张三，也可能理解为是王五等其他人转账给张三，所以提取的要素信息中需要指定具体是谁进行转账的，即需要提取“李四”、“转账”、“三百”、“张三”四个关键信息才可以表征该输入信息主要含义。此时，从输入信息中提取要素信息的结果为“李四”、“转账”、“三百”、“张三”。

需要说明的是，所述输入信息中提取要素信息的方式可以通过基于人名识别、业务关键词匹配等方式实现，本申请对此不作限定。

本说明书一个实施例中，所述从所述输入信息中提取要素信息前还可以包括对所述输入信息进行预处理，获得预处理后的输入信息。所述预处理可以包括切割分词、模糊音处理、停止词处理等。例如一些实施场景中，由于从客户端直接获取的用户输入信息可能是对应于口语化的用户输入，无法作为接下来流程的标准数据进行处理，所以可以对输入信息进行初步的预处理，从而提取出完备、准确、规范化的信息为接下来要素信息处理提供基础。例如，用户输入“我想要马上转账给张三三百块”的信息后，可以通过对该信息进行分词处理获得“我”、“想要”“马上”、“转账”、“给”、“张三”、“三百”、“块”8个字符串，将然后基于该分词结果，提取要素信息。再如，用户通过语音输入“我想要马上转账给张三三百块”的信息后，由于口音不清或者发音不准确，可能会被识别成“我想要马上转账给张山三百块”，此时，可以通过模糊音处理该输入信息，从而使提取的要素信息更加准确、完备、规范化。

需要说明的是，上述预处理包括的切割分词、模糊音处理、停止词处理过程可以通过本领域人员知晓的方法实现。此外上述预处理不限于上述列举的方式，还可以是本领域人员知晓的任意一种方式，本说明书对此不作限定。

本说明书一个实施例中，可以预先设置要素处理模型的信息库，其可以包括汉字信息库、拼音数据库、要素信息库。其中，汉字信息库可以用于模糊音、多音字处理，拼音数据库可以用于拼音转化和拼音编码，要素信息库可以包含用户联系人信息、业务关键词等依据用户信息特异化的信息库。

本说明书实施例中，通过对用户输入信息进行预处理，可以保证提取出完备、准确、规范化的要素信息。

S2：对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量。

本说明书一个实施例中，在从输入信息中提取要素信息后，可以对所述要素信息作进一步的处理，为接下来用户选择正确要素信息提供基础。

本实施例中，通过所述转化处理可以将提取的要素信息转化成与要素信息库中信息相匹配的形式，为计算相似度提供基础。所述素信息库中保存的信息可以包括多种表示形式，如向量形式、拼音形式、字符形式等。信息要素向量是对要素信息进行向量化后的结果。

本说明书一个实施例中，在所述输入信息为语音或文本信息时，所述对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量可以包括：将所述要素信息转化为拼音字符串；对所述拼音字符串进行编码，生成信息要素向量。例如一些实施场景中，可以基于要素拼音转化接口将要素信息转换为拼音字符串，针对该拼音字符串，结合要素处理模型的信息库中拼音数据库，完成拼音字符串转码，从而完成拼音字符串的量化，即生成信息要素向量。这样，通过对提取出的要素信息进行拼音转换，以拼音编码相似度信息为标准来提供相似度较高的备选要素信息供用户选择，可以在提高信息要素处理准确性的同时，以较少的交互代价为用户提供了更加便捷、精确的服务。需要说明的是，当所述输入信息为语音时，需要先将语音信息转化为文本信息，然后再提取要素信息以及对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量。其中，拼音数据库可以用于拼音转化和拼音编码。语音信息转化为文本信息的方式不限，可以是本领域人员知晓的任意一种方式，本说明书对此不作限定。

一些实施例中，在转码过程中，可以考虑模糊音、拼音码权重、要素前后字符串扩展等多种因素，综合考虑多种因素后，可以根据生成的拼音字符串按照要素模型处理信息库中的拼音数据库以及编码规则对拼音字符串进行编码，完成拼音字符串的量化，生成针对信息要素特异化的信息要素向量表示。

例如，对于人名的信息拼音转码，从文本“我想要马上转账给张三三百块，应该怎么办？”中提取出“张三”字符串并将其转换为拼音字符串“zhang san”后，进行编码时，需要考虑把要素前后信息字符串扩展提取出来进行编码，如将“张三三”字符串作为要素前后信息字符串扩展提取出来并转换为“zhang san san”进行编码。再如，对于人名的信息拼音转码，从文本“我想要马上转账给张三三百块，应该怎么办？”中提取出“张三”、“张三三”并相应转换为拼音字符串“zhang san”、“zhang san san”后进行编码时，还可以同时考虑由于模糊音现象生成的“zhang shan”、“zhang shan shan”，以及“张”字的多音字等。

本说明书另一个实施例中，对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量还可以包括：对所述要素信息直接进行编码，生成信息要素向量。例如一些实施场景中，可以从所述输入信息中提取要素信息后，直接对所述要素信息进行编码，完成要素信息的量化，即生成信息要素向量。

需要说明的是，上述涉及到的编码方式不限，可以是本领域人员知晓的任意一种方式，本说明书对此不作限定。

上述通过对要素信息进行转化处理，可以获得与要素信息库中信息相匹配的形式，从而为计算相似度提供基础。

S4：计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。

本说明书一个实施例中，在生成信息要素向量后，可以针对该生成结果与预先保存的信息进行比对，从而确定相似程度。

本说明书一个实施例中，所述计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度可以包括：计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离；根据所述向量距离，确定所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。例如一些实施场景中，可以通过计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离，通过向量距离的比对，完成相似度的计算。其中，向量距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等，对此不作限定。需要说明的是，一些实施例中，可以一次计算多种向量距离，通过多种向量距离确定多个相似度，然后根据实际情况，筛选符合需求的信息。此外，也可以根据实际场景选择合适的向量距离来计算相似度，从而筛选符合需求的信息。

本说明书一个实施例中，还可以通过基本的汉字字符串比对、拼音字符串比对进行相似度的计算。其中，汉字字符串比对为通过比对汉字字符串中相同汉字的数量、顺序等来确定两个字符串的相似程度，如“南京东路”与“南京西路”，两字符串相似度较高，而“南京东路”和“解放西路”的相似度较低。同时针对拼音字符串进行对比，如对“ni hao”与“ninhao”进行字符串比对获得相似度。S6：根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息。

本说明书一个实施例中，在计算相似度后，可以针对该生成结果与预先保存的信息进行比对，从而确定相似程度。

其中，预设范围可以根据实际场景确定，如预先设定相似度范围可以为[0.98,1]或[0.9,1]等，则在设定该相似度范围后，可以从要素信息库中提取相似度在该范围内的备选要素信息。备选要素信息可以是根据预设条件筛选出供用户选择的信息。

本说明书一个实施例中，根据相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息可以为将输入信息和要素信息库中的要素信息进行相似度匹配，在阈值筛选下完成备选要素信息的输出，用户会获取到备选要素信息，并通过简单地用户选择完成正确要素信息的提取。

具体的，如果是做人名匹配，可以根据相似度读取用户的要素信息库，即读取用户的联系人列表，在相似度满足阈值筛选条件时，从用户的联系人列表中提取出相应的人名信息，完成备选要素信息的输出。如果是做地名匹配，可以根据相似度读取要素信息库，即读取要素信息库中地名列表，在相似度满足阈值筛选条件时，从地名列表中提取出相应的地名信息，完成备选要素信息的输出。需要说明的是，上述人名/地名匹配只是为例示例性说明，还可以是其它信息匹配，本说明书对此不作限定。

S8：显示所述备选要素信息。

所述备选要素信息可以包括一个或多个。一般情况，所述备选要素信息可以包括多个，以便用户从中选择匹配度高的。

本说明书一个实施例中，根据所述相似度从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息后，会将所述备选要素信息进行显示，以便用户通过简单地用户选择完成正确要素信息的提取。其中，可以按照相似度高低进行排序后显示，也可以按照相关性进行显示，对此不作限定。此外，显示方式不限，可以是列表显示，也可以是以弹出框显示等。

本说明书一个实施例中，还可以包括：基于对所述备选要素信息的响应，对词槽进行填充。例如一些实施场景中，在显示所述备选要素信息后，用户可以根据备选要素信息与自己输入信息的匹配程度，选择相应的备选要素信息对词槽进行填充，正确的词槽填充后，即可进入业务系统完成后续业务的办理。其中，槽可以理解为是多轮对话过程中将初步用户意图转化为明确用户指令所需要补全的信息，一个槽与一件事情的处理中所需要获取的一种信息相对应。词槽可以理解为利用关键词填写的槽。本实施例中，词槽可以理解为利用用户选择的备选要素信息填写的槽。

本说明书实施例提供的一种数据信息处理方法，通过对从输入信息中提取的要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，以计算信息要素向量与要素信息库中信息的相似度信息为标准来提供相似度较高的备选要素信息供用户选择，这样可以提高信息要素处理准确性的同时，以较少的交互代价为用户提供了更加便捷、精确的服务。因此，利用本说明书各个实施例，可以通过简单地操作克服传统信息要素获取繁琐的同时，提高信息要素处理的准确性，为准确进入业务流程提供保障。

本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参加方法实施例的部分说明即可。

基于上述所述的一种数据信息处理方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种数据信息处理装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

具体地，图3是本说明书提供的一种数据信息处理装置的一个实施例的模块结构示意图，如图3所示，本说明书提供的一种数据信息处理装置可以包括：获取模块120，转化模块122，计算模块124，提取模块126，显示模块128。

获取模块120，可以用于获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

转化模块122，可以用于对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；

计算模块124，可以用于计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

提取模块126，可以用于根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示模块128，可以用于显示所述备选要素信息。

所述装置的另一个实施例中，所述从所述输入信息中提取要素信息前，可以包括：

预处理模块，用于对所述输入信息进行预处理，获得预处理后的输入信息，所述预处理包括切割分词、模糊音处理、停止词处理。

所述装置的另一个实施例中，在所述输入信息为语音或文本信息时，所述转化模块122，可以包括：

转化单元1220，可以用于将所述要素信息转化为拼音字符串；

编码单元1222，可以用于对所述拼音字符串进行编码，生成信息要素向量。

所述装置的另一个实施例中，所述计算模块124，可以包括：

计算单元1240，可以用于计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离；

确定单元1242，可以用于根据所述向量距离，确定所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。

所述装置的另一个实施例中，还包括：

填充模块，可以用于基于对所述备选要素信息的响应，对词槽进行填充。

本说明书实施例提供的一种数据信息处理装置，通过对从输入信息中提取的要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，以计算信息要素向量与要素信息库中信息的相似度信息为标准来提供相似度较高的备选要素信息供用户选择，这样可以提高信息要素处理准确性的同时，以较少的交互代价为用户提供了更加便捷、精确的服务。因此，利用本说明书各个实施例，可以通过简单地操作克服传统信息要素获取繁琐的同时，提高信息要素处理的准确性，为准确进入业务流程提供保障。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书实施例还提供一种数据信息处理设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；

计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示所述备选要素信息。

需要说明的，上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书实施例还提供一种数据信息处理系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤，例如包括：获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；显示所述备选要素信息。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。

本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图4是本说明书提供的一种数据信息处理服务器的一个实施例的硬件结构框图，该服务器可以是上述实施例中的数据信息处理装置或数据信息处理系统。如图4所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图4所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的数据信息处理方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

本说明书实施例提供的上述数据信息处理方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。

需要说明的是说明书上述所述的装置、计算机存储介质、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种数据信息处理方法，其特征在于，包括：

获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；其中，在所述输入信息为语音或文本信息时，所述对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，包括：获取要素前后字符串扩展信息；将所述要素信息和所述要素前后字符串扩展信息转化为拼音字符串；按照要素模型处理信息库中的拼音数据库以及编码规则对拼音字符串进行编码，生成信息要素向量；其中，进行编码时，考虑基于模糊音生成的拼音字符串；

计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示所述备选要素信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述输入信息中提取要素信息前，包括：

对所述输入信息进行预处理，获得预处理后的输入信息，所述预处理包括切割分词、模糊音处理、停止词处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度，包括：

计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离；

根据所述向量距离，确定所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于对所述备选要素信息的响应，对词槽进行填充。

5.一种数据信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取输入信息，从所述输入信息中提取要素信息；

转化模块，用于对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量；其中，在所述输入信息为语音或文本信息时，所述对所述要素信息进行转化处理，生成信息要素向量，包括：获取要素前后字符串扩展信息；将所述要素信息和所述要素前后字符串扩展信息转化为拼音字符串；按照要素模型处理信息库中的拼音数据库以及编码规则对拼音字符串进行编码，生成信息要素向量；其中，进行编码时，考虑基于模糊音生成的拼音字符串；

计算模块，用于计算所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度；

提取模块，用于根据所述相似度，从所述要素信息库中提取相似度在预设范围内的备选要素信息；

显示模块，用于显示所述备选要素信息。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述从所述输入信息中提取要素信息前，包括：

预处理模块，用于对所述输入信息进行预处理，获得预处理后的输入信息，所述预处理包括切割分词、模糊音处理、停止词处理。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块，包括：

计算单元，用于计算所述信息要素向量与要素信息库中信息之间的向量距离；

确定单元，用于根据所述向量距离，确定所述信息要素向量与要素信息库中信息的相似度。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

填充模块，用于基于对所述备选要素信息的响应，对词槽进行填充。

9.一种数据信息处理系统，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。

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