CN111897589B

CN111897589B - 智能外呼系统配置方法、装置及电子设备

Info

Publication number: CN111897589B
Application number: CN202010593732.1A
Authority: CN
Inventors: 杨邻瑞; 陈威; 邵小亮; 谢隆飞; 程榆
Original assignee: CCB Finetech Co Ltd
Current assignee: CCB Finetech Co Ltd
Priority date: 2020-06-27
Filing date: 2020-06-27
Publication date: 2023-06-09
Anticipated expiration: 2040-06-27
Also published as: CN111897589A

Abstract

本申请提供了一种智能外呼系统配置方法、装置及电子设备，应用于金融科技技术领域，其中该方法包括：根据目标租户的应用场景提供初始配置信息，然后根据目标租户的配置修改信息确定目标配置信息，从而能够减少系统开发人员与目标租户的沟通成本，提升开发的效率；此外，针对多租户的情景，如果已经开发了与目标租户相似的功能模块(如分类器)，则可以直接配置到目标租户的智能外呼系统中，从而能够避免重复开发，也能够进一步提升开发的效率。

Description

智能外呼系统配置方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种智能外呼系统配置方法、装置及电子设备。

背景技术

公有云智能外呼平台旨在满足不同行业租户千差万别的智能外呼业务需求，不仅仅是银行的外呼业务，也可以是租房、教育等行业的外呼业务，其中可能涉及到营销、关怀、通知提醒、问卷调查等业务类型。不同行业不同业务场景下，外呼客户所需要达到的目的也是千差万别的。

现有的智能外呼系统的开发，针对不同的租户，由于租户的应用场景不同，或者应用场景相同，但是具体外呼流程处理不同，系统开发者需要分别与各个租户进行人工沟通，确定租户的节点配置与流程配置，然后再进行开发；此外，如果多个租户的应用场景相似，分别针对各个租户进行开发，存在重复开发的问题。因此，现有的租户的智能外呼系统的开发存在效率低，以及重复开发的问题。

发明内容

本申请提供了一种智能外呼系统配置方法、装置及电子设备，能够提升开发的效率以及避免重复开发。本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种智能外呼系统配置方法，该方法包括，

基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；

接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；

基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。

可选地，如果所述配置修改信息包括目标意图及目标分类器，该方法还包括：

基于接收到的所述配置修改信息判断是否存在进行目标意图识别的目标分类器；

如果不存在目标意图识别的目标分类器，则提示目标租户发送语料信息，进行目标意图对应的目标分类器的训练。

可选地，所述配置修改信息包括修改的节点流程信息，该方法还包括：

基于接收到的修改后的节点流程信息，对初始节点流转配置信息进行修改，所述修改包括节点流程的增加或删除或调整。

可选地，所述配置修改信息包括目标应用场景下的话术信息和/或QA问答库信息，该方法还包括：

基于目标应用场景下的话术信息和/或QA问答库信息对初始配置话术信息和/或QA问答库信息进行修改。

可选地，所述智能外呼系统初始配置信息包括可视化配置信息，用于通过可视化的方式将所述智能外呼系统初始配置信息向目标租户进行展示；

该方法还包括：

接收目标用户基于可视化展示智能外呼初始配置信息进行的修改操作确定目标租户的配置信息修改信息。

可选地，该方法还包括：

将所述目标应用场景信息与智能外呼目标配置信息进行关联存储；

当再接收到目标应用场景的配置请求时，将所述智能外呼目标配置信息向租户进行反馈。

可选地，该方法还包括：

基于确定的目标租户的智能外呼目标配置信息进行目标租户智能外呼系统的配置。

第二方面，提供了一种智能外呼系统配置装置，该装置包括，

反馈模块，用于基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；

接收模块，用于接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；

确定模块，用于基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。

可选地，所述配置修改信息包括目标意图及目标分类器，该装置还包括：

判断模块，用于基于接收到的所述配置修改信息判断是否存在进行目标意图识别的目标分类器；

训练模块，用于如果不存在目标意图识别的目标分类器，则提示目标租户发送语料信息，进行目标意图对应的目标分类器的训练。

可选地，所述配置修改信息包括修改的节点流程信息，该装置还包括：

第一修改模块，用于基于接收到的修改后的节点流程信息，对初始节点流转配置信息进行修改，所述修改包括节点流程的增加或删除或调整。

可选地，所述配置修改信息包括目标应用场景下的话术信息和/或QA问答库信息，该装置还包括：

第二修改模块，用于基于目标应用场景下的话术信息和/或QA问答库信息对初始配置话术信息和/或QA问答库信息进行修改。

所述确定模块包括：

确定单元，用于接收目标用户基于可视化展示智能外呼初始配置信息进行的修改操作确定目标租户的配置信息修改信息。

可选地，该装置还包括：

存储模块，用于将所述目标应用场景信息与智能外呼目标配置信息进行关联存储；

反馈模块，具体还用于当再接收到目标应用场景的配置请求时，将所述智能外呼目标配置信息向租户进行反馈。

可选地，该装置还包括：

配置模块，用于基于确定的目标租户的智能外呼目标配置信息进行目标租户智能外呼系统的配置。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行第一方面所示的智能外呼系统配置方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行第一方面所示的智能外呼系统配置方法。

本申请提供了一种智能外呼系统配置方法、装置及电子设备，本申请通过基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。即根据目标租户的应用场景提供初始配置信息，然后根据目标租户的配置修改信息确定目标配置信息，从而能够减少系统开发人员与目标租户的沟通成本，提升开发的效率；此外，针对多租户的情景，如果已经开发了与目标租户相似的功能模块(如分类器)，则可以直接配置到目标租户的智能外呼系统中，从而能够避免重复开发，也能够进一步提升开发的效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例的一种智能外呼系统配置方法的流程示意图；

图2为本申请实施例的一种智能外呼系统配置装置的结构示意图；

图3为租户与自定义场景的关系示例图；

图4为本申请实施例的一种电子设备的结构示意图；

图5为智能外呼系统配置框架示意图；

图6为节点流程配置的示例图；

图7为例句与意图的示例图；

图8为主问与扩展问关系图示意图；

图9示出了智能机器人客服与客户通话过程中，执行的智能外呼流程示例图；

图10能外呼系统流程节点与节点流转配置的示例图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，各实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

实施例一

对于本申请实施例，流程管理是智能外呼配置管理的核心之一，旨在将业务场景拆解成不同的流程节点，并通过配置意图，结合后端自然语言处理模块识别客户意图来驱动流程节点的流转，通过话术和QA问答库的配置，以达到定义一个满足业务需求的自定义流程场景的目的。并用于任务型的智能外呼任务中，来驱动智能机器人客服与客户的通话，完成外呼任务，根据识别到的客户意图记录本次外呼任务的外呼结果，便于后续业务数据和结果的统计、分析。

在多租户场景下，租户与自定义场景的关系如下图图3所示，一个租户可以按照不同的外呼业务需求创建多个智能外呼自定义场景。创建智能外呼自定义场景时可以使用系统预置的一些参数，也可以由租户自定义参数使用，例如：例句分类器、深度学习分类器以及正则分类器等。

图4为智能外呼系统配置框架示意图，智能外呼系统的实现过程主要分以下几个部分：

1、流程节点配置，主要包括：分类器配置、意图配置、话术配置、QA问答库配置、节点其他信息配置；

2、节点流转配置，主要是根据节点的驱动类型来决定节点的流转方式，节点的流转由识别到的客户意图来驱动，同一个意图组里有多个意图，同一意图组流转的节点相同，需配置不同意图组的下一个流转节点。

其中，分类器：是指对样本数据进行分类的模型，样本数据指得是不同场景下的语料数据集合。意图：是指智能机器人与客户的通话过程中，识别到的客户说的话的意图，表明客户当前的需要以及智能机器人能够做出什么响应。话术：是指智能机器人与客户通话过程中，与客户交流，向客户播报的标准术语。QA问答库：是指针对不同业务场景下，客户可能会问到的问题以及相应答案的集合；包括一个主问以及若干个扩展问，对应一个标准答案。节点：是指智能外呼自定义场景的组成元素，在智能外呼场景配置过程中将整个流程场景划分成不同的节点，对每个节点配置相应的节点名称、节点类型、驱动类型、分类器、话术、意图等，以达到识别客户意图对客户播报标准话术，识别客户问题并对问题进行回复，记录客户外呼结果等目的。节点类型：是指配置在节点上，指明节点属于哪个环节的属性，分为开始、普通、结束，三种节点类型。驱动类型：是指驱动两个节点之间流转的方式，分为模型驱动即通过识别到客户意图来驱动流转；直联驱动即直接流转，不需要识别客户意图。超时跳转节点：配置在节点上的节点属性，如果配置了该属性，则节点超时时，跳转到该属性所指节点，如果没有配置，则跳转到节点类型为“超时”的节点。节点问答库：配置在节点上的QA问答库，表示只在流程流转到该节点时，匹配到关联问答库问题后，回复该问题。

示例性第，图6示出了节点流程配置的示例图，租户可按业务需求创建多个智能外呼场景以及QA问答库；可根据语料，创建租户私有的例句分类器以及语料所对应的意图，也可根据语料训练租户私有的深度学习分类器；租户可在场景流程下创建节点与话术，可将租户所建的QA问答库与场景流程建立映射关系，旨在全智能外呼流程中，任何节点匹配到关联QA问答库的问题时，都能回复相应的答案。

通过语料训练分类器模型并输出意图，建立分类器和意图的映射关系；还可以在流程的节点上关联不同的QA问答库，建立流程与QA问答库的映射关系，旨在流程流转到任意节点时，如果节点与任一QA问答库建立了映射关系，且客户问题匹配到QA问答库时，则能回复相应的答案；在节点上选择分类器，建立流程与分类器的映射关系，旨在准确捕捉客户意图；在节点上配置驱动流程流转的意图，建立节点与意图的映射关系；在节点上选择话术，建立了节点与话术的映射关系，流程流转到该节点时，播放节点映射的话术。

其中，关于分类器配置，分类器分为深度学习分类器、例句分类器以及正则分类器。深度学习分类器，即利用特定业务场景的大量语料输入深度学习分类器模型来训练出对应的深度学习分类器，并输出对应意图。除了系统级可供各个租户共用的深度学习分类器以外，租户还可以根据自身智能外呼流程场景的需求准备语料以及对应意图训练出不同的深度学习分类器。例句分类器，即在语料数量不能够达到训练深度学习引擎所需要的数量级时，可配置意图对应的例句来扩展例句分类器，以达到输出意图的目的。例如“客户身份验证分类器”包含三个意图，分别为“客户本人”、“非客户本人”和“认识客户”，三个意图所对应的例句图7。其中例句还可以用正则表达式表达，例如意图为“认识客户”所对应的例句用正则表达式表示为：“我是他(家人|同学|朋友|同事)”，其展开为例句为：“我是他家人”、我是他同学”、“我是他朋友”、“我是他同事”。这样既可以丰富例句又可以简化配置。其中，对于需要对客户回复做简单校验的，可以使用“正则分类器”。例如在配置了“正则分类器”的节点上，需要验证客户回复的生日日期是否正确，配置正则表达式为“{$month}月{$day}日||{$month}{$day}||{$month}月{$day}号”，则能匹配上客户回复的“5月4号”、“5月4日”、“0504”等语句。

其中，关于意图配置，意图的来源分为两类，一类是海量语料经过深度学习分类器训练输出的；另一类是配置的例句分类器输出。意图又可分为共用的系统意图和租户根据自有业务场景的海量语料通过深度学习分类器训练或配置例句分类器所得到私有意图。

其中，关于话术配置，租户可在流程场景的节点中，配置该节点机器人客服所要播报的话术，可为节点配置多个话术，在节点超时次数大于1的时候，会依次播报配置话术，且话术可配置为“可打断”和“不可打断”两种属性。分别表示在智能机器人与客户通话的过程中，播报话术的同时，客户能够打断智能机器人的语音播报，以及不能够打断智能机器人的语音播报的两种情况。

其中，关于问答库配置，可以配置相应的主问与扩展问，主问与扩展问关系图如图8所示。其中，对于QA问答库，可配置一个主问与多个扩展问，以及问题对应的答案。当后端模型识别客户回复匹配到了QA问答库的问题之后，后端模型会返回相应的答案供智能机器人客服进行语音播报。

其中，关于节点其他信息配置，节点上需要配置的其他信息包括但不限于：节点名称、节点类型、驱动类型、超时跳转节点等。

示例性地，图10示出了智能外呼系统流程节点与节点流转配置的示例图，播放完开场问候话术后，播放提示身份确认的话术，然后通过分类器对客户反馈的信息进行识别，根据识别结果(也即意图识别结果)确定下一个节点流程，如果意图结果为客户本人则播放利率变更的术语，如果非客户本人，则播放结束打扰术语，结束本节点。其中，还可以根据播报完利率变更的术语后，根据客户的反馈信息识别出意图，并根据意图进行下一步的流程。其中，如果多次识别不到意图，可以进入结束节点，播放结束感谢话术。

图9示出了智能机器人客服与客户通话过程中，执行的智能外呼流程示例图，具体流程如下

(1)接通客户电话，播报开始节点话术，转(2)；

(2)判断开始节点是否是直联驱动？是就转到(3)，否就转到(6)；

(3)流转到直联节点，播报节点话术，转(3)；

(4)是否是结束节点？是就转(5)，否就转(2)；

(5)结束通话THE END；

(6)等待客户语音回复，是否超时？否就转(7)，是就转(9)；

(7)识别客户语音转化为文字，通过节点配置的分类器识别客户意图，转(8)；

(8)是否识别到客户意图？否就转(9)，是就转(13)；

(9)流程与节点是否配置了QA问答库？是就转(10)，否就转(11)；

(10)播报匹配到的问题答案，转(6)；

(11)节点是否配置了超时次数？否就转(12)，是就转(17)；

(12)超时次数是否达到了全局超时次数？否就转(13)，是就转(18)；

(13)节点是否配置了多条话术？否就转(14)，是就转(21)；

(14)重复播报节点配置的第一条话术，转(6)；

(15)是否匹配到节点配置的分类器可输出意图？否就转(11)，是就转(16)；

(16)流转到匹配意图所对应的下一节点，并播报下一节点话术，转(4)；

(17)是否达到了节点配置的超时次数？否就转(13)，是就转(18)；

(18)节点是否配置了自定义的超时跳转节点？否就转(19)，是就转(20)；

(19)跳转到全局超时节点，播报全局超时节点话术，转(5)；

(20)跳转到节点自定义的超时节点，并播报该节点话术，转(2)；

(21)继续播报节点上配置的下一条话术，转(6)。

本申请实施例提供了一种智能外呼系统配置方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101，基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；

其中，初始配置信息可以是系统根据不同的应用场景配置好的，如可以是催收账款的应用场景，之前其他租户配置过催收账款的智能外呼系统，可将该流程配置成系统模板流程，再接收到目标租户配置催收账款的智能外呼请求时，将相似场景的模板流程的配置信息发送至目标租户。

步骤S102，接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；

步骤S103，基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。

接上例，目标租户可以结合自己的催收账款场景，对初始配置信息进行修改，以符合自己的需求。然后基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息

本申请实施例提供了一种智能外呼系统配置方法，本申请实施例通过基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。即根据目标租户的应用场景提供初始配置信息，然后根据目标租户的配置修改信息确定目标配置信息，从而能够减少系统开发人员与目标租户的沟通成本，提升开发的效率；此外，针对多租户的情景，如果已经开发了与目标租户相似的功能模块(如分类器)，则可以直接配置到目标租户的智能外呼系统中，从而能够避免重复开发，也能够进一步提升开发的效率。

本申请实施例提供了一种可能的实现方式，其中，所述配置修改信息包括目标意图及目标分类器，该方法还包括：

具体地，如果未提供目标租户对应的目标意图的目标分类器，则可以提示提示目标租户发送语料信息，进行目标意图对应的目标分类器的训练，然后将训练得到的目标分类器配置到目标租户的智能外呼系统上。

本申请实施例提供了一种可能的实现方式，其中，所述配置修改信息包括修改的节点流程信息，该方法还包括：

本申请实施例提供了一种可能的实现方式，其中，所述配置修改信息包括目标应用场景下的话术信息和/或QA问答库信息，该方法还包括：

本申请实施例提供了一种可能的实现方式，其中，所述智能外呼系统初始配置信息包括可视化配置信息，用于通过可视化的方式将所述智能外呼系统初始配置信息向目标租户进行展示；

该方法还包括：

本申请实施例提供了一种可能的实现方式，进一步地，该方法还包括：

为了简化新建同类业务场景下的智能外呼流程的配置步骤，可拷贝已配置好的流程场景，拷贝时会将被拷贝流程场景的节点基本信息、流程关联话术、流程关联的分类器以及关联意图和QA问答库的映射关系一并拷贝，之后便可以在新拷贝的流程场景上做新增和修改节点信息以及节点流转流程的操作，以满足新的业务场景需求。这样将极大的简化新建流程场景的操作。每次新增已有或类似的业务场景时，无需再从无到有。

实施例二

图2为本申请实施例提供的一种智能外呼系统配置装置，该装置20包括：反馈模块201、接收模块202及确定模块203，其中，

反馈模块201，用于基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；

接收模块202，用于接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；

确定模块203，用于基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。

本申请实施例提供了一种智能外呼系统配置装置，本申请通过基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。即根据目标租户的应用场景提供初始配置信息，然后根据目标租户的配置修改信息确定目标配置信息，从而能够减少系统开发人员与目标租户的沟通成本，提升开发的效率；此外，针对多租户的情景，如果已经开发了与目标租户相似的功能模块(如分类器)，则可以直接配置到目标租户的智能外呼系统中，从而能够避免重复开发，也能够进一步提升开发的效率。

所述确定模块包括：

可选地，该装置还包括：

本申请实施例提供了一种智能外呼系统配置装置，适用于上述实施例一所示的方法，与实施例一所示的方法的效果相似，在此不再赘述。

实施例三

本申请实施例提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备40包括：处理器401和存储器403。其中，处理器401和存储器403相连，如通过总线402相连。进一步地，电子设备40还可以包括收发器404。需要说明的是，实际应用中收发器404不限于一个，该电子设备40的结构并不构成对本申请实施例的限定。其中，处理器401应用于本申请实施例中，用于实现图2所示模块的功能。收发器404包括接收机和发射机。

处理器401可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器401也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线402可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线402可以是PCI总线或EISA总线等。总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器403可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器403用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器401来控制执行。处理器401用于执行存储器403中存储的应用程序代码，以实现图2所示实施例提供的智能外呼系统配置装置的功能。

本申请实施例提供了一种电子设备，本申请通过基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。即根据目标租户的应用场景提供初始配置信息，然后根据目标租户的配置修改信息确定目标配置信息，从而能够减少系统开发人员与目标租户的沟通成本，提升开发的效率；此外，针对多租户的情景，如果已经开发了与目标租户相似的功能模块(如分类器)，则可以直接配置到目标租户的智能外呼系统中，从而能够避免重复开发，也能够进一步提升开发的效率。

本申请实施例提供了一种电子设备适用于上述方法实施例。在此不再赘述。

实施四

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中所示的方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，本申请通过基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；接收目标租户基于展示的初始配置信息而确定的配置修改信息；基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息。即根据目标租户的应用场景提供初始配置信息，然后根据目标租户的配置修改信息确定目标配置信息，从而能够减少系统开发人员与目标租户的沟通成本，提升开发的效率；此外，针对多租户的情景，如果已经开发了与目标租户相似的功能模块(如分类器)，则可以直接配置到目标租户的智能外呼系统中，从而能够避免重复开发，也能够进一步提升开发的效率。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质适用于上述方法实施例。在此不再赘述。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims

1.一种智能外呼系统配置方法，其特征在于，包括：

基于接收到的目标租户的目标应用场景信息反馈智能外呼系统初始配置信息，所述初始配置信息包括节点配置信息、节点流转配置信息；所述节点配置信息包括以下至少一项：分类器配置信息、意图配置信息、话术配置信息、QA配置信息；

所述节点流转配置信息包括：

目标租户按业务需求创建多个智能外呼场景以及QA问答库；

根据语料信息，创建目标租户私有的例句分类器和所述语料信息对应的意图；

根据所述语料训练目标租户私有的深度学习分类器；

目标租户在场景流程下创建节点与话术，将所述QA问答库与所述场景流程建立映射关系；

基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息；

如果所述配置修改信息包括目标意图及目标分类器，则基于接收到的所述配置修改信息判断是否存在进行目标意图识别的目标分类器；

如果不存在目标意图识别的目标分类器，则提示目标租户发送语料信息，进行目标意图对应的目标分类器的训练；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置修改信息包括修改的节点流程信息，该方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置修改信息包括目标应用场景下的话术信息和/或QA问答库信息，该方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能外呼系统初始配置信息包括可视化配置信息，用于通过可视化的方式将所述智能外呼系统初始配置信息向目标租户进行展示；

该方法还包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

6.一种智能外呼系统配置装置，其特征在于，包括：

所述节点流转配置信息包括：

目标租户按业务需求创建多个智能外呼场景以及QA问答库；

根据所述语料训练目标租户私有的深度学习分类器；

确定模块，用于基于接收到的配置修改信息确定目标租户的智能外呼系统目标配置信息；如果所述配置修改信息包括目标意图及目标分类器，则基于接收到的所述配置修改信息判断是否存在进行目标意图识别的目标分类器；

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1至5任一项所述的智能外呼系统配置方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至5中任一项所述的智能外呼系统配置方法。