CN110992565B - 一种人员与房间关联关系的自动判断方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种人员与房间关联关系的自动判断方法、装置、可读存储介质和电子设备，涉及安全管理技术领域。其中，人员与进入建筑后访问的房间之间存在关联关系，该方法包括：获取所述人员每次进入所述建筑时的进入时间；获取每次所述进入时间之后所述建筑内第i个房间的首个开门时间与所述进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数；依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系。利用该方法，能够更加准确的确定人员与房间的关联概率，以便于进行安全管理。

Description

一种人员与房间关联关系的自动判断方法及装置

技术领域

本申请涉及安全管理技术领域，尤其涉及一种人员与房间关联关系的自动判断方法及装置。

背景技术

随着科学技术的发展与社会的进步，目前的楼宇建筑的层数以及每层的房间数往往都显著增加，能够服务的用户群体数量也相应增加，如何有效进行楼宇建筑的安全管理对于提升楼宇建筑内安全性具有重要的意义。

其中，确定人员经常访问楼宇建筑内的哪个房间是安全管理的重要一环，人员经常访问的房间即与人员存在关联关系的房间，目前通常需要通过人工登记的方法确定人员访问的房间。但人工登记的方法可能出现漏记与错记，并且人员进入楼宇建筑后实际访问的房间可能与人工登记的房间不同，因此该方法并不能准确判断出与人员具有关联关系的房间，不便于进行安全管理。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述技术问题，本申请提供了一种人员与房间关联关系的自动判断方法及装置，能够更加准确的确定人与房间的关联概率，以便于进行安全管理。

本申请公开了一种人员与房间关联关系的自动判断方法，人员与进入建筑后访问的房间之间存在关联关系，包括：

获取所述人员每次进入所述建筑时的进入时间；

获取每次所述进入时间之后所述建筑内第i个房间的首个开门时间与所述进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数；

依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系。

可选的，所述依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系，具体包括:

获取所述时间差的平均值a；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率P，校准系数k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

当所述关联概率大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

可选的，所述依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系，具体包括:

获取小于或等于预设时间段的所述时间差的个数c和所述时间差的总个数d，所述预设时间段与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

通过映射关系

确定所述关联概率P；

当所述关联概率大于第二预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

可选的，所述进入时间为所述人员进入所述建筑时的生物特征信息的采集时间。

可选的，所述生物特征信息包括以下中的至少一种：

面部特征信息、指纹特征信息、声纹特征信息和虹膜特征信息。

可选的，所述建筑可以为以下中的一种：

办公用写字楼、宿舍楼和公寓。

本申请还提供了一种人员与房间关联关系的自动判断装置，人员与进入建筑后访问的房间之间存在关联关系，包括：第一获取单元、第二获取单元和确定单元；

所述第一获取单元，用于获取所述人员每次进入所述建筑时的进入时间；

所述第二获取单元，用于获取每次所述进入时间之后所述建筑内第i个房间的首个开门时间与所述进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数；

所述确定单元，用于依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系。

可选的，所述第一获取单元具体用于：

获取所述时间差的平均值a；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率P，校准系数k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

当所述关联概率大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

本申请还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所述的人员与房间关联关系的自动判断方法。

本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上所述的人员与房间关联关系的自动判断方法。

本申请所述方法至少具有以下优点：

本申请所述的方法用于确定人员与房间的关联关系，该方法可以进行长期的跟踪统计与校准，进而确定人员进入建筑后具体进入的房间。具体包括获取人员每次进入建筑时的进入时间，获取每次进入时间之后建筑内第i个房间的首个开门时间与进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为建筑的房间数，然后依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间之间是否存在关联关系。当人员进入建筑后，往往在一定时间(例如几分钟)即可进入一个房间，根据房间开门时间和进入时间的时间差可以反映人员进入该房间的概率，因此该时间差越大，人员与房间之间具备关联关系的概率越小。对于未进入的房间，则对应的时间差会相应很大(例如可能很久后才由其他人员打开房间门)，此时相应的能够判断出房间与人员不具备关联关系，因此利用该方法能够更加准确的确定人员与房间之间是否存在关联关系，以便于进行安全管理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的人员与房间关联关系的自动判断方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的人员与房间关联关系的自动判断装置的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

目前通常需要通过人工登记的方法确定人员访问的房间。但人工登记的方法可能出现漏记与错记，并且人员进入楼宇建筑后实际访问的房间可能与人工登记的房间不同，因此该方法并不能准确判断出人员与房间之间的关联关系，不便于进行安全管理。

为了解决现有技术的以上技术问题，本申请提供了一种人员与房间关联关系的自动判断方法及装置，根据进入建筑的进入时间和房间开门时间的时间差确定人员与该房间之间是否存在关联关系，因此能够更加准确的确定出人员与房间之间是否存在关联关系，以便于进行安全管理。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一：

本申请实施例提供了一种人员与房间关联关系的自动判断方法，下面结合附图具体说明。

参见图1，该图为本申请实施例提供的人员与房间关联关系的自动判断方法的流程图。

本申请实施例所述方法包括以下步骤：

S101：获取人员每次进入建筑时的进入时间。

其中，人员可以指会多次到访某建筑的人员，例如某建筑内的居住人员、建筑内的工作人员或者多次到访某建筑的外来人员(例如快递工作人员或外卖工作人员)等，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例中的建筑包括若干数量的房间。实际应用中，典型的应用场景例如可以为办公用写字楼、宿舍楼和公寓等，本申请实施例对此不作具体限定。

人员进入建筑时的时间可以为人员进入所述建筑时的生物特征信息的采集时间，对人员进行生物特征信息的采集可以验证人员的真实身份，以便于进行安全管理。

生物特征信息可以包括面部特征信息、指纹特征信息、声纹特征信息和虹膜特征信息等中的至少一项，本申请实施例对此不作具体限定。在进行生物特征信息的采集时，同时记录采集时间作为人员进入建筑的时间，

可以理解的时，为了提高生物特征信息的采集效率、实现自动化智能管理以及实现安全管理的隐蔽性以避免人员的恶意规避，在一种可能的实现方式中，可以获取建筑入口处摄像头的拍摄图像并对进入的人员进行人脸识别以获取人员的面部特征信息和进入时间。

S102：获取每次进入时间之后建筑内第i个房间的首个开门时间与进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为建筑的房间数。

当人员进入建筑之后，在一定时间后会到访一个房间，由于实际到访的房间可能与登记的到访房间不同，因此登记的到访房间使用价值有限。为了从建筑的所有房间中确定人员最可能到访的房间，利用本申请的方法时需要记录所有房间在该人员每次的进入时间之后的首个开门时间，并获取人员每次的进入时间之后，每个房间的首个开门时间与进入时间的时间差。

实际应用中，可以为房间安装智能门锁，通过采集门锁数据获取房间的开门时间。

以第i个房间为例，当人员第j次到访时，记录该房间的开门时间为t_2j，记录进入时间t_1j，则人员第j次到访时的时间差△t_j可由下式确定：

△t_j＝t_2j-t_1j (1)

S103：依据每次获取的时间差和预先建立的时间差和关联关系的映射关系，确定人员和第i个房间是否存在关联关系。

预先建立时间差和关联关系的映射关系，该映射关系可以满足时间差和存在关联关系的概率负相关，即时间差越大，人员和房间具备关联关系的概率越低，即人员访问该房间的概率越小；时间差越小，人员和房间的具备关联关系的概率越高，即人员访问该房间的概率越大。

下面具体说明本申请所述方法确定人员和房间是否存在关联关系的方式。

在一种可能的实现方式中，获取所述时间差的平均值a，即可以获取人员此次进入建筑时的时间差和以前进入建筑时对应的时间差的平均值，继续以当前为人员的第j次到访，为例具体可以参见下式：

a＝(△t₁+△t₂+…+△t_j)/j (2)

通过映射关系

确定人员和该房间的关联概率，其中，P为所述关联概率，k为校准系数，所述k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关。

当所述关联概率P大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

本申请实施例对第一预设阈值不作具体限定，可以根据实际情况进行设定，例如可以将其设置为60％、70％等。可以理解的是，最终确定的与人员具备关联关系的房间可以有多个。

进一步的，当确定人员和建筑内的所有房间的关联概率后，还可确定与人员关联概率最大的房间，将该房间确定为所述人员进入建筑后的到访房间。

下面举例具体进行说明，具体参见表1所示的测试数据。

表1，测试数据表一

表中列出了k在不同取值下、不同的时间差的平均值a对应的人员和房间的关联概率，由数据可以看出，当建筑面积和建筑的楼层数目较小时，例如四层的小型建筑，往往较短的时间即可从建筑入口到达房间，因此a为较短时间对应的关联概率更高，而从建筑入口到达房间一般不需要10分钟这一较长时间，因此a为10分钟时对应的关联概率相对较低。

随着建筑面积和建筑的楼层数目增加，k的取值相应增加，从建筑入口到达房间的理论最长所需时间也相应增加，因此a确定为各个值时对应的关联概率相对增加。

对于人员未访问的房间，该房间虽然存在一定程度的可能性在人员进入建筑后的短时间内恰巧由其他人员打开的开率，但多次统计长时间最终可以降低以上情况发生带来的影响。因此对于人员未访问的房间，该房间的开门时间与进入时间的时间差会显著增大，例如可以达到几小时或者几天，不妨以某人员未访问的房间在人员进入所述建筑的进入时间后的20小时被打开，则该次数据会将开门时间与进入时间的时间差的平均值明显的拉大，例如当平均值拉大至2小时，此时以k＝1确定的关联概率为13.5％，通过一次数据即可将关联概率明显拉低，因此结果长时间跟踪与校准后可以更加明显区分出人员访问的房间与未访问的房间。

k的具体取值具体还可以与建筑具体的布局结构有关，例如电梯分布、电梯数量、楼梯分布和楼梯数量等相关，并且在具体确定关联概率时，k还可以参照当前建筑的使用状态进行调整，当前建筑处于忙时(例如可以为上班高峰时期等)，可以增大k的取值，当建筑处于闲时(例如可以节假日等)，可以减小k的取值。

在另一种可能的实现方式中，获取小于或等于预设时间段的时间差的个数c和所述时间差的总个数d，所述预设时间段与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

通过映射关系

确定所述关联概率，其中，P为所述关联概率。

当所述关联概率P大于第二预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。本申请实施例对第二预设阈值不作具体限定，可以根据实际情况进行设定。

下面举例具体进行说明，以人员100次访问同一建筑为例，即此时时间差的总个数d＝100，对于同一个房间，其首个开门时间与所述进入时间的时间差分布具体为：

0-3分钟：66

0-5分钟：24

0-10分钟：8

10分钟以上：2

此时不同预设时间段取值对应的关联概率可具体参见表2所示的测试数据。

表2，测试数据表二

预设时间段	P
		3分钟	66％
5分钟	90％
		10分钟	98％

由数据可以看出，随着建筑面积和建筑的楼层数目增加，预设时间的取值也相应增加，从建筑入口到达房间的理论最长所需时间也相应增加，因此小于或等于预设时间段的时间差的个数c也相应增加，此时关联概率相对增加。

同样，预设时间的具体取值具体还可以与建筑具体的布局结构有关，例如电梯分布、电梯数量、楼梯分布和楼梯数量等相关，并且在具体确定关联概率时，预设时间还可以参照当前建筑的使用状态进行调整，当前建筑处于忙时(例如可以为上班高峰时期等)，可以增大预设时间的取值，当建筑处于闲时(例如可以节假日等)，可以减小预设时间的取值。

本实现方式可以应用于数据有损条件下关联概率的确定，即实际应用中获取的生物特征信息的采集时间可能是有损的，例如因为场景复杂导致生物特征信息的采集数据存在一定的损坏概率，此时利用本实现方式只统计次数，因此可以降低某次的异常数据对关联概率的影响。

综上所述，利用本申请实施例提供的方法，通过多日的反复迭代跟踪与统计后能够更加准确的确定人员与房间之间是否存在关联关系，进而确定出人员实际前往的房间，以便于进行安全管理。实际应用中该方法可以用于监控长期到访某一建筑的人员实际访问的房间，例如负责区域包括某建筑的快递工作人员、外卖工作人员、饮用水配送人员或者清洁人员等，还可以应用于管控长期居住某一建筑的人员，例如宿舍楼的住户或公寓楼的租户等，以便为安全管理提供依据与有效指导。

实施例二：

基于上述实施例提供的人员与房间关联关系的自动判断方法，本申请实施例二还提供了一种人员与房间关联关系的自动判断装置，下面结合附图具体说明。

参见图2，该图为本申请实施例提供的人员与房间关联关系的自动判断装置的示意图。

本申请实施例所述装置包括：第一获取单元201、第二获取单元202和确定单元203。

第一获取单元201用于获取人员每次进入建筑时的进入时间。

可选的，进入时间可以为人员进入所述建筑时的生物特征信息的采集时间。

进一步的，生物特征信息可以包括以下中的至少一种：

面部特征信息、指纹特征信息、声纹特征信息和虹膜特征信息。

可选的，建筑可以为办公用写字楼、宿舍楼和公寓等，本申请实施例不作具体限定。。

第二获取单元202用于获取每次进入时间之后建筑内第i个房间的首个开门时间与进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数。

确定单元203用于依据每次获取的时间差和预先建立的时间差和关联关系的映射关系，确定人员和第i个房间是否存在关联关系。

在一种可能的实现方式中，确定单元203具体用于获取所述时间差的平均值a；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率，其中，P为所述关联概率，k为校准系数，所述k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关。

当所述关联概率大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。第一预设概率阈值可以根据实际情况设定，本申请实施例不作具体限定。

在另一种可能的实现方式中，确定单元203具体用于获取小于或等于预设时间段的所述时间差的个数c和所述时间差的总个数d，所述预设时间段与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率，其中，P为所述关联概率。

当所述关联概率大于第二预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。第二预设概率阈值可以根据实际情况设定，本申请实施例不作具体限定。

本申请提供的装置用于确定人员与房间的关联关系，该装置可以进行长期的跟踪统计与校准，进而确定人员进入建筑后具体进入的房间。通过第一获取单元获取人员每次进入建筑时的进入时间，通过第二获取单元获取每次进入时间之后建筑内第i个房间的首个开门时间与进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为建筑的房间数，然后通过确定单元依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间之间是否存在关联关系。当人员进入建筑后，往往在一定时间(例如几分钟)即可进入一个房间，根据房间开门时间和进入时间的时间差可以反映人员进入该房间的概率，因此该时间差越大，人员与房间之间具备关联关系的概率越小。对于未进入的房间，则对应的时间差会相应很大(例如可能很久后才由其他人员打开房间门)，此时相应的能够判断出房间与人员不具备关联关系，因此利用该装置能够更加准确的确定人员与房间之间是否存在关联关系，以便于进行安全管理。

综上所述，利用该装置通过多日的反复迭代跟踪与统计后能够更加准确的确定人与房间的关联概率，进而确定出人员实际前往的房间，以便于进行安全管理。实际应用中该装置可以用于监控长期到访某一建筑的人员实际访问的房间，例如负责区域包括某建筑的快递工作人员、外卖工作人员、饮用水配送人员或者清洁人员等，还可以应用于管控长期居住某一建筑的人员，例如宿舍楼的住户或公寓楼的租户等，以为安全管理提供依据与有效指导。

所述人员与房间关联关系的自动判断装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、第二获取单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现人员与房间关联关系的自动判断。

实施例三：

本申请实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述人员与房间关联关系的自动判断方法。

本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述人员与房间关联关系的自动判断方法。

本申请实施例还提供了一种电子设备，下面结合附图具体说明。

参见图3，该图为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

该电子设备30包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的至少一个存储器302、总线303。

其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述的人员与房间关联关系的自动判断方法

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD等，本申请实施例不作具体限定。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取所述人员每次进入所述建筑时的进入时间；

获取每次所述进入时间之后所述建筑内第i个房间的首个开门时间与所述进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数；

依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系。

可选的，所述依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系，具体包括:

获取所述时间差的平均值a；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率P，校准系数k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

当所述关联概率大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

可选的，所述依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系，具体包括:

获取小于或等于预设时间段的所述时间差的个数c和所述时间差的总个数d，所述预设时间段与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

通过映射关系

确定所述关联概率P；

当所述关联概率大于第二预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

可选的，所述进入时间为所述人员进入所述建筑时的生物特征信息的采集时间。

可选的，所述生物特征信息包括以下中的至少一种：

面部特征信息、指纹特征信息、声纹特征信息和虹膜特征信息。

可选的，所述建筑可以为以下中的一种：

办公用写字楼、宿舍楼和公寓。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种人员与房间关联关系的自动判断方法，其特征在于，人员与进入建筑后访问的房间之间存在关联关系，包括：

获取所述人员每次进入所述建筑时的进入时间；

获取每次所述进入时间之后所述建筑内第i个房间的首个开门时间与所述进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数；

依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系，具体包括:

获取所述时间差的平均值a，所述a的时间单位为小时；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率P，校准系数k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

当所述关联概率大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系，具体包括:

获取小于或等于预设时间段的所述时间差的个数c和所述时间差的总个数d，所述预设时间段与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

通过映射关系

确定所述关联概率P；

当所述关联概率大于第二预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进入时间为所述人员进入所述建筑时的生物特征信息的采集时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括以下中的至少一种：

面部特征信息、指纹特征信息、声纹特征信息和虹膜特征信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建筑可以为以下中的一种：

办公用写字楼、宿舍楼和公寓。

7.一种人员与房间关联关系的自动判断装置，其特征在于，人员与进入建筑后访问的房间之间存在关联关系，包括：第一获取单元、第二获取单元和确定单元；

所述第一获取单元，用于获取所述人员每次进入所述建筑时的进入时间；

所述第二获取单元，用于获取每次所述进入时间之后所述建筑内第i个房间的首个开门时间与所述进入时间的时间差，i＝1，2，…，n，n为所述建筑的房间数；

所述确定单元，用于依据每次获取的所述时间差和预先建立的所述时间差和所述关联关系的映射关系，确定所述人员和所述第i个房间是否存在所述关联关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于：

获取所述时间差的平均值a，所述a的时间单位为小时；

通过映射关系

确定所述人员和所述房间的关联概率P，校准系数k与建筑面积和建筑的楼层数目正相关；

当所述关联概率大于第一预设概率阈值时确定所述人员和所述第i个房间之间存在所述关联关系。

9.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的人员与房间关联关系的自动判断方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-6中任意一项所述的人员与房间关联关系的自动判断方法。

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