CN114648829A - 智能门禁方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能门禁方法及系统,图像采集装置设置于室外的设定位置,用于采集访问人员的人脸图像;以及利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;门禁设备用于从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果,根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果;以及根据所述认证结果,开门或关门。该系统可以提高门禁系统的安全性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种智能门禁方法及系统。
背景技术
随着随着人脸识别技术不断进步,基于人脸识别的门铃系统被普及开来,传统的人脸识别门铃系统会先捕捉访客的图像,将获得的图像与预存的人脸图像相比较,如果比对结果一致,则人脸识别门铃系统认为该访客是合法的访客,然后控制门禁系统开门;如果比对结果不一致,则人脸识别门铃系统认为该访客是非法访客,控制门禁系统不开门。但是传统的人脸识别门铃系统存在如下缺陷:如摄像头的功耗大,识别判断流程过于简单,存在安全隐患。
考虑到房屋不仅仅拥有居住功能,还包含社交功能和租赁功能。房屋的主人也比以往更多,访客的种类也比以往更加复杂,有亲人、朋友、清洁工、护工等。因此亟需提供一种相对更加完善的人脸识别门铃系统,以满足用户的居住需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能门禁方法及系统,用以提高门禁系统的安全性和可靠性。
第一方面,本发明实施例提供一种智能门禁方法,该方法包括:当门禁设备接收来自访问人员的访问请求时,触发设置于室外的设定位置的图像采集装置采集访问人员的人脸图像;以及利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;门禁设备从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果,根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果;以及根据所述认证结果,开门或关门。
本发明实施例提供的智能门禁方法的有益效果在于:将门禁系统与图像采集装置进行结合,图像采集装置可以对人脸图像进行准确识别,门禁设备可以基于图像采集装置的人脸识别结果,进一步对访问人员进行访问权限的认证,可以提高门禁系统的安防结果的安全性,再者也可以有效地拒绝非正常访客的访问,避免频繁地打扰房主,从而提高门禁系统的安全结果的可靠性。
在一种可能的实施方案中,所述门禁设备在根据所述人脸识别结果,对所述访客的访问权限进行认证,生成认证结果,包括:
根据所述人脸识别结果,确定所述访问人员的身份信息;根据所述访问人员的身份信息,确定所述访问人员的访问等级;
当所述访问等级为第一等级时,确定所述访问人员具有访问权限,生成包括认证通过的认证结果;当所述访问等级为第二等级时,根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,若具有,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。
上述实施方案中,当访问人员的访问等级是第一等级,说明访问人员是家庭成员、房主的亲人,门禁设备可以帮助房屋主人自动开门,当访问人员的访问等级是第二等级,说明访问人员是非家庭成员,也就是在访客请求访问时,门禁设备可以借助预设的访问预约信息来管控访客是否进入房屋。比起传统的钥匙开门或者指纹开门,本发明提供的智能门禁系统开门更便捷且可以保证安全性。
在一种可能的实施方案中,当所述访问等级为第二等级时,所述门禁设备根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,包括:
当所述访问等级为第二等级时,所述门禁设备根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员的身份信息是否存在于所述访问预约信息中;若否,则认证不通过;若是,则所述门禁设备确定所述访问人员的访问时刻是否落入所述访问预约信息中登记的访问时段中;若是,则认证通过,若否,则认证不通过。上述实施方案中,通过在访问预约信息中人为的预先设置访问人员的访问等级、身份信息和访问时段,可以有效的避免误给陌生人开门,或者避免陌生人冒充朋友潜入房屋等事件,提高了安防结果的可靠性。
在一种可能的实施方案中,所述方法包括:门禁设备接收来自访问人员的访问请求之前,所述方法包括:所述图像采集装置还对外部周围环境中人员的人脸图像进行周期性采集,生成采样数据;所述门禁设备从所述图像采集装置获取所述采样数据,对所述采样数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将所述频率次数大于设定阈值的人脸图像标记为附近的人,并更新至所述人员信息数据库;所述图像采集装置对周期环境的人进行监测时,利用所述人员信息数据库中预设的人脸图像对所述人脸图像进行识别,确定监测对象的人脸图像不是附近的人时,记录所述监测对象的人脸图像和访问时长。上述实施方案中,因图像采集装置可以周期性地对周围环境中的人进行采样,所以可以识别出经常出现的邻居或者清洁人员,这样当后续图像采集装置监控周围环境时会过滤附近的人,但会对陌生人的行为和人脸图像进行记录,一方面可以降低功耗,另一方面可以有效地预防非法人员的非法行为。
在一种可能的实施方案中,所述方法还包括:门禁设备根据所述认证结果,控制室内门铃播报所述访问人员的身份信息,和/或向房主的终端设备发送所述访问人员的身份信息。
在一种可能的实施方案中,所述方法还包括:当所述访问人员的访问等级为第二等级时,所述门禁设备记录所述访问人员的身份信息、到访时刻以及访问时长。
第二方面,本发明还提供一种智能门禁系统,该系统包括:
图像采集单元,用于采集访问人员的人脸图像;
人脸识别单元,用于利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;
认证单元,用于从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果,根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果;
门禁控制单元,用于根据所述认证结果,开门或关门。
在一种可能的实施方案中,所述认证单元,在根据所述人脸识别结果,对所述访客的访问权限进行认证生成认证结果时,具体用于:根据所述人脸识别结果,确定所述访问人员的身份信息;根据所述访问人员的身份信息,确定所述访问人员的访问等级;
当所述访问等级为第一等级时,确定所述访问人员具有访问权限,生成包括认证通过的认证结果;当所述访问等级为第二等级时,根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,若具有,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。
在一种可能的实施方案中,当所述访问等级为第二等级时,所述认证单元根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,具体用于:
当所述访问等级为第二等级时,根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员的身份信息是否存在于所述访问预约信息中;
若否,则认证不通过;若是,则确定所述访问人员的访问时刻是否落入所述访问预约信息中登记的访问时段中;若是,则认证通过,若否,则认证不通过。
在一种可能的实施方案中,所述图像采集单元,还用于对外部周围环境中人员的人脸图像进行周期性采集,生成采样数据;所述智能门禁系统还包括数据分析单元;所述数据分析单元,还用于从所述图像采集单元获取所述采样数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将标记为附近的人的所述人脸图像存入人员信息数据库;所述人脸识别单元,用于当所述图像采集单元再次采集到所述人脸图像时,利用人员信息数据库中预设的人脸图像对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像为附近的人,停止向所述门禁设备上报信息。
在一种可能的实施方案中,所述门禁控制单元还用于:根据所述认证结果,控制室内门铃播报所述访问人员的身份信息,和/或向房主的终端设备发送所述访问人员的身份信息。
在一种可能的实施方案中,所述门禁控制单元还用于:当所述访问人员的访问等级为第二等级时,所述门禁设备记录所述访问人员的身份信息、到访时刻以及访问时刻。
第三方面,本发明实施例还提供一种智能门禁系统,该系统包括图像采集装置和门禁设备,图像采集装置用于执行上述第一方面的任意一种可能的实施方案中图像采集装置所执行的方法,门禁设备用于执行上述第一方面的任意一种可能的实施方案中门禁设备所执行的方法。
第四方面,本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括计算机程序,当计算机程序在图像采集装置上运行时,使得所述图像采集装置执行上述第一方面的图像采集装置所执行的方法。
第五方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括计算机程序,当计算机程序在门禁设备上运行时,使得所述门禁设备执行上述第一方面的所执行的方法。
关于上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种智能门禁的通信系统示意图;
图2为本发明实施例提供的一种智能门禁方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的智能门禁装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。其中,在本发明实施例的描述中,以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的,而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样,单数表达形式“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式,除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解,在本申请以下各实施例中,“至少一个”、“一个或多个”是指一个或两个以上(包含两个)。术语“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系;例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“连接”包括直接连接和间接连接,除非另外说明。“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
在本发明实施例中,“示例性地”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性地”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性地”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请提供的智能门禁系统包括图像采集装置102和门禁设备104,可以适用于如图1所示的通信系统中。其中,图像采集装置102与门禁设备104通过网络进行通信。当门禁设备104接收来自访问人员108的访问请求时,触发设置于室外的设定位置的图像采集装置102采集访问人员108的人脸图像,图像采集装置102采集人脸图像,然后基于各种算法进行人脸识别,最终将人脸识别结果上传至门禁设备104。门禁设备104利用结合人脸识别结果,对所述访问人员108的访问权限进行认证,生成认证结果;以及根据所述认证结果,打开房门106或关上房门106。
其中,图像采集装置102可以包括但不限于至少一个摄像头。摄像头可以安装于室外门厅。
值得说明的是,本申请提供的智能门禁方法不限于应用于智能家居这类生活场景,还可以应用于其它多种需要进行安防的场景中,例如医院的安防系统或银行的安防等。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种智能门禁方法,下文以该方法应用于门禁设备104和图像采集装置102为例进行说明,该方法包括以下步骤:
S201,当门禁设备接收来自访问人员的访问请求时,触发设置于室外的设定位置的图像采集装置采集访问人员的人脸图像。
示例性地,图像采集装置可以为摄像头,门禁设备包括门铃和控制器两部分,当访问人员触摸电子门铃时,电子门铃会向控制器发送访问请求,因控制器与摄像头通过局域网进行网络连接,所以控制器可以控制摄像头从休眠模式进入工作模式,从而采集访问人员的人脸图像。
S202,图像采集装置采集访问人员的人脸图像。
S203,图像采集装置利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果。
该步骤中,图像采集装置可以依赖人脸识别算法和人员信息数据库中预设的标准人脸图像对访问人员的人脸图像进行识别。得到人脸识别结果,人脸识别结果可以包括访问人员的身份信息。其中,人员信息数据库中预先已经存入了访客的登记信息,以及存入了房主和房主亲人等合法访问人员的登记信息,如人脸图像、身份信息和访问时间等,所以摄像头可以依据从门禁设备获取该人员信息数据库,又或者,该人员信息数据库被预先更新至摄像头中。示例性地,门禁设备还包括显示器,房主可以借助显示器手动录入访客的人脸图像、姓名和访问时间段等信息,该信息会被自动更新到人员信息数据库中。
S204,门禁设备从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果。
S205,门禁设备根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果。
一种可能的实施方式中,门禁设备根据所述人脸识别结果,确定所述访问人员的身份信息;根据所述访问人员的身份信息,确定所述访问人员的访问等级;当所述访问等级为第一等级时,确定所述访问人员具有访问权限,生成包括认证通过的认证结果;当所述访问等级为第二等级时,根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,若具有,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。当访问人员的访问等级是第二等级,说明访问人员是非家庭成员,也就是在访客请求访问时,门禁设备可以借助预设的访问预约信息来管控访客是否进入房屋。比起传统的钥匙开门或者指纹开门,本发明提供的智能门禁系统开门更便捷且可以保证安全性。
针对访问等级为第二等级的判断场景,另一种具体的实施例中,当所述访问等级为第二等级时,所述门禁设备根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员的身份信息是否存在于所述访问预约信息中;若否,则生成包括认证不通过的认证结果;若是,则所述门禁设备确定所述访问人员的访问时刻是否落入所述访问预约信息中登记的访问时段中;若是,则生成包括认证通过的认证结果,若否,则生成包括认证不通过的认证结果。上述实施方案中,通过在访问预约信息中人为的预先设置访问人员的访问等级、身份信息和访问时段,可以有效的避免误给陌生人开门,或者避免陌生人冒充朋友潜入房屋等事件,提高了安防结果的可靠性。
S206,所述门禁设备判断认证是否通过,若是,则执行S207,否则执行S208。
S207,当所述认证结果为认证通过时,门禁设备控制门开启。
S208,当所述认证结果为认证不通过时,门禁设备控制门关闭。
可选地,门禁设备还可以根据所述认证结果,控制室内门铃播报所述访问人员的身份信息,和/或向房主的终端设备发送所述访问人员的身份信息。
下文结合住房这一场景举例来说,置于楼道间的摄像头可以用于采集人脸图像。当访问人员张三在2月21中午12:00出现在楼道或者张三按下门铃时,该摄像头就会采集人脸图像,然后摄像头中的人脸识别单元利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对张三的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果为该人脸图像对应的用户身份是张三。之后,门禁系统中的控制器从摄像头获取张三的人脸图像,然后利用人员信息数据库中的信息,判断张三的身份信息是否存在于人员信息数据库,若不存在,则控制门不开启;若存在,则进一步判断张三这一用户的访问等级。若访问等级是第一等级,说明张三是房主或者是房主的亲人,则具有最高访问权限,因此可以直接控制门开启。若张三这一用户的访问等级是第二等级,说明张三这一用户是访客,则需要进一步判断2月21中午12:00是否落入预先登记的访问时段中,若没有落入,则很可能张三属于临时拜访,这时,门禁系统可以进一步控制室内门铃播报所述访问人员的身份信息,和/或向房主的终端设备发送所述访问人员的身份信息,由房主人为确认是否开启门禁。若落入该时间段,可以控制门开启,之后还可以图像采集单元还可以采集并记录访问人员离开时刻,保存并记录所述访问人员的身份信息、到访时刻以及访问时长等信息。
可见,借助上述智能门禁系统,当家庭成员、亲人回家时,人脸识别系统可以帮助房屋主人开门,比起传统的钥匙开门或者指纹开门,人脸识别系统开门更便捷也同样的安全。非家庭成员需要进入房屋时,访客预约登记系统可以协助房屋主人管理非家庭成员进入房屋的时间。例如房屋主人在家里举办聚会,给前来参加聚会的成员设置成员等级和设置允许进入房屋的时间。在聚会期间,房屋主人可能较为繁忙,不一定有时间开门、关门。有了这个系统,朋友们可以自由出入房屋,极大的方便了房屋主人开门、关门,也可以有效的阻止朋友给陌生人开门,陌生人冒充朋友潜入房屋等。例如房屋主人将房屋出租,给租客设定为访客等级,设置租客可以进入房屋的时间,租客在合法的时间可以自由的出入房屋,也不需要房屋主人给租客钥匙,解决了钥匙在传递过程中丢失或者被复制这些不安全的事件。在出租日期结束后,租客无法进入房屋。同样可以设置清洁工或者房屋维修工进入房屋的时间,在房屋出租结束后打扫房间、对房屋进行检查等。如果有房屋中介带领租客前来看房,既不需要房屋主人在家等待,也不需要把钥匙交给房屋中介,只需要设置他们到访的时间。智慧门铃系统可以很好的代替主人识别访客,开门、关门,起到看门的作用,也方便房屋主人管理进入房屋的人员和进入房屋的时间。
一种可能的实施方式中,门禁设备接收来自访问人员的访问请求之前,所述方法包括:所述图像采集装置还可以对外部周围环境中人员的人脸图像进行周期性采集,生成采样数据;所述门禁设备从所述图像采集装置获取所述采样数据,对所述采样数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将所述频率次数大于设定阈值的人脸图像标记为附近的人,并更新至所述人员信息数据库;所述图像采集装置对周期环境的人进行监测时,利用所述人员信息数据库中预设的人脸图像对所述人脸图像进行识别,确定监测对象的人脸图像不是附近的人时,记录所述监测对象的人脸图像和访问时长。该实施方式有助于记录了屋外陌生人的信息,对陌生人识别和记录可以极大的提高房屋的安全性。例如,当可以记录流浪汉在屋外徘徊的信息或者小偷上门踩点等信息,有助于及时地提醒房屋主人周围环境状态,起到安防预警作用。另一方面,当后续图像采集装置监控周围环境时会过滤附近的人,仅会对陌生人的行为和人脸图像进行记录,可以降低整个智能门禁系统的功耗。
另一种可能的实施方式中,门禁设备接收来自访问人员的访问请求之前,所述方法包括:处于低功耗工作模式下的图像采集装置实时地对外部周围环境中人员的人脸图像进行图像采集,并且对时间相邻的两帧或者多帧进行插样比较,当比较结果显示亮度存在变化的像素点的数量超过设定阈值时,将相关图像数据上报至门禁设备,门禁设备对所述图像数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将所述频率次数大于设定阈值的人脸图像标记为附近的人,并更新至所述人员信息数据库。该实施方式有助于记录了屋外陌生人的信息,对陌生人识别和记录可以极大的提高房屋的安全性。
值得说明的是,在本实施例中,人脸识别算法模型主要使用了mobilefacenet作为人脸识别算法,mtcnn作为人脸检测算法。算法数据主要使用了glint360k数据集和deepglint数据集。在算法运用中,首先用开发语言搭建训练框架,用deepglint数据集进行训练。deepglint是一个开源的数据集,由MS-Celeb-1M-v1c和Asian-Celeb两部分组成,是一份开源的、已经做过清洗的数据集,可用于直接训练。初步训练mobilefacenet时,损失函数使用arcface算法,优化器算法使用随机梯度下降法,学习率为0.1、0.01和0.001,评估的测试集使用开源的lfw进行训练时的评估,当算法在lfw上的准确率达到0.996时结束初步训练。初步训练后,获得具有一定人脸识别能力的mobilefacenet算法。然后用训练得到的mobilefacenet清洗glint360k数据集。清洗的方式分为两步,首先是在每一个id的文件夹下,选择一张最清晰、最正的人脸作为标准的人脸,然后将同一个id文件夹下的人脸和这张选择出来的标准的人脸通过前面训练的mobilefacenet算法进行人脸识别对比。如果人脸识别结果不一致,则将结果不一致的人脸筛选出来。人工检查识别错误的数据集,删除不一致的人脸,如果人脸一致则再将这些数据集放回到glint360k的数据集中。通过这种半人工半自动的方式清洗glint360k数据集。使用清洗过的glint360k作为数据集,继续训练初步得到的mobilefacenet算法。本实施例中,算法在deepglint数据集上训练时,损失函数使用arcface算法,优化器算法使用随机梯度下降法,运用了三种不同的学习率继续训练mobilefacenet算法,分别是0.01、0.001、0.0001。
本实施例中,上述人员信息数据库中的人脸图像,用户还可以通过用户的手机应用上传至门禁系统中,也可以通过图像采集装置自动抓取得到。
可见,本发明提供的智能门禁方法应用在住房这一场景可以具有下述优点:将门禁系统与图像采集装置进行结合,图像采集装置可以对人脸图像进行准确识别,门禁设备可以基于图像采集装置的人脸识别结果,进一步对访问人员进行访问权限的认证,可以提高门禁系统的安防结果的安全性,再者也可以有效地拒绝非正常访客的访问,避免频繁地打扰房主,从而提高门禁系统的安全结果的可靠性。
在本申请的一些实施例中,本发明实施例还公开了一种智能门禁系统,如图3所示,该装置用于实现以上各个方法实施例中记载的方法,其包括:图像采集单元300,用于采集访问人员的人脸图像;人脸识别单元301,用于利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果。认证单元311,用于从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果,根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果。门禁控制单元312,用于根据所述认证结果,开门或关门。
所述智能门禁系统还包括数据分析单元313;所述数据分析单元313,还用于从所述图像采集单元300获取所述采样数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将标记为附近的人的所述人脸图像存入人员信息数据库;所述人脸识别单元301,用于当所述图像采集单元再次采集到所述人脸图像时,利用人员信息数据库中预设的人脸图像对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像为附近的人,停止向所述门禁设备上报信息。
上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明实施例的具体实施方式,但本发明实施例的保护范围并不局限于此,任何在本发明实施例揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。因此,本发明实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种智能门禁方法,其特征在于,所述智能门禁方法包括:
当门禁设备接收来自访问人员的访问请求时,触发设置于室外的设定位置的图像采集装置采集访问人员的人脸图像;以及利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;
所述门禁设备从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果,根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果;以及根据所述认证结果,开门或关门。
2.根据权利要求1所述的智能门禁方法,其特征在于,所述门禁设备在根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果,包括:
根据所述人脸识别结果,确定所述访问人员的身份信息;
根据所述访问人员的身份信息,确定所述访问人员的访问等级;
当所述访问等级为第一等级时,确定所述访问人员具有访问权限,生成包括认证通过的认证结果;
当所述访问等级为第二等级时,根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,若具有,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。
3.根据权利要求2所述的智能门禁方法,其特征在于,当所述访问等级为第二等级时,所述门禁设备根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,包括:
当所述访问等级为第二等级时,所述门禁设备根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员的身份信息是否存在于所述访问预约信息中;
若否,则认证不通过;
若是,则所述门禁设备确定所述访问人员的访问时刻是否落入所述访问预约信息中登记的访问时段中;
若是,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的智能门禁方法,其特征在于,门禁设备接收来自访问人员的访问请求之前,所述方法包括:
所述图像采集装置还对外部周围环境中人员的人脸图像进行周期性采集,生成采样数据;
所述门禁设备从所述图像采集装置获取所述采样数据,对所述采样数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将所述频率次数大于设定阈值的人脸图像标记为附近的人,并更新至所述人员信息数据库;
所述图像采集装置对周期环境的人进行监测时,利用所述人员信息数据库中预设的人脸图像对所述人脸图像进行识别,确定监测对象的人脸图像不是附近的人时,记录所述监测对象的人脸图像和访问时长。
5.根据权利要求1至3任一项所述的智能门禁方法,其特征在于,所述方法还包括:
门禁设备根据所述认证结果,控制室内门铃播报所述访问人员的身份信息,和/或向房主的终端设备发送所述访问人员的身份信息。
6.根据权利要求2或3所述的智能门禁方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述访问人员的访问等级为第二等级时,所述门禁设备记录所述访问人员的身份信息、到访时刻以及访问时长。
7.一种智能门禁系统,其特征在于,所述智能门禁系统包括:
图像采集单元,用于采集访问人员的人脸图像;
人脸识别单元,用于利用人员信息数据库中预设的标准人脸图像对所述访问人员的人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;
认证单元,用于从所述图像采集装置获取所述人脸识别结果,根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证,生成认证结果;
门禁控制单元,用于根据所述认证结果,开门或关门。
8.根据权利要求7所述的智能门禁系统,其特征在于,所述认证单元,在根据所述人脸识别结果,对所述访问人员的访问权限进行认证生成认证结果时,具体用于:
根据所述人脸识别结果,确定所述访问人员的身份信息;
根据所述访问人员的身份信息,确定所述访问人员的访问等级;
当所述访问等级为第一等级时,确定所述访问人员具有访问权限,生成包括认证通过的认证结果;
当所述访问等级为第二等级时,根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,若具有,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。
9.根据权利要求8所述的智能门禁系统,其特征在于,当所述访问等级为第二等级时,所述认证单元根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员是否具有访问权限,具体用于:
当所述访问等级为第二等级时,所述门禁设备根据预设的访问预约信息,确定所述访问人员的身份信息是否存在于所述访问预约信息中;
若否,则认证不通过;
若是,则所述门禁设备确定所述访问人员的访问时刻是否落入所述访问预约信息中登记的访问时段中;
若是,则生成包括认证通过的认证结果,否则生成包括认证不通过的认证结果。
10.根据权利要求7至9任一项所述的智能门禁系统,其特征在于,所述图像采集单元,还用于对外部周围环境中人员的人脸图像进行周期性采集,生成采样数据;
所述智能门禁系统还包括数据分析单元;
所述数据分析单元,还用于从所述图像采集单元获取所述采样数据进行分析,确定出现频率次数大于设定阈值的人脸图像,并将标记为附近的人的所述人脸图像存入人员信息数据库;
所述人脸识别单元,用于当所述图像采集单元再次采集到所述人脸图像时,利用人员信息数据库中预设的人脸图像对所述人脸图像进行识别,确定所述人脸图像为附近的人,停止向所述门禁设备上报信息。
11.根据权利要求7至9任一项所述的智能门禁系统,其特征在于,所述门禁控制单元还用于:
根据所述认证结果,控制室内门铃播报所述访问人员的身份信息,和/或向房主的终端设备发送所述访问人员的身份信息。
12.根据权利要求8或9所述的智能门禁系统,其特征在于,所述门禁控制单元还用于:
当所述访问人员的访问等级为第二等级时,所述门禁设备记录所述访问人员的身份信息、到访时刻以及访问时刻。
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