CN110989703A - 调节香薰浓度的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种调节香薰浓度的方法，所述方法包括：获取环境数据和香薰浓度的目标设定值；将所述环境数据和所述目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值；控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值；如果所述实际值与所述目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的所述实际值与所述目标设定值满足预设的接近度条件。本申请不需要用户多次手动调节香薰设备，节省了用户的时间和精力，给用户带来良好的香薰体验。
Description
技术领域
本申请涉及智能设备技术领域，尤其涉及调节香薰浓度的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
香薰是一种古老的治疗及美容方法，香薰的香料种类繁多、香料配比浓度和香气释放量也因人而异，由于不同人群对香薰的香味浓度接受程度不同，用户可以根据自己的习惯改变香薰的浓度，从而达到适合自己的标准，但用户往往需要经过多次手动调节才可以使香薰浓度达到要求，浪费了用户的时间和精力。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供调节香薰浓度的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决用户多次调节香薰浪费时间和精力的问题。具体技术方案如下：
第一方面，提供了调节香薰浓度的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取环境数据和香薰浓度的目标设定值；
将所述环境数据和所述目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值；
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值；
如果所述实际值与所述目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的所述实际值与所述目标设定值满足预设的接近度条件。
可选的，所述获取香薰浓度的目标设定值包括：
获取用户习惯数据；
将所述环境数据和所述用户习惯数据输入深度神经网络，得到所述香薰浓度的目标设定值。
可选的，所述获取香薰浓度的目标设定值包括：
获取用户设置的所述香薰浓度的目标设定值。
可选的，所述控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，包括：
获取所述深度强化学习网络输出的所述工作参数的参数值；
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰浓度。
可选的，所述控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰设备的香薰浓度包括：
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰的水和精油的配比。
可选的，所述控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰设备的香薰浓度包括：
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节香薰气体的释放量。
可选的，所述通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，包括：
计算所述实际值和所述目标设定值的差值；
通过所述深度强化学习网络和所述差值，对所述工作参数的参数值进行调节。
第二方面，提供了一种调节香薰浓度的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取环境数据和香薰浓度的目标设定值；
输入输出模块，用于将所述环境数据和所述目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值；
控制模块，用于控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值；
调节模块，用于如果所述实际值与所述目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的所述实际值与所述目标设定值满足预设的接近度条件。
第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述一种调节香薰浓度的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一一种调节香薰浓度的方法步骤。
本申请实施例有益效果：本申请实施例提供了一种调节香薰浓度的方法，通过目标设定值和香薰浓度的实际值，对香薰设备的工作参数的参数值进行调节，从而使深度强化学习网络检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值满足预设的接近度条件，这样可以使实际的香薰浓度和用户所需要的设定的香薰浓度满足预设接近度条件，不需要用户多次手动调节香薰设备，节省了用户的时间和精力，给用户带来良好的香薰体验。当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种调节香薰浓度的方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的深度神经网络的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的香薰设备调节香薰浓度的方法的流程图；
图4为本申请实施例提供的深度强化学习网络调节香薰浓度的方法的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种调节香薰浓度装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种调节香薰浓度的方法，可以应用于香薰设备，具体的，可以应用于香薰设备的香薰浓度调节系统，香薰浓度调节系统可以用于根据环境因素和用户习惯为用户调节适合的香薰浓度。
下面将以香薰浓度调节系统为例，结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种调节香薰浓度的方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：
步骤101：获取环境数据和香薰浓度的目标设定值。
香薰设备是一种用于改善室内空气的智能家居设备，由于用户生活习惯的不同，用户对于香薰浓度的接受能力也是不同的，另外，在不同的生活环境下，用户对香薰浓度的接受范围也是不同的。为了能够使香薰设备自动根据环境数据和用户习惯调节香薰浓度，可以设定适合用户的香薰浓度，即香薰浓度的目标设定值。其中，香薰浓度的设定值是根据深度神经网络得到的，将环境数据和用户习惯输入深度神经网络，深度神经网络输出香薰浓度的设定值。
在本发明实施例中，环境数据包括但不限于室内温度、湿度和光照强度。在不同的温度、湿度和光照强度下，香薰挥发的速率不同，空气中的香薰浓度也是不同的，另外，温湿度还会影响用户对香薰浓度的敏感性，因此要考虑环境数据对香薰浓度的影响。本发明实施例对环境数据的具体内容不做具体限制。
步骤102：将环境数据和目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值。
在本发明实施例中，香薰浓度调节系统将环境数据和香薰浓度的目标设定值输入至深度强化学习网络，深度强化学习网络在经过训练学习后，可以输出香薰设备的工作参数的参数值，在本发明实施例中，香薰设备的工作参数的参数值，是用于调节香薰设备的香薰浓度的参数值。
步骤103：控制香薰设备按照工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值。
在本发明实施例中，深度强化学习网络将输出的香薰设备的工作参数的参数值发送至香薰设备，香薰设备根据参数值调节香薰设备的香薰浓度，调节后的香薰设备将香薰释放到空气中，香薰传感器检测空气中的香薰浓度，并将测得的香薰浓度作为实际值。其中，工作参数是香薰设备在工作过程中用于调节香薰浓度的参数，比如水和精油的配比，香薰气体的释放量。
步骤104：如果实际值与目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过实际值和目标设定值，对工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值满足预设的接近度条件。
在本发明实施例中，香薰传感器将测得的香薰浓度的实际值传至深度强化学习网络，深度强化学习网络在接收到香薰浓度的实际值后，判断实际值和目标设定值是否满足预设的接近度条件。其中，实际值和目标设定值是否满足预设的接近度条件包括两种实现方式：
实现方式一：计算实际值和目标设定值的差值的绝对值，然后判断该绝对值是否超过预设阈值。如果实际值和目标设定值的差值的绝对值没超过预设阈值，则表明满足预设的接近度条件；如果实际值和目标设定值的差值的绝对值在超过预设阈值，则表明不满足预设的接近度条件。
举例来说，香薰浓度的实际值为10％，香薰浓度的目标设定值为15％，预设阈值为8％，那么实际值和目标设定值的差值的绝对值为5％，没超过预设阈值8％，则表明满足预设的接近度条件。
实现方式二：计算实际值和目标设定值的差值，然后判断该差值是否在预设数值范围内。如果实际值和目标设定值的差值在预设数值范围内，则表明满足预设的接近度条件；如果实际值和目标设定值的差值不在预设数值范围内，则表明不满足预设的接近度条件。
举例来说，香薰浓度的实际值为8％，香薰浓度的目标设定值为12％，预设数值范围为-5％至5％，则实际值和目标设定值的差为4％或-4％，在预设数值范围内，则表明满足预设的接近度条件。
如果实际值和目标设定值满足预设的接近度条件，则表明香薰浓度的实际值符合用户要求，不需要香薰设备再调节香薰浓度。
在本发明实施例中，在实际值和目标设定值不满足预设的接近度条件的情形下，图4为本申请实施例提供的深度强化学习网络调节香薰浓度的方法的流程图，如图4所示，深度强化学习网络输出工作参数的参数值，并将参数值发送至香薰设备，以便于香薰设备根据参数值调节香薰设备的香薰浓度。其中，在本发明实施例中，工作参数包括两种：一种是调节香薰设备中水和精油配比，另一种是调节香薰设备气体释放量。
在本发明实施例中，香薰设备在调节香薰浓度后，香薰传感器检测到释放到空气中的香薰浓度，将该浓度作为实际值发送给深度强化学习网络，深度强化学习网络判断检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值是否满足预设的接近度条件，若不满足预设的接近度条件，则深度强化学习网络通过实际值和目标设定值，对工作参数的参数值进行调节，直至深度强化学习网络检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值满足预设的接近度条件，此时表明香薰浓度的实际值符合用户要求，不再进行浓度调节。
在本发明实施例中，在深度强化学习网络中，如果输入的环境数据未发生变化，则目标设定值也不会发生变化，深度强化学习网络只需判断香薰浓度的实际值是否发生变化，若香薰浓度的实际值发生变化，则深度强化学习网络调节工作参数的参数值，香薰设备会根据改变的参数值调节香薰浓度。
在本发明实施例中，在深度强化学习网络中，如果输入的环境数据发生变化，深度强化学习网络根据香薰浓度的实际值，变化后的环境数据和目标设定值，重新调节工作参数的参数值，香薰设备会根据改变的参数值调节香薰浓度。
可选的，香薰浓度的目标设定值具体可以采用以下两种方式获得。
方式一、获取环境数据和用户习惯，将环境数据和用户习惯输入深度神经网络，得到香薰浓度的目标设定值。
在本发明实施例中，传感器采集环境数据，并将采集到的环境数据传送至深度神经网络，图2为本申请实施例提供的深度神经网络的结构示意图，该深度神经网络包括输入层、中间层和输出层，香薰浓度调节系统将用户习惯、室内温度、湿度和光照强度等数据输入至输入层，输入层将上述数据输入至中间层，中间层将上述数据输入至输出层，输出层输出香薰浓度的目标设定值。深度神经网络根据输入的环境数据和用户习惯，输出在该环境下适合用户的香薰浓度值，即香薰浓度的目标设定值。在本发明实施例中，环境数据包括但不限于室内温度、湿度和光照强度，本发明实施例对环境数据的具体内容不做具体限制。
在使用深度神经网络输出香薰浓度的目标设定值之前，需要对深度神经网络进行训练学习，将环境数据、用户习惯和目标设定值作为输入值输入至深度神经网络，经过一系列的深度卷积、最大池化、正则化等过程，可以得到环境数据和用户习惯与目标设定值的对应关系。
方式二、获取用户设置的香薰浓度的目标设定值。
在本发明实施例中，用户可以根据自己对香薰浓度的喜好，设置香薰浓度的目标设定值。深度强化学习网络接收用户设定的目标设定值，并根据环境数据和目标设定值得出工作参数的参数值。
举例来说，用户喜欢香薰的浓度稍微浓烈一点，则将香薰浓度的目标设定值设置高一些，用户喜欢香薰的浓度稍微淡薄一点，则将香薰浓度的目标设定值设置低一些。
可选的，如图3所示，控制香薰设备按照工作参数的参数值进行工作，包括：
步骤301：获取深度强化学习网络输出的工作参数的参数值。
步骤302：控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰浓度。
在本发明实施例中，深度强化学习网络输出工作参数的参数值后，将该参数值发送至香薰设备，并控制香薰设备根据参数值调节香薰设备的香薰浓度。在本发明实施例中，参数值包括两种：一种是调节香薰设备中水和精油配比的第一参数值，另一种是调节香薰设备气体释放量的第二参数值。香薰设备根据第一参数值调节水和精油的配比，根据第二参数值调节香薰气体的释放量。
另外，香薰设备在调节香薰浓度的过程中，香薰的气味会不断散发到空气中，香薰传感器也不断的检测空气中的香薰浓度，香薰传感器将检测到的香薰浓度的实际值实时发送至深度强化学习网络，深度强化学习网络在经过预设时间后，根据目标设定值与最新接收到的实际值判断是否满足预设的接近度条件。其中，预设时间大于香薰设备调节香薰浓度的时间。
可选的，控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰设备的香薰浓度包括：控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰的水和精油的配比。
在本发明实施例中，深度强化学习网络调节香薰浓度的工作参数的参数值后，将参数值发送至香薰设备，香薰设备根据参数值调节香薰的水和精油的配比，其中，如果参数值表明香薰浓度实际值大于设定值，则控制香薰设备增加水的配比；如果参数值表明香薰浓度实际值小于设定值，则控制香薰设备增加精油的配比。
可选的，控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰设备的香薰浓度包括：控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰气体的释放量。
在本发明实施例中，深度强化学习网络调节香薰浓度的工作参数的参数值后，将参数值发送至香薰设备，香薰设备根据参数值调节香薰气体的释放量，具体的，如果参数值表明香薰浓度实际值大于设定值，则增加香薰气体的释放量；如果参数值表明香薰浓度实际值小于设定值，则减少香薰气体的释放量。
在本发明实施例中，对于调节香薰的水和精油的配比，与调节香薰气体的释放量，本发明实施例可以只选择其中一者进行调节，也可以两者同时调节。
可选的，通过实际值和目标设定值，对工作参数的参数值进行调节，包括：计算实际值和目标设定值的差值；通过深度强化学习网络和差值，对工作参数的参数值进行调节。
在本发明实施例中，深度强化学习网络计算实际值和目标设定值的差值，若实际值小于目标设定值，则表示当前香薰浓度较小，深度强化学习网络调节工作参数的参数值以使香薰设备提高香薰浓度；若实际值大于目标设定值，则表示当前香薰浓度较高，深度强化学习网络调节工作参数的参数值以使香薰设备降低香薰浓度。
本申请实施例提供了一种调节香薰浓度的方法，通过目标设定值和香薰浓度的实际值，对香薰设备的工作参数的参数值进行调节，从而使深度强化学习网络检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值满足预设的接近度条件，这样可以使实际的香薰浓度和用户所需要的设定的香薰浓度满足预设接近度条件，不需要用户多次手动调节香薰设备，节省了用户的时间和精力，给用户带来良好的香薰体验。当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种调节香薰浓度的装置，如图5所示，该装置包括：
获取模块501，用于获取环境数据和香薰浓度的目标设定值；
输入输出模块502，用于将环境数据和目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值；
控制模块503，用于控制香薰设备按照工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值；
调节模块504，用于如果实际值与目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过实际值和目标设定值，对工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值满足预设的接近度条件。
可选的，获取模块501包括：
第一获取单元，用于获取用户习惯数据；
输入输出单元，用于将环境数据和用户习惯数据输入深度神经网络，得到香薰浓度的目标设定值。
可选的，获取模块501包括：
第二获取单元，用于获取用户设置的香薰浓度的目标设定值。
可选的，控制模块503包括：
第三获取单元，用于获取深度强化学习网络输出的工作参数的参数值；
控制单元，用于控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰浓度。
可选的，控制单元包括：
控制第一子单元，用于控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰的水和精油的配比。
可选的，控制单元包括：
控制第二子单元，用于控制香薰设备按照工作参数的参数值调节香薰气体的释放量。
可选的，调节模块504包括：
计算单员，用于计算实际值和目标设定值的差值；
调节单元，用于通过深度强化学习网络和差值，对工作参数的参数值进行调节。
本申请实施例提供了一种调节香薰浓度的方法，通过目标设定值和香薰浓度的实际值，对香薰设备的工作参数的参数值进行调节，从而使深度强化学习网络检测到的香薰浓度的实际值与目标设定值满足预设的接近度条件，这样可以使实际的香薰浓度和用户所需要的设定的香薰浓度满足预设接近度条件，不需要用户多次手动调节香薰设备，节省了用户的时间和精力，给用户带来良好的香薰体验。当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上的所有优点。
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现上述步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种调节香薰浓度的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取环境数据和香薰浓度的目标设定值；
将所述环境数据和所述目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值；
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值；
如果所述实际值与所述目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的所述实际值与所述目标设定值满足预设的接近度条件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取香薰浓度的目标设定值包括：
获取用户习惯数据；
将所述环境数据和所述用户习惯数据输入深度神经网络，得到所述香薰浓度的目标设定值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取香薰浓度的目标设定值包括：
获取用户设置的所述香薰浓度的目标设定值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，包括：
获取所述深度强化学习网络输出的所述工作参数的参数值；
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰浓度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰设备的香薰浓度包括：
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰的水和精油的配比。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节所述香薰设备的香薰浓度包括：
控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值调节香薰气体的释放量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，包括
计算所述实际值和所述目标设定值的差值；
通过所述深度强化学习网络和所述差值，对所述工作参数的参数值进行调节。
8.一种调节香薰浓度的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取环境数据和香薰浓度的目标设定值；
输入输出模块，用于将所述环境数据和所述目标设定值输入至深度强化学习网络，输出香薰设备的工作参数的参数值；
控制模块，用于控制所述香薰设备按照所述工作参数的参数值进行工作，并检测香薰浓度的实际值；
调节模块，用于如果所述实际值与所述目标设定值不满足预设的接近度条件，则通过所述实际值和所述目标设定值，对所述工作参数的参数值进行调节，直至检测到的香薰浓度的所述实际值与所述目标设定值满足预设的接近度条件。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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