CN110987501B - 一种空调全自动在线智能检测方法 - Google Patents

一种空调全自动在线智能检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110987501B
CN110987501B CN201911312182.5A CN201911312182A CN110987501B CN 110987501 B CN110987501 B CN 110987501B CN 201911312182 A CN201911312182 A CN 201911312182A CN 110987501 B CN110987501 B CN 110987501B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air conditioner
data
working
performance data
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911312182.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110987501A (zh
Inventor
李苏锋
卢维昌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Helidingfeng Technology Co ltd
Original Assignee
Guangdong Helidingfeng Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Helidingfeng Technology Co ltd filed Critical Guangdong Helidingfeng Technology Co ltd
Priority to CN201911312182.5A priority Critical patent/CN110987501B/zh
Publication of CN110987501A publication Critical patent/CN110987501A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110987501B publication Critical patent/CN110987501B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/005Testing of complete machines, e.g. washing-machines or mobile phones
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/008Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests

Abstract

本发明公开了一种空调全自动在线智能检测方法,包括:对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集;对空调启动阶段进行数据采集;对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集;对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集;对空调的内机、外机进行进行数据采集;对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果。通过上述方式,本发明能够对空调的安全性能、启动性能、运行特性、电气性能以及内外机数据分析等综合性进行检测,实现了高度集成化,全自动化,智能化的检测,人力成本低,极大提升了商检作业效率,也提高了检测良率精度。

Description

一种空调全自动在线智能检测方法
技术领域
本发明涉及检测技术领域,特别涉及一种空调全自动在线智能检测方法。
背景技术
全自动化空调制造工厂逐步推行,需要各个生产环节实现自动化作业,提高生产效率与产品质量的竞争力,但目前空调商检线环节,仍处于半自动作业,各个测试环节,包括安全性能检测、启动性能检测、制热制冷性能检测、运行性能检测等,需要人工利用仪器仪表,逐一检测,或省略检测,容易影响产品检测良率或检测精确度,导致人力成本高、效率低下、检测精确度不足、检测结果数据查询不便以及合格率统计迟缓等不足现象。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种空调全自动在线智能检测方法,能够对空调的安全性能、启动性能、运行特性、电气性能以及内外机数据分析等综合性进行检测,实现了高度集成化,全自动化,智能化的检测,人力成本低,且极大提升了商检作业效率,同时也提高了检测良率精度,也方便数据查询以及合格率统计。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种空调全自动在线智能检测方法,该方法包括:对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据;对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据;对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据;对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据;对空调的内机、外机进行进行数据采集以获得工作参数数据;对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果。
进一步的,所述对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据的步骤包括:自动获取被测空调的机型及条码编号;将被测空调送入安检测试工位,连好接地测试线,并依次进行接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流的测试及采集以获得安全性能数据。
进一步的,所述对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据的步骤包括:将被测空调进入低压预热启动阶段,并记录低压电参数;将被测空调由低压转为常压启动阶段,并记录常压电参数,以获得的启动性能数据。
进一步的,所述对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据的步骤包括:按运行时间将被测空调处于制热运行状态下,并对采集被测空调的制热工作电压、制热工作电流和制热工作输入功率;按运行时间将被测空调从制热运行状态下转为处于制冷运行状态下,并对采集被测空调的制冷工作电压、制冷工作电流和制冷工作输入功率,且采集被测空调由制热制冷转换过程中的转换工作电压、转换工作电流和转换工作输入功率,以获得电气性能数据。
进一步的,所述对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据的步骤包括:控制被测空调的风机以高速档、低速档和停止档进行运转,并采集蒸发器的进出风温度及压力以获得运行特性数据。
进一步的,所述对空调的内机、外机进行进行数据采集以获得工作参数数据的步骤包括:采集空调处于工作状态下的外机的外机环境温度、外机盘管温度、外机排气温度、外机整机电流、外机目标频率、外机当前运行频率以及外机当前设定温度;采集空调处于工作状态下内机的的内机环境温度、内机盘管温度、内机电子膨胀阀目标值、内机整机电流、内机功率以及内机降频,以获得工作参数数据。
进一步的,所述对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果的步骤包括:将安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据与数据库中的标准数据进行对比;如果确定安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据五者中存在有一者不符合条件,则得出不合格结果,并显示不合格被测空调的条码编号。
本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明所公开的空调全自动在线智能检测方法包括:对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据;对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据;对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据;对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据;对空调的内机、外机进行进行数据采集以获得工作参数数据;对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果。通过上述方式,本发明所公开的空调全自动在线智能检测方法能够对空调的安全性能、启动性能、运行特性、电气性能以及内外机数据分析等综合性进行检测,实现了高度集成化,全自动化,智能化的检测,人力成本低,且极大提升了商检作业效率,同时也提高了检测良率精度,也方便数据查询以及合格率统计。
附图说明
图1是本发明空调全自动在线智能检测方法的流程示意图;
图2是图1中步骤S101的子步骤流程示意图;
图3是图1中步骤S102的子步骤流程示意图
图4是图1中步骤S103的子步骤流程示意图
图5是图1中步骤S105的子步骤流程示意图
图6是图1中步骤S106的子步骤流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施方式对本发明做进一步说明。
本发明公开一种空调全自动在线智能检测方法,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101:对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据。
应理解,在步骤S101之前,该方法还包括:将被测空调载入运行系统的测试工位中;运行系统上的主机自动识别出该预定位置上的被测空调是否为单冷、冷暖、变频、定速等类型或空车状态。
如图2所示,步骤S101包括以下子步骤:
步骤S1011:自动获取被测空调的机型及条码编号。应理解,被测空调的表面设有条码编号。
步骤S1012:将被测空调送入安检测试工位,连好接地测试线,并依次进行接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流的测试及采集以获得安全性能数据。
应理解,安全性能数据包括接地电阻数据、绝缘电阻数据、耐压电流数据和泄漏电流数据。
在本实施例中,对于安全性能数据的采集有几个标准要求:
接地电阻:测试电源为0-32A可设置(恒流),作用时间1—300s(秒),测试电阻不大于0.1Ω(欧),测试电阻范围10—300mΩ,精度不低于±3%;
绝缘电阻:测试直流电压500V,作用时间1—300s,测试电阻大于2MΩ,测试电压范围直流500到1000V可调,测量电阻范围0—1000MΩ,精度不低于±5%;
耐压电流:测试交流电压1800V,作用时间1—300s,电流不大于10mA,测试电压范围AC300—5000V,动作电流范围0.1—40mA,精度不低于±5%;
泄漏电流:测试电压AC233V±5%,时间1—300s,测试电流不大于1.5mA,测试电压范围为0—250V,动作电流范围0.05—20mA,精度不低于±5%。
应理解,获得到安全性能数据后,则表明安全性能测试阶段的测试结束,如果接地电阻数据、绝缘电阻数据、耐压电流数据和泄漏电流数据四者中有至少一者不符合标准数据,则提示该被测空调不合格并对当前测试工位的被测空调进行声光警示(每一个测试工位都设有声光警示灯),并自动上传该被测空调的安全性能数据至工作站或服务器。
步骤S102:对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据。
如图3所示,步骤S102包括以下子步骤:
步骤S1021:将被测空调进入低压预热启动阶段,并记录低压电参数。
应理解,被测空调进入低压预热启动阶段时,会自动检测低压启动,并记录该阶段的低压电惨数,其中低压电参数包括电压、电流和功率。
步骤S1022:将被测空调由低压转为常压启动阶段,并记录常压电参数,以获得的启动性能数据。应理解,常压电参数包括电压、电流和功率。
应理解,低压预热启动阶段为预热测试,当预热阶段后再转为常压测试,此时被测空调属于真正工作状态。
应理解,获得到启动性能数据后,则表明启动性能测试阶段的测试结束,如果常压电参数和低压电参数中的电压、电流或功率不符合标准数据,则提示该被测空调不合格并对当前测试工位的被测空调进行声光警示(每一个测试工位都设有声光警示灯),并自动上传该被测空调的启动性能数据至工作站或服务器。
步骤S103:对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据。
如图4所示,步骤S103包括以下子步骤:
步骤S1031:按运行时间将被测空调处于制热运行状态下,并对采集被测空调的制热工作电压、制热工作电流和制热工作输入功率。
步骤S1032:按运行时间将被测空调从制热运行状态下转为处于制冷运行状态下,并对采集被测空调的制冷工作电压、制冷工作电流和制冷工作输入功率,且采集被测空调由制热制冷转换过程中的转换工作电压、转换工作电流和转换工作输入功率,以获得电气性能数据。
应理解,电气性能数据包括制热工作电压、制热工作电流、制热工作输入功率、制冷工作电压、制冷工作电流、制冷工作输入功率、转换工作电压、转换工作电流和转换工作输入功率。
应理解,获得到电气性能数据后,则表明电气性能测试阶段的测试结束,如果制热工作电压、制热工作电流、制热工作输入功率、制冷工作电压、制冷工作电流、制冷工作输入功率、转换工作电压、转换工作电流和转换工作输入功率中的至少一者不符合标准数据,则提示该被测空调不合格并对当前测试工位的被测空调进行声光警示(每一个测试工位都设有声光警示灯),并自动上传该被测空调的电气性能数据至工作站或服务器。
步骤S104:对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据。
在本实施例中,对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据的步骤包括:控制被测空调的风机以高速档、低速档和停止档进行运转,并采集蒸发器的进出风温度及压力以获得运行特性数据。
应理解,获得到运行特性数据后,则表明运行特性测试阶段的测试结束,如果蒸发器的进出风温度及压力不符合标准数据,则提示该被测空调不合格并对当前测试工位的被测空调进行声光警示(每一个测试工位都设有声光警示灯),并自动上传该被测空调的运行特性数据至工作站或服务器。
步骤S105:对空调的内机、外机进行进行数据采集以获得工作参数数据。
如图5所示,步骤S105包括以下子步骤:
步骤S1051:采集空调处于工作状态下的外机的外机环境温度、外机盘管温度、外机排气温度、外机整机电流、外机目标频率、外机当前运行频率以及外机当前设定温度。
步骤S1052:采集空调处于工作状态下内机的的内机环境温度、内机盘管温度、内机电子膨胀阀目标值、内机整机电流、内机功率以及内机降频,以获得工作参数数据。
应理解,工作参数数据包括外机环境温度、外机盘管温度、外机排气温度、外机整机电流、外机目标频率、外机当前运行频率、外机当前设定温度、内机环境温度、内机盘管温度、内机电子膨胀阀目标值、内机整机电流、内机功率以及内机降频。
应理解,获得到工作参数数据后,则表明工作参数测试阶段的测试结束,如果蒸发器的进出风温度及压力不符合标准数据,则提示该被测空调不合格并对当前测试工位的被测空调进行声光警示(每一个测试工位都设有声光警示灯),并自动上传该被测空调的工作参数数据至工作站或服务器。
步骤S106:对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果。
如图6所示,步骤S106包括以下子步骤:
步骤S1061:将安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据与数据库中的标准数据进行对比。
步骤S1062:如果确定安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据五者中存在有一者不符合条件,则得出不合格结果,并显示不合格被测空调的条码编号。
进一步的,在本实施例中,该空调全自动在线智能检测方法还包括:对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行统计分析,给出列表、直方图或分布图,方便质量监控,能够清楚统计出被测空调合格与不合格数量。
综上,本发明所公开的空调全自动在线智能检测方法包括:对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据;对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据;对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据;对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据;对空调的内机、外机进行进行数据采集以获得工作参数数据;对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果。通过上述方式,本发明所公开的空调全自动在线智能检测方法能够对空调的安全性能、启动性能、运行特性、电气性能以及内外机数据分析等综合性进行检测,实现了高度集成化,全自动化,智能化的检测,人力成本低,且极大提升了商检作业效率,同时也提高了检测良率精度,也方便数据查询以及合格率统计。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (1)

1.一种空调全自动在线智能检测方法,其特征在于,该方法包括:
对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据;
对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据;
对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据;
对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据;
对空调的内机、外机进行数据采集以获得工作参数数据;
对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果;
所述对空调的接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流进行采集以获得安全性能数据的步骤包括:
自动获取被测空调的机型及条码编号;
将被测空调送入安检测试工位,连好接地测试线,并依次进行接地电阻、绝缘电阻、耐压电流及泄漏电流的测试及采集以获得安全性能数据;
所述对空调启动阶段进行数据采集以获得的启动性能数据的步骤包括:
将被测空调进入低压预热启动阶段,并记录低压电参数;
将被测空调由低压转为常压启动阶段,并记录常压电参数,以获得的启动性能数据;
所述对空调处于制热及制冷运转时的工作电压、工作电流和工作输入功率进行采集以获得电气性能数据的步骤包括:
按运行时间将被测空调处于制热运行状态下,并对采集被测空调的制热工作电压、制热工作电流和制热工作输入功率;
按运行时间将被测空调从制热运行状态下转为处于制冷运行状态下,并对采集被测空调的制冷工作电压、制冷工作电流和制冷工作输入功率,且采集被测空调由制热制冷转换过程中的转换工作电压、转换工作电流和转换工作输入功率,以获得电气性能数据;
所述对空调的蒸发器的进出风温度及压力进行采集以获得运行特性数据的步骤包括:
控制被测空调的风机以高速档、低速档和停止档进行运转,并采集蒸发器的进出风温度及压力以获得运行特性数据;
所述对空调的内机、外机进行数据采集以获得工作参数数据的步骤包括:
采集空调处于工作状态下的外机环境温度、外机盘管温度、外机排气温度、外机整机电流、外机目标频率、外机当前运行频率以及外机当前设定温度;
采集空调处于工作状态下内机的内机环境温度、内机盘管温度、内机电子膨胀阀目标值、内机整机电流、内机功率以及内机降频,以获得工作参数数据;
所述对安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据进行对比分析以得出分析结果的步骤包括:
将安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据与数据库中的标准数据进行对比;
如果确定安全性能数据、启动性能数据、电气性能数据、运行特性数据和工作参数数据五者中存在有一者不符合条件,则得出不合格结果,并显示不合格被测空调的条码编号。
CN201911312182.5A 2019-12-18 2019-12-18 一种空调全自动在线智能检测方法 Active CN110987501B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911312182.5A CN110987501B (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种空调全自动在线智能检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911312182.5A CN110987501B (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种空调全自动在线智能检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110987501A CN110987501A (zh) 2020-04-10
CN110987501B true CN110987501B (zh) 2021-09-10

Family

ID=70095697

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911312182.5A Active CN110987501B (zh) 2019-12-18 2019-12-18 一种空调全自动在线智能检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110987501B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113588314A (zh) * 2021-08-18 2021-11-02 苏州优曼特自动化设备有限公司 一种空调机组测试系统及测试方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202285033U (zh) * 2011-10-26 2012-06-27 海信(山东)空调有限公司 空调室外机生产线自动检测装置
CN202351335U (zh) * 2011-10-26 2012-07-25 海信(山东)空调有限公司 空调室内机生产线自动检测装置
CN204789717U (zh) * 2015-06-18 2015-11-18 芜湖小天鹅制冷设备有限公司 空调器及其室内机和室内直流风机的电流检测装置
CN105425081A (zh) * 2015-12-22 2016-03-23 青岛职业技术学院 一种空调外机安规自动检测系统及检测方法
CN205229351U (zh) * 2015-12-22 2016-05-11 青岛职业技术学院 一种空调外机安规自动检测系统
CN205299843U (zh) * 2016-01-19 2016-06-08 无锡商业职业技术学院 一种基于汽车空调制冷系统的故障诊断仪
CN109341002A (zh) * 2017-07-31 2019-02-15 广东美的制冷设备有限公司 空调器出风温度的检测方法
CN109696628A (zh) * 2018-12-04 2019-04-30 奥克斯空调股份有限公司 用于空调压缩机的故障检测工装及故障检测方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202285033U (zh) * 2011-10-26 2012-06-27 海信(山东)空调有限公司 空调室外机生产线自动检测装置
CN202351335U (zh) * 2011-10-26 2012-07-25 海信(山东)空调有限公司 空调室内机生产线自动检测装置
CN204789717U (zh) * 2015-06-18 2015-11-18 芜湖小天鹅制冷设备有限公司 空调器及其室内机和室内直流风机的电流检测装置
CN105425081A (zh) * 2015-12-22 2016-03-23 青岛职业技术学院 一种空调外机安规自动检测系统及检测方法
CN205229351U (zh) * 2015-12-22 2016-05-11 青岛职业技术学院 一种空调外机安规自动检测系统
CN205299843U (zh) * 2016-01-19 2016-06-08 无锡商业职业技术学院 一种基于汽车空调制冷系统的故障诊断仪
CN109341002A (zh) * 2017-07-31 2019-02-15 广东美的制冷设备有限公司 空调器出风温度的检测方法
CN109696628A (zh) * 2018-12-04 2019-04-30 奥克斯空调股份有限公司 用于空调压缩机的故障检测工装及故障检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110987501A (zh) 2020-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6279332B1 (en) Performance testing method of air conditioner
CN110618384A (zh) 一种电机性能测试平台
CN110987501B (zh) 一种空调全自动在线智能检测方法
CN108005893A (zh) 一种节能降耗的空压机分析诊断系统及其控制方法
CN114252749B (zh) 基于多传感器的变压器局部放电检测方法及装置
CN114593776A (zh) 空调室外机全息参数商检方法及系统
CN106969968A (zh) 金属屋面板抗风揭检测系统
CN201955441U (zh) 二极管热循环负载试验系统
CN112782614A (zh) 一种基于多信息融合的变流器的故障预警方法及装置
CN203490089U (zh) 空调性能检测器
CN116500441B (zh) 一种电机故障检测定位方法及系统
CN211261438U (zh) 基于风机振动和信息融合的除霜控制系统
CN205786952U (zh) 一种变压器绕组变形综合诊断系统
CN110568257A (zh) 一种空调能耗持续监测方法及装置
CN216955192U (zh) 一种空调商检房系统
CN103837755A (zh) 冰箱零部件故障检测方法及系统
CN103454114B (zh) 中低压燃气调压器运行故障诊断与安全预警装置及方法
CN110220615B (zh) 一种机房发热设备布置位置合理性的持续监测方法及系统
CN109946069B (zh) 一种基于载荷谱的数控装备拖链可靠性加速试验方法
CN117148047B (zh) 一种基于多维数据的配电故障定位方法及系统
CN101710032A (zh) 机柜空调测试装置
CN110548701B (zh) 一种适用于空心电抗器的质量检测装置及质量检测方法
CN115079654B (zh) 火电厂控制过程分析方法、装置、设备及介质
CN116608549B (zh) 一种暖通空调节能效率智能检测方法
CN220382140U (zh) 一种燃料电池发动机下线电检设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant