CN115079654B - 火电厂控制过程分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

火电厂控制过程分析方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种火电厂控制过程分析方法、装置、设备及介质，该方法通过采集火电厂DCS控制系统中的全厂侧点数据信息，依次进行预处理、逐点对应，按不同运行工况进行分析分类，得到多样数据集后进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程。通过本发明的方法，能协助建模人员有效分析目标系统整体工艺过程，保持原有数据中的很多显著特征项的基础上，对不符合建模目标的数据集有效进行筛分，对建模目标缺失的数据集有效进行扩充，起到贴合实际应用场景目的。

Description

火电厂控制过程分析方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及控制过程分析技术领域，尤其涉及一种火电厂控制过程分析方法、装置、计算机设备及非临时性计算机可读存储介质。
背景技术
随着智慧电厂的不断发展，各式各样的大数据平台纷纷建立起来，但在目前市场上的大数据平台，均是重采集和汇总，缺少对数据进行有效分析的手段，往往把DCS上的原始数据经过简单的去除空白项后，就用在后续的建模过程中。恶劣的数据集，必然带来恶劣的建模效果，技术人员往往必须采用一些数学去除的手段，进一步对数据集进行筛选以达到较好的建模效果，这样就会失去原有数据中的很多显著特征项，造成模型在模拟过程中表现良好，但在实际应用场景表现不佳，不能起到显著并且有效的研究目的。
发明内容
本发明提供一种火电厂控制过程分析方法、装置、计算机设备及非临时性计算机可读存储介质，旨在协助建模人员有效分析目标系统整体工艺过程，保持原有数据中的很多显著特征项的基础上，对不符合建模目标的数据集有效进行筛分，对建模目标缺失的数据集有效进行扩充，起到贴合实际应用场景目的。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种火电厂控制过程分析方法，包括：
获取火电厂DCS控制系统中的全厂测点数据信息，并进行预处理；
对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中；
将全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
将按照不同运行工况分析得到的多样数据集，按照机、炉、电、热、化五大类，各系统各工况多小类进行整理归类，并且结合工艺原理进行筛选去除；
对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程。
其中，对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中的步骤中，包括：
将预处理后的全厂测点数据信息按照厂内原生DCS控制系统的数据逻辑进行整理，以精简后的厂内原生DCS监视画面为基础，按照系统设备之间的关联性，放置归类到厂内原生DCS监视画面中；
将全厂测点数据信息对应的实时仪表测点信息，按照逐点对应原则，映射到厂内原生DCS监视画面，实现了将原生DCS控制系统虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
其中，将全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类的步骤中，包括：
对影响建模目标的特征分析，将各种测点信息按照重要性进行排列组合；
对影响建模目标的运行过程分析，结合不同学科的原理知识，将数据集中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
对厂内DCS控制系统内原有的控制逻辑进行分析，将全厂测点数据信息中的逻辑控制数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中；
对厂内DCSDCS控制系统内原有的保护定值进行分析，将全厂测点数据信息中的保护定值数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
其中，在对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程的步骤中，包括步骤：
对归类得到的每一小类的数据进行工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对对应小类的运行边界条件限定；
对运行工况分析的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，形成不同工况下的最优运行曲线。
本发明的第二个目的在于提出一种火电厂控制过程分析装置，包括：
数据获取模块，用于获取火电厂DCS控制系统中的全厂测点数据信息，并进行预处理；
测点对正模块，用于对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中；
数据分析模块，用于将全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
数据整理模块，用于将按照不同运行工况分析得到的多样数据集，按照机、炉、电、热、化五大类，各系统各工况多小类进行整理归类，并且结合工艺原理进行筛选去除；
大数据边界条件工况自寻优模块，用于对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程。
其中，测点对正模块包括：
数据整理单元，用于将预处理后的全厂测点数据信息按照厂内原生DCS控制系统的数据逻辑进行整理，以精简后的厂内原生DCS监视画面为基础，按照系统设备之间的关联性，放置归类到厂内原生DCS监视画面中；
画面测点对正单元，用于将全厂测点数据信息对应的实时仪表测点信息，按照逐点对应原则，映射到厂内原生DCS监视画面，实现了将原生DCS控制系统虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
其中，数据分析模块包括：
关键指标分析单元，用于对影响建模目标的特征分析，将各种测点信息按照重要性进行排列组合；
运行过程分析单元，用于对影响建模目标的运行过程分析，结合不同学科的原理知识，将数据集中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
原生DCS系统控制逻辑分析单元，用于对厂内DCS控制系统内原有的控制逻辑进行分析，将全厂测点数据信息中的逻辑控制数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中；
原生DCS系统保护定值分析单元，用于对厂内DCSDCS控制系统内原有的保护定值进行分析，将全厂测点数据信息中的保护定值数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
其中，大数据边界条件工况自寻优模块包括：
运行分析单元，用于对归类得到的每一小类的数据进行工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对对应小类的运行边界条件限定；
自寻优单元，用于对运行工况分析的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，形成不同工况下的最优运行曲线。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如前述技术方案的方法。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述技术方案的方法。
区别于现有技术，本发明提供的火电厂控制过程分析方法，通过采集火电厂DCS控制系统中的全厂侧点数据信息，依次进行预处理、逐点对应，按不同运行工况进行分析分类，得到多样数据集后进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程。通过本发明的方法，能协助建模人员有效分析目标系统整体工艺过程，保持原有数据中的很多显著特征项的基础上，对不符合建模目标的数据集有效进行筛分，对建模目标缺失的数据集有效进行扩充，起到贴合实际应用场景目的。
附图说明
本发明的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明提供的一种火电厂控制过程分析方法的流程示意图。
图2是本发明提供的一种火电厂控制过程分析方法的逻辑示意图。
图3是本发明提供的一种火电厂控制过程分析装置的结构示意图。
图4是本发明提供的一种非临时性计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
图1为本发明实施例所提供的一种火电厂控制过程分析方法。包括：
S110：获取火电厂DCS控制系统中的全厂测点数据信息，并进行预处理。
通过卡件结合厂内DCS控制系统的OPC通讯协议端口，将由DCS控制系统汇总的全厂测点数据信息统一提取采集，预处理并进行储存。
S120：对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中。
具体包括：
S121：将预处理后的全厂测点数据信息按照厂内原生DCS控制系统的数据逻辑进行整理，以精简后的厂内原生DCS监视画面为基础，按照系统设备之间的关联性，放置归类到厂内原生DCS监视画面中。
S122：将全厂测点数据信息对应的实时仪表测点信息，按照逐点对应原则，映射到厂内原生DCS监视画面，实现了将原生DCS控制系统虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
S130：将全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类。
具体包括：
S131：对影响建模目标的特征分析，将各种测点信息按照重要性进行排列组合；
S132：对影响建模目标的运行过程分析，结合不同学科的原理知识，将数据集中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
S133：对厂内DCS控制系统内原有的控制逻辑进行分析，将全厂测点数据信息中的逻辑控制数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中；
S134：对厂内DCSDCS控制系统内原有的保护定值进行分析，将全厂测点数据信息中的保护定值数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
S140：将按照不同运行工况分析得到的多样数据集，按照机、炉、电、热、化五大类，各系统各工况多小类进行整理归类，并且结合工艺原理进行筛选去除。
S150：对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程。
具体包括：
S151：对归类得到的每一小类的数据进行工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对对应小类的运行边界条件限定；
S152：对运行工况分析的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，形成不同工况下的最优运行曲线。
此外，可通过划区域多屏布置，按照DCS各控制系统及相关系统原生DCS画面布局、运行过程参数曲线及关键参数曲线布置等进行划区域布置，同时可按照操控分析人员需求及现场设备情况选择多屏布置，并对布置结果进行全过程界面展示和区域过程展示。
图2所示是本发明进行火电厂控制过程分析的逻辑示意图，本发明结合实际，以电厂内给水系统为例进行说明。
通过步骤S110进行数据采集和步骤S120的数据整理和画面测点对正。给水系统在运行过程中，所涉及的测点至少包括：除氧器压力、除氧器紧急放水电动门开关状态、除氧器温度、汽动给水泵前置泵入口压力、汽动给水泵出口水压力、汽动给水泵前置泵出口水温度、汽动给水泵前置泵入口水温度、汽动给水泵前置泵入口流量、汽动给水泵出口水压力、电动给水泵前置泵入口压力、电动给水泵前置泵出口水温度、电动给水泵前置泵入口水温度、电动给水泵前置泵入口流量、电动给水泵出口水压力、电动给水泵电流、电动给水泵液力偶合器辅助油泵电流、电动给水泵转速等53个测点，按照不同建模目标，选择不同的关键指标进行分析，例如当需要对汽动给水泵出力不足建模时，通过结合专家知识库，对影响汽动给水泵出力的关键指标进行选择，主给水流量、机组工业抽汽压力、机组工业抽汽温度、汽泵入口流量、给水泵汽轮机转速、LP阀门行程、汽泵出口压力、汽泵最小流量调节阀开度、凝汽器真空、给水泵汽轮机汽封母管压力、除氧器压力、汽泵入口压力与发电机功率共13个测点的信息。
对厂内DCS系统内原有的控制逻辑进行分析，将厂内原生控制逻辑结合原生DCS控制系统数据提取储存数据库模块中的数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统的过程中，当需要对汽动给水泵出力不足建模时，为了模型能够更好的与厂内原生DCS系统控制逻辑相融洽，需将与汽动给水泵有关的所有DCS系统控制逻辑筛选出来，将不同控制逻辑动作而导致的汽泵的工况改变，结合所采集的数据最终形成汽泵的DCS系统控制逻辑分类集，这样就将运行过程分析单元所分析不到的一部分边界信息进行了归类。
对厂内DCS系统内原有的保护定值进行分析，将厂内原生保护定值结合原生DCS控制系统数据提取储存数据库模块中的数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统的过程中，当需要对汽动给水泵出力不足建模时，为了模型能够取得更好的应用结果，需将与汽动给水泵有关的所有DCS系统保护定值筛选出来，将汽泵因为运行到不同保护定值动作而导致的汽泵工况改变，结合所采集的数据最终形成汽泵的DCS系统保护定值分类集，这样就将运行过程分析单元所分析不到的剩余部分边界信息进行了归类。
选定测点并进行分析分类后，针对分类得到的每一小类数据进行运行过程分析。当需要对汽动给水泵出力不足建模时，需要对汽动给水泵的运行过程进行细化分析为，汽泵运行过程分为供暖季和非供暖季，进一步按照汽泵的正常运行阶段分为，停运阶段、汽泵启动时的电泵切汽泵时汽泵的启动阶段、辅助蒸汽直接带汽泵时汽泵的启动阶段、汽泵运行阶段中的带负荷阶段、满负荷阶段；汽泵的非正常运行阶段分为轻型异常工况、中型异常工况、严重异常工况。结合所采集的数据最终形成汽泵的运行工况分类集。
将分类得到的各系统各工况多小类进行同一类型归类后，通过由专业工程师对该系统该小类的工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对该系统该小类的运行边界作出多种条件的限定；对该系统该小类的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，最终形成各系统各工况下的最优运行曲线。
进一步，可将上述操作过程通过上位机显示于操控分析人员面前。
如图3所示，本发明提供了一种火电厂控制过程分析装置，包括：
数据获取模块310，用于获取火电厂DCS控制系统中的全厂测点数据信息，并进行预处理；
测点对正模块320，用于对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中；
数据分析模块330，用于将全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
数据整理模块340，用于将按照不同运行工况分析得到的多样数据集，按照机、炉、电、热、化五大类，各系统各工况多小类进行整理归类，并且结合工艺原理进行筛选去除；
大数据边界条件工况自寻优模块350，用于对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程。
其中，测点对正模块320包括：
数据整理单元，用于将预处理后的全厂测点数据信息按照厂内原生DCS控制系统的数据逻辑进行整理，以精简后的厂内原生DCS监视画面为基础，按照系统设备之间的关联性，放置归类到厂内原生DCS监视画面中；
画面测点对正单元，用于将全厂测点数据信息对应的实时仪表测点信息，按照逐点对应原则，映射到厂内原生DCS监视画面，实现了将原生DCS控制系统虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
其中，数据分析模块330包括：
关键指标分析单元，用于对影响建模目标的特征分析，将各种测点信息按照重要性进行排列组合；
运行过程分析单元，用于对影响建模目标的运行过程分析，结合不同学科的原理知识，将数据集中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
原生DCS系统控制逻辑分析单元，用于对厂内DCS控制系统内原有的控制逻辑进行分析，将全厂测点数据信息中的逻辑控制数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中；
原生DCS系统保护定值分析单元，用于对厂内DCSDCS控制系统内原有的保护定值进行分析，将全厂测点数据信息中的保护定值数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
其中，大数据边界条件工况自寻优模块350包括：
运行分析单元，用于对归类得到的每一小类的数据进行工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对对应小类的运行边界条件限定；
自寻优单元，用于对运行工况分析的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，形成不同工况下的最优运行曲线。
为了实现实施例，本发明还提出另一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如本发明实施例的火电厂控制过程分析。
如图4所示，非临时性计算机可读存储介质包括指令的存储器810，接口830，指令可由根据火电厂控制过程分析处理器820执行以完成方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
为了实现实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的火电厂控制过程分析。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对所述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在所述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现所述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。所述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
所述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，所述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对所述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种火电厂控制过程分析方法，其特征在于，包括：
获取火电厂DCS控制系统中的全厂测点数据信息，并进行预处理；
对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将所述全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中；
将所述全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将所述全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
将按照不同运行工况分析得到的多样数据集，按照机、炉、电、热、化五大类，各系统各工况多小类进行整理归类，并且结合工艺原理进行筛选去除；
对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程；
将所述全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将所述全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类的步骤中，包括：
对影响建模目标的特征分析，将各种测点信息按照重要性进行排列组合；
对影响建模目标的运行过程分析，结合不同学科的原理知识，将数据集中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
对厂内DCS控制系统内原有的控制逻辑进行分析，将全厂测点数据信息中的逻辑控制数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中；
对厂内DCS控制系统内原有的保护定值进行分析，将全厂测点数据信息中的保护定值数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
2.根据权利要求1所述的火电厂控制过程分析方法，其特征在于，对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将所述全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中的步骤中，包括：
将预处理后的全厂测点数据信息按照厂内原生DCS控制系统的数据逻辑进行整理，以精简后的厂内原生DCS监视画面为基础，按照系统设备之间的关联性，放置归类到厂内原生DCS监视画面中；
将全厂测点数据信息对应的实时仪表测点信息，按照逐点对应原则，映射到厂内原生DCS监视画面，实现了将原生DCS控制系统虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
3.根据权利要求1所述的火电厂控制过程分析方法，其特征在于，在对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程的步骤中，包括步骤：
对归类得到的每一小类的数据进行工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对对应小类的运行边界条件限定；
对运行工况分析的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，形成不同工况下的最优运行曲线。
4.一种火电厂控制过程分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取火电厂DCS控制系统中的全厂测点数据信息，并进行预处理；
测点对正模块，用于对预处理后的全厂测点数据信息进行整理，按逐点对应原则，将所述全厂测点数据信息映射到DCS控制系统的全局监视画面中；
数据分析模块，用于将所述全厂测点数据信息按照重要性进行排列组合，结合学科原理知识，将所述全厂测点数据信息中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
数据整理模块，用于将按照不同运行工况分析得到的多样数据集，按照机、炉、电、热、化五大类，各系统各工况多小类进行整理归类，并且结合工艺原理进行筛选去除；
大数据边界条件工况自寻优模块，用于对整理归类后得到的数据按类进行工艺机理分析及多次运行工况分析和边界限定，将多次运行的运行结果进行横向比对，确定最优运行过程；
所述数据分析模块包括：
关键指标分析单元，用于对影响建模目标的特征分析，将各种测点信息按照重要性进行排列组合；
运行过程分析单元，用于对影响建模目标的运行过程分析，结合不同学科的原理知识，将数据集中的数据按照不同运行工况进行分析分类；
原生DCS系统控制逻辑分析单元，用于对厂内DCS控制系统内原有的控制逻辑进行分析，将全厂测点数据信息中的逻辑控制数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中；
原生DCS系统保护定值分析单元，用于对厂内DCS控制系统内原有的保护定值进行分析，将全厂测点数据信息中的保护定值数据虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
5.根据权利要求4所述的火电厂控制过程分析装置，其特征在于，所述测点对正模块包括：
数据整理单元，用于将预处理后的全厂测点数据信息按照厂内原生DCS控制系统的数据逻辑进行整理，以精简后的厂内原生DCS监视画面为基础，按照系统设备之间的关联性，放置归类到厂内原生DCS监视画面中；
画面测点对正单元，用于将全厂测点数据信息对应的实时仪表测点信息，按照逐点对应原则，映射到厂内原生DCS监视画面，实现了将原生DCS控制系统虚拟映射到火电厂控制过程分析系统中。
6.根据权利要求4所述的火电厂控制过程分析装置，其特征在于，所述大数据边界条件工况自寻优模块包括：
运行分析单元，用于对归类得到的每一小类的数据进行工艺机理分析及运行工况分析，以不同边界对对应小类的运行边界条件限定；
自寻优单元，用于对运行工况分析的多次运行结果进行横向比对，确定最优运行过程，形成不同工况下的最优运行曲线。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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