CN110986430B - 一种有效回油控制方法、装置及空调机组 - Google Patents

一种有效回油控制方法、装置及空调机组 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种有效回油控制方法、装置及空调机组，其中，该方法包括：预测机组的可靠回油区间；其中，可靠回油区间为保障机组可靠运行的回油时间区间；获取用户的休息区间；判断可靠回油区间是否落在休息区间内；根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。本发明解决了现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，既可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。

Description

一种有效回油控制方法、装置及空调机组
技术领域
本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种有效回油控制方法、装置及空调机组。
背景技术
空调机组回油时冷媒状态以及流量变化比较剧烈，造成很大的液流或是气流噪音，若是回油出现在用户休息时间段很可能造成投诉。
目前的回油控制方法有两种方向，一是简单的根据压缩机累计运行时间来判断回油时刻，此方法回油时刻完全不能掌控，二是在第一种方案基础上增加时间控制，当达到回油条件但时间落在用户休息时间段，则延后至休息时间结束后回油。此种方法能提升用户的噪音体验，但是对于压缩机的可靠性是一大考验。
针对相关技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，目前尚未提出有效地解决方案。
发明内容
本发明提供了一种有效回油控制方法、装置及空调机组，以至少解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题。
为解决上述技术问题，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种回油控制方法，包括：预测机组的可靠回油区间；其中，可靠回油区间为保障机组可靠运行的回油时间区间；获取用户的休息区间；判断可靠回油区间是否落在休息区间内；根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。
进一步地，预测机组的可靠回油区间，包括：预测机组的未来运行频率曲线；获取机组的前次回油时刻；根据前次回油时刻和未来运行频率曲线确定可靠回油区间。
进一步地，预测机组的未来运行频率曲线，包括：获取天气信息和机组的历史运行数据；根据天气信息和历史运行数据预测机组的未来运行频率曲线。
进一步地，天气信息至少包括：天气预报信息和历史天气信息；历史运行数据至少包括：运行频率曲线；根据天气信息和历史运行数据预测机组的未来运行频率曲线，包括：计算天气预报信息与历史天气信息的相似度；确定与天气预报信息相似度最高的历史天气信息的历史时期；获取历史时期的运行频率曲线，作为未来运行频率曲线。
进一步地，天气预报信息为未来预设时间段的环境温度；计算天气预报信息与历史天气信息的相似度，包括：将历史天气信息按照预设时间段划分为多段历史天气信息；计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度。
进一步地，计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度，包括：将所述预设时间段划分为多个子时间段；获取所述未来预设时间段的环境温度中每个子时间段的环境温度平均值Ti1，Ti2……Tin，n是自然数；获取每段历史天气信息中每个子时间段的历史环境温度平均值Tj1，Tj2……Tjn；获取机组所在地区的制冷或制热时间段环境温度的最大差值X；根据如下公式计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度β：
Figure BDA0002350768860000021
Figure BDA0002350768860000022
进一步地，根据前次回油时刻和未来运行频率曲线确定可靠回油区间，包括：根据未来运行频率曲线确定机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间；将前次回油时刻和机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间进行相加，确定可靠回油时刻；根据可靠回油时刻确定可靠回油区间；其中回油区间为【a，a+δ】，a为可靠回油时刻，δ为允许误差时间。
进一步地，判断可靠回油区间是否落在休息区间内，包括：判断可靠回油时刻a是否落在休息区间内；如果是，进一步判断a+δ时刻是否落在休息区间内；如果否，则判定为可靠回油区间落在休息区间外。
进一步地，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间，包括：如果可靠回油时刻a落在休息区间外，则控制机组在可靠回油时刻a进行回油；如果可靠回油时刻a落在休息区间内，且a+δ时刻也落在休息区间内，则控制机组在休息区间之前进行回油；如果可靠回油时刻a落在休息区间内，且a+δ时刻落在休息区间外，则控制机组在休息区间之后，a+δ时刻之前进行回油。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种回油控制装置，包括：预测模块，用于预测机组的可靠回油区间；其中，可靠回油区间为保障机组可靠运行的回油时间区间；获取模块，用于获取用户的休息区间；判断模块，用于判断可靠回油区间是否落在休息区间内；控制模块，用于根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种空调机组，包括如上述的回油控制装置。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述的回油控制方法。
在本发明中，为了解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，提供了一种回油控制方案，通过预测机组的可靠回油区间，并判断可靠回油区间是否落在用户的休息区间内，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。通过上述方法，将机组的可靠回油区间考虑进来，与用户的休息区间共同确定机组回油时间，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。
附图说明
图1是根据本发明实施例的回油控制方法的一种可选的流程图；
图2是根据本发明实施例的回油控制方法的另一种可选的流程图；以及
图3是根据本发明实施例的回油控制装置的一种可选的结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例1
在本发明优选的实施例1中提供了一种回油控制方法，该控制方法可以直接应用至各种空调机组上，也可以应用至具有压缩机的其他机组上，具体实现时，可以空调或其他机组安装软件、APP、或者写入空调或其他机组控制器相应的程序的方式来实现。具体来说，图1示出该方法的一种可选的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤S102-S108：
S102：预测机组的可靠回油区间；其中，可靠回油区间为保障机组可靠运行的回油时间区间；
S104：获取用户的休息区间；
S106：判断可靠回油区间是否落在休息区间内；
S108：根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。
在上述实施方式中，为了解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，提供了一种回油控制方案，通过预测机组的可靠回油区间，并判断可靠回油区间是否落在用户的休息区间内，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。通过上述方法，将机组的可靠回油区间考虑进来，与用户的休息区间共同确定机组回油时间，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。
在本发明一个优选的实施方式中，预测机组的可靠回油区间，包括：预测机组的未来运行频率曲线；获取机组的前次回油时刻；根据前次回油时刻和未来运行频率曲线确定可靠回油区间。
在上述实施方式中，预测机组的未来运行频率曲线，包括：获取天气信息和机组的历史运行数据；根据天气信息和历史运行数据预测机组的未来运行频率曲线。
其中，天气信息至少包括：天气预报信息和历史天气信息；历史运行数据至少包括：运行频率曲线；根据天气信息和历史运行数据预测机组的未来运行频率曲线，包括：计算天气预报信息与历史天气信息的相似度；确定与天气预报信息相似度最高的历史天气信息的历史时期；获取历史时期的运行频率曲线，作为未来运行频率曲线。
进一步地，天气预报信息为未来预设时间段的环境温度；计算天气预报信息与历史天气信息的相似度，包括：将历史天气信息按照预设时间段划分为多段历史天气信息；计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度。
可选地，预设时间段为一天，计算天气预报信息与历史天气信息的相似度，包括：将未来一天的天气预报信息与历史天气信息中每天的天气信息进行对比，计算相似度。以天为单位，收集记录用户一天的频率运行曲线以及对应的环境温度，当要进行未来某一天的预测时，需要根据天气预报读取该天的天气数据，与过去的历史天气数据进行对比，根据天气相似度进行选择，选择相似度最高的历史数据，读取这个历史数据的频率运行曲线当做未来的频率运行曲线。
其中，计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度，包括：将预设时间段划分为多个子时间段；获取未来预设时间段的环境温度中每个子时间段的环境温度平均值Ti1，Ti2……Tin，n是自然数；获取每段历史天气信息中每个子时间段的历史环境温度平均值Tj1，Tj2……Tjn；获取机组所在地区的制冷或制热时间段环境温度的最大差值X；根据如下公式计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度β：
Figure BDA0002350768860000051
在上述实施方式中，将预设时间段即一天以m小时(可选1小时，也可以是1分钟或其他时间长度)为单位均划分为n段，每一段有一平均环境温度记为T，未来预设时间段的环境温度中每一段的环境温度平均值Ti1，Ti2……Tin，其中一段历史天气信息中每一段的历史环境温度平均值Tj1，Tj2……Tjn，那么未来预设时间段的环境温度与其中一段历史天气信息的相似度β为：
Figure BDA0002350768860000061
其中，X为机组所在地区制冷或制热时间段环境温度最大温差值，可根据天气统计数据得出。
优选地，根据前次回油时刻和未来运行频率曲线确定可靠回油区间，包括：根据未来运行频率曲线确定机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间；将前次回油时刻和机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间进行相加，确定可靠回油时刻；根据可靠回油时刻确定可靠回油区间；其中回油区间为【a，a+δ】，a为可靠回油时刻，δ为允许误差时间。上述可靠回油时刻的a制定原则是压缩机在据上次回油后在最恶劣运行工况运行油位到达最低位的时间，δ为偏差值，优选地δ＝4小时。可靠回油区间【a，a+δ】意味着从a时刻开始，到a+δ时刻内，任何时间进行回油对机组来说都能保证可靠性。
在本发明另一个优选的实施方式中，判断可靠回油区间是否落在休息区间内，包括：判断可靠回油时刻a是否落在休息区间内；如果是，进一步判断a+δ时刻是否落在休息区间内；如果否，则判定为可靠回油区间落在休息区间外。
制定回油控制策略包括两个原则，一个是避开用户休息时间段，另一个是回油时刻要落在回油可靠时间内，这样，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。因此，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间，包括：
1)、如果可靠回油时刻a落在休息区间外，则控制机组在可靠回油时刻a进行回油；
2)、如果可靠回油时刻a落在休息区间内，且a+δ时刻也落在休息区间内，则控制机组在休息区间之前进行回油；休息区间之前必然在可靠回油时刻a之前，因此，机组进行回油也是可靠的。
3)、如果可靠回油时刻a落在休息区间内，且a+δ时刻落在休息区间外，则控制机组在休息区间之后，a+δ时刻之前进行回油。
在上述实施方式中，利用历史运行数据以及未来的天气预报对空调机组的未来运行频率进行预测，并根据预测的运行频率曲线及在此之前回油时刻点预测未来回油时刻点，就可以判断该时刻是否处于用户休息时间段，从而制定避开用户休息时间的回油控制策略。
在本实施例中，还提供了另一种可选的回油控制方法，具体地，图2示出该方法的一种可选的流程图，如图2所示，包括：
1)：开始；
2)：调取历史运行数据，并根据天气预报读取未来的气温变化；
3)：根据历史运行数据以及未来的气温变化计算未来的频率运行曲线；
4)：根据未来的频率运行曲线，计算出未来的回油时刻点A；
5)：回油时刻点a是否落在用户休息时间段【t1，t2】，从而制定避开用户休息时间的回油控制策略。
优选的，回油控制策略包括：
①若a没有落在用户休息时间段【t1，t2】，不作特殊预处理，时刻点a到后进入回油；
②若a落在用户休息时间段【t1，t2】，判定a+δ是否处于休息区间【t1，t2】，若是，则需要在进入休息区间【t1，t2】之前提前进行回油处理；
③若a落在用户休息时间段【t1，t2】，判定a+δ是否处于休息区间【t1，t2】，若a+δ处于休息时间【t1，t2】外，则需要等到休息时间段【t1，t2】后进行回油处理。
在上述实施方式中，为了解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，提供了一种回油控制方案，通过预测机组的可靠回油区间，并判断可靠回油区间是否落在用户的休息区间内，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。通过上述方法，将机组的可靠回油区间考虑进来，与用户的休息区间共同确定机组回油时间，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。
实施例2
基于上述实施例1中提供的回油控制方法，在本发明优选的实施例2中还提供了一种回油控制装置，具体地，图3示出该装置的一种可选的结构框图，如图3所示，该装置包括：
预测模块302，用于预测机组的可靠回油区间；其中，可靠回油区间为保障机组可靠运行的回油时间区间；
获取模块304，与预测模块302连接，用于获取用户的休息区间；
判断模块306，与获取模块304连接，用于判断可靠回油区间是否落在休息区间内；
控制模块308，与判断模块306连接，用于根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。
在上述实施方式中，为了解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，提供了一种回油控制方案，通过预测机组的可靠回油区间，并判断可靠回油区间是否落在用户的休息区间内，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。通过上述方法，将机组的可靠回油区间考虑进来，与用户的休息区间共同确定机组回油时间，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。
进一步地，预测模块302包括：预测子模块，用于预测机组的未来运行频率曲线；获取子模块，用于获取机组的前次回油时刻；确定子模块，用于根据前次回油时刻和未来运行频率曲线确定可靠回油区间。
其中，预测子模块包括：获取单元，用于获取天气信息和机组的历史运行数据；预测单元，用于根据天气信息和历史运行数据预测机组的未来运行频率曲线。
优选地，天气信息至少包括：天气预报信息和历史天气信息；历史运行数据至少包括：运行频率曲线；预测单元包括：计算子单元，用于计算天气预报信息与历史天气信息的相似度；确定子单元，用于确定与天气预报信息相似度最高的历史天气信息的历史时期；获取子单元，用于获取历史时期的运行频率曲线，作为未来运行频率曲线。
可选地，天气预报信息为未来预设时间段的环境温度；计算子单元包括：划分次单元，用于将历史天气信息按照预设时间段划分为多段历史天气信息；计算次单元，用于计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度。
进一步地，计算次单元包括：将预设时间段划分为多个子时间段；获取未来预设时间段的环境温度中每个子时间段的环境温度平均值Ti1，Ti2……Tin；获取每段历史天气信息中每个子时间段的历史环境温度平均值Tj1，Tj2……Tjn；获取机组所在地区的制冷或制热时间段环境温度的最大差值X；根据如下公式计算未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度β：
Figure BDA0002350768860000091
优选地，确定子模块包括：时间确定单元，用于根据未来运行频率曲线确定机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间；可靠回油时刻确定单元，用于将前次回油时刻和机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间进行相加，确定可靠回油时刻；可靠回油区间确定单元，用于根据可靠回油时刻确定可靠回油区间；其中回油区间为【a，a+δ】，a为可靠回油时刻，δ为允许误差时间。
在本发明另一个优选的实施方式中，判断模块306包括：第一判断子模块，用于判断可靠回油时刻a是否落在休息区间内；第二判断子模块，用于如果可靠回油时刻a落在休息区间内，进一步判断a+δ时刻是否落在休息区间内；第三判断子模块，用于如果否，则判定为可靠回油区间落在休息区间外。
进一步地，控制模块308包括：第一控制子模块，用于如果可靠回油时刻a落在休息区间外，则控制机组在可靠回油时刻a进行回油；第二控制子模块，用于如果可靠回油时刻a落在休息区间内，且a+δ时刻也落在休息区间内，则控制机组在休息区间之前进行回油；第三控制子模块，用于如果可靠回油时刻a落在休息区间内，且a+δ时刻落在休息区间外，则控制机组在休息区间之后，a+δ时刻之前进行回油。
关于上述实施例中的装置，其中各个单元、模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
实施例3
基于上述实施例1中提供的回油控制方法，在本发明优选的实施例3中还提供了一种空调机组，包括如上述的回油控制装置。
在上述实施方式中，为了解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，提供了一种回油控制方案，通过预测机组的可靠回油区间，并判断可靠回油区间是否落在用户的休息区间内，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。通过上述方法，将机组的可靠回油区间考虑进来，与用户的休息区间共同确定机组回油时间，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。
实施例4
基于上述实施例1中提供的回油控制方法，在本发明优选的实施例4中还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述的回油控制方法。
在上述实施方式中，为了解决现有技术中回油时刻噪音大和回油时刻机组的运行不可靠的问题，提供了一种回油控制方案，通过预测机组的可靠回油区间，并判断可靠回油区间是否落在用户的休息区间内，根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开休息区间。通过上述方法，将机组的可靠回油区间考虑进来，与用户的休息区间共同确定机组回油时间，即可以提升用户的体验，同时又可以保证机组运行的可靠性。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种回油控制方法，其特征在于，包括：
预测空调机组的可靠回油区间；其中，所述可靠回油区间为保障所述空调机组可靠运行的回油时间区间；
获取用户的休息区间；
判断所述可靠回油区间是否落在所述休息区间内；
根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开所述休息区间；
其中，预测空调机组的可靠回油区间，包括：
预测所述空调机组的未来运行频率曲线；
获取所述空调机组的前次回油时刻；
根据所述前次回油时刻和所述未来运行频率曲线确定所述可靠回油区间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测所述空调机组的未来运行频率曲线，包括：
获取天气信息和所述空调机组的历史运行数据；
根据所述天气信息和所述历史运行数据预测所述空调机组的未来运行频率曲线。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述天气信息至少包括：天气预报信息和历史天气信息；所述历史运行数据至少包括：运行频率曲线；根据所述天气信息和所述历史运行数据预测所述空调机组的未来运行频率曲线，包括：
计算所述天气预报信息与所述历史天气信息的相似度；
确定与所述天气预报信息相似度最高的历史天气信息的历史时期；
获取所述历史时期的运行频率曲线，作为所述未来运行频率曲线。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述天气预报信息为未来预设时间段的环境温度；计算所述天气预报信息与所述历史天气信息的相似度，包括：
将所述历史天气信息按照所述预设时间段划分为多段历史天气信息；
计算所述未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度，包括：
将所述预设时间段划分为多个子时间段；
获取所述未来预设时间段的环境温度中每个子时间段的环境温度平均值Ti1，Ti2……Tin，n是自然数；
获取每段历史天气信息中每个子时间段的历史环境温度平均值Tj1，Tj2……Tjn；
获取所述空调机组所在地区的制冷或制热时间段环境温度的最大差值X；
根据如下公式计算所述未来预设时间段的环境温度与每段历史天气信息的相似度β：
Figure FDA0002683689420000021
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述前次回油时刻和所述未来运行频率曲线确定所述可靠回油区间，包括：
根据所述未来运行频率曲线确定所述空调机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间；
将所述前次回油时刻和所述空调机组在恶劣运行工况下运行时油位达到最低位的时间进行相加，确定可靠回油时刻；
根据所述可靠回油时刻确定所述可靠回油区间；其中所述回油区间为【a，a+δ】，a为所述可靠回油时刻，δ为允许误差时间。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断所述可靠回油区间是否落在所述休息区间内，包括：
判断所述可靠回油时刻a是否落在所述休息区间内；
如果是，进一步判断所述a+δ时刻是否落在所述休息区间内；
如果否，则判定为所述可靠回油区间落在所述休息区间外。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据判断结果执行对应的回油控制策略，包括：
如果所述可靠回油时刻a落在所述休息区间外，则控制所述空调机组在所述可靠回油时刻a进行回油；
如果所述可靠回油时刻a落在所述休息区间内，且所述a+δ时刻也落在所述休息区间内，则控制所述空调机组在所述休息区间之前进行回油；
如果所述可靠回油时刻a落在所述休息区间内，且所述a+δ时刻落在所述休息区间外，则控制所述空调机组在所述休息区间之后，所述a+δ时刻之前进行回油。
9.一种回油控制装置，其特征在于，包括：
预测模块，用于预测空调机组的可靠回油区间；其中，所述可靠回油区间为保障所述空调机组可靠运行的回油时间区间；
获取模块，用于获取用户的休息区间；
判断模块，用于判断所述可靠回油区间是否落在所述休息区间内；
控制模块，用于根据判断结果执行对应的回油控制策略，以使得回油避开所述休息区间；
其中，所述预测模块包括：预测子模块，用于预测空调机组的未来运行频率曲线；获取子模块，用于获取空调机组的前次回油时刻；确定子模块，用于根据前次回油时刻和未来运行频率曲线确定可靠回油区间。
10.一种空调机组，其特征在于，包括如权利要求9所述的回油控制装置。
11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1至8中任一项所述的回油控制方法。
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