CN110986267A - 用于空调器异响的检测方法及装置、空调器 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及空调器技术领域,公开一种用于空调器异响的检测方法,包括:获取空调器的异响信号;根据所述异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果;其中,所述数据库中包含至少一个能够代表异响原因的模型信号。通过获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。本申请还公开一种用于空调器异响的检测装置及空调器。
Description
技术领域
本申请涉及空调器技术领域,例如涉及一种用于空调器异响的检测方法及装置、空调器。
背景技术
目前,空调作为一种家用电器已经成为人们室内环境的重要组成部分,广泛应用于家庭、商场、写字楼等生活中的各个方面。大多数空调器在生产合格出厂后,其噪音问题已经得到妥善解决,但随着使用时间的增加,零部件的老化,磨损,噪音或异响日益严重,影响了用户体验。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
在用户向售后部门反馈了空调出现异响问题后,通常由工程师或售后维修人员上门修理,或更换零部件。在修理检查的过程中,主要根据工程师的主观经验来诊断异响源,进行部件的拆卸更换,缺乏明确标准,存在诊断结果不准确的问题。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于空调器异响的检测方法及装置、空调器,以解决售后人员依靠经验进行空调器异响原因诊断时,判定结果准确性低的技术问题。
在一些实施例中,所述方法包括:获取空调器的异响信号;根据所述异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果;其中,所述数据库中包含至少一个能够代表异响原因的模型信号。
在一些实施例中,所述装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行上述的用于空调器异响的检测方法。
在一些实施例中,所述空调器包括收音器,用于采集空调器的声音信息;和上述的用于空调器异响的检测装置。
本公开实施例提供的用于空调器异响的检测方法及装置、空调器,可以实现以下技术效果:
通过获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一种用于空调器异响的检测方法的流程示意图;
图2是本公开实施例提供的另一种用于空调器异响的检测方法的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的一种用于空调器异响的检测装置的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的另一种用于空调器异响的检测装置的结构示意图;
图5是本公开实施例提供的另一种用于空调器异响的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例提供的一种用于空调器异响的检测方法,如图1所示,包括:
步骤S100,获取空调器的异响信号;
步骤S200,根据异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果;
其中,数据库中包含至少一个能够代表异响原因的模型信号。
异响信号,可以是空调器出现异响时的声音信号或振动信号,在本公开实施例中主要以空调出现异响时的声音信号作为异响信号进行采集获取;
模型信号,在空调器的设计阶段通过大量的试验获取,该试验可以是空调器的可靠性试验或耐久性试验。将试验中检测到的空调器噪音、噪音源位置以及解决方案整合形成模型上传到数据库中,该模型中的空调器噪音即为本公开实施例中模型信号;
数据库,与空调器通过有线或无线方式连接的存储装置,空调器可通过机体内部的控制器或移动控制端对数据库中的存储内容进行调取、分析或更新。
通过获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。
可选的,根据用户的操作行为,获取空调器的异响信号。
如此,当用户察觉到空调器开始出现异常噪音时,通过空调控制器或移动控制端进行操作,可以获取空调器的异响信号。在本方案的其他实施例中,也可通过持续采集空调器的声音信号,与运行记录中相同时段的空调器历史声音信号进行对比;或与运行记录中相同运行参数的空调器历史声音信号进行对比,当相似度较低时,获取该声音信号作为空调器的异响信号。
在一些实施例中,获取空调器的异响信号包括:持续检测运行状态下空调器的声音信号;当声音信号的检测参数超出设定阈值时,确定声音信号为异响信号。
在运行状态下持续检测空调器的声音信号,并根据声音信号与设定阈值的大小关系,判断当前的声音信号是否为异响信号。通过根据本次运行状态中空调器的声音信号进行判断,不需参考空调器运行记录中的历史声音信号,减少运行记录所需的存储介质,降低了数据冗余情况。在本方案的其他实施例中,也可以是在空调运行状态下,持续的以设定频率获取空调器的声音信号,以进一步降低对空调器声音的采样频率,降低数据冗余情况。
可选的,声音信号的检测参数包括声音信号的分贝值、频率响应值、共振峰值中的一个或多个。分贝值用于度量声音强度,可通过分贝仪进行检测获取;频率响应值与声音的声压、相位和频率有关,能够体现最低有效声音频率到的最高有效声音频率之间的范围;共振峰值,是指在声音的频谱中能量相对集中的区域,能够更好的反应声音的物理特性,集中体现声音的特征值,方便进行检测操作。
在一些实施例中,确定声音信号为异响信号包括:
截取超出设定阈值的信号段,并转化为电信号;
根据电信号进行特征值提取,获取异响信号。
对超出设定阈值的声音信号进行截取,以减少数据传递、处理过程中无关数据的干扰;通过信号转换装置,例如是模数转换装置将截取的声音信号转换为电信号;对电信号进行特征值提取后获取异响信号,包括对微弱电信号的放大、隔离、滤波,以使该异响信号能够更好的被识别匹配。
在一些实施例中,根据异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,包括:
当异响信号与模型信号匹配成功时,输出模型信号所代表的异响原因作为诊断结果;
当异响信号与模型信号无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果。
当异响信号与模型信号相匹配时,例如是变化规律相匹配或相似度大于阈值,可认为异响信号与模型信号具有相同的致响原因,可根据该匹配结果输出模型信号对代表的异响原因,包括异响源位置及解决方案,作为本次异响信号的诊断结果。当无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果,可自动通知售后人员或用户对异响进行维修处理。其中,输出诊断结果的方式可以是在空调器的显示屏上进行显示,或通过信息推送的方式显示在空调器的移动控制端上。
可选的,与异响信号进行匹配的模型信号可以是与产生该异响信号的空调器在相同空调参数条件下运行时获取的声音信号,也可以是与产生该异响信号的空调器在相同环境参数条件下运行时获取的声音信号。
模型信号具有对应的异响源位置及解决方案,通过设计初期的试验阶段可大量获取,例如是零部件之间的热胀冷缩异响,零部件老化磨损异响,蒸发器翅片倒片异响,粘贴部件开胶异响,制冷剂回流异响等,通过将异响、异响源位置以及解决方案整合形成模型上传到数据库中,该模型中的空调器噪音即为本公开实施例中模型信号,如此在空调器的运行过程中,通过获取异响信号与模型信号进行匹配,通过对比分析就可迅速找到异响问题点及维修方案,从而便于工程师或售后人员快速维修更换。
在一些实施例中,如图2所示,用于空调器异响的检测方法包括,
步骤S100,获取空调器的异响信号;
步骤S200,根据异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,当异响信号与模型信号匹配成功时,输出模型信号所代表的异响原因作为诊断结果;当异响信号与模型信号无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果;
步骤S300,基于报错代码进行维修,并记录异响信号对应的故障原因;并根据异响信号与其对应的故障原因对数据库中的模型信号进行更新。
当异响信号与模型信号无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果,可自动通知售后人员或用户对异响进行维修处理,并根据维修情况记录该异响信号所对应的故障原因,根据该异响信号对故障原因建立新的模型信号对数据库进行更新,使得空调器在使用过程中能够继续根据异响情况进行深度学习,在其他空调器发生同类型问题时提供解决方案。
本公开实施例提供的用于空调器异响的检测方法,通过获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。
本公开实施例提供的一种用于空调器异响的检测装置,如图3所示,包括获取模块10和处理模块20。其中,获取模块10用于获取空调器的异响信号;处理模块20用于根据异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果;其中,数据库中包含至少一个能够代表异响原因的模型信号。
通过获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。
可选的,获取模块10中根据用户的操作行为,获取空调器的异响信号。
如此,当用户察觉到空调器开始出现异常噪音时,通过空调控制器或移动控制端进行操作,可以获取空调器的异响信号。在本方案的其他实施例中,也可通过持续采集空调器的声音信号,与运行记录中相同时段的空调器历史声音信号进行对比;或与运行记录中相同运行参数的空调器历史声音信号进行对比,当相似度较低时,获取该声音信号作为空调器的异响信号。
在一些实施例中,获取模块10用于持续检测运行状态下空调器的声音信号;当声音信号的检测参数超出设定阈值时,确定声音信号为异响信号。
在运行状态下持续检测空调器的声音信号,并根据声音信号与设定阈值的大小关系,判断当前的声音信号是否为异响信号。通过根据本次运行状态中空调器的声音信号进行判断,不需参考空调器运行记录中的历史声音信号,减少运行记录所需的存储介质,降低了数据冗余情况。在本方案的其他实施例中,也可以是在空调运行状态下,持续的以设定频率获取空调器的声音信号,以进一步降低对空调器声音的采样频率,降低数据冗余情况。
可选的,声音信号的检测参数包括声音信号的分贝值、频率响应值、共振峰值中的一个或多个。分贝值用于度量声音强度,可通过分贝仪进行检测获取;频率响应值与声音的声压、相位和频率有关,能够体现最低有效声音频率到的最高有效声音频率之间的范围;共振峰值,是指在声音的频谱中能量相对集中的区域,能够更好的反应声音的物理特性,集中体现声音的特征值,方便进行检测操作。
在一些实施例中,确定声音信号为异响信号包括:截取超出设定阈值的信号段,并转化为电信号;根据电信号进行特征值提取,获取异响信号。
对超出设定阈值的声音信号进行截取,以减少数据传递、处理过程中无关数据的干扰;通过信号转换装置,例如是模数转换装置将截取的声音信号转换为电信号;对电信号进行特征值提取后获取异响信号,包括对微弱电信号的放大、隔离、滤波,以使该异响信号能够更好的被识别匹配。
在一些实施例中,处理模块20用于当异响信号与模型信号匹配成功时,输出模型信号所代表的异响原因作为诊断结果;当异响信号与模型信号无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果。
当异响信号与模型信号相匹配时,例如是变化规律相匹配或相似度大于阈值,可认为异响信号与模型信号具有相同的致响原因,可根据该匹配结果输出模型信号对代表的异响原因,包括异响源位置及解决方案,作为本次异响信号的诊断结果。当无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果,可自动通知售后人员或用户对异响进行维修处理。其中,输出诊断结果的方式可以是在空调器的显示屏上进行显示,或通过信息推送的方式显示在空调器的移动控制端上。
可选的,与异响信号进行匹配的模型信号可以是与产生该异响信号的空调器在相同空调参数条件下运行时获取的声音信号,也可以是与产生该异响信号的空调器在相同环境参数条件下运行时获取的声音信号。
模型信号具有对应的异响源位置及解决方案,通过设计初期的试验阶段可大量获取,例如是零部件之间的热胀冷缩异响,零部件老化磨损异响,蒸发器翅片倒片异响,粘贴部件开胶异响,制冷剂回流异响等,通过将异响、异响源位置以及解决方案整合形成模型上传到数据库中,该模型中的空调器噪音即为本公开实施例中模型信号,如此在空调器的运行过程中,通过获取异响信号与模型信号进行匹配,通过对比分析就可迅速找到异响问题点及维修方案,从而便于工程师或售后人员快速维修更换。
在一些实施例中,如图4所示,用于空调器异响的检测装置包括上述的获取模块10和处理模块20,以及更新模块30。更新模块30用于基于报错代码进行维修,更新模块30用于记录异响信号对应的故障原因;根据异响信号与其对应的故障原因对数据库中的模型信号进行更新。
当异响信号与模型信号无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果,可自动通知售后人员或用户对异响进行维修处理,并根据维修情况记录该异响信号所对应的故障原因,根据该异响信号对故障原因建立新的模型信号对数据库进行更新,使得空调器在使用过程中能够继续根据异响情况进行深度学习,在其他空调器发生同类型问题时提供解决方案。
本公开实施例提供的用于空调器异响的检测装置,通过获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。
本公开实施例提供了一种用于空调器异响的检测装置,其结构如图5所示,包括:
处理器(processor)100和存储器(memory)101,还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中,处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于空调器异响的检测方法。
此外,上述的存储器101中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的用于空调器异响的检测方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器101可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例提供了一种空调器,包含:
收音器,用于采集空调器的声音信号;和上述的用于空调器异响的检测装置。
在一些实施例中,收音器设置在空调器的出风口、风扇、制冷剂管道、换热器中的一个或多个。
通过在出风口、风扇、制冷剂管道、换热器中的一个或多个位置设置该收音器,能够有针对性的对上述易出现异响噪音的空调器关键部件进行异响监控,更准确的检测获取空调器的异响信息。
本公开实施例提供的空调器,通过设置收音器与上述的用于空调器异响的检测装置,能够及时的获取空调器的异响信号,根据其与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,能够依据数据库中的模型信号准确分析处异响问题的症结所在,并输出诊断结果,方便售后人员或用户直接找到异响位置进行处理,快速解决用户体验不佳的问题。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为执行上述用于空调器异响的检测方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,使计算机执行上述用于空调器异响的检测方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种用于空调器异响的检测方法,其特征在于,包括:
获取空调器的异响信号;
根据所述异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果;
其中,所述数据库中包含至少一个能够代表异响原因的模型信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的操作行为,获取所述空调器的异响信号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取空调器的异响信号包括:
持续检测运行状态下所述空调器的声音信号;
当所述声音信号的检测参数超出设定阈值时,确定所述声音信号为异响信号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述声音信号的检测参数包括声音信号的分贝值、频率响应值、共振峰值中的一个或多个。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述声音信号为异响信号包括:
截取超出所述设定阈值的信号段,并转化为电信号;
根据所述电信号进行特征值提取,获取所述异响信号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异响信号与数据库中的模型信号的匹配情况,输出异响原因诊断结果,包括:
当所述异响信号与所述模型信号匹配成功时,输出所述模型信号所代表的异响原因作为诊断结果;
当所述异响信号与所述模型信号无法匹配时,输出报错代码作为诊断结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括,
基于所述报错代码进行维修,并记录所述异响信号对应的故障原因;
根据所述异响信号与其对应的故障原因对所述数据库中的模型信号进行更新。
8.一种用于空调器异响的检测装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
9.一种空调器,其特征在于,包括:
收音器,用于采集所述空调器的声音信号;和,
如权利要求8所述的用于空调器异响的检测装置。
10.根据权利要求9所述的空调器,其特征在于,所述收音器设置在所述空调器的出风口、风扇、制冷剂管道、换热器中的一个或多个。
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