CN105115119A - 用于空调机组的故障检测方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于空调机组的故障检测方法、装置和设备。其中，该方法包括：采集空调机组的各个末端的噪音信息；基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。本发明解决了无法通过噪音信息对空调进行故障检测的技术问题。

Description

用于空调机组的故障检测方法、装置和设备

技术领域

本发明涉及空调领域，具体而言，涉及一种用于空调机组的故障检测方法、装置和设备。

背景技术

随着大数据时代的到来，数据存储及数据分析得到愈加广泛的重视和应用。具体而言，例如，空调机组在运行过程中能够产生各种可以以数据形式来体现的运行信息，但是这些信息如果未被采集和加以分析，则是毫无意义的。作为空调机组运行信息中的一种，噪音信息目前并未被应用至空调的故障检测方面，即使一般性的认为故障可能会产生噪音，但如何通过噪音信息进行空调机组的故障检测也是不得而知的。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于空调机组的故障检测方法、装置和设备，以至少解决无法通过噪音信息对空调进行故障检测的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于空调机组的故障检测方法，包括：采集空调机组的各个末端的噪音信息；基于采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

进一步地，基于采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端包括：获取上述空调机组的运行参数；从存储器中读取与上述运行参数对应的预存噪音信息；基于上述噪音信息与上述预存噪音信息的差异判断上述空调机组的噪音是否异常，得到判断结果；若上述判断结果指示上述空调机组的噪音异常，则判断出上述空调机组发生故障，从上述判断结果中提取上述噪音信息的异常信息；基于上述异常信息定位上述发生故障的末端。

进一步地，基于上述噪音信息与上述预存噪音信息的差异判断上述空调机组的噪音是否异常，得到判断结果包括：判断上述噪音信息的分贝值与预设分贝的差异是否大于预设阈值、上述噪音信息的变化幅度是否大于预设幅度；若上述噪音信息的分贝值与上述预设分贝的差异大于上述预设阈值、和/或上述噪音信息的变化幅度大于上述预设幅度，得到上述空调机组的噪音异常的判断结果，其中，上述预存噪音信息包括上述预设分贝和/或上述预设幅度。

进一步地，基于上述异常信息定位上述发生故障的末端包括定位下述故障中的至少之一：若上述异常信息指示在同等风速下上述空调机组的噪音的分贝值随时间的推移增大，则确定上述空调机组的滤网堵塞；若上述异常信息指示上述空调机组的噪音有异响，则确定上述空调机组的风机故障；若上述异常信息指示上述空调机组的噪音为零，则确定上述空调机组的风机没有启动。

进一步地，在基于采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位上述发生故障的末端之后，上述故障检测方法还包括：在控制器上显示故障信息。

进一步地，上述空调机组的末端包括风机盘管、空调箱以及风机组中的至少之一。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用于空调机组的故障检测装置，包括：采集模块，用于采集空调机组的各个末端的噪音信息；处理模块，用于基于采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

进一步地，上述处理模块包括：获取子模块，用于获取上述空调机组的运行参数；读取子模块，用于从存储器中读取与上述运行参数对应的预存噪音信息；判断子模块，用于基于上述噪音信息与上述预存噪音信息的差异判断上述空调机组的噪音是否异常，得到判断结果；提取子模块，用于若上述判断结果指示上述空调机组的噪音异常，则判断出上述空调机组发生故障，从上述判断结果中提取上述噪音信息的异常信息；定位子模块，用于基于上述异常信息定位上述发生故障的末端。

进一步地，上述判断子模块包括：第一判断子模块，用于判断上述噪音信息的分贝值与预设分贝的差异是否大于预设阈值、上述噪音信息的变化幅度是否大于预设幅度；第一获取子模块，用于若上述噪音信息的分贝值与上述预设分贝的差异大于上述预设阈值、和/或上述噪音信息的变化幅度大于上述预设幅度，得到上述空调机组的噪音异常的判断结果，其中，上述预存噪音信息包括上述预设分贝和/或上述预设幅度。

进一步地，上述定位子模块包括下述至少之一:第一确定子模块，用于若上述异常信息指示在同等风速下上述空调机组的噪音的分贝值随时间的推移增大，则确定上述空调机组的滤网堵塞；第二确定子模块，用于若上述异常信息指示上述空调机组的噪音有异响，则确定上述空调机组的风机故障；第三确定子模块，用于若上述异常信息指示上述空调机组的噪音为零，则确定上述空调机组的风机没有启动。

进一步地，上述故障检测装置还包括:显示模块，用于在基于采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位上述发生故障的末端之后，在控制器上显示故障信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用于空调机组的故障检测设备，包括:噪音采集装置，安装在空调机组的末端上，用于采集各个上述末端的噪音信息；控制器，用于基于采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

进一步地，上述噪音采集装置包括：噪音传感器和/或分贝仪。

在本发明实施例中，采用采集空调机组的各个末端的噪音信息的方式，然后通过采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端，达到了准确定位空调故障末端的目的，从而实现了高效进行空调故障检测的技术效果，进而解决了无法通过噪音信息对空调进行故障检测的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选地用于空调机组的故障检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的另一种可选地用于空调机组的故障检测方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的又一种可选地用于空调机组的故障检测方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选地用于空调机组的故障检测装置的示意图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选地用于空调机组的故障检测装置的示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选地用于空调机组的故障检测设备的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种用于空调机组的故障检测方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种可选地用于空调机组的故障检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，采集空调机组的各个末端的噪音信息；

步骤S104，基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

在本发明实施例中，采用采集空调机组的各个末端的噪音信息的方式，然后通过采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端，达到了准确定位空调故障末端的目的，从而实现了高效进行空调故障检测的技术效果，进而解决了无法通过噪音信息对空调进行故障检测的技术问题。

可选地，采集空调机组的各个末端的噪音信息可以通过在空调机组的各个末端安装噪音传感器、分贝仪等装置的方式来实现，其中，通过噪音传感器可以检测到空调机组的各个末端是否产生噪音，通过分贝仪可以精确测量噪音在数值层面的大小，从而反映噪音属性。

可选地，基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障可以通过以下两种方式，一种为采集空调机组的任一末端在不同时间节点的噪音信息，通过该末端在不同时间节点的噪音信息判断该末端是否发生故障；第二种为采集空调机组的所有末端在同一时间节点的噪音信息，通过空调机组的所有末端在同一时间节点的噪音信息判断空调机组是否发生故障，其中，空调机组发生故障的条件为在同一时间节点时，空调机组的所有末端中存在末端发生故障。此外，需要特别说明的是，定位发生故障的末端适用于上述第二种方式。

可选地，图2是根据本发明实施例的另一种可选地用于空调机组的故障检测方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，获取空调机组的运行参数；

步骤S204，从存储器中读取与运行参数对应的预存噪音信息；

步骤S206，基于噪音信息与预存噪音信息的差异判断空调机组的噪音是否异常，得到判断结果；

步骤S208，若判断结果指示空调机组的噪音异常，则判断出空调机组发生故障，从判断结果中提取噪音信息的异常信息；

步骤S210，基于异常信息定位发生故障的末端。

可选地，空调机组的运行参数包括空调机组的噪音参数，噪音参数为空调机组的噪音信息在数值上的表现形式。存储器可以内置于空调机组，也可以独立外置于空调机组并通过USB接口等数据传输方式与空调机组进行数据传输，存储器中的预存噪音信息可以由空调检修人员进行选择性的存储、选择、设置或删除。此外，可以通过空调检修人员可以查看并分析存储器中保存的噪音信息及其变化情况，进而判断空调机组是否发生故障；还可以通过空调机组的控制器自动分析存储器中保存的噪音信息及其变化情况，进而判断空调机组是否发生故障。具体而言，可以通过设置在空调机组的控制器中的数据处理单元对存储器中保存的噪音信息及其变化情况进行阈值比较等处理，并生成比较结果作为故障判断结果。例如，通过设置在空调机组的控制器中的数据处理单元将当前风速下的噪音数值和存储器中保存的同等风速下的噪音数值进行比较。如果比较结果产生累计的变化，则判断空调机组发生滤网堵塞故障；如果比较结果为异响，则判断空调机组发生风机故障。

可选地，可以通过空调机组的控制器读取并分析空调机组的各个末端的噪音传感器的分贝数值与变化幅度，自动分析空调机组的每个末端的噪音传感器的分贝数值与变化幅度，若发现任意末端发生噪音异常，则通过提取空调机组的噪音信息中的异常信息，定位发生故障的末端。通过本实施例，可以实现空调机组发生故障时，对故障末端的精确定位，相较于人工排查，极大的提升了故障定位的效率和成功率。

可选地，图3是根据本发明实施例的又一种可选地用于空调机组的故障检测方法的流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，检测并采集噪音信息；

步骤S304，将采集到的噪音信息存储至空调机组的控制器中；

步骤S306，控制器基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障；

步骤S308，控制器通过判断后确定空调机组发生故障；

步骤S310，控制器定位故障末端并显示故障信息。

可选地，在空调机组实际上未发生故障时，该方法还包括如下步骤：

步骤S312，控制器通过判断后确定空调机组未发生故障；

步骤S314，控制器不显示故障信息。

可选地，可以通过控制器实现对空调机组的故障检测，该控制器包括：存储功能、数据分析功能、结果生成和导出功能、定位功能等。该控制器可以与空调机组同时运行，并对空调机组在运行状态下的所有时刻的噪音信息进行分析处理。从而能够及时发现空调机组的故障发生，避免空调在故障状态下运行而导致的使用寿命缩减。也可以产生如切断电源等二次动作，实现对空调机组的运行保护。

可选地，基于噪音信息与预存噪音信息的差异判断空调机组的噪音是否异常，得到判断结果包括：判断噪音信息的分贝值与预设分贝的差异是否大于预设阈值、噪音信息的变化幅度是否大于预设幅度；若噪音信息的分贝值与预设分贝的差异大于预设阈值、和/或噪音信息的变化幅度大于预设幅度，得到空调机组的噪音异常的判断结果，其中，预存噪音信息包括预设分贝和/或预设幅度。

可选地，若噪音信息的分贝值为40dB，预设分贝值为55dB，预设阈值为20dB，则可以判断噪音信息的分贝值40dB与预设分贝值55dB的差异小于预设阈值20dB,因此确定空调机组未发生噪音异常。

可选地，基于异常信息定位发生故障的末端包括定位下述故障中的至少之一：若异常信息指示在同等风速下空调机组的噪音的分贝值随时间的推移增大，则确定空调机组的滤网堵塞；若异常信息指示空调机组的噪音有异响，则确定空调机组的风机故障；若异常信息指示空调机组的噪音为零，则确定空调机组的风机没有启动。

可选地，在基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端之后，故障检测方法还包括：在控制器上显示故障信息。

可选地，控制器上显示故障信息可以通过设置在控制器上的屏幕来实现。故障信息可以通过文字、数值、符号或其他具有指示性作用的信息符来显示。

可选地，空调机组的末端包括风机盘管、空调箱以及风机组中的至少之一。

在本发明实施例中，采用采集空调机组的各个末端的噪音信息的方式，然后通过采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端，达到了准确定位空调故障末端的目的，从而实现了高效进行空调故障检测的技术效果，进而解决了无法通过噪音信息对空调进行故障检测的技术问题。

实施例2

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于空调机组的故障检测装置，如图4所示，该故障检测装置包括：

采集模块401，用于采集空调机组的各个末端的噪音信息；

处理模块402，用于基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

可选地，采集模块401采集空调机组的各个末端的噪音信息可以通过在空调机组的各个末端安装噪音传感器、分贝仪等装置的方式来实现，其中，通过噪音传感器可以检测到空调机组的各个末端是否产生噪音，通过分贝仪可以精确测量噪音在数值层面的大小，从而反映噪音属性。

可选地，处理模块402基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障可以通过以下两种方式，一种为采集空调机组的任一末端在不同时间节点的噪音信息，通过该末端在不同时间节点的噪音信息判断该末端是否发生故障；第二种为采集空调机组的所有末端在同一时间节点的噪音信息，通过空调机组的所有末端在同一时间节点的噪音信息判断空调机组是否发生故障，其中，空调机组发生故障的条件为在同一时间节点时，空调机组的所有末端中存在末端发生故障。此外，需要特别说明的是，定位发生故障的末端适用于上述第二种方式。

可选地，处理模块包括：获取子模块，用于获取空调机组的运行参数；读取子模块，用于从存储器中读取与运行参数对应的预存噪音信息；判断子模块，用于基于噪音信息与预存噪音信息的差异判断空调机组的噪音是否异常，得到判断结果；提取子模块，用于若判断结果指示空调机组的噪音异常，则判断出空调机组发生故障，从判断结果中提取噪音信息的异常信息；定位子模块，用于基于异常信息定位发生故障的末端。

可选地，获取子模块获取到的空调机组的运行参数包括空调机组的噪音参数，噪音参数为空调机组的噪音信息在数值上的表现形式。用于供读取子模块读取信息的存储器可以内置于空调机组，也可以独立外置于空调机组并通过USB接口等数据传输方式与空调机组进行数据传输，存储器中的预存噪音信息可以由空调检修人员进行选择性的存储、选择、设置或删除。此外，可以通过空调检修人员可以查看并分析存储器中保存的噪音信息及其变化情况，进而判断空调机组是否发生故障；还可以由判断子模块通过空调机组的控制器自动分析存储器中保存的噪音信息及其变化情况，进而判断空调机组是否发生故障。具体而言，可以通过设置在空调机组的控制器中的数据处理单元对存储器中保存的噪音信息及其变化情况进行阈值比较等处理，并生成比较结果作为故障判断结果。例如，通过设置在空调机组的控制器中的数据处理单元将当前风速下的噪音数值和存储器中保存的同等风速下的噪音数值进行比较。如果比较结果产生累计的变化，则判断子模块判断空调机组发生滤网堵塞故障；如果比较结果为异响，则判断子模块判断空调机组发生风机故障。

可选地，可以通过空调机组的控制器读取并分析空调机组的各个末端的噪音传感器的分贝数值与变化幅度，自动分析空调机组的每个末端的噪音传感器的分贝数值与变化幅度，若发现任意末端发生噪音异常，则通过提取子模块提取空调机组的噪音信息中的异常信息，并通过定位子模块定位发生故障的末端。通过本实施例，可以实现空调机组发生故障时，对故障末端的精确定位，相较于人工排查，极大的提升了故障定位的效率和成功率。

可选地，判断子模块包括：第一判断子模块，用于判断噪音信息的分贝值与预设分贝的差异是否大于预设阈值、噪音信息的变化幅度是否大于预设幅度；第一获取子模块，用于若噪音信息的分贝值与预设分贝的差异大于预设阈值、和/或噪音信息的变化幅度大于预设幅度，得到空调机组的噪音异常的判断结果，其中，预存噪音信息包括预设分贝和/或预设幅度。

可选地，若噪音信息的分贝值为40dB，预设分贝值为55dB，预设阈值为20dB，则第一判断子模块可以判断噪音信息的分贝值40dB与预设分贝值55dB的差异小于预设阈值20dB,因此第一获取子模块得到确定空调机组未发生噪音异常的判断结果。

可选地，定位子模块包括下述至少之一：第一确定子模块，用于若异常信息指示在同等风速下空调机组的噪音的分贝值随时间的推移增大，则确定空调机组的滤网堵塞；第二确定子模块，用于若异常信息指示空调机组的噪音有异响，则确定空调机组的风机故障；第三确定子模块，用于若异常信息指示空调机组的噪音为零，则确定空调机组的风机没有启动。

可选地，如图5所示，该故障检测装置还包括：显示模块501，用于在基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端之后，在控制器上显示故障信息。

可选地，显示模块501在控制器上显示故障信息可以通过设置在控制器上的屏幕来实现。故障信息可以通过文字、数值、符号或其他具有指示性作用的信息符来显示。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于空调机组的故障检测设备，如图6所示，该故障检测设备包括：噪音采集装置601，安装在空调机组的末端上，用于采集各个末端的噪音信息；控制器602，用于基于采集到的噪音信息判断空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

可选地，空调机组的末端包括风机盘管、空调箱以及风机组中的至少之一，噪音采集装置601在空调机组的各个末端上的设置方式在此不做赘述。

可选地，噪音采集装置包括：噪音传感器和/或分贝仪。通过噪音传感器可以检测到空调机组的各个末端是否产生噪音，通过分贝仪可以精确测量噪音在数值层面的大小，从而反映噪音属性。

在本发明实施例中，采用采集空调机组的各个末端的噪音信息的方式，然后通过采集到的上述噪音信息判断上述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端，达到了准确定位空调故障末端的目的，从而实现了高效进行空调故障检测的技术效果，进而解决了无法通过噪音信息对空调进行故障检测的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种用于空调机组的故障检测方法，其特征在于，包括：

采集空调机组的各个末端的噪音信息；

基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端包括：

获取所述空调机组的运行参数；

从存储器中读取与所述运行参数对应的预存噪音信息；

基于所述噪音信息与所述预存噪音信息的差异判断所述空调机组的噪音是否异常，得到判断结果；

若所述判断结果指示所述空调机组的噪音异常，则判断出所述空调机组发生故障，从所述判断结果中提取所述噪音信息的异常信息；

基于所述异常信息定位所述发生故障的末端。

3.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，基于所述噪音信息与所述预存噪音信息的差异判断所述空调机组的噪音是否异常，得到判断结果包括：

判断所述噪音信息的分贝值与预设分贝的差异是否大于预设阈值、所述噪音信息的变化幅度是否大于预设幅度；

若所述噪音信息的分贝值与所述预设分贝的差异大于所述预设阈值、和/或所述噪音信息的变化幅度大于所述预设幅度，得到所述空调机组的噪音异常的判断结果，

其中，所述预存噪音信息包括所述预设分贝和/或所述预设幅度。

4.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，基于所述异常信息定位所述发生故障的末端包括定位下述故障中的至少之一：

若所述异常信息指示在同等风速下所述空调机组的噪音的分贝值随时间的推移增大，则确定所述空调机组的滤网堵塞；

若所述异常信息指示所述空调机组的噪音有异响，则确定所述空调机组的风机故障；

若所述异常信息指示所述空调机组的噪音为零，则确定所述空调机组的风机没有启动。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的故障检测方法，其特征在于，在基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位所述发生故障的末端之后，所述故障检测方法还包括：

在控制器上显示故障信息。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的故障检测方法，其特征在于，所述空调机组的末端包括风机盘管、空调箱以及风机组中的至少之一。

7.一种用于空调机组的故障检测装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集空调机组的各个末端的噪音信息；

处理模块，用于基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

8.根据权利要求7所述的故障检测装置，其特征在于，所述处理模块包括：

获取子模块，用于获取所述空调机组的运行参数；

读取子模块，用于从存储器中读取与所述运行参数对应的预存噪音信息；

判断子模块，用于基于所述噪音信息与所述预存噪音信息的差异判断所述空调机组的噪音是否异常，得到判断结果；

提取子模块，用于若所述判断结果指示所述空调机组的噪音异常，则判断出所述空调机组发生故障，从所述判断结果中提取所述噪音信息的异常信息；

定位子模块，用于基于所述异常信息定位所述发生故障的末端。

9.根据权利要求8所述的故障检测装置，其特征在于，所述判断子模块包括：

第一判断子模块，用于判断所述噪音信息的分贝值与预设分贝的差异是否大于预设阈值、所述噪音信息的变化幅度是否大于预设幅度；

第一获取子模块，用于若所述噪音信息的分贝值与所述预设分贝的差异大于所述预设阈值、和/或所述噪音信息的变化幅度大于所述预设幅度，得到所述空调机组的噪音异常的判断结果，

其中，所述预存噪音信息包括所述预设分贝和/或所述预设幅度。

10.根据权利要求8所述的故障检测装置，其特征在于，所述定位子模块包括下述至少之一：

第一确定子模块，用于若所述异常信息指示在同等风速下所述空调机组的噪音的分贝值随时间的推移增大，则确定所述空调机组的滤网堵塞；

第二确定子模块，用于若所述异常信息指示所述空调机组的噪音有异响，则确定所述空调机组的风机故障；

第三确定子模块，用于若所述异常信息指示所述空调机组的噪音为零，则确定所述空调机组的风机没有启动。

11.根据权利要求7至10中任意一项所述的故障检测装置，其特征在于，所述故障检测装置还包括：

显示模块，用于在基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位所述发生故障的末端之后，在控制器上显示故障信息。

12.一种用于空调机组的故障检测设备，其特征在于，包括：

噪音采集装置，安装在空调机组的末端上，用于采集各个所述末端的噪音信息；

控制器，用于基于采集到的所述噪音信息判断所述空调机组是否发生故障，并定位发生故障的末端。

13.根据权利要求12所述的故障检测设备，其特征在于，所述噪音采集装置包括：噪音传感器和/或分贝仪。