CN110974199B - 血压测量的校准方法、装置、系统、电子设备、存储介质 - Google Patents

血压测量的校准方法、装置、系统、电子设备、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种血压测量的校准方法、装置、系统、电子设备、存储介质。血压测量的校准方法包括：接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间及血压数据；基于群体血压回归模型，根据接收的待测对象的脉搏波传导时间及血压数据，将计算的第二直线作为b值校准回归模型；以待测对象的平均脉搏波传导时间及平均血压数据为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选取多个点；根据所选取的多个点、中心点以及脉搏波传导时间及血压数据，将拟合的所述第三直线作为群体对个体校准回归模型；接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间；获得所述待测对象的经校准的血压数据。本发明实现无创连续血压的测量的同时，保证血压数据的准确度。

Description

血压测量的校准方法、装置、系统、电子设备、存储介质
技术领域
本发明涉及血压测量的校准，尤其涉及一种血压测量的校准方法、装置、 系统、电子设备、存储介质。
背景技术
现有家庭和医院常用的血压测量装置，主要基于柯氏音法和示波法。采 用柯氏音法和示波法的水银或电子常规血压计，充气袖带会产生不舒适感， 尽管其能准确测量出血压值，但只无法连续测量血压值。
脉搏波传导时间(PTT)估算法是一种无创连续血压的测量方法。通过量 测脉搏波和心电信号计算得到PTT，个体间PTT和血压数据之间的比例系数 存在差异，产品中对不同的个体都是采用相同的比例系数来计算，会存在较 大的误差。用户需要通过多次对比量测来确定个体参数，产品体验不佳。
由此，如何在无创连续血压的测量的同时，保证血压数据的准确度是本 领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种血压测量的校准方 法、装置、系统、电子设备、存储介质，可以在无创连续血压的测量的同时， 保证血压数据的准确度。
根据本发明的一个方面，提供一种血压测量的校准方法，包括：
接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1；
基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波 传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直线作为b值校 准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数，其中，所述群体血压回归模型 BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟合的第 一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数；
以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平 均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选取多个点；
根据所选取的多个点、所选取的多个点的中心点以及所述多次第一测量 中待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1拟合一第三直线，将所述 第三直线作为群体对个体校准回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为小于0的实数， b2为实数；
接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2；
将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2代入所述群体对 个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压数据BP2。
可选地，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0根据如下步骤计算：
基于多个测量对象的历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0所 拟合的第一直线，获得各测量对象的第一直线的a0和b0；
将各测量对象的第一直线的a0和b0的平均值作为所述群体血压回归模 型BP＝a0*PTT+b0的a0和b0。
可选地，所述基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测 对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直 线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1包括：
计算所述多次第一测量中待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平 均血压数据BPAVG；
基于所述群体血压回归模型，保持a0的取值，根据所述待测对象的平均 脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG，计算第二直线，将所述第二 直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1。
可选地，所述以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间 PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选 取多个点包括：
计算所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数 据BP1与所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及 平均血压数据BPAVG的最大距离，根据所述最大距离确定在所述b值校准回 归模型选取多个点的间距。
可选地，所述间距为(L/2+2)，L为所述最大距离。
可选地，位于所述中心点两侧的所选取的点的数量相同。
可选地，所述脉搏波传导时间基于所测量的心电信号及所测量的脉搏波 计算获得。
可选地，所述多次第一测量时，待测对象的血压数据BP通过电子血压 计获得。
可选地，所述血压数据包括收缩压数据和舒张压数据，所述收缩压数据 和舒张压数据分别根据所述血压测量的校准方法进行校准。
根据本发明的另一个方面，还提供一种血压测量的校准装置，包括：
第一接收模块，用于接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间 PTT1及血压数据BP1；
b值校准回归模型生成模块，用于基于群体血压回归模型，根据所述多 次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二 直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数， 其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟合的第一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数；
选点模块，用于以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时 间PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间 距选取多个点；
群体对个体校准回归模型生成模块，用于根据所选取的多个点、所选取 的多个点的中心点以及所述多次第一测量中待测对象的脉搏波传导时间 PTT1及血压数据BP1拟合一第三直线，将所述第三直线作为群体对个体校准 回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为小于0的实数，b2为实数；
第二接收模块，用于接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2；
校准计算模块，用于将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间 PTT2代入所述群体对个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压 数据BP2。
根据本发明的另一个方面，还提供一种血压测量的校准系统，包括：
第一测量设备，用于测量待测对象的心电信号及脉搏波，并根据所述待 测对象的心电信号及脉搏波计算待测对象的脉搏波传导时间PTT；
第二测量设备，用于在第一测量时，测量待测对象的血压数据；以及
如上所述的血压测量的校准装置。
可选地，所述血压测量的校准装置集成于所述第一测量设备中。
可选地，还包括：
用户终端，用于与所述第一测量设备、第二测量设备及所述血压测量的 校准装置相通信，并显示所述待测对象的经校准的血压数据BP。
根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处 理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运 行时执行如上所述的血压测量的校准方法。
根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有 计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的血压测量的校 准方法。
相比现有技术，本发明提供的方法和装置具有如下优势：
通过第一测量的测量数据对群体血压回归模型进行纵轴上的平移校准， 并通过平移校准后的直线上的取值及第一测量的测量数据进行第二次校准， 从而获得接近实际测量的个体血压回归模型的群体对个体校准回归模型，以 通过所获得的群体对个体校准回归模型在无创连续血压的测量的同时，保证 血压数据的准确度。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优 点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的血压测量的校准方法的流程图。
图2至图5示出了根据本发明具体实施例的血压测量的校准方法的各模 型的线性示意图。
图6至图9示出了根据本发明实施例的实验数据对比的示意图。
图10示出了根据本发明实施例的血压测量的校准装置的模块图。
图11示出了根据本发明实施例的血压测量的校准系统的模块图。
图12示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意 图。
图13示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够 以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实 施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达 给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结 合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相 同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图 中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相 对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或 集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制 器装置中实现这些功能实体。
为了解决现有技术的缺陷，本发明提供一种血压测量的校准方法、装置、 系统、电子设备、存储介质，可以在无创连续血压的测量的同时，保证血压 数据的准确度。
首先参见图1，图1示出了根据本发明实施例的血压测量的校准方法的 流程图。
图1共示出六个步骤：
步骤S110：接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及 血压数据BP1；
步骤S120：基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测对 象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直线 作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数，其中，所述群体血压回 归模型BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟 合的第一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数；
步骤S130：以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间 PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选 取多个点；
步骤S140：根据所选取的多个点、所选取的多个点的中心点以及所述多 次第一测量中待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1拟合一第三 直线，将所述第三直线作为群体对个体校准回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为 小于0的实数，b2为实数；
步骤S150：接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2；
步骤S160：将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2代入 所述群体对个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压数据BP2。
在本发明提供的血压测量的校准方法中，通过第一测量的测量数据对群 体血压回归模型进行纵轴上的平移校准，并通过平移校准后的直线上的取值 及第一测量的测量数据进行第二次校准，从而获得接近实际测量的个体血压 回归模型的群体对个体校准回归模型，以通过所获得的群体对个体校准回归 模型在无创连续血压的测量的同时，保证血压数据的准确度。
在本发明的各个实施例中，所述脉搏波传导时间基于所测量的心电信号 及所测量的脉搏波计算获得。具体而言，脉搏波传导时间(PTT)估算法是一 种无创连续血压的测量方法，其通过量测脉搏波和心电信号计算得到PTT。
在本发明的各个实施例中，所述多次第一测量时，待测对象的血压数据 BP通过电子血压计获得。由此，以保证进行第一次校准和第二次校准时所使 用的数据为由电子血压计测量获得的准确血压数据，从而使得最终获得的群 体对个体校准回归模型准确率更高，更接近该待测对象实际的个体血压回归 模型。
在本发明的各个实施例中，所述血压数据包括收缩压数据和舒张压数据， 可以对所述收缩压数据和舒张压数据分别作为血压数据执行上述步骤S110 至步骤S160以分别获得收缩压数据和舒张压数据对应的群体对个体校准回 归模型。
下面以收缩压为例，结合图2至图5描述本发明具体实施例。
首先，根据多个测量对象的历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据 BP0(历史收缩压数据SBP0)计算群体血压回归模型(群体血压回归模型如 图1标号210所示)。
多个测量对象的历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0(历史收 缩压数据SBP0)成对输入，且历史收缩压数据SBP0根据电子血压计测量获 得，或者是根据经校准的历史收缩压数据SBP0，本发明并非以此为限制。
具体而言，当历史血压数据BP0为历史收缩压数据SBP0时，所述群体血 压回归模型BP＝a0*PTT+b0根据如下步骤计算：基于多个测量对象的历史脉 搏波传导时间PTT0及历史收缩压数据SBP0所拟合的第一直线，获得各测量 对象的第一直线的a0和b0；将各测量对象的第一直线的a0和b0的平均值作 为所述群体血压回归模型SBP＝a0*PTT+b0的a0和b0。
其中，由于收缩压数据SBP和脉搏波传导时间PTT是负相关的关系， 因此，a0为小于0的实数。若将a0设置为大于0的实数，则校准结果将存在 较大偏差。
然后，基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量(在本实施例中， 执行3次第一测量，本发明并非以此为限制)时，待测对象的脉搏波传导时 间PTT1及收缩压数据SBP1(如图3中的点201所示)，计算第二直线，将 所述第二直线作为b值校准回归模型：SBP＝a0*PTT+b1(如图3标号220所 示)。
具体而言，可以计算三次第一测量中待测对象的平均脉搏波传导时间 PTTAVG及平均收缩压数据SBPAVG(如图3中的点202所示)，基于所述群 体血压回归模型，保持a0的取值，根据所述待测对象的平均脉搏波传导时间 PTTAVG及平均收缩压数据SBPAVG，计算第二直线，将所述第二直线作为b 值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1(如图3标号220所示)。
接下来，以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间 PTTAVG及平均收缩压数据SBPAVG为中心点(如图4中的点202所示)，在 所述b值校准回归模型等间距选取多个点(如图4中点203所示)。所选取 的点的个数大为偶数且大于等于4(不包括中心点)，位于所述中心点两侧 的所选取的点的数量相同。本实施例中，选取的点的个数为4个。
具体而言，可以计算所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间 PTT1及收缩压数据SBP1(如图4中的点201所示)与所述多次第一测量时， 待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均收缩压数据SBPAVG(如图4 中的点202所示)的最大距离L，根据所述最大距离L确定在所述b值校准 回归模型选取多个点的间距。所述的最大距离若指各点的脉搏波传导时间的 差时，则间距也为脉搏波传导时间的差；所述的最大距离若指各点的收缩压数据的差时，则间距也为收缩压数据的差；所述的最大距离若指各点的直线 距离时，则间距也为各点的直线距离。
例如，以脉搏波传导时间为例，所述间距为(L/2+2)，L为所述最大距 离。例如，中心点的脉搏波传导时间为250，最大距离为4，则间距为4，所 选取的点203的脉搏波传导时间分别为242，246，254，258。本发明并非以 此为限制。
根据所选取的多个点(如图4中的点203所示)、所选取的多个点的中 心点(如图4中的点202所示)以及所述多次第一测量中待测对象的脉搏波 传导时间PTT1及收缩压数据SBP1(如图4中的点201所示)拟合一第三直 线，将所述第三直线作为群体对个体校准回归模型：SBP＝a1*PTT+b2，a1为 小于0的实数，b2为实数(如图5标号230所示)。由此，所获得的群体对 个体校准回归模型(如图5标号230所示)与该待测对象的实际的个体血压 回归模型(如图5标号240所示，根据实验获得)非常接近，从而可以在持 续的第二测量过程中，进行血压测量的校准，提高血压测量的准确率。
根据上述方法二次校准(经由群体对个体校准回归模型校准)获得的收 缩压数据的值、直接测量(例如利用群体血压回归模型)获得的收缩压数据 的值、第一次校准(经由b值校准回归模型校准)获得的收缩压数据的值以 及由血压计直接测量获得的收缩压数据的值如图6和图7所示。根据实验结 果
Figure BDA0002292024810000081
从以上误差分析结果，可以看到，若用户未校准之前，收缩压量测的平 均绝对偏差为14.4mmHg，标准偏差为18.0mmHg，超出AAMI(美国医疗仪 器促进协会)标准,经过第一次和第二次精确校准后，误差为平均绝对偏差2.7mmHg，标准偏差3.5mmHg，符合AAMI标准。
同样地，可以利用上述方法对舒张压数据进行校准，根据上述方法二次 校准(经由群体对个体校准回归模型校准)获得的舒张压数据的值、直接测 量(例如利用群体血压回归模型)获得的舒张压数据的值、第一次校准(经 由b值校准回归模型校准)获得的舒张压数据的值以及由血压计直接测量获 得的舒张压数据的值如图8和图9所示。根据实验结果：
Figure BDA0002292024810000091
从以上误差分析结果，可以看到，若用户未校准之前，舒张压量测的平 均绝对偏差为11.1mmHg，标准偏差为10.8mmHg，超出AAMI标准,经过第 一次和第二次精确校准后，误差为平均绝对偏差3.3mmHg，标准偏差 4.5mmHg，符合AAMI标准。
以上仅仅是本发明的具体实现方式，本发明并非以此为限制。
本发明还提供一种血压测量的校准装置。下面参见图10，图10示出了 根据本发明一实施例的血压测量的校准装置的模块图。血压测量的校准装置 300包括第一接收模块310、b值校准回归模型生成模块320、选点模块330、 群体对个体校准回归模型生成模块340、第二接收模块350及校准计算模块 360。
第一接收模块310用于接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时 间PTT1及血压数据BP1；
b值校准回归模型生成模块320用于基于群体血压回归模型，根据所述 多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第 二直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数， 其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟合的第一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数；
选点模块330用于以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导 时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等 间距选取多个点；
群体对个体校准回归模型生成模块340用于根据所选取的多个点、所选 取的多个点的中心点以及所述多次第一测量中待测对象的脉搏波传导时间 PTT1及血压数据BP1拟合一第三直线，将所述第三直线作为群体对个体校准 回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为小于0的实数，b2为实数；
第二接收模块350用于接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间 PTT2；
校准计算模块360用于将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间 PTT2代入所述群体对个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压 数据BP2。
在本发明提供的血压测量的校准装置中，通过第一测量的测量数据对群 体血压回归模型进行纵轴上的平移校准，并通过平移校准后的直线上的取值 及第一测量的测量数据进行第二次校准，从而获得接近实际测量的个体血压 回归模型的群体对个体校准回归模型，以通过所获得的群体对个体校准回归 模型在无创连续血压的测量的同时，保证血压数据的准确度。
图10仅仅是示意性的示出本发明提供的血压测量的校准装置的模块图， 在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护 范围之内。各模块可以由硬件、软件、固件或他们的任意组合来实现。
本发明提供了一种血压测量的校准系统。参见图11。图11示出了根据 本发明实施例的血压测量的校准系统400的模块图。血压测量的校准系统400 包括第一测量设备410、第二测量设备420以及如图10所示的血压测量的校 准装置430。
第一测量设备410用于测量待测对象的心电信号及脉搏波，并根据所述 待测对象的心电信号及脉搏波计算待测对象的脉搏波传导时间PTT。
第二测量设备420用于在第一测量时，测量待测对象的血压数据。
血压测量的校准装置430可以根据第一测量设备410和第二测量设备420对群体血压回归模型进行校准获得群体对个体校准回归模型，从而通过 单独第一测量设备410进行测量时，可以根据脉搏波传导时间PTT获得准确 的血压数据BP。
在本发明的一些具体实施例中，所述血压测量的校准装置430集成于所 述第一测量设备410中，以便于进行模型校准。
在本发明的一些具体实施例中，血压测量的校准系统400还包括用户终 端440。用户终端440用于与所述第一测量设备410、第二测量设备420及所 述血压测量的校准装置430相通信，并显示所述待测对象的经校准的血压数 据BP。进一步地，所述用户终端440例如可以是手机、穿戴设备、笔记本电 脑、台式电脑或其它电子设备，本发明并非以此为限制。在一些具体实施例 中，第一测量设备410可以集成在用户终端440中。
在本发明提供的血压测量的校准系统中，通过第一测量的测量数据对群 体血压回归模型进行纵轴上的平移校准，并通过平移校准后的直线上的取值 及第一测量的测量数据进行第二次校准，从而获得接近实际测量的个体血压 回归模型的群体对个体校准回归模型，以通过所获得的群体对个体校准回归 模型在无创连续血压的测量的同时，保证血压数据的准确度。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上 存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施 例中所述血压测量的校准方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的 各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序 产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书 上述血压测量的校准方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步 骤。
参考图12，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产 品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并 可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此， 在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序 可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以 是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、 磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组 合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个 导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、 可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播 的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种 形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储 介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传 播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程 序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不 限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操 作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、 C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计 语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执 行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设 备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备 的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或 广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例 如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包 括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处 理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述血压 测量的校准方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、 方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即： 完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬 件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图13述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图13的 电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来 任何限制。
如图13，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的 组件可以包括但不限于：至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、 连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显 示单元1040等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单 元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述血压测量的校准方 法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单 元1010可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随 机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一 步包括只读存储单元(ROM)10203。
所述存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205 的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、 一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个 或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总 线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种 总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设 备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备1000 交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设 备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可 以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过 网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器1060可以通过总线1030与 电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子 设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动 器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据 备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的 示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来 实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出 来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘， 移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人 计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述血压测 量的校准方法。
相比现有技术，本发明提供的方法和装置具有如下优势：
通过第一测量的测量数据对群体血压回归模型进行纵轴上的平移校准， 并通过平移校准后的直线上的取值及第一测量的测量数据进行第二次校准， 从而获得接近实际测量的个体血压回归模型的群体对个体校准回归模型，以 通过所获得的群体对个体校准回归模型在无创连续血压的测量的同时，保证 血压数据的准确度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本 公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性 变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公 开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被 视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (13)

1.一种血压测量的校准装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1；
b值校准回归模型生成模块，用于基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数，其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟合的第一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数，其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0根据如下步骤计算：基于多个测量对象的历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0所拟合的第一直线，获得各测量对象的第一直线的a0和b0；将各测量对象的第一直线的a0和b0的平均值作为所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0的a0和b0；
选点模块，用于以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选取多个点；
群体对个体校准回归模型生成模块，用于根据所选取的多个点、所选取的多个点的中心点以及所述多次第一测量中待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1拟合一第三直线，将所述第三直线作为群体对个体校准回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为小于0的实数，b2为实数；
第二接收模块，用于接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2；
校准计算模块，用于将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2代入所述群体对个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压数据BP2。
2.如权利要求1所述的血压测量的校准装置，其特征在于，所述基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1包括：
计算所述多次第一测量中待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG；
基于所述群体血压回归模型，保持a0的取值，根据所述待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG，计算第二直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1。
3.如权利要求1所述的血压测量的校准装置，其特征在于，所述以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选取多个点包括：
计算所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1 及血压数据BP1 与所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG的最大距离，根据所述最大距离确定在所述b值校准回归模型选取多个点的间距。
4.如权利要求3所述的血压测量的校准装置，其特征在于，所述间距为(L/2+2)，L为所述最大距离。
5.如权利要求3所述的血压测量的校准装置，其特征在于，位于所述中心点两侧的所选取的点的数量相同。
6.如权利要求1至5任一项所述的血压测量的校准装置，其特征在于，所述脉搏波传导时间基于所测量的心电信号及所测量的脉搏波计算获得。
7.如权利要求1至5任一项所述的血压测量的校准装置，其特征在于，所述多次第一测量时，待测对象的血压数据BP1通过电子血压计获得。
8.如权利要求1至5任一项所述的血压测量的校准装置，其特征在于，所述血压数据包括收缩压数据和舒张压数据，所述收缩压数据和舒张压数据分别根据所述血压测量的校准方法进行校准。
9.一种血压测量的校准系统，其特征在于，包括：
第一测量设备，用于测量待测对象的心电信号及脉搏波，并根据所述待测对象的心电信号及脉搏波计算待测对象的脉搏波传导时间PTT；
第二测量设备，用于在第一测量时，测量待测对象的血压数据；以及
如权利要求1所述的血压测量的校准装置。
10.如权利要求9所述的血压测量的校准系统，其特征在于，所述血压测量的校准装置集成于所述第一测量设备中。
11.如权利要求9所述的血压测量的校准系统，其特征在于，还包括：
用户终端，用于与所述第一测量设备、第二测量设备及所述血压测量的校准装置相通信，并显示所述待测对象的经校准的血压数据BP。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行：
接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1；
基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数，其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟合的第一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数，其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0根据如下步骤计算：基于多个测量对象的历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0所拟合的第一直线，获得各测量对象的第一直线的a0和b0；将各测量对象的第一直线的a0和b0的平均值作为所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0的a0和b0；
以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选取多个点；
根据所选取的多个点、所选取的多个点的中心点以及所述多次第一测量中待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1拟合一第三直线，将所述第三直线作为群体对个体校准回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为小于0的实数，b2为实数；
接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2；
将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2代入所述群体对个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压数据BP2。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：
接收多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1；
基于群体血压回归模型，根据所述多次第一测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1，计算第二直线，将所述第二直线作为b值校准回归模型：BP＝a0*PTT+b1，b1为实数，其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0基于历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0拟合的第一直线计算，a0为小于0的实数，b0为实数，其中，所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0根据如下步骤计算：基于多个测量对象的历史脉搏波传导时间PTT0及历史血压数据BP0所拟合的第一直线，获得各测量对象的第一直线的a0和b0；将各测量对象的第一直线的a0和b0的平均值作为所述群体血压回归模型BP＝a0*PTT+b0的a0和b0；
以所述多次第一测量时，待测对象的平均脉搏波传导时间PTTAVG及平均血压数据BPAVG为中心点，在所述b值校准回归模型等间距选取多个点；
根据所选取的多个点、所选取的多个点的中心点以及所述多次第一测量中待测对象的脉搏波传导时间PTT1及血压数据BP1拟合一第三直线，将所述第三直线作为群体对个体校准回归模型：BP＝a1*PTT+b2，a1为小于0的实数，b2为实数；
接收第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2；
将所述第二测量时，待测对象的脉搏波传导时间PTT2代入所述群体对个体校准回归模型，获得所述待测对象的经校准的血压数据BP2。
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