CN110969402A - 标准工时的测定装置、方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种标准工时的测定方法、装置及电子设备。所述方法包括:检测每产生两个产品之间的时间间隔;对初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔;计算每一中间时间间隔所对应的频数的累计比例;按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及基于所述目标时间间隔计算标准工时。由此,可以利用直方图等统计工具对时间间隔进行统计;从而能够对实际工时数据进行实时分析并计算标准工时,不但能够提高标准工时的测定精度,而且能够提升时效性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及生产线分析技术领域,特别涉及一种标准工时的测定装置、方法及电子设备。
背景技术
在对生产线进行管理时,需要对生产线进行测定、模拟和分析以便提高工作效率;其中一项重要的参数是“标准工时”。
目前对于标准工时的测定一般采用秒表测试法、预定动作时间标准法、综合数据法等等。但是这些技术基于抽样测定或者理论近似,在精确性和时效性方面都存在缺陷。
因此,需要在保证时效性的同时进一步提高标准工时的测定精度。
应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
本发明实施例提供一种标准工时的测定装置、方法及电子设备;对实际工时数据进行实时分析并计算标准工时,不但能够提高标准工时的测定精度,而且能够提升时效性,此外还能减少浪费而提高效率。
根据本发明实施例的第一个方面,提供一种标准工时的测定方法,包括:
检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;
对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;
计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;
按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及
基于所述目标时间间隔计算标准工时。
由此,可以利用直方图等统计工具对时间间隔进行统计;从而能够对实际工时数据进行实时分析并计算标准工时,不但能够提高标准工时的测定精度,而且能够提升时效性。
在一个实施例中,所述方法还包括:
按照规定时间对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
由此,在统计时按照规定时间进行分组,并对各组分别进行时间间隔的统计;从而能够进一步减少统计工作量,能够减少浪费而提高效率。
在一个实施例中,所述方法还包括:
找出所述频数最高的中间时间间隔;以及
将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例的数据作为异常数据。
由此,在统计时将时间间隔过长的数据剔除;从而能够进一步减少统计工作量,能够减少浪费而提高效率。
在一个实施例中,按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔,包括:
找出所述频数最高的中间时间间隔;
确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;
在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔。
由此,能够进一步提高标准工时的测定精度。
在一个实施例中,在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
由此,能够进一步提高标准工时的测定精度。
在一个实施例中,计算每个所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例,包括:
计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;
将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例。
由此,能够对累计比例进行计算,进而进一步提高标准工时的测定精度。
在一个实施例中,基于所述目标时间间隔计算标准工时包括:
将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者
将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
由此,能够基于实际工时数据计算出标准工时。
根据本发明实施例的第二个方面,提供一种标准工时的测定装置,包括:
检测单元,其检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;
统计单元,其对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;
比例计算单元,其计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;
目标确定单元,其按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及
工时计算单元,其基于所述目标时间间隔计算标准工时。
在一个实施例中,所述装置还包括:
分组单元,其按照规定时间对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
在一个实施例中,所述装置还包括:
数据过滤单元,其找出所述频数最高的中间时间间隔;以及将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例的数据作为异常数据。
在一个实施例中,所述目标确定单元用于:找出所述频数最高的中间时间间隔;确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;以及在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔。
在一个实施例中,所述目标确定单元还用于:在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
在一个实施例中,所述比例计算单元用于:计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;以及将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例。
在一个实施例中,所述工时计算单元用于:将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
根据本发明实施例的第三个方面,提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器被配置为执行所述计算机程序而实现如上所述的标准工时的测定方法。
参照后文的说明和附图,详细公开了本发明的特定实施方式,指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解,本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内,本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。
针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用,与其它实施方式中的特征相组合,或替代其它实施方式中的特征。
应该强调,术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在,但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
在本发明实施例的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。此外,在附图中,类似的标号表示几个附图中对应的部件,并可用于指示多于一种实施方式中使用的对应部件。
图1是本发明实施例的标准工时的测定方法的一个示意图;
图2是本发明实施例的对时间间隔值进行统计后的一个示例图;
图3是本发明实施例的对时间间隔组进行统计后的一个示例图;
图4是本发明实施例的标准工时的测定装置的一个示意图。
图5是本发明实施例的电子设备的一个示意图。
具体实施方式
参照附图,通过下面的说明书,本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中,具体公开了本发明的特定实施方式,其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式,应了解的是,本发明不限于所描述的实施方式,相反,本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。
在本发明实施例中,术语“第一”、“第二”等用于对不同元素从称谓上进行区分,但并不表示这些元素的空间排列或时间顺序等,这些元素不应被这些术语所限制。术语“和/或”包括相关联列出的术语的一种或多个中的任何一个和所有组合。术语“包含”、“包括”、“具有”等是指所陈述的特征、元素、元件或组件的存在,但并不排除存在或添加一个或多个其他特征、元素、元件或组件。
在本发明实施例中,单数形式“一”、“该”等包括复数形式,应广义地理解为“一种”或“一类”而并不是限定为“一个”的含义;此外术语“所述”应理解为既包括单数形式也包括复数形式,除非上下文另外明确指出。此外术语“根据”应理解为“至少部分根据……”,术语“基于”应理解为“至少部分基于……”,除非上下文另外明确指出。
在本实施例中,可以对生产线的标准工时进行计算;其中该生产线可以包括多个工位。可以利用可编程逻辑控制器(PLC,Programmable Logic Controller)将该生产线的最后一个工位上的产品产出时间进行采集,从而可以获得实际工时数据(例如,每产生两个产品之间的时间间隔);本发明实施例可以基于这些实际工时数据计算标准工时。
值得注意的是,本发明实施例以生产线为例进行说明,但本发明不限于此,对于单个工位的标准工时的测定同样适用。以下将对本发明实施例进行说明。
实施例1
本发明实施例提供一种标准工时的测定方法。图1是本发明实施例的标准工时的测定方法的一个示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;
步骤102,对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;
步骤103,计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;
步骤104,按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及
步骤105,基于所述目标时间间隔计算标准工时。
在一个实施例中,每产生两个产品之间的时间间隔(可以简称为CT)可以被实时地测定,例如为40秒、39秒、40秒、41秒、42秒……;这些初始时间间隔可以是部分相同的。
在一个实施例中,可以对这些初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一中间时间间隔被统计出一个或多个频数(或者个数或次数,例如40秒的时间间隔有30个);即可以直接对这些初始时间间隔直接进行统计,以获得多个不同的中间时间间隔值,每一中间时间间隔值对应一个或多个频数。
图2是本发明实施例的对时间间隔值进行统计后的一个示例图,示出了以直方图的形式表示的情况。如图2所示,例如中间时间间隔值39所对应的频数为5;中间时间间隔值40所对应的频数为30;中间时间间隔值41所对应的频数为52、……中间时间时间隔值90对应的频数为350、中间时间时间隔值91对应的频数为330、……中间时间间隔值180所对应的频数为10。
在另一个实施例中,还可以按照规定时间(例如5秒,但不限于此)对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
图3是本发明实施例的对时间间隔组进行统计后的一个示例图,示出了以直方图的形式表示的情况。如图3所示,例如时间间隔以5秒进行分组。中间时间间隔组[39、44]所对应的频数为5;中间时间间隔组[44、49]所对应的频数为30;中间时间间隔组[49、54]所对应的频数为40、……中间时间间隔组[89、94]所对应的频数为350、中间时间间隔组[94、99]所对应的频数为330、……中间时间间隔组[174、179]所对应的频数为27。
以上以时间间隔值和时间间隔组为例,使用直方图对本发明实施例的统计进行了示例性说明,但本发明不限于此,例如还可以采用表格等其他的统计方式。
在一个实施例中,可以找出所述频数最高的中间时间间隔;以及将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例(例如为2倍)的数据作为异常数据。
例如,对于图2的情况,所述频数最高的中间时间间隔值为90,因此可以以90的2倍为限,将中间时间间隔值大于或等于180的数据作为异常数据。
再例如,对于图3的情况,所述频数最高的中间时间间隔组为[89、94],因此可以以下限值89的2倍为限,将中间时间间隔组大于或等于178的数据(图3中以>179表示的数据)作为异常数据。
由此,在统计时可以将时间间隔过长的数据剔除;从而能够进一步减少统计工作量,能够减少浪费而提高效率。
在一个实施例中,按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔,可以包括:找出所述频数最高的中间时间间隔;确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔;在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
其中,计算每个中间时间间隔所对应的频数的累计比例,可以包括:计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例(以下以百分比为例进行说明)。
例如,对于图2的情况,例如有效数据所对应的总频数为4000;中间时间间隔值39所对应的频数为5,则该中间时间间隔值39对应的累计值为5,累计比例为5/4000=0.125%;中间时间间隔值40所对应的频数为30,则该中间时间间隔值40对应的累计值为5+30=35,累计比例为35/4000=0.875%;……,类似地,可以计算出每个中间时间间隔值对应的累计比例。
可以基于频数和累计比例找出目标时间间隔值。例如,假设预设阈值为30%;频数最高的中间时间间隔值90所对应的频数为350,累计比例为31.25%;该累计比例超过预设阈值,则可以将该中间时间间隔值90作为目标时间间隔值。再例如,假设预设阈值为32%;频数最高的中间时间间隔值90所对应的累计比例为31.25%,该累计比例不超过预设阈值,则可以将该中间时间间隔值90排除;如果频数次高的中间时间间隔值91所对应的频数为330,累计比例为32.25%,则可以将该中间时间间隔值92作为目标时间间隔值。
再例如,对于图3的情况,例如有效数据所对应的总频数为4000;中间时间间隔组[39、44]对应的频数为5,则该中间时间间隔组[39、44]对应的累计值为5,累计比例为5/4000=0.125%;中间时间间隔组[44、49]对应的频数为30,则该中间时间间隔组[44、49]对应的累计值为5+30=35,累计比例为35/4000=0.875%;……,类似地,可以计算出每个中间时间间隔组对应的累计比例。
可以基于频数和累计比例找出目标时间间隔组。例如,假设预设阈值为30%;频数最高的中间间隔组[89、94]对应的频数为350,累计比例为31.25%;该累计比例超过预设阈值,则可以将该中间时间间隔组[89、94]作为目标时间间隔组。再例如,假设预设阈值为32%;频数最高的中间时间间隔组[89、94]所对应的累计比例为31.25%,该累计比例不超过预设阈值,则可以将该中间时间间隔组[89、94]排除;如果频数次高的中间时间间隔组[94、99]所对应的频数为330,累计比例为32.25%,则可以将该中间时间间隔组[94、99]作为目标时间间隔组。
在一个实施例中,基于所述目标时间间隔计算标准工时,可以包括:将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
例如,对于图2的情况,如果将该中间时间间隔值90作为目标时间间隔值,假设该生产线上的作业人数为3人,则标准工时为90×3=270秒。
再例如,对于图3的情况,如果将该中间时间间隔组[89、94]作为目标时间间隔组,假设该生产线上的作业人数为3人,则标准工时为94×3=282秒。
以上对于如何计算标准工时进行了示意性说明。值得注意的是,以上图1仅对本发明实施例进行了示意性说明,但本发明不限于此。例如可以适当地调整各个步骤之间的执行顺序,此外还可以增加其他的一些步骤或者减少其中的某些步骤。本领域的技术人员可以根据上述内容进行适当地变型,而不仅限于上述附图1的记载。
在一个实施例中,可以将不同条件的统计结果(例如直方图)进行对比,可以发现影响标准工时的因素,从而加以改进。
例如,可以将相同产品的不同生产线进行对比,可以发现生产线之间的差异;也可以将相同生产线的不同产品进行对比,可以发现不同产品之间作业工序的差异;也可以将相同生产线相同产品的不同时间进行对比,可以发现生产效率的变化从而分析效率下降的原因或验证效率提升的效果;还可以将相同生产线相同产品的不同作业人数进行对比,可以发现增加作业员能够带来的效率提升量,从而确定最优作业员人数。
以上各个实施例或实施方式仅对本发明实施例进行了示例性说明,但本发明不限于此,还可以在以上各个实施例或实施方式的基础上进行适当的变型。例如,可以单独使用上述各个实施例或实施方式,也可以将以上各个实施例或实施方式中的一种或多种结合起来。
由上述实施例可知,检测每产生两个产品之间的时间间隔;对初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔;计算每一中间时间间隔所对应的频数的累计比例;按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及基于所述目标时间间隔计算标准工时。由此,可以利用直方图等统计工具对时间间隔进行统计;从而能够对实际工时数据进行实时分析并计算标准工时,不但能够提高标准工时的测定精度,而且能够提升时效性。
实施例2
本发明实施例提供一种标准工时的测定装置。该装置例如可以是电子设备,也可以是配置于电子设备的某个或某些部件或者组件。本实施例2与实施例1相同的内容不再赘述。
图4是本发明实施例的标准工时的测定装置的一个示意图,如图4所示,标准工时的测定装置400包括:
检测单元401,其检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;
统计单元402,其对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;
比例计算单元403,其计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;
目标确定单元404,其按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及
工时计算单元405,其基于所述目标时间间隔计算标准工时。
在一个实施例中,如图4所示,标准工时的测定装置400还可以包括:
分组单元406,其按照规定时间对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
在一个实施例中,如图4所示,标准工时的测定装置400还可以包括:
数据过滤单元407,其找出所述频数最高的中间时间间隔;以及将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例的数据作为异常数据。
在一个实施例中,所述目标确定单元404用于:找出所述频数最高的中间时间间隔;确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;以及在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔。
在一个实施例中,所述目标确定单元404还用于:在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
在一个实施例中,所述比例计算单元403用于:计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;以及将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例。
在一个实施例中,所述工时计算单元405用于:将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
值得注意的是,以上仅对与本发明相关的各部件或模块进行了说明,但本发明不限于此。标准工时的测定装置400还可以包括其他部件或者模块,关于这些部件或者模块的具体内容,可以参考相关技术。
此外,为了简单起见,图4中仅示例性示出了各个部件或模块之间的连接关系或信号走向,但是本领域技术人员应该清楚的是,可以采用总线连接等各种相关技术。上述各个部件或模块可以通过例如处理器、存储器、发射机、接收机等硬件设施来实现;本发明实施并不对此进行限制。
由上述实施例可知,检测每产生两个产品之间的时间间隔;对初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔;计算每一中间时间间隔所对应的频数的累计比例;按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及基于所述目标时间间隔计算标准工时。由此,可以利用直方图等统计工具对时间间隔进行统计;从而能够对实际工时数据进行实时分析并计算标准工时,不但能够提高标准工时的测定精度,而且能够提升时效性。
实施例3
本发明实施例还提供一种电子设备,包括有如实施例2所述的标准工时的测定装置,其内容被合并于此。该电子设备例如可以是计算机、服务器、工作站、膝上型计算机、智能手机,等等;但本发明实施例不限于此。
图5是本发明实施例的电子设备的示意图。如图5所示,电子设备500可以包括:处理器(例如中央处理器CPU)510和存储器520;存储器520耦合到中央处理器510。其中该存储器520可存储各种数据;此外还存储信息处理的程序521,并且在处理器510的控制下执行该程序521。
在一个实施方式中,标准工时的测定装置400的功能可以被集成到处理器510中。其中,处理器510可以被配置为实现如实施例1所述的标准工时的测定方法。
在另一个实施方式中,标准工时的测定装置400可以与处理器510分开配置,例如可以将标准工时的测定装置400配置为与处理器510连接的芯片,通过处理器510的控制来实现标准工时的测定装置400的功能。
例如,处理器510可以被配置为进行如下的控制:检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及基于所述目标时间间隔计算标准工时。
在一个实施例中,处理器510还可以被配置为进行如下的控制:按照规定时间对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
在一个实施例中,处理器510还可以被配置为进行如下的控制:找出所述频数最高的中间时间间隔;以及将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例的数据作为异常数据。
在一个实施例中,处理器510还可以被配置为进行如下的控制:找出所述频数最高的中间时间间隔;确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔。
在一个实施例中,处理器510还可以被配置为进行如下的控制:在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
在一个实施例中,处理器510还可以被配置为进行如下的控制:计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例。
在一个实施例中,处理器510还可以被配置为进行如下的控制:将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
此外,如图5所示,电子设备500还可以包括:输入输出(I/O)设备530和显示器540等;其中,上述部件的功能与现有技术类似,此处不再赘述。值得注意的是,电子设备500也并不是必须要包括图5中所示的所有部件;此外,电子设备500还可以包括图5中没有示出的部件,可以参考现有技术。
本发明实施例还提供一种计算机可读程序,其中当在电子设备中执行所述程序时,所述程序使得计算机在所述电子设备中执行实施例1所述的标准工时的测定方法。
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质,其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行实施例1所述的标准工时的测定方法。
本发明以上的装置和方法可以由硬件实现,也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序,当该程序被逻辑部件所执行时,能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件,或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质,如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。
结合本发明实施例描述的方法/装置可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或二者组合。例如,图中所示的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合,既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块,亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块,可以分别对应于图中所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(FPGA)将这些软件模块固化而实现。
软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其它形式的存储介质。可以将一种存储介质耦接至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息;或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该软件模块可以存储在移动终端的存储器中,也可以存储在可插入移动终端的存储卡中。例如,若设备(如移动终端)采用的是较大容量的MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置,则该软件模块可存储在该MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置中。
针对附图中描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合,可以实现为用于执行本发明所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。针对附图描述的功能方框中的一个或多个和/或功能方框的一个或多个组合,还可以实现为计算设备的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP通信结合的一个或多个微处理器或者任何其它这种配置。
以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述,但本领域技术人员应该清楚,这些描述都是示例性的,并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改,这些变型和修改也在本发明的范围内。
Claims (15)
1.一种标准工时的测定方法,其特征在于,所述方法包括:
检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;
对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;
计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;
按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及
基于所述目标时间间隔计算标准工时。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
按照规定时间对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述方法还包括:
找出所述频数最高的中间时间间隔;以及
将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例的数据作为异常数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔,包括:
找出所述频数最高的中间时间间隔;
确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;
在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:
在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其中,计算每个所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例,包括:
计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;
将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其中,基于所述目标时间间隔计算标准工时包括:
将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者
将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
8.一种标准工时的测定装置,其特征在于,所述装置包括:
检测单元,其检测每产生两个产品之间的时间间隔,以获得部分相同的多个初始时间间隔;
统计单元,其对所述初始时间间隔进行统计以获得多个不同的中间时间间隔,其中每一所述中间时间间隔被统计出一个或多个频数;
比例计算单元,其计算每一所述中间时间间隔所对应的频数的累计比例;
目标确定单元,其按照所述频数的排序确定出所述累计比例超过预设阈值的目标时间间隔;以及
工时计算单元,其基于所述目标时间间隔计算标准工时。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述装置还包括:
分组单元,其按照规定时间对所述多个不同的中间时间间隔进行分组,以获得多个不同的分组后的中间时间间隔,其中每一组所述中间时间间隔对应一个或多个频数。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其中,所述装置还包括:
数据过滤单元,其找出所述频数最高的中间时间间隔;以及将超出所述频数最高的中间时间间隔预定比例的数据作为异常数据。
11.根据权利要求8或9所述的装置,其中,所述目标确定单元用于:找出所述频数最高的中间时间间隔;确定所述频数最高的中间时间间隔的累计比例是否超过所述预设阈值;以及在所述累计比例超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔确定为所述目标时间间隔。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述目标确定单元还用于:在所述累计比例不超过所述预设阈值的情况下,将所述频数最高的中间时间间隔排除,并在剩余的中间时间间隔中继续查找所述目标时间间隔。
13.根据权利要求8或9所述的装置,其中,所述比例计算单元用于:计算小于或等于所述中间时间间隔的所有中间时间间隔所对应的频数之和,以获得所述中间时间间隔对应的累计值;以及将所述累计值除以有效数据所对应的总频数,以获得所述累计比例。
14.根据权利要求8或9所述的装置,其中,所述工时计算单元用于:将所述目标时间间隔乘以作业人数,以获得所述标准工时;或者将分组后的所述目标时间间隔的上限值乘以作业人数,以获得所述标准工时。
15.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有由所述处理器执行的指令,所述处理器被配置为通过执行所述指令进行如权利要求1至7任一项所述的标准工时的测定方法。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN113806098A (zh) * | 2020-06-16 | 2021-12-17 | 英业达科技有限公司 | 电子化标准操作程序的同步显示系统及其方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101515340A (zh) * | 2008-02-18 | 2009-08-26 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 标准工时管理系统及方法 |
CN107194668A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种同型差异化配置服务器的组装标准工时计算方法 |
CN107230025A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-03 | 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 | 一种基于工时测定法评估电力调控中心业务承载力的方法 |
-
2018
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101515340A (zh) * | 2008-02-18 | 2009-08-26 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 标准工时管理系统及方法 |
CN107194668A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-09-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种同型差异化配置服务器的组装标准工时计算方法 |
CN107230025A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-10-03 | 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 | 一种基于工时测定法评估电力调控中心业务承载力的方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
李立: "基于标准工时的数控机床生产计划研究" * |
潘春荣: "秒表法在工时定额中的应用" * |
邹树梁: "制造业标准工时制定方法研究现状及展望" * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113806098A (zh) * | 2020-06-16 | 2021-12-17 | 英业达科技有限公司 | 电子化标准操作程序的同步显示系统及其方法 |
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