CN110958364A - 一种图像处理方法 - Google Patents

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    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/81—Camera processing pipelines; Components thereof for suppressing or minimising disturbance in the image signal generation
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Abstract

本发明公开了一种图像处理方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集图像；步骤2、处理原始图像并产生主图像；步骤3、存储主图像；步骤4、与主图像处理区域相关的计算禁止图像处理保护区域；步骤5、生成包含该保护区域的信息的图像的保护信息。步骤2的具体过程如下：采用高阶倒数对图像数据进行合成，形成字符串的图像数据；对图像进行平滑滤波、消噪，再进行边缘检测。本发明在实施多个图像处理的情况下，图像处理的结果不受后续图像处理的影响。

Description

一种图像处理方法
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法。
背景技术
图像处理是指，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影响处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别三个部分。目前，实施多个图像处理的情况下，图像处理的结果受后续图像处理的影响。
发明内容
本发明的目的是提供一种图像处理方法，实施多个图像处理的情况下，图像处理的结果不受后续图像处理的影响。
本发明所采用的技术方案是，一种图像处理方法，具体按照以下步骤实施：
步骤1、采集图像；
步骤2、处理原始图像并产生主图像；
步骤3、存储主图像；
步骤4、与主图像处理区域相关的计算禁止图像处理保护区域；
步骤5、生成包含该保护区域的信息的图像的保护信息。
本发明的特点还在于：
步骤2的具体过程如下：
采用高阶倒数对图像数据进行合成，形成字符串的图像数据；对图像进行平滑滤波、消噪，再进行边缘检测。
消噪采用高斯滤波。
图像边缘检测必须满足两个条件：
(1)能有效的抑制噪声；
(2)必须尽量精确确定边缘的位置。
步骤5具体过程如下：
对主图像处理步骤，从图像生成装置发送的图像处理图像的图像数据进行处理；以及保护区域计算步骤，与实施主图像处理的区域相关联地计算禁止图像处理的保护区域。
本发明的有益效果是：
本发明一种图像处理方法，对前级的图像处理的服务器计算保护区域，且不受实施后级图像处理，因此不用担心前级的图像处理由于后级的图像处理而受到影响，能够消除实施不同于用户期望的图像处理问题。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明一种图像处理方法，具体按照以下步骤实施：
步骤1、采集图像；
步骤2、处理原始图像并产生主图像；
步骤2的具体过程如下：
采用高阶倒数对图像数据进行合成，形成字符串的图像数据；对图像进行平滑滤波、消噪，再进行边缘检测；
消噪采用高斯滤波；
图像边缘检测必须满足两个条件：
(1)能有效的抑制噪声；
(2)必须尽量精确确定边缘的位置。
步骤3、存储主图像；
步骤4、与主图像处理区域相关的计算禁止图像处理保护区域；
步骤5、生成包含该保护区域的信息的图像的保护信息；
步骤5具体过程如下：
对主图像处理步骤，从图像生成装置发送的图像处理图像的图像数据进行处理；以及保护区域计算步骤，与实施主图像处理的区域相关联地计算禁止图像处理的保护区域。
高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
1)高斯滤波是平滑线性滤波器，在对邻域内像素灰度平均时赋予了不同位置不同的权值，越靠近邻域中心权值越大；
2)高斯滤波技能平滑噪声，也能保留图像的整体灰度分布特征；
3)高斯滤波公式是各向同性扩散方程，在图像边缘处沿切向和法向是同等扩散的，所以绝大多数边缘和细节纹理特征被模糊掉，损失了大量的信息；
4)高斯滤波适合处理均值为零的高斯噪声，但处理离散的点噪声时，会损失大量细节信息；
5)中值滤波是统计排序滤波器，通过对邻域内所有像素的排序，然后取其中值为邻域中心的像素。
本发明一种图像处理方法，对前级的图像处理的服务器计算保护区域，且不受实施后级图像处理，因此不用担心前级的图像处理由于后级的图像处理而受到影响，能够消除实施不同于用户期望的图像处理问题。

Claims (5)

1.一种图像处理方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
步骤1、采集图像；
步骤2、处理原始图像并产生主图像；
步骤3、存储主图像；
步骤4、与主图像处理区域相关的计算禁止图像处理保护区域；
步骤5、生成包含该保护区域的信息的图像的保护信息。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：
采用高阶倒数对图像数据进行合成，形成字符串的图像数据；对图像进行平滑滤波、消噪，再进行边缘检测。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述消噪采用高斯滤波。
4.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像边缘检测必须满足两个条件：
(1)能有效的抑制噪声；
(2)必须尽量精确确定边缘的位置。
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述步骤5具体过程如下：
对主图像处理步骤，从图像生成装置发送的图像处理图像的图像数据进行处理；以及保护区域计算步骤，与实施主图像处理的区域相关联地计算禁止图像处理的保护区域。
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RJ01 Rejection of invention patent application after publication
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