CN110929716B - 一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统 - Google Patents
一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110929716B CN110929716B CN201911198217.7A CN201911198217A CN110929716B CN 110929716 B CN110929716 B CN 110929716B CN 201911198217 A CN201911198217 A CN 201911198217A CN 110929716 B CN110929716 B CN 110929716B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pointer
- picture
- instrument panel
- center
- characteristic point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/02—Recognising information on displays, dials, clocks
Abstract
一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统,涉及汽车仪表检测领域。本发明是为了解决现有利用指针确定仪表中心的方法容易出现误差的问题。本发明所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统,通过对实际表盘中指针在不同位置的图像,准确提取出指针,并对表盘的指针位置进行准确定位,进而计算出表盘实际的中心点坐标,降低了传统理论值计算方法导致的误差。
Description
技术领域
本发明属于汽车仪表检测领域,尤其涉及仪表盘中心点的定位检测。
背景技术
现有视觉系统进行指针捕捉时,仅使用静态指针进行操作,并根据理论值求得表盘中心坐标。随着使用者对异形指针或表盘的逐渐热衷,现有指针捕捉方式很难保证表盘中心的准确性。而异形指针将会导致指针指示出现偏差,进而影响仪表的关键特性。同时,由于表盘拉伸等原因,每套表盘相互之间均存在偏差,若按现有固定理论值进行检测,也会导致检测出现误差的问题。
发明内容
本发明是为了解决现有利用指针确定仪表中心的方法容易出现误差的问题,现提供一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统。
一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,包括以下步骤:
步骤一:启动仪表,延时3s后,拍摄指针指示仪表0刻度时的仪表盘照片,
步骤二:选取仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第一特征点,
步骤三:对仪表盘照片中的指针部分进行截取,使得截取图片中包括整个指针,
步骤四:对截取图片进行颜色提取,获得黑白图片,在黑白图片中画出指针中线,
步骤五:驱动指针摆动至其余刻度、且该刻度处不包括红色区域,延时1s后,拍摄仪表盘照片,
步骤六:选取步骤五获得的仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第二特征点,
步骤七:对步骤五获得的仪表盘照片中的指针部分进行截取,使得截取图片中包括整个指针,
步骤八:对步骤七获得的截取图片进行颜色提取,获得黑白图片,在黑白图片中画出指针中线,
步骤九:分别计算第一特征点和第二特征点与标准特征点的偏差,并利用该偏差分别对各自对应的指针中线位置进行校正,
步骤十:按照步骤九校正后的位置将两条中线画在模板图片中,将两条中线在模板图片中的交点坐标作为仪表盘中心坐标。
一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定系统,包括以下模块:
图片拍摄模块:启动仪表,延时3s后,拍摄指针指示仪表0刻度时的第一仪表盘照片,
驱动指针摆动至任一非0刻度、且该刻度处不包括红色区域,延时1s后,拍摄第二仪表盘照片;
特征点选取模块:选取第一仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第一特征点,
选取第二仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第二特征点;
图片截取模块:对第一仪表盘照片中的指针部分进行截取,获得包括整个指针的第一截取图片,
对第二仪表盘照片中的指针部分进行截取,获得包括整个指针的第二截取图片;
中线获取模块:分别对第一截取图片和第二截取图片进行颜色提取,获得第一黑白图片和第二黑白图片、并分别在第一黑白图片和第二黑白图片中画出第一指针中线和第二指针中线;
校正模块:分别计算第一特征点和第二特征点与标准特征点的偏差,并利用该偏差分别对各自对应的指针中线位置进行校正,
中心确认模块:按照校正后的位置将两条中线画在模板图片中,将两条中线在模板图片中的交点坐标作为仪表盘中心坐标。
本发明所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统,通过对实际表盘中指针在不同位置的图像,准确提取出指针,并对表盘的指针位置进行准确定位,进而计算出表盘实际的中心点坐标,降低了传统理论值计算方法导致的误差。
附图说明
图1为一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法的流程图。
具体实施方式
具体实施方式一:参照图1具体说明本实施方式,本实施方式所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,包括以下步骤:
步骤一:启动仪表,此时仪表指针开始进行自检扫描,延时3s后,保证指针稳定的指向0刻线,此时,拍摄指针指示仪表0刻度时的仪表盘照片,
判断步骤1:判断步骤一获得的仪表盘照片中是否存在绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2的区域,是则执行步骤二,否则返回步骤一,
步骤二:选取仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第一特征点,
步骤三:对仪表盘照片中的指针部分进行截取,使得截取图片中包括整个指针,该截取图片为长方形,
步骤四:对截取图片进行颜色提取,获得黑白图片,在黑白图片中、将指针末端中点与指针尖端连线,该连线即为指针中线,
步骤五:驱动指针摆动至其余刻度、且该刻度处不包括红色区域(能够避免提取指针的影响),延时1s后,即指针稳定之后拍摄仪表盘照片,
判断步骤2:判断步骤五获得的仪表盘照片中是否存在绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2的区域,是则执行步骤六,否则返回步骤五,
步骤六:选取步骤五获得的仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第二特征点,
步骤七:对步骤五获得的仪表盘照片中的指针部分进行截取,使得截取图片中包括整个指针,该截取图片为长方形,
步骤八:对步骤七获得的截取图片进行颜色提取,获得黑白图片,在黑白图片中、将指针末端中点与指针尖端连线,该连线即为指针中线,
步骤九:分别计算第一特征点和第二特征点与标准特征点的偏差,并利用该偏差分别对各自对应的指针中线位置进行校正,具体的:
计算模板图片中的标准特征点坐标与第一特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤四获得的指针中线位置进行校正,
计算模板图片中的标准特征点坐标与第二特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤八获得的指针中线位置进行校正。
步骤十:按照步骤九校正后的位置将两条中线画在模板图片中,将两条中线在模板图片中的交点坐标作为仪表盘中心坐标。
具体实施方式二:本实施方式所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定系统,包括以下模块:
图片拍摄模块:启动仪表,延时3s后,拍摄指针指示仪表0刻度时的第一仪表盘照片,
驱动指针摆动至任一非0刻度、且该刻度处不包括红色区域,延时1s后,拍摄第二仪表盘照片;
特征点选取模块:选取第一仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第一特征点,
选取第二仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第二特征点;
图片截取模块:对第一仪表盘照片中的指针部分进行截取,获得包括整个指针的第一截取图片,
对第二仪表盘照片中的指针部分进行截取,获得包括整个指针的第二截取图片;
中线获取模块:分别对第一截取图片和第二截取图片进行颜色提取,获得第一黑白图片和第二黑白图片、并分别在第一黑白图片和第二黑白图片中画出第一指针中线和第二指针中线;
校正模块:分别计算第一特征点和第二特征点与标准特征点的偏差,并利用该偏差分别对各自对应的指针中线位置进行校正,
中心确认模块:按照校正后的位置将两条中线画在模板图片中,将两条中线在模板图片中的交点坐标作为仪表盘中心坐标。
进一步的,还包括判断模块:
判断第一仪表盘照片和第二仪表盘照片中是否存在绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2的区域,
当存在时,启动特征点选取模块,当不存在时,重新启动图片拍摄模块。
进一步的,校正模块具体包括以下子模块:
子模块1:计算模板图片中的标准特征点坐标与第一特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤四获得的指针中线位置进行校正,
子模块2:计算模板图片中的标准特征点坐标与第二特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤八获得的指针中线位置进行校正。
Claims (9)
1.一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:启动仪表,延时3s后,拍摄指针指示仪表0刻度时的仪表盘照片,
步骤二:选取仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第一特征点,
步骤三:对仪表盘照片中的指针部分进行截取,使得截取图片中包括整个指针,
步骤四:对截取图片进行颜色提取,获得黑白图片,在黑白图片中画出指针中线,
步骤五:驱动指针摆动至其余刻度、且该刻度处不包括红色区域,延时1s后,拍摄仪表盘照片,
步骤六:选取步骤五获得的仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第二特征点,
步骤七:对步骤五获得的仪表盘照片中的指针部分进行截取,使得截取图片中包括整个指针,
步骤八:对步骤七获得的截取图片进行颜色提取,获得黑白图片,在黑白图片中画出指针中线,
步骤九:分别计算第一特征点和第二特征点与标准特征点的偏差,并利用该偏差分别对各自对应的指针中线位置进行校正,
步骤十:按照步骤九校正后的位置将两条中线画在模板图片中,将两条中线在模板图片中的交点坐标作为仪表盘中心坐标。
2.根据权利要求1所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,其特征在于,在步骤一之后还包括以下步骤:
判断步骤一获得的仪表盘照片中是否存在绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2的区域,是则执行步骤二,否则返回步骤一。
3.根据权利要求2所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,其特征在于,在步骤五之后还包括以下步骤:
判断步骤五获得的仪表盘照片中是否存在绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2的区域,是则执行步骤六,否则返回步骤五。
4.根据权利要求1、2或3所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,其特征在于,步骤九具体为:
计算模板图片中的标准特征点坐标与第一特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤四获得的指针中线位置进行校正,
计算模板图片中的标准特征点坐标与第二特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤八获得的指针中线位置进行校正。
5.根据权利要求1所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,其特征在于,步骤三和步骤七中的截取图片均为长方形。
6.根据权利要求1所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法,其特征在于,步骤四和步骤八中,画出指针中线的方法为:
将指针末端中点与指针尖端连线,该连线即为指针中线。
7.一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定系统,其特征在于,包括以下模块:
图片拍摄模块:启动仪表,延时3s后,拍摄指针指示仪表0刻度时的第一仪表盘照片,
驱动指针摆动至任一非0刻度、且该刻度处不包括红色区域,延时1s后,拍摄第二仪表盘照片;
特征点选取模块:选取第一仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第一特征点,
选取第二仪表盘照片中绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2区域的中心点作为第二特征点;
图片截取模块:对第一仪表盘照片中的指针部分进行截取,获得包括整个指针的第一截取图片,
对第二仪表盘照片中的指针部分进行截取,获得包括整个指针的第二截取图片;
中线获取模块:分别对第一截取图片和第二截取图片进行颜色提取,获得第一黑白图片和第二黑白图片、并分别在第一黑白图片和第二黑白图片中画出第一指针中线和第二指针中线;
校正模块:分别计算第一特征点和第二特征点与标准特征点的偏差,并利用该偏差分别对各自对应的指针中线位置进行校正,
中心确认模块:按照校正后的位置将两条中线画在模板图片中,将两条中线在模板图片中的交点坐标作为仪表盘中心坐标。
8.根据权利要求7所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定系统,其特征在于,还包括判断模块:
判断第一仪表盘照片和第二仪表盘照片中是否存在绿色、且亮度在600cd/m2~800cd/m2的区域,
当存在时,启动特征点选取模块,当不存在时,重新启动图片拍摄模块。
9.根据权利要求7所述的一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定系统,其特征在于,校正模块具体包括以下子模块:
子模块1:计算模板图片中的标准特征点坐标与第一特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤四获得的指针中线位置进行校正,
子模块2:计算模板图片中的标准特征点坐标与第二特征点坐标的偏差,利用该偏差对步骤八获得的指针中线位置进行校正。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911198217.7A CN110929716B (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911198217.7A CN110929716B (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110929716A CN110929716A (zh) | 2020-03-27 |
CN110929716B true CN110929716B (zh) | 2022-07-15 |
Family
ID=69846937
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911198217.7A Active CN110929716B (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110929716B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102799867A (zh) * | 2012-07-09 | 2012-11-28 | 哈尔滨工业大学 | 基于图像处理的仪表指针转角识别方法 |
CN103164692A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-06-19 | 北京科技大学 | 一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统及算法 |
CN104008399A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-08-27 | 哈尔滨工业大学 | 一种仪表检测中基于支持向量机的仪表指针抖动的识别方法 |
CN104657711A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-05-27 | 中国石油大学(华东) | 一种鲁棒的指针式仪表读数自动识别方法 |
CN106557751A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-04-05 | 中国石油大学(华东) | 一种带颜色指示信息的指针式压力表自动读数方法 |
CN107463931A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-12-12 | 国家电网公司 | 一种基于arm平台的实时指针仪表识读方法及装置 |
CN108491838A (zh) * | 2018-03-08 | 2018-09-04 | 南京邮电大学 | 基于sift和hough的指针型仪表示数读取方法 |
CN108921176A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-30 | 河海大学常州校区 | 一种基于机器视觉的指针式仪表定位与识别方法 |
CN109063717A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-21 | 安徽慧视金瞳科技有限公司 | 一种获取仪表中心点方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1761409B1 (en) * | 2004-06-07 | 2015-03-25 | Sharp Kabushiki Kaisha | Display device, vehicle, method for displaying, program for displaying and recording medium of same |
-
2019
- 2019-11-29 CN CN201911198217.7A patent/CN110929716B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102799867A (zh) * | 2012-07-09 | 2012-11-28 | 哈尔滨工业大学 | 基于图像处理的仪表指针转角识别方法 |
CN103164692A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-06-19 | 北京科技大学 | 一种基于计算机视觉的特种车辆仪表自动识别系统及算法 |
CN104008399A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-08-27 | 哈尔滨工业大学 | 一种仪表检测中基于支持向量机的仪表指针抖动的识别方法 |
CN104657711A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-05-27 | 中国石油大学(华东) | 一种鲁棒的指针式仪表读数自动识别方法 |
CN106557751A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-04-05 | 中国石油大学(华东) | 一种带颜色指示信息的指针式压力表自动读数方法 |
CN107463931A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-12-12 | 国家电网公司 | 一种基于arm平台的实时指针仪表识读方法及装置 |
CN108491838A (zh) * | 2018-03-08 | 2018-09-04 | 南京邮电大学 | 基于sift和hough的指针型仪表示数读取方法 |
CN108921176A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-30 | 河海大学常州校区 | 一种基于机器视觉的指针式仪表定位与识别方法 |
CN109063717A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-21 | 安徽慧视金瞳科技有限公司 | 一种获取仪表中心点方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Li Yanwen et al..Detection System of Meter Pointer Based on Computer Vision.《2011 International Conference on Electronic & Mechanical Engineering and Information Technology》.2011,908-911. * |
Xiaofeng Ye et al..Automatic Value Identification of Pointer-Type Pressure Gauge Based on Machine Vision.《JOURNAL OF COMPUTERS》.2013,第8卷(第5期),1309-1314. * |
万杰.一种基于图像识别的快速指针读数方法.《计算机光盘软件与应用》.2013,第16卷(第18期),307-309. * |
陈庆庆.基于机器视觉的表具走字识别技术研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2016,(第3期),I138-6838. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110929716A (zh) | 2020-03-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11933604B2 (en) | Detection method and apparatus for automatic driving sensor, and electronic device | |
CN111383194A (zh) | 一种基于极坐标的相机畸变图像校正方法 | |
CN108871185B (zh) | 零件检测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 | |
CN112071246B (zh) | 显示面板的子像素定位方法、装置及显示面板的补偿方法 | |
CN111598771B (zh) | 一种基于ccd相机的pcb电路板缺陷检测系统及方法 | |
CN110929716B (zh) | 一种基于指针捕捉的仪表盘中心确定方法及系统 | |
CN103185546A (zh) | 宽度量测方法及系统 | |
CN108921153A (zh) | 基于机器视觉的指针温湿度仪表检测 | |
CN114120518B (zh) | 纸币连张检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110543612A (zh) | 一种基于单目视觉测量的集卡定位方法 | |
CN103137218B (zh) | 指针的调校方法和装置 | |
CN111007441B (zh) | 一种电解电容极性检测方法及检测系统 | |
JP3281457B2 (ja) | 基板の部品実装検査方法及び検査装置 | |
CN112858331A (zh) | 一种vr屏幕的检测方法及检测系统 | |
CN113034620A (zh) | 校正方法、校正装置、计算机可读存储介质及计算机设备 | |
CN111899294B (zh) | 物体检测方法、物体检测装置以及物体检测系统 | |
KR20110100568A (ko) | 슈라우드 노즐 수직도 측정 및 안내 시스템 및 방법 | |
CN116168021B (zh) | 一种故障零件识别系统及方法 | |
CN110865078A (zh) | 一种指针指示精准性检测系统及检测方法 | |
JP3520758B2 (ja) | 画像認識方法 | |
CN110842517A (zh) | 电机轴视觉定位方法、基于桁架机械手平台的仪表指针压装系统及方法 | |
CN110864881B (zh) | 基于视觉系统的指示灯正确性检测方法 | |
CN111442723B (zh) | 手机中板螺母形状与位置一体化检测方法及装置 | |
CN113808188B (zh) | 元件的拍摄方法 | |
CN112461504B (zh) | 一种基于vr镜片一致性测试的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |