CN110929671B - 空调器、基于人脸识别的空调器控制方法和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调器、基于人脸识别的空调器控制方法和存储介质，所述基于人脸识别的空调器控制方法通过确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；根据所述空调器控制参数控制空调器的运行。基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型，结合目标用户的体表温度信息，确定空调器控制参数。通过建立不同用户对应的不同调控模型，并基于用户的人脸图像确定各用户对应的调控模型，然后基于调控模型自动调整空调运行参数，在提升空调智能性的同时，减少了用户操作。

Description

空调器、基于人脸识别的空调器控制方法和存储介质

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器、基于人脸识别的空调器控制方法和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，用户在使用空调时，会根据自己的个人喜好设置不同空调工作状态，例如在制冷模式时，不同的用户对空调的设定温度和设定风速要求不一样。当一台空调分别被不同的用户使用时，用户需要根据自己的喜好单独对空调的工作参数进行调整，增加了用户操作，降低了用户体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种空调器、基于人脸识别的空调器控制方法和计算机可读存储介质，旨在实现减少现有空调器的用户操作的目的。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于人脸识别的空调器控制方法，所述基于人脸识别的空调器控制方法包括以下步骤：

确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；

确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；

根据所述空调器控制参数控制空调器的运行。

在一实施例中，所述确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

确定所述目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的相关模型；

确定所述目标用户的体表温度信息，并确定当前季节以及当前天气信息；

根据所述体表温度信息、所述当前季节以及所述当前天气信息在所述相关模型中确定对应的调控模型。

在一实施例中，所述确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

确定所述目标用户的人脸图像，并提取所述目标用户的人脸图像对应的目标图像特征以及所述数据库中各个注册用户人脸图像对应的注册用户图像特征；

基于所述目标图像特征与所述注册用户图像特征，判断所述数据库中是否存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像；

若所述数据库中存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定与目标用户的人脸图像匹配的注册用户人脸图像对应的用户ID，作为目标ID，并基于所述目标ID确定所述目标用户对应的调控模型；

若所述数据库中不存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定所述目标用户的预设帧数的待注册人脸图像，基于所述待注册人脸图像生成用户注册集，并为所述用户注册集分配对应的用户ID，作为所述目标用户ID。

在一实施例中，所述若所述数据库中不存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定所述目标用户的预设帧数的待注册人脸图像，基于所述待注册人脸图像生成用户注册集，并为所述用户注册集分配对应的用户ID，作为所述目标用户ID的步骤之后，还包括：

确定室外环境参数以及室内环境参数，并基于所述室外环境参数以及室内环境参数，确定所述空调器的初始控制参数，并根据所述初始控制参数控制所述空调器运行；

通过红外传感器确定所述目标用户的体表温度信息，确定所述目标用户对所述空调的空调调控参数，并基于所述初始控制参数、体表温度信息、空调调控参数以及目标用户ID生成所述目标用户对应的调控模型。

在一实施例中，所述通过红外传感器确定所述目标用户的体表温度信息，确定所述目标用户对所述空调的空调调控参数，并基于所述初始控制参数、体表温度信息、空调调控参数以及目标用户ID生成所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

根据当前季节以及当前天气信息，确定所述目标用户的体表温度检测部位，并通过所述红外传感器确定所述体表温度检测部位的体表温度信息；

确定所述目标用户对所述待调控空调的空调调控参数，基于所述体表温度检测部位、对应的体表温度信息以及所述空调调控参数的对应关系，确定所述目标用户在各个检测部位体表温度信息对应的空调器控制参数；

基于所述各个检测部位体表温度信息以及对应的空调器控制参数，生成所述目标用户对应的调控模型，并将所述调控模型与所述目标用户ID进行关联存储。

在一实施例中，所述确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤之前，还包括：

确定当前区域内的用户人脸图像，并基于所述用户人脸图像，判断所述当前区域内的相关用户是否唯一；

若所述当前区域内的相关用户不唯一，则根据预设用户优先级列表，在所述相关用户中将优先级最高的用户确定为所述目标用户。

在一实施例中，所述若所述当前区域内的相关用户不唯一，则根据预设用户优先级，在所述相关用户中将优先级最高的用户确定为目标用户的步骤之后，还包括：

在接收到用户操作触发的优先权设置指令时，确定所述优先权设置指令中的指定用户ID，并在所述用户优先级列表中，调整所述指定用户ID对应的指定用户的优先级。

在一实施例中，所述确定目标用户的目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

确定所述目标用户的人脸图像，并将所述目标用户的人脸图像发送至服务器，以便所述服务器确定是否存在与所述目标用户的人脸图像匹配的注册用户信息以及与所述注册用户信息对应的相关用户调控模型；

在接收到所述服务器反馈的注册用户信息以及所述用户调控模型时，将所述相关用户调控模型确定为所述目标用户对应的所述调控模型。

为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的空调器控制程序，所述基于人脸识别的空调器控制程序被处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的空调器控制方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括基于人脸识别的空调器控制程序，所述基于人脸识别的空调器控制程序被处理器执行时实现如上所述的基于人脸识别的空调器控制方法的步骤。

本发明提供的空调器、基于人脸识别的空调器控制方法和计算机可读存储介质，通过确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；根据所述空调器控制参数控制空调器的运行。通过上述方式，本发明基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型，结合目标用户的体表温度信息，在所述调控模型中确定适用于所述目标用户的空调器控制参数，并控制空调器以所述空调器控制参数运行。由此，通过建立不同用户对应的不同调控模型，并基于用户的人脸图像确定各用户对应的调控模型，然后基于调控模型自动调整空调运行参数，在提升空调智能性的同时，减少用户操作，提升了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例涉及的空调器硬件结构示意图；

图2为本发明基于人脸识别的空调器控制方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于人脸识别的空调器控制方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明基于人脸识别的空调器控制方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；根据所述空调器控制参数控制空调器的运行。本发明基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型，结合目标用户的体表温度信息，在所述调控模型中确定适用于所述目标用户的空调器控制参数，并控制空调器以所述空调器控制参数运行。由此，通过建立不同用户对应的不同调控模型，并基于用户的人脸图像确定各用户对应的调控模型，然后基于调控模型自动调整空调运行参数，在提升空调智能性的同时，减少用户操作，提升了用户体验。

作为一种实现方案，空调器可以如图1所示。

本发明实施例方案涉及的是空调器，空调器包括：处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括基于人脸识别的空调器控制程序；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；

确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；

根据所述空调器控制参数控制空调器的运行。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

确定所述目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的相关模型；

确定所述目标用户的体表温度信息，并确定当前季节以及当前天气信息；

根据所述体表温度信息、所述当前季节以及所述当前天气信息在所述相关模型中确定对应的调控模型。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

确定所述目标用户的人脸图像，并提取所述目标用户的人脸图像对应的目标图像特征以及所述数据库中各个注册用户人脸图像对应的注册用户图像特征；

基于所述目标图像特征与所述注册用户图像特征，判断所述数据库中是否存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像；

若所述数据库中存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定与目标用户的人脸图像匹配的注册用户人脸图像对应的用户ID，作为目标ID，并基于所述目标ID确定所述目标用户对应的调控模型。

若所述数据库中不存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定所述目标用户的预设帧数的待注册人脸图像，基于所述待注册人脸图像生成用户注册集，并为所述用户注册集分配对应的用户ID，作为所述目标用户ID。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

确定室外环境参数以及室内环境参数，并基于所述室外环境参数以及室内环境参数，确定所述空调器的初始控制参数，并根据所述初始控制参数控制所述空调器运行；

通过红外传感器确定所述目标用户的体表温度信息，确定所述目标用户对所述空调的空调调控参数，并基于所述初始控制参数、体表温度信息、空调调控参数以及目标用户ID生成所述目标用户对应的调控模型。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

根据当前季节以及当前天气信息，确定所述目标用户的体表温度检测部位，并通过所述红外传感器确定所述体表温度检测部位的体表温度信息；

确定所述目标用户对所述待调控空调的空调调控参数，基于所述体表温度检测部位、对应的体表温度信息以及所述空调调控参数的对应关系，确定所述目标用户在各个检测部位体表温度信息对应的空调器控制参数；

基于所述各个检测部位体表温度信息以及对应的空调器控制参数，生成所述目标用户对应的调控模型，并将所述调控模型与所述目标用户ID进行关联存储。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

确定当前区域内的用户人脸图像，并基于所述用户人脸图像，判断所述当前区域内的相关用户是否唯一；

若所述当前区域内的相关用户不唯一，则根据预设用户优先级列表，在所述相关用户中将优先级最高的用户确定为所述目标用户。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

在接收到用户操作触发的优先权设置指令时，确定所述优先权设置指令中的指定用户ID，并在所述用户优先级列表中，调整所述指定用户ID对应的指定用户的优先级。

在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人脸识别的空调器控制程序，并执行以下操作：

确定所述目标用户的人脸图像，并将所述目标用户的人脸图像发送至服务器，以便所述服务器确定是否存在与所述目标用户的人脸图像匹配的注册用户信息以及与所述注册用户信息对应的相关用户调控模型；

在接收到所述服务器反馈的注册用户信息以及所述用户调控模型时，将所述相关用户调控模型确定为所述目标用户对应的所述调控模型。

本实施例根据上述方案，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型，结合目标用户的体表温度信息，在所述调控模型中确定适用于所述目标用户的空调器控制参数，并控制空调器以所述空调器控制参数运行。由此，通过建立不同用户对应的不同调控模型，并基于用户的人脸图像确定各用户对应的调控模型，然后基于调控模型自动调整空调运行参数，在提升空调智能性的同时，减少用户操作，提升了用户体验。

基于上述硬件构架，提出本发明基于人脸识别的空调器控制方法的实施例。

参照图2，图2为本发明基于人脸识别的空调器控制方法的第一实施例，所述基于人脸识别的空调器控制方法包括以下步骤：

步骤S10，确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；

在本发明中，执行主体为空调器。由于不同用户对空调器所需的控制参数要求不同，因此记录不同用户对空调器的调控信息，并结合用户的体表温度信息，建立不同用户对应的调控模型。具体地，将各个调控模型与用户对应的人脸图像进行关联存储，以便空调器通过搭载或者其他通讯连接的摄像头确定当前使用空调器的目标用户的人脸图像，而且基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型。

需要说明的是，所述目标用户对应的调控模型可以为单个也是可以多个。如基于目标用户在不同时段、不同季节或不同天气下，建立所述目标用户对应的多个调控模型。或者在目标用户对空调器的调控参数只与用户的体表温度信息相关时，则基于目标用户在不同体表温度信息下对应的一个调控模型。其中，调控模型中可以为一张关联用户体表温度信息和/或不同时段、不同季节、不同天气信息对应的各个空调器控制参数，该空调器控制参数为用户的体感舒适参数，包括但不限于空调器制冷温度、制热温度、压缩机压缩频率、导风条方向以及制冷风速或制热风速。调控模型还可以是根据预设算法或公式，并以体表温度信息和/或不同时段、不同季节、不同天气信息等信息为参数的相关模型，可基于体表温度信息和/或不同时段、不同季节、不同天气信息计算输出对应的空调器控制参数。

步骤S20，确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；

通过空调器上搭载或以其他通讯方式连接的红外传感器，确定所述目标用户的体表温度信息，即所述目标用户的当前体表温度。基于所述体表温度信息在所述调控模型中的相关列表中或相关算法或相关公式中，确定对应的空调器控制参数。其中，该对应的空调器控制可以使目标用户达到舒适状态。

需要说明的是，体表温度信息包括用户不同部位的体表温度，如人脸、四肢或者躯干等部位。可以是多个部位信息对应一个空调器控制参数，也可以是不同季节、不同时段或不同天气下，不同部位作为待检测部位，如夏季检测躯干，冬季检测覆盖区域少的人脸等。

步骤S30，根据所述空调器控制参数控制空调器的运行。

在基于所述调控模型以及体表温度信息确定空调器调控参数后，将所述空调器的当前运行参数与所述空调器调控参数进行比对，并将与所述空调器调控参数不一致的运行参数进行调整，由此控制所述空调器以所述空调器控制参数运行。

在本实施例提供的技术方案中，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型，结合目标用户的体表温度信息，在所述调控模型中确定适用于所述目标用户的空调器控制参数，并控制空调器以所述空调器控制参数运行。由此，通过建立不同用户对应的不同调控模型，并基于用户的人脸图像确定各用户对应的调控模型，然后基于调控模型自动调整空调运行参数，在提升空调智能性的同时，减少用户操作，提升了用户体验。

参照图3，图3为本发明基于人脸识别的空调器控制方法的第二实施例，基于第一实施例，所述步骤S10具体包括：

步骤S11，确定所述目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的相关模型；

步骤S12，确定所述目标用户的体表温度信息，并确定当前季节以及当前天气信息；

步骤S13，根据所述体表温度信息、所述当前季节以及所述当前天气信息在所述相关模型中确定对应的调控模型。

在本实施例中，为了提升模型精确度，基于不同季节信息以及不同天气信息，进一步生成更细维度的空调器调控模型。如记录并分析用户在不同季节信息下的空调控制参数，如春季、夏季、秋季、冬季，或者记录并分析用户在不同天气信息下的空调控制参数，如晴朗、阴雨、多云等，还可以记录并分析用户在不同时段信息下的空调控制参数，如清晨、上午、中午、下午等。由此通过记录不同用户在不同维度信息下对空调的使用习惯数据，以及用户在舒适状态时的体表温度信息，由此建立各个维度信息对应的各个调控模型，如夏季、晴朗以及中午等参数对应一个调控模型，冬季、阴雨、清晨等参数对应另一调控模型。本实施例中，通过目标用户的人脸图像，确定所述目标用户对应的相关模型，如所述目标用户对应的全部模型，然后基于所述体表温度信息、所述当前季节信息以及所述当前天气信息在所述相关模型中进一步确定适用的调控模型。

在本实施例提供的技术方案中，通过结合用户的体表温度，并结合环境参数进一步确定调控模型，提升了调控模型的精确度，提升了用户体验。

参照图4，图4为本发明基于人脸识别的空调器控制方法的第三实施例，基于第一实施例，所述步骤S10之前，还包括：

步骤S01，确定当前区域内的用户人脸图像，并基于所述用户人脸图像，判断所述当前区域内的相关用户是否唯一；

步骤S02，若所述当前区域内的相关用户不唯一，则根据预设用户优先级列表，在所述相关用户中将优先级最高的用户确定为所述目标用户。

在本实施例中，为了提升空调器的智能性，在检测到空调器所在工作区域内存在多个用户时，基于用户预设的用户优先级确定目标用户。或者在用户未设置用户优先级时，基于大数据分析确定通用的用户优先级。本实施例中，通过摄像头确定所述当前区域内的用户人脸图像，并提取所述用户人脸图像对应的图像特征，然后判断所述当前区域内的相关用户是否唯一。由于未注册用户不存在对应的调控模型，因此还可以将所述用户人脸图像与数据库中存储的注册用户人脸图像进行比对，判断所述当前区域内的已注册的相关用户是否唯一。若所述当前区域内的相关用户唯一，即将该唯一的相关用户确定为目标用户。若所述当前区域内的相关用户不唯一，即根据预设用户优先级列表，如小孩、老人、成年女性、成年男性等。将相关用户中的小孩用户或者老人用户确定为目标用户。

需要说明的是，用户在使用过程中可根据实际情况对用户优先级列表进行调整，如通过通讯连接的用户终端进行用户优先级列表设置。即在接收到用户操作触发的优先权设置指令时，确定所述优先权设置指令中的指定用户ID，并在所述用户优先级列表中，调整所述指定用户ID对应的指定用户的优先级。

在本实施例提供的技术方案中，通过设置用户优先级列表，在存在多个用户时，自动确定目标用户，提升空调器调控的智能性，提升了用户体验。

在一实施例中，所述步骤10具体包括：确定所述目标用户的人脸图像，并将所述目标用户的人脸图像发送至服务器，以便所述服务器确定是否存在与所述目标用户的人脸图像匹配的注册用户信息以及与所述注册用户信息对应的相关用户调控模型；在接收到所述服务器反馈的注册用户信息以及所述用户调控模型时，将所述相关用户调控模型确定为所述目标用户对应的所述调控模型。

本实施例中，在生成各个用户对应的调控模型之后，将各个用户的人脸图像以及对应的调控模型上传至服务器，以便应用于其他空调器中。空调器在确定所述目标用户的人脸图像时，将所述目标用户的人脸图像发送至服务器。服务器将接收到的所述目标用户的人脸图像与库中已有的人脸图像进行比对，确定是否存在对应的调控模型。若存在，则将所述注册用户信息以及与所述注册用户信息对应的调控模型反馈至空调器。空调器在接收时，将所述注册用户信息以及对应的调控模型存储至本地，然后将该注册用户信息确定为目标用户信息，包括但不限于人脸图像以及用户ID等，并将用户调控模型确定为目标用户对应的调控模型。通过服务器共享用户调控模型，提升空调器调控的便捷性，提升用户体验。

在一实施例中，所述步骤10具体包括：确定所述目标用户的人脸图像，并提取所述目标用户的人脸图像对应的目标图像特征以及所述数据库中各个注册用户人脸图像对应的注册用户图像特征；基于所述目标图像特征与所述注册用户图像特征，判断所述数据库中是否存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像；若所述数据库中存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定与目标用户的人脸图像匹配的注册用户人脸图像对应的用户ID，作为目标ID，并基于所述目标ID确定所述目标用户对应的调控模型；若所述数据库中不存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定所述目标用户的预设帧数的待注册人脸图像，基于所述待注册人脸图像生成用户注册集，并为所述用户注册集分配对应的用户ID，作为所述目标用户ID。

本实施例中，对于不同用户，通过人脸采集注册的方式，进行用户身份标识，并为每个用户分配对应用户ID。即将同一用户前几帧人脸图像作为注册集，将后续采集到的人脸图像进行特征提取，并与注册集进行比对，若二者差异在一定阈值内，则判断后续采集到的人脸与注册集为同一个人；若超过阈值，则将新采集的人脸作为新的人脸注册集，同时给其分配一个新的人脸ID，直到所有的人脸都被注册。本实施例中，基于用户人脸图像确定调控模型，无需用户手动进行相关调控操作，简化用户操作，提高了调控效率，提升了用户体验。

在一实施例中，确定室外环境参数以及室内环境参数，并基于所述室外环境参数以及室内环境参数，确定所述空调器的初始控制参数，并根据所述初始控制参数控制所述空调器运行；通过红外传感器确定所述目标用户的体表温度信息，确定所述目标用户对所述空调的空调调控参数，并基于所述初始控制参数、体表温度信息、空调调控参数以及目标用户ID生成所述目标用户对应的调控模型。

在本实施例中，在不存在用户对应的调控模型时，先基于所述室外环境参数以及室内环境参数确定适用于大部分用户的初始控制参数，并控制所述空调器以所述初始控制参数运行。然后通过人脸识别用户身份，并记录不同用户使用空调时调整的空调参数，还可以记录不同用户在不同季节、不同时段以及不同天气下的体表温度状态，基于上述参数生成各个用户对应的调控模型。并将各个用户对应的调控模型与其对应的用户ID进行关联存储。

在一实施例中，根据当前季节以及当前天气信息，确定所述目标用户的体表温度检测部位，并通过所述红外传感器确定所述体表温度检测部位的体表温度信息；确定所述目标用户对所述待调控空调的空调调控参数，基于所述体表温度检测部位、对应的体表温度信息以及所述空调调控参数的对应关系，确定所述目标用户在各个检测部位体表温度信息对应的空调器控制参数；基于所述各个检测部位体表温度信息以及对应的空调器控制参数，生成所述目标用户对应的调控模型，并将所述调控模型与所述目标用户ID进行关联存储。

本实施例中，针对用户在不同季节以及不同天气下的穿着不同，为了提升体表温度信息的检测准确率，将用户对应部位作为目标检测部位。根据当前季节以及当前天气信息，确定所述目标用户的体表温度检测部位。如人脸、躯干或者四肢等部位。为了提高调控准确率，统一温度比对部位，并通过所述红外传感器确定所述体表温度检测部位的体表温度信息。确定所述目标用户对所述待调控空调的空调调控参数，基于所述体表温度检测部位、对应的体表温度信息以及所述空调调控参数的对应关系，确定所述目标用户在各个检测部位体表温度信息对应的空调器控制参数；基于所述各个检测部位体表温度信息以及对应的空调器控制参数，生成所述目标用户对应的调控模型，并将所述调控模型与所述目标用户ID进行关联存储。

本发明还提供一种空调器，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的空调器控制程序，所述基于人脸识别的空调器控制程序被处理器执行时实现如上实施例所述的基于人脸识别的空调器控制方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括基于人脸识别的空调器控制程序，所述基于人脸识别的空调器控制程序被处理器执行时实现如上实施例所述的基于人脸识别的空调器控制方法的步骤。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端空调器(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络空调器等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述基于人脸识别的空调器控制方法包括以下步骤：

确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型；其中，所述调控模型通过如下方式建立：记录不同用户对空调器的调控信息，并结合不同用户的体表温度信息，建立不同用户对应的调控模型；

确定所述目标用户的体表温度信息，并基于所述调控模型以及所述体表温度信息，确定对应的空调器控制参数；

根据所述空调器控制参数控制空调器的运行；

其中，所述体表温度信息包括用户不同部位的体表温度；确定所述目标用户的体表温度信息的步骤包括：

根据当前季节以及当前天气信息，确定所述目标用户的体表温度检测部位，通过红外传感器确定所述体表温度检测部位的体表温度信息。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

确定所述目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的相关模型；

确定所述目标用户的体表温度信息，并确定当前季节以及当前天气信息；

根据所述体表温度信息、所述当前季节以及所述当前天气信息在所述相关模型中确定对应的调控模型。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

确定所述目标用户的人脸图像，并提取所述目标用户的人脸图像对应的目标图像特征以及数据库中各个注册用户人脸图像对应的注册用户图像特征；

基于所述目标图像特征与所述注册用户图像特征，判断所述数据库中是否存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像；

若所述数据库中存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定与目标用户的人脸图像匹配的注册用户人脸图像对应的用户ID，作为目标ID，并基于所述目标ID确定所述目标用户对应的调控模型；

若所述数据库中不存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定所述目标用户的预设帧数的待注册人脸图像，基于所述待注册人脸图像生成用户注册集，并为所述用户注册集分配对应的用户ID，作为目标用户ID。

4.如权利要求3所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述若所述数据库中不存在与所述目标用户的人脸图像相匹配的注册用户人脸图像，则确定所述目标用户的预设帧数的待注册人脸图像，基于所述待注册人脸图像生成用户注册集，并为所述用户注册集分配对应的用户ID，作为所述目标用户ID的步骤之后，还包括：

确定室外环境参数以及室内环境参数，并基于所述室外环境参数以及室内环境参数，确定所述空调器的初始控制参数，并根据所述初始控制参数控制所述空调器运行；

通过红外传感器确定所述目标用户的体表温度信息，确定所述目标用户对所述空调器的空调调控参数，并基于所述初始控制参数、体表温度信息、空调调控参数以及目标用户ID生成所述目标用户对应的调控模型。

5.如权利要求4所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述通过红外传感器确定所述目标用户的体表温度信息，确定所述目标用户对所述空调器的空调调控参数，并基于所述初始控制参数、体表温度信息、空调调控参数以及目标用户ID生成所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

根据当前季节以及当前天气信息，确定所述目标用户的体表温度检测部位，并通过所述红外传感器确定所述体表温度检测部位的体表温度信息；

确定所述目标用户对所述空调器的空调调控参数，基于所述体表温度检测部位、对应的体表温度信息以及所述空调调控参数的对应关系，确定所述目标用户在各个检测部位体表温度信息对应的空调器控制参数；

基于所述各个检测部位体表温度信息以及对应的空调器控制参数，生成所述目标用户对应的调控模型，并将所述调控模型与所述目标用户ID进行关联存储。

6.如权利要求1所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述确定目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤之前，还包括：

确定当前区域内的用户人脸图像，并基于所述用户人脸图像，判断所述当前区域内的相关用户是否唯一；

若所述当前区域内的相关用户不唯一，则根据预设用户优先级列表，在所述相关用户中将优先级最高的用户确定为所述目标用户。

7.如权利要求6所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述若所述当前区域内的相关用户不唯一，则根据预设用户优先级，在所述相关用户中将优先级最高的用户确定为目标用户的步骤之后，还包括：

在接收到用户操作触发的优先权设置指令时，确定所述优先权设置指令中的指定用户ID，并在所述用户优先级列表中，调整所述指定用户ID对应的指定用户的优先级。

8.如权利要求1-7任一项所述的基于人脸识别的空调器控制方法，其特征在于，所述确定目标用户的目标用户的人脸图像，基于所述目标用户的人脸图像确定所述目标用户对应的调控模型的步骤具体包括：

确定所述目标用户的人脸图像，并将所述目标用户的人脸图像发送至服务器，以便所述服务器确定是否存在与所述目标用户的人脸图像匹配的注册用户信息以及与所述注册用户信息对应的相关用户调控模型；

在接收到所述服务器反馈的注册用户信息以及所述用户调控模型时，将所述相关用户调控模型确定为所述目标用户对应的所述调控模型。

9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的空调器控制程序，所述基于人脸识别的空调器控制程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于人脸识别的空调器控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括基于人脸识别的空调器控制程序，所述基于人脸识别的空调器控制程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于人脸识别的空调器控制方法的步骤。

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