CN110186161B - 默认参数更新方法、空调自学习控制方法以及空调器 - Google Patents
默认参数更新方法、空调自学习控制方法以及空调器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种默认参数更新方法、空调自学习控制方法及空调器,所述默认参数更新方法包括:获取操作者设置的空调运行参数;根据所述空调运行参数,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同;若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数均为相同的空调运行参数,则将所述相同的空调运行参数作为所述操作者最新的默认参数。本发明可实现空调默认参数的自动更新。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,具体而言,涉及一种默认参数更新方法、空调自学习控制方法以及空调器。
背景技术
随着智能技术的不断发展,空调设备进入智能控制时代,用户对空调设备的智能性要求也越来越高。现有技术中,用户在使用空调时,往往需要根据当前环境以及自身对环境的偏好设置空调的各项参数,如温度、风速等,有些空调可以由用户设置默认参数,即,现有的空调需要大量用户操作才能实现符合用户要求的运行效果,空调智能性无法满足用户要求。
发明内容
本发明解决的问题是空调存在默认参数的更新不智能的问题。
为解决上述问题,本发明提供一种默认参数更新方法,所述默认参数更新方法包括:
获取操作者设置的空调运行参数;根据所述空调运行参数,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同;若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数均为相同的空调运行参数,则将所述相同的空调运行参数作为所述操作者最新的默认参数。
通过对操作者多次设置的空调运行参数的对比分析,确定操作者最新的习惯或偏好空调运行参数,进而实现无需用户主动参与的人机交互,就可对操作者习惯数据或偏好数据的进行自动获取与更新,可实现为操作者提供符合其偏好和喜好的参数。
可选地,所述获取操作者设置的空调运行参数的步骤之后包括:
判断是否存在对应所述操作者的默认参数;若存在对应所述操作者的默认参数,则执行所述根据所述空调运行参数,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同的步骤;若不存在对应所述操作者的默认参数,则将所述空调运行参数作为所述操作者的默认参数。
可根据用户操作者自动设置默认参数,作为后续默认参数更新的基础参数,避免操作者默认参数的空白,在操作者下一次操作空调时,空调可为其提供默认参数对应的运行效果。
可选地,所述获取操作者设置的空调运行参数的步骤包括:
接收当前的参数设置指令,所述参数设置指令包括空调运行参数;判断在第一预设时长内,是否再次接收到参数设置指令;若否,则获取所述参数设置指令中的空调运行参数。
在进行默认参数更新时,设置延时,识别接收的哪个数值是操作者的目标数值,提升对用户意图识别的准确性,获得更准确的默认参数。
本发明还提供一种空调自学习控制方法,基于上述默认参数更新方法的空调自学习控制方法,所述空调自学习控制方法包括:
接收操作指令;判断所述操作指令是否为参数设置指令;若所述操作指令不是参数设置指令,则获取操作者的身份特征信息;基于所述身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;若所述操作者为预存人员,则获取对应所述操作者的默认参数,其中,所述对应所述操作者的默认参数为根据所述默认参数更新方法确定的默认参数;控制所述空调以所述默认参数运行。
在空调在检测到被操作时,自动识别操作者,并基于操作者身份特征信息对操作者进行身份识别,并在操作者为预存人员时,自动获取并运行符合操作者使用习惯或偏好的默认参数,简化参数设置流程
可选地,所述判断所述操作指令是否为参数设置指令的步骤之后还包括:
若所述操作指令是参数设置指令,则获取所述操作指令与上一个操作指令的接收时间间隔;判断所述接收时间间隔是否大于预设阈值;若所述接收时间间隔大于预设阈值,则获取所述操作者的身份特征信息;基于所述操作者的身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;若所述操作者不是预存人员,则基于所述操作者新建对应预存人员,将所述操作者的身份特征信息存储为所述对应预存人员的身份特征信息。
可基于操作指令接收的时间间隔大小判别短时间内的多次参数设置指令,并省略短时间内多次参数设置指令中后续指令的操作者身份识别,可避免执行不必要的重复操作,节约运行资源和存储资源。
可选地,所述获取所述操作者的身份特征信息包括:
根据所述操作指令确定遥控器位置;确定所述空调预设空间范围内的用户位置;将所述用户位置与所述遥控器位置进行对比,确定与所述遥控器位置距离最近的用户位置;获取所述距离最近的用户位置对应最近用户的人脸图像,基于所述最近用户的人脸图像获得所述操作者的身份特征信息。
通过遥控器位置与操作者位置的对比,识别操作者,并自动启动摄像头获得操作者的人脸信息,进而实现由空调自动实现对操作者身份的识别,无需操作者主动进行身份信息输入,减少人机交互步骤,减少操作者设置参数的步骤。
可选地,所述根据所述操作指令确定遥控器位置的步骤之前还包括:
检测所述空调预设空间范围内的用户数量;在所述用户数量为1时,获取所述空调预设空间范围内的用户位置;获取所述用户位置对应用户的人脸图像,基于所述用户的人脸图像获得所述操作者的身份特征信息;在所述用户数量大于1时,执行所述根据所述操作指令确定遥控器位置的步骤。
在空调的预设空间范围内只有一个用户时,可直接将该用户作为操作者,减少不必要的操作者识别步骤,实现不同场景对应最适合的操作者识别方式,减少不必要的浪费。
可选地,所述获取操作者的身份特征信息的步骤包括:
获取所述操作指令的来源终端,若所述操作指令来源于APP应用,则从所述操作指令中获得操作者的身份特征信息。
操作者可通过APP应用对空调进行操作,在获得操作者身份特征信息时,可直接从APP应用发送的操作信号中获得操作者身份特征信息,保证在各种控制方式下,空调都可自动对用户偏好运行参数进行学习,并存储为默认参数,实现默认参数的自动更新。
本发明还提出一种空调器,所述空调器包括第一处理器、第一存储器以及存储在所述第一存储器上并可被所述处理器执行的默认参数更新程序,所述默认参数更新程序被所述第一处理器执行时,实现如上述默认参数更新方法的步骤。
一种空调器,所述空调器包括第二处理器、第二存储器以及存储在所述第二存储器上并可被所述处理器执行的空调自学习控制程序,所述空调自学习控制程序被所述第二处理器执行时,实现如上述空调自学习控制方法的步骤。
附图说明
图1为本发明默认参数更新方法一实施例示意图;
图2为本发明默认参数更新方法一实施例示意图;
图3为本发明默认参数更新方法一实施例示意图;
图4为本发明空调自学习控制方法一实施例示意图;
图5为本发明空调自学习控制方法一实施例示意图;
图6为本发明空调自学习控制方法一实施例示意图;
图7为本发明空调自学习控制方法一实施例示意图;
图8为本发明空调器的一实施例示意图;
图9为本发明空调器的一实施例示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
随着用户对空调智能性要求越来越高,尽可能减少空调使用过程中的用户操作成为重要的改进方向。用户在使用空调时,需要根据当前环境以及自身对环境的偏好设置空调的各项参数,如温度、风速等,鉴于空调使用场景以及使用者相对固定,某些空调运行参数会经常被采用,用户可将其经常使用的空调运行参数设置为默认参数,并在每次使用空调时选择是否采用默认参数作为空调运行参数。
然而,默认参数需要预先由用户手动设置,且在用户偏好的运行参数发生变更时,需要用户手动修改默认参数才能将其最新的偏好运行参数保存,即空调存在默认参数的设置与更新不够智能的问题。
本发明提出一种默认参数更新方法。
参见图1,图1为本发明默认参数更新方法一实施例示意图。
所述默认参数更新方法包括:
步骤S10,获取操作者设置的空调运行参数;
操作者通常采用遥控器或手机APP进行空调运行参数的选择与输入,也可以通过空调器机身按钮实现对运行参数的选择和输入。
默认参数,指空调通过对操作者设置参数的学习,识别出的符合操作者使用习惯、使用偏好的空调运行参数,默认参数的确定以单个的空调指标为单位,如温度指标或湿度指标或风速指标或送风角度指标等。空调运行参数可以为最新设置的温度参数,基于最新设置的温度参数对温度指标的默认参数进行是否更新的判断,此外,空调的其他指标,如风速、送风角度等,都可以分别进行默认参数的确定。例如,通过判断操作者连续预设次数设置的空调温度参数是否相同,确定是否将最新设置的温度参数作为新的默认参数。
只有在操作者发送参数设置指令到空调后,空调才可基于参数设置指令中操作者设置/选择的参数,进行操作者偏好参数的获取与更新。一实施方式中,空调在接收到参数设置指令后,从参数设置指令中获得空调运行参数。另一实施方式中,可在接收到对应某空调指标的第一参数设置指令后,检测在预设时长内是否再次接收到对应同一空调指标的第二参数设置指令;若检测到在预设时长内再次接收到对应同一空调指标的第二参数设置指令,则继续检测在预设时长内是否再次接收到对应同一空调指标的第三参数设置指令...如此循环,直至检测到,在预设时长内,没有再接收到对应同一空调指标的参数设置指令,就可获得最后接收的参数设置指令中空调运行参数,并执行步骤S20。
在又一实施方式中,参见图2,步骤S10包括:
步骤S11,接收当前的参数设置指令,所述参数设置指令包括空调运行参数;
参数设置指令中包含操作者设置的空调运行参数,空调通过操作者设置的新设参数的分析实现对操作者偏好参数的识别,判断是否需对操作者的默认参数进行更新。
操作者在进行空调运行参数设置时,可能需要多次按键才能将某指标参数调整到目标数值,在这个过程中,操作者在短时间内会多次调整参数,使得空调接收到多个参数设置指令。目标数值是最接近操作者偏好的值,因而在进行默认参数更新判断时,需要尽可能识别接收的哪个参数设置指令中包含目标数值,以提升对用户意图识别的准确性。
步骤S12,判断在第一预设时长内,是否再次接收到参数设置指令;
步骤S13,若否,则获取所述参数设置指令中的空调运行参数。
在短时间内多次调整参数时,空调通过响应延时,判断在接收到当前的参数设置指令后的预设时长内,是否再次接收到参数设置指令,若是接收到当前参数设置指令后的预设时长内,再次接收到参数设置指令,说明当前的参数设置指令仅为操作者调整过程中触发的指令,没有目标数值,则需再次对下一个接收的参数设置指令执行步骤S12的判断;若是当前的参数设置指令后的预设时长内,没有再次接收到参数设置指令,说明当前的参数设置指令中有目标数值,则可以基于当前的参数设置指令中的空调运行参数进行默认参数更新判断。
可在空调接收到当前的参数设置指令时起,启动定时器,判断在预设时长后,空调是否再次接收到了参数设置指令。若空调没有再次接收到参数设置指令,则将参数设置指令中的新设参数作为空调运行参数。
可选地,参见图3,步骤S10之后包括:
步骤S101,判断是否存在对应所述操作者的默认参数;
操作者从未设置空调运行参数时,空调中没有操作者的默认参数。可直接查询操作者的默认参数存储位置判断操作者是否有默认参数。
步骤S102,若存在对应所述操作者的默认参数,则执行步骤S20;
如果操作者有默认参数,则执行步骤S20。
步骤S103,若不存在对应所述操作者的默认参数,则将所述空调运行参数作为所述操作者的默认参数。
若操作者没有默认参数,则将空调运行参数作为所述操作者的默认参数,可根据用户操作者自动设置默认参数,作为后续默认参数更新的基础参数,避免操作者默认参数的空白,在操作者下一次操作空调时,空调可为其提供默认参数对应的运行效果。
步骤S20,根据所述空调运行参数,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同;
根据空调运行参数与之前设置的空调运行参数的对比结果,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同。这里说的空调运行参数,指最新的空调运行参数。
一实施方式中,预设次数为2,可将空调运行参数与上一次空调运行参数进行对比,判断空调运行参数与上一次空调运行参数是否相同,若相同,则判定操作者连续预设次数设置的空调运行参数相同,若不相同,则所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数不相同。
另一实施方式中,预设次数为N次(N大于或等于3),则可获取之前相邻空调运行参数相同与否的第一对比结果,并获得空调运行参数与上一次空调运行参数相同与否的第二对比结果,基于第一对比结果和第二对比结果判断操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同,例如,在N=3时,上一次空调运行参数与上上次空调运行参数的第一对比结果为相同,则若空调运行参数与上一次空调运行参数的第二对比结果为相同,则操作者连续3次设置的空调运行参数相同,若第一对比结果为相同、第二对比结果不相同,则操作者连续3次设置的空调运行参数不相同。也可以将空调运行参数与之间(N-1)次的空调运行参数进行对比,若空调运行参数与之间(N-1)次的空调运行参数都相同,则判定操作者连续预设次数设置的空调运行参数相同,若不相同,则判定操作者连续预设次数设置的空调运行参数不相同。
步骤S30,若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数均为相同的空调运行参数,则将所述相同的空调运行参数作为所述操作者最新的默认参数。
若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数均为相同的空调运行参数,说明操作者多次使用当前的空调运行参数,则可将空调运行参数作为操作者最新的默认参数,覆盖原有的默认参数。若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数不相同,则将当前的空调运行参数存储。
通过对操作者多次设置的空调运行参数的对比分析,确定操作者最新的习惯或偏好空调运行参数,进而实现:无需用户主动参与的人机交互,就可对操作者习惯数据或偏好数据的进行自动获取与更新,可实现自动为操作者提供符合其偏好和喜好的参数,减少用户操作,提高默认参数更新上的智能性。
进一步地,本发明还提出一种基于所述默认参数更新方法的空调自学习控制方法。
参照图4,图4为本发明空调自学习控制方法一实施例示意图。
所述空调自学习控制方法包括:
步骤S110,接收操作指令;
空调运行中,在接收到操作指令后,确定空调当前处于被操作状态。
操作者可以通过遥控器、手机APP、空调器机身按钮等进行空调运行参数的选择与输入,遥控器、手机APP、空调器基于操作者的操作生成操作指令,发送给空调(处理器)。
步骤S120,判断所述操作指令是否为参数设置指令;
在接收到操作指令后,判断操作指令的指令类型,可以根据指令标识进行指令类型的判断,也可根据操作指令数据包的内容进行判断,例如,若检测到操作指令数据包中有设置参数,则判定其为参数设置指令,若检测到操作指令数据包中没有新设参数,则判定其为不是参数设置指令。
步骤S130,若所述操作指令不是参数设置指令,则获取操作者的身份特征信息;
没有操作者设置的空调运行参数的操作指令,如空调开机指令等,不是参数设置指令。
在确定操作指令不是参数设置指令后,对操作者进行身份识别。
身份特征信息,可以指声纹信息、人脸信息、指纹信息、虹膜信息或轮廓信息等,也可指身份标识编号。在身份特征信息为人脸信息时,可将获得操作者的位置,再基于操作者的位置获得操作者的人脸图像,还可再基于该人脸图像获得人脸特征信息。
步骤S140,基于所述身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;
预存人员,指空调中已建档存储的人员,空调中包含预存人员的信息,包含预存人员的人脸信息、默认参数以及历史设置参数等。空调中可存储多个预存人员及其信息。
在获得操作者的身份特征信息后,将操作者的身份特征信息与预存人员的身份特征信息进行对比,判断操作者的身份特征信息是否与至少一个预存人员的身份特征信息匹配成功,若与至少一个预存人员的身份特征信息匹配成功,则操作者为预存人员,若与所有预存人员的身份特征信息都匹配失败,则操作者不是预存人员。此处操作者与预存人员的对比操作,可根据身份特征信息的不同而不同,例如,若身份特征信息为人脸信息,则将操作者的人脸与预存人员的人脸进行特征对比,计算二者的匹配度,在操作者与至少一个预存人员的人脸匹配度大于预设值时,操作者与预存人员才匹配成功。若身份特征信息为身份标识编号,则可直接判断操作者的身份标识编号是否与至少一个预存人员的一致,若是,则操作者与预存人员匹配成功。
如果操作者不是预存人员,则基于操作者新建对应预存人员,将该操作者的身份特征信息存储为对应预存人员的身份特征信息。
步骤S150,若所述操作者为预存人员,则获取对应所述操作者的默认参数,其中,所述对应所述操作者的默认参数为根据所述默认参数更新方法确定的默认参数;
默认参数,指空调通过对操作者参数设置历史的学习,识别出的符合操作者使用习惯、使用偏好的空调运行参数。默认参数的确定以单个的空调指标为单位,如在默认参数更新方法各实施例中,空调运行参数可以为温度参数,基于温度参数可对温度指标的默认参数进行是否更新的判断,此外,空调的其他指标,如风速、送风角度等,都可以分别进行默认参数的确定。
如果操作者为预存人员,则空调中存储了操作者的默认参数,空调可自动获取操作者当前最新的默认参数,自动为操作者提供符合其使用习惯、偏好的空调运行效果。
在获取默认参数前,判断操作者是否有默认参数,若有,则直接获取,并执行步骤S160,若无,则可继续等待操作者触发参数设置指令,也可直接运行控制空调以预置参数运行。
步骤S160,控制所述空调以所述默认参数运行。
获取默认参数后,控制空调以默认参数运行。
通过在接收操作指令后,判断所述操作指令是否为参数设置指令;若所述操作指令不是参数设置指令,则获取操作者的身份特征信息;基于所述身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;若所述操作者为预存人员,则获取对应所述操作者的默认参数,其中,所述对应所述操作者的默认参数为根据所述默认参数更新方法确定的默认参数;控制所述空调以所述默认参数运行;即在空调在检测到被操作时,自动识别操作者,并基于操作者身份特征信息对操作者进行身份识别,并在操作者为预存人员时,自动获取并运行符合操作者使用习惯或偏好的默认参数,简化参数设置流程。
可选地,参见图5,步骤S120之后还包括:
步骤S1201,若所述操作指令是参数设置指令,则获取所述操作指令与上一个操作指令的接收时间间隔;
若操作指令为参数设置指令,则可从操作指令中获取空调运行参数,控制空调以空调运行参数运行,也可判断接收到该操作指令的预设时长内是否再次接收到新的操作指令,若是,则继续判断接收到该新的操作指令后的预设时长内是否再次接收到新的操作指令,并在判断结果为是的时候,继续循环判断,若没有再次接收,则从该操作指令中获得空调运行参数,控制空调以空调运行参数运行。
操作者在进行空调运行参数设置时,可能需要多次按键才能将某指标参数调整到目标数值,在这个过程中,操作者在短时间内会多次调整参数,导致空调在短时间内接收到多个参数设置指令,因而,短时间内的参数设置指令,通常都是一个操作者在进行操作,空调在接收到短时间内多指令中的第一个操作指令时,就已经启动对操作者身份的识别,若空调每次接收到参数设置指令后,都执行操作者身份识别的步骤(即获取操作者人脸信息、判断是否为预存人员),可能会导致空调执行大量不必要的重复操作,耗费运行资源和存储资源的同时,会导致空调响应速度变慢。为避免前述问题,在本发明的一实施方式中,通过操作指令与上一操作指令的接收时间间隔确定当前是否执行操作者身份识别的步骤。
记录接收每个操作指令的时间,将当前接收的操作指令与上一次接收到操作指令的时间进行对比,获取接收时间间隔。
步骤S1202,判断所述接收时间间隔是否大于预设阈值;
预设阈值可以为空调系统默认设置,也可以由用户自主设置。
接收时间间隔大于预设阈值,则说明当前接收的操作指令与上一次接收到操作指令具有一定的时间间隔,操作者可能发生了变换,如由A用户变成了B用户,则需要重新确定操作者,并执行操作者身份识别的步骤。
接收时间间隔小于预设阈值,则操作者很可能在执行参数调整操作,操作者并未发生变化,因此,可直接沿用操作者当前的身份识别结果。
可选地,当接收时间间隔等于预设阈值时,可以执行步骤S1203,也可以执行接收时间间隔小于预设阈值时对应的操作。
步骤S1203,若所述接收时间间隔大于预设阈值,则获取所述操作者的身份特征信息;
身份特征信息,用于对操作者身份进行唯一识别,可以指声纹信息、人脸信息、指纹信息、虹膜信息或轮廓信息等,也可指身份标识编号。在身份特征信息为人脸信息时,可将获得操作者的位置,再基于操作者的位置获得操作者的人脸图像,还可再基于该人脸图像获得人脸特征信息。
步骤S1204,基于所述操作者的身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;
本步骤中的预存人员以及判断示例如步骤S140下的解释说明,此处不赘述。
如果操作者为预存人员,则即判断当前接收的操作指令中是否包含反映操作者真实意图的空调运行参数,具体可通过在接收到当前的操作指令后的预设时长内,是否再次接收到操作指令的结果进行判断,若再次接收到操作指令,则当前的操作指令中没有反映操作者真实意图的空调运行参数,若没有再次接收到,则当前的操作指令中包含反映操作者真实意图的空调运行参数,则从操作指令中获取空调运行参数,并根据空调运行参数执行步骤S20-S30中默认参数的更新判断操作。
步骤S1205,若所述操作者不是预存人员,则基于所述操作者新建对应预存人员,将所述操作者的身份特征信息存储为所述对应预存人员的身份特征信息。
如果操作者不是预存人员,则需要为操作者在空调中存档,新建对应预存人员,将操作者的身份特征信息存储为对应预存人员的身份特征信息,使得下一次该操作者对空调进行操作时,空调可基于对应预存人员的身份特征信息识别出该操作者,为该操作者提供符合其使用习惯、偏好的空调运行效果,也可根据该操作者后续对空调的操作学习到更符合该操作者使用习惯的空调运行参数(即操作者的默认参数),并随操作者习惯、偏好的改变而自动更新该操作者的默认参数。
若接收时间间隔小于预设阈值,则说明空调短时间内接收了多个操作指令,且当前接收的操作指令并非前述多个操作指令中的第一个,而空调在接收短时间内的多个操作指令时,通常会基于该多个操作指令中的第一个启动对操作者的身份识别,并获得身份识别结果以及对应操作(此处对应接收时间间隔大于预设阈值时的执行操作,见步骤S1204-步骤S1208及对应解释说明),该多个操作指令中的后续指令可直接获得身份识别结果,作为后续操作的依据或条件。
若空调基于多个操作指令中的第一个启动对操作者的身份识别,并获得身份识别结果以及对应操作,则对于多个操作指令中的后续指令来说,操作者一定是预存人员。因为若之前不是预存人员,空调也会基于第一个操作指令新建预存人员。
因此,若接收时间间隔小于预设阈值,则操作者为预存人员,此时只需判断当前接收的操作指令中是否包含反映操作者真实意图的空调运行参数,具体可通过在接收到当前的操作指令后的预设时长内,是否再次接收到操作指令的结果进行判断,若再次接收到操作指令,则当前的操作指令中没有反映操作者真实意图的空调运行参数,若没有再次接收到,则当前的操作指令中包含反映操作者真实意图的空调运行参数,则从操作指令中获取空调运行参数,并根据空调运行参数执行步骤S20-S30中默认参数的更新判断操作。
基于操作指令接收的时间间隔大小判别短时间内的多次参数设置指令,并省略短时间内多次参数设置指令中后续指令的操作者身份识别,可避免执行不必要的重复操作,节约运行资源和存储资源。
可选地,参见图6,所述获取所述操作者的身份特征信息包括:
步骤S135,根据所述操作指令确定遥控器位置;
操作者在通过遥控器对空调进行操作时,总是手握遥控器进行操作,所以,通常遥控器的位置就是用户位置,或者说离遥控器位置最近的就是操作者。
遥控器通过红外线发送操作指令,在接收到操作指令后,可根据操作指令获得遥控器位置。
步骤S136,确定所述空调预设空间范围内的用户位置;
预设空间范围,可以指空调所处空间内(如空调所处房间)或与空调的距离为预设长度的空间内,通过红外热辐射图可直接获得空调所处空间内的用户位置。
预设空间范围,也可指遥控器位置附近,可在确定遥控器位置后,通过调用空调摄像头或红外感应器朝向遥控器位置获取图像或进行感应,获得用户位置。
步骤S137,将所述用户位置与所述遥控器位置进行对比,确定与所述遥控器位置距离最近的用户位置;
将获得的用户位置与遥控器位置进行对比,判断在用户位置中,与遥控器位置距离最近的用户位置,这里的距离最近包括位置重合情况。
步骤S138,获取所述距离最近的用户位置对应最近用户的人脸图像,基于所述最近用户的人脸图像获得所述操作者的身份特征信息。
在确定用户位置后,调整空调摄像头的拍摄范围,拍摄用户位置处的图像,对该图像进行人脸识别,获得操作者的人脸图像,将人脸图像直接作为人脸信息或对人脸图像进行特征提取获得人脸特征信息,即人脸信息。
在一实施场景中,若检测到多个用户位置与遥控器位置的距离小于预设值,则调整空调摄像头的拍摄范围,将摄遥控器位置作为拍摄中心,获得与遥控器位置的距离小于预设值的多个用户的手势特征,分别与预设的遥控手势进行对比匹配,获取匹配成功的用户人脸信息作为操作者的人脸信息。
通过遥控器位置与操作者位置的对比,识别操作者,并自动启动摄像头获得操作者的人脸信息,进而实现由空调自动实现对操作者身份的识别,无需操作者主动进行身份信息输入,减少人机交互步骤,减少操作者设置参数的步骤。
可选地,参见图7,所述步骤S135之前还包括:
步骤S131,检测所述空调预设空间范围内的用户数量;
空调的预设空间范围,指空调所处房间或者距空调一定距离的空间范围。可通过采集空调的预设空间范围内的红外热图像,基于红外热图像识别预设空间范围内的用户数量;也可通过超声波识别空调的预设空间范围内的用户数量;还可通过采集空调的预设空间范围内的图像,对图像进行人脸检测和/或人体轮廓检测,基于检测结果确定用户数量。
步骤S132,在所述用户数量为1时,获取所述空调预设空间范围内的用户位置;
在空调的预设空间范围内的用户数量为1时,空调可直接将空调的预设空间范围内唯一的人作为操作者,通过红外检测或超声波检测或图像识别获得该人的位置,作为用户位置。
步骤S133,获取所述用户位置对应用户的人脸图像,基于所述用户的人脸图像获得所述操作者的身份特征信息;
调整空调摄像头位置,将用户位置作为拍摄范围,采集图像,对采集的图像进行人脸检测,并获得检测到的人脸图像,将该人脸图像作为操作者的人脸信息或对人脸图像进行人脸特征提取,将人脸特征作为操作者的人脸信息。
步骤S134,在所述用户数量大于1时,执行步骤S135。
在用户数量大于1时,需确定哪个用户是操作者,因此,执行步骤S135。
在空调的预设空间范围内只有一个用户时,可直接将该用户作为操作者,减少不必要的操作者识别步骤,实现不同场景对应最适合的操作者识别方式,减少不必要的浪费。
可选地,所述获取操作者的身份特征信息的步骤包括:
获取所述操作指令的来源终端,若所述操作指令来源于APP应用,则从所述操作指令中获得操作者的身份特征信息。
操作指令来源不同,对应操作者身份特征信息获取方法也有所不同。在操作指令来源于手机APP时,可直接从操作指令中身份特征信息,该身份特征信息即为操作者的身份特征信息,也可发送身份特征信息获取请求至手机APP进行获取。
此外,在操作指令来源于空调器机身时,可获取空调器机身按钮预设范围内的图像,对该图像进行人脸识别,将识别的人脸作为操作者的人脸信息。
操作者可通过APP应用对空调进行操作,在获得操作者身份特征信息时,可直接从APP应用发送的操作信号中获得操作者身份特征信息,保证在各种控制方式下,空调都可自动对用户偏好运行参数进行学习,并存储为默认参数,实现默认参数的自动更新。
可选地,在另一实施方式中,步骤S110之后包括:
判断空调是否开启风随人模式;
若空调开启风随人模式,则获取空调所处房间内的用户个数;
若空调所处房间内仅一个用户,则判断该用户是否为小孩,可通过获取用户图像或红外图像计算获得用户身高,身高小于预设值的用户判别为小孩;若用户为小孩,则获取用户位置,将空调送风角度设置为避开该用户送风;若用户不是小孩,则将该用户作为操作者,执行步骤S120,其中,在用户为预存人员时,获取该用户除送风角度指标以外其他空调指标的默认参数,控制空调以其他空调指标的默认参数运行,获得该用户位置,将空调送风角度设置为朝向该用户送风。
若空调所处空间内有多个用户,则获取空调所处空间内的图像,从中获得人脸图像,将人脸图像与预存人员进行对比,获取与预存人员匹配的第一匹配人脸,判断第一匹配人脸的数目,若第一匹配人脸的数目大于或等于2,则获取人脸优先级信息,并基于人脸优先级信息从第一匹配人脸中确定优先级最高的目标人脸,确定所述目标人脸所属目标用户,将该目标用户作为操作者,执行步骤S120,其中,在用户为预存人员时,获取该用户除送风角度指标以外其他空调指标的默认参数,控制空调以其他空调指标的默认参数运行,获得该用户位置,将空调送风角度设置为朝向该用户送风。
可选地,在一实施方式中,步骤S150之后包括:
在空调为制冷模式下,判断空调是否开启风避人模式;
若空调开启风避人模式,则获取空调所处空间内所有用户位置,根据所述用户位置调整送风角度以避开所有用户位置送风,获取除送风角度指标以外其他空调指标的默认参数,控制空调以除送风角度指标以外其他空调指标的默认参数,以及避开所有用户位置的送风角度送风。
若空调未开启风避人模式,则判断空调所处空间内是否有小孩,若有,则获取空调所处空间内小孩用户的位置,根据小孩用户的位置调整送风角度以避开小孩用户送风。
本发明还提出一种空调器。
参照图8,图8为本发明所提供的空调器的硬件结构一实施例示意图。
所述空调器包括第一处理器101、第一存储器102以及存储在所述第一存储器102上的默认参数更新程序,其中,第一处理器101与第一存储器102连接,第一处理器101可以调用第一存储器102中存储的默认参数更新程序,并实现如上述默认参数更新方法实施例的步骤。
本发明还提出一种空调器。
参见图9,所述空调器包括第二处理器201、第二存储器202以及存储在所述第二存储器202上的空调自学习控制程序,其中,第二处理器201与第二存储器202连接,第二处理器201可以调用第二存储器202中存储的空调自学习控制程序,并实现如上述空调自学习控制方法实施例的步骤。
可选地,上述空调器还可包括摄像头,红外感应器以及红外接收装置,还可以包括超声波感收发装置。
为便于描述,将存储有默认参数更新程序的称为第一空调器,将存储有空调自学习控制程序的称为第二空调器,第一空调器和第二空调器可以为同一空调器,即一种同时存储默认参数更新程序和空调自学习控制程序的空调器。
本领域技术人员可以理解,图8或图9中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提出一种存储介质,其上存储有默认参数更新程序和空调自学习控制程序。所述存储介质可以是图9的空调器中的存储器201,也可以是如ROM(Read-Only Memory,只读存储器)/RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)中的至少一种,所述存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的设备(可以是手机,计算机,服务器,网络设备或本发明实施例中的空调器等)执行本发明各个实施例所述的方法。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (5)
1.一种空调自学习控制方法,其特征在于,所述空调自学习控制方法包括:
接收操作指令;
判断所述操作指令是否为参数设置指令;
若所述操作指令不是参数设置指令,则获取操作者的身份特征信息;
基于所述身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;
若所述操作者为预存人员,则获取对应所述操作者的默认参数,其中,所述对应所述操作者的默认参数为根据方法1或方法2确定的默认参数;
控制所述空调以所述默认参数运行;
所述获取所述操作者的身份特征信息包括:
根据所述操作指令确定遥控器位置;
确定所述空调预设空间范围内的用户位置;
将所述用户位置与所述遥控器位置进行对比,确定与所述遥控器位置距离最近的用户位置;
获取所述距离最近的用户位置对应最近用户的人脸图像,基于所述最近用户的人脸图像获得所述操作者的身份特征信息;
所述方法1包括:
获取操作者设置的空调运行参数;
根据所述空调运行参数,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同;
若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数均为相同的空调运行参数,则将所述相同的空调运行参数作为所述操作者最新的默认参数;
所述方法2包括:
获取操作者设置的空调运行参数;
判断是否存在对应所述操作者的默认参数;
若存在对应所述操作者的默认参数,则根据所述空调运行参数,判断所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数是否相同;若所述操作者连续预设次数设置的空调运行参数均为相同的空调运行参数,则将所述相同的空调运行参数作为所述操作者最新的默认参数;
若不存在对应所述操作者的默认参数,则将所述空调运行参数作为所述操作者的默认参数;
所述方法1、所述方法2中,所述获取操作者设置的空调运行参数的步骤包括:
接收当前的参数设置指令,所述参数设置指令包括空调运行参数;
判断在第一预设时长内,是否再次接收到参数设置指令;
若否,则获取所述参数设置指令中的空调运行参数;
若是,则返回执行所述判断在第一预设时长内,是否再次接收到参数设置指令的步骤。
2.如权利要求1所述的空调自学习控制方法,其特征在于,所述判断所述操作指令是否为参数设置指令的步骤之后还包括:
若所述操作指令是参数设置指令,则获取所述操作指令与上一个操作指令的接收时间间隔;
判断所述接收时间间隔是否大于预设阈值;
若所述接收时间间隔大于预设阈值,则获取所述操作者的身份特征信息;
基于所述操作者的身份特征信息判断所述操作者是否为预存人员;
若所述操作者不是预存人员,则基于所述操作者新建对应预存人员,将所述操作者的身份特征信息存储为所述对应预存人员的身份特征信息。
3.如权利要求1所述的空调自学习控制方法,其特征在于,所述根据所述操作指令确定遥控器位置的步骤之前还包括:
检测所述空调预设空间范围内的用户数量;
在所述用户数量为1时,获取所述空调预设空间范围内的用户位置;
获取所述用户位置对应用户的人脸图像,基于所述用户的人脸图像获得所述操作者的身份特征信息;
在所述用户数量大于1时,执行所述根据所述操作指令确定遥控器位置的步骤。
4.如权利要求1或2所述的空调自学习控制方法,其特征在于,所述获取操作者的身份特征信息的步骤包括:
获取所述操作指令的来源终端,若所述操作指令来源于APP应用,则从所述操作指令中获得操作者的身份特征信息。
5.一种空调器,其特征在于,所述空调器包括第二处理器、第二存储器以及存储在所述第二存储器上并可被所述处理器执行的空调自学习控制程序,所述空调自学习控制程序被所述第二处理器执行时,实现如权利要求1-4中任一项所述的空调自学习控制方法的步骤。
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