CN110916576A - 基于声音和图像识别指令的清洁方法及清洁机器人 - Google Patents
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- A47L2201/04—Automatic control of the travelling movement; Automatic obstacle detection
Abstract
本发明提供一种基于声音和图像识别指令的清洁方法及清洁机器人,该方法包括:通过声源定位,使清洁机器人向声源方向移动的步骤;清洁机器人对人体特定识别部进行识别,或直接通过声纹识别当前操作者从而被唤醒的步骤;和进一步识别操作者的声音或动作,并与操作者预设的指令进行匹配,使清洁机器人根据操作者预设的指令进行相应工作的步骤。本发明能通过声音定位技术,图像面部识别技术或声纹技术,对操作者进行识别,完成其个性化需求。
Description
技术领域
本发明涉及智能家用电器技术领域,特别是涉及一种基于声音和图像识别指令的清洁方法及采用该方法的清洁机器人。
背景技术
清洁机器人是智能家用电器的一种,能凭借一定的人工智能,自动在房间/空间内完成地面清理工作。然而以往的清洁机器人无法认识下命令的对象(操作者),无法对特定用户进行个性化服务。
发明内容
发明要解决的问题:
鉴于以上,本发明针对目前清洁机器人无法定位和识别目标用户、对目标用户的指令仅限于语音而不能对清洁机器人执行个性化定制的问题,提供一种基于目标物识别的清洁方法及清洁机器人,使清洁机器人适应个性化需求。
本发明一方面提供一种基于声音和图像识别指令的清洁方法,包括如下步骤:
通过声源定位,使清洁机器人向声源方向移动的步骤;
清洁机器人对人体特定识别部进行识别,或直接通过声纹识别当前操作者从而被唤醒的步骤;和
进一步识别操作者的声音或动作,并与操作者预设的指令进行匹配,使清洁机器人根据操作者预设的指令进行相应工作的步骤。
由此,本发明能通过声音定位技术,图像面部识别技术或声纹技术,对操作者进行识别,完成其个性化需求。
优选地,还包括录入声音和/或图像和/或动作以与清洁机器人的唤醒指令进行绑定的步骤。
优选地,还包括录入声音和/或图像和/或动作以与清洁机器人的运动指令进行绑定的步骤。
优选地,还包括录入声音和/或图像和/或动作以与清洁机器人的打扫或拖地指令进行绑定的步骤。
本发明另一方面提供一种采用上述基于声音和图像识别指令的清洁方法的清洁机器人。
根据下述具体实施方式并参考附图,将更好地理解本发明的上述内容及其它目的、特征和优点。
附图说明
图1示出了根据本发明一具体实施形态的基于声音和图像识别指令的清洁方法。
图2示出了根据本发明另一具体实施形态的基于声音和图像识别指令的清洁方法。
具体实施方式
以下结合附图和下述实施方式进一步说明本发明,应理解,附图及下述具体实施方式仅用于说明本发明,而非限制本发明。
以下具体实施方式和实施例等以家用清洁机器人为例进行了说明,但本发明不限于家用机器人等,还可应用于商用、办公室用清洁机器人等。
定位目标用户及识别目标用户的过程如下;
首先,对清洁机器人下达唤醒指令。例如本一实施例中该唤醒指令为“venii venii”。
接下来,清洁机器人通过声源定位,将摄像头对准声源方向,并向声源方向移动。
此时,摄像头对人体特定识别部(例如人脸)进行识别,或也可以在接收唤醒指令后直接通过“声纹”识别当前操作者。成功后,标记为当前唤醒对象。同时还可语音提示“xx你好”。
根据操作者不同,完成特定操作者的‘个性化定制声音或动作指令’。也可以只通过声纹标记当前操作者,只响应语音指令。
基于上述过程,可进一步实现清洁机器人个性化定制过程:
本发明一实施形态中,在app中列出家庭成员列表,下设声音和图像录入按钮。用户可读一段文字和拍照,进行声音和图像跟家庭成员的账号绑定。
列出清洁机器人可以实现的应用功能,与相应的声音命令和姿势命令。此外,还可增加录入个性化声音和姿势的选项,可以通过录音和录像,进行声音命令或姿势命令与唤醒指令的绑定。
之后,唤醒清洁机器人,清洁机器人对唤醒者进行声音或图像特征识别。成功后,清洁机器人可以响应特定家庭成员的特殊输入命令。
具体而言,在图1所示的实施例中,首先通过app等用户终端采集人像和声纹,并绑定特定用户账号,传入主机保存。之后,主机程序可将声纹反馈给声音处理模块、将人像反馈至图像处理模块。声音处理模块存储声纹信息。同时图像处理模块存储人像信息。
当MIC收到唤醒指令(例如“venii venii”)时,可以唤醒主机,判断声纹,传出声纹信息和声音方位。从而环形主机,识别声纹,标记特殊用户,等待响应特殊声音命令。在确定声音方位后,控制运动模块将摄像头指向声音方向,并向该方向运动。通过摄像头(Camera)等采集图像后,图像处理模块识别空间中的人像,由主机程序标记特殊用户,相应特殊姿势指令。
例如当收到特殊命令(例如“抵隆道拐”),则通过声音处理模块转换为“转弯”指令,并告知主机。接着主机通过控制运动清洁模块实现“转弯”。
例如当采集到“脚指向地面”图像时,图像处理模块将其转换为“扫这里”指令,并通知主机。接着主机控制运动清洁模块移动,并清扫指定位置。
一实施形态中,如果是普通话不标准人士,将自己的声音和照片录入app跟自己的账号绑定,可以将声音“抵隆道拐”跟“转弯”功能进行绑定。清洁机器人通过声音或图像识别到该人后,就可以通过识别“抵隆道拐”实现“转弯”功能等。
一实施形态中,如果是上肢残疾人士,将自己的声音和照片录入app跟自己的账号绑定,可以将“脚指向地面”跟“打扫这里”功能进行绑定。清洁机器人通过声音或图像识别到该人后,就可以通过识别“脚指向地面”实现“打扫这里”功能。
一实施形态中,如果是聋哑人士,将自己的照片录入app跟自己的账号绑定,可以将“对着清洁机器人挥挥手”跟“唤醒”功能进行绑定(此时可以不需要先识别人),将“点点头”跟“打扫这里”进行绑定,清洁机器人通过图像识别到该人后,可以通过识别“点点头”实现“打扫这里”功能。也就是说,在某些情况下例如仅录入动作与“唤醒”功能绑定时可以不需要先识别人。
在图2所示的实施例中,首先通过app等用户终端采集人像和声纹,并绑定特定用户账号,传入主机保存。app还可列出可实现的功能,和默认操作指令(声音或手势)。此外,用户还可录入绑定该功能的个性化指令(声音或手势),传入主机保存。之后,主机程序可将声纹和声音指令反馈给声音处理模块、将人像和动作指令反馈至图像处理模块。
当MIC收到唤醒指令(例如“venii venii”)时,声音处理模块可以唤醒主机,传入声纹信息和声音方位。此时主机识别声纹,标记特殊用户或等待响应特殊声音命令。在确定声音方位后,控制运动模块将摄像头指向声音方向,并向该方向运动。
接着,通过摄像头(Camera)等采集图像后,图像处理模块识别人像,由主机程序标记特殊用户。
例如当收到特殊命令(例如“抵隆道拐”),则通过声音处理模块转换为“转弯”指令,并告知主机。接着主机通过控制运动清洁模块实现“转弯”。
例如当采集到“脚指向地面”图像时,图像处理模块将其转换为“扫这里”指令,并通知主机。接着主机控制运动清洁模块移动,并清扫指定位置。
以上的具体实施方式对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应当理解的是,以上仅为本发明的一种具体实施方式而已,并不限于本发明的保护范围,在不脱离本发明的基本特征的宗旨下,本发明可体现为多种形式,因此本发明中的实施形态是用于说明而非限制,由于本发明的范围由权利要求限定而非由说明书限定,而且落在权利要求界定的范围,或其界定的范围的等价范围内的所有变化都应理解为包括在权利要求书中。凡在本发明的精神和原则之内的,所做出的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于声音和图像识别指令的清洁方法,其特征在于,包括如下步骤:
通过声源定位,使清洁机器人向声源方向移动的步骤;
清洁机器人对人体特定识别部进行识别,或直接通过声纹识别当前操作者从而被唤醒的步骤;和
进一步识别操作者的声音或动作,并与操作者预设的指令进行匹配,使清洁机器人根据操作者预设的指令进行相应工作的步骤。
2.根据权利要求1所述的基于声音和图像识别指令的清洁方法,其特征在于,
还包括录入声音和/或图像和/或动作以与清洁机器人的唤醒指令进行绑定的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的基于声音和图像识别指令的清洁方法,其特征在于,
还包括录入声音和/或图像和/或动作以与清洁机器人的运动指令进行绑定的步骤。
4.根据权利要求1或2所述的基于声音和图像识别指令的清洁方法,其特征在于,
还包括录入声音和/或图像和/或动作以与清洁机器人的打扫或拖地指令进行绑定的步骤。
5.一种采用权利要求1至4中任意一项所述的基于声音和图像识别指令的清洁方法的清洁机器人。
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