CN110909716A - 基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质。电子装置用于检测疲劳驾驶,控制方法用于电子装置,控制方法包括:获取驾驶员的睡眠数据;在睡眠数据满足预设条件的情况下,获取驾驶员当前的驾驶图像;根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。如此,在驾驶员的睡眠数据满足预设条件的情况下,才获取驾驶员当前的驾驶图像,并根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。这样不必在每次驾驶的过程中,都不断地获取驾驶图像并对驾驶图像进行处理和分析,可以降低资源占用并节约能耗。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质。
背景技术
相关技术中,通常根据电子装置获取的驾驶图像确定驾驶员是否疲劳驾驶。为了保证检测疲劳驾驶的及时性和准确性,在每次驾驶的过程中,电子装置需要不断地获取驾驶图像并对驾驶图像进行处理和分析。这样需要大量的算力和电力,占用资源较多,能耗较大。
发明内容
本申请提供了一种基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质。
本申请实施方式提供一种基于睡眠监测的控制方法。控制方法用于电子装置,所述电子装置用于检测疲劳驾驶,所述控制方法包括:
获取驾驶员的睡眠数据;
在所述睡眠数据满足预设条件的情况下,获取所述驾驶员当前的驾驶图像;
根据所述驾驶图像确定所述驾驶员的疲劳值。
在某些实施方式中,所述控制方法包括:
根据所述睡眠数据确定所述驾驶员的睡眠时长;
在所述睡眠时长大于预设时长阈值的情况下,确定所述睡眠数据满足所述预设条件。
在某些实施方式中,所述控制方法包括:
根据所述睡眠数据确定所述驾驶员的睡眠质量;
在所述睡眠质量大于预设质量阈值的情况下,确定所述睡眠数据满足所述预设条件。
在某些实施方式中,所述控制方法包括:
在所述疲劳值大于预设的第一疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置提示第一提示信息。
在某些实施方式中,所述控制方法包括:
在所述疲劳值大于预设的第二疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置将第二提示信息发送至预设终端,所述第二疲劳阈值大于所述第一疲劳阈值。
本申请实施方式提供一种电子装置。所述电子装置用于检测疲劳驾驶,所述电子装置包括摄像头和处理器,所述处理器连接所述摄像头,所述处理器用于获取驾驶员的睡眠数据;在所述睡眠数据满足预设条件的情况下,获取所述驾驶员当前的驾驶图像;根据所述驾驶图像确定所述驾驶员的疲劳值。
在某些实施方式中,所述处理器用于根据所述睡眠数据确定所述驾驶员的睡眠时长;在所述睡眠时长大于预设时长阈值的情况下,确定所述睡眠数据满足所述预设条件。
在某些实施方式中,所述处理器用于在所述疲劳值大于预设的第一疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置提示第一提示信息。
在某些实施方式中,所述处理器用于在所述疲劳值大于预设的第二疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置将第二提示信息发送至预设终端,所述第二疲劳阈值大于所述第一疲劳阈值。
本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有控制程序,所述控制程序被处理器执行时实现上述的控制方法。
本申请实施方式的基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质,在驾驶员的睡眠数据满足预设条件的情况下,才获取驾驶员当前的驾驶图像,并根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。这样不必在每次驾驶的过程中,都不断地获取驾驶图像并对驾驶图像进行处理和分析,可以降低资源占用并节约能耗。
本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实施方式的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本申请实施方式的控制方法的流程示意图;
图2是本申请实施方式的电子装置的模块示意图;
图3是本申请另一实施方式的控制方法的流程示意图;
图4是本申请又一实施方式的控制方法的流程示意图;
图5是本申请再一实施方式的控制方法的流程示意图;
图6是本申请另一实施方式的控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本申请的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接或可以相互通信;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然,它们仅仅为示例,并且目的不在于限制本申请。此外,本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母,这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外,本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子,但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
请参阅图1和图2,本申请实施方式提供一种基于睡眠监测的控制方法和电子装置100。电子装置100用于检测疲劳驾驶,控制方法用于电子装置100,控制方法包括:
步骤S11:获取驾驶员的睡眠数据;
步骤S16:在睡眠数据满足预设条件的情况下,获取驾驶员当前的驾驶图像;
步骤S17:根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。
本申请实施方式提供一种电子装置100。电子装置100用于检测疲劳驾驶,电子装置100包括摄像头102和处理器101,处理器101连接摄像头102,处理器101用于获取驾驶员的睡眠数据;在睡眠数据满足预设条件的情况下,获取驾驶员当前的驾驶图像;根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。
本申请实施方式的控制方法和100,在驾驶员的睡眠数据满足预设条件的情况下,才获取驾驶员当前的驾驶图像,并根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。这样不必在每次驾驶的过程中,都不断地获取驾驶图像并对驾驶图像进行处理和分析,可以降低资源占用并节约能耗。
具体地,电子装置100包括但不限于手机、平板电脑、车载终端、可穿戴设备等。在此不对电子装置100的具体形式进行限定。
在步骤S11中,睡眠数据可来自于预设装置。预设装置例如为服务器、手机、手环。在此不对预设装置的具体形式进行限定。电子装置100连接预设装置。具体地,电子装置100可通过蓝牙、无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)、基于紫峰协议(ZigBee)的网络或其他网络与预设装置连接。
控制方法可包括:向预设装置发送验证请求信息;在收到预设装置发送的验证通过信息的情况下,与预设装置建立连接;在收到预设装置发送的验证未通过信息的情况下,提示验证未通过的提示信息。
这样,可以保证电子装置100与预设装置连接的安全性,避免数据泄露。具体地,预设装置在接收到验证请求信息时,可提示用户确认是否连接,在用户确认连接的情况下,预设装置发送验证通过信息给电子装置100;在用户确认不连接的情况下,预设装置发送验证未通过信息给电子装置100。如此,使得用户可以参与到验证的过程中,进一步保证连接的安全性并可提高用户体验。
另外,控制方法还可以包括:获取预设装置的登录信息;在电子装置100的登录信息和预设装置的登录信息相同的情况下,与预设装置建立连接。
这样,利用电子装置100和预设装置的登录信息确定是否建立连接,可以方便快捷地建立电子装置100与预设装置的连接,并保证连接的安全性。具体地,预设装置的登录信息可包括登录账号信息。
在步骤S16中,可通过摄像头102获取驾驶员当前的驾驶图像。具体地,电子装置102的采集范围可包括用户的面部,驾驶图像可为用户面部的图像。这样可以通过对用户面部图像的分析,来确定驾驶员的疲劳值。
摄像头102的数量可为一个,也可为多个。在摄像头102的数量为多个时,可控制多个摄像头102同时曝光以同时获得多个摄像头102拍摄的多个驾驶图像。这样,通过多个驾驶图像确定疲劳值,可提高疲劳值的准确性。
在步骤S17中,可根据驾驶图像确定多个检测项目中每个检测项目的分值;并根据每个检测项目的分值确定疲劳值。如此,可从多方面确定疲劳值,从而提高疲劳值衡量驾驶员疲劳程度的准确性。检测项目包括但不限于哈欠频率、点头频率、眼睛闭合程度、呼吸频率、心率等。
进一步地,可根据根据每个检测项目的分值所处的范围所对应的数值来确定每个检测项目的疲劳值。也可将每个检测项目的分值带入预设的计算模型,以确定每个检测项目的疲劳值。预设的计算模型例如为用于计算平均值的模型,则疲劳值为所有检测项目的分值的平均值。当然,预设的计算模型也可为每个检测项目的分值分配权重。在此不对计算模型的具体形式进行限定。
请参阅图3,在某些实施方式中,控制方法包括:
步骤S12:根据睡眠数据确定驾驶员的睡眠时长;
步骤S13:在睡眠时长大于预设时长阈值的情况下,确定睡眠数据满足预设条件。
在某些实施方式中,处理器101用于根据睡眠数据确定驾驶员的睡眠时长;在睡眠时长大于预设时长阈值的情况下,确定睡眠数据满足预设条件。
如此,通过睡眠时长确定睡眠数据是否满足预设条件,简单方便,容易实现。具体地,在步骤S12中,睡眠数据可包括生理数据和时间数据,可根据生理数据和时间数据确定驾驶员的睡眠时长。如此,可以简单方便地实现对睡眠时长的确定。进一步地,生理数据包括但不限于呼吸数据、心率数据、体动数据等。
另外,睡眠时长可为预设时段内最长的睡眠时长。睡眠时长也可为用户在预设时段内的全部睡眠时长。预设时段例如为24小时。
在步骤S13中,预设时长阈值的范围为5-12小时。例如为5小时、6小时、8小时、9.5小时、10小时。在此不对预设时长阈值的具体数值进行限定。
在一个例子中,预设时长阈值为5小时,睡眠时长为4小时,小于预设时长阈值,确定睡眠数据不满足预设条件。在另一个例子中,预设时长阈值为5小时,睡眠时长为6小时,大于预设时长阈值,确定睡眠数据满足预设条件。在又一个例子中,预设时长阈值为8小时,睡眠时长为10小时,大于预设时长阈值,确定睡眠数据满足预设条件。
请参阅图4,在某些实施方式中,控制方法包括:
步骤S14:根据睡眠数据确定驾驶员的睡眠质量;
步骤S15:在睡眠质量大于预设质量阈值的情况下,确定睡眠数据满足预设条件。
在某些实施方式中,处理器101用于根据睡眠数据确定驾驶员的睡眠质量;在睡眠质量大于预设质量阈值的情况下,确定睡眠数据满足预设条件。
如此,通过睡眠质量确定睡眠数据是否满足预设条件,简单方便,容易实现。类似地,在步骤S124中,睡眠数据可包括生理数据和时间数据,可根据生理数据和时间数据确定驾驶员的睡眠质量。如此,可以简单方便地实现对睡眠质量的确定。进一步地,生理数据包括但不限于呼吸数据、心率数据、体动数据等。
例如,睡眠数据体动数据,可根据体动数据确定体动次数,并根据体动次数确定睡眠质量。如此,实现通过体动数据确定睡眠质量。可以理解,可根据体动次数和预设的计算模型确定睡眠质量,也可根据体动次数所处的范围所对应的质量数据确定睡眠质量。在此不对根据体动次数确定睡眠质量的具体方式进行限定。
在步骤S15中,质量阈值的范围为60%-100%。例如为60%、69%、72%、81%、85%、93%、100%。在此不对质量阈值的具体数据进行限定。
请参阅图5,在某些实施方式中,控制方法包括:
步骤S18:在疲劳值大于预设的第一疲劳阈值的情况下,控制电子装置100提示第一提示信息。
在某些实施方式中,处理器101用于在疲劳值大于预设的第一疲劳阈值的情况下,控制电子装置100提示第一提示信息。
如此,可以在驾驶员轻度疲劳驾驶的情况下,及时提示驾驶员,以使驾驶员尽快做出应对措施。具体地,第一疲劳阈值的范围为30%-55%。例如为30%、33%、45%、52%、55%。在此不对第一疲劳阈值的具体数值进行限定。
另外,电子装置100可包括提示装置,可控制电子装置100的提示装置提示第一提示信息。提示装置包括但不限于:扬声器、显示器和振动器。第一提示信息可为语音、铃声、文字、图案、振动等。在此不对提示装置和第一提示信息的具体形式进行限定。
在一个例子中,第一疲劳阈值为30%,疲劳值为35%,大于第一疲劳阈值,则控制扬声器播报:“请注意集中精力!”;在另一个例子中,第一疲劳阈值为45%,疲劳值为50%,大于第一疲劳阈值,则控制显示器显示:“请注意集中精力!”;在又一个例子中,第一疲劳阈值为55%,疲劳值为58%,大于第一疲劳阈值,则控制振动器振动。
请参阅图6,在某些实施方式中,控制方法包括:
步骤S19:在疲劳值大于预设的第二疲劳阈值的情况下,控制电子装置100将第二提示信息发送至预设终端,第二疲劳阈值大于第一疲劳阈值。
在某些实施方式中,处理器101用于在疲劳值大于预设的第二疲劳阈值的情况下,控制电子装置100将第二提示信息发送至预设终端,第二疲劳阈值大于第一疲劳阈值。
如此,可以在驾驶员重度疲劳驾驶的情况下,及时提示相关联系人,以使相关联系人对驾驶员进行提醒和监控。具体地,第二疲劳阈值的范围为55%-90%。例如为55%、60%、63%、76%、80%、90%。在此不对第二疲疲劳阈值的具体数值进行限定。
类似地,电子装置100可包括提示装置,可控制电子装置100的提示装置提示第二提示信息。提示装置包括但不限于:扬声器、显示器和振动器。第二提示信息可为语音、铃声、文字、图案、振动等。在此不对提示装置和第二提示信息的具体形式进行限定。
在一个例子中,第二疲劳阈值为55%,疲劳值为56%,大于第二疲劳阈值,则控制扬声器播报:“危险!精力非常不集中!”;在另一个例子中,第二疲劳阈值为60%,疲劳值为62%,大于第二疲劳阈值,则控制显示器显示:“危险!精力非常不集中!”;在又一个例子中,第二疲劳阈值为70%,疲劳值为77%,大于第二疲劳阈值,则控制振动器振动。
预设终端包括但不限于交通管理部门的终端、用户的亲人朋友的终端、驾驶员的雇佣平台的终端。在此不对预设终端的具体形式进行限定。
另外,可根据每次确定的疲劳值更新该驾驶员的评分。还可将评分发送至预设终端。此外,乘车者在乘车前也可查阅驾驶员的评分。如此,可以督促驾驶员遵守规则,避免疲劳驾驶,从而提高安全性。
本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有控制程序,控制程序被处理器101执行时实现如上述任一实施方式的控制方法。
例如执行:步骤S11:获取驾驶员的睡眠数据;步骤S16:在睡眠数据满足预设条件的情况下,获取驾驶员当前的驾驶图像;步骤S17:根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。
本申请实施方式的和计算机可读存储介质,在驾驶员的睡眠数据满足预设条件的情况下,才获取驾驶员当前的驾驶图像,并根据驾驶图像确定驾驶员的疲劳值。这样不必在每次驾驶的过程中,都不断地获取驾驶图像并对驾驶图像进行处理和分析,可以降低资源占用并节约能耗。
在本说明书的描述中,参考术语“某些实施方式”、“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式,可以理解的是,上述实施方式是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型,本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于睡眠监测的控制方法,用于电子装置,其特征在于,所述电子装置用于检测疲劳驾驶,所述控制方法包括:
获取驾驶员的睡眠数据;
在所述睡眠数据满足预设条件的情况下,获取所述驾驶员当前的驾驶图像;
根据所述驾驶图像确定所述驾驶员的疲劳值。
2.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
根据所述睡眠数据确定所述驾驶员的睡眠时长;
在所述睡眠时长大于预设时长阈值的情况下,确定所述睡眠数据满足所述预设条件。
3.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
根据所述睡眠数据确定所述驾驶员的睡眠质量;
在所述睡眠质量大于预设质量阈值的情况下,确定所述睡眠数据满足所述预设条件。
4.如权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
在所述疲劳值大于预设的第一疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置提示第一提示信息。
5.如权利要求4所述的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括:
在所述疲劳值大于预设的第二疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置将第二提示信息发送至预设终端,所述第二疲劳阈值大于所述第一疲劳阈值。
6.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置用于检测疲劳驾驶,所述电子装置包括摄像头和处理器,所述处理器连接所述摄像头,所述处理器用于获取驾驶员的睡眠数据;在所述睡眠数据满足预设条件的情况下,获取所述驾驶员当前的驾驶图像;根据所述驾驶图像确定所述驾驶员的疲劳值。
7.如权利要求6所述的电子装置,其特征在于,所述处理器用于根据所述睡眠数据确定所述驾驶员的睡眠时长;在所述睡眠时长大于预设时长阈值的情况下,确定所述睡眠数据满足所述预设条件。
8.如权利要求6所述的电子装置,其特征在于,所述处理器用于在所述疲劳值大于预设的第一疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置提示第一提示信息。
9.如权利要求8所述的电子装置,其特征在于,所述处理器用于在所述疲劳值大于预设的第二疲劳阈值的情况下,控制所述电子装置将第二提示信息发送至预设终端,所述第二疲劳阈值大于所述第一疲劳阈值。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有控制程序,所述控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的控制方法。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200324 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |