CN113807610B - 一种飞行疲劳预测方法和系统 - Google Patents
一种飞行疲劳预测方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113807610B CN113807610B CN202111178088.2A CN202111178088A CN113807610B CN 113807610 B CN113807610 B CN 113807610B CN 202111178088 A CN202111178088 A CN 202111178088A CN 113807610 B CN113807610 B CN 113807610B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pilot
- flight plan
- flight
- time
- sleep
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 claims abstract description 62
- 208000010340 Sleep Deprivation Diseases 0.000 claims description 3
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 claims 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
- G06Q10/1093—Calendar-based scheduling for persons or groups
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请公开了一种飞行疲劳预测方法和系统,该方法包括:接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划。通过本申请解决了现有技术中根据飞行时间和非工作时间来判断导致判断不准确的问题,从而提高了判断的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及到疲劳预测领域,具体而言,涉及一种飞行疲劳预测方法和系统。
背景技术
民航飞行员在执行飞行任务之前,需要对飞行员的飞行时间进行评估。
目前的评估方法是根据飞行员的飞行时间和飞行员的非工作时间来判断的,这种非工作时间均是靠飞行员上报的,这种判断方式判断不是很准确。
发明内容
本申请实施例提供了一种飞行疲劳预测方法和系统,以至少解决现有技术中根据飞行时间和非工作时间来判断导致判断不准确的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种飞行疲劳预测方法,包括:接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划。
进一步地,在为所述飞行员安排所述飞行计划之后,所述方法还包括:将所述飞行计划发送给所述飞行员。
进一步地,还包括:判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划。
进一步地,至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度包括:通过所述智能穿戴设备获取所述飞行员的生理参数;根据所述生理参数、所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
进一步地,所述方法应用于软件中,所述软件包括客户端和服务器,所述客户端安装在智能终端上,所述客户端与所述智能穿戴设备连接,所述客户端在获取到所述睡眠时间后,将所述睡眠时间发送给所述服务器,所述服务器执行所述的方法。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种飞行疲劳预测系统,包括:接收模块,用于接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;获取模块,用于获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;确定模块,用于至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;安排模块,用于根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划。
进一步地,还包括:第一发送模块,用于将所述飞行计划发送给所述飞行员。
进一步地,还包括:第二发送模块,用于判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划。
进一步地,所述确定模块用于:通过所述智能穿戴设备获取所述飞行员的生理参数;根据所述生理参数、所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
进一步地,所述系统应用于软件中,所述软件包括客户端和服务器,所述客户端安装在智能终端上,所述客户端与所述智能穿戴设备连接,所述客户端用于在获取到所述睡眠时间后,将所述睡眠时间发送给所述服务器,所述服务器包括所述系统中所包括的模块。
在本申请实施例中,采用了接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划。通过本申请解决了现有技术中根据飞行时间和非工作时间来判断导致判断不准确的问题,从而提高了判断的准确度。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的飞行疲劳预测方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种飞行疲劳预测方法,图1是根据本申请实施例的飞行疲劳预测方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;
步骤S104,获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;
步骤S106,至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;
步骤S108,根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划。
通过上述步骤解决了现有技术中根据飞行时间和非工作时间来判断导致判断不准确的问题,从而提高了判断的准确度。
在本实施例中,在为所述飞行员安排所述飞行计划之后,所述方法还可以包括:将所述飞行计划发送给所述飞行员。
还可以判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划。所述飞行员通过客户端接收到所述指示信息之后,回复睡眠不足原因,其中,所述睡眠不足原因为从预先配置的多个原因中选择出来的。获取所述客户端发送的睡眠不足的原因,在所述原因为不影响飞行的情况下(例如,可穿戴设备损坏等),撤销所述指示信息,在撤销所述指示信息后,重新为所述飞行员安排飞行计划。
为所述飞行员安排的飞行计划之后,将所述飞行计划发送给飞行员,所述飞行员确认接收所述飞行计划,将经过确认的飞行计划进行锁定,其中,锁定的飞行计划不会再分配给其他飞行员;将锁定后的飞行计划发送至具有审批权限的用户进行审批,在审批通过之后,将所述飞行计划列为待执行飞行计划,将所述待执行飞行计划发送给所述飞行员。
将所述待执行飞行计划发送所述飞行员之后,根据距离所述待执行飞行计划开始的时间,以及所述待执行飞行计划的飞行时间生成所述飞行员在执行所述待执行飞行计划之前仍然需要的睡眠时间,并将仍然需要的睡眠时间发送给所述飞行员。
可选地,至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度包括:通过所述智能穿戴设备获取所述飞行员的生理参数;根据所述生理参数、所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
还可以获取飞行员对自己疲劳程度的主观评价,获取主观评价对应的第一得分,将睡眠时间和飞行时间的比例确定第二得分,根据生理参数确定第三得分,对第一得分和第二得分以及第三得分的加权和作为所述飞行员的疲劳程度。例如,主观评价为10分(10分表示不疲劳,1分表示非常疲劳),睡眠时间和飞行时间比例超过1.2,则得分10分;如果生理参数在合理范围内则得分10分。这个三个得分的权值均可以为1。
获取的生理参数可以包括血压、心率等。通过生理参数也能判断飞行员的疲劳程度,例如,获取飞行员的生理参数,判断所述生理参数是否超过正常的范围,如果超过正常的范围则确定所述飞行员处于疲劳状态。如果没有超出正常的范围,则再根据所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
在一个可选的实施方式中,可以看到近一个月、最近两周以及最近一周的疲劳程度的结果,以供飞行员查看近阶段的疲劳整体趋势。
在一个可选的实施方式中,所述方法应用于软件中,所述软件包括客户端和服务器,所述客户端安装在智能终端上,所述客户端与所述智能穿戴设备连接,所述客户端在获取到所述睡眠时间后,将所述睡眠时间发送给所述服务器,所述服务器执行上述的方法。
在本实施例中,提供一种电子装置,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为运行计算机程序以执行以上实施例中的方法。
上述程序可以运行在处理器中,或者也可以存储在存储器中(或称为计算机可读介质),计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
这些计算机程序也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤,对应与不同的步骤可以通过不同的模块来实现。
该本实施例中就提供了这样的一种装置或系统。该系统被称为飞行疲劳预测系统,包括:接收模块,用于接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;获取模块,用于获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;确定模块,用于至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;安排模块,用于根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划。
该系统或者装置用于实现上述的实施例中的方法的功能,该系统或者装置中的每个模块与方法中的每个步骤相对应,已经在方法中进行过说明的,在此不再赘述。
例如,还包括:第一发送模块,用于将所述飞行计划发送给所述飞行员。
又例如,还包括:第二发送模块,用于判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划。可选地,所述确定模块用于:通过所述智能穿戴设备获取所述飞行员的生理参数;根据所述生理参数、所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
又例如,所述系统应用于软件中,所述软件包括客户端和服务器,所述客户端安装在智能终端上,所述客户端与所述智能穿戴设备连接,所述客户端用于在获取到所述睡眠时间后,将所述睡眠时间发送给所述服务器,所述服务器包括所述系统中所包括的模块。
通过本实施例解决了现有技术中根据飞行时间和非工作时间来判断导致判断不准确的问题,从而提高了判断的准确度。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种飞行疲劳预测方法,其特征在于,包括:
接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;
获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;
至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;
根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划;
其中,判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划;所述飞行员通过客户端接收到所述提示信息之后,回复睡眠不足原因,其中,所述睡眠不足原因为从预先配置的多个原因中选择出来的;获取所述客户端发送的睡眠不足的原因,在所述原因为不影响飞行的情况下,撤销所述提示信息,在撤销所述提示信息后,重新为所述飞行员安排飞行计划;为所述飞行员安排的飞行计划之后,将所述飞行计划发送给飞行员,所述飞行员确认接收所述飞行计划,将经过确认的飞行计划进行锁定,其中,锁定的飞行计划不会再分配给其他飞行员;将锁定后的飞行计划发送至具有审批权限的用户进行审批,在审批通过之后,将所述飞行计划列为待执行飞行计划,将所述待执行飞行计划发送给所述飞行员;将所述待执行飞行计划发送所述飞行员之后,根据距离所述待执行飞行计划开始的时间,以及所述待执行飞行计划的飞行时间生成所述飞行员在执行所述待执行飞行计划之前仍然需要的睡眠时间,并将仍然需要的睡眠时间发送给所述飞行员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;
如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度包括:
通过所述智能穿戴设备获取所述飞行员的生理参数;
根据所述生理参数、所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于软件中,所述软件包括客户端和服务器,所述客户端安装在智能终端上,所述客户端与所述智能穿戴设备连接,所述客户端在获取到所述睡眠时间后,将所述睡眠时间发送给所述服务器,所述服务器执行所述的方法。
5.一种飞行疲劳预测系统,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收预定时期内的飞行员的睡眠时间,其中,所述睡眠时间是通过所述飞行员佩戴的智能穿戴设备获取到的;
获取模块,用于获取所述预定时期内的飞行员的飞行时间;
确定模块,用于至少根据所述睡眠时间和所述飞行时间的比例确定所述飞行员的疲劳程度;
安排模块,用于根据飞行员的疲劳程度为所述飞行员安排飞行计划;其中,判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划;所述飞行员通过客户端接收到所述提示信息之后,回复睡眠不足原因,其中,所述睡眠不足原因为从预先配置的多个原因中选择出来的;获取所述客户端发送的睡眠不足的原因,在所述原因为不影响飞行的情况下,撤销所述提示信息,在撤销所述提示信息后,重新为所述飞行员安排飞行计划;为所述飞行员安排的飞行计划之后,将所述飞行计划发送给飞行员,所述飞行员确认接收所述飞行计划,将经过确认的飞行计划进行锁定,其中,锁定的飞行计划不会再分配给其他飞行员;将锁定后的飞行计划发送至具有审批权限的用户进行审批,在审批通过之后,将所述飞行计划列为待执行飞行计划,将所述待执行飞行计划发送给所述飞行员;将所述待执行飞行计划发送所述飞行员之后,根据距离所述待执行飞行计划开始的时间,以及所述待执行飞行计划的飞行时间生成所述飞行员在执行所述待执行飞行计划之前仍然需要的睡眠时间,并将仍然需要的睡眠时间发送给所述飞行员。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:
第二发送模块,用于判断所述睡眠时间是否小于第一阈值;如果小于第一阈值,则发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述飞行员睡眠不足,暂时停止为所述飞行员安排飞行计划。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述确定模块用于:
通过所述智能穿戴设备获取所述飞行员的生理参数;
根据所述生理参数、所述睡眠时间和所述飞行时间确定所述飞行员的疲劳程度。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的系统,其特征在于,所述系统应用于软件中,所述软件包括客户端和服务器,所述客户端安装在智能终端上,所述客户端与所述智能穿戴设备连接,所述客户端用于在获取到所述睡眠时间后,将所述睡眠时间发送给所述服务器,所述服务器包括所述系统中所包括的模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111178088.2A CN113807610B (zh) | 2021-10-09 | 2021-10-09 | 一种飞行疲劳预测方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111178088.2A CN113807610B (zh) | 2021-10-09 | 2021-10-09 | 一种飞行疲劳预测方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113807610A CN113807610A (zh) | 2021-12-17 |
CN113807610B true CN113807610B (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=78897530
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111178088.2A Active CN113807610B (zh) | 2021-10-09 | 2021-10-09 | 一种飞行疲劳预测方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113807610B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116644988B (zh) * | 2023-05-08 | 2023-10-17 | 中国民航科学技术研究院 | 航班疲劳值计算方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117257234B (zh) * | 2023-09-22 | 2024-04-12 | 中国民航科学技术研究院 | 飞行机组联合参数疲劳评测方法、系统及电子设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108806191A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-13 | 上海擎感智能科技有限公司 | 基于睡眠数据的疲劳驾驶监测方法、系统、车载终端 |
CN109215293A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-01-15 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种疲劳驾驶检测方法、装置及车载终端设备 |
CN110063734A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-30 | 中国人民解放军空军特色医学中心 | 疲劳检测方法、装置、系统及疲劳检测头盔 |
CN110909716A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-24 | 南京师范大学 | 基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质 |
CN111387996A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-10 | 中国民航大学 | 民航飞行员执勤前多指标疲劳检测仪 |
-
2021
- 2021-10-09 CN CN202111178088.2A patent/CN113807610B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108806191A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-13 | 上海擎感智能科技有限公司 | 基于睡眠数据的疲劳驾驶监测方法、系统、车载终端 |
CN109215293A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-01-15 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种疲劳驾驶检测方法、装置及车载终端设备 |
CN110063734A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-07-30 | 中国人民解放军空军特色医学中心 | 疲劳检测方法、装置、系统及疲劳检测头盔 |
CN110909716A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-24 | 南京师范大学 | 基于睡眠监测的控制方法、电子装置和存储介质 |
CN111387996A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-10 | 中国民航大学 | 民航飞行员执勤前多指标疲劳检测仪 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于生物数学模型的飞行疲劳预测建模与仿真;孙殿阁等;《中国安全生产科学技术》;第12卷(第3期);第165-168页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113807610A (zh) | 2021-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113807610B (zh) | 一种飞行疲劳预测方法和系统 | |
US10164820B2 (en) | Method and device for detecting radio communication anomalies | |
US20130006569A1 (en) | Control policy adjusting apparatus, method of adjusting control policy, and program | |
CN114491383B (zh) | 桥梁监测的异常数据处理方法及系统 | |
CN106155646B (zh) | 一种限制外部应用程序调用服务的方法及装置 | |
CN107677290B (zh) | 惯性导航系统精度评定的测试方法及装置 | |
CN111400294B (zh) | 数据异常监测方法、装置及系统 | |
CN109495531A (zh) | 请求处理方法及装置 | |
CN113220552B (zh) | 车载信息娱乐系统中限制应用运行数量的方法和电子设备 | |
CN113227633A (zh) | 云台抖动的监测和处理方法、云台及存储介质 | |
CN110046034B (zh) | 任务获取方法及装置 | |
CN115688160A (zh) | 一种数据脱敏方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115994029A (zh) | 容器资源调度方法及装置 | |
CN111967938A (zh) | 云资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
US20210359927A1 (en) | Information processing device and information processing method | |
CN114324844A (zh) | 用于血栓弹力图的曲线处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN102693924B (zh) | 检查系统、检查方法及检查装置 | |
US11733304B2 (en) | Determination apparatus | |
CN111626523A (zh) | 一种测试风险预警方法及系统 | |
CN108805778A (zh) | 电子装置、采集征信数据的方法及存储介质 | |
CN104702652B (zh) | 集群部署系统中的负载调度方法及装置 | |
CN110489967B (zh) | 程序运行风险的分析方法及装置 | |
CN115309597B (zh) | 一种服务器集群测试的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN117762676A (zh) | 内存分配异常的检测方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
EP4338870A1 (en) | Processing condition managment system, processing control device, processing system, and processing program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |