CN110322132A - 一种基于管理平台的人员疲劳管控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于管理平台的人员疲劳管控方法及系统，包括如下步骤：获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值；基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息；在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪，其中，在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。本发明具有提高驾驶安全性的特点。

Description

一种基于管理平台的人员疲劳管控方法及系统

技术领域

本发明涉及安全驾驶的技术领域，特别涉及一种基于管理平台的人员疲劳管控方法及系统。

背景技术

运输车辆中涉及到有石油液化气运输车、以及危险品运输车，上述运输车辆在运输过程中，需要时刻保持运输的安全性。因此，对于驾驶员的管理尤为重要。

驾驶员连续驾驶车辆行驶的时间超过一定时间称为疲劳驾驶，疲劳驾驶容易产生生理机能和心理机能的失调，可以理解为生理参数有所变化，在客观表现为驾驶技能下降，对车辆的操作迟钝、缓慢。疲劳后继续驾驶车辆，会出现困倦瞌睡，注意力不集中，操作停顿等不安全因素，从而导致发生交通事故。

因此为了避免用户疲劳驾驶以及当用户出现疲劳驾驶时，及时对用户进行提醒。现有技术中对用户疲劳驾驶的检测常采用采集驾驶员的面部图像信息，并对用户的面部图像进行分析来确定用户是否疲劳驾驶，即在车辆内安装面部图像采集模块，用来连续或间断性地采集驾驶员的面部图像信息，并对连续采集到的面部图像信息中的瞳孔信息、眨眼频率信息等分析处理，进而确定驾驶员是否为疲劳驾驶。

但是，上述疲劳驾驶检测通常为驾驶员驾驶车辆行驶的过程中来确定，因此可能存在驾驶员驾驶车辆前已经处于疲劳或者劳累的状态，在驾驶没有超过驾驶时间也已经出现困倦的状态，此时再对驾驶员进行提示已经不起作用，造成驾驶员驾驶车辆的安全性降低，因此存在一定的改进之处。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，具有提高驾驶车辆安全性的特点。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，包括如下步骤：

获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值；

基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息；

在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪，其中，在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。

通过上述技术方案，本申请通过对用户初始状态数据值的建立，进而在驾驶工作中，针对于状态消耗事件对初始状态数据值调整，计算出用户的实时状态数据值，根据实时状态数据值判断用户是否进入到疲劳驾驶状态，以及时对用户进行提醒、警示或安排休息调度，提高用户驾驶车辆的安全性。

优选的，在获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值中，还包括如下步骤：

判断历史休息时长是否超过预设休息时长；

若是，则在历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长均超过预设睡眠时长时，以增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值；

若否，则不增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值。

通过上述技术方案，通过将历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长进行监测，避免用户以身体疲劳状态进行驾驶工作。

优选的，在获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值之后，还包括如下步骤：

判断当前用户的初始状态数据值是否高于第二阈值；

若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排当前用户进入休息。

通过上述技术方案，对用户初始状态数据进行判断，能够在用户进行驾驶工作前进行疲劳状态的监控，避免用户以身体疲劳状态进行驾驶工作。

优选的，所述环境信息包括环境温湿度、环境光线以及天气。

通过上述技术方案，环境温湿度的高度，环境光线的强弱，以及天气的晴朗与否都将影响用户的驾驶状态。

优选的，所述面部疲劳信息包括持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移。

通过上述技术方案，对持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移等面部疲劳信息的判断以对用户的驾驶状态进行监控。

优选的，还包括如下步骤：

在当前用户的实时状态数据值高于第二阈值时，对状态消耗事件中面部疲劳信息进行阈值判断；

面部疲劳信息中持续闭眼时间、眨眼频率、打哈欠频率以及头部持续偏移时间超过阈值时，则确定当前用户为疲劳驾驶。

通过上述技术方案，在当前用户的实时状态数据值良好时，也对用户驾驶过程进行监控，避免用户在驾驶过程中出现临时性的驾驶疲劳。

优选的，在确定当前用户为疲劳驾驶之后，发出警报信息。

通过上述技术方案，警报信息能够对用户进行警示。

优选的，在确定当前用户为疲劳驾驶之后，还包括如下步骤：

停止当前用户的驾驶工作以进入休息，获取当前用户在预设时间内的有效休息时长，判断有效休息时长是否达到目标休息时长；

若是，则增加当前用户的实时状态数据值，并进一步判断当前用户的实时状态数据值是否高于第二阈值，若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排其他用户进入驾驶工作；

若否，则安排其他用户进入驾驶工作。

通过上述技术方案，在用户驾驶疲劳给予短暂的休息时间，在短暂休息时间后无法及时恢复，通过安排其他用户进入驾驶工作以保证驾驶车辆的安全性。

针对现有技术存在的不足，本发明的另一目的在于提供一种基于管理平台的人员疲劳管控系统，具有提高驾驶车辆安全性的特点。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于管理平台的人员疲劳管控系统，包括：

数据值确定模块，用于获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值；

消耗跟踪模块，用于基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息；

确定疲劳驾驶模块，用于在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪，其中，在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。

综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：

本申请通过对用户初始状态数据值的建立，进而在驾驶工作中，针对于状态消耗事件对初始状态数据值调整，计算出用户的实时状态数据值，根据实时状态数据值判断用户是否进入到疲劳驾驶状态，以及时对用户进行提醒、警示或安排休息调度，提高用户驾驶车辆的安全性。

附图说明

图1为本发明技术方案中人员疲劳管控方法的示意图；

图2为本发明技术方案中历史休息时长判断方法的流程示意图；

图3为本发明技术方案中初始状态数据值判断方法的流程示意图；

图4为本发明技术方案中确定为疲劳驾驶后休息的流程示意图；

图5为本发明技术方案中人员疲劳管控方法的流程示意图；

图6为本发明技术方案中管理平台、驾驶车辆和智能手环的连接框图；

图7为本发明技术方案中人员疲劳管控系统的第一系统框图；

图8为本发明技术方案中数据值确定模块的框图；

图9A为本发明技术方案中人员疲劳管控系统的第二系统框图；

图9B为本发明技术方案中人员疲劳管控系统的第三系统框图；

图10为本发明技术方案中人员疲劳管控系统的第四系统框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定，另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

现有的疲劳驾驶检测通常为驾驶员驾驶车辆行驶的过程中来确定，因此可能存在驾驶员驾驶车辆前已经处于疲劳或者劳累的状态，在驾驶没有超过驾驶时间也已经出现困倦的状态，此时再对驾驶员进行提示已经不起作用，造成驾驶员驾驶车辆的安全性降低。因此，本申请通过对用户初始状态数据值的建立，进而在驾驶工作中，针对于状态消耗事件对初始状态数据值调整，计算出用户的实时状态数据值，根据实时状态数据值判断用户是否进入到疲劳驾驶状态，以及时对用户进行提醒、警示或安排休息调度，提高用户驾驶车辆的安全性。

实施例一

一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，如图6所示，应用于管理平台中，管理平台能够与驾驶车辆形成信息交互，驾驶车辆内设置有电子控制器（ECU），驾驶车辆的驾驶室内设置有行车记录仪和监控摄像头，行车记录仪用于采集车辆行驶前方的路况信息，监控摄像头用于采集驾驶室内驾驶员的面部图像信息，行车记录仪和监控摄像头连接至电子控制器，电子控制器上连接有无线传输模块用于与管理平台进行信息交互。

本申请中，结合图1和图5所示，基于管理平台的人员疲劳管控方法，包括如下步骤：

步骤S100，获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值。

根据步骤S100所限定的技术方案，具体地，当前用户可以理解为当前需要驾驶车辆行驶的驾驶员。在本申请中，历史休息时长和历史工作时长可以理解为，若今天为当前用户需要进行驾驶工作，历史休息时长和历史工作时长为当前用户昨天的休息时长和工作时长。

本申请中，每个用户均佩戴有智能手环，智能手环能够监测用户的心率、血压和睡眠时间，并通过睡眠时间来获取本申请中的休息时长。智能手环对用户睡眠时间的监测通过智能手环内的加速度传感器来进行实现。智能手环与管理平台进行无线数据交互。

以下以时间轴为例对用户的初始状态数据值进行说明，若第一天用户的初始状态数据值为100%，假定一天的工作时长为10小时，每个小时的工作时长都会让用户的状态数据值下降3%，因此，经过一天的工作时长后，用户的状态数据值将会变成70%，其中，假定每个小时的休息时长都会让用户的状态数据值上升5%，因此，经过一晚上的休息时长后，用户的状态数据值将会重新回升至100%，因此，第一天的休息时长和工作时长被定义为历史休息时长和历史工作时长。可见，第二天时，结合历史休息时长和历史工作时长可确定当前用户的初始状态数据值。

如图2所示，在获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值中，还包括如下步骤：

步骤S110，判断历史休息时长是否超过预设休息时长；

步骤S120，若是，则在历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长均超过预设睡眠时长时，以增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值；

步骤S130,若否，则不增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值。

根据步骤S110~步骤S130所限定的技术方案，具体地，在获取到当前用户的历史休息时长后，将会对用户的休息是否为有效休息进行甄别。首先判断当前用户的历史休息时长是否超过预设休息时长，假定预设休息时长为7小时，若用户在一天工作之后，晚上选择了熬夜没有进入睡眠状态，或用户睡眠时间减少，将相应使得用户的历史休息时长减少。其中，在用户的历史休息时长小于预设休息时长时，将不增加当前用户的状态数据值，使得用户在第二天的初始状态数据值不会回升，即用户第一天工作结束之后的状态数据值为70%，第二天的初始状态数据值依旧为70%。

值得说明的是，睡眠状态具有深度睡眠和浅度睡眠，在用户的历史休息时长超过预设休息时长时，将会进一步判断历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长是否均超过预设睡眠时长，并在历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长均超过预设睡眠时长时，增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值。即用户在第二天的初始状态值会回升，用户第一天工作结束之后的状态数据值为70%，第二天的初始状态数据值为100%。

其中，如图3所示，在获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值之后，还包括如下步骤：

步骤S140，判断当前用户的初始状态数据值是否高于第二阈值；

步骤S150，若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排当前用户进入休息。

根据步骤S140~步骤S150所限定的技术方案，具体地，本申请中，第二阈值设定为70%，由此，在当前用户的初始状态数据值高于第二阈值时，则安排当前用户进入驾驶工作，管理平台下方控制指令至驾驶车辆的电子控制器中，电子控制器控制该驾驶车辆能够被启动。反之，在当前用户的初始状态数据值低于第二阈值时，则安排当前用户进入休息，并且管理平台下方控制指令至驾驶车辆的电子控制器中，电子控制器控制该驾驶车辆不能被启动，防止用户私自启动该驾驶车辆。

在当前用户进入休息时，智能手环监测用户的睡眠时间，在用户的休息时长达到目标休息时长时，如目标休息时长为20分钟，用户进入睡眠状态的休息时长达到20分钟，即可增加用户的初始状态数据值15%，用户进入睡眠状态的休息时长达到40分钟，即可增加用户的初始状态数据值30%，直至用户的初始状态数据值高于第二阈值。

步骤S200，基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息。

根据步骤S200所限定的技术方案，具体地，在用户进入驾驶工作时，将会对用户的初始状态数据值进行消耗。当前工作时长的增加，都将导致用户的初始状态数据值下降。

其中，状态消耗事件中环境信息包括环境温湿度、环境光线以及天气。环境温湿度包括驾驶室内的内部环境温湿度和驾驶室外的外部环境温湿度，分别通过驾驶车辆的驾驶室内和驾驶室外的温湿度传感器进行检测，相应的，驾驶车辆外设置有光线传感器用于检测环境光线，雨水传感器用来检测天气情况，驾驶车辆的电子控制器收集到上述数据后，并将上述数据发送至管理平台以形成所述环境信息，由此，上述环境信息中，如温湿度传感器检测到内部环境温湿度过高以及外部环境温湿度过高、光线传感器检测到环境光线过强、以及雨水传感器检测到天气情况为下雨时，都将造成当前用户的初始状态数据值下降，其中，环境信息造成初始状态数据值下降一次性下降。

面部疲劳信息包括持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移。驾驶车辆内的监控摄像头用于获取用户的面部图像信息，电子控制器获取到面部图像信息后将面部图像信息上传至管理平台，管理平台对面部图像信息进行识别，以获得所述面部疲劳信息，用户在驾驶过程中进行上述面部疲劳信息的动作时，都将造成初始状态数据值下降，其中，面部疲劳信息造成初始状态数据值下降为持续性下降。

基于上述状态消耗事件以获得当前用户的实时状态数据值。

步骤S300，在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪，其中，在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。

根据步骤S300所限定的技术方案，具体地，本申请中，第一阈值设定为60%，第二阈值设定为70%，在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，管理平台将发出提醒信息至该驾驶车辆中，电子控制器接收到提醒信息后通过驾驶室内的扬声器提醒驾驶员进行调度及安全，并且管理平台将获取到的当前用户的面部图像信息、以及行车记录仪拍摄的行车视频在显示大屏幕上显示，以供及时观察驾驶员的情况。

在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，则确定当前用户为疲劳驾驶，此时，管理平台将发出警报信息至该驾驶车辆中，电子控制器接收到警报信息通过驾驶室内的扬声器对驾驶员进行警示，以警示驾驶员停止工作，并进行休息。

在当前用户的实时状态数据值高于第二阈值时，管理平台将对状态消耗事件中面部疲劳信息进行阈值判断。具体地，将对面部疲劳信息中的持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移进行阈值判断，并且在面部疲劳信息中持续闭眼时间、眨眼频率、打哈欠频率以及头部持续偏移时间超过阈值时，则确定当前用户为疲劳驾驶。其中，在面部疲劳信息中持续闭眼时间、眨眼频率、打哈欠频率以及头部持续偏移时间没有超过阈值时，则当前用户继续驾驶工作。

如图4所示，值得说明的是，在确定当前用户为疲劳驾驶之后，还包括如下步骤：

步骤S310，停止当前用户的驾驶工作以进入休息，获取当前用户在预设时间内的有效休息时长，判断有效休息时长是否达到目标休息时长；

步骤S320，若是，则增加当前用户的实时状态数据值，并进一步判断当前用户的实时状态数据值是否高于第二阈值，若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排其他用户进入驾驶工作；

步骤S330，若否，则安排其他用户进入驾驶工作。

根据步骤S310~步骤S330所限定的技术方案，具体地，在用户停止驾驶工作进入休息时，智能手环将对用户的睡眠时长进行监测，并获取用户在预设时间内的有效休息时长，本申请中，预设时间为1小时，有效休息时长即为用户进入到睡眠状态的时长，并判断有效休息时长是否达到目标休息时长，在一个实施例中，目标休息时长为20分钟。

其中，在用户有效休息时长达到目标休息时长时，将增加用户的实时状态数据值，在当前用户的实时状态数据值高于第二阈值，此时，可安排当前用户重新进入驾驶工作。若当前用户的实时状态数据值还是低于第二阈值，将安排其他用户进入驾驶工作。即在驾驶室内安排两位驾驶员，通过安排其他用户交接当前用户的驾驶工作。

其中，在用户有效休息时长没有达到目标休息时长时，将直接安排其他用户交接当前用户的驾驶工作。

因此，本申请通过对用户初始状态数据值的建立，进而在驾驶工作中，针对于状态消耗事件对初始状态数据值调整，计算出用户的实时状态数据值，根据实时状态数据值判断用户是否进入到疲劳驾驶状态，以及时对用户进行提醒、警示或安排休息调度，提高用户驾驶车辆的安全性。

实施例二

如图6所示，一种基于管理平台的人员疲劳管控系统，应用于管理平台中，管理平台能够与驾驶车辆形成信息交互，驾驶车辆内设置有电子控制器（ECU），驾驶车辆的驾驶室内设置有行车记录仪和监控摄像头，行车记录仪用于采集车辆行驶前方的路况信息，监控摄像头用于采集驾驶室内驾驶员的面部图像信息，行车记录仪和监控摄像头连接至电子控制器，电子控制器上连接有无线传输模块用于与管理平台进行信息交互。

如图7所示，该基于管理平台的人员疲劳管控系统，包括数据值确定模块、消耗跟踪模块、行车跟踪模块、第一疲劳确定模块。

数据值确定模块用于获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值。

消耗跟踪模块用于基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息；其中，环境信息包括环境温湿度、环境光线以及天气，面部疲劳信息包括持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移。

环境温湿度包括驾驶室内的内部环境温湿度和驾驶室外的外部环境温湿度，分别通过驾驶车辆的驾驶室内和驾驶室外的温湿度传感器进行检测，相应的，驾驶车辆外设置有光线传感器用于检测环境光线，雨水传感器用来检测天气情况，驾驶车辆的电子控制器收集到上述数据后，并将上述数据发送至管理平台以形成所述环境信息，由此，上述环境信息中，如温湿度传感器检测到内部环境温湿度过高以及外部环境温湿度过高、光线传感器检测到环境光线过强、以及雨水传感器检测到天气情况为下雨时，都将造成当前用户的初始状态数据值下降，其中，环境信息造成初始状态数据值下降一次性下降。

面部疲劳信息包括持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移。驾驶车辆内的监控摄像头用于获取用户的面部图像信息，电子控制器获取到面部图像信息后将面部图像信息上传至管理平台，管理平台对面部图像信息进行识别，以获得所述面部疲劳信息，用户在驾驶过程中进行上述面部疲劳信息的动作时，都将造成初始状态数据值下降，其中，面部疲劳信息造成初始状态数据值下降为持续性下降。

行车跟踪模块用于在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪。

第一疲劳确定模块用于在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。

如图8所示，数据值确定模块包括第一休息时长判断模块、第一确定模块和第二确定模块；

第一休息时长判断模块用于判断历史休息时长是否超过预设休息时长；第一确定模块用于在历史休息时长超过预设休息时长时，且在历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长均超过预设睡眠时长时，以增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值；第二确定模块用于在历史休息时长不超过预设休息时长时，不增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值。

如图9A所示，该基于管理平台的人员疲劳管控系统，还包括：

第一判断模块，用于判断当前用户的初始状态数据值是否高于第二阈值；

第一调度协调模块，用于在当前用户的初始状态数据值高于第二阈值时，安排当前用户进入驾驶工作；该调度协调模块还用于在当前用户的初始状态数据值低于第二阈值时，安排当前用户进入休息。

如图9B所示，该基于管理平台的人员疲劳管控系统，还包括：

第二判断模块，用于在当前用户的实时状态数据值高于第二阈值时，对状态消耗事件中面部疲劳信息进行阈值判断；

第二疲劳确定模块，用于面部疲劳信息中持续闭眼时间、眨眼频率、打哈欠频率以及头部持续偏移时间超过阈值时，则确定当前用户为疲劳驾驶。

警示模块，用于在确定当前用户为疲劳驾驶之后，发出警报信息。

如图10所示，该基于管理平台的人员疲劳管控系统，还包括：

第二休息时长判断模块，用于停止当前用户的驾驶工作以进入休息，获取当前用户在预设时间内的有效休息时长，判断有效休息时长是否达到目标休息时长；

第二调度协调模块，用于在有效休息时长达到目标休息时长，增加当前用户的实时状态数据值，并进一步判断当前用户的实时状态数据值是否高于第二阈值，若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排其他用户进入驾驶工作；

第二调度协调模块，还用于在有效休息时长未达到目标休息时长时，安排其他用户进入驾驶工作。

本申请通过对用户初始状态数据值的建立，进而在驾驶工作中，针对于状态消耗事件对初始状态数据值调整，计算出用户的实时状态数据值，根据实时状态数据值判断用户是否进入到疲劳驾驶状态，以及时对用户进行提醒、警示或安排休息调度，提高用户驾驶车辆的安全性。

以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。

Claims (9)

1.一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值；

基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息；

在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪，其中，在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。

2.根据权利要求1所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，在获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值中，还包括如下步骤：

判断历史休息时长是否超过预设休息时长；

若是，则在历史休息时长中深度睡眠时长和浅度睡眠时长均超过预设睡眠时长时，以增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值；

若否，则不增加当前用户的状态数据值并结合历史工作时长确定当前用户的初始状态数据值。

3.根据权利要求1所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，在获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值之后，还包括如下步骤：

判断当前用户的初始状态数据值是否高于第二阈值；

若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排当前用户进入休息。

4.根据权利要求1所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，所述环境信息包括环境温湿度、环境光线以及天气。

5.根据权利要求1所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，所述面部疲劳信息包括持续闭眼、眨眼、打哈欠、以及头部持续偏移。

6.根据权利要求1所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，还包括如下步骤：

在当前用户的实时状态数据值高于第二阈值时，对状态消耗事件中面部疲劳信息进行阈值判断；

面部疲劳信息中持续闭眼时间、眨眼频率、打哈欠频率以及头部持续偏移时间超过阈值时，则确定当前用户为疲劳驾驶。

7.根据权利要求6所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，在确定当前用户为疲劳驾驶之后，发出警报信息。

8.根据权利要求7所述的一种基于管理平台的人员疲劳管控方法，其特征在于，在确定当前用户为疲劳驾驶之后，还包括如下步骤：

停止当前用户的驾驶工作以进入休息，获取当前用户在预设时间内的有效休息时长，判断有效休息时长是否达到目标休息时长；

若是，则增加当前用户的实时状态数据值，并进一步判断当前用户的实时状态数据值是否高于第二阈值，若是，则安排当前用户进入驾驶工作；若否，则安排其他用户进入驾驶工作；

若否，则安排其他用户进入驾驶工作。

9.一种基于管理平台的人员疲劳管控系统，其特征在于，包括：

数据值确定模块，用于获取当前用户的历史休息时长和历史工作时长，确定当前用户的初始状态数据值；

消耗跟踪模块，用于基于当前用户的初始状态数据值、以及状态消耗事件跟踪当前用户的实时状态数据值，其中，状态消耗事件包括当前工作时长、环境信息、以及面部疲劳信息；

确定疲劳驾驶模块，用于在当前用户的实时状态数据值高于第一阈值且低于第二阈值时，提醒当前用户的同时对当前用户进行实时视频行车跟踪，其中，在当前用户的实时状态数据值低于第一阈值时，确定当前用户为疲劳驾驶。