CN110891173A - 动态图像的检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种动态图像的检测方法及系统。方法包括：从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同；从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同；根据样本固定标识和目标固定标识，判断待测设备是否正常播放样本动态图像。本发明能够无需人工干预对待测设备，特别是电视是否正常播放图像进行检测，节省了人工成本的同时，提高了检测的速度和精准度。

Description

动态图像的检测方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种动态图像的检测方法及系统。

背景技术

动态图像是连续渐变的静态图像或者图形序列，沿时间轴顺次更换显示，从而产生运动视觉感受的媒体形式。而动画和视频都属于“动态图像”的范畴。在电视机生产中，电视机出厂前都需要进行动态视频检测，检测电视机是否能播放视频、视频播放是否流畅、是否存在画面异常等现象，只有在上述检测项的功能都正常的情况下，才能满足出厂要求，进而保证产品能够在市场上顺利地流通，从而保障电视机的交易双方的合理利益，减少因为产品质量问题带来的不必要纠纷，因此对电视机进行动态的视频检测是必不可少的。

目前厂家的检测方案都是通过人工完成的，而工人长时间重复性操作容易疲劳从而导致误检，并且人工成本的逐渐升高，也不断提高了电视机的生产成本。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供的动态图像的检测方法及系统，能够无需人工干预对待测设备，特别是电视机是否正常播放图像进行检测，节省了人工成本的同时，提高了检测的速度和精准度。

第一方面，本发明提供一种动态图像的检测方法，包括：

从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，所述基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同；

从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，所述目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同；

根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像。

可选地，所述从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面的步骤，包括：

当所述基准设备播放所述样本动态画面时，逐帧拍摄所述基准设备的显示界面，将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面。

可选地，所述从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面的步骤，包括：

当所述待测设备播放所述样本动态图像时，根据预设的间隔时间，拍摄所述待测设备的显示界面，将拍摄得到的画面作为所述目标画面。

可选地，所述根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像的步骤，包括：

将任一基准画面中的样本固定标识与目标画面中的目标固定标识进行对比；

若存在至少一张目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识不相匹配，则判定所述待测设备存在黑屏或/和无信号的现象。

可选地，所述方法还包括：

若每一目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识都相匹配，获取至少两个所述目标画面对应的目标动态标识；

根据所述预设的时间间隔和相邻的目标画面对应的目标动态标识，判断所述待测设备是否存在卡顿现象；

若相邻的所述目标画面对应的目标动态标识的差值与所述预设的时间间隔不相匹配，则所述判断结果为所述待测设备存在卡顿现象。

可选地，不同的样本动态标识为所述样本动态图像中不同帧对应的画面上的时间戳，所述目标动态标识为所述样本动态图像中一帧对应的画面上的时间戳；

所述方法还包括：

若每一目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识都相匹配，根据所述样本动态标识，标记所述基准画面；

根据与所述目标画面对应的目标动态标识和所述基准画面对应的样本动态标识，获取与所述目标画面对应的基准画面；

根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

可选地，所述根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象，包括：获取所述目标画面中的第一静态画面区域和与所述目标画面对应的所述基准画面中的第二静态画面区域，其中，所述样本动态图像的任一帧图像均包括静态画面区域；

根据所述第一静态画面区域的第一灰度值和第二静态画面区域的第二灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象；

或/和，获取所述目标画面的第三灰度值和所述与所述目标画面对应的所述基准画面的第四灰度值；

根据第三灰度值和第四灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

可选地，所述根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象，还包括：

将所述目标画面和所述与所述目标画面对应的所述基准画面均进行均等拆分，得到数量相同的目标子画面和基准子画面；

获取所述目标子画面的第五灰度值和所述基准子画面的第六灰度值；

根据所述第五灰度值和第六灰度值，判断所述待测设备是否存在亮影或/和暗影。

可选地，所述样本固定标识位于所述基准画面的第一边角处；

所述样本动态标识位于所述基准画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述基准画面的一对角线上；

在所述将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面的步骤之后，所述检测方法还包括：

获取所述基准画面的样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息；

根据所述样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息，截取所述基准画面，并将截取后的基准画面作为新的所述基准画面；

所述目标固定标识位于所述目标画面的第一边角处；

所述目标动态标识位于所述目标画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述目标画面的一对角线上；

在所述将拍摄得到的画面作为所述目标画面的步骤之后，所述检测方法还包括：

获取所述目标画面的目标固定标识的位置信息和所述目标动态标识的位置信息；

根据所述目标固定标识的位置信息和目标动态标识的位置信息，截取所述目标画面，并将截取后的目标待测画面作为新的所述目标画面。

第二方面，本发明提供一种动态图像的检测系统，包括：

第一获取模块，被配置为从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，所述基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同；

第二获取模块，被配置为从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，所述目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同；

第一判断模块，被配置为根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像。

本发明实施例提供的动态图像的检测方法及系统，能够无需人工干预对待测设备，特别是电视机是否正常播放图像进行检测，节省了人工成本的同时，提高了检测的速度和精准度。

附图说明

图1为本申请实施例的动态图像的检测方法的示意性流程图；

图2为本申请实施例的动态图像的检测方法的示意性流程图；

图3为本申请实施例的动态图像的检测方法的示意性结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

首先，对本发明涉及的名称术语进行解释。

动态图像：是指用计算机技术来处理图像，然后再以每秒25～30帧的速度连续将处理对象播放出来，达到类似电影或电视节目的效果。经过加工处理的对象，形成动态视频影像文件。

模板匹配：当对象图案以图像的形式表现时，根据该图像与一幅图像的各个部分相似度来判断其是否存在，并求得对象物在图像中位置的操作。

RGB：代表红(R)，绿(G)，蓝(B)三个通道的颜色。

光学字符识别：是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮模式确定其形状，然后同字符识别方式翻译成计算机文字的过程。

在线检测：指的是通过安装在生产线上的设备，利用软测量技术实时检测，实时反馈。

第一方面，本发明提供一种动态图像的检测方法，特别适用于对电视机播放动态图像进行检测，参见图1，图1示出了根据本申请一实施例的动态图像的检测方法的示意性流程图，所述动态图像的检测方法包括以下步骤：

步骤S101：从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，所述基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同。

具体的，所述基准设备为经过检测各项指标均合格的显示设备。在一种可选的实施例中，所述样本固定标识为HDMI(High Definition Multimedia Interface，高清晰度多媒体接口)通道标识符。所述样本动态标识为所述样本动态图像对应帧的时间戳。

在一种可选的实施例中，所述样本固定标识位于所述基准画面的第一边角处。

所述样本动态标识位于所述基准画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述基准画面的一对角线上。

在所述将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面的步骤之后，所述检测方法还包括：

获取所述基准画面的样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息。

根据所述样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息，截取所述基准画面，并将截取后的基准画面作为新的所述基准画面。

根据所述样本固定标识和样本动态标识的位置，对基准画面进行裁剪，能够使所述基准画面完全为基准设备显示的画面，去掉了经拍摄得到的基准画面中冗余的图像信息，从而减少了外界因素对得到的基准画面的干扰，进而所述检测方法在降低了对检测环境的要求同时提高了检测方法的精准度。

在一种可选的实施例中，首先，对拍摄所得的画面进行HDMI通道模板匹配算法，可以定位到基准电视机HDMI通道标识符的坐标，进而确定基准电视机显示屏幕的左上角在拍摄所得到的画面中的坐标；之后，运行时间戳模板匹配算法，定位到基准电视机时间戳标识符的坐标，从而确定基准电视机显示屏幕的右下角在拍摄所得到的画面中的坐标；最后，利用所得坐标对拍摄所得到的画面进行图像裁剪，去掉背景画面，以获取到拍摄所得到的画面中基准电视机显示的完整画面。

步骤S102：从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，所述目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同。

在一种可选的实施例中，所述目标固定标识位于所述目标画面的第一边角处。

所述目标动态标识位于所述目标画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述目标画面的一对角线上。

在所述将拍摄得到的画面作为所述目标画面的步骤之后，所述检测方法还包括：

获取所述目标画面的目标固定标识的位置信息和所述目标动态标识的位置信息。

根据所述目标固定标识的位置信息和目标动态标识的位置信息，截取所述目标画面，并将截取后的目标待测画面作为新的所述目标画面。

根据所述目标固定标识和目标动态标识的位置，对目标画面进行裁剪，能够使所述目标画面完全为待测设备显示的画面，去掉了经拍摄得到的目标画面中冗余的图像信息，从而减少了外界因素对得到的目标画面的干扰，进而所述检测方法在降低了对检测环境的要求同时提高了检测方法的精准度，并使得所述检测方法能够适用于任意型号的待测设备。

在一种可选的实施例中，首先，对拍摄所得的画面进行HDMI通道模板匹配算法，可以定位到待测电视机HDMI通道标识符的坐标，进而确定待测电视机显示屏幕的左上角在拍摄所得到的画面中的坐标；之后，运行时间戳模板匹配算法，定位到待测电视机时间戳标识符的坐标，从而确定待测电视机显示屏幕的右下角在拍摄所得到的画面中的坐标；最后，利用所得坐标对拍摄所得到的画面进行图像裁剪，去掉背景画面，以获取到拍摄所得到的画面中待测电视机显示的完整画面。

步骤S103：根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像。

由于所述待测设备和所述基准设备都是播放的同一样本动态图像，因此在所述待测设备正常播放所述样本动态图像的情况下，所述目标画面必然存在所述参考画面中，即在所述待测设备正常播放所述样本动态图像的情况下，目标固定标识必然与样本固定标识相同。若经判断所述样本固定标识与所述目标固定标识不相同，则表明所述待测设备黑屏或/和无信号。

所述检测方法能够无需人工干预对待测设备，特别是电视机是否正常播放图像进行检测，节省了人工成本的同时，提高了检测的速度和精准度。

在一种可选的实施例中，所述从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面的步骤，包括：

当所述基准设备播放所述样本动态画面时，逐帧拍摄所述基准设备的显示界面，将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面。

在一种可选的实施例中，所述从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面的步骤，包括：

当所述待测设备播放所述样本动态图像时，根据预设的间隔时间，拍摄所述待测设备的显示界面，将拍摄得到的画面作为所述目标画面。

在一种可选的实施例中，所述根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像的步骤，包括：

将任一基准画面中的样本固定标识与目标画面中的目标固定标识进行对比。

若存在至少一张目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识不相匹配，则判定所述待测设备存在黑屏或者无信号的现象。

在一种可选的实施例中，当待测电视机开始进行检测时，首先，将待测电视机切换到HDMI通道，并接入循环播放的动态视频源，系统控制相机进行拍照，间隔X时间，顺序拍摄三张电视机屏幕画面，其中所述X时间为人为预先设定的时间；

然后，对拍摄所得的三张电视机屏幕画面进行HDMI标识符的模板匹配，如果拍摄所得的三张画面任一张匹配失败，则表明动态视频检测不通过，当前待测电视机黑屏或者无信号，并结束检测。

在一种可选的实施例中，所述方法还包括：

若每一目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识都相匹配，获取至少两个所述目标画面对应的目标动态标识。

根据所述预设的时间间隔和相邻的目标画面对应的目标动态标识，判断所述待测设备是否存在卡顿现象。

若相邻的所述目标画面对应的目标动态标识的差值与所述预设的时间间隔不相匹配，则所述判断结果为所述待测设备存在卡顿现象。

在一种可选的实施例中，当待测电视机开始进行检测时，首先，将待测电视机切换到HDMI通道，并接入循环播放的动态视频源，系统控制相机进行拍照，间隔X时间，顺序拍摄三张电视机屏幕画面，其中所述X时间为人为预先设定的时间；

然后，对拍摄所得的三张电视机屏幕画面的目标动态标识进行光学字符识别，并将识别结果保存到一个数组里面，例如：[“x1”,“x2”,“x3”]，如果数组中有任意相邻的两组的差值与X不同，例如[“00:02:05:07”,“00:02:05:07”,

“00:02:05:37”]，由于第一张图像和第二张图像虽然是间隔0.5秒拍的，但是它们是同一帧图像，因此说明该电视机存在卡顿现象，并结束检测。

在一种可选的实施例中，不同的样本动态标识为所述样本动态图像中不同帧对应的画面上的时间戳，所述目标动态标识为所述样本动态图像中一帧对应的画面上的时间戳。

所述方法还包括：

若每一目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识都相匹配，根据所述样本动态标识，标记所述基准画面。

具体的，首先，运行光学字符识别算法，对基准画面中的样本动态标识进行识别，例如得到识别结果为“00:02:08:12”。然后，将对应的基准画面保存至名称为000208的文件夹中。

根据与所述目标画面对应的目标动态标识和所述基准画面对应的样本动态标识，获取与所述目标画面对应的基准画面。

具体的，首先，根据所述目标画面对应的目标动态标识，例如00:02:08:19，查找到名称为000208的动态图像文件夹，然后再名称为000208的动态图像文件夹中查找到样本动态标识为00:02:08:19的基准画面，即为与所述目标画面对应的基准画面。通过以样本动态标识为基础，对基准画面进行标识，能够提高找到与所述目标画面对应的基准画面的速度。

根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

在一种可选的实施例中，所述根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象，包括：

获取所述目标画面中的第一静态画面区域和与所述目标画面对应的所述基准画面中的第二静态画面区域，其中，所述样本动态图像的任一帧图像均包括静态画面区域。

根据所述第一静态画面区域的第一灰度值和第二静态画面区域的第二灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

具体的，所述静态画面区域为所述样本动态图像的任一帧图像上方黑色边框区域，分别获取目标画面和与所述目标画面对应的所述基准画面的RGB三通道下的灰度值的均值，由于第二静态画面区域是黑色，故所述第二灰度值小于10，如果所述第一灰度值大于10，则表明待测设备存在色异的现象，具体的可以是偏色问题。若是出现色异的现象则结束检测。

或/和获取所述目标画面的第三灰度值和所述与所述目标画面对应的所述基准画面的第四灰度值。

根据第三灰度值和第四灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

具体的，首先，对目标画面求RGB三通道的第三灰度值为数组[Rmean,Gmean,Bmean]；对与所述目标画面对应的所述基准画面求RGB三通道的第四灰度值为数组[ROriginmean,GOriginmean,BOriginmean]。然后将第三灰度值和第四灰度值中的值分别进行两两做商，得到对比数组[ROriginmean/Rmean,GOriginmean/Gmean,BOriginmean/Bmean]；如果对比数组中的三个值有任意一个值大于1.1或者小于0.9，则表明待测设备存在色异的现象，具体的可以是偏色问题。若是出现色异的现象则结束检测。

在一种可选的实施例中，所述根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象，还包括：

将所述目标画面和所述与所述目标画面对应的所述基准画面均进行均等拆分，得到数量相同的目标子画面和基准子画面。

获取所述目标子画面的第五灰度值和所述基准子画面的第六灰度值。

根据所述第五灰度值和第六灰度值，判断所述待测设备是否存在亮影或/和暗影。

具体的，首先，将待测画面按面积均平均分为10等分的目标子画面，将基准画面按面积均平均分为10等分的基准子画面。

之后，求得所述目标子画面的第五灰度值为数组[m1,m2,m3,m4,m5,m6,m7,m8,m9,m10]，并求得所述基准子画面的第六灰度值为数组[m1’,m2’,m3’,m4’,m5’,m6’,m7’,m8’,m9’,m10’]，将上述两组数组中对应的元素两两做商得到灰度差数组：[m1’/m1,m2’/m2,m3’/m3,m4’/m4,m5’/m5,m6’/m6,m7’/m7,m8’/m8,m9’/m9,m10’/m10]。

对于同一段动态视频的同一帧图像，理论上目标画面和与所述目标画面对应的基准画面的灰度值必然是保持一致，两者只有在不同背光情况下才会导致灰度值的变化，因此，理论上灰度差数组的10个元素应相等。

在本实施例中所述灰度差数组的10个元素均应在0.8至1.2之间，灰度差数组中只要有任意一个元素不符合上述条件，则说明待测画面在对应的区域与基准画面差异过大，存在亮影、暗影或阴阳屏的缺陷。若所述待测设备存在亮影、暗影或阴阳屏的缺陷，则结束检测。

第二方面，本发明提供一种动态图像的检测方法，特别适用于对电视机播放动态图像进行检测，参见图2，图2示出了根据本申请一实施例的动态图像的检测方法的示意性流程图，所述动态图像的检测方法包括以下步骤：

步骤S201：当所述基准设备播放所述样本动态画面时，逐帧拍摄所述基准设备的显示界面，将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面。

步骤S202：当所述待测设备播放所述样本动态图像时，根据预设的间隔时间，拍摄所述待测设备的显示界面，将拍摄得到的画面作为所述目标画面。

步骤S203：将任一基准画面中的样本固定标识与目标画面中的目标固定标识进行对比，判断所述待测设备存在黑屏或/和无信号的现象，若是，执行步骤S215，若否，执行步骤S204。

其中，若存在至少一张目标画面中的目标固定标识与与任一所述基准画面中的样本固定标识不相匹配，则判定所述待测设备存在黑屏或/和无信号的现象。

步骤S204：获取至少两个所述目标画面对应的目标动态标识。

步骤S205：根据所述预设的时间间隔和相邻的目标画面对应的目标动态标识，判断所述待测设备是否存在卡顿现象，若是，执行步骤S215，若否，执行步骤S206。

其中，若相邻的所述目标画面对应的目标动态标识的差值与所述预设的时间间隔不相匹配，则所述判断结果为所述待测设备存在卡顿现象。

步骤S206：根据所述样本动态标识，标记所述基准画面。

步骤S207：根据与所述目标画面对应的目标动态标识和所述基准画面对应的样本动态标识，获取与所述目标画面对应的基准画面。

其中，不同的样本动态标识为所述样本动态图像中不同帧对应的画面上的时间戳，所述目标动态标识为所述样本动态图像中一帧对应的画面上的时间戳。所述样本动态图像的任一帧图像均包括静态画面区域。

步骤S208：获取所述目标画面中的第一静态画面区域和与所述目标画面对应的所述基准画面中的第二静态画面区域。

其中，所述样本动态图像的任一帧图像均包括静态画面区域。

步骤S209：根据所述第一静态画面区域的第一灰度值和第二静态画面区域的第二灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象，若是，执行步骤S215，若否，执行步骤S210。

步骤S210：获取所述目标画面的第三灰度值和所述与所述目标画面对应的所述基准画面的第四灰度值。

步骤S211：根据第三灰度值和第四灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象，若是，执行步骤S215，若否，执行步骤S212。

步骤S212：将所述目标画面和所述与所述目标画面对应的所述基准画面均进行均等拆分，得到数量相同的目标子画面和基准子画面。

步骤S213：获取所述目标子画面的第五灰度值和所述基准子画面的第六灰度值。

步骤S214：根据所述第五灰度值和第六灰度值，判断所述待测设备是否存在亮影或/和暗影，若是，执行步骤S215，若否，执行步骤S215。

步骤S215：得到检测结果。

所述检测方法能够无需人工干预对待测设备，特别是电视机是否正常播放图像进行在线检测，以实现能够实时检测待测设备，并实时反馈检测结果。具体包括：进行是否存在黑屏或/和无信号的现象的检测、进行是否存在卡顿现象的检测和进行是否存在色异的现象的检测，节省了人工成本的同时，提高了检测的速度和精准度。

第三方面，本发明提供一种动态图像的检测系统300，参见图3，图3示出了根据本申请一实施例的动态图像的检测系统的示意性结构图，所述检测系统300包括：

第一获取模块301，被配置为从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，所述基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同。

第二获取模块302被配置为从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，所述目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同。

第一判断模块303，被配置为根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像。

所述检测系统能够无需人工干预对待测设备，特别是电视机是否正常播放图像进行检测，节省了人工成本的同时，提高了检测的速度和精准度。

在一种可选的实施例中，所述第一获取模块301，进一步被配置为当所述基准设备播放所述样本动态画面时，逐帧拍摄所述基准设备的显示界面，将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面。

在一种可选的实施例中，所述第二获取模块302，进一步被配置为当所述待测设备播放所述样本动态图像时，根据预设的间隔时间，拍摄所述待测设备的显示界面，将拍摄得到的画面作为所述目标画面。

在一种可选的实施例中，所述第一获取模块301，进一步被配置为将任一基准画面中的样本固定标识与目标画面中的目标固定标识进行对比。若存在至少一张目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识不相匹配，则判定所述待测设备存在至少黑屏或/和无信号的现象。

在一种可选的实施例中，所述系统300还包括：

第三获取模块，被配置为获取至少两个所述目标画面对应的目标动态标识。

第二判断模块，被配置为根据所述预设的时间间隔和相邻的目标画面对应的目标动态标识，判断所述待测设备是否存在卡顿现象，若相邻的所述目标画面对应的目标动态标识的差值与所述预设的时间间隔不相匹配，则所述判断结果为所述待测设备存在卡顿现象。

在一种可选的实施例中，不同的样本动态标识为所述样本动态图像中不同帧对应的画面上的时间戳，所述目标动态标识为所述样本动态图像中一帧对应的画面上的时间戳。

所述系统300还包括：

标记模块，被配置为根据所述样本动态标识，标记所述基准画面。

第四获取模块，被配置为根据与所述目标画面对应的目标动态标识和所述基准画面对应的样本动态标识，获取与所述目标画面对应的基准画面。

第三判断模块，被配置为根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

在一种可选的实施例中，所述样本动态图像的任一帧图像均包括静态画面区域。所述第三判断模块包括：

第一获取子模块，被配置为获取所述目标画面中的第一静态画面区域和与所述目标画面对应的所述基准画面中的第二静态画面区域。

第一判断子模块，被配置为根据所述第一静态画面区域的第一灰度值和第二静态画面区域的第二灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

第二获取子模块，被配置为获取所述目标画面的第三灰度值和所述与所述目标画面对应的所述基准画面的第四灰度值。

第二判断子模块，被配置为根据第三灰度值和第四灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

在一种可选的实施例中，所述第三判断模块还包括：

拆分子模块，被配置为将所述目标画面和所述与所述目标画面对应的所述基准画面均进行均等拆分，得到数量相同的目标子画面和基准子画面。

第三获取子模块，被配置为获取所述目标子画面的第五灰度值和所述基准子画面的第六灰度值。

第三判断子模块，被配置为根据所述第五灰度值和第六灰度值，判断所述待测设备是否存在亮影或/和暗影。

在一种可选的实施例中，所述样本固定标识位于所述基准画面的第一边角处。

所述样本动态标识位于所述基准画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述基准画面的一对角线上。

所述检测系统300包括：

第五获取模块，被配置为获取所述基准画面的样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息。

第一截取模块，被配置为根据所述样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息，截取所述基准画面，并将截取后的基准画面作为新的所述基准画面。

在一种可选的实施例中，所述目标固定标识位于所述目标画面的第一边角处。

所述目标动态标识位于所述目标画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述目标画面的一对角线上。

所述检测系统300还包括：

第六获取模块，被配置为获取所述目标画面的目标固定标识的位置信息和所述目标动态标识的位置信息。

第二截取模块，被配置为根据所述目标固定标识的位置信息和目标动态标识的位置信息，截取所述目标画面，并将截取后的目标待测画面作为新的所述目标画面。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种动态图像的检测方法，其特征在于，包括：

从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，所述基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同；

从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，所述目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同；

根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像。

2.根据权利要求1所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面的步骤，包括：

当所述基准设备播放所述样本动态画面时，逐帧拍摄所述基准设备的显示界面，将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面。

3.根据权利要求2所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面的步骤，包括：

当所述待测设备播放所述样本动态图像时，根据预设的间隔时间，拍摄所述待测设备的显示界面，将拍摄得到的画面作为所述目标画面。

4.根据权利要求3所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像的步骤，包括：

将任一基准画面中的样本固定标识与目标画面中的目标固定标识进行对比；

若存在至少一张目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识不相匹配，则判定所述待测设备存在黑屏或/和无信号的现象。

5.根据权利要求4所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

若每一目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识都相匹配，获取至少两个所述目标画面对应的目标动态标识；

根据所述预设的时间间隔和相邻的目标画面对应的目标动态标识，判断所述待测设备是否存在卡顿现象；

若相邻的所述目标画面对应的目标动态标识的差值与所述预设的时间间隔不相匹配，则所述判断结果为所述待测设备存在卡顿现象。

6.根据权利要求4所述的动态图像的检测方法，其特征在于，不同的样本动态标识为所述样本动态图像中不同帧对应的画面上的时间戳，所述目标动态标识为所述样本动态图像中一帧对应的画面上的时间戳；

所述方法还包括：

若每一目标画面中的目标固定标识与基准画面中的样本固定标识都相匹配，根据所述样本动态标识，标记所述基准画面；

根据与所述目标画面对应的目标动态标识和所述基准画面对应的样本动态标识，获取与所述目标画面对应的基准画面；

根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

7.根据权利要求6所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象，包括：

获取所述目标画面中的第一静态画面区域和与所述目标画面对应的所述基准画面中的第二静态画面区域，其中，所述样本动态图像的任一帧图像均包括静态画面区域；

根据所述第一静态画面区域的第一灰度值和第二静态画面区域的第二灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象；

或/和，获取所述目标画面的第三灰度值和所述与所述目标画面对应的所述基准画面的第四灰度值；

根据第三灰度值和第四灰度值，判断所述待测设备是否存在色异的现象。

8.根据权利要求6所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述根据所述目标画面和所述与目标画面对应的基准画面，判断所述待测设备是否存在色异的现象，还包括：

将所述目标画面和所述与所述目标画面对应的所述基准画面均进行均等拆分，得到数量相同的目标子画面和基准子画面；

获取所述目标子画面的第五灰度值和所述基准子画面的第六灰度值；

根据所述第五灰度值和第六灰度值，判断所述待测设备是否存在亮影或/和暗影。

9.根据权利要求2所述的动态图像的检测方法，其特征在于，所述样本固定标识位于所述基准画面的第一边角处；

所述样本动态标识位于所述基准画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述基准画面的一对角线上；

在所述将逐帧拍摄得到的画面作为所述基准画面的步骤之后，所述检测方法还包括：

获取所述基准画面的样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息；

根据所述样本固定标识的位置信息和样本动态标识的位置信息，截取所述基准画面，并将截取后的基准画面作为新的所述基准画面；

所述目标固定标识位于所述目标画面的第一边角处；

所述目标动态标识位于所述目标画面的第二边角处，其中所述第一边角处和所述第二边角处位于所述目标画面的一对角线上；

在所述将拍摄得到的画面作为所述目标画面的步骤之后，所述检测方法还包括：

获取所述目标画面的目标固定标识的位置信息和所述目标动态标识的位置信息；

根据所述目标固定标识的位置信息和目标动态标识的位置信息，截取所述目标画面，并将截取后的目标待测画面作为新的所述目标画面。

10.一种动态图像的检测系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为从基准设备播放的样本动态图像中，获取基准画面，其中，所述基准画面包括：样本固定标识和样本动态标识，不同的基准画面对应的样本固定标识相同，不同的基准画面对应的样本动态标识不相同；

第二获取模块，被配置为从待测设备播放的样本动态图像中，获取目标画面，其中，所述目标画面包括：目标固定标识和目标动态标识，不同的目标画面对应的目标固定标识相同，不同目标画面对应的目标动态标识不相同；

第一判断模块，被配置为根据所述样本固定标识和所述目标固定标识，判断所述待测设备是否正常播放所述样本动态图像。

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