CN109413417A - 一种互动电视业务质量检测的系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种互动电视业务质量检测的系统与方法。该系统包括PC机、信号发射器、机顶盒设备和视频采集器。本发明的检测脚本可自定义，测试人员可根据测试任务编写测试脚本；以数字图像处理、深度学习和模式识别为核心，对画面中敏感区进行比对、分析和内容识别，完全模拟真实用户操作，从用户视角提前发现业务、系统存在的运行问题，降低投诉率，提升用户满意度；自动化脚本测试，降低测试人员工作量，提高回归测试覆盖率，提升研发测试团队工作效率，缩短产品研发上线周期。方便运营人员用电脑对业务进行日常检查，发现问题可以用鼠标截图、录制视频，既可方便获取、制作汇报材料用素材，也方便与产品、研发团队进行沟通交流。

Description

一种互动电视业务质量检测的系统与方法

技术领域

本发明涉及互动电视业务质量检测的系统与方法领域，具体涉及一种互动电视业务质量检测的系统与方法。

背景技术

随着三网融合改革工作的不断推进，三大电信运营商的IPTV业务有了爆发性的增长，目前用户规模已经突破亿级规模。IPTV业务作为新型的互动电视产品，除了向用户提供丰富的视频内容外，还为用户提供了较多的电视互动应用，相较传统有线电视，IPTV良好的交互体验和有趣的互动应用成为电信运营商电视屏视频业务的差异化优势。

但近几年来互联网企业开始发力拓展电视屏视频业务，使得电信运营商IPTV业务面临更为激励的市场竞争，用户除了对产品内容求新求全的高要求外，也对产品的稳定性、操作体验的要求也越来越高。

电信运营商有着对通信服务质量高标准严要求的优良传统，有着很高的用户服务标准，同时也是为了更好的应对市场竞争，各电信运营上都将IPTV业务质量作为一项重要的运营考核指标，也投入了大量的人力进行业务检测、监测。目前各个运营商均采用人工方式，但由于机顶盒、平台、模板数量较多，虽然目前的检测工作投入了大量人力，但检测覆盖范围及深度均有待进一步提升。因此需要自动化技术手段提升检测效率、检测水平以及覆盖深度。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术存在的不足，提供一种互动电视业务质量检测的系统与方法。

为实现上述目的，在第一方面，本发明提供了一种互动电视业务质量检测的系统，包括PC机、信号发射器、机顶盒设备和视频采集器；

所述PC机用以设定机顶盒设备视频画面的检测流程和检测目录，且其存储有与待检测视频画面对应的基准视频画面，所述PC机用以在基准视频画面上设置感兴趣区域，并对感兴趣区域的类型进行标记，所述PC机并根据检测流程生成视频画面请求指令，其并通过信号发射器将视频画面请求指令发送给机顶盒设备，所述机顶盒设备接收到视频画面请求指令后，通过视频采集器向PC机发送相应的视频画面数据，所述PC机从接收的实时视频画面数据中截取若干帧与基准视频画面对比，以根据检测目录检测视频画面中的感兴趣区域是否正常，并根据检测结果生成检测报告。

进一步的，所述感兴趣区域的类型包括静态图像、动态图像、视频和文字；当感兴趣区域为静态图像和文字时，所述PC机截取一帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为动态图像时，所述PC机截取间隔设定时长的两帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为视频时，所述PC机截取多个连续帧与基准视频画面进行对比。

进一步的，所述检测流程包括检测执行的循环结构、选择判断结构、延时和跳转条件。

进一步的，所述检测目录包括检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测视频的伴音是否正常播放、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度、检测画面的显示质量。

进一步的，所述信号发射器包括红外发射器、蓝牙适配器和键盘鼠标模拟器。

进一步的，所述PC机与信号发射器和视频采集器之间均以USB通用串行总线进行通信。

在第二方面，本发明还提供了一种互动电视业务质量检测方法，包括以下步骤：

步骤1：设定机顶盒设备视频画面的检测流程和检测目录，并存储与待检测视频画面对应质量合格的基准视频画面；

步骤2：在基准视频画面上设置感兴趣区域，并对感兴趣区域的类型进行标记；

步骤3：采集实时视频画面，并从中截取若干帧与基准视频画面对比，以根据检测目录检测视频画面中的感兴趣区域是否正常；

步骤4：根据检测结果生成检测报告。

进一步的，所述感兴趣区域的类型包括静态图像、动态图像、视频和文字；当感兴趣区域为静态图像和文字时，所述PC机截取一帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为动态图像时，所述PC机截取间隔设定时长的两帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为视频时，所述PC机截取多个连续帧与基准视频画面进行对比。

进一步的，所述检测流程包括检测执行的循环结构、选择判断结构、延时和跳转条件。

进一步的，所述检测目录包括检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测视频的伴音是否正常播放、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度、检测画面的显示质量。

有益效果：本发明的检测脚本可自定义，测试人员可根据测试任务编写测试脚本；以数字图像处理、深度学习和模式识别为核心，对画面中敏感区进行比对、分析和内容识别，完全模拟真实用户操作，从用户视角提前发现业务、系统存在的运行问题，降低投诉率，提升用户满意度；自动化脚本测试，降低测试人员工作量，提高回归测试覆盖率，提升研发测试团队工作效率，缩短产品研发上线周期。方便运营人员用电脑对业务进行日常检查，发现问题可以用鼠标截图、录制视频，既可方便获取、制作汇报材料用素材，也方便与产品、研发团队进行沟通交流。

附图说明

图1是本发明实施例的互动电视业务质量检测的系统的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种互动电视业务质量检测的系统，该系统包括PC机4、信号发射器3、机顶盒设备1和视频采集器2。其中，PC机4上安装有用于检测运营商后台的机顶盒设备1的视频画面的检测软件，该检测软件具有强大的脚本编辑和录制功能，通过该编辑功能可以实现对机顶盒设备1中视频画面的检测流程和检测目录编制，其中，检测流程包括检测执行的循环结构、选择判断结构、延时和跳转条件等。检测目录包括检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测视频的伴音是否正常播放、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度和检测画面的显示质量等。其中，检测视频的伴音是否正常播放是基于音频检测技术进行检测，检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度和检测画面的显示质量等是基于动态图像捕捉、识别技术，对视频信号图像进行比对和元素识别。结合音频检测技术和动态图像捕捉、识别技术进而实现对机顶盒设备1的视频画面的显示是否正常，如电视台台标是否正常、有无出现非正常显示(如黑屏等)、视频的片名与内容是否对应和视频的伴音是否正常等，进而达到自动对互动电视业务质量显示质量进行检测的目的。

对录制脚本可进行定制化的编辑，也可修改检测步骤中的相关参数。方便检测人员根据检测任务编写检测脚本，在脚本录制过程中，需采用人工进行模拟检测操作，模拟检测过程中，检测人员通过操作PC机发出视频请求的操作指令，如果检测人员确认从机顶盒设备1返回的视频画面合格，检测人员就可存储为该画面的质量合格的基准视频画面，检测人员还可通过PC机在基准视频画面上设置感兴趣区域，并对感兴趣区域的类型进行标记。检测人员按上述操作对待检测的视频画面依次设置后，即完成脚本录制操作。

运行录制好的脚本，即可自动进行对机顶盒设备1的视频画面进行检测，在检测时，PC机4并根据检测流程生成视频画面请求指令，并将视频画面请求指令发送给信号发射器3，信号发射器3收到视频画面请求指令后，将视频画面请求指令转发给机顶盒设备1，机顶盒设备1接收到视频画面请求指令后，向视频采集器2返回与视频画面请求指令对应的实时视频画面数据，视频采集器2进一步将实时视频画面数据发送给PC机4，PC机4从接收的实时视频画面数据中截取若干帧的视频画面，并将截取的视频画面与基准视频画面比对，以根据检测目录检测视频画面中的感兴趣区域是否正常，并根据检测结果生成检测报告。

在检测中，可以在脚本的任何位置放置关键帧进行图像检测。每个关键帧检查点可设置预期值，当检测执行到该步骤会与预期值进行自动比较，并输出该步骤的检测结果。软件的图形绘制界面，用以标记选区，因此检查点可直接从机顶盒设备1输出画面中截取全屏和部分区域画面，供其比对。

生成的检测报告可以以附件方式通过邮件发送到检测人员指定的接收邮箱，当检测报告文件大小超过设定值时，邮件可以只发送检测结果概述，详细报告由检测人员自行查看。也可与移动运营商提供的短信平台进行对接，实现通过短信方式下发检测结果概述信息。

根据感兴趣区域的类型不同，PC机4所截取的对比采用的视频画面的帧数不同，感兴趣区域的类型包括静态图像、动态图像、视频和文字；当感兴趣区域为静态图像和文字时，PC机4截取一帧数据与基准视频画面进行对比。具体的，如感兴趣区域为图片，如主菜单中的当感兴趣区域为动态图像时，PC机4截取间隔设定时长的两帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为视频时，PC机4截取多个连续帧与基准视频画面进行对比。

本发明实施例的信号发射器3可以采用红外发射器、蓝牙适配器和键盘鼠标模拟器等均可。PC机4优选与信号发射器3和视频采集器2之间均优选以USB通用串行总线进行连接通信。

基于以上实施例，本领域技术人员可以理解，本发明还提供了一种互动电视业务质量检测方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：设定机顶盒设备视频画面的检测流程和检测目录，并存储与待检测视频画面对应质量合格的基准视频画面。其中，检测流程包括检测执行的循环结构、选择判断结构、延时和跳转条件。检测目录包括检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测视频的伴音是否正常播放、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度、检测画面的显示质量。

步骤2：在基准视频画面上设置感兴趣区域，并对感兴趣区域的类型进行标记。感兴趣区域的类型包括静态图像、动态图像、视频和文字；当感兴趣区域为静态图像和文字时，PC机截取一帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为动态图像时，PC机截取间隔设定时长的两帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为视频时，PC机截取多个连续帧与基准视频画面进行对比。

步骤3：采集实时视频画面，并从中截取若干帧与基准视频画面对比，以根据检测目录检测视频画面中的感兴趣区域是否正常；

步骤4：根据检测结果生成检测报告。

综上所述，本发明的检测脚本可自定义，测试人员可根据测试任务编写测试脚本；以数字图像处理、深度学习和模式识别为核心，对画面中敏感区进行比对、分析和内容识别，完全模拟真实用户操作，从用户视角提前发现业务、系统存在的运行问题，降低投诉率，提升用户满意度；自动化脚本测试，降低测试人员工作量，提高回归测试覆盖率，提升研发测试团队工作效率，缩短产品研发上线周期。方便运营人员用电脑对业务进行日常检查，发现问题可以用鼠标截图、录制视频，既可方便获取、制作汇报材料用素材，也方便与产品、研发团队进行沟通交流。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，其它未具体描述的部分，属于现有技术或公知常识。在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种互动电视业务质量检测的系统，其特征在于，包括PC机、信号发射器、机顶盒设备和视频采集器；

所述PC机用以设定机顶盒设备视频画面的检测流程和检测目录，且其存储有与待检测视频画面对应的基准视频画面，所述PC机用以在基准视频画面上设置感兴趣区域，并对感兴趣区域的类型进行标记，所述PC机并根据检测流程生成视频画面请求指令，其并通过信号发射器将视频画面请求指令发送给机顶盒设备，所述机顶盒设备接收到视频画面请求指令后，通过视频采集器向PC机发送相应的视频画面数据，所述PC机从接收的实时视频画面数据中截取若干帧与基准视频画面对比，以根据检测目录检测视频画面中的感兴趣区域是否正常，并根据检测结果生成检测报告。

2.根据权利要求1所述的互动电视业务质量检测的系统，其特征在于，所述感兴趣区域的类型包括静态图像、动态图像、视频和文字；当感兴趣区域为静态图像和文字时，所述PC机截取一帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为动态图像时，所述PC机截取间隔设定时长的两帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为视频时，所述PC机截取多个连续帧与基准视频画面进行对比。

3.根据权利要求1所述的互动电视业务质量检测的系统，其特征在于，所述检测流程包括检测执行的循环结构、选择判断结构、延时和跳转条件。

4.根据权利要求1所述的互动电视业务质量检测的系统，其特征在于，所述检测目录包括检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测视频的伴音是否正常播放、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度、检测画面的显示质量。

5.根据权利要求1所述的互动电视业务质量检测的系统，其特征在于，所述信号发射器包括红外发射器、蓝牙适配器和键盘鼠标模拟器。

6.根据权利要求1所述的互动电视业务质量检测的系统，其特征在于，所述PC机与信号发射器和视频采集器之间均以USB通用串行总线进行通信。

7.一种互动电视业务质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：设定机顶盒设备视频画面的检测流程和检测目录，并存储与待检测视频画面对应质量合格的基准视频画面；

步骤2：在基准视频画面上设置感兴趣区域，并对感兴趣区域的类型进行标记；

步骤3：采集实时视频画面，并从中截取若干帧与基准视频画面对比，以根据检测目录检测视频画面中的感兴趣区域是否正常；

步骤4：根据检测结果生成检测报告。

8.根据权利要求7所述的互动电视业务质量检测方法，其特征在于，所述感兴趣区域的类型包括静态图像、动态图像、视频和文字；当感兴趣区域为静态图像和文字时，所述PC机截取一帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为动态图像时，所述PC机截取间隔设定时长的两帧数据与基准视频画面进行对比，当感兴趣区域为视频时，所述PC机截取多个连续帧与基准视频画面进行对比。

9.根据权利要求7所述的互动电视业务质量检测方法，其特征在于，所述检测流程包括检测执行的循环结构、选择判断结构、延时和跳转条件。

10.根据权利要求7所述的互动电视业务质量检测方法，其特征在于，所述检测目录包括检测视频画面及其感兴趣区域是否相同、检测视频的伴音是否正常播放、检测文字是否符合预期、检测视频画面的相似度、检测画面的显示质量。