CN111918054B - 视屏侦测分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种视屏侦测分析系统，所述视屏侦测分析系统包括：硬件设备、软件引擎和模板数据库；其中所述硬件设备包括视屏设备、信息输出设备和网络设备，所述软件引擎包括捕捉引擎、分帧引擎和对比识别引擎；所述视屏设备，进行视频呈现；所述信息输出设备，对视屏呈现的视频画面进行获取，并将获取的视频画面信息以电信号的形式进行输出；所述网络设备，提供稳定的网络环境，确保信息在以电信号的形式输出过程中稳定传输；所述捕捉引擎，捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息；所述分帧引擎，将视屏呈现的视频画面信息拆分成每帧图像信息；所述对比识别引擎，通过将每帧图像信息与所述模板数据库中的模板对比得到侦测分析结果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域中的视屏信息监控领域，特别涉及视屏侦测分析系统。
背景技术
随着现代社会的飞速发展，市场和业务的监管带来了越来越迫切的需要，特别是针对视屏呈现的监管，提出了更高技术性要求。现有的监管技术模式大都采用通过用户事后反馈的方式获得视屏出现的问题状况，无法做到及时发现。本发明提供的视屏侦测分析系统，采用了互联网技术领域中的视屏信息监控技术，实现了对视屏实时侦测分析，做到及时发现视屏出现的问题的目的。
发明内容
本发明提供一种视屏侦测分析系统，用以解决视屏出现问题状况发现不及时的状况。
一种视屏侦测分析系统，包括：硬件设备、软件引擎和模板数据库；其中所述硬件设备包括视屏设备、信息输出设备和网络设备，所述软件引擎包括捕捉引擎、分帧引擎和对比识别引擎；
所述视屏设备，用于进行视频呈现；
所述信息输出设备，用于对视屏呈现的视频画面进行获取，并将获取的视频画面信息以电信号的形式进行输出；
所述网络设备，用于提供稳定的网络环境，确保信息在以电信号的形式输出过程中稳定传输；
所述捕捉引擎，用于捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息；
所述分帧引擎，用于将视屏呈现的视频画面信息拆分成每帧图像信息；
所述对比识别引擎，用于通过将每帧图像信息与所述模板数据库中的模板对比得到侦测分析结果。
优选地，所述视屏侦测分析系统还包括结果反馈设备；
所述结果反馈设备，用于根据侦测所述侦测分析结果进行结果反馈。
优选地，所述模板数据库包括视频的动态信息模板和静态信息模板；
所述动态模板是针对视屏呈现的视频画面中动态信息制定的规范模板，
所述静态模板是针对视屏呈现的视频画面中静态信息制定的规范模板。
优选地，所述网络设备，包括：多个以太网络连接端口、变压模块、信号处理电路和供电模块；
所述以太网络连接端口，用于接收电信号及直流电力；
所述变压模块耦接于以太网络连接端口，用于将以太网络连接端口所接收的网络信号与直流电力分离后输出至信号处理电路与供电模块；
所述信号处理电路用于接收该网络信号并进行信号处理；
所述供电模块用于接收该直流电力并将这些直流电力相互累加后供给网络设备。
优选地，所述对比识别引擎得到侦测分析结果的过程包括：
依据每帧图像信息匹配所述模板数据库中的模板；
将每帧图像信息与匹配的模板进行对比；
根据对比情况进行分析得到侦测分析结果。
优选地，所述将每帧图像信息与匹配的模板进行对比包括：
对图像信息进行预处理；
其中，xij'为第i帧图像中第j个信息数据预处理后的数据，xij为第i帧图像中第j个信息数据，n为图像信息包含的帧数，xkj为第k帧图像中第j个信息数据；
将预处理后的信息与匹配模板对比；
其中，y为第i帧图像中第j个信息数据对比值，f为正态分布密度函数，cij为第i帧图像中第j个信息数据的最优值，m为第i帧图像中第j个信息数据的取值上限，n为第i帧图像中第j个信息数据的取值下限。
优选地，所述分帧引擎，将视频画面信息拆分成每帧图像信息之后还包括：
在每帧图像信息中根据所述捕捉引擎识别出的参数信息进行标记；
将每帧中相应参数信息标记的状态分类汇总。
优选地，所述模板数据库还包括视屏的分辨率模板、放缩比模板和色调模板。
优选地，所述捕捉引擎，捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息的过程包括：
截取视屏呈现的视频画面；
对截取的视频画面进行增强处理；
对增强处理后的视频画像进行图像识别获取参数信息。
本发明的有益效果在于：
(1)本发明可通过软件引擎实现对视屏的实时侦测分析。
(2)本发明通过反馈设备对侦测分析结果进行反馈，将得到的侦测分析结果第一时间通过反馈设备反馈给相关人员，使得第一时间了解到所述视屏的参数信息状态。
(3)本发明采用网络设备确保输出的视频画面信息可以稳定安全传输，有效避免的电信号传输过程中信号逐渐变弱导致信息缺失的现象。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明所述的视屏侦测分析系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
一种视屏侦测分析系统，包括：硬件设备、软件引擎和模板数据库；其中所述硬件设备包括视屏设备、信息输出设备和网络设备，所述软件引擎包括捕捉引擎、分帧引擎和对比识别引擎；
所述视屏设备，用于进行视频呈现；
所述信息输出设备，用于对视屏呈现的视频画面进行获取，并将获取的视频画面信息以电信号的形式进行输出；
所述网络设备，用于提供稳定的网络环境，确保信息在以电信号的形式输出过程中稳定传输；
所述捕捉引擎，用于捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息；
所述分帧引擎，用于将视屏呈现的视频画面信息拆分成每帧图像信息；
所述对比识别引擎，用于通过将每帧图像信息与所述模板数据库中的模板对比得到侦测分析结果。
上述技术方案的原理：在上述技术方案中，硬件设备中，视屏设备进行视频呈现，信息输出设备对视屏呈现的视频画面信息进行获取，并将获取的视频画面信息以电信号的形式进行输出，网络设备，提供稳定的网络环境，确保信息在以电信号的形式输出过程中稳定传输；软件引擎中，捕捉引擎，捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息，分帧引擎，将视屏呈现的视频画面信息拆分成每帧图像信息，对比识别引擎，通过将每帧图像信息与所述模板数据库中的模板得到侦测分析结果；模板数据库存储有视屏呈现的视频画面的参数信息模板。所述视屏侦测分析系统首先通过硬件设备对视屏的画面信息进行稳定传输，然后通过软件引擎对视屏的画面信息进行分析得到侦测分析结果。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案能够实现对视屏实时侦测分析，而且视屏设备用来呈现视频画面便于直观获取参数信息，信息输出设备获取并传输视屏呈现的视频画面信息，采用电信号的传输可以在短时间内传输大量的信息，网络设备则是提供良好的网络环境，确保获取的视频画面信息稳定传输，捕捉引擎捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息，对视频画面信息进行随机抽样获取参数信息，分帧引擎将视屏呈现的视频画面信息拆分成每帧图像信息，便于确保获取信息的完整性，对比识别引擎通过将每帧图像信息与所述模板数据库中的模板对比得到侦测分析结果，耗时短，有利于实时获取侦测分析结果。
优选的，所述视屏侦测分析系统还包括结果反馈设备；
所述结果反馈设备，用于根据侦测所述侦测分析结果进行结果反馈。
上述技术方案的原理：在视屏侦测分析系统中设置结果反馈设备，将侦测分析结果通过结果反馈设备进行反馈。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案可以使得得到的侦测分析结果通过结果反馈设备进行反馈，有利于直接获取到侦测分析结果，而且结果反馈和软件引擎是实时衔接的，进而可使得得到的侦测分析结果第一时间通过反馈设备反馈给相关人员，使得第一时间了解到所述视屏的参数信息状态。
优选地，所述模板数据库包括视频的动态信息模板和静态信息模板；
所述动态模板是针对视屏呈现的视频画面中动态信息制定的规范模板，
所述静态模板是针对视屏呈现的视频画面中静态信息制定的规范模板。
上述技术方案的原理：在所述模板数据库中设置有动态信息模板和静态信息模板，针对视屏呈现的视频画面中动态信息进行动态模板规范比较，针对视屏呈现的视频画面中静态信息进行静态模板规范比较。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案，不仅对视屏呈现视频画面中动态信息进行考量，还对视屏呈现视频画面中静态信息进行考量，进而全面分析，获得比较全面且较为准确的分析结果。
优选的，所述网络设备，包括：多个以太网络连接端口、变压模块、信号处理电路和供电模块；
所述以太网络连接端口，用于接收电信号及直流电力；
所述变压模块耦接于以太网络连接端口，用于将以太网络连接端口所接收的网络信号与直流电力分离后输出至信号处理电路与供电模块；
所述信号处理电路用于接收该网络信号并进行信号处理；
所述供电模块用于接收该直流电力并将这些直流电力相互累加后供给网络设备。
上述技术方案的原理：网络设备包含多个以太网络连接端口、变压模块、信号处理电路和供电模块，以太网络连接端口接收电信号及直流电力，变压模块耦将以太网络连接端口所接收的网络信号与直流电力分离后输出至信号处理电路与供电模块，信号处理电路接收该网络信号并进行信号处理，供电模块接收该直流电力并将这些直流电力相互累加后供给网络设备。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案利用网络设备实现对信息输出设备输出的电信号处理，确保输出的视频画面信息可以稳定安全传输，有效避免的电信号传输过程中信号逐渐变弱导致信息缺失的现象。
优选地，所述对比识别引擎得到侦测分析结果的过程包括：
依据每帧图像信息匹配所述模板数据库中的模板；
将每帧图像信息与匹配的模板进行对比；
根据对比情况进行分析得到侦测分析结果。
上述技术方案的原理：对比识别引擎在得到侦测分析结果的过程中，首先依据每帧图像信息匹配所述模板数据库中的模板，然后将每帧图像信息与匹配的模板进行对比，最后根据对比情况进行分析得到侦测分析结果。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案不仅可以得到侦测分析结果，而且在侦测分析结果出现异常状态时可以追溯到哪方面出现了偏差，存在多少偏差，便于纠正和修改调整。
优选地，所述将每帧图像信息与匹配的模板进行对比包括：
对图像信息进行预处理；
其中，xij'为第i帧图像中第j个信息数据预处理后的数据，xij为第i帧图像中第j个信息数据，n为图像信息包含的帧数，xkj为第k帧图像中第j个信息数据；
将预处理后的信息与匹配模板对比；
其中，y为第i帧图像中第j个信息数据对比值，f为正态分布密度函数，cij为第i帧图像中第j个信息数据的最优值，m为第i帧图像中第j个信息数据的取值上限，n为第i帧图像中第j个信息数据的取值下限。
上述技术方案的原理：在将每帧图像信息与匹配的模板进行对比时，首先对图像信息进行预处理，然后再将预处理后的信息与匹配模板对比。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案可以快速实现每帧图像信息与匹配的模板进行对比，而且对比前将每帧图像信息进行了预处理，使得对比数据信息更加优化，进而使得对比结果更加准确。
优选地，所述分帧引擎，将视频画面信息拆分成每帧图像信息之后还包括：
在每帧图像信息中根据所述捕捉引擎识别出的参数信息进行标记；
将每帧中相应参数信息标记的状态分类汇总。
上述技术方案的原理：所述分帧引擎在将视频画面信息拆分成每帧图像信息之后还在每帧图像信息中根据所述捕捉引擎识别出的参数信息进行标记，然后将每帧中相应参数信息标记的状态分类汇总。
上述技术方案的有益效果：通过上述技术方案将每帧中相应参数信息标记的状态分类汇总可以便于对视屏呈现的视频画面中的同一物象进行整体性分析，进而使得分析结果更加全面，综合性更强。
优选的，所述模板数据库包括分辨率模板、放缩比模板和色调模板。
上述技术方案的原理：模板数据库包含多种数据模板，至少包含分辨率模板、放缩比模板和色调模板，分辨率模板含括了所有分辨率情况和最佳视觉分辨率范围，放缩比模板包含有特定放缩比和任意放缩比两种类别，色调模板包含黑白和彩色两大块，其中，彩色又分为暖色调和冷色调。
上述技术方案的有益效果:通过上述技术方案，所述模板数据库中包含分辨率模板、放缩比模板和色调模板，便于软件引擎进行对视屏的画面信息进行分析，有利于快速得到侦测分析结果。
优选地，所述捕捉引擎，捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息的过程包括：
截取视屏呈现的视频画面；
对截取的视频画面进行增强处理；
对增强处理后的视频画像进行图像识别获取参数信息。
上述技术方案的原理：捕捉引擎捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息的过程时，首先截取视屏呈现的视频画面，然后对截取的视频画面进行增强处理，最后对增强处理后的视频画像进行图像识别获取参数信息。
上述技术方案的有益效果:通过上述技术方案可以使得捕捉截取到的视频画面在进行识别获取参数信息时能够完整且完全的将视频画面中的信息识别并提取出来，，而且进行增强处理并不会改变原视频画面的状态，只是将视频画面的信息放大化不改变本质特征及本身的属性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种视屏侦测分析系统，包括：硬件设备、软件引擎和模板数据库；其特征在于：
所述硬件设备包括视屏设备、信息输出设备和网络设备，所述软件引擎包括捕捉引擎、分帧引擎和对比识别引擎；
所述视屏设备，用于进行视频呈现；
所述信息输出设备，用于对视屏呈现的视频画面进行获取，并将获取的视频画面信息以电信号的形式进行输出；
所述网络设备，用于提供稳定的网络环境，确保信息在以电信号的形式输出过程中稳定传输；
所述捕捉引擎，用于捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息；
所述分帧引擎，用于将视屏呈现的视频画面信息拆分成每帧图像信息；
所述对比识别引擎，用于通过将每帧图像信息与所述模板数据库中的模板对比得到侦测分析结果；
所述对比识别引擎得到侦测分析结果的过程包括：
依据每帧图像信息匹配所述模板数据库中的模板；
将每帧图像信息与匹配的模板进行对比；
根据对比情况进行分析得到侦测分析结果；
所述将每帧图像信息与匹配的模板进行对比包括：
对图像信息进行预处理；
其中，xij'为第i帧图像中第j个信息数据预处理后的数据，xij为第i帧图像中第j个信息数据，n为图像信息包含的帧数，xkj为第k帧图像中第j个信息数据；
将预处理后的信息与匹配模板对比；
其中，y为第i帧图像中第j个信息数据对比值，f为正态分布密度函数，cij为第i帧图像中第j个信息数据的最优值，m为第i帧图像中第j个信息数据的取值上限，n为第i帧图像中第j个信息数据的取值下限。
2.根据权利要求1所述视屏侦测分析系统，其特征在于，
所述视屏侦测分析系统还包括结果反馈设备；
所述结果反馈设备，用于根据侦测所述侦测分析结果进行结果反馈。
3.根据权利要求1所述的视屏侦测分析系统，其特征在于，
所述模板数据库包括视频的动态信息模板和静态信息模板；
所述动态模板是针对视屏呈现的视频画面中动态信息制定的规范模板，
所述静态模板是针对视屏呈现的视频画面中静态信息制定的规范模板。
4.根据权利要求1所述的视屏侦测分析系统，其特征在于，
所述网络设备，包括：多个以太网络连接端口、变压模块、信号处理电路和供电模块；
所述以太网络连接端口，用于接收电信号及直流电力；
所述变压模块耦接于以太网络连接端口，用于将以太网络连接端口所接收的网络信号与直流电力分离后输出至信号处理电路与供电模块；
所述信号处理电路用于接收该网络信号并进行信号处理；
所述供电模块用于接收该直流电力并将这些直流电力相互累加后供给网络设备。
5.根据权利要求1所述的视屏侦测分析系统，其特征在于，
所述分帧引擎，将视频画面信息拆分成每帧图像信息之后还包括：
在每帧图像信息中根据所述捕捉引擎识别出的参数信息进行标记；
将每帧中相应参数信息标记的状态分类汇总。
6.根据权利要求3所述的视屏侦测分析系统，其特征在于，
所述模板数据库还包括视屏的分辨率模板、放缩比模板和色调模板。
7.根据权利要求1所述的视屏侦测分析系统，其特征在于，
所述捕捉引擎，捕捉视屏呈现的视频画面信息的参数信息的过程包括：
截取视屏呈现的视频画面；
对截取的视频画面进行增强处理；
对增强处理后的视频画像进行图像识别获取参数信息。
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