CN110880077B - 企业智能咨询云平台 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的企业智能咨询云平台，包括客户咨询端和诊断服务器，客户咨询端和诊断服务器通过网络通信连接；客户咨询端对访谈模板中的问题分类别、分层级的逐个进行回复；能力模型用于根据能力要项逐层提取客户咨询端回复的访谈结果信息，然后将所有能力要项的诊断结果逐级向上进行分析判断，报告输出单元根据分析判断输出报告。由于能力模型为包含了多级数据的BOM结构模型，数据本身有结构，数据之间有结构化关系，模拟真人咨询顾问向客户提问，并通过数据结构，自动查找诊断问题，形成全面的、智能化的企业咨询云平台。

Description

企业智能咨询云平台
技术领域
本发明涉及智能服务业技术领域，具体涉及企业智能咨询云平台。
背景技术
中国制造业从初级制造向先进制造提升过程中，势必要经过初级、专业、转型、协同、领先这几个阶段，目前许多企业已经具备专业阶段的一些特性与能力(比如：以纵向职能视角建立组织、专业能力、独立系统等)，企业的各独立板块能力可能较强，但公司整体协同能力确偏弱，其原因主要是来自于专业分工意识长期被固化等，企业要向工业4.0发展，既需解决当前瓶颈，也要知晓实施路径。
过去20年的传统咨询模式，主要以BPR流程梳理及对标等方法加咨询顾问现场纯人工重服务的方式实施，这种针对现有流程的梳理，比较容易找到并提升专业能力短板，但在面向客户满意的整体业务协同能力提升、降低咨询周期及费用、批量培养企业内部自主咨询人才、同时服务多家企业、沉淀和复用智能制造社会经验等方面，传统咨询模式效果及适用面欠佳，在咨询行业，人机结合的智能咨询服务产品几乎没有。
专利CN104010021A公开了一种网络咨询平台，包括接入层，应用层，业务层，数据层以及资源层；应用层分别与接入层以及业务层连接，业务层与数据层连接；接入层包括相互连接的网络接入节点以及安全防护系统；应用层用于向业务层发出处理请求，并且包括：用户登录模块，综合信息模块，咨询服务模块，网友互动模块，地图检索模块；业务层根据来自应用层的请求，访问数据层，并返回输出到应用层；数据层包括数据访问模块；数据访问模块用于对资源层执行增删改查询的操作；资源层包括数据库系统。采用了完整的安全防护机制，构筑起了一套完整的安全防护系统，有效地保证了咨询平台的安全性和可靠性。
专利CN109670134A公开了一种利用云终端建立管理平台，该管理平台包括平台外数据库、运行平台和交流平台，其中，运行平台包括个人账户、平台维护、问答网页、数据库和专家端口，咨询端利用个人、公司的名义在运行平台的个人账户注册、认证，用户可利用PC端或手机移动端在个人账户上进行注册、认证，后可浏览管理平台的个人账户问答网页和数据库，个人账户包括个人注册信息、个人提问信息和个人消费管理，用于咨询用户使用和消费、支付，专家用户端利用专家证书、专家个人信息在运行平台的专家端口注册、认证，相关专家可使用工作证件、资格证书和个人信息在专家端口上注册，专家端口包括专家注册信息、专家解答信息和专家收益管理，用于保存和管理专家解答内容的收益及专家日常操作，该管理平台，将企业管理及信息化的相关资料和咨询结合在一个平台内，为企业和个人提供咨询渠道。
但目前的企业流程制度等数据较为复杂，咨询过程当中容易陷于操作层面，即一下子就进入到具体的问题，在建立架构时想到哪建到哪，或者在回答用户端的问题时仅仅只考虑一个数据类别或数据层级。数据之间存在割裂、重叠，甚至是相互冲突的问题，无法为企业提供全面的、智能化的咨询。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种企业智能咨询云平台，将不同类别、不同层级的数据纳入多级能力要项进行评估分析，以为企业提供全面的、智能化咨询。
本发明提供的企业智能咨询云平台，包括客户咨询端和诊断服务器，客户咨询端和诊断服务器通过网络通信连接；诊断服务器包括咨询问题数据模型、能力模型、大数据库和报告输出单元，咨询问题数据模型将问题数据分类别、分层级的进行存储的访谈模板，能力模型为包含了多级数据的BOM结构模型；客户咨询端输入客户信息后，诊断服务器根据客户信息调用访谈模板进行咨询提问；客户咨询端对访谈模板中的问题分类别、分层级的逐个进行回复；能力模型用于根据能力要项逐层提取客户咨询端回复的访谈结果信息，然后将所有能力要项的诊断结果逐级向上进行分析判断，报告输出单元根据分析判断输出报告。
进一步的，咨询问题数据模型中存储的问题数据为分类别、分层级的进行存储。
进一步的，能力模型由下级至上级的顺序逐级收集访谈结果。
进一步的，每一个层级的访谈信息中包含了多个能力要项，能力模型对能力要项进行评分得到能力要项状态结果。
进一步的，能力要项状态结果通过不同颜色可视化进行呈现。
进一步的，能力模型包括基准能力模型，诊断服务器提取大数据库中的历史数据与反馈信息数据进行比较分析，自动生成基准能力模型。
进一步的，能力模型还包括优化能力模型，基准能力模型执行自动导航流程，并根据输出差异分析，将各层的偏差系数反馈至大数据库中，自动生成优化能力模型。
由上述技术方案可知，本发明的有益效果：
1.本发明提供的企业智能咨询云平台，包括客户咨询端和诊断服务器，客户咨询端和诊断服务器通过网络通信连接；诊断服务器包括咨询问题数据模型、能力模型、大数据库和报告输出单元；咨询问题数据模型将问题数据分类别、分层级的进行存储的访谈模板；能力模型为包含了多级数据的BOM结构模型；客户咨询端输入客户信息后，诊断服务器根据客户信息调用访谈模板进行咨询提问；客户咨询端对访谈模板中的问题分类别、分层级的逐个进行回复；能力模型用于根据能力要项逐层提取客户咨询端回复的访谈结果信息，然后将所有能力要项的诊断结果逐级向上进行分析判断，报告输出单元根据分析判断输出报告。能力模型为包含了多级数据的BOM结构模型，数据本身有结构，数据之间有结构化关系，模拟真人咨询顾问向客户提问，并通过数据结构，自动查找诊断问题，形成全面的、智能化的企业咨询云平台。
2.本发明提供的企业智能咨询云平台，能力模型用于根据能力要项逐层向上掌握不同层级主管的诊断问题，可以实现对工业系统的智能化操作数据驱动能力进行诊断，对工业系统的及时反映和处置能力进行诊断，对工业系统的及时决策和指令下达能力进行诊断。
3.能力模型还包括优化能力模型，基准能力模型执行自动导航流程，并根据输出差异分析，将各层的偏差系数反馈至大数据库中，自动生成优化能力模型。随着使用客户及数据量的增大，企业咨询云平台具有机器自学习的能力，通过将各层的偏差系数反馈至大数据库，可以持续的将客户自主新加入的数据进行自我分析，自动生成优化能力模型，以用于对其他客户的自主咨询。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明一种企业智能咨询云平台的结构框图。
图2为本发明一种企业智能咨询云平台的咨询问题数据模型的结构框图。
图3为本发明一种企业智能咨询云平台的能力模型的结构框图。
图4为本发明一种企业智能咨询云平台的利用运行指标这一个能力要项来诊断业务主管的流程示意图。
图5为本发明一种企业智能咨询云平台的能力模型的结构框图。
图6为本发明实施例2的流程示意图。
图7为本发明实施例3的流程示意图。
图8为本发明实施例4的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
实施例1
如图1所示，企业智能咨询云平台，包括客户咨询端和诊断服务器，客户咨询端和诊断服务器通过网络通信连接；诊断服务器包括咨询问题数据模型、能力模型、大数据库和报告输出单元；咨询问题数据模型将问题数据分类别、分层级的进行存储的访谈模板；能力模型为包含了多级数据的BOM结构模型；
客户咨询端输入客户信息后，诊断服务器根据客户信息调用访谈模板进行咨询提问；客户咨询端对访谈模板中的问题分类别、分层级的逐个进行回复；能力模型用于根据能力要项逐层提取客户咨询端回复的访谈结果信息，然后将所有能力要项的诊断结果逐级向上进行分析判断，报告输出单元根据分析判断输出报告。
访谈模板为多个，包括智能制造规划访谈模板、BPR课题攻关对策访谈模板、智能制造成熟度访谈模板和智能协同平台设计访谈模板。本实施例中提取的访谈模板为智能制造成熟度访谈模板。根据访谈模板的不同种类，输出的报告也分为不同的类别，分别为：规划建议案报告、流程优化建议案报告、能力成熟度报告和智能制造协同平台建议案报告。
如图2所示，咨询问题数据模型中存储的问题数据为分类别、分层级的进行存储，即将问题分类为第一类问题D1和第二类问题D2,第一类问题D1包括四级：第一层级D1，第二层级D1-1、D1-2，第三层级D1-1-1、D1-1-2、D1-1-3，第四层级D1-1-2-1、D1-1-2-2、D1-1-2-3、D1-1-2-4，用户通过客户咨询端按照不同的类别、层级进行答复。同时，能力模型的执行层对每一层级的每一个问题答复进行评分判断，如因D1-2、D1-1-3以及D1-1-2-1的答复为正常，其以下节点不再提问。如因D1-1、D1-1-2的答复为非正常，还需对其以下节点进行提问。
如图3所示，能力模型包含了高阶业务领域、流程执行效果指标、能力情况评估、执行模式设计要素等多级数据的BOM结构。流程高阶业务领域为对公司决策执行者的访谈，流程执行效果指标为对过程决策执行者的访谈，能力情况评估为对中高层主管团队的访谈，执行模式设计要素为对流程执行者的访谈。由下级至上级的顺序逐级收集访谈结果，即按照：能力模型按照执行模式设计要素、能力情况评估、流程执行效果指标、高阶业务领域的顺序逐级向上进行分析判断。
能力模型由下级至上级的顺序逐级收集访谈结果，具体的为：每一个层级的访谈信息中包含了多个能力要项，能力模型对能力要项进行评分得到能力要项状态结果。能力要项状态结果通过不同颜色可视化进行呈现，评分为0-5分显示为红色，评分为6-7分显示为黄色，评分为8-10分显示为绿色。由此，报告输出单元根据分析判断输出的报告中每一个分析评价的具体建议条款项均会被数据化，最终形成的解决方案均来自颗粒度更细的数据组合结果。
如图4所示，为利用运行指标这一个能力要项来诊断业务主管对于所属流程模块的掌控能力。首先对市场需求预测准确率、产能动态调整及时率、外购计划准确率、物料发货及时到位率、存货动态准确率、BOM数据准确率、执行设备开工率、执行任职能力符合率进行访谈；然后对客户需求产能达标率、外购物料交付达标率、生产计划准确率、计划执行达标率进行访谈，再次对订单生产准备达标率、订单执行交付达标率进行访谈，最后得到客户订单交付合格率的访谈结果。
如图5所示，能力模型包括基准能力模型，诊断服务器提取大数据库中的历史数据与反馈信息数据进行比较分析，自动生成基准能力模型。
能力模型还包括优化能力模型，基准能力模型执行自动导航流程，并根据输出差异分析，将各层的偏差系数反馈至大数据库中，自动生成优化能力模型。随着使用客户及数据量的增大，企业咨询云平台具有机器自学习的能力，通过将各层的偏差系数反馈至大数据库，可以持续的将客户自主新加入的数据进行自我分析，自动生成优化能力模型，以用于对其他客户的自主咨询。
实施例2
如图6所示，客户选择咨询分类，根据用户需求调用智能制造规划访谈模板，诊断服务器的能力模型用于逐层访谈不同层级主管的管控得到访谈结果信息，报告输出单元根据访谈结果信息输出报告。输出的报告为根据用户需要进行逐项回答的内容。规划编制咨询、成熟度评价，这两种咨询的过程基本一样，但成熟度评价只给出评价结论，用于企业能力建设目标管理；规划编制将逐项回答答复热点，用于本次战略规划目标的确立，系统允许同时选择这两项，作为企业战略动态管理研讨素材规划编制咨询、成熟度评价，这两种咨询的过程基本一样，但成熟度评价只给出评价结论，用于企业能力建设目标管理；规划编制将逐项回答答复热点，用于本次战略规划目标的确立，系统允许同时选择这两项，作为企业战略动态管理研讨素材。
实施例3
如图7所示，客户选择BPR课题，根据用户需求调用BPR课题攻关对策访谈模板后，根据用户选择确立访谈入口和出口，然后诊断服务器的能力模型根据用户的业务架构进行逐层访谈，根据执行模型优化需求访谈，最后根据访谈结果信息输出报告，报告为BPR方案。在本实施例中一个BPR课题对应一个能力模型。
业务架构分析访谈获取流程热点目标，执行模式优化需求访谈获取具体解决方案：规范化、结构化及智能化处方，客户对于执行模式优化需求通常不是一步到位的可以不选，BPR方案只回答需要改进的部分
实施例4
如图8所示，客户选择关键业务模块，根据用户需求调用智能协同平台设计访谈模板后，根据用户选择确立访谈入口和出口，然后诊断服务器的能力模型根据用户的业务架构进行逐层访谈，根据用户实际执行模型优化需求访谈，最后根据访谈结果信息输出报告。本实施例4与实施例3中BPR咨询流程执行过程基本相同，但每个节点的提问方式会有所不同，输出的报告主要针对系统功能和设计相关的部分展开，通常客户需根据企业实际条件进行调整。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (7)

1.企业智能咨询云平台，其特征在于：包括客户咨询端和诊断服务器，所述客户咨询端和诊断服务器通过网络通信连接；
诊断服务器包括咨询问题数据模型、能力模型、大数据库和报告输出单元，所述咨询问题数据模型将问题数据分类别、分层级的进行存储的访谈模板，所述能力模型为包含了多级数据的BOM结构模型；
所述客户咨询端输入客户信息后，诊断服务器根据客户信息调用访谈模板进行咨询提问；所述客户咨询端对访谈模板中的问题分类别、分层级的逐个进行回复；所述能力模型用于根据能力要项逐层提取客户咨询端回复的访谈结果信息，然后将所有能力要项的诊断结果逐级向上进行分析判断，报告输出单元根据分析判断输出报告。
2.根据权利要求1所述的企业智能咨询云平台，其特征在于：所述咨询问题数据模型中存储的问题数据为分类别、分层级的进行存储。
3.根据权利要求1所述的企业智能咨询云平台，其特征在于：所述能力模型由下级至上级的顺序逐级收集访谈结果。
4.根据权利要求3所述的企业智能咨询云平台，其特征在于：每一个层级的访谈信息中包含了多个能力要项，能力模型对能力要项进行评分得到能力要项状态结果。
5.根据权利要求4所述的企业智能咨询云平台，其特征在于：所述能力要项状态结果通过不同颜色可视化进行呈现。
6.根据权利要求1所述的企业智能咨询云平台，其特征在于：所述能力模型包括基准能力模型，诊断服务器提取大数据库中的历史数据与反馈信息数据进行比较分析，自动生成基准能力模型。
7.根据权利要求4所述的企业智能咨询云平台，其特征在于：所述能力模型还包括优化能力模型，基准能力模型执行自动导航流程，并根据输出差异分析，将各层的偏差系数反馈至大数据库中，自动生成优化能力模型。
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