CN110878615A - 智能化可掀动钢化玻璃架构 - Google Patents
智能化可掀动钢化玻璃架构 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110878615A CN110878615A CN201811038757.4A CN201811038757A CN110878615A CN 110878615 A CN110878615 A CN 110878615A CN 201811038757 A CN201811038757 A CN 201811038757A CN 110878615 A CN110878615 A CN 110878615A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- point
- processing
- glass
- dust
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000005341 toughened glass Substances 0.000 title claims abstract description 78
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 58
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 52
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 9
- 238000005496 tempering Methods 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 2
- 239000005357 flat glass Substances 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000005342 ion exchange Methods 0.000 description 2
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 description 2
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910001413 alkali metal ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 229910001414 potassium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 239000005368 silicate glass Substances 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 229910001415 sodium ion Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E04—BUILDING
- E04D—ROOF COVERINGS; SKY-LIGHTS; GUTTERS; ROOF-WORKING TOOLS
- E04D13/00—Special arrangements or devices in connection with roof coverings; Protection against birds; Roof drainage ; Sky-lights
- E04D13/03—Sky-lights; Domes; Ventilating sky-lights
- E04D13/035—Sky-lights; Domes; Ventilating sky-lights characterised by having movable parts
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Geometry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Architecture (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能化可掀动钢化玻璃架构，包括：可掀动钢化玻璃，嵌入在住宅房顶内，用于在接收到掀动控制信号时，进入掀动状态，所述可掀动钢化玻璃在默认状态下，与所述住宅房顶保持水平以实现对所述住宅房顶的封闭，所述可掀动钢化玻璃在掀动状态下，与所述住宅房顶保持斜角以实现对所述住宅房顶的开放；第一测量设备，用于对住宅内部湿度进行测量，以获得并输出第一湿度数值；第二测量设备，用于对住宅外部湿度进行测量，以获得并输出第二湿度数值；自动控制开关，用于在所述第一湿度数值和所述第一湿度数值之差的绝对值超过限量时，发出掀动控制信号。通过本发明，提高了住宅房屋的自动化水准。
Description
技术领域
本发明涉及钢化玻璃领域，尤其涉及一种智能化可掀动钢化玻璃架构。
背景技术
物理钢化玻璃又称为淬火钢化玻璃。它是将普通平板玻璃在加热炉中加热到接近玻璃的软化温度(600℃)时，通过自身的形变消除内部应力，然后将玻璃移出加热炉，再用多头喷嘴将高压冷空气吹向玻璃的两面，使其迅速且均匀地冷却至室温，即可制得钢化玻璃。这种玻璃处于内部受拉，外部受压的应力状态，一旦局部发生破损，便会发生应力释放，玻璃被破碎成无数小块，这些小的碎片没有尖锐棱角，不易伤人。
化学钢化玻璃是通过改变玻璃的表面的化学组成来提高玻璃的强度，一般是应用离子交换法进行钢化。其方法是将含有碱金属离子的硅酸盐玻璃，浸入到熔融状态的锂(Li+)盐中，使玻璃表层的Na+或K+离子与Li+离子发生交换，表面形成Li+离子交换层，由于Li+的膨胀系数小于Na+、K+离子，从而在冷却过程中造成外层收缩较小而内层收缩较大，当冷却到常温后，玻璃便同样处于内层受拉，外层受压的状态，其效果类似于物理钢化玻璃。
发明内容
为了解决当前住宅内外湿度难以自行实现平衡的技术问题，本发明提供了一种智能化可掀动钢化玻璃架构。
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)引入可掀动钢化玻璃以实现住宅内外湿度的平衡，尤为重要的是，在针对性的图像处理的基础上，基于图像中最大面积灰尘图案的面积和图像中一个或多个灰尘图案的数量确定相应的玻璃灰尘覆盖水平，为后续玻璃的清洁提供有价值的参考数据；
(2)将亮度值大于第一预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，还用于将亮度值小于第二预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，并进一步从各个干扰点中识别出需要进行滤波处理的各个处理点，从而实现有针对性的图像定点滤波处理。
根据本发明的一方面，提供了一种智能化可掀动钢化玻璃架构，所述架构包括：
可掀动钢化玻璃，嵌入在住宅房顶内，用于在接收到掀动控制信号时，进入掀动状态，所述可掀动钢化玻璃在默认状态下，与所述住宅房顶保持水平以实现对所述住宅房顶的封闭，所述可掀动钢化玻璃在掀动状态下，与所述住宅房顶保持斜角以实现对所述住宅房顶的开放；第一测量设备，设置在住宅墙体内嵌玻璃的一侧，位于住宅内，用于对住宅内部湿度进行测量，以获得并输出第一湿度数值；第二测量设备，设置在住宅墙体内嵌玻璃的一侧，位于住宅外，用于对住宅外部湿度进行测量，以获得并输出第二湿度数值；自动控制开关，分别与所述第一测量设备和所述第二测量设备连接，用于在所述第一湿度数值和所述第一湿度数值之差的绝对值超过限量时，发出掀动控制信号；图像捕获设备，设置在所述可掀动钢化玻璃的斜上方，安装在所述住宅内部的墙体上，用于对所述可掀动钢化玻璃进行图像数据捕获，以获得并输出相应的玻璃捕获图像；数据处理设备，与所述图像捕获设备连接，用于对所述玻璃捕获图像进行数据处理，以获得并输出对应的数据处理图像；数据解析设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，获取所述数据处理图像中的各个像素点的红色分量值，将红色分量值落在预设灰尘红色下限阈值和预设灰尘红色上限阈值之间的像素点确认为灰尘像素点，将所述多个灰尘像素点拟合成一个或多个灰尘图案；灰尘识别设备，与所述数据解析设备连接，用于获取所述一个或多个灰尘图案中的最大面积灰尘图案，并基于最大面积灰尘图案的面积和所述一个或多个灰尘图案的数量确定相应的灰尘覆盖水平；其中，在所述灰尘识别设备中，所述最大面积灰尘图案的面积越大，所述灰尘覆盖水平越高；其中，在所述灰尘识别设备中，所述一个或多个灰尘图案的数量越大，所述灰尘覆盖水平越高；其中，所述自动控制开关还与所述可掀动钢化玻璃连接，用于将所述掀动控制信号发送给所述可掀动钢化玻璃。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括对象解析设备，与所述图像捕获设备连接，用于接收所述玻璃捕获图像，对所述玻璃捕获图像中的各个对象进行解析，以获得各个对象分别对应的对象区域；
所述数据处理设备包括干扰点识别设备，与所述对象解析设备连接，用于将亮度值大于第一预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，还用于将亮度值小于第二预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括处理点识别设备，与所述干扰点识别设备连接，用于接收所述玻璃捕获图像中的各个干扰点，并对每一个干扰点执行以下操作：将每一个干扰点作为目标点，当所述目标点周围不存在亮度值大于第一预设亮度阈值或亮度值小于第二预设亮度阈值的像素点时，将所述目标点识别为处理点。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括处理执行设备，分别与所述对象解析设备和所述处理点识别设备连接，用于对所述玻璃捕获图像中每一个处理点执行以下操作：确认所述处理点各个周围像素点是否为处理点，对所述各个周围像素点的各个亮度值执行加权中值滤波处理，以获得所述处理点的处理后亮度值；其中，在所述处理执行设备中，周围像素点距离所述处理点的距离越远，其参与加权中值滤波处理所使用的加权值越小，以及周围像素点是干扰点时，其参与加权中值滤波处理所使用的加权值小于周围像素点是非干扰点参与加权中值滤波处理所使用的加权值。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括数据输出设备，分别与所述数据解析设备和所述处理执行设备连接，用于接收各个处理点的各个处理后亮度值，以及接收各个非处理点的各个亮度值，基于各个处理点的各个处理后亮度值以及各个非处理点的各个亮度值获取所述玻璃捕获图像对应的数据处理图像，并将所述数据处理图像发送给所述数据解析设备。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：在所述处理点识别设备中，当所述目标点周围存在亮度值大于第一预设亮度阈值或亮度值小于第二预设亮度阈值的像素点时，将所述目标点识别为非处理点。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：在所述干扰点识别设备中，将所述玻璃捕获图像中的各个干扰点之外的各个像素点确认为非干扰点。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：在所述干扰点识别设备中，所述第二预设亮度阈值小于所述第一预设亮度阈值。
更具体地，在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述处理执行设备由信号接收子设备、信号处理子设备和信号发送子设备组成；其中，在所述处理执行设备中，所述信号处理子设备分别与所述信号接收子设备和所述信号发送子设备连接。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的智能化可掀动钢化玻璃架构的可掀动钢化玻璃的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的智能化可掀动钢化玻璃架构的实施方案进行详细说明。
当前，钢化玻璃的缺点如下：
1.钢化后的玻璃不能再进行切割，和加工，只能在钢化前就对玻璃进行加工至需要的形状，再进行钢化处理。
2.钢化玻璃强度虽然比普通玻璃强，但是钢化玻璃有自爆(自己破裂)的可能性，而普通玻璃不存在自爆的可能性。
3.钢化玻璃的表面会存在凹凸不平的现象(风斑)，有轻微的厚度变薄。变薄的原因是因为玻璃在热熔软化后，在经过强风力使其快速冷却，使其玻璃内部晶体间隙变小，压力变大，所以玻璃在钢化后要比在钢化前要薄。一般情况下4～6mm玻璃在钢化后变薄0.2～0.8mm，8～20mm玻璃在钢化后变薄0.9～1.8mm。具体程度要根据设备来决定，这也是钢化玻璃不能做镜面的原因。
4.通过钢化炉(物理钢化)后的建筑用的平板玻璃，一般都会有变形，变形程度由设备与技术人员工艺决定。在一定程度上，影响了装饰效果(特殊需要除外)。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化可掀动钢化玻璃架构，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的智能化可掀动钢化玻璃架构的可掀动钢化玻璃的结构示意图。其中，1为钢化玻璃，2为框体，3为安装孔，4为安装垫。
根据本发明实施方案示出的智能化可掀动钢化玻璃架构包括：
可掀动钢化玻璃，嵌入在住宅房顶内，用于在接收到掀动控制信号时，进入掀动状态，所述可掀动钢化玻璃在默认状态下，与所述住宅房顶保持水平以实现对所述住宅房顶的封闭，所述可掀动钢化玻璃在掀动状态下，与所述住宅房顶保持斜角以实现对所述住宅房顶的开放；
第一测量设备，设置在住宅墙体内嵌玻璃的一侧，位于住宅内，用于对住宅内部湿度进行测量，以获得并输出第一湿度数值；
第二测量设备，设置在住宅墙体内嵌玻璃的一侧，位于住宅外，用于对住宅外部湿度进行测量，以获得并输出第二湿度数值；
自动控制开关，分别与所述第一测量设备和所述第二测量设备连接，用于在所述第一湿度数值和所述第一湿度数值之差的绝对值超过限量时，发出掀动控制信号；
图像捕获设备，设置在所述可掀动钢化玻璃的斜上方，安装在所述住宅内部的墙体上，用于对所述可掀动钢化玻璃进行图像数据捕获，以获得并输出相应的玻璃捕获图像；
数据处理设备，与所述图像捕获设备连接，用于对所述玻璃捕获图像进行数据处理，以获得并输出对应的数据处理图像；
数据解析设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，获取所述数据处理图像中的各个像素点的红色分量值，将红色分量值落在预设灰尘红色下限阈值和预设灰尘红色上限阈值之间的像素点确认为灰尘像素点，将所述多个灰尘像素点拟合成一个或多个灰尘图案；
灰尘识别设备，与所述数据解析设备连接，用于获取所述一个或多个灰尘图案中的最大面积灰尘图案，并基于最大面积灰尘图案的面积和所述一个或多个灰尘图案的数量确定相应的灰尘覆盖水平；
其中，在所述灰尘识别设备中，所述最大面积灰尘图案的面积越大，所述灰尘覆盖水平越高；
其中，在所述灰尘识别设备中，所述一个或多个灰尘图案的数量越大，所述灰尘覆盖水平越高；
其中，所述自动控制开关还与所述可掀动钢化玻璃连接，用于将所述掀动控制信号发送给所述可掀动钢化玻璃。
接着，继续对本发明的智能化可掀动钢化玻璃架构的具体结构进行进一步的说明。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括对象解析设备，与所述图像捕获设备连接，用于接收所述玻璃捕获图像，对所述玻璃捕获图像中的各个对象进行解析，以获得各个对象分别对应的对象区域；
所述数据处理设备包括干扰点识别设备，与所述对象解析设备连接，用于将亮度值大于第一预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，还用于将亮度值小于第二预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括处理点识别设备，与所述干扰点识别设备连接，用于接收所述玻璃捕获图像中的各个干扰点，并对每一个干扰点执行以下操作：将每一个干扰点作为目标点，当所述目标点周围不存在亮度值大于第一预设亮度阈值或亮度值小于第二预设亮度阈值的像素点时，将所述目标点识别为处理点。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括处理执行设备，分别与所述对象解析设备和所述处理点识别设备连接，用于对所述玻璃捕获图像中每一个处理点执行以下操作：确认所述处理点各个周围像素点是否为处理点，对所述各个周围像素点的各个亮度值执行加权中值滤波处理，以获得所述处理点的处理后亮度值；其中，在所述处理执行设备中，周围像素点距离所述处理点的距离越远，其参与加权中值滤波处理所使用的加权值越小，以及周围像素点是干扰点时，其参与加权中值滤波处理所使用的加权值小于周围像素点是非干扰点参与加权中值滤波处理所使用的加权值。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述数据处理设备包括数据输出设备，分别与所述数据解析设备和所述处理执行设备连接，用于接收各个处理点的各个处理后亮度值，以及接收各个非处理点的各个亮度值，基于各个处理点的各个处理后亮度值以及各个非处理点的各个亮度值获取所述玻璃捕获图像对应的数据处理图像，并将所述数据处理图像发送给所述数据解析设备。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：在所述处理点识别设备中，当所述目标点周围存在亮度值大于第一预设亮度阈值或亮度值小于第二预设亮度阈值的像素点时，将所述目标点识别为非处理点。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：在所述干扰点识别设备中，将所述玻璃捕获图像中的各个干扰点之外的各个像素点确认为非干扰点。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：在所述干扰点识别设备中，所述第二预设亮度阈值小于所述第一预设亮度阈值。
在所述智能化可掀动钢化玻璃架构中：所述处理执行设备由信号接收子设备、信号处理子设备和信号发送子设备组成；
其中，在所述处理执行设备中，所述信号处理子设备分别与所述信号接收子设备和所述信号发送子设备连接。
另外，所述灰尘识别设备由总线型单片机来实现。单片机(Microcontrollers)是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统，在工业控制领域广泛应用。总线型单片机普遍设置有并行地址总线、数据总线、控制总线，这些引脚用以扩展并行外围器件都可通过串行口与单片机连接，另外，许多单片机已把所需要的外围器件及外设接口集成一片内，因此在许多情况下可以不要并行扩展总线，大大减省封装成本和芯片体积，这类单片机称为非总线型单片机。
采用本发明的智能化可掀动钢化玻璃架构，针对现有技术中住宅内外湿度难以自行实现平衡的技术问题，通过引入可掀动钢化玻璃以实现住宅内外湿度的平衡，尤为重要的是，在针对性的图像处理的基础上，基于图像中最大面积灰尘图案的面积和图像中一个或多个灰尘图案的数量确定相应的玻璃灰尘覆盖水平，为后续玻璃的清洁提供有价值的参考数据；更为重要的是，将亮度值大于第一预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，还用于将亮度值小于第二预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，并进一步从各个干扰点中识别出需要进行滤波处理的各个处理点，从而实现有针对性的图像定点滤波处理。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (9)
1.一种智能化可掀动钢化玻璃架构，所述架构包括：
可掀动钢化玻璃，嵌入在住宅房顶内，用于在接收到掀动控制信号时，进入掀动状态，所述可掀动钢化玻璃在默认状态下，与所述住宅房顶保持水平以实现对所述住宅房顶的封闭，所述可掀动钢化玻璃在掀动状态下，与所述住宅房顶保持斜角以实现对所述住宅房顶的开放；
第一测量设备，设置在住宅墙体内嵌玻璃的一侧，位于住宅内，用于对住宅内部湿度进行测量，以获得并输出第一湿度数值；
第二测量设备，设置在住宅墙体内嵌玻璃的一侧，位于住宅外，用于对住宅外部湿度进行测量，以获得并输出第二湿度数值；
自动控制开关，分别与所述第一测量设备和所述第二测量设备连接，用于在所述第一湿度数值和所述第一湿度数值之差的绝对值超过限量时，发出掀动控制信号；
图像捕获设备，设置在所述可掀动钢化玻璃的斜上方，安装在所述住宅内部的墙体上，用于对所述可掀动钢化玻璃进行图像数据捕获，以获得并输出相应的玻璃捕获图像；
数据处理设备，与所述图像捕获设备连接，用于对所述玻璃捕获图像进行数据处理，以获得并输出对应的数据处理图像；
数据解析设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，获取所述数据处理图像中的各个像素点的红色分量值，将红色分量值落在预设灰尘红色下限阈值和预设灰尘红色上限阈值之间的像素点确认为灰尘像素点，将所述多个灰尘像素点拟合成一个或多个灰尘图案；
灰尘识别设备，与所述数据解析设备连接，用于获取所述一个或多个灰尘图案中的最大面积灰尘图案，并基于最大面积灰尘图案的面积和所述一个或多个灰尘图案的数量确定相应的灰尘覆盖水平；
其中，在所述灰尘识别设备中，所述最大面积灰尘图案的面积越大，所述灰尘覆盖水平越高；
其中，在所述灰尘识别设备中，所述一个或多个灰尘图案的数量越大，所述灰尘覆盖水平越高；
其中，所述自动控制开关还与所述可掀动钢化玻璃连接，用于将所述掀动控制信号发送给所述可掀动钢化玻璃。
2.如权利要求1所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
所述数据处理设备包括对象解析设备，与所述图像捕获设备连接，用于接收所述玻璃捕获图像，对所述玻璃捕获图像中的各个对象进行解析，以获得各个对象分别对应的对象区域；
所述数据处理设备包括干扰点识别设备，与所述对象解析设备连接，用于将亮度值大于第一预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点，还用于将亮度值小于第二预设亮度阈值且不在任何对象区域的边界线上的像素点确认为干扰点。
3.如权利要求2所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
所述数据处理设备包括处理点识别设备，与所述干扰点识别设备连接，用于接收所述玻璃捕获图像中的各个干扰点，并对每一个干扰点执行以下操作：将每一个干扰点作为目标点，当所述目标点周围不存在亮度值大于第一预设亮度阈值或亮度值小于第二预设亮度阈值的像素点时，将所述目标点识别为处理点。
4.如权利要求3所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
所述数据处理设备包括处理执行设备，分别与所述对象解析设备和所述处理点识别设备连接，用于对所述玻璃捕获图像中每一个处理点执行以下操作：确认所述处理点各个周围像素点是否为处理点，对所述各个周围像素点的各个亮度值执行加权中值滤波处理，以获得所述处理点的处理后亮度值；其中，在所述处理执行设备中，周围像素点距离所述处理点的距离越远，其参与加权中值滤波处理所使用的加权值越小，以及周围像素点是干扰点时，其参与加权中值滤波处理所使用的加权值小于周围像素点是非干扰点参与加权中值滤波处理所使用的加权值。
5.如权利要求4所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
所述数据处理设备包括数据输出设备，分别与所述数据解析设备和所述处理执行设备连接，用于接收各个处理点的各个处理后亮度值，以及接收各个非处理点的各个亮度值，基于各个处理点的各个处理后亮度值以及各个非处理点的各个亮度值获取所述玻璃捕获图像对应的数据处理图像，并将所述数据处理图像发送给所述数据解析设备。
6.如权利要求5所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
在所述处理点识别设备中，当所述目标点周围存在亮度值大于第一预设亮度阈值或亮度值小于第二预设亮度阈值的像素点时，将所述目标点识别为非处理点。
7.如权利要求6所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
在所述干扰点识别设备中，将所述玻璃捕获图像中的各个干扰点之外的各个像素点确认为非干扰点。
8.如权利要求7所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
在所述干扰点识别设备中，所述第二预设亮度阈值小于所述第一预设亮度阈值。
9.如权利要求8所述的智能化可掀动钢化玻璃架构，其特征在于：
所述处理执行设备由信号接收子设备、信号处理子设备和信号发送子设备组成；
其中，在所述处理执行设备中，所述信号处理子设备分别与所述信号接收子设备和所述信号发送子设备连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811038757.4A CN110878615A (zh) | 2018-09-06 | 2018-09-06 | 智能化可掀动钢化玻璃架构 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811038757.4A CN110878615A (zh) | 2018-09-06 | 2018-09-06 | 智能化可掀动钢化玻璃架构 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110878615A true CN110878615A (zh) | 2020-03-13 |
Family
ID=69727164
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811038757.4A Pending CN110878615A (zh) | 2018-09-06 | 2018-09-06 | 智能化可掀动钢化玻璃架构 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110878615A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105445282A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-30 | 苏州惠生电子科技有限公司 | 计数池外部灰尘识别方法、装置及全自动尿液沉渣分析系统 |
| CN106504215A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-15 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种图像增强的方法及装置 |
| CN106909097A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-06-30 | 秦艳霞 | 基于图像特征检测的中值滤波平台 |
| US9741134B2 (en) * | 2013-12-16 | 2017-08-22 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for dimensioning box object |
| CN107905667A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-04-13 | 孙霞 | 基于图像处理的安全窗户控制平台 |
-
2018
- 2018-09-06 CN CN201811038757.4A patent/CN110878615A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9741134B2 (en) * | 2013-12-16 | 2017-08-22 | Symbol Technologies, Llc | Method and apparatus for dimensioning box object |
| CN105445282A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-30 | 苏州惠生电子科技有限公司 | 计数池外部灰尘识别方法、装置及全自动尿液沉渣分析系统 |
| CN106909097A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-06-30 | 秦艳霞 | 基于图像特征检测的中值滤波平台 |
| CN106504215A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-15 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种图像增强的方法及装置 |
| CN107905667A (zh) * | 2017-05-23 | 2018-04-13 | 孙霞 | 基于图像处理的安全窗户控制平台 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104787635B (zh) | 电梯楼层数据采集装置和电梯楼层运行监控系统及方法 | |
| CN106103372B (zh) | 降低通过化学强化处理而在玻璃板中产生的翘曲的方法 | |
| JP2023078445A (ja) | 化学強化ガラス | |
| CN105263878A (zh) | 强化玻璃板以及使用了该强化玻璃板的便携终端 | |
| WO2017026267A1 (ja) | 化学強化ガラス | |
| CN105659192A (zh) | 一种考试防作弊系统 | |
| CA3113381C (en) | Method and system for detecting inclusions in float glass based on spectral reflectance analysis | |
| CN104464586B (zh) | 显示面板检测装置及显示面板的检测方法 | |
| CN110878615A (zh) | 智能化可掀动钢化玻璃架构 | |
| KR101765198B1 (ko) | Uv 패턴을 이용한 윈도우 글래스 제조방법 | |
| CN111126206B (zh) | 基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法 | |
| CN106023390A (zh) | 一种智能云门禁系统 | |
| WO2021203655A1 (zh) | 一种电子产品的触摸屏检测方法和触摸屏检测装置 | |
| US10569440B2 (en) | Clearing device, operating method thereof, and cutting device | |
| WO2014007417A1 (ko) | 무선 센서 네트워크에서의 센서 태그 관제 방법 | |
| WO2021097918A1 (zh) | 生产控制系统 | |
| CN114937247B (zh) | 一种基于深度学习的变电站监测方法、系统、电子设备 | |
| CN102354177B (zh) | 一种温控器通信参数设置方法 | |
| CN106094291B (zh) | 玻璃基板处理装置 | |
| US20210140915A1 (en) | Glass assembly, method of making the same and electrochemical sensor | |
| CN108777705A (zh) | 一种工业智能制造系统 | |
| CN114663365A (zh) | 缺陷检测方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN112241703A (zh) | 基于红外技术与人脸识别的考勤方法 | |
| CN109987858B (zh) | 制备强化玻璃的方法、强化玻璃、电子设备 | |
| CN117776512A (zh) | 玻璃钢化系统的控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200313 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |