CN110874755A - 店铺数据的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种店铺数据的处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取商品供应方存储的第一店铺数据；计算第一店铺数据与店铺服务方中的第二店铺数据之间的数据相似度；根据数据相似度，进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识；更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。本发明实施例通过将各个商品供应方数据库和店铺服务方中的店铺数据进行相似度比较和处理，然后再赋予全域统一的唯一店铺标识，并更新各方的店铺数据，使得在由多个品牌和商店铺服务方构成的服务体系的全域范围内，实现了商铺数据的统一，从而提高店铺服务方的对商品供应方和店铺的服务质量和效率。

Description

店铺数据的处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及一种店铺数据的处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。

背景技术

现有技术中，店铺服务方提供了商品供应方和店铺之间的商品营销的桥梁，能够使得商品供应方与店铺之间在商品营销、商品采购等各方面进行更加方便和丰富的交互。

目前店铺服务方和商品供应方各自都建立了店铺数据，由于店铺服务方和商品供应方之间对店铺数据获取渠道以及记录方式都有很大差别，而且不同的商品供应方创建的店铺数据差别也非常大，导致在整个服务体系中，店铺数据非常混乱。

发明内容

本发明实施例提供一种店铺数据的处理方法、装置及电子设备，以构建在店铺服务方服务的全域范围内统一的店铺数据。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种店铺数据的处理方法，包括：

获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，所述唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

根据处理后的店铺数据更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。

本发明实施例还提供了一种店铺数据的处理装置，包括：

第一店铺数据获取模块，用于获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

数据相似度计算模块，用于计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

数据处理模块，用于对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，所述唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

数据更新模块，用于根据处理后的店铺数据更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于如下处理：

获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，所述唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

根据处理后的店铺数据更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。

本发明实施例还提供了一种店铺数据的处理方法，包括：

响应于来自商品供应方的数据接入请求，获取该商品供应方的第一店铺数据；

在店铺服务方查找与所述第一店铺数据匹配的第二店铺数据，并获取该第二店铺数据的唯一店铺标识，将该唯一店铺标识与所述商品供应方关联，并将该唯一店铺标识返回给所述商品供应方。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于如下处理：

响应于来自商品供应方的数据接入请求，获取该商品供应方的第一店铺数据；

在店铺服务方查找与所述第一店铺数据匹配的第二店铺数据，并获取该第二店铺数据的唯一店铺标识，将该唯一店铺标识与所述商品供应方关联，并将该唯一店铺标识返回给所述商品供应方。

本发明实施例的店铺数据的处理方法、装置及电子设备，通过将各个商品供应方和店铺服务方中的店铺数据进行相似度比较和处理，然后再赋予全域统一的唯一店铺标识，并更新各方的店铺数据，使得在由多个品牌和商店铺服务方构成的服务体系的全域范围内，实现了商铺数据的统一，从而提高店铺服务方的对商品供应方和店铺的服务质量和效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例示例性应用环境的系统架构示意图；

图2为本发明实施例的店铺数据的处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例的店铺数据的处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面通过一些具体实施例来进一步说明本发明的技术方案。

概览

如图1所示，其为本发明实施例示例性应用环境的系统架构示意图。其中，店铺服务方提供了店铺与商品供应方之间的服务对接桥梁，商品供应方和店铺之间可以通过店铺服务方进行高效地对接，商品供应方将商品通过平台供货给各个店铺，各个店铺再面向顾客(消费者)进行销售。

由于业务的需要，店铺服务方和商品供应方各自都建立了店铺数据。为了让店铺服务方更好地发挥平台的在商品供应方与店铺之间的沟通桥梁的作用，本发明实施例提供了一种针对店铺数据进行处理的技术方案，以实现店铺服务方服务的全域范围内店铺数据的统一。

构建全域范围的统一的店铺数据的处理过程主要包括如下方面：

1)相似度计算

将各个商品供应方存储的店铺数据分别与店铺服务方中的店铺数据进行相似度计算。在实际相似度计算过程中，会根据地域范围进行比对，这样能提高相似度计算的效率。

基于店铺数据的特点，在进行相似度计算时，可以主要从如下几个维度来计算相似度：地址信息、经纬度、证照号码、店铺名称、法人名称、通信信息、业态信息(营业状态信息)中的一个或任意多个维度。

另外，在最终确定相似度时，可以基于多个维度的相似度结果来综合计算，例如，可以对各个维度赋予一定的权重，来形成最终的相似度。

2)数据处理

根据相似度计算结果，来进行数据处理，并分配全域范围内的唯一店铺标识。然后，用处理后的店铺数据替换店铺服务方和商品供应方的数据。这里所说的数据处理主要是根据相似度计算结果，对店铺数据进行整合处理，满足一定条件的就整合为一个店铺数据并分配一个唯一店铺标识，不满足条件的仍然会作为两个店铺数据，并分配不同的唯一店铺标识。

相比较而言，店铺服务方相比商品供应方会更多地面向各个店铺，并且在店铺数据的创建和维护上会更加标准和全面，因此，在相似度比对的过程中，会以店铺服务方中的店铺数据作为基准，逐一选择各个商品供应方的店铺数据，与店铺服务方中的店铺数据进行相似度比较。然后，通过不断的数据整合和替换，店铺服务方中的店铺数据会越来越完善和标准，与此同时，各个商品供应方的店铺数据也会逐步被替换掉，从而形成全域范围的统一的店铺数据。

此外，在分配唯一店铺标识的过程中，可以通过唯一店铺标识或者其他附加的标识，来对店铺数据进行一些标记。经过相似度计算后，一些店铺数据可以确认为是相同的店铺数据，这对这样的店铺数据就直接进行数据合并即可，分配唯一店铺标识。另外，还会存在一些相似度处于疑似相同水平的店铺数据，针对这样的店铺数据，可以分配临时性的唯一店铺标识，并标记为需要后续进行人工的核对(例如，人工的实地考察或者调研等)。对于相似度极低的店铺数据就可以直接认为是不相关的数据，分配不同的唯一店铺标识即可。

3)标签加工

以上两个方面是建立全域范围的统一的店铺数据的最基础的处理工作。除此之外，店铺数据中还可以包含一些标签信息，标签信息是店铺数据中基础的店铺信息以外的信息，用来标识该店铺的一些特点，以供对店铺记性分类等。例如，店铺的规模：200平米以上、200平米以下等。

本发明实施例的标签加工涉及：标签整合和打标签两个方面

(1)标签整合：店铺服务方和商品供应方对各个店铺赋予的标签可能会有所不同，在进行店铺数据的整合过程中，可以将对标签信息进行整合，将店铺服务方和商品供应方提供的标签信息，进行互补性整合，从而丰富整合后的店铺数据的标签内容。

(2)标签加工：对还没有打标签或者打标签较少的店铺数据，可以先按照店铺服务方的标签规则，对店铺数据打标签，然后再进行店铺数据的整合。

由此可见，本发明实施例通过将各个商品供应方和店铺服务方中的店铺数据进行相似度比较和处理，然后再赋予全域统一的唯一店铺标识，并更新各方的店铺数据，使得在由多个品牌和商店铺服务方构成的服务体系的全域范围内，实现了商铺数据的统一，从而提高店铺服务方的对商品供应方和店铺的服务质量和效率。

下面通过一些具体实施例来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

如图2所示，其为本发明实施例的店铺数据的处理方法的流程示意图，该方法可以在店铺服务方中执行，其包括：

S101：获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据。为了为后面的相似度计算提供准确的店铺数据，在获取到第一店铺数据后，还可以包括对第一店铺数据进行有效性校验，以去除掉一些无效数据，从而提高相似度计算的效率，避免干扰信息。有效性校验可以包括针对店铺地址、证照号码、店铺名称以及法人名称中的一项或者任意多项的有效性校验。具体可以通过工商数据或者地图数据，对店铺地址、证照号码、店铺名称以及法人名称等有效性进行校验，这些来自官方(工商管理局)或者大的数据提供方(专业提供地图服务的公司)的信息一般都标准的格式或者准确的数据源，因此可以作为店铺数据校验的基础。

S102：计算第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度。

为了提高数据相似度的计算效率，可以在属于同一地域范围内的店铺数据中进行比对，具体地，该步骤可以包括：获取与第一店铺数据处于同一地域范围的第二店铺数据；计算第一店铺数据与地域范围的第二店铺数据之间的数据相似度。

另外，相似度的计算处理可以基于店铺数据的不同维度来分别计算，具体地，相似度计算可以包括：

S1021：根据预设的特征维度对第一店铺数据和第二店铺数据进行特征提取；其中，预设的特征维度可以包括：地址信息、经纬度、证照号码、店铺名称、法人名称、通信信息、业态信息中的一个或任意多个维度。这些特征维度是一般店铺数据中较为基础的数据信息。

S1022：分别计算各个特征维度下的第一店铺数据和第二店铺数据之间的维度相似度。

S1023：根据各个维度相似度，确定第一店铺数据和第二店铺数据之间的数据相似度。在本发明实施例中，最终的数据相似度可以基于多个维度的相似度结果来综合计算，例如，可以对各个维度赋予一定的权重，通过加权平均算法来确定最终的数据相似度。

S103：对数据相似度满足设定条件的第一店铺数据和第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺。

在步骤中，可以根据相似度的高低，执行不同的数据处理，并赋予不同意义的店铺标识。具体可以将相似度分为如下三档，并根据不同的相似度情况执行不同的处理以及赋予标识的处理，具体处理如下：

1)高相识度区间：确认为指向同一店铺的店铺数据

如果数据相似度在第一相似度阈值以上(例如数据相似度在90％以上)，则将第一店铺数据和第二店铺数据合并为第三店铺数据，并对该第三店铺数据分配的唯一店铺标识。

2)中相似度区间：疑似指向同一店铺的店铺数据

如果数据相似度在第二相似度阈值以上且小于第一相似度阈值(例如数据相似度在70％至90％之间)，则将保留第一店铺数据和第二店铺数据，并对第一店铺数据和第二店铺数据分别分配临时性的唯一店铺标识，并将第一店铺数据和第二店铺数据标记为待进行人工核对。人工核对后，可以再对临时性的唯一店铺标识进行调整。

3)低相似度区间：确认为是两个不同店铺的店铺数据

如果数据相似度小于第三相似度阈值(例如数据相似度小于70％)，则将保留第一店铺数据和第二店铺数据，并对第一店铺数据和第二店铺数据分别分配的唯一店铺标识。

具体的数据相似度的区间设定可以根据实际需要而定，并且也可以设定区间，从而对应于更多的数据处理。

S104：根据处理后的店铺数据更新第一店铺数据和第二店铺数据。

经过店铺数据的处理后，进一步提高的店铺数据的准确性，并且也弥补了店铺服务方中店铺数据的缺失等不足。此外，处理后的店铺数据都分配了全域统一的唯一店铺标识。经过不断地对店铺数据进行相似度计算及处理，会实现全域范围内的店铺数据的统一存储。

此外，除了上述对基本的店铺数据进行处理之外，还可以对店铺数据中的标签信息进行处理。本发明实施例中的标签信息可以是指上述的作为数据相似度计算中的特征维度的基础店铺数据以外的一些附加信息，这些附加信息用来标识该店铺的一些特点，以供对店铺记性分类等。针对这些标签信息的处理，主要是进行信息的补充，以丰富店铺数据中的标签内容。

店铺标签的处理是在需要将两个店铺数据合并为一个店铺数据的情况下执行的，也就是在上述的高相识度区间时执行。具体地，在数据相似度在第一相似度阈值以上的情况下，在将第一店铺数据和第二店铺数据整合为第三店铺数据后，还包括汇总第一店铺数据和第二店铺数据的标签信息，作为第三店铺数据的标签信息。

此外，一些商品供应方的店铺数据可能没有打标签，针对这样的店铺数据，可以按照店铺服务方的标签规则进行打标签。因此，上述方法还有包括：如果第一店铺数据中不存在标签信息，则按照店铺服务方的标签规则，根据第一店铺数据生成标签信息。

随着店铺服务方对各个商品供应方的数据整合处理，店铺服务方中存储的店铺数据会越来全面和准确，因此，店铺服务方可以为各个商品供应方提供店铺数据服务。具体地，本发明实施例还可以提供另一种店铺数据的处理方法，包括：

响应于来自商品供应方的数据接入请求，获取该商品供应方的第一店铺数据；

在店铺服务方查找与第一店铺数据匹配的第二店铺数据，并获取该第二店铺数据的唯一店铺标识，将该唯一店铺标识与商品供应方关联，并将该唯一店铺标识返回给商品供应方。

通过关联唯一店铺标识实现了在店铺服务方为该商品供应方引入了一个新的店铺，之后，就可以通过唯一店铺标识，针对该新引入的店铺为该商品供应方提供服务。

另外，在进行店铺引入的过程中，还可以对商品供应方提供的店铺数据进行校准和补充。具体地，该方法还可以包括：

以第二店铺数据为基准，对商品供应方的第一店铺数据进行校准处理和/或补充处理；

并将处理后的第一店铺数据返回给商品供应方。

本发明实施例的店铺数据的处理方法，通过将各个商品供应方和店铺服务方中的店铺数据进行相似度比较和处理，然后再赋予全域统一的唯一店铺标识，并更新各方的店铺数据，使得在由多个品牌和商店铺服务方构成的服务体系的全域范围内，实现了商铺数据的统一，从而提高店铺服务方的对商品供应方和店铺的服务质量和效率。

实施例二

如图3所示，其为本发明实施例的店铺数据的处理装置的结构示意图，该装置可以设置于店铺服务方中，其包括：

第一店铺数据获取模块11，用于获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据。

数据相似度计算模块12，用于计算第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度。

为了为后面的相似度计算提供准确的店铺数据，在获取到第一店铺数据后，还可以包括对第一店铺数据进行有效性校验，以去除掉一些无效数据，从而提高相似度计算的效率，避免干扰信息。有效性校验可以包括针对店铺地址、证照号码、店铺名称以及法人名称中的一项或者任意多项的有效性校验。

为了提高数据相似度的计算效率，可以在属于同一地域范围内的店铺数据中进行比对，具体地，该部分的处理可以具体为：获取与第一店铺数据处于同一地域范围的第二店铺数据；计算第一店铺数据与地域范围的第二店铺数据之间的数据相似度。

此外，相似度的计算处理可以基于店铺数据的不同维度来分别计算，具体地，相似度计算可以包括：

根据预设的特征维度对第一店铺数据和第二店铺数据进行特征提取；其中，预设的特征维度可以包括：地址信息、经纬度、证照号码、店铺名称、法人名称、通信信息、业态信息中的一个或任意多个维度。这些特征维度是一般店铺数据中较为基础的数据信息；

分别计算各个特征维度下的第一店铺数据和第二店铺数据之间的维度相似度；

根据各个维度相似度，确定第一店铺数据和第二店铺数据之间的数据相似度。

数据处理模块13，用于对数据相似度满足设定条件的第一店铺数据和第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺。

在本发明实施例中，可以根据相似度的高低，执行不同的数据处理，并赋予不同意义的店铺标识。具体处理可以包括：

如果数据相似度在第一相似度阈值以上，则将第一店铺数据和第二店铺数据合并为第三店铺数据，并对该第三店铺数据分配的唯一店铺标识；

如果数据相似度在第二相似度阈值以上且小于第一相似度阈值，则将保留第一店铺数据和第二店铺数据，并对第一店铺数据和第二店铺数据分别分配临时性的唯一店铺标识，并将第一店铺数据和第二店铺数据标记为待进行人工核对。人工核对后，可以再对临时性的唯一店铺标识进行调整。

如果数据相似度小于第三相似度阈值，则将保留第一店铺数据和第二店铺数据，并对第一店铺数据和第二店铺数据分别分配的唯一店铺标识。

数据更新模块14，用于根据处理后的店铺数据更新第一店铺数据和第二店铺数据。

经过店铺数据的处理后，进一步提高的店铺数据的准确性，并且也弥补了店铺服务方中店铺数据的缺失等不足。此外，处理后的店铺数据都分配了全域统一的唯一店铺标识。经过不断地对店铺数据进行相似度计算及处理，会实现全域范围内的店铺数据的统一存储。

此外，除了上述对基本的店铺数据进行处理之外，还可以对店铺数据中的标签信息进行处理。

具体地，数据处理模块13还可以用于：在数据相似度在第一相似度阈值以上的情况下，在将第一店铺数据和第二店铺数据合并为第三店铺数据后，还包括汇总第一店铺数据和第二店铺数据的标签信息，作为第三店铺数据的标签信息。

此外，一些商品供应方的店铺数据可能没有打标签，针对这样的店铺数据，可以按照店铺服务方的标签规则进行打标签。因此，第一店铺数据获取模块11在获取到第一店铺数据后，如果发现第一店铺数据中不存在标签信息，则可以按照店铺服务方的标签规则，根据第一店铺数据生成标签信息。

对于上述处理过程具体说明、技术原理详细说明以及技术效果详细分析在前面实施例中进行了详细描述，在此不再赘述。

本发明实施例的店铺数据的处理装置，通过将各个商品供应方和店铺服务方中的店铺数据进行相似度比较和处理，然后再赋予全域统一的唯一店铺标识，并更新各方的店铺数据，使得在由多个品牌和商店铺服务方构成的服务体系的全域范围内，实现了商铺数据的统一，从而提高店铺服务方的对商品供应方和店铺的服务质量和效率。

实施例三

前面实施例描述了店铺数据的处理流程及装置结构，上述的方法和装置的功能可借助一种电子设备实现完成，如图4所示，其为本发明实施例的电子设备的结构示意图，具体包括：存储器110和处理器120。

存储器110，用于存储程序。

除上述程序之外，存储器110还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器110可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器120，耦合至存储器110，用于执行存储器110中的程序，以用于执行如下处理：

获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

计算第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

对数据相似度满足设定条件的第一店铺数据和第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

根据处理后的店铺数据更新第一店铺数据和第二店铺数据。

其中，计算第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度可以包括：

获取与第一店铺数据处于同一地域范围的第二店铺数据；

计算第一店铺数据与地域范围的第二店铺数据之间的数据相似度。

其中，计算第一店铺数据与店铺服务方中存储的第二店铺数据之间的数据相似度可以包括：

根据预设的特征维度对第一店铺数据和第二店铺数据进行特征提取，预设的特征维度包括：地址信息、经纬度、证照号码、店铺名称、法人名称、通信信息、业态信息中的一个或任意多个维度；

分别计算各个特征维度下的第一店铺数据和第二店铺数据之间的维度相似度；

根据各个维度相似度，确定第一店铺数据和第二店铺数据之间的数据相似度。

其中，对数据相似度满足设定条件的第一店铺数据和第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识可以包括：

如果数据相似度在第一相似度阈值以上，则将第一店铺数据和第二店铺数据合并为第三店铺数据，并对该第三店铺数据分配的唯一店铺标识；

如果数据相似度在第二相似度阈值以上且小于第一相似度阈值，则将保留第一店铺数据和第二店铺数据，并对第一店铺数据和第二店铺数据分别分配临时性的唯一店铺标识，并将第一店铺数据和第二店铺数据标记为待进行人工核对；

如果数据相似度小于第三相似度阈值，则将保留第一店铺数据和第二店铺数据，并对第一店铺数据和第二店铺数据分别分配的唯一店铺标识。

其中，在获取商品供应方存储的第一店铺数据之后，还可以包括：

对第一店铺数据进行有效性校验，有效性校验包括针对店铺地址、证照号码、店铺名称以及法人名称中的一项或者任意多项的有效性校验。

其中，在数据相似度在第一相似度阈值以上的情况下，在将第一店铺数据和第二店铺数据合并为第三店铺数据后，还可以包括汇总第一店铺数据和第二店铺数据的标签信息，作为第三店铺数据的标签信息。

其中，上述处理还可以包括：

如果第一店铺数据中不存在标签信息，则可以按照店铺服务方的标签规则，根据第一店铺数据生成标签信息。

作为另外一种电子设备的实施例方式，该电子设备包括：

处理器120，耦合至存储器110，用于执行存储器110中的程序，以用于执行如下处理：

响应于来自商品供应方的数据接入请求，获取该商品供应方的第一店铺数据；

在店铺服务方查找与第一店铺数据匹配的第二店铺数据，并获取该第二店铺数据的唯一店铺标识，将该唯一店铺标识与商品供应方关联，并将该唯一店铺标识返回给商品供应方。

其中，上述处理还可以包括：

以第二店铺数据为基准，对商品供应方的第一店铺数据进行校准处理和/或补充处理；

将处理后的第一店铺数据返回给商品供应方。

对于上述处理过程具体说明、技术原理详细说明以及技术效果详细分析在前面实施例中进行了详细描述，在此不再赘述。

进一步，如图所示，电子设备还可以包括：通信组件130、电源组件140、音频组件150、显示器160等其它组件。图中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图中所示组件。

通信组件130被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件130经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件130还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

电源组件140，为电子设备的各种组件提供电力。电源组件140可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

音频组件150被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件150包括一个麦克风(MIC)，当电子设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器110或经由通信组件130发送。在一些实施例中，音频组件150还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

显示器160包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种店铺数据的处理方法，包括：

获取商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

对数据相似度满足设定条件的第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，所述唯一店铺标识在商品供应方数据库和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

根据处理后的店铺数据更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度包括：

获取与第一店铺数据处于同一地域范围的第二店铺数据；

计算所述第一店铺数据与所述地域范围的第二店铺数据之间的数据相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的第二店铺数据之间的数据相似度包括：

根据预设的特征维度对所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行特征提取，所述预设的特征维度包括：地址信息、经纬度、证照号码、店铺名称、法人名称、通信信息、业态信息中的一个或任意多个维度；

分别计算各个特征维度下的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据之间的维度相似度；

根据各个维度相似度，确定所述第一店铺数据和所述第二店铺数据之间的数据相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识包括：

如果所述数据相似度在第一相似度阈值以上，则将所述第一店铺数据和所述第二店铺数据合并为第三店铺数据，并对该第三店铺数据分配的唯一店铺标识；

如果所述数据相似度在第二相似度阈值以上且小于第一相似度阈值，则将保留所述第一店铺数据和所述第二店铺数据，并对所述第一店铺数据和所述第二店铺数据分别分配临时性的唯一店铺标识，并将所述第一店铺数据和所述第二店铺数据标记为待进行人工核对；

如果所述数据相似度小于第三相似度阈值，则将保留所述第一店铺数据和所述第二店铺数据，并对所述第一店铺数据和所述第二店铺数据分别分配的唯一店铺标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取商品供应方存储的第一店铺数据之后，还包括：

对所述第一店铺数据进行有效性校验，所述有效性校验包括针对店铺地址、证照号码、店铺名称以及法人名称中的一项或者任意多项的有效性校验。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述数据相似度在第一相似度阈值以上的情况下，在将所述第一店铺数据和所述第二店铺数据合并为第三店铺数据后，还包括汇总所述第一店铺数据和所述第二店铺数据的标签信息，作为所述第三店铺数据的标签信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，还包括：

如果所述第一店铺数据中不存在标签信息，则可以按照所述店铺服务方的标签规则，根据所述第一店铺数据生成标签信息。

8.一种店铺数据的处理装置，包括：

第一店铺数据获取模块，用于获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

数据相似度计算模块，用于计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

数据处理模块，用于对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，所述唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

数据更新模块，用于根据处理后的店铺数据更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的第二店铺数据之间的数据相似度包括：

根据预设的特征维度对所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行特征提取，所述预设的特征维度包括：地址信息、经纬度、证照号码、店铺名称、法人名称、通信信息、业态信息中的一个或任意多个维度；

分别计算各个特征维度下的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据之间的维度相似度；

根据各个维度相似度，确定所述第一店铺数据和所述第二店铺数据之间的数据相似度。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识包括：

如果所述数据相似度在第一相似度阈值以上，则将所述第一店铺数据和所述第二店铺数据合并为第三店铺数据，并对该第三店铺数据分配的唯一店铺标识；

如果所述数据相似度在第二相似度阈值以上且小于第一相似度阈值，则将保留所述第一店铺数据和所述第二店铺数据，并对所述第一店铺数据和所述第二店铺数据分别分配临时性的唯一店铺标识，并将所述第一店铺数据和所述第二店铺数据标记为待进行人工核对；

如果所述数据相似度小于第三相似度阈值，则将保留所述第一店铺数据和所述第二店铺数据，并对所述第一店铺数据和所述第二店铺数据分别分配的唯一店铺标识。

11.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于如下处理：

获取至少一个商品供应方存储的至少一个第一店铺数据；

计算所述第一店铺数据与店铺服务方中存储的至少一个第二店铺数据之间的数据相似度；

对数据相似度满足设定条件的所述第一店铺数据和所述第二店铺数据进行处理，并对处理后的店铺数据分配唯一店铺标识，所述唯一店铺标识在商品供应方和店铺服务方中能够唯一标识店铺；

根据处理后的店铺数据更新所述第一店铺数据和所述第二店铺数据。

12.一种店铺数据的处理方法，包括：

响应于来自商品供应方的数据接入请求，获取该商品供应方的第一店铺数据；

在店铺服务方查找与所述第一店铺数据匹配的第二店铺数据，并获取该第二店铺数据的唯一店铺标识，将该唯一店铺标识与所述商品供应方关联，并将该唯一店铺标识返回给所述商品供应方。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，还包括：

以所述第二店铺数据为基准，对所述商品供应方的第一店铺数据进行校准处理和/或补充处理；

将处理后的第一店铺数据返回给所述商品供应方。

14.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，耦合至所述存储器，用于执行所述程序，以用于如下处理：

响应于来自商品供应方的数据接入请求，获取该商品供应方的第一店铺数据；

在店铺服务方查找与所述第一店铺数据匹配的第二店铺数据，并获取该第二店铺数据的唯一店铺标识，将该唯一店铺标识与所述商品供应方关联，并将该唯一店铺标识返回给所述商品供应方。

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