CN110855780B - 基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的业务评价信息共享方法、装置、设备及存储介质，属于区块链技术领域。本申请通过去中心化的方式，将业务请求以及基于业务请求所反馈的业务评价信息基于区块链进行存储，从而使得在由多个机构所组成的区块链系统中，业务对象的业务评价信息可以实现多个机构共享，提供了一种协同业务的方式，减少了重复业务，降低了人力资源的支出。

Description

基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对于企业来说，人才是企业发展和维持所不可或缺的财富，为此，企业的人事部门通常会消耗较大的成本来与求职者进行交流，也即是面试，以确定双方能够满足互相的需求。

通常，求职者如果应聘了多家企业，则需要在该多家企业中不断进行重复性的面试，面试的内容大同小异，然而却非常耗费时间，不仅耗费求职者的时间成本，同时也一定程度上的消耗了企业的人力成本，因此，亟需一种在企业之间能够实现面试评价信息共享的方法来解决上述时间成本和人力成本的消耗高的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术中时间成本和人力成本消耗高的问题。该技术方案如下：

一方面，提供了一种基于区块链的面试评价信息共享方法，应用于区块链系统中的节点设备上，所述方法包括：

接收第一用户的面试请求，所述面试请求包括所述第一用户的用户标识以及简历信息；

将包括所述面试请求的第一区块存储至所述区块链系统的区块链上；

基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户；

将包括所述第一用户的面试分配信息的第二区块存储至所述区块链上，所述面试分配信息包括所述目标用户的用户标识以及所述面试请求；

将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上，所述面试结果包括所述目标用户的用户标识、所述目标用户反馈的面试评价信息以及所述面试请求。

一方面，提供了一种基于区块链的面试评价信息共享装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一用户的面试请求，所述面试请求包括所述第一用户的用户标识以及简历信息；

存储模块，用于将包括所述面试请求的第一区块存储至所述区块链系统的区块链上；

确定模块，用于基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户；

所述存储模块还用于将包括所述第一用户的面试分配信息的第二区块存储至所述区块链上，所述面试分配信息包括所述目标用户的用户标识以及所述面试请求；

所述存储模块还用于将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上，所述面试结果包括所述目标用户的用户标识、所述目标用户反馈的面试评价信息以及所述面试请求。

在一种可能实现方式中，所述确定模块，用于执行下述一项或多项的组合：

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标职位信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责职位信息，从所述多个第二用户中确定负责职位信息与所述目标职位信息匹配的目标用户；

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标机构信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责机构信息，从所述多个第二用户中确定负责机构信息与所述目标机构信息匹配的目标用户；

从目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识中随机选取一个第二用户作为所述目标用户。

在一种可能实现方式中，所述存储模块还用于：

若所述面试分配信息还包括所述第一用户的面试安排信息，将所述目标用户反馈的面试评价信息与所述面试安排信息进行比对，当面试评价信息与所述面试安排信息相符时，执行将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上的步骤。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

发送模块，用于若所述面试请求还携带所述第一用户的目标职位优先级信息，按照所述目标职位优先级信息所指示的顺序，依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果。

在一种可能实现方式中，所述发送模块用于：

向所述目标职位优先级信息所指示的一个第三用户发送所述面试结果；

当接收到所述第三用户基于所述面试结果返回的第一面试结果时，向所述目标职位优先级信息所指示的下一个第三用户发送所述第一面试结果，其中，所述第一面试结果携带所述第三用户增加的录用结果标识。

在一种可能实现方式中，所述面试评价信息为基于多个目标用户的权重和面试评价信息整合得到的面试评价信息，所述权重用于表示第二用户的面试可参考性。

在一种可能实现方式中，所述接收模块还用于接收面试结果获取请求，所述面试结果获取请求携带所述第一用户的用户标识；

所述装置还包括：

获取模块，用于根据所述第一用户的用户标识，从所述区块链上获取所述第一用户的面试评价信息。

一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现该基于区块链的面试评价信息共享方法所执行的操作。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现该基于区块链的面试评价信息共享方法所执行的操作。

本申请实施例提供的技术方案，通过去中心化的方式，将面试请求以及基于面试请求所反馈的面试评价信息基于区块链进行存储，从而使得在由多个机构所组成的区块链系统中，面试者的面试评价信息可以实现多个机构共享，提供了一种协同面试的方式，减少了重复面试，降低了人力资源的支出。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种基于区块链的面试评价信息共享方法的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种面试评价信息共享方法的实施环境示意图；

图3是本申请实施例提供的一种面试团队的架构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种面试团队的架构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种基于区块链的面试评价信息共享方法的交互流程图；

图6是本申请实施例提供的一种区块链结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种面试请求的存储形式的示意图；

图8是本申请实施例提供的一种面试请求的存储形式的示意图；

图9是本申请实施例提供的一种基于区块链的面试评价信息共享装置的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图11是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中术语“第一”、“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。

本申请中术语“至少一个”是指一个或多个，“多个”的含义是指两个或两个以上，例如，多个节点设备是指两个或两个以上的节点设备。

为了便于理解本申请实施例的技术过程，下面对本申请实施例所涉及的一些名词进行解释：

区块链(blockchain)：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块，每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块的链接。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本，即区块链中的数据一旦记录下来将不可逆。

共识机制(consensus mechanism)：是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。在区块链系统中，通过特殊节点的投票，可以在很短的时间内完成对交易的验证和确认，对一笔交易，如果利益不相干的若干个节点能够达成共识，就可以认为系统中的全部节点对此也能够达成共识。

智能合约(smart contract)：是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。区块链系统中的各个节点根据特定条件自动执行的合约程序，可以对链上存储的数据进行操作，是用户与区块链进行交互、利用区块链实现业务逻辑的重要途径。智能合约的目的是提供优于传统合约的安全方法，并减少与合约相关的其他交易成本，它允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。

公钥(public key)与私钥(private key)：是通过一种算法得到的一个密钥对(即一个公钥和一个私钥)，公钥是密钥对中公开的部分，私钥则是非公开的部分。公钥通常用于加密数据、验证数字签名等。通过这种算法能够确保得到的密钥对是唯一的，使用这种密钥对的时候，如果用其中一个密钥加密一段数据，必须用另一个密钥解密，例如，用公钥加密数据就必须用私钥解密，如果用私钥加密也必须用公钥解密，否则解密将不会成功。

图1是本申请实施例提供的一种基于区块链的面试评价信息共享方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境可以包括多个计算机设备，该多个计算机设备可以为区块链系统2 00中的多个节点设备2 10，各个节点设备均可以执行本申请实施例提供的基于区块链的面试评价信息共享方法中的一个或多个步骤。该多个节点设备可以为任一用户所使用的客户端设备，用户可以在该客户端设备上进行面试请求的发起，在本申请实施例中，该多个节点设备中还可以包括至少一个存储节点设备以及至少一个处理节点设备，该至少一个存储节点设备可以用于提供数据存储服务，例如，面试题目信息的存储服务，该至少一个处理节点设备可以用于提供面试人员分配等服务。例如，该区块链系统可以包括至少一个用户节点设备、至少一个数据存储节点设备以及至少一个处理节点设备，当然，还包括至少一条区块链，各个节点设备均可以基于区块链进行数据交互，例如，用户节点设备可以将用户所输入的信息存储至区块链，数据存储节点设备可以同步存储区块链中的数据。

在一种可能实现方式中，该区块链系统2 00可以为联盟链，该区块链系统的数据共享可以面向联盟内的多个节点设备，而对于联盟外的节点设备2 20，也即是，其他不是联盟成员的机构，则需要基于求职者的用户标识从区块链系统中请求获取已经存储于区块链上的该求职者的面试评价信息，而无需重复进行面试流程，以实现降低耗时以及人力资源成本的目的。

上述多个计算机设备可以为服务器，也可以为终端，本申请实施例对此不做具体限定。

为了实现本申请实施例所提供的基于区块链的面试评价信息共享方法，如图2所示，机构和作为求职者的个人均需要注册成为区块链用户，拥有唯一的用户标识和私钥密码。其中，用户标识可以为用户公钥，用于在区块链系统中唯一标识一个用户或者一个机构，而为了实现后续的面试流程，机构内的面试官也需注册成为区块链用户，在本申请实施例中，将求职者的用户所注册的用户记为第一用户，将机构内的面试官所注册的用户记为第二用户。

对于区块链系统内的各个机构，机构之间可以签订智能合约，用以约定面试的流程，机构可以通过各自的私钥对智能合约加密以确定合约生效，该智能合约可以由任意机构用户存储至区块链上，以便后续基于智能合约进行本申请实施例提供的面试评价信息共享方法。上述区块链系统可以是联盟链，任一机构想要加入该联盟链，需要征得所有成员机构的同意。可选地，该智能合约中还可以包括各机构投入的人员占比以及需要支付或者应收的面试费用。

在上述智能合约中可以存储有作为面试团队的第二用户的用户标识，区块链系统中的成员机构可以按照职位建立面试团队，从而建立机构与面试官之间的关系，如图3所示。而各个机构对于同一个职位，还可以建立有对应的团队，如图4所示，一个职位A，可以对应于机构1和机构2各自的面试团队，也即是，该一个职位可以由来自该面试团队的面试官进行面试，后续可以在智能合约中建立匹配关系，以便进行相应的面试官分配。当智能合约中还包括各机构投入的人员占比时，其面试团队中各企业之间的人员占比保持和智能合约约定的比例一致。另外，对于任一机构来说，其面试团队的人员变动可以采用人员变动信息的形式被节点设备广播至区块链系统中，并在该人员变动信息被区块链系统共识通过后，以区块的形式存储在区块链系统的区块链上，从而使得整个区块链系统内的各个节点设备上均能够实现人员的一致性，也就能够保持系统内面试团队的人员信息保持一致。

图5是本申请实施例提供的一种基于区块链的面试评价信息共享方法的交互流程图。以图5为例，对该面试流程进行简介如下：

501、区块链系统中的第一节点设备接收第一用户的面试请求，该面试请求包括该第一用户的用户标识以及简历信息。

在本申请实施例中，求职者可以根据自己意愿选择投递区块链系统的成员机构中任一家机构的职位，则可以通过第一节点设备来进行面试的发起，该第一节点设备可以是该作为求职者的第一用户的电子设备，也可以是由区块链系统中任一成员机构所提供的电子设备，第一用户可以通过注册以及登录，来实现面试流程的发起。第一用户可以将下述信息携带在面试请求中进行发送，以便将自身的面试请求扩散到区块链系统中。例如，面试请求可以包括第一用户在区块链系统中的用户标识，也即是面试者ID、第一用户的目标职位信息、第一用户的简历信息以及目标职位优先级信息，该目标职位优先级信息可以用于表示求职意愿，例如，其具体形式可以为该职位下的各公司的职位排序，用以确定面试的顺序等。

502、区块链系统中的第一节点设备对该面试请求在区块链系统中进行广播。

第一节点设备作为区块链系统中的任一节点设备，可以通过广播的手段，将该面试请求扩散到区块链系统中的各个节点设备上，由接收到面试请求的节点设备进行区块的生成等工作。

503、区块链系统中的第二节点设备接收该面试请求，基于该面试请求，生成包括所述面试请求的第一区块。

该第二节点设备是区块链系统中具有生成区块功能的节点设备，可以是区块链系统中的任一节点设备，也可以是区块链系统中的专门的处理节点设备，该第二节点设备可以每隔一段时间，对所接收到的面试请求进行打包，以生成区块。

504、第二节点设备对第一区块在区块链系统中进行广播。

第二节点设备可以通过在区块链系统中进行广播的手段，来将第一区块扩散到区块链系统的各个节点设备上。

505、区块链系统对第一区块共识通过，第二节点设备将第一区块存储至该区块链系统的区块链上。

区块链系统中的各个节点设备基于上述步骤504的广播，可以接收到第二节点设备所生成的第一区块，则可以基于接收到的区块进行共识，当共识通过时，区块链系统内的各个节点设备均会执行将第一区块存储至该区块链系统的区块链上的步骤，实现了系统整体上对面试请求的记录和共享。

上述步骤503至505为对区块链系统如何将面试请求存储至区块链系统，以实现信息共享的过程，为了便于理解，下面对上述过程进行一种示例性的说明，对于区块链系统中的每个节点设备，均具有与其对应的节点标识，而且区块链系统中的每个节点设备均可以存储有区块链系统中其他节点设备的节点标识，以便后续根据其他节点设备的节点标识，将生成的区块广播至区块链系统中的其他节点设备，由其他节点设备对该区块进行共识。每个节点设备中可维护一个如下表所示的节点标识列表，将节点名称和节点标识对应存储至该节点标识列表中。其中，节点标识可为IP(Internet Protocol，网络之间互联的协议)地址以及其他任一种能够用于标识该节点的信息，表1中仅以IP地址为例进行说明。

表1

节点名称	节点标识
		节点1	117.114.151.174
节点2	117.116.189.145
		…	…
节点N	119.123.789.258

区块链系统中的每个节点设备可以均存储一条相同的区块链。区块链由多个区块组成，图6是本申请实施例提供的一种区块链结构示意图，参见图6，区块链由多个区块组成，创始块601中包括区块头和区块主体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息；创始块的下一区块602以创始块601为父区块，下一区块602中同样包括区块头和区块主体，区块头中存储有当前区块603的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。

在生成区块链中的各个区块时，区块链所在的节点设备在接收到输入信息时，对输入信息进行校验，在本申请实施例中，该输入信息可以为至少一个面试请求等，节点设备对该面试请求完成校验后，将面试请求存储至内存池中，并更新其用于记录面试请求的哈希树，之后，将更新时间戳更新为接收到面试请求的时间，并尝试不同的随机数，多次进行特征值计算，使得计算得到的特征值可以满足下述公式：

SHA256(SHA256(version+prev_merkle_rool+ntime+nbits+x))<TARGET

其中，SHA256为计算特征值所用的特征值算法；version(版本号)为区块链中相关区块协议的版本信息；prev_hash为当前区块的父区块的区块头特征值；merkle_root为输入信息的特征值；ntime为更新时间戳的更新时间；nbits为当前难度，在一段时间内为定值，并在超出固定时间段后再次进行确定；x为随机数；TARGET为特征值阈值，该特征值阈值可以根据nbits确定得到。

这样，当计算得到满足上述公式的随机数时，便可将信息对应存储，生成区块头和区块主体，得到当前区块。随后，区块链所在节点根据区块链系统中其他节点的节点标识，将新生成的当前区块分别发送给其所在的区块链系统中的其他节点，由其他节点对新生成的当前区块进行共识，该当前区块通过共识后，即可将该当前区块添加至该区块链中，该区块链系统中的各个节点设备均可以执行上述区块生成的过程，当然，也可以仅由部分节点设备执行上述区块生成过程，而在任一区块被区块链系统共识通过时，则可以执行上述上链操作，若该当前区块未通过共识，则可以不进行区块上链操作。

需要说明的是，上述将该面试请求存储至区块链的说明仅是一种存储方式的示例性描述，本申请实施例对具体采用哪种存储方式不做限定。

506、基于该面试请求，第三节点设备从该区块链系统的多个第二用户中确定与该面试请求匹配的目标用户。

该第三节点设备是区块链系统中具有面试分配功能的节点设备，可以是区块链系统中的任一节点设备，也可以是区块链系统中的专门的处理节点设备，该第三节点设备可以在将第一区块存储到区块链上后，可以为第一用户分配作为面试官的第二用户。其中，该多个第二用户为具有提交面试评价信息权限的用户。

基于智能合约中所确定的信息，在为第一用户确定目标用户时，可以采用下述任一种实现方式：

第一种实现方式、若该面试请求还包括该第一用户的目标职位信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从该区块链上获取该多个第二用户的负责职位信息；从该多个第二用户中确定负责职位信息与该目标职位信息匹配的目标用户。

在这种实现方式下，是基于求职者的目标职位为维度来确定目标用户，对于隶属于各个机构的第二用户来说，其在注册时可以将第二用户的负责职位信息以区块形式存储在区块链上，因此，在进行分配时，可以基于第一用户的目标职位信息和多个第二用户的负责职位信息进行匹配，例如，上述匹配过程可以包括：对于任一第二用户，判断该第二用户的负责职位信息是否包括该第一用户的目标职位信息，如果包括，则将该第二用户确定为与第一用户匹配的目标用户。

可选地，当第二用户中与第一用户匹配的目标用户的数量大于2时，则可以检测第二用户的工作密集程度，该检测也可以通过区块链系统进行，例如，各个第二用户的工作安排信息也可以采用区块形式存储在区块链上，从而当需要进行上述判断时，可以基于第二用户的用户标识和预计面试时间，获取包括该第二用户的工作安排信息的区块，从获取到的区块中获取与该预计面试时间信息对应时间段的工作安排信息，根据工作安排信息中已确定的面试次数，确定第二用户的工作密集程度，可以将工作密集程度符合目标密集程度的第二用户确定为目标用户，以平衡各个第二用户的工作量。其中，目标密集程度可以是指工作密集程度在多个第二用户中最低，或者工作密集程度低于目标密集度等，本申请实施例对此不做限定。当然，上述所获取的工作安排信息可以是脱敏后的信息，可以仅记录面试时间段或面试次数等信息，而将参与面试的具体人员信息删除，以保证各个机构的信息隐私得以保护。当然，上述基于工作密集程度的检测还可以简化为对用户是否处于空闲状态的检测，也即是，检测第二用户的工作安排信息中是否已经包括与预计面试时间匹配的工作安排，如果是，则该第二用户在预计面试时间处于忙碌状态，如果否，则该第二用户在预计面试时间处于空闲状态，可以将其获取为目标用户。

通过上述通过职位维度来进行面试官的分配，打破了机构之间的壁垒，使得一些机构即使没有相应的面试官配置，仍能够基于信息的共享来进行人才的录用，而对于这种跨机构的面试，则可以由面试请求的目标机构向提供面试官的机构支付一定费用，以保证面试官所属机构的人员支出。

第二种实现方式、若该面试请求还包括该第一用户的目标机构信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从该区块链上获取该多个第二用户的负责机构信息；从该多个第二用户中确定负责机构信息与该目标机构信息匹配的目标用户。

在这种实现方式下，是基于求职者的目标机构为维度来确定目标用户，对于隶属于各个机构的第二用户来说，其在注册时可以将第二用户的机构信息以区块形式存储在区块链上，因此，在进行分配时，可以基于第一用户的目标机构信息和多个第二用户的负责机构信息进行匹配，例如，上述匹配过程可以包括：对于任一第二用户，判断该第二用户的负责机构信息是否包括该第一用户的目标机构信息，如果包括，则将该第二用户确定为与第一用户匹配的目标用户。

其中，该负责机构信息可以仅包括第二用户所属的机构信息，还可以包括其他机构信息，也即是，在上述匹配过程中，可以是当第一用户向某一机构求职时，由该机构的面试官来进行面试，又或者是，当第一用户向某一机构求职时，由该机构的关联机构的面试官来进行面试，该关联机构可以是该机构的上游机构，例如公司A和公司B在协议后，可以将确定的智能合约存储在区块链上，其智能合约中可以约定对于目标机构信息为公司A的面试请求，可以由属于公司B的第二用户来进行面试流程。

第三种实现方式、从目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识中随机选取一个第二用户作为该目标用户。

当然，上述实现方式可以互相结合，以形式更加多样化的分配方式，例如，第三节点设备可以基于面试请求中的目标机构信息，先确定属于该目标机构的多个第二用户，再基于多个第二用户，结合第一种实现方式或者第三种实现方式，进行目标用户的确定，本申请实施例对具体如何将各种实现方式互相结合不做限定。

对于上述任一种实现方式来说，均可以基于目标智能合约来进行，上述目标智能合约可以是联盟中多个机构共同协议的智能合约，也可以是某一个机构的智能合约，具体应用哪个智能合约来实现面试流程，可以基于面试请求来确定，例如，可以基于面试请求中所携带的目标机构信息来调用该目标机构信息对应的智能合约，还可以基于面试请求中所携带的目标职位信息来调用该目标职位信息对应的智能合约等，本申请实施例对此不做限定。

需要说明的是，对于一个面试请求，可以为其分配至少一个第二用户作为目标用户，也即是，在上述步骤506的目标用户确定过程中可以基于目标智能合约所确定的目标用户数量来确定对应数量的目标用户，从而实现多人综合面试，以得到更公平公正的面试结果。

507、第三节点设备将包括所述第一用户的面试分配信息的第二区块存储至所述区块链上，所述面试分配信息包括所述目标用户的用户标识和面试请求。

当第三节点设备确定了目标用户后，可以基于共识机制，将基于该目标用户的用户标识和该面试请求所生成的第二区块存储在区块链上，以使得面试官的信息能够系统内共享。

可选地，该面试分配信息还可以包括面试安排信息，用以确定多个面试的顺序以及各个面试的面试时间，用以对面试进行安排，还可以用于后续对面试流程是否完成进行核查。

在一种可能实现方式中，该面试安排信息可以基于第一用户的面试请求中的目标职位信息确定，对于不同的职位信息，智能合约中可以定义其对应于不同的面试流程，也即是，对于一个职位信息，可以获取其所绑定的多个面试阶段，第一用户需要经历该多个面试阶段的面试，才能够完成整体面试流程，相应地，该方法还可以包括：根据该第一用户的面试请求中的目标职位信息，按照所述目标职位信息对应的面试流程信息，生成面试安排信息，该面试安排信息包括各个目标用户的面试时间安排，该面试时间安排也可以表示各个目标用户的面试顺序。

在一种可能实现方式中，该面试安排信息可以基于第一用户的面试请求中的目标职位优先级信息确定，该目标职位优先级信息可以是对多个机构的优先级排序，还可以是对多个职位的优先级排序。在一种可能实现方式中，该面试请求还携带该第一用户的目标职位优先级信息，根据该目标职位优先级信息，从该多个第二用户中确定与该目标职位优先级信息匹配的多个目标用户，按照该目标职位优先级信息生成第一用户的面试安排信息。

需要说明的是，该第一用户的目标职位优先级信息可以用于指示后续面试结果的发送顺序，例如，当该目标职位优先级信息指示用户申请了多个机构或多个职位的情况，则可以将面试结果按照上述目标职位优先级信息所指示的顺序依次发送给各个第三用户，该第三用户是指区块链上已注册的招聘负责用户。

508、区块链系统的第四节点设备将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上，所述面试结果包括所述目标用户的用户标识、所述目标用户反馈的面试评价信息以及所述面试请求。

对于任一被分配了面试任务的目标用户，可以向目标用户和第一用户发送面试安排通知，以使得目标用户和第一用户能够基于该面试安排通知进行面试，在其与求职者进行了线上或是线下面试后，目标用户可以将面试评价信息通过第四节点设备提交到区块链系统，以便在区块链系统内进行共享式的存储。该存储至区块链的过程如上述步骤所详述，在此不做赘述。另外需要说明的是，该第四节点设备是区块链系统中目标用户所属机构的节点设备，还可以是区块链系统中的任一节点设备，本申请实施例对此不做限定。

需要说明的是，在对上述面试评价信息进行存储时，可以基于目标用户和第一用户的确认进行，也即是，该面试评价信息可以通过目标用户和第一用户分别基于私钥进行签名，再存储至区块链，以保证信息的共享经过双方授权，保障了用户隐私。

下面图7所示的示例的形式，说明该第三区块中对于基于面试请求的存储形式，对于一个求职者的面试请求来说，在第三区块内可以存储求职者在区块链中的用户标识(也即是第一用户的用户标识)、简历信息、面试官在区块链中的用户标识(也即是第二用户的用户标识)、面试评价信息等。

在一种可能实现方式中，还可以从该区块链系统已存储的面试题目信息中，获取与该面试请求匹配的目标面试题目；将该目标面试题目反馈给该第一用户；将包括该目标面试题目和该面试请求的第四区块存储至该区块链上。当然，该目标面试题目还可以与面试请求等信息存储为第三区块，而无需单独存储，从而实现在一个区块内可以存储有一个第一用户的完整面试流程的相关信息。其中，该与面试请求匹配的目标面试题目可以是与目标职位信息对应的面试题目，当然，上述反馈题目的过程可以在面试开始前进行还可以在面试开始后进行，可以是在面试安排时间到达时自动推送，还可以是在接收到第二用户的题目获取请求后，向第一用户进行题目的推送，本申请实施例对其实现时机不做限定。当然，第二用户还可以自行从区块链系统中选择面试题目信息来触发上述推送，也可以向区块链系统提交新的面试题目信息来对第一用户进行面试，区块链系统在接收到该新的面试题目信息后，可以将其存储在区块链上，以扩充题库，并实现面试题目的共享。

在一种可能实现方式中，该面试评价信息为基于该多个目标用户的权重和面试评价信息整合得到的面试评价信息，该权重用于表示所述目标用户的面试可参考性。需要说明的是，对于被分配有多个目标用户的场景下，可以基于多个目标用户提交的面试评价信息来得到对第一用户的综合面试评价信息，当然，对于不同目标用户，可以预先设置其面试的权重，该面试权重可以基于目标用户的资历等信息确定，用以衡量该目标用户的面试可参考性。对于目标面试题目有多个的场景下，也可以基于各个目标面试题目来分别整合得到第一用户的综合面试评价信息，本申请实施例对此不做限定。

当然，上述整合流程可以是在区块链系统进行共识的环节进行，区块链系统中的节点设备可以基于第一用户的用户标识，从区块链上获取包括该第一用户的用户标识的面试评价信息，与区块链上所存储的面试安排信息进行对比，来判断面试流程是否结束，当面试评价信息和面试安排信息相符时，则可以执行上述的评价信息整合流程，并将各个面试评价信息以及整合后的评价信息进行上链处理。

下面图8所示的示例的形式，说明基于面试请求的存储形式，对于一个求职者的面试请求来说，可以存储求职者在区块链中的用户标识(也即是第一用户的用户标识)、简历信息、面试官在区块链中的用户标识(也即是第二用户的用户标识)、面试评价信息以及综合面试评价信息等。其中，面试评价信息可以包括对每个目标面试题目的评价信息。

而在面试流程结束后，区块链系统可以基于面试请求中的目标职位信息对已存储的面试结果进行推送，也即是，区块链系统可以将第一用户的面试结果，按照目标职位信息所对应的机构标识，向机构标识对应的节点设备进行面试结果的推送。

在另一种实现方式中，该区块链系统可以将第一用户的面试结果，按照目标职位信息所对应的用户，向用户进行面试结果的推送，以实现将该第一用户的面试结果提交给职位招聘负责人的目的。

可选地，当该面试请求中还包括目标职位优先级信息时，则按照所述目标职位优先级信息所指示的顺序，依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果，也即是，依次将简历推送至求职者倾向的职位招聘负责人的节点设备。

其中，所述依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果包括：向所述目标职位优先级信息所指示的一个第三用户发送所述面试结果；当接收到所述第三用户基于所述面试结果返回的第一面试结果时，向所述目标职位优先级信息所指示的下一个第三用户发送所述第一面试结果，其中，所述第一面试结果携带所述第三用户增加的录用结果标识。可选地，第三用户返回的第一面试结果为经过第三用户进行私钥签名的面试结果。通过上述过程，若任一职位不予录用，则节点设备可以基于职位招聘负责人的操作，将该职位从面试结果中删除，并由该职位招聘负责人对该面试结果进行私钥签名，再将签名后的面试结果同步至区块链系统。区块链系统的节点设备在接收到该面试请求后，重复操作后续流程，继续推送给优先级排序中下一个意向的职位招聘负责人。若予以录用，则节点设备可以基于该职位招聘负责人的操作，在该面试结果中添加录用标志以及录用职位，由该职位招聘负责人可以对该面试结果进行私钥签名后同步至区块链系统。

基于上述面试请求的处理流程，可以使得第一用户的面试结果能够为联盟内的各个成员机构所共享，而对于非联盟的机构来说，可以通过向区块链系统发起面试结果获取请求，来获取该第一用户的面试结果。也即是，该实施例的方法还可以包括：区块链系统的任一节点设备接收任一机构的面试结果获取请求，该面试结果查看请求携带第一用户的用户标识，则该节点设备可以基于用户标识从区块链上获取该第一用户的面试结果，将面试结果反馈给请求方。可选地，为了保障用户隐私不被侵犯，该面试结果查看请求还可以携带第一用户的私钥签名，并由节点设备对私钥签名进行验证通过后，才反馈该面试结果。另外，上述面试结果获取还可以是有偿的获取，也即是，发起获取流程的机构可以按照约定支付一定费用后，而节点设备在确定费用支付成功后，再提供上述面试结果，从而能够降低机构的人力资源消耗，并扩展了机构人才获取的渠道。

本申请实施例提供的方法，通过去中心化的方式，将面试请求以及基于面试请求所反馈的面试评价信息基于区块链进行存储，从而使得在由多个机构所组成的区块链系统中，面试者的面试评价信息可以实现多个机构共享，提供了一种协同面试的方式，减少了重复面试，降低了人力资源的支出。进一步地，本申请实施例还可以利用区块链共享面试题库，减少面试出题的困难和人力支出。另外，非联盟成员还可以通过支付一定报酬来直接获取面试结果，以实现基于较少人力支出就能够提高工作效率的目的。

图9是本申请实施例提供的一种基于区块链的面试评价信息共享装置的结构示意图，参见图9，该装置包括：

接收模块901，用于接收第一用户的面试请求，所述面试请求包括所述第一用户的用户标识以及简历信息；

存储模块902，用于将包括所述面试请求的第一区块存储至所述区块链系统的区块链上；

确定模块903，用于基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户；

所述存储模块902还用于将包括所述第一用户的面试分配信息的第二区块存储至所述区块链上，所述面试分配信息包括所述目标用户的用户标识以及所述面试请求；

所述存储模块902还用于将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上，所述面试结果包括所述目标用户的用户标识、所述目标用户反馈的面试评价信息以及所述面试请求。

在一种可能实现方式中，所述确定模块903，用于执行下述一项或多项的组合：

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标职位信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责职位信息，从所述多个第二用户中确定负责职位信息与所述目标职位信息匹配的目标用户；

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标机构信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责机构信息，从所述多个第二用户中确定负责机构信息与所述目标机构信息匹配的目标用户；

从目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识中随机选取一个第二用户作为所述目标用户。

在一种可能实现方式中，所述存储模块902还用于：

若所述面试分配信息还包括所述第一用户的面试安排信息，将所述目标用户反馈的面试评价信息与所述面试安排信息进行比对，当面试评价信息与所述面试安排信息相符时，执行将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上的步骤。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

发送模块，用于若所述面试请求还携带所述第一用户的目标职位优先级信息，按照所述目标职位优先级信息所指示的顺序，依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果。

在一种可能实现方式中，所述发送模块用于：

向所述目标职位优先级信息所指示的一个第三用户发送所述面试结果；

当接收到所述第三用户基于所述面试结果返回的第一面试结果时，向所述目标职位优先级信息所指示的下一个第三用户发送所述第一面试结果，其中，所述第一面试结果携带所述第三用户增加的录用结果标识。

在一种可能实现方式中，所述面试评价信息为基于多个目标用户的权重和面试评价信息整合得到的面试评价信息，所述权重用于表示第二用户的面试可参考性。

在一种可能实现方式中，所述接收模块901还用于接收面试结果获取请求，所述面试结果获取请求携带所述第一用户的用户标识；

所述装置还包括：

获取模块，用于根据所述第一用户的用户标识，从所述区块链上获取所述第一用户的面试评价信息。

本申请实施例提供的装置，通过去中心化的方式，将面试请求以及基于面试请求所反馈的面试评价信息基于区块链进行存储，从而使得在由多个机构所组成的区块链系统中，面试者的面试评价信息可以实现多个机构共享，提供了一种协同面试的方式，减少了重复面试，降低了人力资源的支出。进一步地，本申请实施例还可以利用区块链共享面试题库，减少面试出题的困难和人力支出。另外，非联盟成员还可以通过支付一定报酬来直接获取面试结果，以实现基于较少人力支出就能够提高工作效率的目的。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

需要说明的是：上述实施例提供的基于区块链的面试评价信息共享装置在共享面试评价信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于区块链的面试评价信息共享装置与基于区块链的面试评价信息共享方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述技术方案所提供的计算机设备可以实现为终端或服务器，例如，图10 是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端1000可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端 1000还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端1000包括有：一个或多个处理器1001和一个或多个存储器1002。

处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA (Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器 1001还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个至少一条程序代码，该至少一个至少一条程序代码用于被处理器1001所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于区块链的面试评价信息共享方法。

在一些实施例中，终端1000还可选包括有：外围设备接口1003和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1003相连。具体地，外围设备包括：射频电路1004、显示屏1005、摄像头组件1006、音频电路1007、定位组件1008和电源1009中的至少一种。

外围设备接口1003可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1001和存储器1002。在一些实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1004用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1004通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1004将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1004包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1004可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G 及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1004还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏1005用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1005是触摸显示屏时，显示屏1005还具有采集在显示屏1005的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1001进行处理。此时，显示屏1005还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1005可以为一个，设置终端1000的前面板；在另一些实施例中，显示屏1005可以为至少两个，分别设置在终端1000的不同表面或呈折叠设计；在一些实施例中，显示屏1005可以是柔性显示屏，设置在终端1000的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1005还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1005可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、 OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1006用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1006包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1006还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1007可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1001进行处理，或者输入至射频电路 1004以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1000的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1001或射频电路1004的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1007还可以包括耳机插孔。

定位组件1008用于定位终端1000的当前地理位置，以实现导航或LBS (LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1008可以是基于美国的 GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源1009用于为终端1000中的各个组件进行供电。电源1009可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1009包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端1000还包括有一个或多个传感器1010。该一个或多个传感器1010包括但不限于：加速度传感器1011、陀螺仪传感器1012、压力传感器1013、指纹传感器1014、光学传感器1015以及接近传感器1016。

加速度传感器1011可以检测以终端1000建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1011可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1001可以根据加速度传感器1011采集的重力加速度信号，控制显示屏1005以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器 1011还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1012可以检测终端1000的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1012可以与加速度传感器1011协同采集用户对终端1000的3D动作。处理器1001根据陀螺仪传感器1012采集的数据，可以实现如下功能：动作感应 (比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1013可以设置在终端1000的侧边框和/或显示屏1005的下层。当压力传感器1013设置在终端1000的侧边框时，可以检测用户对终端1000的握持信号，由处理器1001根据压力传感器1013采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1013设置在显示屏1005的下层时，由处理器1001 根据用户对显示屏1005的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器1014用于采集用户的指纹，由处理器1001根据指纹传感器1014 采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1014根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1001授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1014可以被设置终端1000的正面、背面或侧面。当终端1000上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1014可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器1015用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1001可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，控制显示屏1005的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏1005的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏1005的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1001还可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1006的拍摄参数。

接近传感器1016，也称距离传感器，通常设置在终端1000的前面板。接近传感器1016用于采集用户与终端1000的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1001控制显示屏1005从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1016 检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1001控制显示屏1005从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对终端1000的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图11是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units，CPU)1101和一个或多个的存储器1102，其中，该一个或多个存储器1102中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器1101加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器1100还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器1100还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括至少一条程序代码的存储器，上述至少一条程序代码可由处理器执行以完成上述实施例中的基于区块链的面试评价信息共享方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact DiscRead-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来至少一条程序代码相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

上述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种基于区块链的面试评价信息共享方法，其特征在于，应用于区块链系统中的节点设备上，所述方法包括：

接收第一用户的面试请求，所述面试请求包括所述第一用户的用户标识以及简历信息；

将包括所述面试请求的第一区块存储至所述区块链系统的区块链上；

基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户；其中，当与所述第一用户的面试请求匹配的所述第二用户的数量大于2时，所述目标用户为工作密集程度符合目标密集程度的第二用户，所述目标密集程度包括工作密集程度在所述第二用户中最低，或所述工作密集程度低于目标密集度，所述工作密集程度的确定过程包括：基于所述第二用户的用户标识和预计面试时间，获取区块链上的包括所述第二用户的工作安排信息的区块，从获取到的区块中获取与所述预计面试时间对应时间段的工作安排信息，根据所述工作安排信息中已确定的面试次数，确定第二用户的工作密集程度；

将包括所述第一用户的面试分配信息的第二区块存储至所述区块链上，所述面试分配信息包括所述目标用户的用户标识以及所述面试请求；

将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上，所述面试结果包括所述目标用户的用户标识、所述目标用户反馈的面试评价信息以及所述面试请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户包括下述一项或多项的组合：

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标职位信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责职位信息，从所述多个第二用户中确定负责职位信息与所述目标职位信息匹配的目标用户；

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标机构信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责机构信息，从所述多个第二用户中确定负责机构信息与所述目标机构信息匹配的目标用户；

从目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识中随机选取一个第二用户作为所述目标用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上之前，所述方法还包括：

若所述面试分配信息还包括所述第一用户的面试安排信息，将所述目标用户反馈的面试评价信息与所述面试安排信息进行比对，当面试评价信息与所述面试安排信息相符时，执行将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上之后，所述方法还包括：

若所述面试请求还携带所述第一用户的目标职位优先级信息，按照所述目标职位优先级信息所指示的顺序，依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果包括：

向所述目标职位优先级信息所指示的一个第三用户发送所述面试结果；

当接收到所述第三用户基于所述面试结果返回的第一面试结果时，向所述目标职位优先级信息所指示的下一个第三用户发送所述第一面试结果，其中，所述第一面试结果携带所述第三用户增加的录用结果标识。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面试评价信息为基于多个目标用户的权重和面试评价信息整合得到的面试评价信息，所述权重用于表示第二用户的面试可参考性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收面试结果获取请求，所述面试结果获取请求携带所述第一用户的用户标识；

根据所述第一用户的用户标识，从所述区块链上获取所述第一用户的面试评价信息。

8.一种基于区块链的面试评价信息共享装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一用户的面试请求，所述面试请求包括所述第一用户的用户标识以及简历信息；

存储模块，用于将包括所述面试请求的第一区块存储至所述区块链系统的区块链上；

确定模块，用于基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户；

所述存储模块还用于将包括所述第一用户的面试分配信息的第二区块存储至所述区块链上，所述面试分配信息包括所述目标用户的用户标识以及所述面试请求；其中，当与所述第一用户的面试请求匹配的所述第二用户的数量大于2时，所述目标用户为工作密集程度符合目标密集程度的第二用户，所述目标密集程度包括工作密集程度在所述第二用户中最低，或所述工作密集程度低于目标密集度，所述工作密集程度的确定过程包括：基于所述第二用户的用户标识和预计面试时间，获取区块链上的包括所述第二用户的工作安排信息的区块，从获取到的区块中获取与所述预计面试时间对应时间段的工作安排信息，根据所述工作安排信息中已确定的面试次数，确定第二用户的工作密集程度；

所述存储模块还用于将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上，所述面试结果包括所述目标用户的用户标识、所述目标用户反馈的面试评价信息以及所述面试请求。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述基于所述面试请求，从所述区块链系统的多个第二用户中确定与所述面试请求匹配的目标用户包括下述一项或多项的组合：

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标职位信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责职位信息，从所述多个第二用户中确定负责职位信息与所述目标职位信息匹配的目标用户；

若所述面试请求还包括所述第一用户的目标机构信息，根据目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识，从所述区块链上获取所述多个第二用户的负责机构信息，从所述多个第二用户中确定负责机构信息与所述目标机构信息匹配的目标用户；

从目标智能合约中所存储的多个第二用户的用户标识中随机选取一个第二用户作为所述目标用户。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上之前，所述装置还包括：

若所述面试分配信息还包括所述第一用户的面试安排信息，将所述目标用户反馈的面试评价信息与所述面试安排信息进行比对，当面试评价信息与所述面试安排信息相符时，执行将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上的步骤。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述将包括所述第一用户的面试结果的第三区块存储至所述区块链上之后，所述装置还包括：

若所述面试请求还携带所述第一用户的目标职位优先级信息，按照所述目标职位优先级信息所指示的顺序，依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述依次向所述目标职位优先级信息所指示的第三用户发送所述面试结果包括：

向所述目标职位优先级信息所指示的一个第三用户发送所述面试结果；

当接收到所述第三用户基于所述面试结果返回的第一面试结果时，向所述目标职位优先级信息所指示的下一个第三用户发送所述第一面试结果，其中，所述第一面试结果携带所述第三用户增加的录用结果标识。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述面试评价信息为基于多个目标用户的权重和面试评价信息整合得到的面试评价信息，所述权重用于表示第二用户的面试可参考性。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收面试结果获取请求，所述面试结果获取请求携带所述第一用户的用户标识；

根据所述第一用户的用户标识，从所述区块链上获取所述第一用户的面试评价信息。

15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的基于区块链的面试评价信息共享方法所执行的操作。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的基于区块链的面试评价信息共享方法所执行的操作。

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