CN113783865B - 在线面试方法、系统和可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的一种在线面试方法、系统和可读存储介质，涉及互联网技术，从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点；基于打包节点接收多个机位的面试数据，面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据；根据打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对当前区块进行链接存储；响应面试端的查询请求，将解密私钥发送给所述面试端。通过区块链来存储各端的面试数据，利用区块链的特性防止数据被篡改，提高了面试数据的安全性。此外，本方案可以实现笔试、视频等面试流程的全部操作，以实现对考生进行全面监督。

Description

在线面试方法、系统和可读存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种在线面试方法、系统和可读存储介质。
背景技术
现代工作跳动跨越距离很大，如果采用传统的当面面试方法，势必会对应聘者带来很大的麻烦，无论是经济成本和时间成本都比较大，缺乏灵活性。
现有技术中，经常采用视频面试为企业招聘和个人求职提供了一个全新的招聘求职解决方案，即使招聘双方天各一方，都可以进行一对一的面对面交流，在信息沟通的准确性、用户交流的互动性、节约成本方面具有较大优势。
然而，如果需要进行考试测试，例如笔试等，现有的视频面试无法满足对面试者的全面监督。
发明内容
本发明实施例提供一种在线面试方法、系统和可读存储介质，可以实现对面试者的整个面试过程的全面监督。
本发明实施例的第一方面，提供一种在线面试方法，包括：
从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取所述第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点，其中，Y大于
Figure GDA0003580612120000011
且小于X；
基于所述打包节点接收多个机位的面试数据，所述面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据；
根据所述打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对所述当前区块进行链接存储；
响应面试端的查询请求，将所述解密私钥发送给所述面试端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，若所述打包节点少于预设值：
从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第三组节点；
获取所述第三组节点和所述第一组节点的第一交集，以及所述第三组节点和所述第二组节点的第二交集；
将所述第一交集或所述第二交集内的节点加入到所述打包节点中。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，将所述第一交集或所述第二交集内的节点加入到所述打包节点中，包括：
获取所述第一交集和所述第二交集的节点个数；
将节点个数少的交集内的节点加入到所述打包节点中。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述考生录像数据包括人脸数据、证件数据；
所述人脸数据包括考前人脸数据和考后人脸数据的人脸比对数据；
所述证件数据包括考前证件数据和考后证件数据的证件比对数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述考生录像数据还包括行为数据；
所述行为数据包括违禁品数据、作弊动作数据和异常动作数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于预设违禁品图片和所述行为数据的比对结果，获取所述违禁品数据；
基于预设作弊动作和所述行为数据的比对结果，获取所述作弊动作数据；
基于预设异常动作和所述行为数据的比对结果，获取所述异常动作数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，获取所述行为数据，包括：
基于第一预设机位采集第一行为数据，基于第二预设机位采集第二行为数据；
根据所述第一行为数据和所述第二行为数据，获取所述行为数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述第一预设机位为PC端机位，所述第二预设机位为移动端机位；
考生位于所述PC端机位和所述移动端机位的采集范围内。
本发明实施例的第二方面，提供一种在线面试系统，包括：
选取模块，用于从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取所述第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点，其中，Y大于
Figure GDA0003580612120000021
且小于X；
数据模块，用于基于所述打包节点接收多个机位的面试数据，所述面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据；
存储模块，用于根据所述打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对所述当前区块进行链接存储；
查询模块，用于响应面试端的查询请求，将所述解密私钥发送给所述面试端。
本发明实施例的第三方面，提供一种在线面试设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明提供的一种在线面试方法及系统，通过区块链来存储各端的面试数据，利用区块链的特性防止数据被篡改，提高了面试数据的安全性。另外，本方案对区块链的打包节点选取采用两次随机选取后的交集，确保打包节点选取随机性，利用有限的打包节点来对数据进行存储，可以提高存储效率。此外，本方案可以实现笔试、视频等面试流程的全部操作，以实现对考生进行全面监督。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种在线面试方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种在线面试系统的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种在线面试设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
参见图1，是本发明实施例提供的一种在线面试方法的流程示意图，图1所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个：用户设备、网络设备等。其中，用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称：PDA)及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S101至步骤S104，具体如下：
S101，从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取所述第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点，其中，Y大于
Figure GDA0003580612120000051
且小于X。
具体的，本方案为了确保面试数据的安全性，防止数据丢失或者被篡改，利用区块链来对数据进行存储。
本步骤是为了选择打包节点来对面试数据进行打包处理，而不是利用所有的节点来对数据进行打包。选择的方案为从X个节点随机两次选择出第一组节点和第二组节点，然后再找到第一组节点和第二组节点的交集作为打包节点。
可以理解的是，本方案不采用所有的节点来对数据打包，而是利用随机筛选出的节点来对数据进行打包，同时，本方案的打包节点，是通过两次随机选取后再取交集，确保了打包节点选择的随机性，防止节点作弊，以确保数据存储的安全性。
还可以理解的是，Y大于
Figure GDA0003580612120000052
且小于X，例如，X为20，Y需要大于10小于20，以确保两次随机选择的节点之间有交集，例如，两组节点可以是11个，11个节点之间肯定会产生交集，以此交集中的节点作为打包节点即可。
S102，基于所述打包节点接收多个机位的面试数据，所述面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据。
具体的，本步骤是利用打包节点来对面试数据进行打包处理，本方案中的面试数据包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据。
其中，考生录像数据可以是包括人脸数据、证件数据，可以理解的是，系统采集考生的人脸数据和证件数据，以确保是考生本人在进行面试，防止假冒行为。
在一些实施例中，系统可以在考试前采集考生的考前人脸数据，并在考试后采集考生的考后人脸数据，得到考前人脸数据和考后人脸数据的人脸比对数据，以确保考试过程中为该考生，防止替考行为。
在另一些实施例中，系统可以在考试前采集考生的考前证件数据，并在考试后采集考生的考后证件数据，得到考前证件数据和考后证件数据的人脸比对数据，以确保考试过程中为该考生，防止替考行为。
在又一些实施例中，考生录像数据还包括行为数据，用于对考生进行行为监测，防止考生有作弊行为。
其中，行为数据包括违禁品数据、作弊动作数据和异常动作数据。可以理解的是，通过违禁品数据可以判定考生是否使用了违禁品，通过作弊动作数据可以判定考生是否有作弊行为，通过异常动作数据可以判定考生是否有疑似作弊行为。
在实际应用中，可以基于预设违禁品图片和所述行为数据的比对结果，获取所述违禁品数据，例如可以是通过采集到的视频数据中来比对是否有与预设违禁品图片类似的画面，如果有可以生成违禁品数据，以判定考生是否使用了违禁品。
另外，可以基于预设作弊动作和所述行为数据的比对结果，例如可以是通过采集到的视频数据中来比对考生是否有与预设作弊动作类似的动作，例如查阅电子设备或者书籍等行为，如果有生成作弊动作数据，以判定考生是否是否有作弊行为。
此外，可以基于预设异常动作和行为数据的比对结果，获取所述异常动作数据，例如可以是通过采集到的视频数据中来比对考生是否有与预设异常动作类似的动作，例如扭头等行为，如果有生成异常动作数据，以判定考生是否是否有疑似作弊行为。
以上可以对考生的行为进行监测，以确定考生处于正常面试的状态，防止作弊行为出现。
在实际应用中，为了获取以上行为数据，本方案可以基于第一预设机位采集第一行为数据，基于第二预设机位采集第二行为数据；根据所述第一行为数据和所述第二行为数据，获取所述行为数据。
其中，第一预设机位为PC端机位，所述第二预设机位为移动端机位，考生位于所述PC端机位和所述移动端机位的采集范围内。
可以理解的是，可以利用PC端机位和移动端机位来采集考生的视频数据，进而进行判断是否有违规行为。其中，PC端机位可以面向考生的一个方向，例如可以是考生正面，移动端机位可以面向考生另一个方向以及考生的PC端的PC桌面，例如可以是考生背面+PC桌面。从而对考生的面试环境进行全面采集，进而进行全面监督。
需要说明的是，PC端机位需要满足摄像头、麦克风、网络等要求，以确保考生可以正常面试，另外，还可以在PC端安装公告查阅软件等，协助面试者进行面试操作。
S103，根据所述打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对所述当前区块进行链接存储。
可以理解的是，本步骤是利用选出来的打包节点来对采集到的面试数据进行打包处理，将面试数据上传到区块链存储，对数据进行安全存储，防止有人操控面试数据，提高数据安全性。
S104，响应面试端的查询请求，将所述解密私钥发送给所述面试端。
可以理解的是，面试者可以向区块链发送数据的查询请求。
上述实施例不但可以全面满足面试过程，例如，笔试、视频、语音等流程，对面试流程进行全面监督，还可以确保面试数据的安全性。
在上述实施例的基础上，若所述打包节点少于预设值，即打包节点过少，还可以从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第三组节点；获取所述第三组节点和所述第一组节点的第一交集，以及所述第三组节点和所述第二组节点的第二交集；将所述第一交集或所述第二交集内的节点加入到所述打包节点中。
可以理解的是，本方案可以再次随机选取一组节点，选择其与第一组节点或者第二组节点的交集节点，加入到打包节点中，以满足打包要求。
另外，将所述第一交集或所述第二交集内的节点加入到所述打包节点中，包括：获取所述第一交集和所述第二交集的节点个数；将节点个数少的交集内的节点加入到所述打包节点中。
可以理解的是，补充的节点可以选择少量的节点来补充，在使得打包节点满足数量要求的同时，不会过多。
参见图2，是本发明实施例提供的一种在线面试系统的结构示意图，该在线面试系统20包括：
选取模块21，用于从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取所述第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点，其中，Y大于
Figure GDA0003580612120000081
且小于X；
数据模块22，用于基于所述打包节点接收多个机位的面试数据，所述面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据；
存储模块23，用于根据所述打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对所述当前区块进行链接存储；
查询模块24，用于响应面试端的查询请求，将所述解密私钥发送给所述面试端。
图2所示实施例的装置对应地可用于执行图1所示方法实施例中的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参见图3，是本发明实施例提供的一种在线面试设备的硬件结构示意图，该在线面试设备30包括：处理器31、存储器32和计算机程序；其中
存储器32，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器31，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器32既可以是独立的，也可以跟处理器31集成在一起。
当所述存储器32是独立于处理器31之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线33，用于连接所述存储器32和处理器31。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种在线面试方法，其特征在于，包括：
从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取所述第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点，其中，Y大于
Figure FDA0003580612110000011
且小于X；
基于所述打包节点接收多个机位的面试数据，所述面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据；
根据所述打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对所述当前区块进行链接存储；
响应面试端的查询请求，将所述解密私钥发送给所述面试端。
2.根据权利要求1所述的在线面试方法，其特征在于，若所述打包节点少于预设值：
从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第三组节点；
获取所述第三组节点和所述第一组节点的第一交集，以及所述第三组节点和所述第二组节点的第二交集；
将所述第一交集或所述第二交集内的节点加入到所述打包节点中。
3.根据权利要求2所述的在线面试方法，其特征在于，将所述第一交集或所述第二交集内的节点加入到所述打包节点中，包括：
获取所述第一交集和所述第二交集的节点个数；
将节点个数少的交集内的节点加入到所述打包节点中。
4.根据权利要求1所述的在线面试方法，其特征在于，所述考生录像数据包括人脸数据、证件数据；
所述人脸数据包括考前人脸数据和考后人脸数据的人脸比对数据；
所述证件数据包括考前证件数据和考后证件数据的证件比对数据。
5.根据权利要求4所述的在线面试方法，其特征在于，所述考生录像数据还包括行为数据；
所述行为数据包括违禁品数据、作弊动作数据和异常动作数据。
6.根据权利要求5所述的在线面试方法，其特征在于，
基于预设违禁品图片和所述行为数据的比对结果，获取所述违禁品数据；
基于预设作弊动作和所述行为数据的比对结果，获取所述作弊动作数据；
基于预设异常动作和所述行为数据的比对结果，获取所述异常动作数据。
7.根据权利要求6所述的在线面试方法，其特征在于，获取所述行为数据，包括：
基于第一预设机位采集第一行为数据，基于第二预设机位采集第二行为数据；
根据所述第一行为数据和所述第二行为数据，获取所述行为数据。
8.根据权利要求7所述的在线面试方法，其特征在于，所述第一预设机位为PC端机位，所述第二预设机位为移动端机位；
考生位于所述PC端机位和所述移动端机位的采集范围内。
9.一种在线面试系统，其特征在于，包括：
选取模块，用于从X个节点中随机产生均包括Y个节点的第一组节点和第二组节点，获取所述第一组节点和所述第二组节点的交集作为打包节点，其中，Y大于
Figure FDA0003580612110000021
且小于X；
数据模块，用于基于所述打包节点接收多个机位的面试数据，所述面试数据至少包括考生录像数据、题目数据和PC桌面录屏数据；
存储模块，用于根据所述打包节点对所述面试数据进行打包处理形成当前区块，以及对应解码所述当前区块的解密私钥，并对所述当前区块进行链接存储；
查询模块，用于响应面试端的查询请求，将所述解密私钥发送给所述面试端。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至8任一所述的方法。
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