CN108416030A - 一种职位推荐方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种职位推荐方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种职位推荐方法,其包括:在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。本发明还公开了一种职位推荐装置、计算机可读存储介质。本发明能够实现为用户准确推荐职位的有益效果。

Description

一种职位推荐方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种职位推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机网络技术的迅猛发展,越来越多的求职者通过互联网寻求职位,同时越来越多的用人单位通过互联网发布招聘信息。于是作为第三方的人才招聘网站应运而生,起到了很好的桥梁、中介作用。通常人才招聘网站发布有大量的职位信息,求职者访问求职网站时,可以从职位列表中浏览职位,或者求职者可以输入职位关键字词或去检索自己所需要的职位。招聘网站在提供求职查询时是根据求职者输入的职位关键词进行结果输出,而反馈的职位往往不区分任何求职者,缺乏有效针对性的推荐,造成求职者与职位匹配准确度不高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种职位推荐方法,旨在解决现有技术中求职者与职位匹配准确度不高的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种职位推荐方法,其包括:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。
优选地,所述个人信息输入界面包括引导信息,以供在所述信息输入界面输入与所述引导信息对应的个人信息。
优选地,所述获取与所述个人信息匹配的职位信息的步骤包括:
根据用户输入的各个所述个人信息提取关键词,并获取各个职位信息匹配的所述关键词的数量;
根据所述数量确定所述个人信息与各个所述职位信息的匹配度。
优选地,所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤包括:
根据匹配度从高到低的顺序对各个所述职位信息进行排序;
按照所述排序结果将所述职位信息添加至所述职位推荐界面。
优选地,所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤之后,所述职位推荐方法还包括:
在检测到对所述职位信息的点击操作时,将所述点击操作对应的职位信息与用户信息关联保存;
对预存的所述用户信息关联的职位信息进行分析获取所述用户信息对应的个人特征信息;
根据所述个人特征信息获取对应的职位信息,并将所述职位信息与所述用户信息关联保存;
所述职位推荐方法还包括:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,根据所述推荐请求获取所述用户信息;
判断是否预存有所述用户信息关联的职位信息关联保存;
在有所述用户信息关联的职位信息时,输出所述用户信息关联的职位信息;
在没有所述用户信息关联的职位信息时,执行所述向所述终端发送个人信息输入界面。
优选地,所述职位推荐方法还包括:
在接收到终端发送的热门推荐的请求时,获取热门职位,其中,所述热门职位为需求量满足预设条件的职位;
对所述热门职位进行分类;
将分类的所述热门职位添加至热门推荐界面,并将所述热门推荐界面发送至所述终端。
优选地,所述热门职位推荐界面中包含各个职位的薪资水平以及需求量。
优选地,所述获取热门职位的步骤包括:
获取目标位置信息;
根据所述目标位置信息获取热门职位。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种职位推荐装置,所述职位推荐装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的职位推荐程序,所述位推荐程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的职位推荐方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有职位推荐程序,所述职位推荐程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的职位推荐方法的步骤。
本发明的技术方案使求职者可以通过输入个人信息,基于个人信息为求职者获取与所述个人信息匹配的职位信息,再向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面,从而提高求职者与职位的匹配准确度,将职位准确推荐给求职者。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图;
图2为本发明一种职位推荐方法一实施例的流程示意图;
图3为图2中在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面的步骤的细化流程示意图;
图4为图2中向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤的细化流程示意图。
图5为本发明一种职位推荐方法另一实施例的流程示意图。
图6为本发明一种职位推荐方法另一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:提供一种职位推荐方法,其包括:在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。
由于现有技术中求职者访问求职网站时,仅可以从职位列表中浏览职位或者求职者可以输入职位关键字词或去检索自己所需要的职位,而招聘网站在提供求职查询时是根据求职者输入的职位关键词进行结果输出,而反馈的职位往往不区分任何求职者,缺乏有效针对性的推荐,造成求职者与职位匹配准确度不高。
本发明提供一种解决方案,使求职者可以通过输入个人信息,基于个人信息为求职者获取与所述个人信息匹配的职位信息,再向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面,从而提高求职者与职位的匹配准确度,将职位准确推荐给求职者。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是服务器。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及职位推荐程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的职位推荐程序,并执行以下操作:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;
接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;
向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的职位推荐程序,还执行以下操作:
所述获取与所述个人信息匹配的职位信息的步骤包括:
根据用户输入的各个所述个人信息提取关键词,并获取各个职位信息匹配的所述关键词的数量;
根据所述数量确定所述个人信息与各个所述职位信息的匹配度。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的职位推荐程序,还执行以下操作:
根据匹配度从高到低的顺序对各个所述职位信息进行排序;
按照所述排序结果将所述职位信息添加至所述职位推荐界面。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的职位推荐程序,还执行以下操作:
所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤之后,所述职位推荐方法还包括:
在检测到对所述职位信息的点击操作时,将所述点击操作对应的职位信息与用户信息关联保存;
对预存的所述用户信息关联的职位信息进行分析获取所述用户信息对应的个人特征信息;
根据所述个人特征信息获取对应的职位信息,并将所述职位信息与所述用户信息关联保存;
所述职位推荐方法还包括:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,根据所述推荐请求获取所述用户信息;
判断是否预存有所述用户信息关联的职位信息关联保存;
在有所述用户信息关联的职位信息时,输出所述用户信息关联的职位信息;
在没有所述用户信息关联的职位信息时,执行所述向所述终端发送个人信息输入界面。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的职位推荐程序,还执行以下操作:
在接收到终端发送的热门推荐的请求时,获取热门职位,其中,所述热门职位为需求量满足预设条件的职位;
对所述热门职位进行分类;
将分类的所述热门职位添加至热门推荐界面,并将所述热门推荐界面发送至所述终端。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的职位推荐程序,还执行以下操作:
获取目标位置信息;
根据所述目标位置信息获取热门职位。
参照图2,本发明第一实施例提供一种职位推荐方法,所述职位推荐方法包括:
步骤S10,在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;
在本实施例中,在用户点击进入职位推荐界面时,视为触发职位推荐请求;或者当用户点击进入职位推荐界面且点击预设的个人信息输入区域时,视为触发职位推荐请求。向所述终端发送个人信息输入界面的方式可为有线传输方式或者无线传输方式。
步骤S20,接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;
在本实施例中,所述个人信息但不限于引导用户输入的姓名、年龄、学历、工龄、工作经历、求职意向、薪资要求等信息。个人信息输入通过用户做测试题目的方式进行输入,所述测试题类型包括但不限于单选题、多选题、填空题及简答题等。在检测到用户做完测试题并点击递交答案之后,获取所述用户各项所述个人信息的关键字,如年龄项的关键字为26岁、学历项的关键字为本科、工龄项的关键字为5年、工作经历项的关键字为研发工程师、求职意向项的关键字为研发工程师、薪资要求项的关键字为8-10K。
在本实施例中,服务器中包括职位信息数据库,职位信息数据库中的每个职位均设置有特定的若干关键词。所述获取与所述个人信息匹配的职位信息具体为:从职位信息数据库中找出与从所述用户个人信息中提取的关键字相比关键词最多或者最相近的职位,并获取该职位的职位信息即与所述个人信息匹配的职位信息。
步骤S30,向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。
在本实施例中,服务器向终端以无线传输或者有线传输的方式发送所述职位信息对应的职位推荐界面。且推荐职位以列表形式显示于所述移动终端上。每一所述推荐职位界面的内容包括但不限于职位名称、公司介绍、职位要求、职位所需技能、薪资待遇。
在本实施例中,用户(求职者)可以通过输入个人信息,基于个人信息为求职者获取与所述个人信息匹配的职位信息,再向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面,从而提高求职者与职位的匹配准确度,将职位准确推荐给求职者。
参照图3,本发明第二实施例提供一种职位推荐方法,基于上述图2所示的实施例,所述获取与所述个人信息匹配的职位信息的步骤S10包括:
步骤S11:根据用户输入的各个所述个人信息提取关键词,并获取各个职位信息匹配的所述关键词的数量;
在本实施例中,关键词的获取为通过将用户输入信息与预设的关键词词库进行对比,若用户输入某项如学历项信息为“本科”,而关键词词库中也有对应的关键词“本科”,则将“本科”提取为关键词。
步骤S12:根据所述数量确定所述个人信息与各个所述职位信息的匹配度。
在本实施例中,根据用户输入的各个所述个人信息提取关键词,如提取到用户李某某的关键词为3个:26岁、本科、研发工程师;获取到的某个职位信息匹配的所述关键词的数量为4个,包括年龄(要求为18-60岁)、学历(要求为本科以上)、职能(要求为研发工程师、开发工程师)、技能(要求为数量掌握编程语言);根据所述数量确定所述个人信息与各个所述职位信息的匹配度:由于获取到的某个职位信息匹配的所述关键词的数量为4个,提取到用户李某某的与所述职位信息匹配的关键词为3个,故李某某与该职位的匹配度为75%。
具体地,所述个人信息输入界面包括引导信息,以供在所述信息输入界面输入与所述引导信息对应的个人信息。所述引导信息包括但不限于引导用户输入的姓名、年龄、学历、学历、工龄、工作经历、求职意向等信息。所述引导信息的引导类型包括但不限于单选题、多选题、填空题及简答题等。通过所述引导信息引导用户准确地输入个人信息,从而准确地从个人信息中获取与所述个人信息匹配的职位信息。
参照图4,本发明第三实施例提供一种职位推荐方100,基于上述图3所示的实施例,所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤S30包括:
步骤S31:根据匹配度从高到低的顺序对各个所述职位信息进行排序;
步骤S32:按照所述排序结果将所述职位信息添加至所述职位推荐界面。
在本实施例中,可以是将排序结果前10名或者前100名的职位信息发送至所述职位推荐界面;也可以是将部分或者全部的排序结果发送至所述职位推荐界面,用户可以通过滚动或者翻页的方式对所述排序结果进行查看。
同时,用户可以在职位推荐界面调整排序结果所依照的参数使所述排序结果进行重新排序。如可以调整所述排序结果按照薪资高低、不同地点、工种类型进行帅选后进行重新排序。
本实施例根据匹配度从高到低的顺序对各个所述职位信息进行排序;按照所述排序结果将所述职位信息添加至所述职位推荐界面,更便于用户优先查看匹配度高的职位信息,节省用户的查看时间。
参照图5,本发明第三实施例提供一种职位推荐方法,基于上述图2所示的实施例,所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤S30之后,所述职位推荐方法还包括:
步骤S40:在检测到对所述职位信息的点击操作时,将所述点击操作对应的职位信息与用户信息关联保存;在本实施例中,所述用户信息定义为具有唯一性的账户信息。
步骤S50:对预存的所述用户信息关联的职位信息进行分析获取所述用户信息对应的个人特征信息;在本实施例中,所述个人特征信息是从从关联保存的职位信息中获取的用户的操作信息,如用户对某一职位的点击信息、对某职位的收藏信息、对某一职位投递简历信息等。从所述操作信息的操作对象可以得到对应的职位信息,并从所述职位数据库中调取更多类似的职位信息推荐给用户。
步骤S60:根据所述个人特征信息获取对应的职位信息,并将所述职位信息与所述用户信息关联保存。
在本实施例中,所述用户信息定义为具有唯一性的账户信息,将所述账户信息与所述用户点击操作对应的职位信息与账号信息关联保存,并从关联保存的职位信息中获取个人特征信息;所述个人特征信息与前述个人信息的不同之处在于:所述个人特征信息是从从关联保存的职位信息中获取的,前述个人信息是从个人信息输入界面输入的。综合个人特征信息及个人信息为用户推荐职位,使职位推荐更准确。
基于上述图5所示的实施例,所述职位推荐方法还包括:
步骤S70:在接收到终端发送的职位推荐请求时,根据所述推荐请求获取所述用户信息;
步骤S80:判断是否预存有所述用户信息关联的职位信息关联保存;
步骤S90:在有所述用户信息关联的职位信息时,输出所述用户信息关联的职位信息;在没有所述用户信息关联的职位信息时,执行所述步骤S10,即向所述终端发送个人信息输入界面。
在本实施例中,在用户通过所述账号信息登录后,通过判断是否预存有所述用户信息关联的职位信息关联保存,若没有所述用户信息关联的职位信息时,则判断用户没有通过人信息输入界面输入过个人信息,执行所述向所述终端发送个人信息输入界面;若有所述用户信息关联的职位信息时,则判断用户已经通过个人信息输入界面输入过个人信息,直接输出所述用户信息关联的职位信息。从而避免重复向所述终端发送个人信息输入界面。
参照图6,本发明第四实施例提供一种职位推荐方法,基于上述图2所示的实施例,所述职位推荐方法还包括:
步骤S100,在接收到终端发送的热门推荐的请求时,获取热门职位,其中,所述热门职位为需求量满足预设条件的职位;
步骤S110:对所述热门职位进行分类;
步骤S120:将分类的所述热门职位添加至热门推荐界面,并将所述热门推荐界面发送至所述终端。
在本实施例中,所述预设条件为:职位需求量大于预设阈值,或者需求量最大或者需求量排在前几位;或者薪资大于预设阈值、薪资最高或者薪资排在前几位。所述热门职位推荐界面中包含各个职位的薪资水平以及需求量。
所述热门推荐界面中的职位对应的职位信息按照“综合”、“平均工资”高低、“需求量”高低、“职位类别”进行参数分类,用户可以通过翻页的方式在上述“综合”、“平均工资”高低、“需求量”高低、“职位类别”四个参数类别之间进行翻页产看。同时,每个参数类别下包括各种不同职位,各种不同职位以列表形式排列,用户可以滚动的的方式进行产看;同时每个职位对应的职位信息包括该现在职位的薪资水平、该职位本地3年后的薪资水平、该职位一、二线城市3年后的薪资水平、该职位全国需求量及本地需求量等。
本实施例通过将所述热门职位进行分类并将所述热门推荐界面发送至所述终端,使用户对当今的热门行业、热门职业及其薪资水平有清楚的认识,在用户求职时给予一定的参考意见。
基于上述图6所示的实施例,所述获取热门职位的步骤S100包括:
步骤S101:获取目标位置信息;
步骤S102:根据所述目标位置信息获取热门职位。
在本实施例中,所述目标位置信息可以是定位得到的,也可是用户输入的。获取到目标位置信息后,获取目标位置地点的各职位需求量或各职位平均薪资水平,将需求量或平均薪资水平靠前的职位设置为所述热门职位。本实施例通过获取目标位置信息,也即获取用户位置信息,根据用户位置信息获取热门职位,本地的热门职位信息能够给予用户更准确地参考性意见。
此外,本发明实施例还提出一种职位推荐装置,所述职位推荐装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的职位推荐程序,所述位推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的职位推荐方法的步骤。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有职位推荐程序,所述职位推荐程序被处理器执行时实现如下操作:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;
接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;
向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种职位推荐方法,其特征在于,包括:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,向所述终端发送个人信息输入界面;
接收通过个人信息输入界面输入的个人信息时,获取与所述个人信息匹配的职位信息;
向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面。
2.如权利要求1所述的职位推荐方法,其特征在于,所述个人信息输入界面包括引导信息,以供在所述信息输入界面输入与所述引导信息对应的个人信息。
3.如权利要求1所述的职位推荐方法,其特征在于,所述获取与所述个人信息匹配的职位信息的步骤包括:
根据用户输入的各个所述个人信息提取关键词,并获取各个职位信息匹配的所述关键词的数量;
根据所述数量确定所述个人信息与各个所述职位信息的匹配度。
4.如权利要求3所述的职位推荐方法,其特征在于,所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤包括:
根据匹配度从高到低的顺序对各个所述职位信息进行排序;
按照所述排序结果将所述职位信息添加至所述职位推荐界面。
5.如权利要求1所述的职位推荐方法,其特征在于,所述向所述终端发送所述职位信息对应的职位推荐界面的步骤之后,所述职位推荐方法还包括:
在检测到对所述职位信息的点击操作时,将所述点击操作对应的职位信息与用户信息关联保存;
对预存的所述用户信息关联的职位信息进行分析获取所述用户信息对应的个人特征信息;
根据所述个人特征信息获取对应的职位信息,并将所述职位信息与所述用户信息关联保存;
所述职位推荐方法还包括:
在接收到终端发送的职位推荐请求时,根据所述推荐请求获取所述用户信息;
判断是否预存有所述用户信息关联的职位信息关联保存;
在有所述用户信息关联的职位信息时,输出所述用户信息关联的职位信息;
在没有所述用户信息关联的职位信息时,执行所述向所述终端发送个人信息输入界面。
6.如权利要求1所述的职位推荐方法,其特征在于,所述职位推荐方法还包括:
在接收到终端发送的热门推荐的请求时,获取热门职位,其中,所述热门职位为需求量满足预设条件的职位;
对所述热门职位进行分类;
将分类的所述热门职位添加至热门推荐界面,并将所述热门推荐界面发送至所述终端。
7.如权利要求6所述的职位推荐方法,其特征在于,所述热门职位推荐界面中包含各个职位的薪资水平以及需求量。
8.如权利要求1所述的职位推荐方法,其特征在于,所述获取热门职位的步骤包括:
获取目标位置信息;
根据所述目标位置信息获取热门职位。
9.一种职位推荐装置,其特征在于,所述职位推荐装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的职位推荐程序,所述位推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的职位推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有职位推荐程序,所述职位推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的职位推荐方法的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110297972A (zh) * 2019-06-12 2019-10-01 北京网聘咨询有限公司 高效的简历投递系统
CN110855780A (zh) * 2019-11-14 2020-02-28 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及介质
CN112347096A (zh) * 2019-08-09 2021-02-09 上海晶赞融宣科技有限公司 事件分发方法及装置、存储介质、终端
CN117709917A (zh) * 2024-02-05 2024-03-15 芯知科技(江苏)有限公司 用于招聘平台的数据智能处理方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294816A (zh) * 2013-06-09 2013-09-11 广东倍智人才管理咨询有限公司 一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统
CN104050532A (zh) * 2014-06-19 2014-09-17 高海逵 简历生成方法及简历生成系统
US9378486B2 (en) * 2014-03-17 2016-06-28 Hirevue, Inc. Automatic interview question recommendation and analysis
CN106097113A (zh) * 2016-06-21 2016-11-09 仲兆满 一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法
CN106777295A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 深圳爱拼信息科技有限公司 一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294816A (zh) * 2013-06-09 2013-09-11 广东倍智人才管理咨询有限公司 一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统
US9378486B2 (en) * 2014-03-17 2016-06-28 Hirevue, Inc. Automatic interview question recommendation and analysis
CN104050532A (zh) * 2014-06-19 2014-09-17 高海逵 简历生成方法及简历生成系统
CN106097113A (zh) * 2016-06-21 2016-11-09 仲兆满 一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法
CN106777295A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 深圳爱拼信息科技有限公司 一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110297972A (zh) * 2019-06-12 2019-10-01 北京网聘咨询有限公司 高效的简历投递系统
CN110297972B (zh) * 2019-06-12 2021-07-27 北京网聘咨询有限公司 高效的简历投递系统
CN112347096A (zh) * 2019-08-09 2021-02-09 上海晶赞融宣科技有限公司 事件分发方法及装置、存储介质、终端
CN110855780A (zh) * 2019-11-14 2020-02-28 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及介质
CN110855780B (zh) * 2019-11-14 2022-08-23 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的面试评价信息共享方法、装置、设备及介质
CN117709917A (zh) * 2024-02-05 2024-03-15 芯知科技(江苏)有限公司 用于招聘平台的数据智能处理方法及系统

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