CN106777295A

CN106777295A - 一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统

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Publication number: CN106777295A
Application number: CN201611252396.4A
Authority: CN
Inventors: 杨洋; 周赖靖竞; 潘嵘; 赵泛舟; 卢奕; 张有聪
Original assignee: Shenzhen Ipin Information Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Ipin Information Technology Co Ltd
Priority date: 2016-12-30
Filing date: 2016-12-30
Publication date: 2017-05-31

Abstract

本发明涉及一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统，通过使用语义匹配技术来进行职位搜索，让求职者在提供自己的基本信息后就能迅速获得与经历相符合的个性化职位推荐。不需要冥思苦想自己的职位名有哪些可能性，并重复进行输入和筛选信息；不用担心由于职位名的含糊造成大量不相关的信息的获取和判断；不用面对输入小众职位名找不到结果的情况；也不用耗费大量时间一条条地查看职位描述去确定是否与自己相关，正是为了解决传统职位搜索系统存在的几大问题。

Description

一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统

技术领域

本发明涉及搜索推荐方法领域，更具体的，涉及一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统。

背景技术

现在市场上存在大量的职位搜索系统或检索技术，是当求职者需要寻找可以投递的工作机会时所使用的搜索系统，但无一例外都是由求职者主动发起，输入某个目标职位，通过关键词搜索技术得到符合关键词的职位列表，并不能做到真正的针对该求职者进行个性化职位推荐。

传统职位搜索系统主要基于关键词，存在以下问题：

这些系统要求求职者必须有一个或多个目标。于是求职者首先需要判断应该输入什么职位，对于不够明确目标的求职者设立了较高的门槛。如果用户适合多种职位名称，系统需要用户分多次输入不同的职位名，并针对每一个职位名结果进行行业、学历要求、工作年限等一系列条件的筛选，耗时烧脑。如果职位名含义比较模糊，搜索到的结果里可能混有许多，例如搜索“咨询”或“培训”时，只有少数属于针对企业级别的“战略咨询”“IT咨询”和“企业培训”“专业培训”等，充斥着大量职位名是“咨询”但其实是属于“教育咨询”“留学咨询”一类的职位，或职位名是“培训”但其实属于“教育培训”“专业技能培训”之类的职位，给求职者造成很大的困扰。如果职位名比较少见，搜索引擎无法匹配到关键词，则返回极少结果甚至没有结果；但其实造成这种状况的原因是求职者并不知道自己在做的事情还能有什么其他称谓，于是只在自己知道的小范围进行关键词搜索。这些检索系统没有个性化的推荐，不论是怎样的求职者，只要键入同一职位名，都会获得一样的结果。求职者要花耗大量的时间去查看职位的详细描述并反复判断是否是自己感兴趣的工作内容，是否是与自己过往经历及能力匹配的职责要求，在如此往复的过程中耗费大量的时间和精力，最终可能并不能判断决策把握最适合的机会。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于，使用语义匹配技术来进行职位搜索，让求职者在提供自己的基本信息后就能迅速获得与经历相符合的个性化职位推荐。不需要冥思苦想自己的职位名有哪些可能性，并重复进行输入和筛选信息；不用担心由于职位名的含糊造成大量不相关的信息的获取和判断；不用面对输入小众职位名找不到结果的情况；也不用耗费大量时间一条条地查看职位描述去确定是否与自己相关，正是为了解决传统职位搜索系统存在的几大问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，包括：

步骤1，接收用户端输入的求职信息；

步骤2，根据获取的所述求职信息，进行解析；

步骤3，对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据；

步骤4，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

步骤5，将比较结果输出至用户端。

更优的，在步骤1之前还包括：

采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

更优的，所述接收用户端输入的求职信息具体为：

通过直接输入或上传文档获取求职者的简历，文档格式为doc, docx, pdf, txt,html中的一种或多种。

更优的，所述对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据具体为：

对解析后的求职信息进行高维数学向量化计算，生成高维数学向量化的数据。

更优的，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。

本发明还提供了一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，包括：

接收模块，接收用户端输入的求职信息；

解析模块，根据获取的所述求职信息，进行解析；

量化模块，对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据；

比较模块，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

输出模块，将比较结果输出至用户端。

更优的，还包括：

数据库，用于将采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

更优的，所述接收模块具体功能为：

更优的，所述向量模块具体功能为：

基于语义匹配的职位搜索推荐系统，区别于传统的职位搜索系统，它最大的特点就是能根据求职者具体的过往经历来找到与他最匹配的职位，从而提供差异化的推荐结果，也大大提升求职者的搜索效率，相当于有一个专属的猎头来解读简历并来为他推荐机会。

语义分析系统对求职者简历信息和招聘职位要求中的各种表达进行了高维向量化表示，不再通过语言表达的字面匹配来检索，而是转化为数学向量来检索，克服语言表述的多样性导致的检索门槛高，耗时长的问题。经过向量化后的表达之间的相似度可以通过高维空间中的距离来表示，这样用户只需要输入多样表达中的一种，系统即可识别相近的表达并建立联系，解决了模糊和多样的语义的识别问题，缩短了职位搜索和判断的时间，提高了使用者的搜索效率。

本发明主要的效果是提升了求职者找工作的效率，获得准确推荐，降低时间成本和判断成本。具体体现在以下三个方面：

1. 目标确立门槛低：不需要输入明确的目标职位，只需要通过简历告诉搜索引擎你是谁即可，该系统会自动判断。

2. 准确度提升：一方面，求职者能够发现更多自己不曾想过但也很适合的职位名称，另一方面，求职者能获得与自己过往经历最为匹配的工作机会推荐。通过调查发现，87%的求职者对于这些推荐的职位比关键词搜索得到的更感兴趣。

3. 交互简单友好：将求职者的输入-筛选-查看几十次-判断几十次的反复搜索行为，简化为输入-获得推荐-简单判断的搜索行为，易于理解，提升效率。

附图说明

图1示出了本发明一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法的流程图；

图2示出了本发明一种基于语义匹配的职位搜索推荐系统的结构框图；

图3示出了本发明一实施例的职位搜索推荐方法流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本发明的核心点是通过语义理解和匹配文本信息。技术核心点事突破了文字本身的计算机编码存储模式，理解了文字的深层次含义，然后用高维数学向量表达这些含义，并用高维空间距离表达文字的相似度，从而可以检索出与求职者输入的简历（或工作经历）最相匹配的工作机会。

所谓语义，就是像人类理解语言一样，除了一个词字面上的意思，还能明白这个词意味着什么，跟它相近的相关的词语有哪些。本发明通过语义理解求职者的简历信息——他是怎样的一个人，在什么样的院校读书，读什么专业，第一份工作在哪里，做什么职位，工作内容是什么，过了多久跳槽去了哪里开始新的职位，同时通过语义理解招聘职位的需求——这个岗位需要一个怎样的人，教育水平如何，做过什么事情，有什么技能，从而根据求职者的简历信息找到最匹配的职位。

图1示出了本发明一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法的流程图

如图1所示，根据本发明提供一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，包括：

步骤1，接收用户端输入的求职信息；

步骤2，根据获取的所述求职信息，进行解析；

步骤5，将比较结果输出至用户端。

更具体的，在步骤1之前还包括：

采集各个渠道发布的职位信息，做到分秒级的采集与更新，将采集到的职位信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。向量化处理是本领域中的常用技术，本发明不再一一赘述。

更具体的，所述接收用户端输入的求职信息具体为：

更具体的，所述对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据具体为：

更具体的，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。

图2示出了本发明一种基于语义匹配的职位搜索推荐系统的结构框图。

如图2所示，本发明还提供了一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，包括：

接收模块，接收用户端输入的求职信息；

解析模块，根据获取的所述求职信息，进行解析；

输出模块，将比较结果输出至用户端。

更具体的，还包括：

更具体的，所述接收模块具体功能为：

更具体的，所述向量模块具体功能为：

其中，系统的每个模块根据各自的功能与对应的模块进行数据交互和连接，这是本领域技术人员能毫无疑义的得出的，本发明不再一一赘述。

图3示出了本发明一实施例的职位搜索推荐方法流程图。

如图3所示，在系统中先对待搜索职位进行预处理，具体包括，职位采集，然后将采集后职位进行解析，最后进行向量化的处理，生成向量化的数据，把向量化的数据放入数据库中。在用户端，用户输入求职的信息，将求职信息采集后进行解析，然后再进行向量化的操作，生成向量化的数据；然后，把向量化后的求职数据与系统中数据库存储的数据进行语义匹配搜索，将匹配度高的结果输出。也可根据实际需求，把匹配度高的结果按照匹配度由高到低输出。

在本说明书的描述中，术语“安装”、“相连”、“连接”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，包括：

步骤1，接收用户端输入的求职信息；

步骤2，根据获取的所述求职信息，进行解析；

步骤5，将比较结果输出至用户端。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，在步骤1之前还包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述接收用户端输入的求职信息具体为：

4.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述对解析后的求职信息进行向量化计算，生成向量化数据具体为：

5.根据权利要求2所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。

6.一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，包括：

接收模块，接收用户端输入的求职信息；

解析模块，根据获取的所述求职信息，进行解析；

输出模块，将比较结果输出至用户端。

7.根据权利要求6所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐的系统，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求6所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐系统，其特征在于，所述接收模块具体功能为：

9.根据权利要求6所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐系统，其特征在于，所述向量模块具体功能为：

10.根据权利要求7所述的一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法，其特征在于，所述职位信息包括教育水平、专业需求、职位所需技能、工作经历的一种或多种。