CN110853720A - 一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。通过本发明实施例可通过业务数据的属性特征信息选择合适的组件，提高组件展示业务数据的效率。

Description

一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，各种各样的业务数据也随之增加，例如，医保数据、患者就诊数据及医生的出诊数据等等。为了便于分析这些数据，通常需要采用组件将这些数据进行可视化展示，即利用组件将数据转换成图像在屏幕上显示出来，通过图像可以获知数据的增长情况等特征信息。实现中发现，组件的类型繁多(如雷达类型、折线类型及饼状类型等等)，不同类型的组件对数据进行可视化展示的效果不一样。现有技术中，需要用户手动选择展示业务数据的组件，通常需要通过多次选择才能挑选出合适的组件，导致展示业务数据的效率比较低。

发明内容

本发明实施例提供一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，可通过业务数据的属性特征信息选择组件，提高展示业务数据的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务数据处理方法，该方法包括：

获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种业务数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

选择单元，用于从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

配置单元，用于采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

展示单元，用于采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

第三方面，本发明实施例提供了一种处理设备，该处理设备包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：

获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如下步骤：

获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

本发明实施例中，通过多组业务数据的特征属性信息能够获取合适的目标组件，通过目标组件能够可视化展示业务数据，提高展示业务数据的效率和便捷性，并提高业务数据的展示效果。另外，通过目标组件对应的目标插件能够对目标组件的展示参数进行配置，不需要人工对目标组件的展示参数进行配置，提高对目标组件进行配置的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种业务数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种业务数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种业务数据处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例可以由处理设备来实现，该处理设备可为终端设备或服务器。终端设备可以是指平板电脑、便携式个人计算机等等。服务器可以是一台独立的服务器、或由若干台服务器组成的服务器集群、或云计算中心。

请参见图1，是本发明实施例提供的一种业务数据处理方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以由上述提及的处理设备来执行。本实施例中，该业务数据处理方法包括以下步骤。

S101、获取待展示的多组业务数据，以及该多组业务数据的属性特征信息，该属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示该目标组业务数据中数据的变化速度，该目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据。

为了对业务数据进行分析，处理设备可以获取待展示的多组业务数据。待展示的多组业务数据就是指需要分析的业务数据，该多组业务数据具体可以是指相同时间采集的具有关联的多组业务数据，如多组业务数据包括第一组业务数据及第二组业务数据，第一组业务数据可以包括12月份中每天住院患者的数量，第二组业务数据可以包括12月份中每天出院患者的数量。或者，该多组业务数据可以是指不同时间采集的同类型的多组业务数据，例如，第一组业务数据可以是指10月份中每天登录医疗管理系统的用户数量，第二组业务数据可以是指11月份中每天登录医疗管理系统的用户数量。进一步，为了选择合适的组件来展示每组业务数据，处理设备可以获取该多组业务数据的属性特征信息。

在一个实施例中，该属性特征信息包括每两组业务数据的相似度，该多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据，步骤S101可以包括如下步骤s11～s13。

s11、获取该第一组业务数据和该第二组业务数据的总数据量。

s12、获取该第一组业务数据与该第二组业务数据之间相同数据的数据量。

s13、根据该总数据量和该相同数据的数据量确定该第一组业务数据与该第二组业务数据之间的相似度。

在步骤s11～s13中，处理设备可以通过第一组业务数据与第二组业务数据的相同数据的数据量确定第一组业务数据与第二组业务数据的相似度，具体的，处理设备可以获取该第一组业务数据和该第二组业务数据的总数据量，并将第一组业务数据与第二组业务数据进行比对，获取第一组业务数据与第二组业务数据之间相同数据的数据量。计算相同数据的数据量与总数据量之间的比值，将该比值确定第一组业务数据与第二组业务数据之间的相似度。即该比值越大，第一组业务数据与第二组业务数据的相似度越大；比值越小，第一组业务数据与第二组业务数据的相似度越小。可选的，处理设备可以采用预设距离算法计算第一组业务数据与第二组业务数据之间的相似度，该预设距离算法可以包括欧几里得距离、曼哈顿距离及上确界距离等等算法。

在一个实施例中，该属性特征信息包括每两组业务数据的变化率的差值，该多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据，步骤S101可以包括如下步骤s21～s25。

s21、获取该第一组业务数据中每两个数据之间的第一数据增量，并确定采集该第一组业务数据所占用的第一时长。

s22、根据该第一数据增量及该第一时长确定该第一组业务数据的变化率。

s23、获取该第二组业务数据中每两个数据之间的第二数据增量，并确定采集该第二组业务数据所占用的第二时长。

s24、根据该第二数据增量及该第二时长确定该第二组业务数据的变化率。

s25、计算该第一组业务数据的变化率与该第二组业务数据的变化率的差值。

在步骤s21～s25中，处理设备可以获取该第一组业务数据中每两个数据之间的第一数据增量，即计算第一组业务数据中每两个相邻数据之间的差值，该差值为第一数据增量，并确定采集该第一组业务数据所占用的第一时长。其中，该第一数据增量可以为一个正数或一个负数，若第一数据增量为正数，表明第一组业务数据中对应的数据处于增长状态；若第一数据增量为负数，表明第一组业务数据中对应的数据处于降低状态。例如，第一组业务数据中包括10月份中每天登录医疗管理系统的用户数量，10月份每天登陆医疗管理系统的用户数量分别为100、202、300、150等等，因此，第一组业务数据中每两个相邻数据之间的第一数据增量为102、80、-150等等。通过第一数据增量可知第一组业务数据中第一天到第三天登陆医疗管理系统的用户数量处于增长状态，第三天到第四天登陆医疗管理系统的用户数量处于降低状态。若该第一组业务数据包括10月份每个登录医疗管理系统的用户数量，则确定采集该第一组业务数据所占用的第一时长为31天。然后，处理设备可以计算该第一数据增量与该第一时长之间的比值，将该比值确定为该第一组业务数据的变化率。第一组业务数据的变化率用于指示第一组业务数据中数据的变化速度，该第一组业务数据的变化率可以为正数或负数，若该第一组业务数据的变化率为正数，则该第一组业务数据的变化率用于指示第一组业务数据中的数据的增长速度；若该第一组业务数据的变化率为负数，则该第一组业务数据的变化率用于指示第一组业务数据中的数据的降低速度。同理，处理设备可以获取该第二组业务数据中每两个数据之间的第二数据增量，并确定采集该第二组业务数据所占用的第二时长，计算该第二数据增量与该第二时长之间的比值，将该比值确定为该第二组业务数据的变化率。进一步，计算该第一组业务数据的变化率与该第二组业务数据的变化率的差值，该差值越大，表明第一组业务数据与第二组业务数据的变化速度的差异较大，该差值较小，表明第一组业务数据与第二组业务数据的变化速度的差异较小。

可选的，步骤s22包括：当第一数据增量的数量为一个时，处理设备可以计算第一数据增量与第一时长之间的比值，将该比值确定为该第一组业务数据的变化率。同理，步骤s24可以包括：当第二数据增量的数量为一个时，处理设备可以计算该第二数据增量与第二时长之间的比值，将该比值确定为该第二组业务数据的变化率。

可选的，步骤s22包括：当第一数据增量的数量为多个时，处理设备可以计算该多个第一数据增量的平均值，计算该平均值与第一时长之间的比值，将该比值确定为该第一组业务数据的变化率。同理，步骤s24可以包括：当第二数据增量的数量为多个时，处理设备可以计算该多个第二数据增量的平均值，计算该平均值与第二时长之间的比值，将该比值确定为该第二组业务数据的变化率。

可选的，步骤s22包括：当第一数据增量的数量为多个时，处理设备可以计算该多个第一数据增量的和，计算该多个第一数据增量的和与第一时长之间的比值，将该比值确定为该第一组业务数据的变化率。同理，步骤s24可以包括：当第二数据增量的数量为多个时，处理设备可以计算该多个第二数据增量的和，计算该多个第二数据增量的和与第二时长之间的比值，将该比值确定为该第二组业务数据的变化率。

S102、从组件库中选择组件类型与该属性特征信息匹配的目标组件，该组件库中包括多种类型的组件。

组件是指用于对业务数据进行可视化展示的工具，即组件可以用于对业务数据进行图像化展示。组件库中可以包括多种类型的组件，如，柱状类型的组件、雷达类型的组件、饼状类型的组件、折线类型的组件等等。其中，柱状类型的组件和饼状类型的组件展示的各组业务数据之间具有相互独立性，可避免业务数据被覆盖。雷达类型的组件和折线类型的组件展示的各组业务数据之间可能会重叠、交叉，但折线类型的组件更能体现业务数据的变化速率，在业务数据的组数较少的情况下，雷达类型的组件更能体现各个组业务数据之间的重叠情况，即雷达类型的组件可直接展示业务数据之间的重叠关系，即雷达类型的组件能够体现每两组业务数据之间相同数据的数据量。因此，处理设备可以从组件库中选择组件类型与该属性特征信息匹配的目标组件，提高业务数据的展示效果，以便提高对业务数据分析的效率。

在一个实施例中，该属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的相似度，该组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；步骤S102包括如下步骤s31和s32。

s31、若该业务数据的组数小于第一预设组数，且该每两组业务数据的相似度小于预设相似度阈值，则将折线类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件。

s32、若该业务数据的组数小于该第一预设组数，且该每两组业务数据的相似度大于或等于该预设相似度阈值，则将雷达类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件。

在步骤s31和s32中，在业务数据的组数较少，且每两组业务数据的相似度较低时，若采用折线类型组件展示业务数据，则每组业务数据的折线发生重叠的概率较低，且能够体现每两组业务数据的变化关系。相反，在业务数据的组数较少，且每两组业务数据的相似度较高时，若采用折线类型组件展示业务数据，则容易导致两组业务数据的折线重合，难以区分不同组业务数据。因此，若该业务数据的组数小于第一预设组数，且该每两组业务数据的相似度小于预设相似度阈值，则将折线类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件，通过该目标组件能够体现每两组业务数据的变化关系，如增长速度或降低速度等。若该业务数据的组数小于该第一预设组数，且该每两组业务数据的相似度大于或等于该预设相似度阈值，则将雷达类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件，通过该目标组件能够避免一组业务数据被另一组业务数据覆盖，便于区分每两组业务数据。

在另一个实施例中，该属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的变化速率的差值，该组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；步骤S102包括如下步骤s41和s42。

s41、若该业务数据的组数小于第二预设组数，且该每两组业务数据的变化速率的差值小于预设变化速率差值，则将雷达类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件。

s42、若该业务数据的组数小于该第二预设组数，且该每两组业务数据的变化速率的差值大于或等于该预设变化速率差值，则将折线类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件。

在步骤s41和s42中，若该业务数据的组数小于第二预设组数，且该每两组业务数据的变化速率的差值小于预设变化速率差值，表明两组业务数据的增长速度或降低速度相差不大，因此，可以将雷达类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件，通过该目标组件能够体现两组业务数据的重叠关系，即体现两组业务数据之间相似的数据量。若该业务数据的组数小于该第二预设组数，且该每两组业务数据的变化速率的差值大于或等于该预设变化速率差值，表明两组业务数据的增长速度或降低速度相差较大，因此，则将折线类型的组件确定为与该属性特征信息匹配的目标组件，通过目标组件能够体现两组业务数据的增长速度或降低速度。

在一个实施例中，所述属性特征信息包括业务数据的组数，步骤S101包括：若业务数据的组数大于第三预设组数，则将饼状类型的组件或柱状类型的组件作为目标组件；若业务数据的组数小于或等于第三预设组数，则将折线类型的组件或雷达类型的组件作为目标组件。

若业务数据的组数大于第三预设组数，表明待展示的业务数据的组数较多，则将饼状类型的组件或柱状类型的组件作为目标组件，可避免业务数据被覆盖，便于区分每组业务数据；若业务数据的组数小于或等于第三预设组数，则将折线类型的组件或雷达类型的组件作为目标组件，能够体现每两组业务数据的增长速度或降低速度。

S103、采用该目标组件对应的目标插件对该目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，该展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置。

对于不同类型的组件，所需要配置的展示参数不同，例如，该目标组件为饼状类型的组件，则该目标组件的展示大小具体可以是指组件的半径大小；该目标组件为折线类型的组件，则该目标组件的展示大小具体可以是指组件的横坐标及纵坐标的长度。因此，对不同的组件，可采用不同的插件进行配置，即处理设备可以采用该目标组件对应的目标插件对该目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件。该目标插件可以是指用于目标组件进行配置的工具，通过目标插件能够实现对组件进行批量配置，提高配置效率，不需要人工手动配置，提高配置的便捷性。

S104、采用该配置后的目标组件展示该多组业务数据中的每组业务数据。

在对目标组件进行配置后，处理设备可以采用该配置后的目标组件展示该多组业务数据中的每组业务数据，即通过配置后的目标组件可视化多组业务数据，以便能够便捷地对多组业务数据进行分析。

本发明实施例中，通过多组业务数据的特征属性信息能够获取合适的目标组件，通过目标组件能够可视化展示业务数据，提高展示业务数据的效率和便捷性，并提高业务数据的展示效果。另外，通过目标组件对应的目标插件能够对目标组件的展示参数进行配置，不需要人工对目标组件的展示参数进行配置，提高对目标组件进行配置的效率。

请参见图2，是本发明实施例提供的另一种业务数据处理方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以由上述提及的处理设备来执行。本实施例中，该业务数据处理方法包括以下步骤。

S201、获取待展示的多组业务数据，以及该多组业务数据的属性特征信息，该属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示该目标组业务数据中数据的变化速度，该目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据。

S202、从组件库中选择组件类型与该属性特征信息匹配的目标组件，该组件库中包括多种类型的组件。

S203、采用该目标组件对应的目标插件对该目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，该展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置。

在一个实施例中，为了提高对目标组件配置的效率，处理设备可以验证该目标插件是否为有效插件，若是，执行步骤S203，若否，则对目标插件进行调整。具体的，可以验证该目标插件中是否包括非法字段。即处理设备可以检测该目标插件中是否存在目标字段，若存在，则确定该目标插件为该无效插件，并从该目标插件中移除该目标字段。该目标字段为非法字段，如，该目标字段为上次展示业务数据的过程中导致目标组件崩溃的字段。若该目标插件中不存在目标字段，则确定该目标插件为有效插件。可选的，验证该目标插件的描述文件的格式是否规范，目标插件的描述文件用于描述如何对目标组件的展示参数进行配置。即处理设备可以获取目标组件的描述文件的格式和目标插件的描述文件的格式，若目标插件的描述文件的格式与目标组件的描述文件的格式一致，则确定该目标插件为有效插件；若该目标插件的描述文件的格式与目标组件的描述文件的格式不一致，则确定该目标插件为无效插件，将该目标插件的描述文件的格式转换为该目标组件的描述文件的格式，可避免两者格式不一致导致对目标组件的展示参数配置失败的问题，提高对目标组件的展示参数配置的成功率。

S204、采用该配置后的目标组件展示该多组业务数据中的每组业务数据。

S205、接收对该配置后的目标组件的触控操作指令，该触控操作指令携带触控操作对应的位置信息。

S206、响应于该触控操作指令，采用该触控操作对应的位置信息更新该配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件。

S207、采用该更新后的目标组件展示该多组业务数据中的每组业务数据。

在步骤S205～S207中，用户可以通过对配置后的目标组件执行触控操作以调整目标组件的展示参数，可实现个性化对目标组件进行个性配置。具体的，当用户希望调整目标组件的展示位置时，用户可以对配置后目标组件执行触控操作，该触控操作可以是指拖、拉及拽操作中的至少一种，处理设备可以接收对该配置后的目标组件的触控操作指令。处理设备响应于该触控操作指令，并采用该触控操作对应的位置信息更新该配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件，并采用该更新后的目标组件展示该多组业务数据中的每组业务数据。

在一个实施例中，步骤S206包括如下步骤s51和s52。

s51、将该触控操作对应的位置信息转换为像素坐标。

s52、采用该像素坐标更新该配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件。

在步骤s51和s52中，触控操作对应的位置信息用于指示触控操作停止时用户的手指所在的位置，该位置信息为触控操作对应的图像坐，图像坐标是根据配置后的目标组件所在的页面的中心为原点所建立坐标系计算得到的。目标组件的展示位置是指像素坐标，像素坐标是根据配置后的目标组件所在的页面的左上角为原点所建立坐标系计算得到的。因此，处理设备可以将该触控操作对应的位置信息转换为像素坐标，采用该像素坐标更新该配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件，即采用该像素坐标替换该配置后的目标组件的展示位置，得到更新后的目标组件，可实现对目标组件进行个性化配置。

在一个实施例中，S204之后还包括：若检测到对配置后的目标组件的触控操作，则可以生成目标组件的代码文件，以便于可以进行二次开发、添加业务逻辑，以实现复杂的业务需求。具体的，若检测到对可视化的业务组件进行触控操作，则获取该配置后的目标组件的页面描述文件，该页面描述文件包括触控操作对应的位置信息、该配置后的目标组件的描述信息及多组业务数据。对该页面描述文件进行解析，得到多个字段，根据该多个字段生成目标组件的代码文件。下次需要展示业务数据时，可直接对目标文件的代码文件进行编译，自动展示待展示的业务数据。即将目标组件进行模板化，有利于二次开发。可选的，若检测到对配置后的目标组件的触控操作，获取该触控操作对应的位置信息，将该位置信息转换为像素坐标，根据该像素坐标更新该目标插件中的展示位置，以便下次可以将业务数据展示在用户触控操作对应的位置。

在一个实施例中，为了体现多组业务数据中每两组业务数据的关系，可以采用多种类型的目标组件来展示多组业务数据。具体的，获取多个目标组件，采用每个目标组件对应的目标插件对每个目标组件的展示参数进行配置，得到每个配置后的目标组件。将多组业务数据分别导入到每个配置后的目标组件中，能够实现采用多个组件对业务数据进行展示，即多个组件共享每组业务数据，可提高数据复用率，减少网络请求压力，提高开发效率。进一步，当多组业务数据中任一组业务数据中的数据发生变化时，重新将变化后的业务数据导入到各个目标组件中，能够实时更新业务数据的展示效果。

本发明实施例中，通过多组业务数据的特征属性信息能够获取合适的目标组件，通过目标组件能够可视化展示业务数据，提高展示业务数据的效率和便捷性，并提高业务数据的展示效果。另外，通过目标组件对应的目标插件能够对目标组件的展示参数进行配置，不需要人工对目标组件的展示参数进行配置，提高对目标组件进行配置的效率。

请参见图3，是本发明实施例提供的一种业务数据处理装置的结构示意图，本发明实施例的所述装置可以设置在上述提及的处理设备中。本实施例中，该业务数据处理装置包括：

获取单元301，用于获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据。

选择单元302，用于从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件。

配置单元303，用于采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置。

展示单元304，用于采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

可选的，所述属性特征信息包括每两组业务数据的相似度，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；获取单元301，具体用于获取所述第一组业务数据和所述第二组业务数据的总数据量；获取所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间相同数据的数据量；根据所述总数据量和所述相同数据的数据量确定所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间的相似度。

可选的，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的相似度，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；选择单元302，具体用于若所述业务数据的组数小于第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度小于预设相似度阈值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；若所述业务数据的组数小于所述第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度大于或等于所述预设相似度阈值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。

可选的，所述属性特征信息包括每两组业务数据的变化率的差值，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；获取单元301，具体用于获取所述第一组业务数据中每两个数据之间的第一数据增量，并确定采集所述第一组业务数据所占用的第一时长；根据所述第一数据增量及所述第一时长确定所述第一组业务数据的变化率；获取所述第二组业务数据中每两个数据之间的第二数据增量，并确定采集所述第二组业务数据所占用的第二时长；根据所述第二数据增量及所述第二时长确定所述第二组业务数据的变化率；计算所述第一组业务数据的变化率与所述第二组业务数据的变化率的差值。

可选的，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的变化速率的差值，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；选择单元302，具体用于若所述业务数据的组数小于第二预设组数，且所述每两组业务数据的变化速率的差值小于预设变化速率差值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；若所述业务数据的组数小于所述第二预设组数，且所述每两组业务数据的变化速率的差值大于或等于所述预设变化速率差值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。

可选的，接收单元305，用于接收对所述配置后的目标组件的触控操作指令，所述触控操作指令携带触控操作对应的位置信息。

可选的，更新单元306，用于响应于所述触控操作指令，采用所述触控操作对应的位置信息更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件。

可选的，展示单元304，还用于采用所述更新后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

可选的，更新单元306，具体用于将所述触控操作对应的位置信息转换为像素坐标；采用所述像素坐标更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件。

本发明实施例中，通过多组业务数据的特征属性信息能够获取合适的目标组件，通过目标组件能够可视化展示业务数据，提高展示业务数据的效率和便捷性，并提高业务数据的展示效果。另外，通过目标组件对应的目标插件能够对目标组件的展示参数进行配置，不需要人工对目标组件的展示参数进行配置，提高对目标组件进行配置的效率。

请参见图4，是本发明实施例提供的一种处理设备的结构示意图，如图所示的本实施例中的处理设备可以包括：一个或多个处理器401；一个或多个输入装置402，一个或多个输出装置403和存储器404。上述处理器401、输入装置402、输出装置403和存储器404通过总线405连接。

所处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入装置402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出装置403可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器，存储器404用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器401用于执行存储器404存储的程序指令，以用于执行一种业务数据处理方法，即用于执行以下操作：

获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

可选的，所述属性特征信息包括每两组业务数据的相似度，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；处理器用于执行存储器存储的程序指令，用于执行以下操作：

获取所述第一组业务数据和所述第二组业务数据的总数据量；

获取所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间相同数据的数据量；

根据所述总数据量和所述相同数据的数据量确定所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间的相似度。

可选的，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的相似度，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；处理器用于执行存储器存储的程序指令，用于执行以下操作：

若所述业务数据的组数小于第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度小于预设相似度阈值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；

若所述业务数据的组数小于所述第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度大于或等于所述预设相似度阈值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。

可选的，所述属性特征信息包括每两组业务数据的变化率的差值，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；处理器用于执行存储器存储的程序指令，用于执行以下操作：

获取所述第一组业务数据中每两个数据之间的第一数据增量，并确定采集所述第一组业务数据所占用的第一时长；

根据所述第一数据增量及所述第一时长确定所述第一组业务数据的变化率；

获取所述第二组业务数据中每两个数据之间的第二数据增量，并确定采集所述第二组业务数据所占用的第二时长；

根据所述第二数据增量及所述第二时长确定所述第二组业务数据的变化率；

计算所述第一组业务数据的变化率与所述第二组业务数据的变化率的差值。

可选的，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的变化速率的差值，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；处理器用于执行存储器存储的程序指令，用于执行以下操作：

若所述业务数据的组数小于第二预设组数，且所述每两组业务数据的变化速率的差值小于预设变化速率差值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；

若所述业务数据的组数小于所述第二预设组数，且所述每两组业务数据的变化速率的差值大于或等于所述预设变化速率差值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。

可选的，处理器用于执行存储器存储的程序指令，用于执行以下操作：接收对所述配置后的目标组件的触控操作指令，所述触控操作指令携带触控操作对应的位置信息；响应于所述触控操作指令，采用所述触控操作对应的位置信息更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件；采用所述更新后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

可选的，处理器用于执行存储器存储的程序指令，用于执行以下操作：将所述触控操作对应的位置信息转换为像素坐标；采用所述像素坐标更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件。

本发明实施例中，通过多组业务数据的特征属性信息能够获取合适的目标组件，通过目标组件能够可视化展示业务数据，提高展示业务数据的效率和便捷性，并提高业务数据的展示效果。另外，通过目标组件对应的目标插件能够对目标组件的展示参数进行配置，不需要人工对目标组件的展示参数进行配置，提高对目标组件进行配置的效率。

本发明实施例中所描述的处理器401、输入装置402、输出装置403可执行本发明实施例提供的业务数据处理方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的处理设备的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现本发明的图1及图2实施例中所示的业务数据处理方法。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的处理设备的内部存储单元，例如控制设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述控制设备的外部存储设备，例如所述处理设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述控制设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述控制设备所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的控制设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的控制设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

以上所述仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括每两组业务数据的相似度，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；

所述获取所述多组业务数据的属性特征信息，包括：

获取所述第一组业务数据和所述第二组业务数据的总数据量；

获取所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间相同数据的数据量；

根据所述总数据量和所述相同数据的数据量确定所述第一组业务数据与所述第二组业务数据之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的相似度，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；

所述从组件库中选择与所述属性特征信息匹配的目标组件，包括：

若所述业务数据的组数小于第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度小于预设相似度阈值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；

若所述业务数据的组数小于所述第一预设组数，且所述每两组业务数据的相似度大于或等于所述预设相似度阈值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括每两组业务数据的变化率的差值，所述多组业务数据包括第一组业务数据和第二组业务数据；

所述获取所述多组业务数据的属性特征信息，包括：

获取所述第一组业务数据中每两个数据之间的第一数据增量，并确定采集所述第一组业务数据所占用的第一时长；

根据所述第一数据增量及所述第一时长确定所述第一组业务数据的变化率；

获取所述第二组业务数据中每两个数据之间的第二数据增量，并确定采集所述第二组业务数据所占用的第二时长；

根据所述第二数据增量及所述第二时长确定所述第二组业务数据的变化率；

计算所述第一组业务数据的变化率与所述第二组业务数据的变化率的差值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性特征信息包括业务数据的组数及每两组业务数据的变化速率的差值，所述组件库中包括折线类型的组件和雷达类型的组件；

所述从组件库中选择与所述属性特征信息匹配的目标组件，包括：

若所述业务数据的组数小于第二预设组数，且所述每两组业务数据的变化速率的差值小于预设变化速率差值，则将雷达类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件；

若所述业务数据的组数小于所述第二预设组数，且所述每两组业务数据的变化速率的差值大于或等于所述预设变化速率差值，则将折线类型的组件确定为与所述属性特征信息匹配的目标组件。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件之后，还包括：

接收对所述配置后的目标组件的触控操作指令，所述触控操作指令携带触控操作对应的位置信息；

响应于所述触控操作指令，采用所述触控操作对应的位置信息更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件；

采用所述更新后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述触控操作对应的位置信息更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件，包括：

将所述触控操作对应的位置信息转换为像素坐标；

采用所述像素坐标更新所述配置后的目标组件的展示位置，得到更新后目标组件。

8.一种业务数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待展示的多组业务数据，以及所述多组业务数据的属性特征信息，所述属性特征信息包括以下一项或多项：业务数据的组数、每两组业务数据的相似度及每两组业务数据的变化率的差值，目标组业务数据的变化率用于指示所述目标组业务数据中数据的变化速度，所述目标组业务数据是指多组业务数据中的任一组业务数据；

选择单元，用于从组件库中选择组件类型与所述属性特征信息匹配的目标组件，所述组件库中包括多种类型的组件；

配置单元，用于采用所述目标组件对应的目标插件对所述目标组件的展示参数进行配置，得到配置后的目标组件，所述展示参数包括以下一项或多项：展示的大小、颜色及位置；

展示单元，用于采用所述配置后的目标组件展示所述多组业务数据中的每组业务数据。

9.一种处理设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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