CN112256731A - 数据展示方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN112256731A CN202011514084.2A CN202011514084A CN112256731A CN 112256731 A CN112256731 A CN 112256731A CN 202011514084 A CN202011514084 A CN 202011514084A CN 112256731 A CN112256731 A CN 112256731A
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Abstract

本发明提供了一种数据展示方法、装置及电子设备,如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口,进而通过数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;该初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;最后基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。本发明通过将数据处理过程与数据展示过程拆分,对基础数据和业务进行了解耦,提高了数据展示过程的工作效率。

Description

数据展示方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据展示技术领域,尤其是涉及一种数据展示方法、装置及电子设备。
背景技术
相关技术中,数据存储过程、数据计算过程及数据展示过程通常全部在同一个单机系统中完成;该方式导致数据与业务强耦合,牵一发而动全身;在大规模数据展示的情况下,展示性能十分低下,甚至导致系统无法运行,数据展示的工作效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种数据展示方法、装置及电子设备,以将基础数据与业务解耦,提高数据展示过程的工作效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据展示方法,该方法应用于展示系统,该方法包括:如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;数据展示指令包括展示指标;通过预设的数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,该方法还包括:获取展示指标;根据展示指标,确定数据处理指标;将数据处理指标发送至数据处理系统,以使数据处理系统基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;保存初步指标。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述数据处理系统包括数据处理模块、数据存储模块及数据服务模块;数据处理模块用于基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;数据存储模块用于保存初步指标;数据服务模块用于读取数据存储模块中的数据;通过数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标的步骤,包括:将展示指标通过数据服务接口发送至数据服务模块,以使数据服务模块读取数据存储模块中展示指标对应的初步指标;通过数据服务接口接收数据服务模块返回的初步指标。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述展示方式包括折线图、柱状图、饼状图、文本编辑器、计算编辑器及样式编辑器中的一种或多种。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据的步骤,包括:基于初步指标,生成数据展示指令对应的展示数据;从预设的展示组件库中选取预设的展示方式对应的展示组件;按照展示组件的预设展示规则展示展示数据。
第二方面,本发明实施例还提供一种数据展示装置,该装置设置于展示系统,该装置包括:接口调用模块,用于如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;数据展示指令包括展示指标;初步指标获取模块,用于通过数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;数据展示模块,用于基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,上述装置还包括:展示指标获取模块,用于获取展示指标;处理指标确定模块,用于根据展示指标,确定数据处理指标;处理指标发送模块,用于将数据处理指标发送至数据处理系统,以使数据处理系统基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;保存初步指标。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,上述数据处理系统包括数据处理模块、数据存储模块及数据服务模块;数据处理模块用于基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;数据存储模块用于保存初步指标;数据服务模块用于读取数据存储模块中的数据;初步指标获取模块包括:展示指标发送单元,用于将展示指标通过数据服务接口发送至数据服务模块,以使数据服务模块读取数据存储模块中展示指标对应的初步指标;初步指标接收单元,用于通过数据服务接口接收数据服务模块返回的初步指标。
第三方面,本发明实施例还提一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令,处理器执行机器可执行指令以实现权利要求上述方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种机器可读存储介质,机器可读存储介质存储有机器可执行指令,机器可执行指令在被处理器调用和执行时,机器可执行指令促使处理器实现上述方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明实施例提供了一种数据展示方法、装置及电子设备,如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口,进而通过数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;该初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;最后基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。该方式通过将数据处理过程与数据展示过程拆分,对基础数据和业务进行了解耦,提高了数据展示过程的工作效率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据展示方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种数据展示方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种数据展示方法的原理图;
图4为本发明实施例提供的另一种数据展示方法中,基本组件的示意图;
图5为本发明实施例提供的一种HADOOP大数据生态圈的框架图;
图6为本发明实施例提供的另一种数据展示方法中,HADOOP大数据生态圈的框架图;
图7为本发明实施例提供的另一种数据展示方法的技术架构图;
图8为本发明实施例提供的一种数据展示装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术中,数据存储、数据计算、数据展示通常全部在同一个单机系统中完成,该方式容易导致以下问题:
1.数据与业务强耦合,牵一发而动全身。
2.业务数据展示功能定制,功能单一,无法及时响应新的需求。
3.在大规模数据展示上,展示性能十分低下,甚至一些情况下导致系统无法运行。
4.无法快速响应验证性的数据探索与展示。
基于此,本发明实施例提供的一种数据展示方法、装置以及电子设备,可以应用于各种数据的展示过程,如股票数据,工业数据等。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种数据展示方法进行详细介绍。
本发明实施例提供了一种数据展示方法,该方法应用于展示系统;如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S100,如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;数据展示指令包括展示指标。
上述数据展示指令可以为展示系统按照预设的频率生成的,也可以为其他系统发送至展示系统的。在该指令中包括展示指标,该展示指标可以为设定数据的平均值,变化曲线,方差等等数据指标。
步骤S102,通过预设的数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存。
上述数据处理系统可以基于大数据处理平台及数据库建立的;大数据平台可以对预先获取的基础数据进行处理,生成初步指标;再通过数据库对初步指标及基础数据进行保存。上述数据服务接口可以与数据库的服务层相连接,可以通过数据服务接口将展示指标发送至数据库,以使数据库将展示指标对应的初步指标发送至展示系统。上述初步指标可以为基础数据的常用指标,如总和、平均值、方差、中位数等等。
步骤S104,基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。
上述展示指标可以与初步指标相同,也可以基于初步指标进行计算获得。如当初步指标为每个月内的数据总和时,展示指标为一年内的数据总和,在获得展示指标的时候,需要对当年每个月的初步指标进行求和得到对应的展示数据。预设的展示方法可以包括常见的数据展示方式,如图表等。
本发明实施例提供了一种数据展示方法,如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口,进而通过数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;该初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;最后基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。该方式通过将数据处理过程与数据展示过程拆分,对基础数据和业务进行了解耦,提高了数据展示过程的工作效率。
本发明实施例还提供了另一种数据展示方法,该方法在图1所示的方法基础上实现;如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤S200,获取展示指标;具体而言,上述展示指标可以为相关人员输入的。
步骤S202,根据展示指标,确定数据处理指标;具体而言,可以将展示指标进行拆解,生成较为简单的数据处理指标。
步骤S204,将数据处理指标发送至数据处理系统,以使数据处理系统基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;保存初步指标。
其中,上述数据处理系统包括数据处理模块、数据存储模块及数据服务模块;数据处理模块用于基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;数据存储模块用于保存初步指标;数据服务模块用于读取数据存储模块中的数据。
步骤S206,如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;数据展示指令包括展示指标。
步骤S208,将展示指标通过数据服务接口发送至数据服务模块,以使数据服务模块读取数据存储模块中展示指标对应的初步指标。
步骤S210,通过数据服务接口接收数据服务模块返回的初步指标。
步骤S212,基于初步指标,生成数据展示指令对应的展示数据。
步骤S214,从预设的展示组件库中选取预设的展示方式对应的展示组件。
上述展示方式包括折线图、柱状图、饼状图、文本编辑器、计算编辑器及样式编辑器中的一种或多种。可以根据各种展示方式创建对应的展示组件,当需要采用某一或某些展示方式展示数据时,选取对应的展示组件即可。
步骤S216,按照展示组件的预设展示规则展示展示数据。
具体而言,可以采用展示组件将展示数据绘制成折线图、柱状图、饼状图、直方图展示出来。
上述方法将数据处理过程与数据展示过程拆分,从而解放了展示系统的计算力,提高了数据展示过程的工作效率。
本发明实施例还提供了另一种数据展示方法;该方法在图1所示的方法基础上实现,该方法可用于大部分数据应用指标及明确、小部分指标不明确的场景,主要基于数据平台化、指标模板化、功能模块化三大理念实现,如图3所示,数据平台化主要目的为获取、处理(计算、检查、关联)及存储数据,指标模板化主要目的为对指标进行确认,功能模块化主要只用于各个应用中,简化功能研发、测试、上线、部署的过程。
该方法本着将数据端与业务端进行分离,从而达到数据管理与数据使用之间的步调协调目的;通过将数据下压至大数据平台的数据计算服务引擎(相当于上述“数据处理模块”),同时对于复杂指标进行预计算获取低级数据指标;然后将指标存储到中间件中(相当于上述“数据存储模块”),同时数据使用产品通过组件化设计直接对接中间件。对于数据使用产品只需要进行简单五大聚合计算或者不计算即可对数据进行展示与探索。
该方法中的总体数据流方向为:数据采集——>数据转换——>低级数据指标计算——>中间件——>数据使用——>数据展示、探索等。
传统数据应用,数据与应用是同一个系统,导致数据量级支持有限,复杂计算无法完成,且单份数据无法实现多系统共享。传统数据应用的指标是定制开发,且不灵活。通过对各类数据应用仔细观察对比可以发现,同一个行业里经常关注的数据指标有90%+是重叠的,只有少部分需要进行单独处理。其功能模块不尽相同,但是通过对功能分类,可以发现主要三类:组态大屏展示、固定传统报表、嵌入式SQL查询;通过对三大类进行细化可以归纳出来53种的基本组件,如图4所示,包括折线图、柱状图、饼状图、文本编辑器、计算编辑器、样式编辑器、五大聚合、技术、去重等;通过类搭积木方式对基本组件进行组合即可完成一个数据应用产品功能。
上述方法可以基于HADOOP(一种分布式系统基础架构)大数据生态圈实现,如图5所示,该系统可以进行分布式数据存储、分布式数据计算及数据治理,再通过数据服务接口与数据应用1至数据应用n进行交互,为它们提供数据。
在上述方法中,基于HADOOP大数据生态圈及数据应用,进一步加入自定义指标计算过程、内置模板引擎(周期性计算通用指标)及全量数据应用指标实现数据逐步聚拢,如图6所示。
该方法的技术架构如图7所示,主要包括应用层、数据提供层、数据处理层、数据采集层。其中,应用层包括数据分析展示层(相当于上述“展示系统”)及数据服务层(相当于上述“数据服务模块”),二者之间通过数据服务统一调用接口(相当于上述“数据服务接口”)进行信息交互;数据提供层也称为持久缓存层,可以由各种数据库组成,如Oracle数据库、Redis数据库、ES数据库等;数据处理层可以由Spark平台及ZooKeeper(简称为“ZK”)工具实现,Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台;ZK为大数据计算所需要的工具;数据采集层可以通过HIVE及HDFS实现;其中,hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制;HADOOP分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。在该技术架构中,公共模块、权限模块及安全模块贯穿始终。
上述方法中,指标模板由应用系统定义但是计算下压至大数据平台,可以释放计算力,数据展示功能模块化,通过基础组件进行组装;基础数据与业务解耦,提高了复用数据能力。
对应于上述方法实施例,本发明实施例还提供一种数据展示装置,该装置设置于展示系统,如图8所示,该装置包括:
接口调用模块800,用于如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;数据展示指令包括展示指标;
初步指标获取模块802,用于通过数据服务接口,从预设的数据处理系统获取展示指标对应的初步指标;初步指标由数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;
数据展示模块804,用于基于初步指标,以预设的展示方式展示数据展示指令对应的展示数据。
进一步地,上述装置还包括:展示指标获取模块,用于获取展示指标;处理指标确定模块,用于根据展示指标,确定数据处理指标;处理指标发送模块,用于将数据处理指标发送至数据处理系统,以使数据处理系统基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;保存初步指标。
进一步地,其中,上述数据处理系统包括数据处理模块、数据存储模块及数据服务模块;数据处理模块用于基于预先获取的基础数据及数据处理指标,生成初步指标;数据存储模块用于保存初步指标;数据服务模块用于读取数据存储模块中的数据;初步指标获取模块包括:展示指标发送单元,用于将展示指标通过数据服务接口发送至数据服务模块,以使数据服务模块读取数据存储模块中展示指标对应的初步指标;初步指标接收单元,用于通过数据服务接口接收数据服务模块返回的初步指标。
本发明实施例提供的数据展示装置,与上述实施例提供的数据展示方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种电子设备,参见图9所示,该电子设备包括处理器130和存储器131,该存储器131存储有能够被处理器130执行的机器可执行指令,该处理器130执行机器可执行指令以实现上述数据展示方法。
进一步地,图9所示的电子设备还包括总线132和通信接口133,处理器130、通信接口133和存储器131通过总线132连接。
其中,存储器131可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口133(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。总线132可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器130可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器131,处理器130读取存储器131中的信息,结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质存储有机器可执行指令,该机器可执行指令在被处理器调用和执行时,该机器可执行指令促使处理器实现上述数据展示方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
本发明实施例所提供的数据展示方法、装置和电子设备的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,网关服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种数据展示方法,其特征在于,所述方法应用于展示系统,所述方法包括:
如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;所述数据展示指令包括展示指标;
通过预设的数据服务接口,从预设的数据处理系统获取所述展示指标对应的初步指标;所述初步指标由所述数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;
基于所述初步指标,以预设的展示方式展示所述数据展示指令对应的展示数据;
所述方法还包括:
获取展示指标;
根据所述展示指标,确定数据处理指标;
将所述数据处理指标发送至所述数据处理系统,以使所述数据处理系统基于预先获取的基础数据及所述数据处理指标,生成所述初步指标;保存所述初步指标;
所述数据处理系统包括数据处理模块、数据存储模块及数据服务模块;所述数据处理模块用于基于预先获取的基础数据及所述数据处理指标,生成所述初步指标;所述数据存储模块用于保存所述初步指标;所述数据服务模块用于读取数据存储模块中的数据;
通过预设的数据服务接口,从预设的数据处理系统获取所述展示指标对应的初步指标的步骤,包括:
将所述展示指标通过预设的数据服务接口发送至所述数据服务模块,以使所述数据服务模块读取所述数据存储模块中所述展示指标对应的初步指标;
通过所述数据服务接口接收所述数据服务模块返回的所述初步指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示方式包括折线图、柱状图、饼状图、文本编辑器、计算编辑器及样式编辑器中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述初步指标,以预设的展示方式展示所述数据展示指令对应的展示数据的步骤,包括:
基于所述初步指标,生成所述数据展示指令对应的展示数据;
从预设的展示组件库中选取预设的展示方式对应的展示组件;
按照展示组件的预设展示规则展示所述展示数据。
4.一种数据展示装置,其特征在于,所述装置设置于展示系统,所述装置包括:
接口调用模块,用于如果接收到数据展示指令,调用预设的数据服务接口;所述数据展示指令包括展示指标;
初步指标获取模块,用于通过预设的数据服务接口,从预设的数据处理系统获取所述展示指标对应的初步指标;所述初步指标由所述数据处理系统基于预先获取的基础数据生成并保存;
数据展示模块,用于基于所述初步指标,以预设的展示方式展示所述数据展示指令对应的展示数据;
所述装置还包括:
展示指标获取模块,用于获取展示指标;
处理指标确定模块,用于根据所述展示指标,确定数据处理指标;
处理指标发送模块,用于将所述数据处理指标发送至所述数据处理系统,以使所述数据处理系统基于预先获取的基础数据及所述数据处理指标,生成所述初步指标;保存所述初步指标;
所述数据处理系统包括数据处理模块、数据存储模块及数据服务模块;所述数据处理模块用于基于预先获取的基础数据及所述数据处理指标,生成所述初步指标;所述数据存储模块用于保存所述初步指标;所述数据服务模块用于读取数据存储模块中的数据;
所述初步指标获取模块包括:
展示指标发送单元,用于将所述展示指标通过预设的数据服务接口发送至所述数据服务模块,以使所述数据服务模块读取所述数据存储模块中所述展示指标对应的初步指标;
初步指标接收单元,用于通过所述数据服务接口接收所述数据服务模块返回的所述初步指标。
5.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1至3任一项所述的方法。
6.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,机器可执行指令促使处理器实现权利要求1至3任一项所述的方法。
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