CN110928441B

CN110928441B - 一种触摸物识别方法、系统、终端设备及存储介质

Info

Publication number: CN110928441B
Application number: CN201910972349.4A
Authority: CN
Inventors: 邓华芹; 陈方川; 吕健; 李鸾; 李泳波
Original assignee: Shenzhen Tianying United Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Tianying United Technology Co ltd
Priority date: 2019-10-14
Filing date: 2019-10-14
Publication date: 2024-04-05
Anticipated expiration: 2039-10-14
Also published as: CN110928441A

Abstract

本发明适用于触摸识别技术领域，提供了一种触摸物识别方法、系统、终端设备及存储介质。本发明实施例在触摸物触摸屏幕时，引入了斜率线这一特征纬度，再联合宽高这一特征纬度，进行识别大小型触摸物，通过获取触摸物在触摸屏幕时所产生的斜率线数以及宽度，根据不同的识别区域，以不同的组合方式为基准，创建二维散点图，并得出触摸分界线，利用触摸分界线，来针对触摸物的大小进行精准的区分。

Description

一种触摸物识别方法、系统、终端设备及存储介质

技术领域

本发明属于触摸识别技术领域，尤其涉及一种触摸物识别方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

随着触摸识别技术的不断发展，手机、平板电脑、ATM等具备触摸屏可以识别触摸物功能的终端设备层出不穷，在生活中利用触摸物对这些含有触摸功能的终端设备进行一些方面的操作逐渐成为人们越来越流行的一种生活方式。

然而，为了产生不同的书写效果，现有的触摸物有大有小，这些具有触摸功能的终端设备需要为了产生不同的书写效果，需要引入对大型触摸物或者小型触摸物的识别功能，传统的手段只能利用宽高这一特征，但是由于一些外界因素导致计算所得的宽高波动很大。大小型触摸物会在宽高这一特征纬度上有很大的重叠，不利于识别大小型触摸物。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种触摸物识别方法、系统、终端设备及存储介质，以解决现有的终端设备利用宽高来区别大小型触摸物，但因宽高波动较大，而导致宽高计算数值不准确，从而没有办法精准识别触摸物。

本发明实施例的第一方面提供了一种触摸物识别方法，包括：

当触摸物触摸屏幕时，获取所述触摸物在所述屏幕上产生的斜率线数以及宽度；

在预设的识别区域内，根据所述斜率线数和/或所述宽度，建立二维散点图；

根据所述二维散点图确定所述触摸物的类别。

本发明实施例的第二方面提供了一种触摸物识别系统，包括：

获取模块，用于当触摸物触摸屏幕时，获取所述触摸物在所述屏幕上产生的斜率线数以及宽度；

识别模块，用于在预设的识别区域内，根据所述斜率线数和/或所述宽度，建立二维散点图；

分析模块，用于根据所述二维散点图确定所述触摸物的类别。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括处理器，与所述处理器连接的存储器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述触摸物识别方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现上述触摸物识别方法的步骤。

本发明实施例在触摸物触摸屏幕时，引入了斜率线这一特征纬度，再联合宽高这一特征纬度，进行识别大小型触摸物，通过获取触摸物在触摸屏幕时所产生的斜率线数以及宽度，根据不同的识别区域，以不同的组合方式为基准，创建二维散点图，并得出触摸分界线，利用触摸分界线，来针对触摸物的大小进行精准的区分。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的触摸物识别方法的第一种流程示意图；

图2是本发明实施例提供的第一类触摸物和第二类触摸物斜率线的对比图；

图3是本发明实施例提供的触控框一颗发射灯管与多颗接收灯管的对应关系图；

图4是本发明实施例提供的偏移量为－51的发射管与接收管的对应关系图；

图5是本发明实施例提供的偏移量为±51的发射管与接收管的对应关系图；

图6是本发明实施例提供的屏幕纵轴方向的斜率线排布图；

图7是本发明实施例提供的屏幕横轴方向的斜率线排布图；

图8是本发明实施例提供的区域分布图；

图9是本发明实施例提供的触摸物识别方法的第二种流程示意图；

图10是本发明实施例提供的触摸物识别方法的第三种流程示意图；

图11是本发明实施例提供的第一区域二维散点图；

图12是本发明实施例提供的触摸物识别方法的第四种流程示意图；

图13是本发明实施例提供的第二区域二维散点图；

图14是本发明实施例提供的触摸物识别方法的第五种流程示意图；

图15是本发明实施例提供的加权叠加图；

图16是本发明实施例提供的第三区域二维散点图；

图17是本发明实施例提供的触摸物识别系统的结构示意图；

图18是本发明实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。

实施例一：

如图1所示，本实施例提供的触摸物识别方法包括：

步骤S101、当触摸物触摸屏幕时，获取所述触摸物在所述屏幕上产生的斜率线数以及宽度。

在应用中，当触摸物触摸屏幕时，可以通过事先建立的获取装置，来获取触摸物在屏幕上产生的斜率线数以及宽度。如图2所示，触摸物的斜率线情况在屏幕上很直观的展示出来，第二类触摸物相对于第一类触摸物的斜率线数会变多。其中第一类触摸物和第二类触摸物中心的矩形为触摸物的外接矩形，矩形的水平方向也就是屏幕横轴方向，矩形的竖直方向也就是屏幕纵轴方向，而屏幕横轴方向及屏幕纵轴方向相交于矩形内的被触摸物挡住的红外线，称为斜率线。而宽度则是指算法坐标里的宽度，用W_alg来表示，则可用公式来表示：

W_alg＝W₀*32/6

其中W₀表示实际物理的宽度。

步骤S102、在预设的识别区域内，根据所述斜率线数和/或所述宽度，建立二维散点图。

在应用中，在预设的识别区域内，根据获取的斜率线数以及宽度，不同的区域，利用不同的基准，建立二维散点图，其中预设的识别区域包括三个区域：中心区域、网洞区域、三角区域，举例说明，如图3所示，一颗发射灯管会发射13条红外线，分别对应0，±1，±2，±5，±17，±34，±51。0代表接收灯管相对于发射灯管并无偏移，发射的红外线与发射边和接收边垂直。“+”表示接收管相对于发射管的正偏移量，“－”表示接收管相对于发射管的负偏移量。单看其中一条红外线，如图4所示，图4为偏移量为－51的发射管与接收管的对应关系，如图5所示，图5将偏移量为－51与偏移量为+51一起对应起来，可以看出两者的对应关系。以此为例，当把每颗灯管对应的13条红外线全部画出来时，就形成了如图6、图7所示的红外线，也就是斜率线的排布情况。其中，斜率线竖直方向为屏幕纵轴方向，斜率线水平方向为屏幕横轴方向方向。

在应用中，区域的划分主要从图6得来，使用屏幕纵轴方向的斜率线排布，其中，屏幕纵轴方向斜率线呈现横向的一疏(较白的横条纹)一密(较黑的横条纹)的分布，靠近上下边缘出现网洞，划分为网洞区域；水平方向靠近左右边缘呈现三角形区域依次对称，依次稀疏的分布，划分为三角区域，而图中中心部分为中心区域。上述分析可以由图8清晰直观的表现出来，如图8所示，中心竖线无实意，只是左右的分解线，且每个区域有不同的触摸物判断标准。

步骤S103、根据所述二维散点图确定所述触摸物的类别。

在应用中，通过在预设的识别区域内，创建二维散点图，可以从图中很直观的看出大小型触摸物的分布情况，通过分析二维散点图，确定触摸物的识别。

如图9所示，进一步地，步骤S103还包括：

步骤S201、根据所述二维散点图，得出触摸分界线。

步骤S202、判断所述触摸物是否位于所述触摸分界线之下。

若是，则执行步骤S203；若否，则执行步骤S204。

步骤S203、确定所述触摸物为预设的第一类触摸物。

步骤S204、确定所述触摸物为预设的第二类触摸物。

在应用中，通过创建二维散点图，可以很直观的看出第一类触摸物和第二类触摸物的分布情况，由此可以得到相应的触摸分界线。以得到的触摸分界线为界限，判断触摸物是否位于触摸分界线之下，若触摸物位于触摸分界线以下，那么触摸物为第一类触摸物，其中第一类触摸物为体型较小的触摸物，若触摸物没有位于触摸分界线以下，而是位于触摸分界线以上，那么触摸物为第二类触摸物，其中第二类触摸物为体型较大的触摸物。

在应用中，具体如何区分大小型触摸物，通过得到的触摸分界线，在触摸分界线上任取两点可以得到，可以得到触摸分界线的直线方程，通过直线方程有一值固定时，通过计算，也可得到触摸物的一个值的范围，例如给当宽度一个值时，把宽度值代入到直线方程中去，算出斜率线数值，那么在宽度大于或等于这个定值时，只要斜率线数大于算出的斜率线数值就是大型触摸物，具体的数值还应具体分析。

实施例二：

如图10所示，本实施例提供的触摸物识别方法包括：

实施例二中的步骤S101与实施例一中的步骤S101相同，具体可参照实施例一中的说明，本实施例对此不再赘述。

步骤S301、当所述预设的识别区域为第一区域时，以所述宽度和屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图。

在应用中，当预设的识别区域为第一区域，其中第一区域为上述的中心区域，通过以宽度以及屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图，来达到区分的目的，如图11所示，可以很直观的看出大小型触摸物的可区分程度，图11中的直线也就是触摸分界线可以很直接的把大小型触摸物分开，触摸分界线之下的为第一类触摸物也就是小型触摸物，触摸分界线之上的触摸物为第二类触摸物也就是大型触摸物。

步骤S201、根据所述二维散点图，得出触摸分界线。

步骤S202、判断所述触摸物是否位于所述触摸分界线之下。

若是，则执行步骤S203；若否，则执行步骤S204。

步骤S203、确定所述触摸物为预设的第一类触摸物。

步骤S204、确定所述触摸物为预设的第二类触摸物。

实施例二中的步骤S201、S202、S203、S204与实施例一中的步骤S201、S202、S203、S204相同，具体可参照实施例一中的说明，本实施例对此不再赘述。

实施例三：

如图12所示，本实施例提供的触摸物识别方法包括：

实施例三中的步骤S101与实施例一中的步骤S101相同，具体可参照实施例一中的说明，本实施例对此不再赘述。

步骤S401、当所述预设的识别区域为第二区域时，以特定的斜率线数或者宽度为基准，建立二维散点图；其中，特定的斜率线是指将表现明显不同的斜率线进行组合对比，表现突出的那一组斜率线。

在应用中，当预设的识别区域为第二区域，其中第二区域为上述的网洞区域，因网洞区域靠近边缘，所以需要通过以特定的斜率线数或者宽度为基准，建立二维散点图，来达到区分的目的，如图13所示，图13利用特定的斜率线来达到区分的目的，通过把所有的斜率线统计在一起会呈现一定的规律，只选取其中特定偏移量的斜率线会呈现出另外一种规律，以这两者为基准来画出二维散点图，可以明显的区分位处边缘的网洞区域。图13中的直线也就是触摸分界线可以很直接的把大小型触摸物分开，触摸分界线之下的为第一类触摸物也就是小型触摸物，触摸分界线之上的触摸物为第二类触摸物也就是大型触摸物。

步骤S201、根据所述二维散点图，得出触摸分界线。

步骤S202、判断所述触摸物是否位于所述触摸分界线之下。

若是，则执行步骤S203；若否，则执行步骤S204。

步骤S203、确定所述触摸物为预设的第一类触摸物。

步骤S204、确定所述触摸物为预设的第二类触摸物。

实施例三中的步骤S201、S202、S203、S204与实施例一中的步骤S201、S202、S203、S204相同，具体可参照实施例一中的说明，本实施例对此不再赘述。

实施例四：

如图14所示，本实施例提供的触摸物识别方法包括：

实施例四中的步骤S101与实施例一中的步骤S101相同，具体可参照实施例一中的说明，本实施例对此不再赘述。

步骤S501、当所述预设的识别区域为第三区域时，对左右两侧对称三角区域的斜率线数做加权处理，以所述宽度和屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图。

在应用中，当预设的识别区域为第三区域，其中第三区域为上述的三角区域，如图6所示，可以看出，整个区域斜率线呈现横向的一疏(较白的横条纹)一密(较黑的横条纹)的分布，而水平方向靠近左右边缘呈现出的依次对称的三角区域也是特别稀疏的分布，为了使得在整个区域中的分布，不是一处是稀疏，一处密集，所以采用统一的斜率线标准，来达到让各处的斜率线条数趋于一致的水平，因此，需要对左右两侧对称三角区域的斜率线进行加权处理。

在应用中，当我们按照0，±1，±2，±5，±17，±34，±51偏移量逐一叠加的时候，中心区域会叠加13次。如图5所示，±51在中心区域的六边形线数叠加了两次，而六边形边上的三角形只叠加了一次，再向边缘的三角形则没有叠加。如图15所示，图15为加权叠加图，图15中的数字代表相对于中心平均斜率线条数为13来说减少的量，用N_-n(n＝1,2,…,6)表示，即减少的斜率线条数为n，则加权后的斜率线数为

N₀＝N/(13－N_-n)*13

其中，N₀为加权后的斜率线数，N为实际线数。

在应用中，当对左右两侧对称三角区域的斜率线进行加权处理之后，将以宽度和屏幕纵轴方向的斜率线为基准，建立二维散点图。

步骤S601、在第三区域时，固定第一类触摸物的触摸分界线，确定所述第一类触摸物的范围，从所述范围内区分出第二类触摸物。

在应用中，当预设的识别区域为第三区域，其中第三区域为上述的三角区域，在整片区域的左右三角区域中，由于其斜率线十分稀疏，因此即便是使用了加权处理，大小型触摸物的重叠程度依然很大。所以在建立二维散点图之后还需要一定程度的处理，通过采用固定识别小型触摸物的基准，也就是固定了小型触摸物的触摸分界线，也因此确定了小型触摸物的范围，只需从确定的范围内采用一定的手段区分出大型触摸物即可，如图16所示，其中的直线也就是触摸分界线以下包含所有的小型触摸物，其中圆点代表小型触摸物。在直线以下的画椭圆的区域存在较多的大型触摸物，其中三角点代表大型触摸物，需要在小型触摸物的范围内挑选出来，即从小型触摸物中挑选出大型触摸物。

进一步地，步骤S601还包括：

步骤S701、设定区分所述第一类触摸物和所述第二类触摸物的宽度阈值、高度阈值以及屏幕横轴方向的斜率线数阈值。

步骤S702、在所述范围内，根据所述宽度阈值、所述高度阈值以及所述屏幕横轴方向的斜率线数阈值，来进行区分所述第一类触摸物和所述第二类触摸物。

在应用中，当预设的识别区域为第三区域，其中第三区域为上述的三角区域，并且确定出小型触摸物的范围，需从小型触摸物的范围内挑选出大型触摸物时，可以通过设定区分大小型触摸物的宽度阈值、高度阈值以及与屏幕横轴方向的斜率线阈值，在确定的小型触摸物范围内，通过设定的这些阈值，来达到区分的目的，并在小型触摸物范围内挑选出大型触摸物。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

如图17所示，本发明的一个实施例还提供一种触摸物识别系统17，用于执行上述触摸物识别方法实施例中的方法步骤，触摸物识别系统17包括：

获取模块171，用于当触摸物触摸屏幕时，获取所述触摸物在所述屏幕上产生的斜率线数以及宽度。

识别模块172，用于在预设的识别区域内，根据所述斜率线数和/或所述宽度，建立二维散点图。

分析模块173，用于根据所述二维散点图确定所述触摸物的类别。

在一个实施例中，所述触摸物识别系统还包括：

生成模块，用于根据所述二维散点图，得出触摸分界线。

判断模块，用于判断所述触摸物是否位于所述触摸分界线之下。

若是，则执行第一确定模块；若否，则执行第二确定模块。

第一确定模块，用于确定所述触摸物为预设的第一类触摸物。

第二确定模块，用于确定所述触摸物为预设的第二类触摸物。

在一个实施例中，所述触摸物识别系统还包括：

第一识别模块，用于当所述预设的识别区域为第一区域时，以所述宽度和屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图。

在一个实施例中，所述触摸物识别系统还包括：

第二识别模块，用于当所述预设的识别区域为第二区域时，以特定的斜率线数或者宽度为基准，建立二维散点图；其中，特定的斜率线是指将表现明显不同的斜率线进行组合对比，表现突出的那一组斜率线。

在一个实施例中，所述触摸物识别系统还包括：

第三识别模块，用于当所述预设的识别区域为第三区域时，对左右两侧对称三角区域的斜率线数做加权处理，以所述宽度和所述屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图。

在一个实施例中，所述触摸物识别系统还包括：

处理模块，用于在第三区域时，固定第一类触摸物的触摸分界线，确定所述第一类触摸物的范围，从所述范围内区分出第二类触摸物。

在一个实施例中，所述触摸物识别系统还包括：

设定模块，用于设定区分所述第一类触摸物和所述第二类触摸物的宽度阈值、高度阈值以及屏幕横轴方向的斜率线数阈值。

再处理模块，用于在所述范围内，根据所述宽度阈值、所述高度阈值以及所述屏幕横轴方向的斜率线数阈值，来进行区分大小型触摸物。

如图18所示，本发明的一个实施例还提供一种终端设备18包括：处理器180，与所述处理器180连接的存储器181，以及存储在所述存储器181中并可在所述处理器180上运行的计算机程序182，例如触摸物识别程序。所述处理器180执行所述计算机程序182时实现上述各个触摸物识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器180执行所述计算机程序182时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图17所示模块171至173的功能。

示例性的，所述计算机程序182可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器181中，并由所述处理器180执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序182在所述终端设备18中的执行过程。例如，所述计算机程序182可以被分割成获取模块、识别模块、分析模块，各模块具体功能如下：

所述终端设备18可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器180、存储器181。本领域技术人员可以理解，图18仅仅是终端设备18的示例，并不构成对终端设备18的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器180可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器181可以是所述终端设备18的内部存储单元，例如终端设备18的硬盘或内存。所述存储器181也可以是所述终端设备18的外部存储设备，例如所述终端设备18上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器181还可以既包括所述终端设备18的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器181用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器181还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种触摸物识别方法，其特征在于，包括：

在预设的识别区域内，根据所述斜率线数和所述宽度，建立二维散点图；

所述在预设的识别区域内，所述根据所述斜率线数和所述宽度，建立二维散点图，包括：

当所述预设的识别区域为第一区域时，以所述宽度和屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图；或者，

当所述预设的识别区域为第二区域时，以特定的斜率线数或者宽度为基准，建立二维散点图；其中，特定的斜率线是指将表现明显不同的斜率线进行组合对比，表现突出的那一组斜率线；或者，

当所述预设的识别区域为第三区域时，对左右两侧对称三角区域的斜率线数做加权处理，以所述宽度和所述屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图；

根据所述二维散点图确定所述触摸物的类别。

2.如权利要求1所述的触摸物识别方法，其特征在于，根据所述二维散点图确定所述触摸物的类别，还包括：

根据所述二维散点图，得出触摸分界线；

若所述触摸物位于所述触摸分界线之下，则确定所述触摸物为预设的第一类触摸物；

若所述触摸物位于所述触摸分界线之上，则确定所述触摸物为预设的第二类触摸物。

3.如权利要求1所述的触摸物识别方法，其特征在于，还包括：

在第三区域时，固定第一类触摸物的触摸分界线，确定所述第一类触摸物的范围，从所述范围内区分出第二类触摸物。

4.如权利要求3所述的触摸物识别方法，其特征在于，在第三区域时，固定第一类触摸物的触摸分界线，确定所述第一类触摸物的范围，从所述范围内区分出第二类触摸物，包括：

设定区分所述第一类触摸物和所述第二类触摸物的宽度阈值、高度阈值以及屏幕横轴方向的斜率线数阈值；

在所述范围内，根据所述宽度阈值、所述高度阈值以及所述屏幕横轴方向的斜率线数阈值，来进行区分所述第一类触摸物和所述第二类触摸物。

5.一种触摸物识别系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于在预设的识别区域内，根据所述斜率线数和所述宽度，建立二维散点图；

所述识别模块还用于，当所述预设的识别区域为第一区域时，以所述宽度和屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图；

所述识别模块还用于，当所述预设的识别区域为第二区域时，以特定的斜率线数或者宽度为基准，建立二维散点图；其中，特定的斜率线是指将表现明显不同的斜率线进行组合对比，表现突出的那一组斜率线；

所述识别模块还用于，当所述预设的识别区域为第三区域时，对左右两侧对称三角区域的斜率线数做加权处理，以所述宽度和所述屏幕纵轴方向的斜率线数为基准，建立二维散点图；

6.根据权利要求5所述的触摸物识别系统，其特征在于，所述触摸物识别系统还包括：

生成模块，用于根据所述二维散点图，得出触摸分界线；

判断模块，用于判断所述触摸物是否位于所述触摸分界线之下；

若是，则执行第一确定模块；若否，则执行第二确定模块；

所述第一确定模块用于确定所述触摸物为预设的第一类触摸物；

所述第二确定模块用于确定所述触摸物为预设的第二类触摸物。

7.根据权利要求5所述的触摸物识别系统，其特征在于，所述触摸物识别系统还包括：

8.根据权利要求7所述的触摸物识别系统，其特征在于，所述触摸物识别系统还包括：

设定模块，用于设定区分所述第一类触摸物和所述第二类触摸物的宽度阈值、高度阈值以及屏幕横轴方向的斜率线数阈值；

9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器，与所述处理器连接的存储器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述触摸物识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述触摸物识别方法的步骤。