CN107909569A - 一种花屏检测方法、花屏检测装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种花屏检测方法、花屏检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该花屏检测方法包括：获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；获取所述智能终端拍照后得到的待检测图片；检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；若所述差异不在预设的差异范围内，则确定所述待检测图片存在花屏现象。本申请方案可实现对拍照时可能出现的花屏现象的智能检测，减少测试人员对花屏现象的人工检验。

Description

一种花屏检测方法、花屏检测装置及电子设备

技术领域

本申请属于多媒体技术领域，尤其涉及一种花屏检测方法、花屏检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，智能手机、平板电脑等智能终端在普通用户中得到了的普及。而现有的智能手机或平板电脑等智能终端通常都安装有高清摄像头，用户在没有专业相机的情况下也可以随时利用这些智能终端进行拍照，方便了用户的生活。但是，在智能终端的使用过程中，偶尔也会在拍照时出现花屏现象，影响用户的使用。为了对智能终端进行拍照时的效果和稳定性进行检测，现有的方法是对智能终端的摄像头进行长时间的压力测试，并由测试人员手动查看进行了压力测试后所拍摄的照片，以检测出智能终端的拍照功能是否存在花屏现象。由于上述过程中需要进行手动查看的照片过多，这将导致测试人员的检测过程繁琐且麻烦。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种花屏检测方法、花屏检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，可实现对智能终端拍照所得照片的智能化花屏检测。

本申请的第一方面提供了一种花屏检测方法，上述花屏检测方法包括：

获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

获取上述智能终端拍照后得到的待检测图片；

检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

若上述差异不在预设的差异范围内，则确定上述待检测图片存在花屏现象。

本申请的第二方面提供了一种花屏检测装置，上述花屏检测装置包括：

第一获取单元，用于获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

第二获取单元，用于获取上述智能终端拍照后得到的待检测图片；

差异检测单元，用于检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

花屏确定单元，用于当上述差异不在预设的差异范围内时，确定上述待检测图片存在花屏现象。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，上述电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面上述方法的步骤。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面上述方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面上述方法的步骤。

由上可见，在本申请中，首先获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据，并获取上述智能终端拍照后得到的待检测图片，随后检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，若上述差异不在预设的差异范围内，则确定上述待检测图片存在花屏现象。本申请方案只需通过与智能终端所采集的原始图像数据进行比对即可对智能终端拍摄所得的照片可能出现的花屏现象进行智能检测，使得测试人员不再需要手动对智能终端拍摄所得的照片是否存在花屏进行检验，简化了花屏检测的过程，节约了人力。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种花屏检测方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种花屏检测方法中智能终端与服务器的网络交互图；

图3是本申请实施例提供的一种花屏检测装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

下面对本申请实施例提供的一种花屏检测方法进行描述，请参阅图1，本申请实施例中的花屏检测方法包括：

在步骤101中，获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

在本申请实施例中，上述摄像头包括智能终端的前置摄像头及后置摄像头。在智能终端启动拍照功能后，根据用户输入的摄像头选择指令，确定上述智能终端需要启动的目标摄像头，并开始通过目标摄像头实时采集图像数据。当智能终端接收到用户输入的拍照指令时，获取此时智能终端的目标摄像头所采集的原始图像数据。

在步骤102中，获取上述智能终端拍照后得到的待检测图片；

在本申请实施例中，当上述智能终端接收到用户输入的拍照指令后，可以根据上述拍照指令执行拍照操作，获取上述智能终端执行了拍照操作后所得到的待检测图片。

在步骤103中，检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

在本申请实施例中，上述原始图像数据实际上也组成了一幅图片，在此处将上述原始图像数据所组成的图片称为原始图片。在上述智能终端的拍摄过程中，智能终端内部的图像处理模块将根据上述步骤101中智能终端的摄像头所采集到的原始图像数据通过各种图像处理操作，形成上述步骤102中智能终端拍照后所得的待检测图片。但是由于上述智能终端内部的图像处理模块在进行图像处理的过程中可能发生软件错误而导致待检测图片出现花屏现象，因此，在本步骤中，可以基于上述原始图像数据对上述待检测图片进行花屏检测，通过检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，实现对待检测图片的花屏检测，其中，上述差异范围可以根据测试人员的实际需求进行设置及更改，此处不作限定。

在步骤104中，若上述差异不在预设的差异范围内，则确定上述待检测图片存在花屏现象。

在本申请实施例中，若上述步骤103检测所得差异不在预设的差异范围内，则确定上述待检测图片存在花屏现象，可选地，可以记录下预设时间段内上述智能终端拍照所得待检测图片的总数量及存在花屏现象的待检测图片的数量，以获取得到上述智能终端通过拍照所得图片存在花屏现象的频率，当上述频率大于预设的频率阈值时，向测试人员上报上述智能终端出现花屏现象过多，需要进行维修。

可选地，上述步骤103之后，上述花屏检测方法还包括：

若上述差异在预设的差异范围内，则删除上述原始图像数据。

其中，若上述差异在预设的差异范围内，则认为上述待检测图片不存在花屏现象，即上述待检测图片不存在问题。那么显然，与上述待检测图片相关的原始图像数据就不在需要了，为了避免与上述待检测图片相关的原始图像数据占用花屏检测装置过多的空间及资源，可以选择删除与上述待检测图片相关的原始图像数据。

可选地，上述步骤104之后，上述花屏检测方法还包括：

保存上述原始图像数据及上述待检测图片；

输出花屏提醒指令，以提醒用户查看上述待检测图片。

其中，虽然根据上述步骤104已经初步确认了上述待检测图片中存在花屏现象，但为了避免花瓶检测过程中出现误判断或者误操作，此处可以通过用户，即测试人员对待检测图片是否存在花屏现象进行进一步判断。但由于上述步骤101至104的过程是智能化进行的过程，也即是说，在步骤101至104对待检测图片进行检测的过程中并不需要用户进行查看或操作，因此，此处对于需要测试人员进行进一步判断的待检测图片来说，可以先将上述原始图像数据及上述待检测图片保存至花屏检测装置的本地，同时输出花屏提醒指令，以提醒测试人员查看上述待检测图片。在测试人员查看上述待检测图片的过程中，由于原始图像数据也同时被保存了下来，因此测试人员能够通过对待检测图片及原始图像数据的比对，得到更加精确的检测结果。

可选地，在一种应用场景下，上述步骤101包括：

获取上述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

上述步骤103包括：

根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

计算上述原始RGB数据与上述待检测RGB数据之间的偏色值；

若上述偏色值超过预设的偏色值阈值，则确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

其中，YUV是一种颜色编码方法。每一个YUV数据包括Y值、U值和V值。其中，Y值表示明亮度(Luminance)，U值和V值共同表示色度和浓度(Chrominance)。上述原始YUV数据也即是原始Y值、原始U值及原始V值。根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据，具体为：

R＝Y+1.140*V；

G＝Y-0.394*U-0.581*V；

B＝Y+2.032*U。

其中，R、G和B分别表示原始RGB数据中的R值、G值及B值，Y、U和V表示原始YUV数据中的Y值、U值和V值。

根据预设的偏色值计算方案，计算上述原始RGB数据与上述待检测RGB数据之间的偏色值，其中，上述偏色值为上述待检测图片与上述原始图像数据之间的色彩差异的量化表达，上述预设的偏色值计算方案可由上述智能终端的生产厂家自行设定，此处不作限定。若计算所得的偏色值超过了预设的偏色值阈值，则意味着上述原始图像数据与上述待检测图片的色彩差异较大，可由此确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内，很可能是由于智能终端在对原始图像数据进行图像处理的过程中因产生了错误出现了花屏现象而造成的。

可选地，在另一种应用场景下，上述步骤101包括：

获取上述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

上述步骤103包括：

根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

分别根据上述原始RGB数据及待检测RGB数据计算上述原始图像数据所包含的直线段的第一数量及上述待检测图片所包含的直线段的第二数量；

若上述第一数量与上述第二数量之间的差值超过预设的数量差值阈值，则确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

其中，上述计算得到原始RGB数据的过程在第一个应用场景下已经进行了详细说明，此处不作赘述。可选地，在得到上述原始RGB数据及待检测RGB数据后，可以分别对上述原始RGB数据及待检测RGB数据进行转换，获得上述原始RGB数据对应的原始灰度值及上述待检测RGB数据对应的待检测灰度值，通过对上述原始灰度值及待检测灰度值分别进行直线段检测，得到上述原始图像数据所包含的直线段的数量作为第一数量，同时得到上述待检测图像所包含的直线段的数量作为第二数量，计算上述第一数量及上述第二数量之间的差值，若上述差值超过预设的数量差值阈值，则可以确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内，即待检测图片可能存在花屏现象。实际上，产生花屏现象时，拍照所得的照片很可能发生图像错位，图像错位即可能导致待检测图片中的直线段的产生。但考虑到所拍摄的对象本身可能就包含有直线段，因此，通过待检测图片与原始图像数据所包含的直线段的数量的差值可以更加准确的确定上述待检测图像是否存在花屏现象。上述数量差值阈值可以由测试人员设定及修改，此处不对上述数量差值阈值的具体取值作出限定。

需要注意的是，上述两种应用场景可以同时执行，也可以单独执行。在上述两种应用场景同时执行时，只要任一应用场景能够确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内，则可以确定上述待检测图片存在花屏现象。

以一服务器对智能终端的拍照所得图片进行花屏检测为例，图2示出了服务器采用本申请实施例所提供的花屏检测方法时，智能终端与服务器的网络交互图，详述如下：

在步骤201中，智能终端接收到用户输入的拍照指令，进行拍照操作；

在步骤202中，智能终端的摄像头将拍照时采集到的原始图像数据及拍照后所得到的待检测图片上传至服务器，其中，上述原始图像数据包括原始YUV数据；

在步骤203中，服务器接收上述原始图像数据，根据上述原始图像数据中的原始YUV数据计算得到原始RGB数据；

在步骤204中，服务器接收上述待检测图片，提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

在步骤205中，服务器计算上述原始RGB数据与上述待检测RGB数据之间的偏色值，同时，分别根据上述原始RGB数据及待检测RGB数据计算上述原始图像数据所包含的直线段的第一数量及上述待检测图片所包含的直线段的第二数量；

在步骤206中，服务器检测上述偏色值是否不小于预设的偏色值阈值，且上述第一数量与上述第二数量的差值是否不小于预设的数量差值阈值，若是，则执行步骤207，若否，则执行步骤208；

在步骤207中，服务器确定上述待检测图片不存在花屏现象，删除上述原始图像数据及待检测图片；

在步骤208中，服务器确定上述待检测图片存在花屏现象，保存上述原始图像数据及上述待检测图片，同时输出花屏提醒指令，以提醒用户查看上述待检测图片。

由上可见，通过本申请实施例，不再需要测试人员对智能终端拍照所得的照片进行一一查看及检验，直接通过智能终端的摄像头所采集的原始图像数据即可对拍照所得照片进行智能花屏检测，在拍照所得照片与原始图像数据的图像属性差距较大时，即可初步确定拍照所得照片存在花屏现象，大大节省了测试人员进行花屏检测的时间，简化了花屏检测的步骤。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例二

本申请实施例还提供一种花屏检测装置，如图3所示，本申请实施例中的花屏检测装置300包括：

第一获取单元301，用于获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

第二获取单元302，用于获取上述智能终端拍照后得到的待检测图片；

差异检测单元303，用于检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

花屏确定单元304，用于当上述差异不在预设的差异范围内时，确定上述待检测图片存在花屏现象。

可选地，上述花屏检测装置300还包括：

数据删除单元，用于当上述差异在预设的差异范围内时，删除上述原始图像数据。

可选地，上述花屏检测装置300还包括：

数据保存单元，用于在确定上述待检测图片存在花屏现象之后，保存上述原始图像数据及上述待检测图片；

提醒输出单元，用于输出花屏提醒指令，以提醒用户查看上述待检测图片。

可选地，上述第一获取单元301，具体用于获取上述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

上述差异检测单元303，包括：

第一计算单元，用于根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取单元，用于提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

第二计算单元，用于计算上述原始RGB数据与上述待检测RGB数据之间的偏色值；

第一确定单元，用于当上述偏色值超过预设的偏色值阈值时，确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

可选地，上述第一获取单元301，具体用于获取上述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

上述差异检测单元303，包括：

第一计算单元，用于根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取单元，用于提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

第三计算单元，用于分别根据上述原始RGB数据及待检测RGB数据计算上述原始图像数据所包含的直线段的第一数量及上述待检测图片所包含的直线段的第二数量；

第二确定单元，用于当上述第一数量与上述第二数量之间的差值超过预设的数量差值阈值时，确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

需要注意的是，上述花屏检测装置可集成于上述智能终端中，也可以集成于不同于上述智能终端的其它电子设备中，此处不作限定。

由上可见，在本申请实施例中，不再需要测试人员对智能终端拍照所得的照片进行一一查看及检验，花屏检测装置可以直接通过智能终端的摄像头所采集的原始图像数据即可对拍照所得照片进行智能花屏检测，在拍照所得照片与原始图像数据的图像属性差距较大时，即可初步确定拍照所得照片存在花屏现象，大大节省了测试人员进行花屏检测的时间，简化了花屏检测的步骤。

实施例三

本申请实施例提供一种电子设备，请参阅图4，本申请实施例中的电子设备包括：存储器401，一个或多个处理器402(图4中仅示出一个)及存储在存储器401上并可在处理器上运行的计算机程序。其中：存储器401用于存储软件程序以及模块，处理器402通过运行存储在存储器401的软件程序以及单元，从而执行各种功能应用以及数据处理，以获取上述预设事件对应的资源。具体地，处理器402通过运行存储在存储器401的上述计算机程序时实现以下步骤：

获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

获取上述智能终端拍照后得到的待检测图片；

检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

若上述差异不在预设的差异范围内，则确定上述待检测图片存在花屏现象。

假设上述为第一种可能的实施方式，则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，上述检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内之后，处理器402通过运行存储在存储器401的上述计算机程序时还实现以下步骤：

若上述差异在预设的差异范围内，则删除上述原始图像数据。

在上述第一种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，上述确定上述待检测图片存在花屏现象之后，处理器402通过运行存储在存储器401的上述计算机程序时还实现以下步骤：

保存上述原始图像数据及上述待检测图片；

输出花屏提醒指令，以提醒用户查看上述待检测图片。

在上述第一种可能的实施方式作为基础，或者上述第二种可能的实施方式作为基础，或者上述第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，上述获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据，包括：

获取上述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

上述检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，包括：

根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

计算上述原始RGB数据与上述待检测RGB数据之间的偏色值；

若上述偏色值超过预设的偏色值阈值，则确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

在上述第一种可能的实施方式作为基础，或者上述第二种可能的实施方式作为基础，或者上述第三种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，上述获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据，包括：

获取上述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

上述检测上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，包括：

根据上述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取上述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

分别根据上述原始RGB数据及待检测RGB数据计算上述原始图像数据所包含的直线段的第一数量及上述待检测图片所包含的直线段的第二数量；

若上述第一数量与上述第二数量之间的差值超过预设的数量差值阈值，则确定上述待检测图片中的图像属性与上述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

进一步，如图4所示，上述电子设备4还可包括：一个或多个输入设备403(图4中仅示出一个)和一个或多个输出设备404(图4中仅示出一个)。存储器401、处理器402、输入设备403和输出设备404通过总线405连接。

应当理解，在本申请实施例中，上述电子设备与上述智能终端可以是同一设备，也可以是不同设备。上述电子设备4可以是智能终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所称处理器402可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备403可以包括键盘、触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备404可以包括显示器、扬声器等。

存储器401可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器402提供指令和数据。存储器401的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器401还可以存储设备类型的信息。

由上可见，在本申请实施例中，不再需要测试人员对智能终端拍照所得的照片进行一一查看及检验，电子设备可以直接通过智能终端的摄像头所采集的原始图像数据即可对拍照所得照片进行智能花屏检测，在拍照所得照片与原始图像数据的图像属性差距较大时，即可初步确定拍照所得照片存在花屏现象，大大节省了测试人员进行花屏检测的时间，简化了花屏检测的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种花屏检测方法，其特征在于，所述花屏检测方法包括：

获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

获取所述智能终端拍照后得到的待检测图片；

检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

若所述差异不在预设的差异范围内，则确定所述待检测图片存在花屏现象。

2.如权利要求1所述的花屏检测方法，其特征在于，所述检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，之后还包括：

若所述差异在预设的差异范围内，则删除所述原始图像数据。

3.如权利要求1所述的花屏检测方法，其特征在于，所述确定所述待检测图片存在花屏现象，之后还包括：

保存所述原始图像数据及所述待检测图片；

输出花屏提醒指令，以提醒用户查看所述待检测图片。

4.如权利要求1至3任一项所述的花屏检测方法，其特征在于，所述获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据，包括：

获取所述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

所述检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，包括：

根据所述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取所述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

计算所述原始RGB数据与所述待检测RGB数据之间的偏色值；

若所述偏色值超过预设的偏色值阈值，则确定所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

5.如权利要求1至3任一项所述的花屏检测方法，其特征在于，所述获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据，包括：

获取所述智能终端拍照时所采集的原始YUV数据；

所述检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内，包括：

根据所述原始YUV数据，计算得到原始RGB数据；

提取所述待检测图片的RGB数据作为待检测RGB数据；

分别根据所述原始RGB数据及待检测RGB数据计算所述原始图像数据所包含的直线段的第一数量及所述待检测图片所包含的直线段的第二数量；

若所述第一数量与所述第二数量之间的差值超过预设的数量差值阈值，则确定所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异不在预设的差异范围内。

6.一种花屏检测装置，其特征在于，所述花屏检测装置包括：

第一获取单元，用于获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；

第二获取单元，用于获取所述智能终端拍照后得到的待检测图片；

差异检测单元，用于检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；

花屏确定单元，用于当所述差异不在预设的差异范围内时，确定所述待检测图片存在花屏现象。

7.如权利要求6所述的花屏检测装置，其特征在于，所述花屏检测装置还包括：

数据删除单元，用于当所述差异在预设的差异范围内时，删除所述原始图像数据。

8.如权利要求6所述的花屏检测装置，其特征在于，所述花屏检测装置还包括：

数据保存单元，用于在确定所述待检测图片存在花屏现象之后，保存所述原始图像数据及所述待检测图片；

提醒输出单元，用于输出花屏提醒指令，以提醒用户查看所述待检测图片。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。