CN109040603A - 高动态范围图像获取方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请属于移动终端技术领域，提供了一种高动态范围图像获取方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，包括：当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。通过本申请可避免高动态范围图像出现鬼影，提高高动态范围图像的画面质量。

Description

高动态范围图像获取方法、装置及移动终端

技术领域

本申请属于移动终端技术领域，尤其涉及一种高动态范围图像获取方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着手机、平板电脑等移动终端的普及，移动终端的拍摄功能得到了广泛应用。高动态范围图像相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节。为了获得高动态范围图像，通常是对拍摄场景进行连续多次拍摄获得多帧图像，将多帧图像进行合成。然而，当拍摄场景中存在运动物体时，会使得多帧图像中的内容发生变化，进而导致最终合成的高动态范围图像出现鬼影，降低了高动态范围图像的画面质量。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种高动态范围图像获取方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，以避免高动态范围图像出现鬼影，提高高动态范围图像的画面质量。

本申请的第一方面提供了一种高动态范围图像获取方法，包括：

当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；

获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；

若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

本申请的第二方面提供了一种高动态范围图像获取装置，包括：

图像拍摄模块，用于当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；

评价值获取模块，用于获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；

图像获得模块，用于若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

本申请的第三方面提供了一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述高动态范围图像获取方法的步骤。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述高动态范围图像获取方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述高动态范围图像获取方法的步骤。

由上可见，本申请方案在拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，并在所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像时，根据该质量评价值高于预设阈值的图像获得高动态范围图像。本申请方案通过质量评价值从N帧图像中筛选出质量较好的图像，根据质量较好的图像获得高动态范围图像，从而可提高高动态范围图像的画面质量，避免高动态范围图像出现鬼影。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例一提供的高动态范围图像获取方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例二提供的高动态范围图像获取方法的实现流程示意图；

图3是本申请实施例三提供的高动态范围图像获取装置的示意图；

图4是本申请实施例四提供的移动终端的示意图；

图5是本申请实施例五提供的移动终端的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，是本申请实施例一提供的高动态范围图像获取方法的实现流程示意图，该高动态范围图像获取方法应用于移动终端，如图所示该高动态范围图像获取方法可以包括以下步骤：

步骤S101，当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

其中，N为大于1的整数。

可选的，所述N帧图像的曝光度不同。

在本申请实施例中，移动终端检测相机的预览画面显示的拍摄场景中是否存在运动物体，当拍摄场景中存在运动物体时，可以触发高动态范围图像获取指令，对所述拍摄场景连续拍摄N帧图像，即对同一拍摄场景拍摄N帧图像。例如，手机的取景框对准一个拍摄场景，当该拍摄场景中存在运动物体时，对较短时间内，控制快门快速开关N次，每次快门的曝光量不同，可以获得不同曝光度的N帧图像。其中，所述N帧图像包括但不限于长曝光图像、正常曝光图像和短曝光图像。可选的，用户可以根据实际需要自行设定N帧图像中长曝光图像、正常曝光图像和短曝光图像的数量。

在本申请实施例中，所述正常曝光图像可以是指在自动曝光模式下获得的图像。在获取第一帧正常曝光图像时，可以获取所述正常曝光图像的曝光量，根据所述正常曝光图像的曝光量获得短曝光图像的曝光量和长曝光图像的曝光量，根据所述短曝光图像的曝光量调整相机，使用调整后的相机对拍摄场景进行拍摄，从而可获得短曝光图像，根据所述长曝光图像的曝光量调整相机，使用调整后的相机对拍摄场景进行拍摄，从而可获得长曝光图像。例如，在光圈不变的情况下，获取正常曝光图像的曝光时间，降低该曝光时间，使用降低后的曝光时间获得短曝光图像。其中，所述正常曝光图像的曝光量大于所述短曝光图像的曝光量且小于所述长曝光图像的曝光量。

在本申请实施例中，为了提高图像的获取速度，可以通过移动终端的双摄像头获取N帧图像。N帧图像中正常曝光图像的数量为L1，短曝光图像的数量为L2，长曝光图像的数量为N-L1-L2，可以先使用第一摄像头和/或第二摄像头，获取L1帧正常曝光图像，在获取到L1帧正常曝光图像之后，使用第一摄像头获取L2帧短曝光图像，使用第二摄像头获取N-L1-L2帧长曝光图像。

其中，所述双摄像头是指在移动终端中朝向一致的两个摄像头，例如可以是手机中的两个后置摄像头，或者两个前置摄像头等。

步骤S102，获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量。

在本申请实施例中，可以预先设置多个不同质量评价值参数，在获取到所述N帧图像之后，获取所述N帧图像中每帧图像的各个质量评价值参数对应的质量评价值，将所述每帧图像中各个质量评价值参数对应的质量评价值进行加权获得所述每帧图像的质量评价值。其中，所述多个不同质量评价值参数包括但不限于模糊度、亮度、信噪比和噪点等。

步骤S103，若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像。

其中，所述目标图像为一帧高动态范围图像。

在本申请实施例中，在获取到所述N帧图像中每帧图像的质量评价值之后，将所述N帧图像中每帧图像的质量评价值与预设阈值进行比较，若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则确定所述N帧图像中存在画面质量较好的图像，此时可以根据所述N帧图像中所有质量评价值高于预设阈值的图像获得目标图像；若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则确定所述N帧图像中不存在画面质量较好的图像，此时可以提示用户重新对步骤S101中的拍摄场景进行拍摄，即重新拍摄N帧图像。

在本申请实施例中，可以通过所述N帧图像中每帧图像的质量评价值来获取所述每帧图像的图像质量，根据预设阈值从所述N帧图像中筛选出画面质量较好的图像，剔除画面质量不好的图像，从而根据筛选出的画面质量较好的图像获得最终的高动态范围图像，提高高动态范围图像的画面质量。

本申请实施例通过质量评价值从N帧图像中筛选出质量较好的图像，根据质量较好的图像获得高动态范围图像，从而可提高高动态范围图像的画面质量，避免高动态范围图像出现鬼影。

参见图2，是本申请实施例二提供的高动态范围图像获取方法的实现流程示意图，该高动态范围图像获取方法应用于移动终端，如图所示该高动态范围图像获取方法可以包括以下步骤：

步骤S201，在接收到拍摄指令时，检测拍摄场景中是否存在运动物体。

在本申请实施例中，移动终端在接收到拍摄指令时，可以检测当前拍摄场景中是否存在运动物体，若所述拍摄场景中存在运动物体，则可以使用高动态范围图像模式对所述拍摄场景拍摄N帧图像；若所述拍摄场景中不存在运动物体，则可以使用普通拍摄模式对所述拍摄场景进行拍摄。其中，所述普通拍摄模式可以是指除所述高动态范围图像模式之外的模式，例如在自动曝光模式下拍摄一帧图像，即普通拍摄模式可以是对拍摄场景拍摄一帧正常曝光图像。

步骤S202，当所述拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

该步骤与步骤S101相同，具体可参见步骤S101的相关描述，在此不再赘述。

步骤S203，获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量。

该步骤与步骤S102相同，具体可参见步骤S102的相关描述，在此不再赘述。

步骤S204，若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像分为多组。

其中，M为大于2的整数，每组图像的数量为M，任意两组至少存在一帧不同的图像。

步骤S205，将多组图像中的每组图像进行合成，获得多帧备选图像。

在本申请实施例中，在获取到所述N帧图像中每帧图像的质量评价值之后，将所述N帧图像中每帧图像的质量评价值与预设阈值进行比较，若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则统计所述N帧图像中质量评价值高于预设阈值的图像的数量H，若所述N帧图像中质量评价值高于预设阈值的图像的数量H大于M，则可以从H帧图像中选择任意M帧图像，由于H大于M，那么可以从H帧图像中选择多组M帧图像，任意两组M帧图像中至少存在一帧不同的图像，一组M帧图像中存在M帧图像，将所述多组M帧图像中每组M帧图像中的M帧图像进行合成，一组M帧图像进行合成后获得一帧备选图像，那么多组M帧图像中每组M帧图像进行合成后就可以获得多帧备选图像。其中，备选图像可以是指将每组中M帧图像进行合成后获得的一帧高动态范围图像。

步骤S206，显示所述多帧备选图像。

步骤S207，从显示的所述多帧备选图像中选择目标图像。

在本申请实施例中，由于将一组图像中的图像进行合成可以获得一帧备选图像，那么多组图像就可以获得多帧备选图像，为了便于用户选择，可以在移动终端上显示所述多帧备选图像，用户可以从显示的所述多帧备选图像中选择画面质量较好的一帧图像作为目标图像。

可选的，本申请实施例还包括：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于1且小于或者等于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像进行合成，获得目标图像。

可选的，本申请实施例还包括：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量为1，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像作为目标图像或者重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

可选的，本申请实施例还包括：

若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

在本申请实施例中，若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则可以确定所述N帧图像中可能不存在画面质量较好的图像，此时可以提示用户重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像，根据重新拍摄的N帧图像获取高动态范围图像。

本申请实施例通过将质量评价值高于预设阈值的图像分为多组，可以获得多帧备选的高动态范围图像，用户可以从多帧备选的高动态范围图像中选择画面质量较好的当前拍摄场景对应的高动态范围图像，从而可避免高动态范围图像出现鬼影。

参见图3，是本申请实施例三提供的高动态范围图像获取装置的示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

所述高动态范围图像获取装置包括：

图像拍摄模块31，用于当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；

评价值获取模块32，用于获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；

图像获得模块33，用于若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

可选的，所述高动态范围图像获取装置还包括：

运动检测模块34，用于在接收到拍摄指令时，检测拍摄场景中是否存在运动物体。

可选的，所述图像获得模块33包括：

分组单元，用于若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像分为多组，其中，M为大于2的整数，每组图像的数量为M，任意两组至少存在一帧不同的图像，

获得单元，用于将多组图像中的每组图像进行合成，获得多帧备选图像；

显示单元，用于显示所述多帧备选图像；

确定单元，用于从显示的所述多帧备选图像中选择目标图像。

可选的，所述图像获得模块33具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于1且小于或者等于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像进行合成，获得目标图像。

可选的，所述图像获得模块33具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量为1，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像作为目标图像或者重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

可选的，所述高动态范围图像获取装置还包括：

重新拍摄模块35，用于若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

本申请实施例提供的高动态范围图像获取装置可以应用在前述方法实施例一和实施例二中，详情参见上述方法实施例一和实施例二的描述，在此不再赘述。

图4是本申请实施例四提供的移动终端的示意图。如图所示的该移动终端可以包括：一个或多个处理器401(图中仅示出一个)；一个或多个输入设备402(图中仅示出一个)，一个或多个输出设备403(图中仅示出一个)和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器404用于存储指令，处理器401用于执行存储器404存储的指令。其中：

所述处理器401，用于当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

可选的，所述处理器401还用于：

在接收到拍摄指令时，检测拍摄场景中是否存在运动物体。

可选的，所述处理器401具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像分为多组，其中，M为大于2的整数，每组图像的数量为M，任意两组至少存在一帧不同的图像，

将多组图像中的每组图像进行合成，获得多帧备选图像；

显示所述多帧备选图像；

从显示的所述多帧备选图像中选择目标图像。

可选的，所述处理器401具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于1且小于或者等于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像进行合成，获得目标图像。

可选的，所述处理器401具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量为1，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像作为目标图像或者重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

可选的，所述处理器401还用于：

若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

可选的，所述N帧图像的曝光度不同。

应当理解，在本申请实施例中，所述处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、数据接收接口等。输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器、数据发送接口等。

该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器404还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404可执行本申请实施例提供的高动态范围图像获取方法的实施例中所描述的实现方式，也可执行实施例三所述高动态范围图像获取装置中所描述的实现方式，在此不再赘述。

图5是本申请实施例五提供的移动终端的示意图。如图5所示，该实施例的移动终端5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个高动态范围图像获取方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块31至35的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述移动终端5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成图像拍摄模块、评价值获取模块、图像获得模块、运动检测模块以及重新拍摄模块，各模块具体功能如下：

图像拍摄模块，用于当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；

评价值获取模块，用于获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；

图像获得模块，用于若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

可选的，运动检测模块，用于在接收到拍摄指令时，检测拍摄场景中是否存在运动物体。

可选的，所述图像获得模块包括：

分组单元，用于若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像分为多组，其中，M为大于2的整数，每组图像的数量为M，任意两组至少存在一帧不同的图像，

获得单元，用于将多组图像中的每组图像进行合成，获得多帧备选图像；

显示单元，用于显示所述多帧备选图像；

确定单元，用于从显示的所述多帧备选图像中选择目标图像。

可选的，所述图像获得模块具体用于：

从显示的所述N帧图像中选择图像，被选中的图像为所述待合成图像。

可选的，所述图像获得模块具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于1且小于或者等于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像进行合成，获得目标图像。

可选的，所述图像获得模块具体用于：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量为1，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像作为目标图像或者重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

可选的，重新拍摄模块，用于若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

所述移动终端5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述移动终端可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是移动终端5的示例，并不构成对移动终端5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述移动终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述移动终端5的内部存储单元，例如移动终端5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述移动终端5的外部存储设备，例如所述移动终端5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述移动终端5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述移动终端所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/移动终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/移动终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：

当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；

获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；

若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

2.如权利要求1所述的高动态范围图像获取方法，其特征在于，还包括：

在接收到拍摄指令时，检测拍摄场景中是否存在运动物体。

3.如权利要求1所述的高动态范围图像获取方法，其特征在于，所述若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像包括：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像分为多组，其中，M为大于2的整数，每组图像的数量为M，任意两组至少存在一帧不同的图像，

将多组图像中的每组图像进行合成，获得多帧备选图像；

显示所述多帧备选图像；

从显示的所述多帧备选图像中选择目标图像。

4.如权利要求1所述的高动态范围图像获取方法，其特征在于，所述若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像包括：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量大于1且小于或者等于M，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像进行合成，获得目标图像。

5.如权利要求1所述的高动态范围图像获取方法，其特征在于，所述若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像包括：

若所述质量评价值高于预设阈值的图像的数量为1，则将所述质量评价值高于预设阈值的图像作为目标图像或者重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

6.如权利要求1所述的高动态范围图像获取方法，其特征在于，还包括：

若所述N帧图像中不存在质量评价值高于预设阈值的图像，则重新对所述拍摄场景拍摄N帧图像。

7.如权利要求1所述的高动态范围图像获取方法，其特征在于，所述N帧图像的曝光度不同。

8.一种高动态范围图像获取装置，其特征在于，包括：

图像拍摄模块，用于当拍摄场景中存在运动物体时，对所述拍摄场景拍摄N帧图像，其中，N为大于1的整数；

评价值获取模块，用于获取所述N帧图像中每帧图像的质量评价值，其中，所述质量评价值指示图像的画面质量；

图像获得模块，用于若所述N帧图像中存在质量评价值高于预设阈值的图像，则根据所述质量评价值高于预设阈值的图像，获得目标图像，其中，所述目标图像为高动态范围图像。

9.一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述高动态范围图像获取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述高动态范围图像获取方法的步骤。