CN110049247A - 图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质。图像优选方法包括:读取预览图像,并获取预览图像的清晰度;将预览图像保存至缓存区,以在缓存区保存缓存图像,缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像;在缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于最小清晰度;在当前读取的预览图像的清晰度大于最小清晰度时,删除第一缓存图像,并将当前读取的预览图像保存至缓存区。本申请实施方式的图像优选方法,可以保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大,从而保证后续从缓存区中选取的缓存图像清晰度较佳,提高最终图像的清晰度。

Description

图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及电子通讯技术,特别涉及一种图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在相关技术中,为解决电子设备因抖动而拍出模糊图像的问题,通常在缓存装置的缓存区缓存多帧图像,然后从缓存区中选取清晰度最大的图像输出为最终图像。由于存储空间的限制,缓存区只能缓存一定帧数的图像。从打开相机至输出最终图像这一段时间(拍照时间),摄像头捕获的图像帧数可能超过缓存区的可存储帧数。
当摄像头捕获的图像帧数超过缓存区的可存储帧数时,通常的做法是将缓存区中在时间轴上靠前的多帧图像删除,替换为在时间轴上靠后的多帧图像。如图1所示,横轴表示拍照时间,纵轴表示电子设备的抖动幅度。其中,0-TF为拍照时间,由于摄像头捕获的图像帧数超过缓存区的可存储帧数,缓存区只能缓存TS-TF这个时间段捕获的多帧图像。一般来说,电子设备抖动的幅度越大,拍摄的图像清晰度越小。从图1可知,在拍照的过程中,电子设备抖动的幅度不确定,在时间轴上靠前的图像的清晰度可能大于在时间轴上靠后的图像,这会使得保存在缓存区中的多帧图像并不是清晰度较优的,导致最终从缓存区中选取的图像并不是所有图像中清晰度最大的,从而导致最终图像的清晰度较差。
发明内容
本申请的实施方式提供了一种图像优选方法、装置、电子设备及可读存储介质。
本申请实施方式的图像优选方法包括:读取预览图像,并获取所述预览图像的清晰度;将所述预览图像保存至缓存区,以在所述缓存区保存缓存图像,所述缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像;在所述缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于所述最小清晰度;在所述当前读取的预览图像的清晰度大于所述最小清晰度时,删除所述第一缓存图像,并将所述当前读取的预览图像保存至所述缓存区。
本申请实施方式的图像优选装置包括读取模块、保存模块、判断模块和优选模块。所述读取模块用于读取预览图像,并获取所述预览图像的清晰度。所述保存模块用于将所述预览图像保存至缓存区,以在所述缓存区保存缓存图像。所述缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像。所述判断模块用于在所述缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于所述最小清晰度。所述优选模块用于在所述当前读取的预览图像的清晰度大于所述最小清晰度时,删除所述第一缓存图像,并将所述当前读取的预览图像保存至所述缓存区。
本申请实施方式的电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现上述实施方式所述的图像优选方法。
本申请实施方式的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时,实现上述实施方式所述的图像优选方法。
本申请实施方式的图像优选方法、图像优选装置、电子设备和计算机可读存储介质,可以保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大,从而保证后续从缓存区中选取的缓存图像清晰度较佳,提高最终图像的清晰度。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是现有实施方式的图像优选方法的场景示意图;
图2是本申请实施方式的图像优选方法的流程示意图;
图3是本申请实施方式的图像优选方法的场景示意图;
图4是本申请实施方式的图像优选方法的另一流程示意图;
图5是本申请实施方式的图像优选方法的又一流程示意图;
图6是本申请实施方式的图像优选方法的再一流程示意图;
图7是本申请实施方式的图像优选方法的又一流程示意图;
图8是本申请实施方式的图像优选装置的模块示意图;
图9是本申请实施方式的图像优选装置的另一模块示意图;
图10是本申请实施方式的图像优选装置的又一模块示意图;
图11是本申请实施方式的电子设备的模块示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
请参阅图2,本申请实施方式的图像优选方法,包括:
步骤S11:读取预览图像,并获取预览图像的清晰度;
步骤S12:将预览图像保存至缓存区,以在缓存区保存缓存图像,缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像;
步骤S13:判断缓存区是否存满;
步骤S14:在缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于最小清晰度;
步骤S15:在当前读取的预览图像的清晰度大于最小清晰度时,删除第一缓存图像,并将当前读取的预览图像保存至缓存区。
本申请实施方式的图像优选方法,可以保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大,从而保证后续从缓存区中选取的缓存图像清晰度较佳,提高最终图像的清晰度。
可以理解,本申请实施方式的图像优选方法应用于配置有摄像头的电子设备。当用户欲通过电子设备进行拍照时,可在电子设备打开相机APP应用,启动摄像头并发起拍照预览请求,可以通过摄像头实时读取预览图像,预览图像可以实时展示在电子设备的显示屏上。预览图像为RAW图像,即摄像头中的CMOS图像传感器或CCD图像传感器采集的原始图像。电子设备每秒读取的预览图像帧数取决于曝光时间和图像传感器性能。一般地,电子设备每秒可以读取几十帧预览图像,例如每秒30帧。
清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标。在具体应用中,可采用FV(Focus Value)值表征清晰度,FV指越大,清晰度越大。FV值是描述对焦状态的一个值。在步骤S11中,可通过计算整帧预览图像的线条锐度、像素间的对比度获取FV值。
预览图像保存至缓存区之后,即成为缓存图像。缓存区可以缓存Q帧缓存图像,Q至少大于1。在一个例子中,缓存区可以缓存20帧缓存图像。缓存区中的每帧缓存图像对应一个清晰度。在具体应用中,清晰度数值可以和对应的缓存图像一起保存在缓存区。以时间为顺序,存入缓存区的第一帧缓存图像为RAW_t1,其对应的清晰度为FV_t1;存入缓存区的第n帧缓存图像为RAW_tn,其对应的清晰度为FV_tn,以此类推。缓存区中的每一帧缓存图像的数据包括(tn、RAW_tn、FV_tn),其中,tn表示第n帧,RAW_tn表示第n帧缓存图像,FV_tn表示第n帧缓存图像的清晰度。当然,清晰度数值也可以保存在另一个存储区。
可以理解,缓存区包括有最小清晰度的第一缓存图像、最后保存的第二缓存图像、最先保存的第三缓存图像、最大清晰度的第四缓存图像。也即是说,第一缓存图像为缓存区中清晰度最小的缓存图像,第二缓存图像为缓存区中保存时间最晚的缓存图像,第三缓存图像为缓存区中保存时间最早的缓存图像,第四缓存图像为缓存区中清晰度最大的缓存图像。第一缓存图像、第二缓存图像、第三缓存图像和第四缓存图像存在重合的可能。当缓存区中只有1帧缓存图像时,可以认为,第一缓存图像、第二缓存图像、第三缓存图像和第四缓存图像都是同一帧缓存图像。
通常地,拍照预览时间会超过1秒。由于缓存区的存储空间有限,只能缓存Q帧(如20帧)缓存图像,而电子设备每秒可以读取几十帧(如30帧)预览图像。因此,在拍照预览的过程中,需要判断缓存区是否存满缓存图像。
请参阅图3,在拍照的过程中,从打开相机APP应用(即启动摄像头并发起拍照预览请求)时开始,通过摄像头依次读取预览图像并存入缓存区。在读取预览图像的同时,获取预览图像的清晰度。在缓存区未存满时,直接将当前读取的预览图像存入缓存区。每保存一帧缓存图像,计算缓存区中各帧缓存图像的最大清晰度和最小清晰度,最小清晰度的缓存图像为第一缓存图像,最大清晰度的缓存图像为第四缓存图像。在0-t0这段时间内,缓存区缓存了Q帧缓存图像,缓存区已存满。在缓存区存满时,比较当前读取的预览图像的清晰度和最小清晰度的大小。在当前读取的预览图像的清晰度大于最小清晰度时,删除第一缓存图像并将当前读取的预览图像保存至缓存区。可以理解,当前最小清晰度的第一缓存图像被删除后,此时缓存区中清晰度最小的缓存图像成为新的第一缓存图像。在当前读取的预览图像的清晰度不大于最小清晰度时,直接将当前读取的预览图像丢弃。如此,保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大。
在图3的示例中,缓存区已存满,第4帧缓存图像的清晰度最小(第一缓存图像),为FV_t4=3,第Q帧缓存图像的清晰度最大(第四缓存图像),为FV_tQ=9。当前读取的预览图像的清晰度为FV=8,8大于3。因此,删除第4帧缓存图像,并将当前读取的预览图像保存至缓存区,同时更新缓存区中各帧缓存图像的最大清晰度和最小清晰度。在图3中,数值3、6、7、8、9等仅示意FV值的大小,并非FV值的实际大小。
需要说明的是,电子设备包括但不限于手机、笔记本电脑、平板电脑、掌上上网设备、多媒体设备、移动互联网设备(MID,mobile internet device)、可穿戴设备等。
请参阅图4,在某些实施方式中,缓存区包括最先保存的第三缓存图像。图像优选方法包括:
步骤S16:判断第二缓存图像与第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值;
步骤S17:在第二缓存图像与第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值时,删除第三缓存图像。
可以理解,若拍照预览时间过长,最先保存的缓存图像(第三缓存图像)可能与最后保存的缓存图像(第二缓存图像)内容不一致。因此,可以进一步判断第二缓存图像与第三缓存图像的保存时间间隔是否超过时间阈值。若第二缓存图像与第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值,则认为时间间隔较长,第二缓存图像与第三缓存图像内容不一致的可能性较大,此时,直接丢弃第三缓存图像以避免出现最终图像与预览图像不一致的情况。可以理解,当前最先保存的第三缓存图像被删除后,此时缓存区中保存时间最先的缓存图像成为新的第三缓存图像。
在本实施方式中,时间阈值可根据拍摄场景设置,时间阈值大于缓存区第一次存满所需的时间。需要说明的是,在本申请中,可以先执行步骤S14,然后执行步骤S16;也可以同时执行步骤S14和步骤S16。
请参阅图5和图6,在某些实施方式中,缓存区包括最大清晰度的第四缓存图像。图像优选方法包括:
步骤S18:接收拍照指令;
步骤S19:确定需要选择的缓存图像的帧数;
步骤S20:在需要选择的缓存图像的帧数为单帧时,选择第四缓存图像输出为最终图像;
步骤S21:在需要选择的缓存图像的帧数为N帧时,根据拍摄场景选择N帧缓存图像合成输出为最终图像,其中,缓存区可以存储Q帧缓存图像,N大于1且不大于Q。
可以理解,拍照指令的触发方式包括多种,可以是用户触控虚拟拍照按键或按压物理拍照按键触发的,也可以是电子设备在延时拍照模式下,拍照时间延迟到达时触发的。电子设备接收到拍照指令后,在缓存区中选取输出为最终图像的缓存图像清晰度较佳,可以提高最终图像的清晰度,符合用户预期。
在本申请中,拍摄场景包括:处于稳定状态的电子设备拍摄静止物体,处于稳定状态的电子设备拍摄运动物体,处于非稳定状态的电子设备拍摄静止物体和处于非稳定状态的电子设备拍摄运动物体。可以理解,电子设备内设有陀螺仪,可以通过陀螺仪判断电子设备是否发生移动、旋转等变化来判断电子设备是否处于稳定状态。对于被摄物体,可以通过运动检测算法处理预览图像判断被摄物体是否在运动,若被摄物体为人,可以通过人脸检测算法处理预览图像判断人是否在运动。通过上述方式,可以确定电子设备拍照时的拍摄场景。
具体地,在拍摄场景为处于稳定状态的电子设备拍摄静止物体时,步骤S21包括:从清晰度大至小开始,选择对应的N帧缓存图像合成输出为最终图像。在此拍摄场景下,缓存区所保存的缓存图像内容差异不大。因此,可以将缓存图像按清晰度大小排列,直接从清晰度最大的缓存图像开始,选择对应的N帧缓存图像,将N帧缓存图像合成为一帧图像后进行图像处理,再输出为最终图像。
在拍摄场景为处于稳定状态的电子设备拍摄运动物体时,步骤S21包括:选择N帧连续且清晰度之和最大的缓存图像合成输出为最终图像。在此拍摄场景下,由于被摄物体运动,缓存区所保存的缓存图像内容变化较大。因此,选择N帧连续且清晰度之和最大的缓存图像,将N帧连续的缓存图像合成为一帧图像后进行图像处理,再输出为最终图像。
在拍摄场景为处于非稳定状态的电子设备拍摄静止物体时,步骤S21包括:选择N帧连续且清晰度之和最大的缓存图像合成输出为最终图像。在此拍摄场景下,由于电子设备处于非稳定状态,缓存区所保存的缓存图像内容变化较大。因此,选择N帧连续且清晰度之和最大的缓存图像,将N帧连续的缓存图像合成为一帧图像后进行图像处理,再输出为最终图像。
请参阅图7,在拍摄场景为处于非稳定状态的电子设备拍摄运动物体时,步骤S21包括:
步骤S212:根据缓存图像的清晰度与清晰度阈值的关系确定符合需求的缓存图像的帧数;
步骤S214:判断符合需求的缓存图像的帧数是否小于N;
步骤S216:在符合需求的缓存图像的帧数小于N时,删除不符合需求的缓存图像,缩短拍照曝光时间,继续在缓存区保存缓存图像直至符合需求的缓存图像的帧数等于N;
步骤S218:将N帧符合需求的缓存图像合成输出为最终图像。
可以理解,若电子设备状态不稳定且被摄物体是运动的,缓存区所保存的缓存图像内容变化较大且清晰度均较差的可能性大。因此,在输出最终图像之前,先确定缓存区中的缓存图像的清晰度。若缓存图像的清晰度大于清晰度阈值,则缓存图像符合需求。然后进一步判断符合需求的缓存图像的帧数是否小于N。若符合需求的缓存图像的帧数小于N,则需要缩短拍照曝光时间以继续获取符合需求的缓存图像,在符合需求的缓存图像的帧数等于N时,将N帧符合需求的缓存图像合成输出为最终图像。若符合需求的缓存图像的帧数大于N,则直接选择N帧符合需求的缓存图像合成输出为最终图像。N帧符合需求的缓存图像合成为一帧图像后需要进行图像处理,再输出为最终图像。
需要说明的是,图像处理包括白平衡、降噪、锐化等。
在其他实施方式中,若缓存区中仅有一帧缓存图像的清晰度较大,其他缓存图像的清晰度均较小,可以直接将清晰度最大的缓存图像输出为最终图像。
在某些实施方式中,步骤S19包括:根据第二缓存图像的亮度均值和亮度直方图跨度确定需要选择的缓存图像的帧数。
可以理解,缓存区中的第二缓存图像(即保存时间最晚的缓存图像)的亮度均值越低、需要选择的缓存图像的帧数越多,亮度直方图跨度越大,需要选择的缓存图像的帧数越多。如下表,可以将亮度均值按高至低分为多个亮度均值范围(亮度均值1、亮度均值2、亮度均值3、亮度均值4),将亮度直方图跨度按小至大分为多个亮度直方图跨度范围(亮度直方图跨度1、亮度直方图跨度2、亮度直方图跨度3、亮度直方图跨度4)。获取缓存区中第二缓存图像的亮度均值和亮度直方图跨度后,可以直接查表确定需要选择的缓存图像的帧数。在本实施方式中,第二缓存图像是指在输出最终图像之前最后保存至缓存区的缓存图像。
帧数 亮度均值1 亮度均值2 亮度均值3 亮度均值4
亮度直方图跨度1 1 2 3 4
亮度直方图跨度2 2 3 4 5
亮度直方图跨度3 3 4 5 6
亮度直方图跨度4 4 5 6 7
在另一实施方式中,可以根据缓存区中第二缓存图像的亮度均值和亮度直方图跨度及被摄物体的状态(静止或运动)确定需要选择的缓存图像的帧数。例如,若被摄物体是运动的,可以直接采用上述表格数据。若被摄物体是静止的,可以在上述表格数据的基础上,将每个帧数增加1获得新的表格数据以供查找。
需要说明的是,在本申请中,每保存一帧缓存图像或每删除一帧缓存图像,第一缓存图像、第二缓存图像、第三缓存图像、第四缓存图像可能会改变。只要缓存区存储有缓存图像,任意时刻,缓存区中均包括有第一缓存图像、第二缓存图像、第三缓存图像、第四缓存图像。
请参阅图8,本申请实施方式的图像优选装置100包括读取模块10、保存模块20、判断模块30和优选模块40。读取模块10用于读取预览图像,并获取预览图像的清晰度。保存模块20用于将预览图像保存至缓存区,以在缓存区保存缓存图像。缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像。判断模块30用于判断缓存区是否存满,及用于在缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于最小清晰度。优选模块40用于在当前读取的预览图像的清晰度大于最小清晰度时,删除第一缓存图像,并将当前读取的预览图像保存至缓存区。
也即是说,上述实施方式的图像优选方法的步骤S11可由读取模块10实现,步骤S12可由保存模块20实现,步骤S13和步骤S14可由判断模块30实现,步骤S15可由优选模块40实现。
本申请实施方式的图像优选装置100,可以保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大,从而保证后续从缓存区中选取的缓存图像清晰度较佳,提高最终图像的清晰度。
可以理解,本申请实施方式的图像优选装置100应用于配置有摄像头的电子设备。需要说明的是,上述实施方式的图像优选方法的解释说明和有益效果也适用于本实施方式的图像优选装置100,为避免冗余,在此不再详细展开。
在某些实施方式中,缓存区包括最先保存的第三缓存图像。判断模块30用于判断第二缓存图像与第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值。优选模块40用于在第二缓存图像与第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值时,删除第三缓存图像。
也即是说,上述实施方式的图像优选方法的步骤S16可由判断模块30实现,步骤S17可由优选模块40实现。
请参阅图9,在某些实施方式中,缓存区包括最大清晰度的第四缓存图像。图像优选装置100包括指令模块50、确定模块60和输出模块70。指令模块50用于接收拍照指令。确定模块60用于确定需要选择的缓存图像的帧数。输出模块70用于在需要选择的缓存图像的帧数为单帧时,选择第四缓存图像输出为最终图像,及用于在需要选择的缓存图像的帧数为N帧时,根据拍摄场景选择N帧缓存图像合成输出为最终图像。其中,缓存区可以存储Q帧缓存图像,N大于1且不大于Q。
也即是说,上述实施方式的图像优选方法的步骤S18可由指令模块50实现,步骤S19可由确定模块60实现,步骤S20和步骤S21可由输出模块70实现。
在某些实施方式中,确定模块60用于根据第二缓存图像的亮度均值和亮度直方图跨度确定需要选择的缓存图像的帧数。
在某些实施方式中,在拍摄场景为处于稳定状态的电子设备拍摄静止物体时,输出模块70用于从清晰度大至小开始,选择对应的N帧缓存图像合成输出为最终图像。在拍摄场景为处于稳定状态的电子设备拍摄运动物体或拍摄场景为处于非稳定状态的电子设备拍摄静止物体时,输出模块70用于选择N帧连续且清晰度之和最大的缓存图像合成输出为最终图像。
请参阅图10,在某些实施方式中,图像优选装置包括曝光控制模块80。在拍摄场景为处于非稳定状态的电子设备拍摄运动物体时,输出模块70用于根据缓存图像的清晰度与清晰度阈值的关系确定符合需求的缓存图像的帧数,及用于判断符合需求的缓存图像的帧数是否小于N,及用于在符合需求的缓存图像的帧数小于N时,删除不符合需求的缓存图像,控制曝光控制模块80缩短拍照曝光时间,控制保存模块20继续在缓存区保存缓存图像直至符合需求的缓存图像的帧数等于N,以及用于将N帧符合需求的缓存图像合成输出为最终图像。
也即是说,上述实施方式的图像优选方法的步骤S212可由、步骤214、步骤S216和步骤S218可由输出模块70、曝光控制模块80和保存模块20共同实现。
请参阅图11,本申请实施方式的电子设备1000包括存储器200和处理器300。存储器200存储有计算机程序。处理器300执行程序时,实现如上述任一实施方式的图像优选方法。
本申请实施方式的电子设备1000,可以保证缓存区中保存的缓存图像清晰度相对较大,从而保证后续从缓存区中选取的缓存图像清晰度较佳,提高最终图像的清晰度。
存储器200可用于存储计算机程序,处理器300通过运行或执行存储在存储器200内的计算机程序,以及调用存储在存储器200内的数据,实现电子设备1000的各种功能。计算机程序包括计算机程序代码。计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
存储器200包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能)等。存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本)等。此外,存储器200可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器300可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器300也可以是任何常规的处理器等。处理器300是电子设备1000的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1000的各个部分。
需要说明的是,上述实施方式的图像优选方法及图像优选装置100的解释说明和有益效果也适用于本实施方式的电子设备1000,为避免冗余,在此不再详细展开。
在本申请中,电子设备1000包括但不限于手机、笔记本电脑、平板电脑、掌上上网设备、多媒体设备、移动互联网设备(MID,mobile internet device)、可穿戴设备等。在图11的示例中,电子设备1000为手机。
电子设备1000可包括,但不仅限于,存储器200、处理器300。本领域技术人员可以理解,图11仅仅是本申请用于实现图像优选方法的电子设备1000的示例,并不构成对电子设备1000的限定。电子设备1000可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。例如电子设备1000还可以包括摄像头模组400、显示器500、射频电路600、音频电路700以及电源800。其中,摄像头模组400、显示器500、射频电路600、音频电路700以及电源800分别与处理器300电性连接。
摄像头模组400可以用于拍摄图像或视频。
显示器500可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器500可以包括显示面板,在一些实施例中,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板。
射频电路600可以用于收发射频信号,以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯,与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
音频电路700可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备1000之间的音频接口。
电源800可以用于给电子设备1000的各个部件供电。在一些实施例中,电源800可以通过电源管理系统与处理器300逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
本申请实施方式的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。程序被处理器执行时,实现上述任一实施方式的图像优选方法。
可以理解,计算机程序包括计算机程序代码。计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)以及软件分发介质等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种图像优选方法,其特征在于,包括:
读取预览图像,并获取所述预览图像的清晰度;
将所述预览图像保存至缓存区,以在所述缓存区保存缓存图像,所述缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像;
在所述缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于所述最小清晰度;
在所述当前读取的预览图像的清晰度大于所述最小清晰度时,删除所述第一缓存图像,并将所述当前读取的预览图像保存至所述缓存区。
2.如权利要求1所述的图像优选方法,其特征在于,所述缓存区包括最先保存的第三缓存图像,所述图像优选方法包括:
在所述第二缓存图像与所述第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值时,删除所述第三缓存图像。
3.如权利要求1或2所述的图像优选方法,其特征在于,所述缓存区包括最大清晰度的第四缓存图像,所述图像优选方法包括:
接收拍照指令;
确定需要选择的所述缓存图像的帧数;
在需要选择的所述缓存图像的帧数为单帧时,选择所述第四缓存图像输出为最终图像;
在需要选择的所述缓存图像的帧数为N帧时,根据拍摄场景选择N帧所述缓存图像合成输出为所述最终图像,其中,所述缓存区可以存储Q帧所述缓存图像,N大于1且不大于Q。
4.如权利要求3所述的图像优选方法,其特征在于,确定需要选择的所述缓存图像的帧数,包括:
根据所述第二缓存图像的亮度均值和亮度直方图跨度确定需要选择的所述缓存图像的帧数。
5.如权利要求3所述的图像优选方法,其特征在于,根据拍摄场景选择N帧所述缓存图像合成输出为所述最终图像,包括:
在所述拍摄场景为处于稳定状态的电子设备拍摄静止物体时,从清晰度大至小开始,选择对应的N帧所述缓存图像合成输出为所述最终图像;
在所述拍摄场景为处于稳定状态的电子设备拍摄运动物体或所述拍摄场景为处于非稳定状态的电子设备拍摄静止物体时,选择N帧连续且清晰度之和最大的所述缓存图像合成输出为所述最终图像。
6.如权利要求3所述的图像优选方法,其特征在于,在所述拍摄场景为处于非稳定状态的电子设备拍摄运动物体时,根据拍摄场景选择N帧清晰度较大的所述缓存图像合成输出为所述最终图像,包括:
根据所述缓存图像的清晰度与清晰度阈值的关系确定符合需求的所述缓存图像的帧数;
在符合需求的所述缓存图像的帧数小于N时,删除不符合需求的所述缓存图像,缩短拍照曝光时间,继续在所述缓存区保存所述缓存图像直至符合需求的所述缓存图像的帧数等于N;
将N帧符合需求的所述缓存图像合成输出为所述最终图像。
7.一种图像优选装置,其特征在于,包括:
读取模块,所述读取模块用于读取预览图像,并获取所述预览图像的清晰度;
保存模块,所述保存模块用于将所述预览图像保存至缓存区,以在所述缓存区保存缓存图像,所述缓存区包括最小清晰度的第一缓存图像和最后保存的第二缓存图像;
判断模块,所述判断模块用于在所述缓存区存满时,判断当前读取的预览图像的清晰度是否大于所述最小清晰度;
优选模块,所述优选模块用于在所述当前读取的预览图像的清晰度大于所述最小清晰度时,删除所述第一缓存图像,并将所述当前读取的预览图像保存至所述缓存区。
8.如权利要求7所述的图像优选装置,其特征在于,所述缓存区包括最先保存的第三缓存图像,所述优选模块用于在所述第二缓存图像与所述第三缓存图像的保存时间间隔超过时间阈值时,删除所述第三缓存图像。
9.如权利要求7或8所述的图像优选装置,其特征在于,所述缓存区包括最大清晰度的第四缓存图像,所述图像优选装置包括指令模块、确定模块和输出模块,所述指令模块用于接收拍照指令,所述确定模块用于确定需要选择的所述缓存图像的帧数,所述输出模块用于在需要选择的所述缓存图像的帧数为单帧时,选择所述第四缓存图像输出为最终图像,及用于在需要选择的所述缓存图像的帧数为N帧时,根据拍摄场景选择N帧所述缓存图像合成输出为所述最终图像,其中,所述缓存区可以存储Q帧所述缓存图像,N大于1且不大于Q。
10.如权利要求9所述的图像优选装置,其特征在于,所述确定模块用于根据所述第二缓存图像的亮度均值和亮度直方图跨度确定需要选择的所述缓存图像的帧数。
11.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现权利要求1-6任一项所述的图像优选方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时,实现权利要求1-6任一项所述的图像优选方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022089621A1 (zh) * 2020-10-31 2022-05-05 华为技术有限公司 图像帧存储方法、拍照方法及电子设备
CN115052104A (zh) * 2020-10-23 2022-09-13 深圳市锐尔觅移动通信有限公司 图像处理方法、电子装置及非易失性计算机可读存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030117505A1 (en) * 2001-12-20 2003-06-26 Sasaki Gary David Intermediate memory for a digital camera
CN101527040A (zh) * 2008-03-05 2009-09-09 深圳华为通信技术有限公司 图像处理方法及系统
US20100309335A1 (en) * 2009-06-05 2010-12-09 Ralph Brunner Image capturing device having continuous image capture
CN106127698A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 深圳市万普拉斯科技有限公司 图像降噪处理方法和装置
CN107155067A (zh) * 2017-07-10 2017-09-12 珠海市魅族科技有限公司 拍照控制方法及装置、终端及存储介质
CN107222679A (zh) * 2017-06-30 2017-09-29 维沃移动通信有限公司 一种图像数据的处理方法和移动终端
CN107743191A (zh) * 2017-08-24 2018-02-27 捷开通讯(深圳)有限公司 终端及其防抖拍照方法、存储装置
CN109040603A (zh) * 2018-10-15 2018-12-18 Oppo广东移动通信有限公司 高动态范围图像获取方法、装置及移动终端
CN109218644A (zh) * 2017-07-04 2019-01-15 北大方正集团有限公司 行车记录拍摄方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030117505A1 (en) * 2001-12-20 2003-06-26 Sasaki Gary David Intermediate memory for a digital camera
CN101527040A (zh) * 2008-03-05 2009-09-09 深圳华为通信技术有限公司 图像处理方法及系统
US20100309335A1 (en) * 2009-06-05 2010-12-09 Ralph Brunner Image capturing device having continuous image capture
CN106127698A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 深圳市万普拉斯科技有限公司 图像降噪处理方法和装置
CN107222679A (zh) * 2017-06-30 2017-09-29 维沃移动通信有限公司 一种图像数据的处理方法和移动终端
CN109218644A (zh) * 2017-07-04 2019-01-15 北大方正集团有限公司 行车记录拍摄方法及装置
CN107155067A (zh) * 2017-07-10 2017-09-12 珠海市魅族科技有限公司 拍照控制方法及装置、终端及存储介质
CN107743191A (zh) * 2017-08-24 2018-02-27 捷开通讯(深圳)有限公司 终端及其防抖拍照方法、存储装置
CN109040603A (zh) * 2018-10-15 2018-12-18 Oppo广东移动通信有限公司 高动态范围图像获取方法、装置及移动终端

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115052104A (zh) * 2020-10-23 2022-09-13 深圳市锐尔觅移动通信有限公司 图像处理方法、电子装置及非易失性计算机可读存储介质
CN115052104B (zh) * 2020-10-23 2023-07-07 深圳市锐尔觅移动通信有限公司 图像处理方法、电子装置及非易失性计算机可读存储介质
WO2022089621A1 (zh) * 2020-10-31 2022-05-05 华为技术有限公司 图像帧存储方法、拍照方法及电子设备

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