CN111491102A - 拍照场景的检测方法、系统、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍照场景的检测方法、系统、移动终端及存储介质，该拍照场景的检测方法包括：硬件抽象层获取图像；所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块；所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。本方法可以实现由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性。

Description

拍照场景的检测方法、系统、移动终端及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种拍照场景的检测方法、系统、移动终端及存储介质。

背景技术

随着科技水平和生活水平的快速进步，移动终端(如手机、平板电脑等)已经成为了人们生活中必不可少的电子产品。人们可以使用移动终端进行各种各样的操作，例如，使用移动终端进行观影、拍照等。其中，当人们使用移动终端进行拍照时，通常可以通过移动终端的系统内的自动场景检测模块进行自动场景的检测。

但是，通常系统内自动场景检测模块与硬件抽象层耦合，导致移动终端通常只能支持在普通的拍照模式下进行自动场景检测，造成用户的拍照体验不佳。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种拍照场景的检测方法、系统、移动终端及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种拍照场景的检测方法，所述方法包括：硬件抽象层获取图像；所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块；所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种拍照场景的检测系统，所述系统包括硬件抽象层以及应用层，其中，所述硬件抽象层用于获取图像，以及将所述图像传输至所述应用层中的场景检测模块；所述场景检测模块用于根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的拍照场景的检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的拍照场景的检测方法。

本申请提供的方案，通过硬件抽象层获取图像，然后硬件抽象层将图像传输至应用层中的场景检测模块，场景检测模块根据该图像进行场景检测，获得场景检测结果。从而可以实现由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种拍照原理示意图。

图2示出了本申请实施例提供的另一种拍照原理示意图。

图3示出了本申请实施例提供的再一种拍照原理示意图。

图4示出了根据本申请一个实施例的拍照场景的检测方法流程图。

图5示出了根据本申请另一个实施例的拍照场景的检测方法流程图。

图6示出了根据本申请又一个实施例的拍照场景的检测方法流程图。

图7示出了根据本申请再一个实施例的拍照场景的检测方法流程图。

图8示出了根据本申请又另一个实施例的拍照场景的检测方法流程图。

图9示出了本申请又另一个实施例提供的一种界面示意图。

图10示出了本申请又另一个实施例提供的另一种界面示意图。

图11示出了根据本申请一个实施例的拍照场景的检测系统的一种框图。

图12是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的拍照场景的检测方法的移动终端的框图。

图13是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的拍照场景的检测方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着移动终端的发展，移动终端可以实现的功能越来越多，例如，移动终端可以实现拍照、上网、视频聊天等各种功能。在移动终端实现的功能越来越多的同时，各种功能也越来越完善，例如，移动终端在拍照时可以实现自动场景检测。

在本申请实施例中，移动终端中可以安装有操作系统(例如安卓系统)。操作系统的应用层(APP，Application)可以设置有用于拍照的应用程序(例如系统拍照应用、第三方拍照应用等)，操作系统的硬件抽象层(HAL，Hardware Abstract Layer)设置有硬件抽象模块，以安卓系统为例，该硬件抽象模块为安卓原生模块，如原生相机硬件抽象模块CameraHAL、媒体策略模块和算法管理模块。此外，操作系统原生架构还包括框架层(Framework)、驱动层，框架层包括各种原生应用的应用接口(如原生相机应用程序接口)、应用服务(如原生相机服务)、框架层接口(如Google HAL3 interface)，硬件抽象层包括硬件抽象层接口(例如：HAL3.0)、各种原生应用的硬件抽象模块(如相机硬件抽象模块)，驱动层包括各种驱动(例如屏幕Display驱动、音频Audio驱动等)，该驱动层用于使能移动终端的各种硬件，例如图像信号处理器ISP+前端图像传感器sensors等。

在安装有操作系统的移动终端中，通常的实现拍照的原理为，由硬件抽象层获取图像数据后，传输至应用层后，进行图像的保存。具体地，请参阅图1，图1示出了传统的拍照原理示意图，其中，应用层中包括相机管理模块(CameraManager)、相机控制模块(oneCamera)、存储模块等。相机控制模块为相机设备的控制部分逻辑，主要用户负责打开相机(open camera)、打开预览、拍照、关闭预览、关闭相机等请求。相机管理模块主要用于配置和手机拍照设置项，同时用于用户界面(UI，User Interface)方面的控制，相机管理模块中的UI是相机的界面，界面上可以包括一些按钮(button)，比如拍照的按钮，前后摄像头切换图标等。相机管理模块中的表面纹理对象(SurfaceTexture)用于接收相机预览数据(即图像数据)，并将预览图像呈现在屏幕上。相机管理模块中的图像读取单元(imageReader)用于拍照时接收图像数据。缓存队列用于硬件抽象层将接收到的数据传输至应用层中。

在进行拍照时，相机管理模块手机到需要设置的拍照参数之后，比如3A(自动对焦(AF)、自动曝光(AE)和自动白平衡(AWB))、flash(对焦)、iso(感光度)等值之后，还会创建一个确定大小的图像读取单元(imageReader)，并且创建imageReader时，还会传入宽、高等属性，用于接收拍照数据。相机管理模块可以通过请求到相机控制模块，以完成拍摄过程中的请求。

相机控制模块(oneCamera)接收到来自相机管理模块的请求之后，会通过框架层(图未示出)传输至硬件抽象层，硬件抽象层根据以上设置的参数抓取图像数据，最后生成的图像缓存于缓存队列(buffererqueue)，通过缓存队列传输至应用层，即通过imageReader中的表面对象(surface)回到应用层。

另外，硬件抽象层还将meta(元数据)，meta包括获取图像时对应的设置参数，例如flash、iso等用于写图片的参数，回传至应用层中，具体地，应用层通过相机框架层(CameraFramework)，将参数值回传至相机控制模块，然后再传至相机管理模块。相机管理模块在获取到图像数据、meta数据之后，可以通过存储单元将数据存储并写入数据库。在将数据进行存储之后，存储单元通知相机管理模块进行相机的用户界面的更新，比如，更新界面使用户可以重新点击拍照按键。

随着移动终端的发展，部分移动终端在拍照中加入了场景自动检测(ASD，AutoScene Detection)。如图2所示，图2示出了另一种拍照原理图像，与图1所示的拍照原理不同的是，在拍照过程中加入了自动场景检测。其中，自动场景检测模块用于拍照时的自动场景检测，通常自动场景检测模块处于硬件抽象层中，并且与硬件抽象层耦合。

发明人经过长时间的研究发现，在HAL中加入ASD，使ASD与HAL耦合的同时，也导致了HAL架构本身的改变，即HAL本身的算法架构会做流程阶段，然后进行自动场景检测。并且，通常移动终端只支持在普通拍照模式下进行自动场景检测，而其他模式下则不支持自动场景检测，其中，相机的拍照模式通常包括照片模式、视频模式、夜景模式、人像模式等，普通拍照模式指进入相机时的照片模式，其他模式指视频模式、夜景模式、人像模式等。如果需要在其他模式下也能进行自动场景检测，则需要在HAL中对这些模式的逻辑、架构等进行修改，再次使得HAL改变，导致在实现自动场景的检测时，产品不够灵活。

针对上述问题，发明人提出了本申请实施例提供的拍照场景的检测方法、系统、移动终端以及存储介质，可以实现由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。

请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的用于实现本申请实施例提供的拍照场景的检测方法的原理示意图。与图2所示的拍照原理示意图不同的是，自动场景检测模块(ASD)位于应用层中，应用层可以在获取相应的图像数据、图像参数之后，通过ASD进行自动场景检测，以检测出当前的拍照场景，例如夜景、沙滩、日出等，从而避免传统的拍照方案中，自动场景检测模块与HAL耦合所带来的上述技术问题。

下面，对本申请实施例提供的拍照场景的检测方法在后续的实施例中进行详细的说明。

请参阅图4，图4示出了本申请一个实施例提供的拍照场景的检测方法的流程示意图。在具体的实施例中，所述拍照场景的检测方法应用于移动终端，下面将以移动终端为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的移动终端可以为智能手机、平板电脑、智能手表、智能眼镜等，在此不做限定。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述拍照场景的检测方法具体可以包括以下步骤：

步骤S110：硬件抽象层获取图像。

在本申请实施例中，硬件抽象层可以抓取相机的图像数据，从而获得图像。其中，硬件抽象层获取的图像可以为预览图像，也可以为拍照获得的图像，在此不做限定。

在一些实施方式中，硬件抽象层获取的图像可以为拍照过程中的预览图像。从而，在移动终端进行拍照时，相机在获取到当前拍照场景的场景图像进行预览显示时，可以进行拍照前的自动场景检测，可以方便后续在获取拍摄图像(即确认拍照)时，根据检测的场景而进行相应的处理，进而提升拍摄图像的质量。

在一些实施方式中，硬件抽象层可以根据当前的拍照参数，抓取图像数据。其中，当前的拍照参数可以为本次拍照过程设置的拍照参数，也可以为系统默认的拍照参数，还可以为上一次拍照的拍照参数等，在此不做限定。作为一种实施方式，硬件抽象层获取的以上图像为预览图像时，当前的拍照参数可以为默认的拍照参数，根据当前默认的拍照参数，获取的预览图像用于自动场景检测后，可以根据场景检测结果，进行相应的拍照参数的调整，以使调整后的拍照参数能够适应当前的拍照场景，从而获得质量较佳的图像。作为另一种实施方式，硬件抽象层获取的以上图像为拍照获得的图像(即拍摄图像)时，当前的拍照参数也可以为本次拍照过程设置的拍照参数，在该场景下，后续进行自动场景检测后，可以将场景识别结果添加于拍摄图像中。

步骤S120：所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块。

在本申请实施例中，硬件抽象层在获取到以上图像之后，可以将获取到的以上图像传输至应用层中的场景检测模块。可以理解的，为实现拍照时的自动场景检测，而识别当前的拍照场景，由于传统方案中，自动场景检测模块处于硬件抽象层中，与硬件抽象层耦合，会导致硬件抽象层中本身的架构和逻辑发生改变，并且自动场景检测只能在某个拍照模式下实现。因此，本申请实施例中的场景检测模块设置于应用层中，从而可以实现在应用层中进行拍照时的自动场景检测。

在一些实施方式中，场景检测模块可以与应用层中接收来自硬件抽象层的数据的模块耦合，从而场景检测模块可以获得来自硬件抽象模块的图像数据等，从而根据获得的图像数据，进行场景检测。

在另一些实施方式中，场景检测模块也可以与应用层中非直接与硬件抽象层交互的模块耦合，也就是说，与硬件抽象层交互的模块将获得的数据传输至其他模块，再由该其他模块将数据传输至场景检测模块，例如，场景检测模块可以与表面纹理对象耦合，以从表面纹理对象获取以上图像的图像数据。

步骤S130：所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

在本申请实施例中，场景检测模块在获得硬件抽象获取的以上图像之后，则可以根据获得的图像，对场景进行检测，即对当前拍照的拍照场景进行检测，从而检测出当前的拍照场景，获得场景检测结果，例如检测出当前的拍照场景为夜景、沙滩、日出等场景。场景检测模块能够检测的场景在本申请实施例中可以不做限定。

在一些实施方式中，场景检测模块中可以配置有相应的场景检测算法，该场景检测算法可以实现对多种拍照场景的检测。例如，该场景检测算法可以获取以上图像中的指定特征，再将获得的特征与不同场景对应的特征进行匹配，并根据匹配结果，确定当前的拍照场景，比如，在图像中的特征与夜景场景的特征的匹配度大于预设匹配度时，确定当前的拍照场景为夜景场景。

在另一些实施方式中，场景检测模块中也可以配置有预先训练的检测模型，该模型用于拍照场景的检测。该检测模型可以通过大量不同训练数据，对初始模型进行训练得到。其中，训练数据可以包括大量不同场景对应的图像，每个图像可以标注有其对应的场景；初始模型可以包括神经网络、决策树等，在此不做限定。通过将训练数据中的每张图像作为输入，每张图像所标注的场景作为输出，对初始模型训练，即可获得以上检测模型。场景检测模块在获得硬件抽象获取的以上图像之后，可以将获得的图像输入至检测模型，检测模型输出的结果即为场景检测结果。

当然，场景检测模块具体实现场景检测的方式可以不作为限定。

本申请实施例提供的拍照场景的检测方法，通过将场景检测模块设置于应用层中，从而实现应用层在获取到拍照时的图像后，在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。

请参阅图5，图5示出了本申请另一个实施例提供的拍照场景的检测方法的流程示意图。该拍照场景的检测方法应用于上述移动终端，下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述拍照场景的检测方法具体可以包括以下步骤：

步骤S210：硬件抽象层获取图像。

在本申请实施例中，步骤S210可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

步骤S220：所述硬件抽象层将所述图像传输至所述应用层中的表面纹理对象。

在本申请实施例中，硬件抽象层可以将获取的图像，传输至表面纹理对象(SurfaceTexture)。其中，相机管理模块中的表面纹理对象(SurfaceTexture)用于接收相机预览数据(即图像数据)，并将预览图像呈现在屏幕上。SurfaceTexture可以被理解为一个以应用作为消费者的缓冲区队列，当一个新的缓冲区由生产者进入缓冲区队列时，应用将通过回调被通知，从而使得EGL有机会获得新的数据，进而根据新的数据创建纹理绘图实例，再根据纹理绘图实例生成屏幕缓冲区Surface，最终完成在屏幕上的程序。

步骤S230：所述表面纹理对象将所述图像传输至所述应用层中的场景检测模块。

在本申请实施例中，在将以上图像的数据缓存至缓存队列(Bufferqueue)后，Bufferqueue可以将图像的数据传输至场景检测模块，以进行场景检测。

在一些实施方式中，硬件抽象层可以通过Bufferqueue将获得的图像的数据，传输至应用层中，即传输至应用层中的表面纹理对象，以便实现预览图像的展示，或者拍摄图像的保存等。具体地，硬件抽象层可以将获得的图像的数据缓存至Bufferqueue，缓存队列可以将缓存的图像的数据传输至应用层中的表面纹理对象，从而实现硬件抽象层通过Bufferqueue，把从Bufferqueue接收到的数据从SurfaceTexture输入到场景检测模块，以便场景检测模块根据接收到的图像的数据，进行场景检测。

在该实施方式中，应用层中相机管理模块的图像读取单元可以从以上缓存队列中读取图像的数据，然后再将读取到的图像的数据传输至表面纹理对象后，由表面纹理对象将图像的数据输入至场景检测模块。

在另一些实施方式中，缓存队列中缓存的图像的数据，传输至场景检测模块的过程，也可以是，缓存队列中缓存的图像的数据直接传输至应用层中的场景检测模块；还可以是缓存队列中缓存的图像的数据，传输至图像读取单元之后，再由图像读取单元将图像的数据传输至场景检测模块。

步骤S240：所述硬件抽象层将所述图像的元数据传输至所述应用层中的场景检测模块，其中，所述元数据包括所述图像的图像参数。

在本申请实施例中，在进行拍照时的自动场景检测时，还可以通过图像的参数，来辅助场景检测模块进行场景检测。因此，可以将元数据(Metadata)同样输入至场景检测模块，元数据可以包括3a(自动曝光控制AE、自动聚焦控制AF、自动白平衡控制AWB)信息、图片信息(例如图像宽度、高度)、曝光参数(光圈大小、快门速度和感光度光圈值)等图像参数，元数据用于辅助场景检测模块进行拍照场景的检测。

在一些实施方式中，硬件抽象层可以返回元数据至应用层，并传输至场景检测模块。作为一种实施方式，应用层通过相机框架层(CameraFramework)，将元数据回传至相机控制模块(oneCamera)，相机控制模块再将元数据传输至场景检测模块中，从而场景检测模块可以获取到图像的元数据。作为另一种实施方式，硬件抽象层也可以相机框架层(CameraFramework)，将元数据回传至相机控制模块(oneCamera)，然后相机控制模块将元数据传输至相机管理模块(CameraManager)，相机管理模块再将元数据传输至场景检测模块，从而场景检测模块可以获取到元数据，以辅助进行场景检测。

步骤S250：所述场景检测模块根据所述图像以及所述元数据，进行场景检测，获得场景检测结果。

在本申请实施例中，场景检测模块在获得到以上图像以及元数据，即获得到图像数据以及图像参数之后，则可以根据图像数据，并依据图像参数作为辅助，实现对拍照场景的检测。由于，场景检测模块在检测拍照场景时，根据图像以及图像参数共同进行场景检测，从而可以实现对拍照场景的更精准的检测。

本申请实施例提供的拍照场景的检测方法，通过将场景检测模块设置于应用层中，在拍照时，通过硬件抽象层通过缓存队列将获取的图像传输至应用层中相机管理模块的表面纹理对象，再由表面纹理对象将图像传输至场景检测模块，并且硬件抽象层将元数据也传输至场景检测模块，场景检测模块可以利用输入的图像，并结合元数据，实现场景的检测，从而不仅实现在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测，另外由于根据图像以及图像参数共同进行场景检测，也使得对拍照场景的检测的更加精准。并且，由于场景检测模块与硬件抽象层解耦，使得在场景检测模块更新时，不必对硬件抽象层也进行更新，从而不必更新系统的版本，而只需要对应用程序进行升级，大大减短新产品的研发时间，减小研发和维护成本。

请参阅图6，图6示出了本申请又一个实施例提供的拍照场景的检测方法的流程示意图。该拍照场景的检测方法应用于上述移动终端，下面将针对图6所示的流程进行详细的阐述，所述拍照场景的检测方法具体可以包括以下步骤：

步骤S310：硬件抽象层获取图像。

步骤S320：所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块。

步骤S330：所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

在本申请实施例中，步骤S310至步骤S330可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

步骤S340：所述场景检测模块将所述场景检测结果传输至所述应用层中的图像处理模块。

在本申请实施例中，应用层中还可以包括图像处理模块，该图像处理模块用于对图像进行美颜处理、滤镜处理、旋转处理、水印处理、虚化处理、高动态范围(High-DynamicRange，HDR)、及多帧处理中的至少一种，以提升拍摄图像的质量。具体地，图像处理模块可以与相机管理模块中表面纹理对象耦合，从而可以获得拍摄图像，以对拍摄图像进行拍照后的图像处理后，再将处理后的图像进行存储。

场景检测模块在检测出拍照场景之后，还可以将场景检测结果传输至以上图像处理模块，以便图像处理模块根据场景检测结果，进行拍照后的图像处理，使得处理后的图像能更加匹配当前的拍照场景。

在相关技术中，拍照后处理，例如美颜处理、滤镜处理、旋转处理、水印处理、虚化处理、HDR处理、及多帧处理等都是在硬件抽象层处理，其中，硬件抽象层通常是由一家厂商提供，进行拍照后处理的图像处理算法则由另一家厂商提供，二者在做兼容设计时，图像处理算法要在硬件抽象模块本身的算法架构上做流程截断，二者耦合导致设计难度大。因此，通过将图像处理模块设置于应用层，避免了图像处理模块与硬件抽象层耦合，使得应用可以根据产品需求随意设计图像处理算法，而不必考虑与硬件抽象层之间的兼容设计。

步骤S350：所述图像处理模块根据所述场景检测结果，调用与所述场景检测结果对应的图像处理算法。

在本申请实施例中，图像处理模块中可以包括多种图像处理算法，例如可以包括美颜处理、滤镜处理、旋转处理、水印处理、虚化处理、HDR处理、及多帧处理等图像处理的算法。另外，图像处理模块中可以存储有不同拍照场景，与图像处理算法之间的对应关系，可以理解的，不同的拍照场景，通常所需要的图像处理也不相同，因此针对不同的场景，选择不同的图像处理算法进行图像处理，可以提升对拍照获得的拍摄图像的图像质量。

在一些实施方式中，图像处理模块可以根据以上对应关系，以及场景检测结果，调用与该场景检测结果对应的图像处理算法，也就是当前的拍照场景所对应的图像处理算法。例如，在检测出当前的拍照场景为人像场景时，可以对拍摄图像中的人脸区域进行3A、美颜处理等，又例如，在检测出当前的拍照场景为夜景场景时，可以对拍摄图像进行HDR处理等。

步骤S360：所述图像处理模块根据所述图像处理算法，对拍照场景中拍摄的拍摄图像进行图像处理。

在本申请实施例中，图像处理模块可以根据调用的以上图像处理算法，对拍照场景中拍摄的拍摄图像进行图像处理，从而实现针对当前的拍照场景，对拍摄的图像进行拍照后的处理，提升了拍摄图像的质量。

在一些实施方式中，以上图像处理模块，也可以设置为与应用层耦合，从而也可以实现拍照后的图像处理，并且也能够避免图像处理模块与硬件抽象层耦合所带来的问题。

本申请实施例提供的拍照场景的检测方法，由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。另外，在应用层中设置图像处理模块，用于拍照后的拍摄图像的图像处理，且拍照后的图像处理与场景检测结果对应，使得拍摄图像的质量大大提升。并且通过将图像处理模块设置于应用层，避免了图像处理模块与硬件抽象层耦合，使得应用可以根据产品需求随意设计图像处理算法，而不必考虑与硬件抽象层之间的兼容设计。

请参阅图7，图7示出了本申请再一个实施例提供的拍照场景的检测方法的流程示意图。该拍照场景的检测方法应用于上述移动终端，下面将针对图7所示的流程进行详细的阐述，所述拍照场景的检测方法具体可以包括以下步骤：

步骤S410：硬件抽象层获取图像。

步骤S420：所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块。

步骤S430：所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

在本申请实施例中，步骤S410至步骤S430可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

步骤S440：所述场景检测模块将所述场景检测结果传输至所述应用层中的相机管理模块。

在本申请实施例中，场景检测模块在检测出拍照场景，获得场景检测结果之后，还可以将场景检测结果传输至应用层中的相机管理模块。相机管理模块中可以设置相应的控制单元，以根据场景检测结果，对拍照进行控制。

步骤S450：所述相机管理模块在根据所述场景检测结果，确定出当前拍照场景为预设场景时，通过所述应用层中的相机控制模块向所述硬件抽象层发送拍照指令。

在本申请实施例中，相机管理模块在获得场景检测结果之后，则可以根据场景检测结果，确定当前拍照场景是否为预设场景。其中，预设场景为预先设置的抓拍场景。如果拍照场景为预设场景时，则可以自动拍照，进行实现抓拍；如果拍照场景不为预设场景时，则可以不执行自动拍照的操作。

在一些实施方式中，相机管理模块在确定出当前拍照场景为预设场景时，在实现自动拍照时，相机管理模块可以通过应用层中的相机控制模块向硬件抽象层发送拍照指令，也就是，将控制指令发送至相机控制模块，相机控制模块再将控制指令下发至硬件抽象层，以实现自动拍照，进而实现抓拍。

步骤S460：所述硬件抽象层根据所述拍照指令，获取拍摄图像。

在本申请实施例中，硬件抽象层在获得拍照指令后，则可以响应拍照指令，进行图像的拍摄，从而实现在检测出拍照场景为预设场景时的抓拍。例如，拍照模式中包括自动检测小狗进行拍照的模式，则在检测出拍照场景为包括小狗的场景时，无需手动点击拍照，而自动拍照，实现小狗的抓拍。

在一些实施方式中，在实现自动拍照时，相机管理模块还可以将将拍照参数通过相机控制模块传输至硬件抽象层，其中，拍照参数由场景检测结果确定。

在该实施方式中，相机管理模块中可以包括参数配置单元，该参数配置单元可以根据场景检测结果，而配置与当前的拍照场景相对应的拍照参数。其中，参数配置单元中可以设置有拍照参数与拍照场景的对应关系，参数配置单元可以根据该对应关系，确定与当前拍照的拍照场景相对应的拍照参数。

在该实施方式中，硬件抽象层在获取到应用层的相机控制模块下发的拍照参数之后，则硬件抽象层可以响应所述拍照指令，以获得的拍照参数获取拍摄图像，也就是以该拍照参数抓取图像数据，实现拍摄图像的获取。由于拍照时的拍照参数，由检测的场景来设置，从而拍摄的拍摄图像质量较佳，更加满足用户的需求，提升用户体验。

在一些实施方式中，在获得拍摄图像之后，还可以将场景识别结果与拍摄图像关联进行存储。例如，根据场景识别结果，为拍摄图像添加场景标签，又例如，将场景识别结果添加于拍摄图像中。从而可以方便用户知晓拍摄图像的拍摄场景，另外，移动终端还可以根据拍摄图像所对应的拍摄场景，对拍摄图像进行分类，以获得相册等。

本申请实施例提供的拍照场景的检测方法，通过由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。另外，通过相机管理模块，根据场景检测结果，实现预设场景时的抓拍，无需用户操作，使拍摄的图像能够在较佳时刻捕捉到用户需求的内容，提升了用户体验。

请参阅图8，图8示出了本申请又另一个实施例提供的拍照场景的检测方法的流程示意图。该拍照场景的检测方法应用于上述移动终端，下面将针对图8所示的流程进行详细的阐述，所述拍照场景的检测方法具体可以包括以下步骤：

步骤S510：硬件抽象层获取图像。

在本申请实施例中，步骤S510可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

步骤S520：所述应用层中的相机管理模块判断所述场景检测模块是否开启状态。

在本申请实施例中，在进行拍照场景的检测之前，应用层中的相机管理模块可以判断场景检测模块是否开启状态，也就是说，该场景检测模块可以被设置开启状态或者关闭状态。当场景检测模块为开启状态时，则在拍照时可以进行自动场景检测；当场景检测模块为关闭状态时，则在拍照时不进行自动场景检测。

在一些实施方式中，相机管理模块还可以控制显示用户界面，用户界面中包括预设开关，预设开关用于控制所述场景检测模块的开启或者关闭；当用户界面中该预设开关处于开启状态时，相机管理模块控制场景检测模块处于开启状态。在该实施方式中，相机管理模块可以控制相机的UI界面的显示。相机的UI界面中可以包括有预设开关，该开关用于控制场景检测模块的开启或者关闭，当检测到用户将该预设开关设置为开启状态时，则相机管理模块可以将场景检测模块设置为开启状态；当检测到用户将该预设开关设置为关闭状态时，则相机管理模块可以将场景检测模块设置为关闭状态。

作为一种实施方式中，请参阅图9，预设开关A1可以于当前拍照模式下的相机界面中显示，在当前的拍照模式(例如图8中的人像模式)下，用户可以通过控制预设开关A1，进而控制在当前的拍照模式下是否开启自动场景检测。在该实施方式中，不同的拍照模式下均可以显示开关A1，从而用户可以在不同的拍照模式下，选择是否开启自动场景检测。

作为另一种实施方式，请参阅图10，预设开关A1可以相机的设置界面中进行显示，在设置界面中，可以包括各种功能的开启或关闭的设置，用户通过对预设开关A2进行控制，从而控制自动场景检测是否开启。在该实施方式中，当设置界面中预设开关A2处于开启状态时，则在任意拍照模式下进行拍照时，均需要进行自动场景检测；当设置界面中预设开关A2处于关闭状态时，则在任意拍照模式下进行拍照时，均不需要进行自动场景检测。

步骤S530：所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块。

步骤S540：所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

在本申请实施例中，步骤S530以及步骤S540可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

本申请实施例提供的拍照场景的检测方法，通过由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。另外，提供了自动场景检测的开启与关闭，从而用户可以根据自己的需求或者根据移动终端的当前性能，而选择是否开启或关闭自动场景检测，进一步提升用户体验。

请参阅图11，其示出了本申请实施例提供的一种拍照场景的检测系统400的结构框图。该拍照场景的检测系统400应用上述的移动终端，该拍照场景的检测系统400包括：硬件抽象层以及应用层，其中，所述硬件抽象层用于获取图像，以及将所述图像传输至所述应用层中的场景检测模块；所述场景检测模块用于根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

在一些实施方式中，应用层包括表面纹理对象。硬件抽象层可以进一步地用于将所述图像传输至所述应用层中的表面纹理对象；所述表面纹理对象用于将所述图像传输至所述应用层中的场景检测模块。

在该实施方式中，硬件抽象层可以进一步地用于将图像缓存至缓存队列，缓存队列用于将图像传输至应用层中的表面纹理对象。

在一些实施方式中，硬件抽象层还用于在所述场景检测模块根据所述图像，对所述拍照场景进行场景检测，获得场景检测结果之前，将所述图像的元数据传输至所述应用层中的场景检测模块，其中，所述元数据包括所述图像的图像参数。场景检测模块可以具体用于：根据所述图像以及所述元数据，进行场景检测，获得场景检测结果。

在一些实施方式中，场景检测模块还用于将所述场景检测结果传输至所述应用层中的图像处理模块；所述图像处理模块用于根据所述场景检测结果，调用与所述场景检测结果对应的图像处理算法；所述图像处理模块还用于根据所述图像处理算法，对拍照场景中拍摄的拍摄图像进行图像处理。

在一些实施方式中，以上图像为拍照时的预览图像。应用层中还包括相机管理模块。场景检测模块还用于在根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果之后，将所述场景检测结果传输至所述应用层中的相机管理模块；相机管理模块用于在根据所述场景检测结果，确定出当前拍照场景为预设场景时，通过所述应用层中的相机控制模块向所述硬件抽象层发送拍照指令；硬件抽象层还用于根据所述拍照指令，获取拍摄图像。

在该实施方式中，相机管理模块还用于在所述硬件抽象层根据所述拍照指令，获取拍摄图像之前，将拍照参数通过所述相机控制模块传输至所述硬件抽象层，其中，所述拍照参数由所述场景检测结果确定；硬件抽象层可以具体用于响应所述拍照指令，以所述拍照参数获取拍摄图像。

在一些实施方式中，应用层中相机管理模块还用于在所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块之前，判断所述场景检测模块是否开启状态；如果为开启状态，则所述硬件抽象层执行将所述图像传输至应用层中的场景检测模块。

在该实施方式中，相机管理模块还用于控制显示用户界面，所述用户界面中包括预设开关，所述预设开关用于控制所述场景检测模块的开启或者关闭；当所述用户界面中所述预设开关处于开启状态时，控制所述场景检测模块处于开启状态。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

综上所述，本申请提供的方案，通过硬件抽象层获取图像，然后硬件抽象层将图像传输至应用层中的场景检测模块，场景检测模块根据该图像进行场景检测，获得场景检测结果。从而可以实现由硬件抽象层获取到图像后，交由应用层中的场景检测模块进行拍照场景的检测，从而在应用层中实现拍照时的场景自动检测，无需与硬件抽象层耦合，也就无需在硬件抽象层的本身的算法架构上做流程截断，提升产品的灵活性，使得在拍照时可以实现在任意模式下进行拍照场景的检测。

请参考图12，其示出了本申请实施例提供的一种移动终端的结构框图。该移动终端100可以是智能手机、平板电脑、智能手表、智能眼镜等能够运行应用程序的移动终端。本申请中的移动终端100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个移动终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储移动终端100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参考图13，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质800中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质800可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质800包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质800具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码810的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码810可以例如以适当形式进行压缩。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种拍照场景的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

硬件抽象层获取图像；

所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块；

所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块，包括：

所述硬件抽象层将所述图像传输至所述应用层中的表面纹理对象；

所述表面纹理对象将所述图像传输至所述应用层中的场景检测模块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述硬件抽象层将所述图像传输至所述应用层中的表面纹理对象，包括：

所述硬件抽象层将所述图像缓存至缓存队列；

所述缓存队列将所述图像传输至所述应用层中的表面纹理对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述场景检测模块根据所述图像，对所述拍照场景进行场景检测，获得场景检测结果之前，所述方法还包括：

所述硬件抽象层将所述图像的元数据传输至所述应用层中的场景检测模块，其中，所述元数据包括所述图像的图像参数；

所述场景检测模块根据所述图像，进行场景检测，获得场景检测结果，包括：

所述场景检测模块根据所述图像以及所述元数据，进行场景检测，获得场景检测结果。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述场景检测模块根据所述图像，进行场景检测，获得场景检测结果之后，所述方法还包括：

所述场景检测模块将所述场景检测结果传输至所述应用层中的图像处理模块；

所述图像处理模块根据所述场景检测结果，调用与所述场景检测结果对应的图像处理算法；

所述图像处理模块根据所述图像处理算法，对拍照场景中拍摄的拍摄图像进行图像处理。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述图像为拍照时的预览图像，在所述场景检测模块根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果之后，所述方法还包括：

所述场景检测模块将所述场景检测结果传输至所述应用层中的相机管理模块；

所述相机管理模块在根据所述场景检测结果，确定出当前拍照场景为预设场景时，通过所述应用层中的相机控制模块向所述硬件抽象层发送拍照指令；

所述硬件抽象层根据所述拍照指令，获取拍摄图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述硬件抽象层根据所述拍照指令，获取拍摄图像之前，所述方法还包括：

所述相机管理模块将拍照参数通过所述相机控制模块传输至所述硬件抽象层，其中，所述拍照参数由所述场景检测结果确定；

所述硬件抽象层根据所述拍照指令，获取拍摄图像，包括：

所述硬件抽象层响应所述拍照指令，以所述拍照参数获取拍摄图像。

8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块之前，所述方法还包括：

所述应用层中的相机管理模块判断所述场景检测模块是否开启状态；

如果为开启状态，则所述硬件抽象层将所述图像传输至应用层中的场景检测模块。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述相机管理模块控制显示用户界面，所述用户界面中包括预设开关，所述预设开关用于控制所述场景检测模块的开启或者关闭；

当所述用户界面中所述预设开关处于开启状态时，所述相机管理模块控制所述场景检测模块处于开启状态。

10.一种拍照场景的检测系统，其特征在于，所述系统包括硬件抽象层以及应用层，其中，

所述硬件抽象层用于获取图像，以及将所述图像传输至所述应用层中的场景检测模块；

所述场景检测模块用于根据所述图像进行场景检测，获得场景检测结果。

11.一种移动终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

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