CN110851743A - 餐饮店位置提示方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种餐饮店位置提示方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：通过客户端接收查询指令，其中，查询指令用于查询距离客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；获取距离客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及第一餐饮店的知识图谱；根据第一餐饮店的知识图谱，确定第一餐饮店的风险参数；将风险参数大于预定阈值的第一餐饮店，确定为目标餐饮店；提示目标餐饮店的位置。本发明解决了对餐饮店的卫生安全进行检查效率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种餐饮店位置提示方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
相关技术中，在进行餐饮店卫生安全检查时，通常需要将待检查的餐饮店的位置进行记录，并由检察人员根据记录下的位置，对餐饮店进行依次检查。
然而，若是采用上述方法，则会无目的性的对餐饮店进行检查，造成对餐饮店进行检查的效率低。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种餐饮店位置提示方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决对餐饮店的卫生安全进行检查效率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种餐饮店位置提示方法，包括：通过客户端接收查询指令，其中，上述查询指令用于查询距离上述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，上述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；获取距离上述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及上述第一餐饮店的知识图谱；根据上述第一餐饮店的知识图谱，确定上述第一餐饮店的风险参数；将上述风险参数大于上述预定阈值的第一餐饮店，确定为上述目标餐饮店；提示上述目标餐饮店的位置。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种餐饮店位置提示装置，包括：接收单元，用于通过客户端接收查询指令，其中，上述查询指令用于查询距离上述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，上述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；第一获取单元，用于获取距离上述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及上述第一餐饮店的知识图谱；第一确定单元，用于根据上述第一餐饮店的知识图谱，确定上述第一餐饮店的风险参数；第二确定单元，用于将上述风险参数大于上述预定阈值的第一餐饮店，确定为上述目标餐饮店；第一提示单元，用于提示上述目标餐饮店的位置。
在本发明实施例中，采用通过客户端接收查询指令，其中，上述查询指令用于查询距离上述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，上述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；获取距离上述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及上述第一餐饮店的知识图谱；根据上述第一餐饮店的知识图谱，确定上述第一餐饮店的风险参数；将上述风险参数大于上述预定阈值的第一餐饮店，确定为上述目标餐饮店；提示上述目标餐饮店的位置的方法，从而可以在对餐饮店的卫生安全进行检查的过程中，可以直接由客户端根据餐饮店的知识图谱确定出需要检查的餐饮店，并提示位置，指引工作者进行餐饮店的安全检查，提高了对餐饮店进行检查的效率，进而解决了对餐饮店的卫生安全进行检查效率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的餐饮店位置提示方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的餐饮店位置提示方法的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的餐饮店位置提示装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种餐饮店位置提示方法，可选地，作为一种可选的实施方式，如图1所示，上述方法包括：
S102，通过客户端接收查询指令，其中，所述查询指令用于查询距离所述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，所述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；
S104，获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及所述第一餐饮店的知识图谱；
S106，根据所述第一餐饮店的知识图谱，确定所述第一餐饮店的风险参数；
S108，将所述风险参数大于所述预定阈值的第一餐饮店，确定为所述目标餐饮店；
S110，提示所述目标餐饮店的位置。
可选地，上述餐饮店位置提示方法可以但不限于应用于可以计算数据的终端上，例如手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等终端上，终端可以通过网络与服务器进行交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述服务器可以包括但不限于任何可以进行计算的硬件设备。
以卫生安全检查为例进行说明，本方案中检查人员可以携带有客户端，并向客户端发送查询指令，查询指令用于查询距离客户端第一阈值内的风险参数大于预定阈值的餐饮店的位置。客户端接收到指令后，获取距离客户端第一阈值范围内的所有的餐饮店的指示图谱与位置，并根据指示图谱确定出所有餐饮店的风险参数，以及将风险参数大于预定阈值的餐饮店确定为目标餐饮店，并提示目标餐饮店的位置，则检查人员可以由针对性的检查目标餐饮店，从而提高检查餐饮店的效率。
可选地，本方案中风险参数可以为数值，如0-100之间的数值。以上仅为示例。本方案中的提示目标餐饮店的位置，可以通过语音播报、显示、短信、邮件等多种形式进行提示。
可选地，客户端根据所述第一餐饮店的知识图谱，确定所述第一餐饮店的风险参数包括：
S1，获取所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的关系连线，其中，所述关系连线用于指示所述第一餐饮店与所连接的实体之间具有关联关系；
S2，依次将每一条所述关系连线确定为当前关系连线，执行以下步骤，直到遍历所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的全部关系连线：确定与所述当前关系连线对应的评价类型，其中，所述评价类型包括正面评价与负面评价，在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，提高所述第一餐饮店的风险参数；在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，降低将所述第一餐饮店的风险参数。
可选地，在本实施例中，客户端在获取到第一餐饮店的知识图谱后，可以通过知识图谱中的关系连线来确定第一餐饮店的风险参数。如，关系连线可以如图2所示，使用知识图谱，第一餐饮店202可以与其他实体204之间有关联关系206，该关联关系206的评价可以为正面评价或者负面评价，正面评价会降低第一餐饮店的风险参数的数值，而负面评价会增加第一餐饮店的风险参数的数值。在根据第一餐饮店的知识图谱确定出第一餐饮店的风险参数后，通过判断第一餐饮店的风险参数，从而确定是否将第一餐饮店确定为目标餐饮店从而提示给检查人员。
可选地，所述在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，提高所述第一餐饮店的风险参数；在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，降低所述第一餐饮店的风险参数包括：
S1，获取所述第一餐饮店的风险参数；
S2，在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数增加第二阈值，将增加第二阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数，在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数降低第三阈值，将降低第三阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数。
可选地，本方案中可以直接根据评价的类型来增加或者减少第一餐饮店的风险参数，从而调控风险参数。例如，知识图谱中的关系连线指示第一餐饮店的餐具干净，是正面评价，则可以降低风险参数的值，如从80降到60，而若是评价为负面评价，则可以增加风险参数的值，如从60升到70等。第二阈值与第三阈值可以相同或者不同。
可选地，在所述获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置与所述第一餐饮店的知识图谱之前，所述方法还包括：
S1，获取与所述第一餐饮店相关的第一评价数据；
S2，将所述第一评价数据输入到知识图谱构建模型中，得到所述第一餐饮店的所述知识图谱。
可选地，本方案在使用知识图谱确定风险参数时，需要先确定知识图谱。知识图谱可以通过获取数据确定。
数据可以包括公开舆情数据、监管端数据、公开餐饮评价平台数据等多个维度。
利用公开舆情数据，比如各社交网络平台，通过爬取食安关键字词，按照“人-食安事件-饭店-所在地区-菜品-消息可靠性程度“的维度进行相关数据的输入。
利用监管端的数据，按照“饭店-检查历史不合格数据“的维度进行相关数据的输入。
利用公开的餐饮评价平台数据，比如大众点评等网站的餐厅评分，按照“饭店-餐厅评分“的维度进行相关数据的输入。
将上述数据输入到模型中，模型可以为现有的建立知识图谱的模型。模型在接收到数据后，输出第一餐饮店的知识图谱。
需要说明的是，若是相关工作人员检查餐饮店后，例如，数据有更新，则将新的数据输入到模型中，旧的数据也输入到模型中，由模型输出第一餐饮店新的知识图谱。
可选地，在所述提示所述目标餐饮店的位置之后，所述方法还包括：
S1，每隔预定时间，对所有的所述第一餐饮店的风险参数进行更新排序；
S2，按照更新排序后的所述风险参数从大到小的顺序，提示所述第一餐饮店的位置。
可选地，本方案中每隔预定时间还可以根据所有餐饮店的风险参数或者所有第一餐饮店的风险参数(第一餐饮店是距离客户端第一阈值范围内的餐饮店)来对餐饮店或者第一餐饮店进行排序，将风险参数高的排在首位，按照排序结果，依次提醒餐饮店或者第一餐饮店的位置。可以每收到一条提示指令后提醒，或者收到提示指令后一次性提醒前N个餐饮店或第一餐饮店。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述餐饮店位置提示方法的餐饮店位置提示装置。如图3所示，该装置包括：
(1)接收单元302，用于通过客户端接收查询指令，其中，所述查询指令用于查询距离所述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，所述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；
(2)第一获取单元304，用于获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及所述第一餐饮店的知识图谱；
(3)第一确定单元306，用于根据所述第一餐饮店的知识图谱，确定所述第一餐饮店的风险参数；
(4)第二确定单元308，用于将所述风险参数大于所述预定阈值的第一餐饮店，确定为所述目标餐饮店；
(5)第一提示单元310，用于提示所述目标餐饮店的位置。
以卫生安全检查为例进行说明，本方案中检查人员可以携带有客户端，并向客户端发送查询指令，查询指令用于查询距离客户端第一阈值内的风险参数大于预定阈值的餐饮店的位置。客户端接收到指令后，获取距离客户端第一阈值范围内的所有的餐饮店的指示图谱与位置，并根据指示图谱确定出所有餐饮店的风险参数，以及将风险参数大于预定阈值的餐饮店确定为目标餐饮店，并提示目标餐饮店的位置，则检查人员可以由针对性的检查目标餐饮店，从而提高检查餐饮店的效率。
可选地，本方案中风险参数可以为数值，如0-100之间的数值。以上仅为示例。本方案中的提示目标餐饮店的位置，可以通过语音播报、显示、短信、邮件等多种形式进行提示。
作为一种可选的实施方案，所述第一确定单元包括：
(1)获取模块，用于获取所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的关系连线，其中，所述关系连线用于指示所述第一餐饮店与所连接的实体之间具有关联关系；
(2)处理模块，用于依次将每一条所述关系连线确定为当前关系连线，执行以下步骤，直到遍历所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的全部关系连线：确定与所述当前关系连线对应的评价类型，其中，所述评价类型包括正面评价与负面评价，在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，提高所述第一餐饮店的风险参数；在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，降低所述第一餐饮店的风险参数。
可选地，在本实施例中，客户端在获取到第一餐饮店的知识图谱后，可以通过知识图谱中的关系连线来确定第一餐饮店的风险参数。如，关系连线可以如图2所示，使用知识图谱，第一餐饮店202可以与其他实体204之间有关联关系206，该关联关系206的评价可以为正面评价或者负面评价，正面评价会降低第一餐饮店的风险参数的数值，而负面评价会增加第一餐饮店的风险参数的数值。在根据第一餐饮店的知识图谱确定出第一餐饮店的风险参数后，通过判断第一餐饮店的风险参数，从而确定是否将第一餐饮店确定为目标餐饮店从而提示给检查人员。
作为一种可选的实施方案，所述处理模块包括：
(1)获取子模块，用于获取所述第一餐饮店的风险参数；
(2)处理子模块，用于在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数增加第二阈值，将增加第二阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数，在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数降低第三阈值，将降低第三阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数。
可选地，本方案中可以直接根据评价的类型来增加或者减少第一餐饮店的风险参数，从而调控风险参数。例如，知识图谱中的关系连线指示第一餐饮店的餐具干净，是正面评价，则可以降低风险参数的值，如从80降到60，而若是评价为负面评价，则可以增加风险参数的值，如从60升到70等。第二阈值与第三阈值可以相同或者不同。
作为一种可选的实施方案，所述装置还包括：
(1)第二获取单元，用于在所述获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置与所述第一餐饮店的知识图谱之前，获取与所述第一餐饮店相关的第一评价数据；
(2)输入单元，用于将所述第一评价数据输入到知识图谱构建模型中，得到所述第一餐饮店的所述知识图谱。
可选地，本方案在使用知识图谱确定风险参数时，需要先确定知识图谱。知识图谱可以通过获取数据确定。
数据可以包括公开舆情数据、监管端数据、公开餐饮评价平台数据等多个维度。
利用公开舆情数据，比如各社交网络平台，通过爬取食安关键字词，按照“人-食安事件-饭店-所在地区-菜品-消息可靠性程度“的维度进行相关数据的输入。
利用监管端的数据，按照“饭店-检查历史不合格数据“的维度进行相关数据的输入。
利用公开的餐饮评价平台数据，比如大众点评等网站的餐厅评分，按照“饭店-餐厅评分“的维度进行相关数据的输入。
将上述数据输入到模型中，模型可以为现有的建立知识图谱的模型。模型在接收到数据后，输出第一餐饮店的知识图谱。
需要说明的是，若是相关工作人员检查餐饮店后，例如，数据有更新，则将新的数据输入到模型中，旧的数据也输入到模型中，由模型输出第一餐饮店新的知识图谱。
作为一种可选的实施方案，所述装置还包括：
(1)更新单元，用于在所述提示所述目标餐饮店的位置之后，每隔预定时间，对所有的所述第一餐饮店的风险参数进行更新排序；
(2)第二提示单元，用于按照更新排序后的所述风险参数从大到小的顺序，提示所述第一餐饮店的位置。
可选地，本方案中每隔预定时间还可以根据所有餐饮店的风险参数或者所有第一餐饮店的风险参数(第一餐饮店是距离客户端第一阈值范围内的餐饮店)来对餐饮店或者第一餐饮店进行排序，将风险参数高的排在首位，按照排序结果，依次提醒餐饮店或者第一餐饮店的位置。可以每收到一条提示指令后提醒，或者收到提示指令后一次性提醒前N个餐饮店或第一餐饮店。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种餐饮店位置提示方法，其特征在于，包括：
通过客户端接收查询指令，其中，所述查询指令用于查询距离所述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，所述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；
获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及所述第一餐饮店的知识图谱；
根据所述第一餐饮店的知识图谱，确定所述第一餐饮店的风险参数；
将所述风险参数大于所述预定阈值的第一餐饮店，确定为所述目标餐饮店；
提示所述目标餐饮店的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一餐饮店的知识图谱，确定所述第一餐饮店的风险参数包括：
获取所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的关系连线，其中，所述关系连线用于指示所述第一餐饮店与所连接的实体之间具有关联关系；
依次将每一条所述关系连线确定为当前关系连线，执行以下步骤，直到遍历所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的全部关系连线：确定与所述当前关系连线对应的评价类型，其中，所述评价类型包括正面评价与负面评价，在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，提高所述第一餐饮店的风险参数；在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，降低所述第一餐饮店的风险参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，提高所述第一餐饮店的风险参数；在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，降低所述第一餐饮店的风险参数包括：
获取所述第一餐饮店的风险参数；
在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数增加第二阈值，将增加第二阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数，在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数降低第三阈值，将降低第三阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置与所述第一餐饮店的知识图谱之前，所述方法还包括：
获取与所述第一餐饮店相关的第一评价数据；
将所述第一评价数据输入到知识图谱构建模型中，得到所述第一餐饮店的所述知识图谱。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述提示所述目标餐饮店的位置之后，所述方法还包括：
每隔预定时间，对所有的所述第一餐饮店的风险参数进行更新排序；
按照更新排序后的所述风险参数从大到小的顺序，提示所述第一餐饮店的位置。
6.一种餐饮店位置提示装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于通过客户端接收查询指令，其中，所述查询指令用于查询距离所述客户端第一阈值范围内的目标餐饮店的位置，所述目标餐饮店为风险参数大于预定阈值的餐饮店；
第一获取单元，用于获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置及所述第一餐饮店的知识图谱；
第一确定单元，用于根据所述第一餐饮店的知识图谱，确定所述第一餐饮店的风险参数；
第二确定单元，用于将所述风险参数大于所述预定阈值的第一餐饮店，确定为所述目标餐饮店；
第一提示单元，用于提示所述目标餐饮店的位置。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：
获取模块，用于获取所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的关系连线，其中，所述关系连线用于指示所述第一餐饮店与所连接的实体之间具有关联关系；
处理模块，用于依次将每一条所述关系连线确定为当前关系连线，执行以下步骤，直到遍历所述知识图谱中与所述第一餐饮店关联的全部关系连线：确定与所述当前关系连线对应的评价类型，其中，所述评价类型包括正面评价与负面评价，在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，提高所述第一餐饮店的风险参数；在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，降低所述第一餐饮店的风险参数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块包括：
获取子模块，用于获取所述第一餐饮店的风险参数；
处理子模块，用于在所述当前关系连线的评价类型为负面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数增加第二阈值，将增加第二阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数，在所述当前关系的评价类型为正面评价的情况下，将所述第一餐饮店的风险参数降低第三阈值，将降低第三阈值后的所述第一餐饮店的风险参数确定为新的所述第一餐饮店的风险参数。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取单元，用于在所述获取距离所述客户端第一阈值范围内的所有的第一餐饮店的位置与所述第一餐饮店的知识图谱之前，获取与所述第一餐饮店相关的第一评价数据；
输入单元，用于将所述第一评价数据输入到知识图谱构建模型中，得到所述第一餐饮店的所述知识图谱。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
更新单元，用于在所述提示所述目标餐饮店的位置之后，每隔预定时间，对所有的所述第一餐饮店的风险参数进行更新排序；
第二提示单元，用于按照更新排序后的所述风险参数从大到小的顺序，提示所述第一餐饮店的位置。
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2019
- 2019-11-19 CN CN201911137232.0A patent/CN110851743A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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| CN107609807A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-01-19 | 厦门美亚商鼎信息科技有限公司 | 一种网络餐饮风险识别方法及系统 |
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