CN111083211B - 一种基于大数据平台的用户触达方法与系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于大数据平台的用户触达方法与系统，涉及信息推送技术领域。该方法应用于信息推送装置中的服务器，信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，服务器分别与第一客户端、第二客户端通信连接。通过接收第一客户端发送的推送信息，其中，推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；然后依据至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；最后将待推送数据推送至目标第二客户端。本申提供的基于大数据平台的用户触达方法与系统具有推送信息的用户更有针对性，效果更好的优点。

Description

一种基于大数据平台的用户触达方法与系统

技术领域

本申请涉及信息推送技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据平台的用户触达方法与系统。

背景技术

目前，对于互联网商家而言，对于客户的维护至关重要。因此，互联网商家一般会在特定时间推送信息给用户，以使用户能够及时获取相关的信息。

例如，当商家举行促销活动时，可向用户发动相应的消息，进而使用户能够及时了解该活动的相关信息。

然而，目前对于向用户的推送，一般采用向所有用户均推送消息的方式，导致推送的信息没有针对性。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于大数据平台的用户触达方法，以解决现有技术中推送信息没有针对性的问题。

本申请的另一目的在于提供一种基于大数据平台的用户触达系统，以解决现有技术中推送信息没有针对性的问题。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据平台的用户触达方法，所述方法应用于信息推送装置中的服务器，所述信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，所述服务器分别与所述第一客户端、所述第二客户端通信连接；所述方法包括：

接收所述第一客户端发送的推送信息，其中，所述推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；

依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；

将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端。

另一方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据平台的用户触达系统，所述系统应用于信息推送装置中的服务器，所述信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，所述服务器分别与所述第一客户端、所述第二客户端通信连接；所述系统包括：

信息接收单元，接收所述第一客户端发送的推送信息，其中，所述推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；

数据处理单元，用于依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；

数据发送单元，用于将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端。

相对于现有技术，本申请具有以下有益效果：

本申请提供了一种基于大数据平台的用户触达方法与系统，该方法应用于信息推送装置中的服务器，信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，服务器分别与第一客户端、第二客户端通信连接。通过接收第一客户端发送的推送信息，其中，推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；然后依据至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；最后将待推送数据推送至目标第二客户端。相比于现有技术，本申请的提供信息推送方式能够按照标签对用户进行信息的推送，使得推送的信息的用户更有针对性，效果更好。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的服务器的功能模块图。

图2为本申请实施例提供的信息推送装置的交互示意图。

图3为本申请实施例提供的基于大数据平台的用户触达方法的第一种示意性流程图。

图4为本申请实施例提供的对第二客户端标记不同标签的示意性流程图。

图5为本申请实施例提供的基于大数据平台的用户触达方法的第二种示意性流程图。

图6为本申请实施例提供的基于大数据平台的用户触达方法的第三种示意性流程图。

图7为本申请实施例提供的基于大数据平台的用户触达方法的第四种示意性流程图。

图8为本申请实施例提供的信息推送装置的模块示意图。

图中：100-服务器；101-存储器；102-处理器；103-通信接口；200-信息推送装置；210-第一客户端；220-第二客户端；300-基于大数据平台的用户触达系统；310-信息接收单元；320-数据处理单元；330-数据发送单元。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的系统或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

第一实施例

正如背景技术中所述，由于目前的信息推送采用向所有用户均推送消息的方式，导致推送的信息没有针对性，效果不佳。

例如，某商家主要经营A、B、C三个产品，在周六时对产品A进行大力促销，为了使用户均能知晓该信息，商家会向所有用户均推送该促销信息。然而，对于该商家的用户群体而言，某些用户可能仅对A有兴趣，某些用户可能仅对C感兴趣。因此，当商家向所有用户均发送推送促销消息时，实际上很多用户对此并不关心；且由于商家可能会长期发送相关推送消息，若用户认为商家推送的消息长期与自己需求的产品不相关，则可能放弃该商家，导致商家的用户群体流失。

有鉴于此，为了解决上述问题，本申请提供了一种基于大数据平台的用户触达方法，通过依据标签的形式确定目标客户，进而将消息推送至用户时更有针对性，提升用户的满意度。

请参阅图，图1示出了本申请实施例提供的服务器100的一种示意性结构框图。该服务器100可以作为实现本申请实施例提供的基于大数据平台的用户触达方法的设备。

其中，服务器100包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例提供的信息推送装置300对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除可编程只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，服务器100还可以包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

下面以图1所示的服务器100作为示意性执行主体为例，对本申请实施例提供的异常检测模型训练方法进行示例性说明。

请参阅图2与图3，图3示出本申请实施例提供的基于大数据平台的用户触达方法的一种示意性流程图，可以包括以下步骤：

S102，接收第一客户端发送的推送信息，其中，推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签。

S104，依据至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签。

S106，将待推送数据推送至目标第二客户端。

本实施例中，该方法应用于信息推送装置200中的服务器100，该信息推送装置200还包括第一客户端210与第二客户端220，第一客户端210与第二客户端220可以均与服务器100之间进行通信连接，其交互示意图如图2所示。其中，第一客户端210指代商家内部的客户端，其数量可以为一个或多个，例如，通过一个第一客户端210统一指定需要推送的信息，或者通过不同第一客户端210分别指定需要推送的信息。第二客户端220指代用户使用的端口，例如用户使用的手机、计算机等，以手机为例进行说明，用户可以通过的手机上的APP或访问相应的网页实现与服务器100之间数据的交互。

当需要向用户推送信息时，第一客户端210会发送相应的推送信息至服务器100，并通过服务器100确定需要推送的第二客户端220。作为一种可选的实现方式，推送信息中至少需要包括待推送数据与目标标签，服务器100能够通过目标标签确定目标第二客户端220。

本申请中，对于每个第二客户端220而言，服务器100均会赋予其对应的标签，例如年龄、兴趣等标签，可以理解的，对于同一个第二客户端220的而言，会被赋予多个不同的标签。并且每个标签均可标签一种类型的用户群体。

当商家需要向用户推送信息时，需要首先确定所要推送的群体，进而确定能够代表该群体的标签，最后才能将信息推送至相应的用户。并且，本申请提供的待推送数据，可以为商家的优惠活动，或者相关行业资讯等。

例如，对于网上租车服务公司而言，需要向用户推送最新的优惠活动信息等，如针对某款车型推出优惠活动时，通过调研发现该款车型在20岁-30岁的年龄区间内更受欢迎，则在推送信息时，推送信息中携带的目标标签为20岁-30岁。

当服务器100接收到推送信息后，可以对推送信息进行解析，进而确定相应的目标标签，并依据该目标标签确定目标第二客户端220。可以理解地，当目标标签的数量为多个时，则服务器100确定出的目标第二客户端220必须包括所有目标标签。

在确定目标第二客户端220后，服务器100即会将待推送数据发送至目标第二客户端220，进而使相应的目标用户能够获知最新的推送数据。

可以理解地，服务器100会首先对每个第二客户端220标记不同的标签。记载本申请中，在S102之前，请参阅图4，该基于大数据平台的用户触达方法还包括：

S101-1，依据第二客户端的信息确定第二客户端的事实标签。

S101-2，依据第二客户端的历史访问数据确定第二客户端的模型标签。

作为本申请一种可选的实现方式，第二客户端220的标签可以包括事实标签与模型标签，其中，事实标签为通过从商家的生产系统中获取数据，提取数据进而得到的标签。该事实标签中包括依据用户的自然属性得到的标签，例如用户的性别、年龄以及所在区域等标签。其中，该标签可在用户注册时获取。该事实标签中还包括根据业务规则定性的标签，例如用户的活跃度标签，忠实程度标签等。

模型标签指对用户的属性、行为进一步的抽象和聚类，通过剖析用户的基础数据为用户贴上相应的总结概括性标签及指数，例如，用户的兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。例如，用户近期浏览的车型均为A车型，则可给该用户赋予对A车型感兴趣的标签。

可以理解地，通过上述的事实标签与模型标签，使得服务器100依据至少一个目标标签确定目标第二客户端220的步骤实际为：

将事实标签和/或模型标签中包含目标标签的第二客户端220确定为目标第二客户端220。

同时，当推送信息中含有模型标签时，由于模型标签与用户的浏览记录相关联，因此在本申请中，在S102之前，请参阅图5，该方法还包括：

S101-3, 依据历史访问数据的访问时间确定第二客户端的每个模型标签对应的权重。

S101-4，当目标标签中包括至少一种模型标签时，推送信息还包括模型标签的目标权重。

S104实际包括：

S104-1，将模型标签的权重大于或等于目标权重的第二客户端220确定为目标第二客户端。

即在本申请中的，模型标签会被赋予相应的权重，且该权重与用户的历史访问数据的访问时间相关联。可以理解地，作为一种实现方式，访问时间与当前时间越接近，则其权重越高。

例如，用户访问了A型车、B型车与C型车，且A型车为一天前访问，B型车为一周前访问，C型车为一个月前访问，则对于该用户而言，A型车、B型车与C型车均会被标记为其感兴趣标签，且韩兴趣的权重可分别分配为0.9，0.7以及0.3。

同时，推送信息中还包括模型标签的目标权重，例如，推送形信息中，模型标签包括感兴趣标签，且该感兴趣标签的权重大于或等于0.5，服务器100则根据该感兴趣标签与感兴趣权重确定相应的目标第二客户端220。

通过上述设置方式，能够使服务器100确定更加精准的目标人群，例如，在某一时间段内用户可能对A型车感兴趣，然而目前用户可能对A型车不再感兴趣，则可通过上述方式实现排除该部分用户群体，用户的体验感更好。

作为本申请一种可能的实现方式，为了使推送信息的目标人群更加不会被遗漏，本申请提供的标签还包括预测标签，预测标签是通过协同过滤算法基于用户的属性、行为、信令、位置和特征，针对潜在需求配合营销策略、规则进行打标，实现营销适时、适机、适景推送给用户。换言之，预测标签即为利用兴趣相投、拥有共同经验的群体喜好来推荐用户感兴趣的信息。

本申请中，在S102之前，请参阅图6，该方法还包括：

S101-5，当多个第二客户端的标签中，相同标签的数量大于阈值时，将多个第二客户端划分为同一集合。

S106实际包括：

将待推送数据推送至目标第二客户端及目标第二客户端所处的集合内的其它第二客户端。

可以理解地，对于大多数用户而言，当其大部分兴趣相同时，可推测兴趣基本一致。由于在实际操作中，用户可能还未来得及或并不知晓有该型号的车型，因此该用户不会被贴上相应的标签，但不必表示用户一定对该车型没有兴趣。

有鉴于此，为了使数据更加全面，服务器100会在当多个第二客户端220的标签中，相同标签的数量大于阈值时，将该多个第二客户端220划分为同一集合。例如，阈值设置为5个，且当用户1与用户2的相同标签已经达到6个时，则表示用户1与用户2属于同一类型的用户。服务器100会将用户1与用户2划分为同一集合。若此时用户1的标签中存在对车型A感兴趣的标签，则服务器100在必要时，也会将用户2贴上对车型A感兴趣的标签。

因此，在实际使用中，当服务器100确定目标第二客户端220后，会将待推送数据同时推送至目标第二客户端220及目标第二客户端所处的集合内的其它第二客户端220。

通过上述实现方式，能够使推送消息的用户群体更加全面，不会遗留相应目标用户的效果。例如，当某用户由于时间原因，并未来得及浏览相应类型的数据时，服务器100也能够通过相应的预测标签向该用户推送消息。

同时，需要说明的是，第一客户端的发送的推送信息还包括任务类型，S106实际包括：

按照任务类型将待推送数据推送至目标第二客户端。

其中，本申请提供的任务类型包括单次任务类型以及周期任务类型，其中，单次任务类型指仅执行一次，周期任务类型指可多次执行的任务，例如，某个时间段内有优惠活动时，则此时可执行单次任务类型；当需要对当天访问过页面的用户推送相关广告时，则执行的为周期任务。同时，本申请所述的周期任务类型，并不限定周期的时间，该周期的时间可能较短也可能较长，例如，需要对当日过生的用户提供优惠时，则执行该任务的周期为一年。

当然地，在其它的一些实施例中，任务类型也可以为其它类型，例如直接任务类型，直接任务类型指第一客户端210在需要推送信息时，直接将确定相应的第二客户端220的ID，并向其发送信息。

进一步地，第一客户端210的数量可以为多个，例如对于商家内不同部门对应一个第一客户端210，通过该第一客户端210均可向第二客户端220推送信息。当第一客户端210的数量为多个时，则S102包括：

S102-1，接收多个第一客户端发送的推送信息。

在S102之后，该方法还包括：

S103，按队列方式对多个第一客户端发送的推送信息进行提取。

即当服务器100同时接收到多个第一客户端210的推送信息时，例如商家的营销部们、产品推广部门等同时需要发送推送信息时，为了使处理数据不会混淆，服务器100会按队列方式对多个第一客户端210发送的推送信息进行提取，进而依次确定目标第二客户端220，然后依次向目标第二客户端220发送相应的信息。

进一步地，为了能够使商家获知该次信息推广的效果，在S106之前，请参阅图7，该方法还包括：

S105，将目标第二客户端划分为第一组与第二组。

S106实际包括：

将待推送数据推送至第一组中的目标第二客户端。

且在S106之后，该方法还包括：

S107，在预设定的时间后获取第一组目标第二客户端的复购率与第二组目标第二客户端的复购率并进行比较。

例如，当服务器100确定第二客户端220为1万个时，则将其划分为第一组与第二组。作为一种实现方式，其可以采用均分的方式实现划分，即第一组与第二组中的第二客户端220的数量均为5000个。

然后，服务器100在发送待推送数据时，仅将待推送数据发送至第一组中的目标第二客户端220，而不向第二组中的目标第二客户端220发送待推送数据。

最后，服务器100统计在一定时间内，第一组目标第二客户端220的复购率与第二组目标第二客户端220的复购率，并讲两组复购率进行比较，进而确定出此次信息的推送是否取得了相应的效果。

其中，本申请所述的复购率，指第二客户端220响应该推送信息执行的相应操作，其包括但不限于浏览相应的页面，或者购买相关产品等。

当然地，作为本申请的另一种实现方式，在将目标第二客户端220划分为第一组与第二组后，可通过推广同样的产品，但采用不同的方式，从而确定目标客户群体更能够接收的方式。

例如，当需要同一款产品时，采用向第一组目标第二客户端220与第二组目标第二客户端220中推送不同的文案，进而确定目标第二客户端220对应的用户更能接收的风格。

并且，本申请提供的S106中包括：

通过短信、邮箱或APP中的至少一种形式将待推送数据推送至目标第二客户端220。可以理解地，该短信、邮箱或其它信息，可在用户使用该APP时的注册信息中获取。

第二实施例

请参阅图8，本发明实施例提供了一种基于大数据平台的用户触达系统300，需要说明的是，本申请实施例所述的基于大数据平台的用户触达系统300，其基本原理及产生的技术效果与第一实施例相同，为简要描述，本实施例中未提及部分，可参考第一实施例中的相应内容。

该基于大数据平台的用户触达系统300包括：

信息接收单元310，用于接收第一客户端210发送的推送信息，其中，推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签。

数据处理单元320，用于依据至少一个目标标签确定目标第二客户端220；其中，每个第二客户端220均对应有至少一个标签。

其中，数据处理单元320还用于依据第二客户端220的信息确定第二客户端220的事实标签；同时用于依据第二客户端220的历史访问数据确定第二客户端220的模型标签。

数据处理单元320还用于将事实标签和/或模型标签中包含目标标签的第二客户端220确定为目标第二客户端220。

数据发送单元330，用于将待推送数据推送至目标第二客户端220。

综上所述，本申请提供了一种基于大数据平台的用户触达方法与系统，该方法应用于信息推送装置中的服务器，信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，服务器分别与第一客户端、第二客户端通信连接。通过接收第一客户端发送的推送信息，其中，推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；然后依据至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；最后将待推送数据推送至目标第二客户端。相比于现有技术，本申请的提供信息推送方式能够按照标签对用户进行信息的推送，使得推送的信息的用户更有针对性，效果更好。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (7)

1.一种基于大数据平台的用户触达方法，其特征在于，所述方法应用于信息推送装置中的服务器，所述信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，所述服务器分别与所述第一客户端、所述第二客户端通信连接；所述方法包括：

接收所述第一客户端发送的推送信息，其中，所述推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；

依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；

将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端；

当多个第二客户端的标签中，相同标签的数量大于阈值时，将所述多个第二客户端划分为同一集合；

所述将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端的步骤包括：

将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端及所述目标第二客户端所处的集合内的其它第二客户端；

在所述接收所述第一客户端发送的推送信息的步骤之前，所述方法还包括：

依据所述第二客户端的信息确定所述第二客户端的事实标签；

依据所述第二客户端的历史访问数据确定所述第二客户端的模型标签；

所述依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端的步骤包括：

将事实标签和/或模型标签中包含所述目标标签的第二客户端确定为目标第二客户端；

所述方法还包括：

依据所述历史访问数据的访问时间确定所述第二客户端的每个模型标签对应的权重；其中，访问时间与当前时间越接近，则权重越高；

当所述目标标签中包括至少一种模型标签时，所述推送信息还包括所述模型标签的目标权重；

所述依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端的步骤包括：

将所述模型标签的权重大于或等于所述目标权重的第二客户端确定为目标第二客户端。

2.如权利要求1所述的基于大数据平台的用户触达方法，其特征在于，所述推送信息还包括任务类型，所述将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端的步骤包括：

按照所述任务类型将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端。

3.如权利要求1所述的基于大数据平台的用户触达方法，其特征在于，在所述将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端的步骤之前，所述方法还包括：

将所述目标第二客户端划分为第一组与第二组；

所述将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端的步骤包括：

将所述待推送数据推送至所述第一组中的目标第二客户端；

在所述将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端的步骤之后，所述方法还包括：

在预设定的时间后获取所述第一组目标第二客户端的复购率与所述第二组目标第二客户端的复购率并进行比较。

4.如权利要求1所述的基于大数据平台的用户触达方法，其特征在于，在所述第一客户端的数量为多个，所述接收所述第一客户端发送的推送信息的步骤包括：

接收多个所述第一客户端发送的推送信息；

在所述依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端的步骤之前，所述方法还包括：

按队列方式对多个所述第一客户端发送的推送信息进行提取。

5.如权利要求1所述的基于大数据平台的用户触达方法，其特征在于，所述将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端的步骤包括：

通过短信、邮箱或APP中的至少一种形式将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端。

6.一种基于大数据平台的用户触达系统，其特征在于，所述系统应用于信息推送装置中的服务器，所述服务器用于执行如权利要求1至5任一项所述的基于大数据平台的用户触达方法，所述信息推送装置还包括第一客户端与第二客户端，所述服务器分别与所述第一客户端、所述第二客户端通信连接；所述系统包括：

信息接收单元，接收所述第一客户端发送的推送信息，其中，所述推送信息包括待推送数据与至少一个目标标签；

数据处理单元，用于依据所述至少一个目标标签确定目标第二客户端；其中，每个第二客户端均对应有至少一个标签；

数据发送单元，用于将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端；

当多个第二客户端的标签中，相同标签的数量大于阈值时，所述数据处理单元还用于将所述多个第二客户端划分为同一集合；

所述数据发送单元用于将所述待推送数据推送至所述目标第二客户端及所述目标第二客户端所处的集合内的其它第二客户端。

7.如权利要求6所述的基于大数据平台的用户触达系统，其特征在于，所述数据处理单元还用于依据所述第二客户端的信息确定所述第二客户端的事实标签；

所述数据处理单元还用于依据所述第二客户端的历史访问数据确定所述第二客户端的模型标签；

所述数据处理单元还用于将事实标签和/或模型标签中包含所述目标标签的第二客户端确定为目标第二客户端。