CN110991867A - 一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法及装置 - Google Patents

一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法及装置，所述方法包括获取进行营销资源调整的维度信息；获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率；获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及根据各元素的影响因子进行营销资源调整。本申请基于设定维度内的各元素的毛利率及销售额，确定毛利率影响因子，准确客观地量化了各元素对整体毛利的影响和贡献，可以快速定位出起到关键贡献作用的元素，从而为营销策略和管理行为的调整提供支撑。

Description

一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法及装置
技术领域
本申请属于电商物流管理技术领域，特别涉及一种基于毛利率影响因子的营销资源调整的方法及装置。
背景技术
毛利率是反映公司业务盈利水平的关键指标之一，在商品经济社会,商品的毛利率水平的高低，是商品生产者经济利益的一个焦点。在日常工作中，毛利率被反复分析，通常分析部门进行毛利分析的过程中通常简单的将毛利与整体毛利率相减进行比较，来评价相应城市/区域/品类/区域毛利表现好或不好，这种方法具有一定合理性，但该方法未能充分考虑其销售占比，由此形成的资源倾斜不符合客观事实，不能明显提高收益率。
发明内容
为了解决上述技术问题至少之一，本申请提供了一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法及装置。
本申请的第一个方面，一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，包括：获取进行营销资源调整的维度信息，所述维度包括地域维度或品类维度；获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率，其中，所述维度内包含多个元素，每个元素包含多个预设的统计字段值；获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及根据各元素的影响因子进行营销资源调整。
优选的是，所述地域维度包括全国、大区、城市或者仓库；所述品类维度包括一级或多级商品分类或者SKU。
优选的是，所述确定各元素的影响因子包括：将各元素所对应的差值与该元素的商品销售额的乘积作为该元素的影响因子，或者将各元素所对应的差值与该元素的商品销售占比的乘积作为该元素的影响因子，所述商品销售占比是指商品销售额与商品整体销售额的比值。
优选的是，所述确定各元素的影响因子之后，进一步包括：对所述维度内的各元素的影响因子进行等比值缩放。
优选的是，所述根据各元素的影响因子进行营销资源调整包括：确定影响因子数值的正负；对影响因子数值为正的元素，增加营销资源占比，对影响因子数值为负的元素，降低营销资源占比。
本申请的第二个方面，一种基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，包括：维度信息获取模块，用于获取进行营销资源调整的维度信息，所述维度包括地域维度或品类维度；各元素商品销售数据获取模块，用于获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率，其中，所述维度内包含多个元素，每个元素包含多个预设的统计字段值；维度整体商品销售数据获取模块，用于获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；各元素影响因子确定模块，用于确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及资源调整模块，用于根据各元素的影响因子进行营销资源调整。
优选的是，所述地域维度包括全国、大区、城市或者仓库；所述品类维度包括一级或多级商品分类或者SKU。
优选的是，所述各元素影响因子确定模块包括：第一计算单元，用于将各元素所对应的差值与该元素的商品销售额的乘积作为该元素的影响因子，或者第二计算单元，用于将各元素所对应的差值与该元素的商品销售占比的乘积作为该元素的影响因子，所述商品销售占比是指商品销售额与商品整体销售额的比值。
优选的是，还包括缩放模块，用于在确定各元素的影响因子之后，进一步对所述维度内的各元素的影响因子进行等比值缩放。
优选的是，所述资源调整模块包括：影响因子判定单元，用于确定影响因子数值的正负；资源调整单元，用于对影响因子数值为正的元素，增加营销资源占比，对影响因子数值为负的元素，降低营销资源占比。
本申请基于设定维度内的各元素的毛利率及销售额，确定毛利率影响因子，准确客观地量化了各元素对整体毛利的影响和贡献，可以快速定位出起到关键贡献作用的元素，从而为营销策略和管理行为的调整提供支撑。
附图说明
图1是本申请基于毛利率影响因子的营销资源调整方法的一优选实施例的流程图。
图2是本申请基于毛利率影响因子的营销资源调整方法的另一优选实施例的流程图。
图3是本申请图1所示实施例的地域维度下各元素营销资源调整示意图。
图4是本申请图1所示实施例的品类维度下各元素营销资源调整示意图。
图5是本申请基于毛利率影响因子的营销资源调整装置的一优选实施例的架构图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施方式进行详细说明。
根据本申请第一方面，一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，如图1所示，主要包括：
步骤S1、获取进行营销资源调整的维度信息，所述维度包括地域维度或品类维度；
步骤S2、获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率，其中，所述维度内包含多个元素，每个元素包含多个预设的统计字段值；
步骤S3、获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；
步骤S4、确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及
步骤S5、根据各元素的影响因子进行营销资源调整。
本申请步骤S1中，所述地域维度包括全国、大区、城市或者仓库；所述品类维度包括一级或多级商品分类或者SKU。所述地域维度内的全国、大区、城市分别指不同覆盖范围的地域，例如全部包含多个大区，每个大区包含多个城市。可以理解的是，该维度下的多个元素一般以地域名称/地址进行表示，一个一级地址作为维度，其内的多个二级地址即为元素，多个二级地址分别指示的地理区域均位于所述一级地址所指示的地理区域中。
本申请步骤S2中，每个元素包含的预设的统计字段主要包括整体毛利率P，总销售额为Sales，总毛利额grossProfit，i元素的销售额Salesi、销售占比ri、毛利率pi，i＝1,2,...,n，特定维度下共计n个元素。
步骤S3中，整体毛利率
Figure BDA0002296312820000041
如图2所示，本申请的整体毛利率与各元素的毛利率可以同步计算，之后确定各元素对整体毛利率的影响因子。
在一些可选实施方式中，所述确定各元素的影响因子包括：
将各元素所对应的差值与该元素的商品销售额的乘积作为该元素的影响因子，即
Figure BDA0002296312820000042
或者将各元素所对应的差值与该元素的商品销售占比的乘积作为该元素的影响因子，所述商品销售占比是指商品销售额与商品整体销售额的比值，即
Figure BDA0002296312820000043
在一些可选实施方式中，所述确定各元素的影响因子之后，进一步包括：
对所述维度内的各元素的影响因子进行等比值缩放，例如进行万倍放大，获得万倍影响因子，并在步骤S4中，通过万倍影响因子调整营销资源。
在一些可选实施方式中，所述根据各元素的影响因子进行营销资源调整包括：确定影响因子数值的正负；对影响因子数值为正的元素，增加营销资源占比，对影响因子数值为负的元素，降低营销资源占比。
对于各元素的毛利率影响因子，可以理解为：
a)当affecti>0时，i元素对整体毛利率起拉升作用，值越大拉升作用越大；
b)当affecti＝0时，i元素对整体毛利率的拉动作用为0；
c)当affecti<0时，i元素对整体毛利率起拉低作用，值越大拉低作用越大。
如图2所示，增加或降低营销资源占比具体可以包括：
1.当元素定位为SKU维度时，可快速识别出对当日毛利率起到关键拉升作用的元素SKU，从而可以针对调整营销资源(排名、广告位等)的投放，加以倾斜使得其拉升作用得到进一步扩大，整体毛利率得到提升。
2.当元素定位为城市/区域/品类维度时，可快速识别出对当日整体毛利率起到积极作用最大城市/区域和起到拉低作用的城市/区域，可及时发现亮点并进行经验挖掘和提炼，进行推广，同时可以快速发现异常，对其进行进一步诊断对标毛利贡献因子大的城市/区域，快速找出差距，及时采取相应调整动作。
以下分别以城市维度及SKU维度进行举例说明。
1、城市维度，如图3所示，维度为城市，元素包括北京、常州、成都等，每个元素包含若干字段，分别为名称(区域)、销售额、毛利额、销售占比、毛利率、影响因子、万倍影响因子，其中，系统首先获取各地区的销售额、毛利额，并计算全国的总销售额及总毛利额，进而计算总毛利率，根据各地区的销售额及总销售额计算销售占比，根据各地区的销售额及毛利额计算各地区的毛利率，根据各地区的毛利率与总毛利率确定各地区的毛利率差值，最后该差值乘以各地区的销售占比得到影响因子。
以北京为例，北京影响因子＝北京销售占比*(北京毛利率–全国毛利率)，为0.0028，另外，万倍影响因子＝影响因子*10000。
根据图2可以快速识别出对当日整体毛利率起到积极作用最大城市/区域为成都，反之，起到拉低作用最大的城市/区域为广州。
2、SKU维度，如图4所示，维度为SKU，元素包括鸡蛋、大葱、黄心土豆等，每个元素包含若干字段，分别为SKU名称、销售额、毛利额、销售占比、毛利率、影响因子、万倍影响因子，其中，系统首先获取各SKU的销售额、毛利额，并计算所有SKU的总销售额及总毛利额，进而计算总毛利率，根据各SKU的销售额及总销售额计算销售占比，根据各SKU的销售额及毛利额计算各SKU的毛利率，根据各SKU的毛利率与总毛利率确定各SKU的毛利率差值，最后该差值乘以各SKU的销售占比得到影响因子。
以鸡蛋为例，鸡蛋销售的毛利率影响因子＝鸡蛋销售占比*(鸡蛋毛利率–总体毛利率)，为0.0038。
根据图4可以快速识别出对当日整体毛利率起到积极作用最大的SKU为莴笋，反之，起到拉低作用最大的SKU为大葱，据此，可以对莴笋倾斜营销资源，包括增加广告位、提升排名等进行引流，对大葱适当降低流量支持。
需要说明的是，图3及图4中的销售额占比、毛利率、影响因子等均为约数、显示结果与实际计算结果略有偏差。
本申请第二方面提供了一种与上述方法对应的基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，如图5所示，主要包括：
维度信息获取模块，用于获取进行营销资源调整的维度信息，所述维度包括地域维度或品类维度；
各元素商品销售数据获取模块，用于获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率，其中，所述维度内包含多个元素，每个元素包含多个预设的统计字段下分别对应的字段值；
维度整体商品销售数据获取模块，用于获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；
各元素影响因子确定模块，用于确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及
资源调整模块，用于根据各元素的影响因子进行营销资源调整。
在一些可选实施方式中，所述地域维度包括全国、大区、城市或者仓库；所述品类维度包括一级或多级商品分类或者SKU。
在一些可选实施方式中，所述各元素影响因子确定模块包括：
第一计算单元，用于将各元素所对应的差值与该元素的商品销售额的乘积作为该元素的影响因子，或者第二计算单元，用于将各元素所对应的差值与该元素的商品销售占比的乘积作为该元素的影响因子，所述商品销售占比是指商品销售额与商品整体销售额的比值。
在一些可选实施方式中，还包括缩放模块，用于在确定各元素的影响因子之后，进一步对所述维度内的各元素的影响因子进行等比值缩放。
在一些可选实施方式中，所述资源调整模块包括：
影响因子判定单元，用于确定影响因子数值的正负；
资源调整单元，用于对影响因子数值为正的元素，增加营销资源占比，对影响因子数值为负的元素，降低营销资源占比。
本申请提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序用于实现如上所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整方法。
本申请另一方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整方法。
特别地，根据本申请的实施方式，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序，特别是安装在手机终端上的计算机程序，其能够与服务器进行交互。例如，本申请的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。本申请的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施方式中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块或单元也可以设置在处理器中，这些模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该模块或单元本身的限定。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，其特征在于，包括：
获取进行营销资源调整的维度信息，所述维度包括地域维度或品类维度；
获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率，其中，所述维度内包含多个元素，每个元素包含多个预设的统计字段值；
获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；
确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及
根据各元素的影响因子进行营销资源调整。
2.如权利要求1所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，其特征在于，所述地域维度包括全国、大区、城市或者仓库；所述品类维度包括一级或多级商品分类或者SKU。
3.如权利要求1所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，其特征在于，所述确定各元素的影响因子包括：
将各元素所对应的差值与该元素的商品销售额的乘积作为该元素的影响因子，或者将各元素所对应的差值与该元素的商品销售占比的乘积作为该元素的影响因子，所述商品销售占比是指商品销售额与商品整体销售额的比值。
4.如权利要求3所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，其特征在于，所述确定各元素的影响因子之后，进一步包括：
对所述维度内的各元素的影响因子进行等比值缩放。
5.如权利要求1所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整方法，其特征在于，所述根据各元素的影响因子进行营销资源调整包括：
确定影响因子数值的正负；
对影响因子数值为正的元素，增加营销资源占比，对影响因子数值为负的元素，降低营销资源占比。
6.一种基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，其特征在于，包括：
维度信息获取模块，用于获取进行营销资源调整的维度信息，所述维度包括地域维度或品类维度；
各元素商品销售数据获取模块，用于获取所述维度内的各元素对应的商品销售额及商品毛利额，计算各元素对应的毛利率，其中，所述维度内包含多个元素，每个元素包含多个预设的统计字段下分别对应的字段值；
维度整体商品销售数据获取模块，用于获取所述维度内的所有元素对应的商品整体销售额及整体毛利额，计算整体毛利率；
各元素影响因子确定模块，用于确定各元素的毛利率与所述整体毛利率的差值，并根据所述差值以及各元素的商品销售额确定各元素的影响因子；以及
资源调整模块，用于根据各元素的影响因子进行营销资源调整。
7.如权利要求6所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，其特征在于，所述地域维度包括全国、大区、城市或者仓库；所述品类维度包括一级或多级商品分类或者SKU。
8.如权利要求6所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，其特征在于，所述各元素影响因子确定模块包括：
第一计算单元，用于将各元素所对应的差值与该元素的商品销售额的乘积作为该元素的影响因子，或者第二计算单元，用于将各元素所对应的差值与该元素的商品销售占比的乘积作为该元素的影响因子，所述商品销售占比是指商品销售额与商品整体销售额的比值。
9.如权利要求8所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，其特征在于，还包括缩放模块，用于在确定各元素的影响因子之后，进一步对所述维度内的各元素的影响因子进行等比值缩放。
10.如权利要求6所述的基于毛利率影响因子的营销资源调整装置，其特征在于，所述资源调整模块包括：
影响因子判定单元，用于确定影响因子数值的正负；
资源调整单元，用于对影响因子数值为正的元素，增加营销资源占比，对影响因子数值为负的元素，降低营销资源占比。
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