CN110829922B - 一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法 - Google Patents

一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110829922B
CN110829922B CN201911124642.1A CN201911124642A CN110829922B CN 110829922 B CN110829922 B CN 110829922B CN 201911124642 A CN201911124642 A CN 201911124642A CN 110829922 B CN110829922 B CN 110829922B
Authority
CN
China
Prior art keywords
flux linkage
axis
vector
formula
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911124642.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110829922A (zh
Inventor
於锋
赵双双
吴晓新
朱志豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hebei Yuanxi Environmental Protection Technology Co ltd
Shenzhen Lizhuan Technology Transfer Center Co ltd
Original Assignee
Nantong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nantong University filed Critical Nantong University
Priority to CN201911124642.1A priority Critical patent/CN110829922B/zh
Publication of CN110829922A publication Critical patent/CN110829922A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110829922B publication Critical patent/CN110829922B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/0003Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P21/00Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
    • H02P21/14Estimation or adaptation of machine parameters, e.g. flux, current or voltage
    • H02P21/141Flux estimation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Control Of Ac Motors In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法。首先,通过电压调节器获得电磁转矩参考值,计算MTPA控制下(k+1)时刻定子磁链d‑q轴分量幅值参考值;然后构建冗余矢量判据,预先对开绕组电机系统的零序电流进行抑制;结合预测模型,利用(k+1)时刻定子磁链d‑q轴分量的参考值和预测值建立价值函数,选出最优电压矢量;最后利用改进型双矢量占空比控制方法计算最优电压矢量作用时间。本发明提供的开绕组永磁电机控制方法,利用冗余矢量实现对系统零序电流的抑制,避免了价值函数中权重系数的选择,结合MTPA方法,有效利用了电机的磁阻转矩,提高了系统运行效率,且采用改进型双矢量占空比控制方法,降低了转矩脉动,提高了系统动稳态性能。

Description

一种半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法
技术领域
本发明涉及一种开绕组永磁同步发电机模型预测磁链控制方法,属于电机驱动及控制领域。
背景技术
永磁同步发电机(Permanent magnet synchronous generator,PMSG)系统依据其高效率、高功率密度、拓扑结构灵活、运行性能优越等优点,在大功率风力发电系统、车载一体化、移动式发电机组等领域得到了广泛关注。随着发电系统功率等级的提高,传统PMSG系统变流器容量受限,为进一步降低发电系统对所用变流器开关器件的要求,有学者提出了一种新型的开绕组永磁同步发电机(Open-winding permanent magnet synchronousgenerator,OW-PMSG)系统,通过将传统发电机电枢绕组连接的中性点拆开,每相的定子绕组在两端独立连接,使得发电机具有开绕组结构。其固有的磁路特性不会改变,仍具有高效率、高功率密度、高可靠性等优点,且采用两个变流器同时馈电,也满足发电系统容错运行的需要。OW-PMSG系统要实现运行控制,需采用两组变流器,此时系统需要对十二个开关器件进行控制,一方面增加了系统的复杂性和控制难度,另一方面增加了开关器件的导通损耗。为提高OW-PMSG系统实用性、降低系统控制复杂度,一种半控型开绕组永磁同步发电机(Semicontrolled open-winding permanent magnet synchronous generator,SOW-PMSG)系统结构得到广泛关注。PMSG绕组一端接不控的二极管整流桥,另一端接可控的电压型逆变器。与双逆变器的开绕组电机控制系统相比,SOW-PMSG系统结构简单,减小了所需开关器件数量,因而控制过程更容易实现。
当SOW-PMSG系统采用共直流母线接线方式时,节约成本,变流器产生的共模电压会通过直流母线形成环流,产生额外损耗,影响系统效率和带载能力,加剧系统的老化。为解决共直流母线情况下SOW-PMSG的零序电流,一种高性能电机控制算法-模型预测转矩控制(Model predictive torque control,MPTC)凭借其结构简单、动态响应快等优点得到了广泛发展。但是,传统的MPTC方法需要对价值函数中的权重系数进行设计,而权重系数的设计目前缺乏统一的指导策略,因此通过对MPTC策略的改进和转化提出一种模型预测磁链控制(Model predictive flux control,MPFC),通过解析电磁转矩与磁链幅值之间的内在联系,将控制变量简化为单一磁链控制。同时,单矢量MPFC需要将所有基本电压矢量进行滚动优化,增加了系统的运算负担,同时,系统也存在着较大的转矩和电流脉动,使得系统的可靠性变差。
发明内容
发明目的:针对上述现有技术,提出一种半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法,利用冗余矢量预先对开绕组电机系统中的零序电流进行抑制,避免了价值函数中权重系数的选择,降低了系统复杂度。
技术方案:一种半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法,包括如下步骤:首先,通过电压外环PI调节器获得电磁转矩参考值Te ref,利用MTPA控制方法得到d-q轴电流参考值id ref、iq ref,进而利用电机磁链方程得到(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000022
然后根据不同电流极性下基本电压矢量与零序电流之间的影响机制构建冗余矢量判据,预先对开绕组电机系统的零序电流进行抑制,剔除使零序电流继续恶化的冗余矢量;再利用编码器获得永磁同步电机的转子电角度θ并对k时刻的三相定子电流进行Park坐标变换,得到k时刻定子电流的d-q轴分量id(k)、iq(k);然后,根据预测模型并结合磁链方程在线预测(k+1)时刻定子磁链的d-q轴分量幅值,利用(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000023
和幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1)构建价值函数,选出使价值函数最小的电压矢量作为最优电压矢量uopt;最后利用改进型双矢量占空比控制方法计算最优电压矢量作用时间topt,输出最优电压矢量对应的逆变器开关信号。
进一步的,将给定的负载电压
Figure BDA0002276378940000024
与实际测量的负载电压udc差值en输入电压调节器,根据公式(1)获得所述电磁转矩参考值Te ref
Figure BDA0002276378940000021
式中,kp和ki分别为电压调节器的比例增益和积分增益,s表示复变量。
进一步的,根据MTPA控制方法,利用拉格朗日极值定理,根据公式(2)引入辅助函数H,对公式(2)求偏导并令结果为0,得到公式(3);然后根据公式(3)得到MTPA控制下d-q轴电流与电磁转矩之间的关系,利用公式(4)和公式(5)得到d-q轴电流参考值id ref、iq ref,进而利用电机磁链方程(6)得到(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000025
Figure BDA0002276378940000026
Figure BDA0002276378940000031
Figure BDA0002276378940000032
Figure BDA0002276378940000033
Figure BDA0002276378940000034
Figure BDA0002276378940000035
式中,λ为拉格朗日乘子;np为极对数;ψf为转子永磁体磁链;id、iq为d、q轴电流;Ld、Lq为直、交轴电感;Te为电磁转矩。
进一步的,根据(k+1)时刻零序电流表达式(7),通过基本电压矢量产生的零序分量判断不同电流极性下基本电压矢量对零序电流的影响情况,利用冗余矢量预先对开绕组电机系统的零序电流进行抑制,剔除使零序电流继续恶化的冗余矢量;
Figure BDA0002276378940000036
式中,i0(k+1)为(k+1)时刻的零轴电流预测值;i0(k)为k时刻的零轴电流;u0(k)为k时刻基本电压矢量的零序分量;Ts为采样周期;R为定子电阻;L0为零序电感;ω为转子电角速度;θ为转子电角度;ψf3表示转子磁链三次谐波分量。
进一步的,利用k时刻定子电流的d-q轴分量id(k)、iq(k),根据公式(8)获得(k+1)时刻的预测模型,然后根据公式(9)获得(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1);
Figure BDA0002276378940000041
Figure BDA0002276378940000042
式中,id(k+1)、iq(k+1)分别为(k+1)时刻定子电流的d轴和q轴分量的预测值,ud(k)、uq(k)表示k时刻基本电压矢量d轴和q轴分量。
进一步的,将(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000047
和(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1)输入价值函数模块,根据公式(10)计算价值函数gi,依次代入零序电流抑制后的基本电压矢量ui,选出使价值函数最小的电压矢量作为最优电压矢量uopt
Figure BDA0002276378940000043
式中,i={1,…,7}。
进一步的,根据公式(11)求得零矢量作用下q轴磁链ψq的斜率S0;然后,根据公式(12)求得最优电压矢量作用下q轴磁链ψq的斜率Sopt;最后,利用q轴磁链无差拍的思想,根据改进型占空比计算公式(13)求得最优电压矢量作用时间topt
Figure BDA0002276378940000044
Figure BDA0002276378940000045
Figure BDA0002276378940000046
式中,ψq(k)为k时刻定子磁链q轴分量。
有益效果:本发明基于半控型开绕组结构的永磁同步发电机,采用共直流母线结构,通过冗余矢量预判达到抑制系统零序电流的目的,避免了价值函数中权重系统的选择,只涉及一个直流电源且不需要隔离,抑制零序电流只是在控制方法上改动,不需要增加系统硬件成本。且采用改进型双矢量占空比计算方法,降低了系统计算负担,提高系统动稳态性能。本发明提出的控制方法相比于传统技术,系统复杂度更小,可靠性更高,有效解决了开绕组电机系统中的零序电流问题。
附图说明
图1为本发明的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法原理图;
图2为本发明的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法流程图;
图3为本发明提供的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法零序电流抑制效果图;
图4为本发明提供的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法稳态仿真图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做更进一步的解释。
一种半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法所基于的系统如图1所示,包括电压外环PI调节器1、MTPA控制模块2、价值函数模块3、全控逆变器4、永磁同步发电机5、二极管整流桥6、坐标变换模块7、整流桥电压矢量模块8、冗余矢量预判模块9、逆变器电压矢量模块10、模型预测控制模块11。
如图2所示,本方法包括如下步骤:
步骤1:通过电压外环PI调节器获得电磁转矩参考值Te ref
将给定的负载电压
Figure BDA0002276378940000052
与实际测量的负载电压udc差值en输入电压外环PI调节器,根据公式(1)获得电磁转矩参考值Te ref
Figure BDA0002276378940000051
式中,kp和ki分别为电压调节器的比例增益和积分增益,s表示复变量。
步骤2:利用MTPA控制方法得到d-q轴电流参考值id ref、iq ref,进而利用电机磁链方程得到(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000053
为了找到MTPA控制下的转矩和电流间的极值关系,利用拉格朗日极值定理,根据公式(2)引入辅助函数H,对公式(2)求偏导并令结果为0,得到公式(3)。然后根据公式(3)前两个方程得到MTPA控制下d-q轴电流参考值id ref、iq ref之间的关系式(4),再将公式(4)带入公式(3)的第三个方程,得到如公式(5)所示的q轴电流参考值iq ref与电磁转矩参考值间Te ref之间的关系,进而利用电机磁链方程(6)得到(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000067
Figure BDA0002276378940000061
Figure BDA0002276378940000062
Figure BDA0002276378940000063
Figure BDA0002276378940000064
Figure BDA0002276378940000065
式中,λ为拉格朗日乘子;np为极对数;ψf为转子永磁体磁链;id、iq为d、q轴电流;Ld、Lq为直、交轴电感;Te为电磁转矩。
步骤3:利用冗余矢量预判的方法对开绕组电机系统的零序电流进行抑制:
每种电流极性下,利用逆变器电压矢量模块生成的电压矢量udq-1(k)减去整流桥电压矢量模块生成的电压矢量udq-2(k)得到适用于半控型开绕组电机系统的8个基本电压矢量。根据(k+1)时刻零序电流表达式(7),通过分析基本电压矢量产生的零序分量可判断不同电流极性下基本电压矢量对零序电流的影响情况,得到冗余矢量预判表1,在每种电流极性下,先判断k时刻零序电流的正负,再利用表1剔除使零序电流继续恶化的1个冗余矢量,预先实现对开绕组电机系统的零序电流进行抑制。
Figure BDA0002276378940000066
式中,i0(k+1)为(k+1)时刻的零轴电流预测值;u0(k)为k时刻基本电压矢量的零序分量;Ts为采样周期;R为定子电阻;L0为零序电感;ω为转子电角速度;θ为转子电角度;ψf3表示转子磁链三次谐波分量。
表1不同电流极性下冗余矢量预判表
Figure BDA0002276378940000071
步骤4:计算(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1):
利用编码器获得永磁同步电机的转子电角度θ并对k时刻的三相定子电流进行Park坐标变换,得到k时刻定子电流的d-q轴分量id(k)、iq(k),利用欧拉公式离散化,根据公式(8)获得(k+1)时刻的电流预测模型,然后根据公式(9)获得(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1);
Figure BDA0002276378940000072
Figure BDA0002276378940000073
式中,id(k+1)、iq(k+1)分别为(k+1)时刻定子电流的d轴和q轴分量的预测值,ud(k)、uq(k)表示k时刻基本电压矢量d轴和q轴分量。
步骤5:根据价值函数选择最优电压矢量uopt
将(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure BDA0002276378940000074
和(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1)输入价值函数模块,根据公式(10)计算价值函数gi,依次代入零序电流抑制后的7个基本电压矢量ui,选出使价值函数最小的电压矢量作为最优电压矢量uopt
Figure BDA0002276378940000081
式中,i={1,…,7}。
步骤6:利用双矢量占空比控制方法,计算最优电压矢量作用时间:
根据公式(11)求得零矢量作用下q轴磁链ψq的斜率S0;然后,据公式(12)求得最优电压矢量作用下q轴磁链ψq的斜率Sopt;最后,利用q轴磁链无差拍的思想,根据改进型占空比计算公式(13)求得最优电压矢量作用时间topt
Figure BDA0002276378940000082
Figure BDA0002276378940000083
Figure BDA0002276378940000084
式中,ψq(k)为k时刻定子磁链q轴分量。
半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制仿真结果如图3、图4所示。图3为半控型开绕组永磁同步发电机系统零序电流抑制效果图,从图3中可以看出,0.8s之前未考虑零序电流抑制,零序电流幅值接近3.6A,0.8s之后,利用冗余矢量对零序电流进行抑制,零序电流幅值降至接近0A,得到有效抑制。图4为半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制稳态仿真图,从图4中可以看出,直流母线电压可以有效跟踪所需电压,且零序电流抑制效果明显。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法,其特征在于,包括如下步骤:首先,通过电压外环PI调节器获得电磁转矩参考值Te ref,利用MTPA控制方法得到d-q轴电流参考值id ref、iq ref,进而利用电机磁链方程得到(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure FDA0003005806530000011
然后根据不同电流极性下基本电压矢量与零序电流之间的影响机制构建冗余矢量判据,预先对开绕组电机系统的零序电流进行抑制,剔除使零序电流继续恶化的冗余矢量;再利用编码器获得永磁同步电机的转子电角度θ并对k时刻的三相定子电流进行Park坐标变换,得到k时刻定子电流的d-q轴分量id(k)、iq(k);然后,根据预测模型并结合磁链方程在线预测(k+1)时刻定子磁链的d-q轴分量幅值,利用(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure FDA0003005806530000012
和幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1)构建价值函数,选出使价值函数最小的电压矢量作为最优电压矢量uopt;最后利用改进型双矢量占空比控制方法计算最优电压矢量作用时间topt,输出最优电压矢量对应的逆变器开关信号;
根据MTPA控制方法,利用拉格朗日极值定理,根据公式(2)引入辅助函数H,对公式(2)求偏导并令结果为0,得到公式(3);然后根据公式(3)得到MTPA控制下d-q轴电流与电磁转矩之间的关系,利用公式(4)和公式(5)得到d-q轴电流参考值id ref、iq ref,进而利用电机磁链方程(6)得到(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure FDA0003005806530000013
Figure FDA0003005806530000014
Figure FDA0003005806530000015
Figure FDA0003005806530000016
Figure FDA0003005806530000017
Figure FDA0003005806530000021
Figure FDA0003005806530000022
式中,λ为拉格朗日乘子;np为极对数;ψf为转子永磁体磁链;id、iq为d、q轴电流;Ld、Lq为直、交轴电感;Te为电磁转矩;
根据(k+1)时刻零序电流表达式(7),通过基本电压矢量产生的零序分量判断不同电流极性下基本电压矢量对零序电流的影响情况,利用冗余矢量预先对开绕组电机系统的零序电流进行抑制,剔除使零序电流继续恶化的冗余矢量;
Figure FDA0003005806530000023
式中,i0(k+1)为(k+1)时刻的零轴电流预测值;i0(k)为k时刻的零轴电流;u0(k)为k时刻基本电压矢量的零序分量;Ts为采样周期;R为定子电阻;L0为零序电感;ω为转子电角速度;θ为转子电角度;ψf3表示转子磁链三次谐波分量;
根据公式(11)求得零矢量作用下q轴磁链ψq的斜率S0;然后,根据公式(12)求得最优电压矢量作用下q轴磁链ψq的斜率Sopt;最后,利用q轴磁链无差拍的思想,根据改进型占空比计算公式(13)求得最优电压矢量作用时间topt
Figure FDA0003005806530000024
Figure FDA0003005806530000025
Figure FDA0003005806530000026
式中,ψq(k)为k时刻定子磁链q轴分量。
2.根据权利要求 1所述的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法,其特征在于,将给定的负载电压
Figure FDA0003005806530000031
与实际测量的负载电压udc差值en输入电压调节器,根据公式(1)获得所述电磁转矩参考值Te ref
Figure FDA0003005806530000032
式中,kp和ki分别为电压调节器的比例增益和积分增益,s表示复变量。
3.根据权利要求 1所述的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法,其特征在于,利用k时刻定子电流的d-q轴分量id(k)、iq(k),根据公式(8)获得(k+1)时刻的预测模型,然后根据公式(9)获得(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1);
Figure FDA0003005806530000033
Figure FDA0003005806530000034
式中,id(k+1)、iq(k+1)分别为(k+1)时刻定子电流的d轴和q轴分量的预测值,ud(k)、uq(k)表示k时刻基本电压矢量d轴和q轴分量。
4.根据权利要求 1所述的半控型开绕组PMSG双矢量模型预测磁链控制方法,其特征在于,将(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值参考值
Figure FDA0003005806530000035
和(k+1)时刻定子磁链d-q轴分量幅值预测值ψd(k+1)、ψq(k+1)输入价值函数模块,根据公式(10)计算价值函数gi,依次代入零序电流抑制后的基本电压矢量ui,选出使价值函数最小的电压矢量作为最优电压矢量uopt
Figure FDA0003005806530000036
式中,i={1,…,7}。
CN201911124642.1A 2019-11-18 2019-11-18 一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法 Active CN110829922B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911124642.1A CN110829922B (zh) 2019-11-18 2019-11-18 一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911124642.1A CN110829922B (zh) 2019-11-18 2019-11-18 一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110829922A CN110829922A (zh) 2020-02-21
CN110829922B true CN110829922B (zh) 2021-07-06

Family

ID=69556149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911124642.1A Active CN110829922B (zh) 2019-11-18 2019-11-18 一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110829922B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111726046B (zh) * 2020-07-28 2022-03-04 南通大学 一种计及占空比优化的非对称六相pmsm模型预测磁链控制方法
CN114257130B (zh) * 2020-09-21 2023-12-15 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) 一种适用于双永磁电机系统的基于二次型价值函数的预测速度同步控制方法
CN112311290B (zh) * 2020-10-26 2022-03-22 江苏大学 一种鲁棒预测永磁同步轮毂电机无传感器控制器
CN112910297B (zh) * 2021-01-21 2022-02-15 山东大学 三电平snpc变流器系统及两段式模型预测控制方法
CN112953358A (zh) * 2021-03-12 2021-06-11 南通大学 基于逆变器单相故障的开绕组磁通切换电机容错控制方法
CN113676097B (zh) * 2021-07-26 2023-10-20 华中科技大学 基于最优参考磁链的直线电机模型预测控制方法及系统
CN113992093B (zh) * 2021-09-27 2024-04-09 江苏大学 一种双三相永磁同步发电机双子空间占空比模型预测电流控制方法
CN116155067B (zh) * 2023-04-18 2023-07-07 湖南大学 基于零序环流抑制的开关频率优化控制模型、方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106655945B (zh) * 2016-07-12 2018-11-16 华北电力大学(保定) 一种带机械弹性储能装置的pmsm最大转矩电流比控制方法
US10367437B2 (en) * 2017-01-26 2019-07-30 The Board Of Trustees Of The University Of Alabama Systems, methods and devices for approximate dynamic programming vector controllers for operation of IPM motors in linear and over modulation regions
CN110011588B (zh) * 2019-03-28 2021-12-28 南通大学 一种半控型开绕组永磁同步发电机模型预测磁链控制方法
CN110460281B (zh) * 2019-03-28 2021-04-13 南通大学 一种三电平永磁同步电机双矢量模型预测磁链控制方法
CN110034690B (zh) * 2019-03-29 2020-10-23 南通大学 一种Vienna整流器模型预测虚拟磁链控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110829922A (zh) 2020-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110829922B (zh) 一种半控型开绕组pmsg双矢量模型预测磁链控制方法
KR102565333B1 (ko) 모터 구동 시스템을 이용한 충전 시스템의 제어 장치
CN110995076A (zh) 一种永磁同步电机模型预测电流控制方法
Cao et al. Direct torque model predictive control of a five-phase permanent magnet synchronous motor
CN105356805B (zh) 一种永磁同步电机模型预测共模电压抑制方法
CN111726046B (zh) 一种计及占空比优化的非对称六相pmsm模型预测磁链控制方法
CN110011588B (zh) 一种半控型开绕组永磁同步发电机模型预测磁链控制方法
CN109412482B (zh) 一种准z源逆变器-永磁同步电机系统统一预测控制方法
WO2020019741A1 (zh) 一种n相n+1桥臂逆变器及其调制方法
CN110112979B (zh) 基于标幺化的永磁同步电机无权重系数预测转矩控制方法
CN110120763B (zh) 一种永磁同步电机无权重系数预测转矩控制方法
CN111464103B (zh) 一种无电解电容网侧电流谐波抑制方法与系统
Xu et al. Three-vector-based model predictive current control with zero-sequence current suppression for open-winding LPMVM drives
Sharma et al. Symmetrical six-phase induction motor-based integrated driveline of electric vehicle with predictive control
Beshta et al. Performances of asynchronous motor within variable frequency drive with additional power source plugged via combined converter
CN109889130B (zh) 不对称六相永磁同步电机的谐波电流控制方法
CN110601631A (zh) 一种基于占空比调制的磁通切换型永磁直线电机直接推力控制方法
Aygun et al. A Novel DTC Method with Efficiency Improvement of IM for EV Applications.
Chinmaya et al. A single-stage integrated charger for electric vehicles (evs) and plug-in electric vehicles (pevs) incorporating induction motor drive
Rovere et al. Parameters and volt–ampere ratings of a floating capacitor open-end winding synchronous motor drive for extended CPSR
CN116404926A (zh) 一种开绕组永磁同步电机低谐波优化同步调制方法与装置
CN112865613B (zh) 一种半集中式开绕组电机驱动系统的控制方法
CN115811264A (zh) 一种新型永磁同步电机模型预测直接转矩控制方法
CN115473465A (zh) 一种半集中式开绕组多电机驱动系统的控制方法
Wu et al. Modular tri-port converter for switched reluctance motor based hybrid electrical vehicles

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231218

Address after: Room 1315, Platinum Business Office Building, No. 120 Berlin South Road, Xinhua District, Shijiazhuang City, Hebei Province, 050000

Patentee after: Hebei Yuanxi Environmental Protection Technology Co.,Ltd.

Address before: 509 Kangrui Times Square, Keyuan Business Building, 39 Huarong Road, Gaofeng Community, Dalang Street, Longhua District, Shenzhen, Guangdong Province, 518000

Patentee before: Shenzhen lizhuan Technology Transfer Center Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20231218

Address after: 509 Kangrui Times Square, Keyuan Business Building, 39 Huarong Road, Gaofeng Community, Dalang Street, Longhua District, Shenzhen, Guangdong Province, 518000

Patentee after: Shenzhen lizhuan Technology Transfer Center Co.,Ltd.

Address before: 226019 Jiangsu Province, Nantong City Chongchuan District sik Road No. 9

Patentee before: NANTONG University