CN110827114A - 一种商品推荐方法及装置 - Google Patents
一种商品推荐方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110827114A CN110827114A CN201910946033.8A CN201910946033A CN110827114A CN 110827114 A CN110827114 A CN 110827114A CN 201910946033 A CN201910946033 A CN 201910946033A CN 110827114 A CN110827114 A CN 110827114A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- commodities
- commodity
- purchased
- identity information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 34
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 5
- 229940124579 cold medicine Drugs 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 201000007100 Pharyngitis Diseases 0.000 description 1
- 230000003110 anti-inflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种商品推荐方法及装置。其中，方法包括：响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息。在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；其中，所述用户行为记录包括用户的商品浏览记录。根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。当客户登录购物平台时，购物平台识别用户身份信息，并获取用户身份信息关联的用户行为记录，根据用户的商品浏览记录，将用户浏览次数较多且未购买的商品推送给客户，使用户在购买商品时得到合理的推荐。与现有技术相比，本发明避免将用户刚购买过的商品重复推荐给用户，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法及装置。
背景技术
目前，电子商务发展迅速，各大电商竞争激烈，与此同时，作为消费者来说，琳琅满目的信息也使得消费者在购物的时候难以迅速找到称心如意的商品。随着互联网技术和电子商务技术的发展，网上购物变得越来越普及。为了对互联网用户的网上购物行为加以引导，电子商务运营商通过各种渠道向互联网用户推送各类商品信息
目前，已经有部分平台推出了一些商品推荐功能，现有的商品推荐方案一般是向用户推荐的是用户已经购买过的商品的同类商品，用户很可能因为已经购买该商品而不再考虑所推荐的商品，从而使得现有方案会产生大量的无效推送信息，浪费网络资源。
发明内容
针对现有技术存在的上述问题，本发明提供一种商品推荐方法及装置。
第一方面，本发明实施例提供一种商品推荐方法，包括：
S1，响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息；
S2，在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；其中，所述用户行为记录包括用户的商品浏览记录；
S3，根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
进一步，所述用户行为记录还包括用户的订单记录；相应的，在步骤S2之后，所述方法还包括：根据用户的订单记录分析用户已购买商品的购买周期；根据用户已购买商品的商品类型和购买周期，向用户推荐所述已购买商品的同类型商品。
进一步，在步骤S2之后，所述方法还包括：
若根据用户身份信息未查找到关联的用户行为记录，则向用户推荐折扣商品。
进一步，步骤S3中，所述向用户推送目标推荐商品包括：
将所述目标推荐商品显示在用户登录的购物网页页面；或者，
向用户发送包含目标推荐商品信息的推送消息。
进一步，所述方法还包括：
从用户的订单记录中提取用户的已购买商品及其对应的商品购买时间，在所述商品购买时间之后的预设时间阈值内，不向用户发送所述已购买商品的推送消息。
第二方面，本发明提供一种商品推荐装置，包括：
身份信息识别模块，用于响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息；
行为记录获取模块，用于在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；
第一推荐模块，用于根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
进一步，所述装置还包括：第二推荐模块，用于根据用户的订单记录分析用户已购买商品的购买周期；根据用户已购买商品的商品类型和购买周期，向用户推荐所述已购买商品的同类型商品。
进一步，所述装置还包括：第三推荐模块，用于若根据用户身份信息未查找到关联的用户行为记录，则向用户推荐折扣商品。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的商品推荐方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的商品推荐方法的步骤。
本发明提供的商品推荐方法及装置，当客户登录购物平台时，购物平台识别用户身份信息，并获取用户身份信息关联的用户行为记录，根据用户的商品浏览记录，将用户浏览次数较多且未购买的商品推送给客户，使用户在购买商品时得到合理的推荐。与现有技术相比，本发明避免将用户刚购买过的商品重复推荐给用户，提高商品推荐的准确度，从而提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种商品推荐方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种商品推荐装置的结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有的商品推荐方案一般是向用户推荐的是用户已经购买过的商品的同类商品，用户很可能因为已经购买该商品而不再考虑所推荐的商品，此时继续推荐这些商品则会导致无效推荐或过度推荐，影响用户体验。针对这一问题，本发明实施例提供了一种商品推荐方法。图1为本发明实施例提供的一种商品推荐方法流程图，如图1所示，商品推荐方法包括：
步骤S1，响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息。
具体的，当用户需要购买商品时，首先登陆购物平台，购物平台响应用户的登录请求，识别用户的身份信息，对用户的身份信息进行验证。
步骤S2，在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录，其中，所述用户行为记录包括用户的商品浏览记录。本实施例中的商品包括药品或其他类型的商品，在此不作具体限制。
具体的，在执行步骤S2之前，需要在购物平台创建数据库，在数据库中保存用户身份信息以及用户行为记录，并将用户身份信息和用户行为记录进行关联。其中，用户行为记录包括用户的商品浏览记录。接着，在步骤S1获取用户身份信息之后，根据用户身份信息获取数据库中关联的用户行为记录。
步骤S3，根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
具体的，在获得用户的商品浏览记录之后，统计用户浏览过的商品对应的浏览次数，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品推荐给用户。可以理解的是，本发明将用户浏览次数较多且还未购买的商品推荐给用户，使用户在购买商品时得到合理的推荐。
本实施例中，购物平台还可以将上述目标推荐商品以及购物平台正在销售的折扣商品同时推荐给客户，提高推荐的成功率。
本发明提供的商品推荐方法，当客户登录购物平台时，购物平台识别用户身份信息，并获取用户身份信息关联的用户行为记录，根据用户的商品浏览记录，将用户浏览次数较多且未购买的商品推送给客户，使用户在购买商品时得到合理的推荐。与现有技术相比，本发明避免将用户刚购买过的商品重复推荐给用户，提高商品推荐的准确度，从而提升用户体验。
基于上述实施例，所述用户行为记录还包括用户的订单记录；
相应的，在步骤S2之后，所述方法还包括：根据用户的订单记录分析用户已购买商品的购买周期；根据用户已购买商品的商品类型和购买周期，向用户推荐所述已购买商品的类型相同或相关的商品。
具体的，订单记录包括用户的已购买商品的商品购买时间、商品类型、商品名称、商品数量、商品价格等。本实施例根据用户的订单记录分析获得用户已购买商品的购买周期。
在本发明的一个具体实施场景中，a用户于8月3号及8月8号购买了A感冒药。此时购物平台调取a用户的订单记录，根据用户的订单记录分析获知用户对A感冒药的购买周期为5天。此时，购物平台基于用户购买的商品类型以及购买周期，分析获知用户每5天需求治疗感冒相关的药品，在用户最近一次购买A感冒药的之后，每隔5天向用户推荐A感冒药类型相同的B感冒药，以及相关的C消炎药和D咽炎药。
在本发明的另一实施场景中，购物平台调取大量X商品相关的订单记录，基于上述订单记录，分析X商品平均的购买周期。例如a用户、b用户和c用户对X商品的购买周期分别是6天、7天和8天，则分析获知X商品的购买周期为7天。当d用户首次购买X商品之后，购物平台每隔7天向d用户推送X商品同类型或相关类型的商品。
基于上述任一实施例，在步骤S2之后，所述方法还包括：
若根据用户身份信息未查找到关联的用户行为记录，则向用户推荐预设商品。
具体的，若用户首次注册并登陆购物平台，则根据用户身份信息无法查找到关联的用户行为记录。这一情况下，向新用户推荐预设商品。此处，预设商品可以包括折扣商品和热销商品中的至少一种，本实施例中，根据商品的销量以及折扣信息，向新用户推荐折扣商品和/或热销商品，能够刺激新用户的购买欲，使新用户在购买商品时得到合理的推荐。
基于上述任一实施例，步骤S3中，所述向用户推送目标推荐商品包括：
将所述目标推荐商品显示在用户登录的购物页面；或者，
向用户发送包含目标推荐商品信息的推送消息。
具体的，本实施例中，向用户推荐商品有两种方式，一种是将目标推荐商品显示在用户登录的购物页面。另一种是通过消息推送的方式，向用户发送包含目标推荐商品信息的推送消息。可以理解的是，上述两种推荐方式可以同时执行，即将目标推荐商品显示在用户登录的购物页面的同时，向用户发送包含目标推荐商品信息的推送消息。
当前一些商品存在时效性问题，用户购买这些商品后的一段时间内并不会再次重复购买它们，此时继续推荐这些商品则成为一种无效或浪费的推荐，甚至引起用户反感，不利于电子商务平台的销售。针对这一问题，基于上述任一实施例，所述方法还包括：
从用户的订单记录中提取用户的已购买商品及其对应的商品购买时间，在所述商品购买时间之后的预设时间阈值内，不向用户发送所述已购买商品的推送消息。
在本发明的一个具体实施场景中，购物平台从a用户的订单记录中获知，a用户于9月1日购买了Y手机。在此后的10天内，购物平台不向a用户发送Y手机的推送消息。并且，向a用户推荐手机护套、手机挂饰、手机膜等相关产品。
本发明在一定的时间内不将用户刚购买过的商品重复推荐给用户，避免商品的无效推荐，提升用户体验。
基于上述任一实施例，图2为本发明实施例提供的一种商品推荐装置的结构框图，如图2所示，商品推荐装置包括：
身份信息识别模块201，用于响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息；
行为记录获取模块202，用于在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；
第一推荐模块203，用于根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
具体地，本发明实施例提供的商品推荐装置，具体用于执行上述方法实施例中的商品推荐方法的步骤，由于上述实施例中已对商品推荐方法进行详细介绍，此处不对商品推荐装置的功能进行赘述。
基于上述任一实施例，所述装置还包括：第二推荐模块，用于根据用户的订单记录分析用户已购买商品的购买周期；根据用户已购买商品的商品类型和购买周期，向用户推荐所述已购买商品的类型相同或相关的商品。
基于上述任一实施例，所述装置还包括：第三推荐模块，用于若根据用户身份信息未查找到关联的用户行为记录，则向用户推荐预设商品。
本发明提供的商品推荐装置，当客户登录购物平台时，购物平台识别用户身份信息，并获取用户身份信息关联的用户行为记录，根据用户的商品浏览记录，将用户浏览次数较多且未购买的商品推送给客户，使用户在购买商品时得到合理的推荐。与现有技术相比，本发明避免将用户刚购买过的商品重复推荐给用户，提高商品推荐的准确度，从而提升用户体验。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储在存储器303上并可在处理器301上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的商品推荐方法，例如包括：响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息。在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；其中，所述用户行为记录包括用户的商品浏览记录；根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的商品推荐方法，例如包括：响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息。在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；其中，所述用户行为记录包括用户的商品浏览记录；根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
S1，响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息；
S2，在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；其中，所述用户行为记录包括用户的商品浏览记录；
S3，根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为记录还包括用户的订单记录；
相应的，在步骤S2之后，所述方法还包括：
根据用户的订单记录分析用户已购买商品的购买周期；
根据用户已购买商品的商品类型和购买周期，向用户推荐所述已购买商品的类型相同或相关的商品。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2之后，所述方法还包括：
若根据用户身份信息未查找到关联的用户行为记录，则向用户推荐预设商品。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向用户推送目标推荐商品包括：
将所述目标推荐商品显示在用户登录的购物页面；或者，
向用户发送包含目标推荐商品信息的推送消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从用户的订单记录中提取用户已购买商品及其对应的商品购买时间，在所述商品购买时间之后的预设时间阈值内，不向用户发送所述已购买商品的推送消息。
6.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：
身份信息识别模块，用于响应用户的登录请求，基于所述登录请求识别用户身份信息；
行为记录获取模块，用于在预先建立的数据库中获取用户身份信息关联的用户行为记录；
第一推荐模块，用于根据用户的商品浏览记录，选择其中浏览次数超过预设次数阈值，且用户未购买的商品作为目标推荐商品，并向用户推送所述目标推荐商品。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二推荐模块，用于根据用户的订单记录分析用户已购买商品的购买周期，根据用户已购买商品的商品类型和购买周期，向用户推荐所述已购买商品的类型相同或相关的商品。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三推荐模块，用于若根据用户身份信息未查找到关联的用户行为记录，则向用户推荐预设商品。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～5任一项所述商品推荐方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～5任一项所述商品推荐方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910946033.8A CN110827114A (zh) | 2019-10-01 | 2019-10-01 | 一种商品推荐方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910946033.8A CN110827114A (zh) | 2019-10-01 | 2019-10-01 | 一种商品推荐方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110827114A true CN110827114A (zh) | 2020-02-21 |
Family
ID=69548629
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910946033.8A Pending CN110827114A (zh) | 2019-10-01 | 2019-10-01 | 一种商品推荐方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110827114A (zh) |
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111415182A (zh) * | 2019-01-07 | 2020-07-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种信息推送方法及装置、设备、存储介质 |
| CN111429203A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-17 | 北京明略软件系统有限公司 | 基于用户行为数据的商品推荐方法和装置 |
| CN111681070A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-18 | 深圳市商汤科技有限公司 | 线上商品的购买方法、购买装置、存储装置及购买设备 |
| CN111882388A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 深圳市分期乐网络科技有限公司 | 一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111915344A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-11-10 | 武汉海云健康科技股份有限公司 | 一种基于医疗大数据的新会员催熟方法和装置 |
| CN112036975A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 商品推荐方法、装置、终端及存储介质 |
| CN112035735A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-04 | 康艾艺 | 一种基于短视频的商品推荐方法、装置和系统 |
| CN112184374A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 广东智源机器人科技有限公司 | 商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112287196A (zh) * | 2020-08-28 | 2021-01-29 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 对象识别方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
| CN112381623A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-19 | 南京浪脆电子商务有限公司 | 一种基于大数据分析的电子商务平台商品智能推荐方法 |
| CN112927042A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-08 | 深圳壹肆壹叁网络科技有限公司 | 一种酒店自助购物结算平台和系统 |
| CN113222706A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-06 | 深圳和锐网络科技有限公司 | 商品的二次推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113362143A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-07 | 海南炳祥投资咨询有限公司 | 基于大数据的互联网销售推荐方法及系统 |
| CN113742570A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-12-03 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种商品搜索方法、终端设备及服务器 |
| CN113763076A (zh) * | 2020-07-21 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据过滤方法和装置 |
| CN113763079A (zh) * | 2020-08-05 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种信息推送的方法、装置和存储介质 |
| CN113781171A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113793182A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-14 | 广州华多网络科技有限公司 | 商品对象推荐方法及其装置、设备、介质、产品 |
| CN113807922A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114219567A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-22 | 南京承奕科技有限公司 | 电商管理数据运维管理系统 |
| CN115496566B (zh) * | 2022-11-16 | 2023-04-07 | 九州好礼(山东)电商科技有限公司 | 基于大数据的地区特产推荐方法及系统 |
| CN116739692A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-09-12 | 北京前往科技有限公司 | 一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统 |
| CN117835170A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-04-05 | 深圳市天一泓科技有限公司 | 一种基于短信模板的智能短信息发送方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106257444A (zh) * | 2015-06-17 | 2016-12-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息的推送方法和设备 |
| CN106530058A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 广东聚联电子商务股份有限公司 | 一种基于历史搜索浏览记录推荐商品的方法 |
| CN107197010A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-22 | 掌阅科技股份有限公司 | 基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质 |
| CN109214893A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品推荐方法、推荐系统及计算机装置 |
| CN109636545A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-16 | 广州市耀锋电子网络科技有限公司 | 一种电商平台商品推荐算法 |
| CN109919719A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-21 | 掌阅科技股份有限公司 | 信息推送方法、计算设备及计算机存储介质 |
-
2019
- 2019-10-01 CN CN201910946033.8A patent/CN110827114A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106257444A (zh) * | 2015-06-17 | 2016-12-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息的推送方法和设备 |
| CN106530058A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-22 | 广东聚联电子商务股份有限公司 | 一种基于历史搜索浏览记录推荐商品的方法 |
| CN107197010A (zh) * | 2017-05-17 | 2017-09-22 | 掌阅科技股份有限公司 | 基于电子书的内容推送方法、电子设备及计算机存储介质 |
| CN109214893A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品推荐方法、推荐系统及计算机装置 |
| CN109636545A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-16 | 广州市耀锋电子网络科技有限公司 | 一种电商平台商品推荐算法 |
| CN109919719A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-21 | 掌阅科技股份有限公司 | 信息推送方法、计算设备及计算机存储介质 |
Cited By (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111415182A (zh) * | 2019-01-07 | 2020-07-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种信息推送方法及装置、设备、存储介质 |
| CN111429203A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-17 | 北京明略软件系统有限公司 | 基于用户行为数据的商品推荐方法和装置 |
| CN111681070A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-18 | 深圳市商汤科技有限公司 | 线上商品的购买方法、购买装置、存储装置及购买设备 |
| CN111681070B (zh) * | 2020-05-25 | 2023-08-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 线上商品的购买方法、购买装置、存储装置及购买设备 |
| CN111915344A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-11-10 | 武汉海云健康科技股份有限公司 | 一种基于医疗大数据的新会员催熟方法和装置 |
| CN113763076A (zh) * | 2020-07-21 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据过滤方法和装置 |
| CN111882388A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 深圳市分期乐网络科技有限公司 | 一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112035735A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-04 | 康艾艺 | 一种基于短视频的商品推荐方法、装置和系统 |
| CN113763079A (zh) * | 2020-08-05 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种信息推送的方法、装置和存储介质 |
| CN112036975A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-12-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 商品推荐方法、装置、终端及存储介质 |
| CN112287196A (zh) * | 2020-08-28 | 2021-01-29 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 对象识别方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
| CN112184374A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 广东智源机器人科技有限公司 | 商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113742570A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-12-03 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种商品搜索方法、终端设备及服务器 |
| CN112381623A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-19 | 南京浪脆电子商务有限公司 | 一种基于大数据分析的电子商务平台商品智能推荐方法 |
| CN112381623B (zh) * | 2020-12-04 | 2021-07-06 | 深圳市快云科技有限公司 | 一种基于大数据分析的电子商务平台商品智能推荐方法 |
| CN112927042A (zh) * | 2021-02-24 | 2021-06-08 | 深圳壹肆壹叁网络科技有限公司 | 一种酒店自助购物结算平台和系统 |
| CN113222706A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-06 | 深圳和锐网络科技有限公司 | 商品的二次推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113222706B (zh) * | 2021-05-25 | 2024-01-30 | 深圳和锐网络科技有限公司 | 商品的二次推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113362143A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-07 | 海南炳祥投资咨询有限公司 | 基于大数据的互联网销售推荐方法及系统 |
| CN113781171A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-10 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 信息推送方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113793182A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-14 | 广州华多网络科技有限公司 | 商品对象推荐方法及其装置、设备、介质、产品 |
| CN113793182B (zh) * | 2021-09-15 | 2024-05-28 | 广州华多网络科技有限公司 | 商品对象推荐方法及其装置、设备、介质、产品 |
| CN113807922A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114219567A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-22 | 南京承奕科技有限公司 | 电商管理数据运维管理系统 |
| CN115496566B (zh) * | 2022-11-16 | 2023-04-07 | 九州好礼(山东)电商科技有限公司 | 基于大数据的地区特产推荐方法及系统 |
| CN116739692A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-09-12 | 北京前往科技有限公司 | 一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统 |
| CN117835170A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-04-05 | 深圳市天一泓科技有限公司 | 一种基于短信模板的智能短信息发送方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110827114A (zh) | 一种商品推荐方法及装置 | |
| US20200065750A1 (en) | Inventory management system and method thereof | |
| CN107835231B (zh) | 反馈信息的处理方法及终端设备 | |
| US10776816B2 (en) | System and method for building a targeted audience for an online advertising campaign | |
| CN106372961A (zh) | 商品推荐方法及装置 | |
| CN109978429B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
| CN112132660B (zh) | 商品推荐方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN109978580A (zh) | 对象推荐方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
| CN110956495A (zh) | 电子商城购物方法、服务器及存储介质 | |
| EP2524345A1 (en) | Attribute aggregation for standard product unit | |
| CN109064283B (zh) | 商品推荐方法及装置、计算机可读存储介质 | |
| US20220414579A1 (en) | Salesperson evaluation apparatus, salesperson evaluation method, and salesperson evaluation program | |
| KR20200096182A (ko) | 빅데이터 기반의 낚시용품 추천 정보 제공 장치 및 방법 | |
| CN110827104B (zh) | 向用户推荐商品的方法和装置 | |
| CN111507673A (zh) | 对商品库存进行管理的方法和装置 | |
| CN111461827A (zh) | 产品评价信息的推送方法和装置 | |
| CN107967637B (zh) | 一种商品对象型号的推荐方法、装置及电子设备 | |
| CN112085537A (zh) | 一种基于大数据分析商品的方法及系统 | |
| KR20180062629A (ko) | 사용자 맞춤형 광고 장치 | |
| JP6692156B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
| CA3138745A1 (en) | Method and device for circling and creating target population | |
| CN114463089A (zh) | 一种提升店铺访问度的方法及装置 | |
| CN108596712B (zh) | 基于物品序列的单类协同过滤方法、存储介质及服务器 | |
| CN109409957A (zh) | 一种信息发送方法、信息发送装置、服务器及存储介质 | |
| CN111881148A (zh) | 对象组合的属性确定方法、装置、电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200221 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |