CN113807922A - 产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。采用本发明提供的方案能在用户完成目标产品的购买后，减少对此类相同产品的推荐，增强用户满意度。
Description
技术领域
本发明涉及产品推荐技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，随着统计技术和统计算法的发展，各个购买平台都会引入推荐系统，为用户推荐感兴趣的产品，为用户推荐最合适的产品，减少用户的查找时间，提高用户的购买体验。目前，现有的推荐系统会根据用户的搜索记录、浏览记录和/或购买记录去对用户进行相关推荐。甚至在用户已经完成了购买之后即完成了购买意向之后，还会进行相关产品的推荐，给用户带来购买烦恼。
发明内容
为解决产品推荐不合理的技术问题，本发明实施例提供一种产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种产品推荐方法，方法包括：
获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；
根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；
获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；
在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。
上述方案中，所述获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录包括：
获取预设时间段内的用户历史搜索记录和/或历史浏览记录。
上述方案中，所述根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性包括：
获取所述历史搜索记录中的搜索词汇和/或所述历史浏览记录中的产品信息；
根据所述搜索词汇和/或所述产品信息分别获取对应的核心产品属性；
将所述核心产品属性确定为第一产品属性。
上述方案中，根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品之后，所述方法还包括：
在判断用户没有购买所述第一产品属性所对应的产品时，向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品。
上述方案中，所述向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品包括：
当所述第一产品属性为多个时，确定所述第一产品属性中每个产品属性的优先级顺序；
根据所述优先级顺序进行产品推荐。
上述方案中，所述获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性包括：
获取所述第一产品属性所对应的产品；
根据所述产品获取与所述产品相配套的产品和/或相配套的服务；
根据所述相配套的产品和/或所述相配套的服务，确定第二产品属性。
上述方案中，所述推荐所述第二产品属性所对应的产品包括：
降低所述第一产品属性所对应的推荐系数；
提高所述第二产品属性所对应的推荐系数；
根据调整后的推荐系数进行产品推荐。
本发明实施例还提供了一种产品推荐装置，产品推荐装置包括：
获取模块，用于获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；
确定模块，用于根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；
判断模块，用于获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；
推荐模块，用于在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
处理器用于运行计算机程序时，执行上述任一方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例提供的产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质，获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。采用本发明提供的方案能在用户完成目标产品的购买后，减少对此类相同产品的推荐，增强用户满意度。
附图说明
图1为本发明实施例产品推荐方法的流程示意图；
图2为本发明应用实施例推荐过程示意图；
图3为本发明实施例产品推荐装置的结构示意图；
图4为本发明实施例计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步详细的描述。
本发明实施例提供了一种产品推荐方法，如图1所示，该方法包括：
步骤101：获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；
步骤102：根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；
步骤103：获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；
步骤104：在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。
具体地，本实施例可用于产品的推荐平台。以解决在用户购买完成之后，还继续为用户重复推荐该同类产品的技术问题，提高用户使用体验。
具体地，可获取预设时间段内的用户历史搜索记录和/或历史浏览记录。
这里，预设时间段可以根据实际情况进行设定。例如，将预设时间段设定为最近一个月、或最近一年、或最近三年等。仅获取最近一段时间的历史搜索记录和/或历史浏览记录，可以减少推荐系统的工作量，另外，可以根据用户最近的喜好为用户推荐目前用户最感兴趣的产品，增强用户对产品的喜爱度，提高用户的使用体验。
进一步地，这里的历史搜索记录，可以为用户通过输入面板进行输入过的关键词；还可以为用户在产品分类目录中点击过的词条；还可以为用户在相关推荐词语中点击过的词条。这里的历史浏览记录，可以为用户点击浏览过的产品简介；还可以为用户观看过的产品广告；还可以为用户观看过的直播视频。
具体地，在一实施例中，所述根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性包括：
获取所述历史搜索记录中的搜索词汇和/或所述历史浏览记录中的产品信息；
根据所述搜索词汇和/或所述产品信息分别获取对应的核心产品属性；
将所述核心产品属性确定为第一产品属性。
实际应用时，根据所述历史搜索记录中的搜索词汇获取与所述搜索词汇相对应的核心产品属性。这里的核心产品属性可以为多个。例如，用户搜索过空调和5000元，则该搜索词汇所对应的核心产品属性可以为制冷和价格。这里，可以根据搜索词汇利用大数据系统确定所述搜索词汇所对应的核心产品属性。例如，通过构建知识图谱建立数据关联关系的方式确定搜索词汇所对应的核心产品属性。此外，还可以在系统中预设对应关系，根据该对应关系，利用搜索词汇，可确定该搜索词汇所对应的核心产品属性。
相同地，根据所述历史浏览记录中的产品信息获取与所述产品信息相对应的核心产品属性。这里的核心产品属性可以为多个。例如，用户搜索过洗碗机，则该产品信息所对应的核心产品属性可以为清洗。这里，可以根据产品信息利用大数据系统确定所述产品信息所对应的核心产品属性。例如，通过构建知识图谱建立数据关联关系的方式确定产品信息所对应的核心产品属性。此外，还可以在系统中预设对应关系，根据该对应关系，利用产品信息，可确定该产品信息所对应的核心产品属性。
进一步地，在一实施例中，根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品之后，所述方法还包括：
在判断用户没有购买所述第一产品属性所对应的产品时，向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品。
具体地，这里可以获取用户的购买记录，根据用户购买记录中的产品，获取相对应的核心产品属性。根据获取的核心产品属性是否与所述第一产品属性匹配，来确定用户是否购买了所述第一产品属性所对应的产品。当用户没有购买所述第一产品属性所对应的产品。可为用户推荐该第一产品属性所对应的产品，以迎合用户的购买需求。
进一步地，在一实施例中，所述向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品包括：
当所述第一产品属性为多个时，确定所述第一产品属性中每个产品属性的优先级顺序；
根据所述优先级顺序进行产品推荐。
这里，第一产品属性可以为多个，当第一产品属性有多个时，可以确定每个产品属性的优先级顺序，根据所述优先级顺序进行产品推荐。例如，当第一产品属性为制冷、5000和红色时，先根据用户的历史搜索记录和/或所述历史浏览记录确定优先级顺序为制冷>5000>红色。再根据确定的优先级顺序，先寻找满足制冷这个产品属性的产品，再从寻找的产品中获取价格为5000左右的产品，再进一步地获取其中颜色为红色的产品进行推荐。
进一步地，在一实施例中，所述获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性包括：
获取所述第一产品属性所对应的产品；
根据所述产品获取与所述产品相配套的产品和/或相配套的服务；
根据所述相配套的产品和/或所述相配套的服务，确定第二产品属性。
具体地，这里的配套可以是产品使用上所需要配套使用的其他产品。例如，茶壶和杯具。或者还可以是产品同属性的其他产品。例如空调和电风扇。还可以是对产品进行的一些服务。例如轿车和洗车服务。
进一步地，在一实施例中，所述推荐所述第二产品属性所对应的产品包括：
降低所述第一产品属性所对应的推荐系数；
提高所述第二产品属性所对应的推荐系数；
根据调整后的推荐系数进行产品推荐。
具体地，在进行推荐时，可以通过提高推荐系数的方式来增强对某种产品的推荐。例如，当需要推荐第二产品属性所对应的产品，可以通过提高第二产品属性所对应的推荐系数，降低其他产品的推荐系数的方式，来实现向用户推荐第二产品属性所对应的产品。
本发明实施例提供的产品推荐方法，获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。采用本发明提供的方案能在用户完成目标产品的购买后，减少对此类相同产品的推荐，增强用户满意度。
下面结合应用实施例对本发明再作进一步详细的描述。
本应用实施例提出了一种基于配套推荐的产品推荐方法。用于解决当前推荐系统在完成了购买之后依然还会重复推荐的问题。
具体地，参见图2，本推荐方法的步骤可以包括如下内容：
步骤201：用户搜索/浏览；之后执行步骤202；
步骤202：获取用户搜索信息/浏览信息；之后执行步骤203；
步骤203：获取信息关键属性；之后执行步骤204；
步骤204：根据属性进行配套推荐；之后执行步骤205；
步骤205：用户是否购买；若用户没有购买，则执行步骤206；若用户购买，则执行步骤207；
步骤206：按照原来的方式推荐；
步骤207：降低购买产品的相关度；之后执行步骤208；
步骤208：给用户进行配套产品的推荐。
基于上述步骤，本实施例的具体推荐过程可以为：首先去获取到用户的搜索数据和浏览数据，然后根据这些数据去获取到相关产品和产品的相关属性。比如用户搜索空调，则可以根据空调知道用户想要的产品是5000元左右的空调，以及根据产品获取产品属性比如空调的属性:制冷和降温等属性，这是本产品的核心属性。然后系统则会根据这些核心属性去结合推荐系统去进行推荐，根据用户的输入5000元的空调可以知道用户的搜索核心一个是价格、一个是制冷产品。则会首先根据核心产品去进行推荐，为用户推荐制冷的空调、风扇或者冷风扇，然后再去结合用户给出的价格属性去更加详细的推荐。这里会在推荐系统内部默认一个产品属性的优先级，比如产品属性>价格>颜色等等，就可以给用户进行推荐除了本产品之外的别的产品。这样可以让用户在达到目的的情况下增加多种选择。然后在用户完成下单的时候，比如用户购买了空调产品，则应该减少为用户推荐空调的次数和频率，降低相关的推荐系数，改为配套服务推荐，比如推荐空调的清洗服务，或者是因为空调开太久会导致空气干燥等问题则为用户推荐加湿器等产品，这样既可以减少重复推荐会让用户的厌烦也可以为用户推荐相关配套产品，提高公司多元化产品的销售的同时为用户带来更好的体验和购物感受。
本实施例的配套推荐过程基于产品属性相关进行推荐，更加人性化，用户体验更好，并改善了原来推荐系统的呆板，增加推荐系统的灵活性，提高用户的使用体验。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种产品推荐装置，如图3所示，产品推荐装置300包括：获取模块301、确定模块302、判断模块303和推荐模块304；其中，
获取模块301，用于获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；
确定模块302，用于根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；
判断模块303，用于获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；
推荐模块304，用于在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。
在一实施例中，获取模块301还用于：
获取预设时间段内的用户历史搜索记录和/或历史浏览记录。
在一实施例中，确定模块302还用于：
获取所述历史搜索记录中的搜索词汇和/或所述历史浏览记录中的产品信息；
根据所述搜索词汇和/或所述产品信息分别获取对应的核心产品属性；
将所述核心产品属性确定为第一产品属性。
在一实施例中，推荐模块304还用于：
在判断用户没有购买所述第一产品属性所对应的产品时，向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品。
在一实施例中，推荐模块304还用于：
当所述第一产品属性为多个时，确定所述第一产品属性中每个产品属性的优先级顺序；
根据所述优先级顺序进行产品推荐。
在一实施例中，推荐模块304还用于：
获取所述第一产品属性所对应的产品；
根据所述产品获取与所述产品相配套的产品和/或相配套的服务；
根据所述相配套的产品和/或所述相配套的服务，确定第二产品属性。
在一实施例中，推荐模块304还用于：
降低所述第一产品属性所对应的推荐系数；
提高所述第二产品属性所对应的推荐系数；
根据调整后的推荐系数进行产品推荐。
实际应用时，获取模块301、确定模块302、判断模块303和推荐模块304可由产品推荐装置中的处理器实现。
需要说明的是：上述实施例提供的上述装置在执行时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的上述装置与上述方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种电子设备(计算机设备)。具体地，在一个实施例中，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现上述任意一项实施例的方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明实施例提供的设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述任意一项实施例的方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
可以理解，本发明实施例的存储器可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，ReadOnly Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；
根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；
获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；
在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录包括：
获取预设时间段内的用户历史搜索记录和/或历史浏览记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性包括：
获取所述历史搜索记录中的搜索词汇和/或所述历史浏览记录中的产品信息；
根据所述搜索词汇和/或所述产品信息分别获取对应的核心产品属性；
将所述核心产品属性确定为第一产品属性。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品之后，所述方法还包括：
在判断用户没有购买所述第一产品属性所对应的产品时，向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向用户推荐所述第一产品属性所对应的产品包括：
当所述第一产品属性为多个时，确定所述第一产品属性中每个产品属性的优先级顺序；
根据所述优先级顺序进行产品推荐。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性包括：
获取所述第一产品属性所对应的产品；
根据所述产品获取与所述产品相配套的产品和/或相配套的服务；
根据所述相配套的产品和/或所述相配套的服务，确定第二产品属性。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述第二产品属性所对应的产品包括：
降低所述第一产品属性所对应的推荐系数；
提高所述第二产品属性所对应的推荐系数；
根据调整后的推荐系数进行产品推荐。
8.一种产品推荐装置，其特征在于，所述产品推荐装置包括：
获取模块，用于获取用户历史搜索记录和/或历史浏览记录；
确定模块，用于根据所述历史搜索记录和/或所述历史浏览记录，确定用户感兴趣的第一产品属性；
判断模块，用于获取用户历史购买记录，并根据所述历史购买记录判断用户是否已经购买所述第一产品属性所对应的产品；
推荐模块，用于在判断用户已经购买所述第一产品属性所对应的产品时，获取与所述第一产品属性相关联的第二产品属性，并推荐所述第二产品属性所对应的产品。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
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Publications (1)
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| CN113807922A true CN113807922A (zh) | 2021-12-17 |
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2021
- 2021-09-18 CN CN202111103960.7A patent/CN113807922A/zh not_active Withdrawn
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