CN113742570A - 一种商品搜索方法、终端设备及服务器 - Google Patents

一种商品搜索方法、终端设备及服务器 Download PDF

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Abstract

本申请公开一种商品搜索方法，应用于终端设备，该方法包括：基于商品搜索信息，获取与搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，搜索结果中包含至少一条商品信息；从搜索结果中选择一个预购商品，并进入预购商品的详情页面；获取预购商品的用户浏览信息和预购商品的参数信息；基于预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与预购商品相关联的关联信息，并显示关联信息。如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。

Description

一种商品搜索方法、终端设备及服务器
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种商品搜索方法、终端设备及服务器。
背景技术
目前用户打开某一购物软件进行商品搜索时，在搜索框中输入商品关键词进行搜索，并呈现出搜索结果页，用户通过浏览搜索结果页，打开多个商品详情具体查看，最终选购符合心意的商品。
搜索商品过程中可能存在未选购到符合心意商品的情况，需要在搜索框中重新输入新的关键词进行再次搜索，即又开始一个新的搜索过程，导致商品搜索速率较低。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请期望提供一种商品搜索方法、终端设备及服务器。
本申请的技术方案是这样实现的：
第一方面，提供了一种商品搜索方法，应用于终端设备，其特征在于，该方法包括：
基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；
从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；
获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；
基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，并显示所述关联信息。
上述方案中，所述基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，包括：向服务器发送所述用户浏览信息和参数信息，以使所述服务器基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；若所述服务器确定向用户推荐所述关联信息，接收所述服务器基于所述参数信息确定的所述关联信息。
上述方案中，所述基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，包括：基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；若确定向用户推荐所述关联信息，向服务器发送所述参数信息，以使所述服务器基于所述参数信息确定所述关联信息；接收所述服务器发送的所述关联信息。
上述方案中，所述用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。
上述方案中，所述基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息，包括：所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
上述方案中，所述显示所述关联信息，包括：获取所述预购商品的位置信息；基于所述位置信息，将所述关联信息显示在所述预购商品的位置下方。
上述方案中，所述获取所述预购商品的用户浏览信息，包括：检测到进入所述预购商品的详情页面时，开始对用户浏览行为进行监控；检测到退出所述预购商品的详情页面时，停止对用户浏览行为进行监控，并获取用户浏览信息。
上述方案中，所述关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。
第二方面，提供了一种商品搜索方法，应用于服务器，该方法包括：
接收终端设备发送的预购商品的用户浏览信息和参数信息；
基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
若确定向用户推荐所述关联信息，基于所述参数信息确定所述关联信息并发送至所述终端设备。
上述方案中，所述用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。
上述方案中，所述基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，包括：所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
上述方案中，所述基于所述参数信息确定所述关联信息，包括：基于所述参数信息，从预设数据库中查询出相匹配的所述关联信息。
上述方案中，所述关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。
第三方面，提供了一种商品搜索装置，应用于终端设备，装置包括：
获取单元，用于基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；
选择单元，用于从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；
所述获取单元，用于获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；
推荐单元，用于基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
显示单元，用于显示所述关联信息。
第四方面，提供了一种商品搜索装置，应用于服务器，装置包括：
接收单元，用于接收终端设备发送的预购商品的用户浏览信息和参数信息；
判断单元，用于基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
确定单元，用于若确定向用户推荐所述关联信息，基于所述参数信息确定所述关联信息并发送至所述终端设备。
第五方面，提供了一种终端设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行前述第一方面方法的步骤。
第六方面，提供了一种服务器，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行前述第二方面方法的步骤。
第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。
本申请提供了一种商品搜索方法，应用于终端设备，该方法包括：基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，并显示所述关联信息。如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。
附图说明
图1为本申请实施例中商品搜索方法的第一流程示意图；
图2为本申请实施例中商品搜索方法的第二流程示意图；
图3为本申请实施例中终端设备与服务器之间实现商品搜索方法的结构示意图；
图4为本申请实施例服务器实现推荐功能的流程示意图；
图5为本申请实施例中商品搜索装置的第一结构示意图；
图6为本申请实施例中商品搜索装置的第二结构示意图；
图7为本申请实施例中终端设备的结构示意图；
图8为本申请实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请实施例。
本申请实施例提供了一种商品搜索方法，图1为本申请实施例中商品搜索方法的第一流程示意图，如图1所示，该商品搜索方法应用于终端设备，具体可以包括：
步骤101：基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；
需要说明的是，这里的终端设备可以是笔记本电脑、平板电脑、手机等具备联网功能的移动设备。终端设备包括用于显示搜索结果的显示单元。
需要说明的是，商品搜索信息为商品关键词或者包含商品信息的图片。搜索结果为与所搜索商品的信息相类似的商品信息。一条商品信息可能包含商品图片、商品的关键词、商品销量数。
具体地，对商品进行搜索时，打开终端设备上具备搜索功能的软件，将商品关键词输入到该软件的搜索框，或者通过点击扫描按钮对包含商品信息的图片进行扫描，并发送至服务器。这里，服务器用于根据商品搜索信息从数据库中搜索出相对应的搜索结果并发送至终端设备。服务器基于商品关键词或者包含商品信息的图片从数据库中搜索出相对应的多个商品信息，并发送至终端设备，进而通过终端设备的显示单元将搜索出的多个商品信息显示出来。
步骤102：从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；
需要说明的是，预购商品指的是用户较感兴趣的商品。通常，用户会进入预购商品的详情页面具体浏览相关信息，进一步了解该预购商品，确定是否需要加入购物车作为购买的一个选项。
步骤103：获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；
需要说明的是，用户浏览信息用于表征用户对预购商品的浏览行为。比如，用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。浏览时长指的是用户进入商品详情页面至退出商品详情页面所产生的时长。
需要说明的是，浏览详情页时，用户根据自身喜好可能浏览完整个商品详情页面，也可能浏览过程中就结束浏览行为退回到搜索结果。商品详情页面由多个页面组成。也就是说用户浏览至少一个页面。这里的浏览信息量可以是用户浏览详情页的页面数。
需要说明的是，参数信息包括商品的名称、型号、颜色、品牌等。
在一些实施例中，所述获取所述预购商品的用户浏览信息，包括：检测到进入所述预购商品的详情页面时，开始对用户浏览行为进行监控；检测到退出所述预购商品的详情页面时，停止对用户浏览行为进行监控，并获取用户浏览信息。
也就是说，终端设备检测到用户已点击进入商品详情页面时，开始计时，直至退出商品详情页面返回到搜索结果时，结束计时，基于开始计时和结束计时之差，终端设备计算出浏览商品详情页的时长。
步骤104：基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，并显示所述关联信息。
需要说明的是，关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。这里，相关联商品的标签可以是商品的相关品牌、相关联的产品名称、相关联的产品图片。
需要说明的是，用于可通过点击相关联商品的链接进入详情页面进行浏览，还可通过点击相关联商品的标签(可理解成商品搜索信息)，搜索出新的搜索结果，再确定新的预购商品。
还需要说明的是，预购商品为用户有想法购买的商品，但不一定就是用户一定会购买的商品。为了使终端设备向用户推荐更多相关联的商品信息，便于用户尽快购买到想要的商品，这里，可通过终端设备判断是否需要向用户推荐关联信息，或者通过服务器判断是否需要向用户推荐关联信息。
在一些实施例中，该步骤具体包括：向服务器发送所述用户浏览信息和参数信息，以使所述服务器基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；若所述服务器确定向用户推荐所述关联信息，接收所述服务器基于所述参数信息确定的所述关联信息。
需要说明的是，向服务器发送所述用户浏览信息和参数信息之前，终端设备需向服务器发送连接请求，服务器响应连接请求，使得终端设备与服务器之间可进行数据传输。
需要说明的是，由于用户浏览信息可体现用户对商品的感兴趣度，因此，可根据用户浏览信息确定用户的感兴趣度，若超过一定的感兴趣度，说明需要向用户推荐与预购商品相关联的关联信息；若低于一定的感兴趣度，说明不需要向用户推荐关联信息。
需要说明的是，判断是否向用户推荐关联信息这个动作可以由服务器执行。服务器根据用户浏览信息确定需要向用户推荐时，这时服务器根据预购商品的参数信息进一步从数据库中选取出相关联的关联信息。若不需要推荐，这时服务器可能向终端设备返回空信息，表示不需要推荐。
在一些实施例中，该步骤具体包括：基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；若确定向用户推荐所述关联信息，向服务器发送所述参数信息，以使所述服务器基于所述参数信息确定所述关联信息；接收所述服务器发送的所述关联信息。
也就是说，判断是否向用户推荐关联信息这个动作还可以由终端设备执行。
具体地，终端设备获取到用户浏览信息后，根据用户浏览信息判断是否向用户推荐关联信息，如判断需要向用户推荐时，终端设备才将预购商品的参数信息发送至服务器，由服务器基于参数信息从数据库中选取出与预购商品相关联的关联信息，并返回至终端设备进行显示。如判断不需要向用户推荐时，终端设备不需将参数信息发送至服务器，即服务器不需要执行确定关联信息的动作，使得节省了一定网络资源。
在一些实施例中，所述基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息，包括：所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
需要说明的是，时长阈值为用户对商品感兴趣时浏览详情页的最短时长。信息量阈值为用户对商品感兴趣时浏览详情页的最少信息量。
具体地，浏览时长大于或者等于时长阈值时，表示需向用户推荐关联信息。或者，浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，表示需向用户推荐关联信息。或者，浏览时长大于或者等于时长阈值，且浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，表示需向用户推荐关联信息。
在一些实施例中，所述显示所述关联信息，包括：获取所述预购商品的位置信息；基于所述位置信息，将所述关联信息显示在所述预购商品的位置下方。
需要说明的是，为了用户尽快确定要购买的商品，终端设备接收到服务器发送的关联信息后，终端设备会将关联信息显示在预购商品的下方。具体地，关联信息还可以与其它信息进行区别显示，目的在于便于用户在搜索结果中可直观辨别出关联信息。比如使用特定的背景显示关联信息。
进一步地，用户继续在关联信息中确定下一个预购商品，再重复上述步骤，这样，可尽快选购到想要购买的商品。
这里，步骤101至步骤104的执行主体可以为终端设备的处理器。
本申请提供了一种商品搜索方法，应用于终端设备，该方法包括：基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，并显示所述关联信息。如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。
本申请实施例还提供了一种商品搜索方法，图2为本申请实施例中商品搜索方法的第二流程示意图，如图2所示，该商品搜索方法应用于服务器，具体可以包括：
步骤201：接收终端设备发送的预购商品的用户浏览信息和参数信息；
需要说明的是，服务器接收用户浏览信息和参数信息之前，服务器接收终端设备发送的通信连接请求，服务器响应通信连接请求，使得终端设备与服务器之间可进行数据传输。
需要说明的是，用户浏览信息用于表征用户对预购商品的浏览行为。比如，用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。浏览时长指的是用户进入商品详情页面至退出商品详情页面所产生的时长。商品详情页面包含多个页面，这里的浏览信息量可以是用户浏览详情页的页面数。
需要说明的是，参数信息为预购商品的相关信息，可包括商品的名称、型号、颜色、品牌等。
步骤202：基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
需要说明的是，关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。这里，相关联商品的标签可以是商品的相关品牌、相关联的产品名称、相关联的产品图片。
需要说明的是，用于可通过点击相关联商品的链接进入详情页面进行浏览，还可通过点击相关联商品的标签(可理解成商品搜索信息)，搜索出新的搜索结果，再确定新的预购商品。
这里，由于用户浏览信息可体现用户对商品的感兴趣度，因此，服务器根据用户浏览信息确定用户的感兴趣度，进而判断是否向用户推荐与预购商品相关联的关联信息。
在一些实施例中，该步骤具体包括：所述浏览时长大于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
步骤203：若确定向用户推荐所述关联信息，基于所述参数信息确定所述关联信息并发送至所述终端设备。
需要说明的是，由于参数信息为预购商品的相关信息，因此，当服务器确定向用户推荐时，服务器需要根据预购商品的相关信息搜索相关联的关联信息，这样可尽快为用户搜索到心仪的商品。
在一些实施例中，所述基于所述参数信息确定所述关联信息，包括：基于所述参数信息，从预设数据库中查询出相匹配的所述关联信息。
也就是说，服务器根据参数信息从预设数据库中依次查询出与预购商品相匹配的关联信息。
这里的参数信息可包括第一部分信息、第二部分信息和第三部分信息。其中，参数信息包括预购商品的多个特征信息，第一部分信息中特征信息范围小于第二部分信息中的特征信息范围，第二部分信息中的特征信息范围小于第三部分信息中的特征信息范围。
具体地，服务器根据第一部分信息，从预设数据库中获取第一关联信息；再根据第二部分信息从第一关联信息中确定第二关联信息；再根据第三部分信息从第二关联信息中确定第三关联信息。这里的第三关联信息即为服务器发送至终端设备的关联信息。
如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。
基于上述实施例，本申请提供一种商品搜索的具体实现方法，图3为本申请实施例中终端设备与服务器之间实现商品搜索方法的结构示意图。
如图3所示，通过终端设备30和服务器31实现整个商品搜索方法，具体地，
在终端设备30的搜索框301中输入商品搜索信息，例如“手机”，终端设备30获取基于“手机”搜索到的搜索结果302并显示，搜索结果302上显示的商品包括第一手机、第二手机和第三手机。当将第一手机作为预购商品时，点击第一手机进入详情页303，用户通过滑动等方式浏览详情页直至退回到搜索结果302，此时，终端设备30获取第一手机对应的用户浏览信息和参数信息，并方式至服务器31。
服务器31接收到终端设备30发送的第一手机对应的用户浏览信息和参数信息后，经过blender311、merger312、rsearcher313系统后，得到与第一手机相关联的关联信息。这里的关联信息可以包括不同厂商的第一手机链接、手机的相关品牌、相关联的手机图片。
这里，服务器31的推荐方法具体如下：
blender311用于判断终端设备30访问服务器31的访问流量是否超限。当访问流量超过流量阈值时，此时服务器31不响应终端设备30的访问请求，即服务器31不向用户推荐第一手机的关联信息。当访问流量低于流量阈值时，blender311将第一手机对应的用户浏览信息和参数信息发送至merger312。
merger312用于判断是否向用户推荐关联信息。具体地，merger312根据用户浏览信息判断是否向用户推荐关联信息，例如，用户浏览信息包括浏览时长和浏览信息量(可以是详情页面数)时，若浏览时长≥5s，和/或详情页面数≥5页时，确定需要向用户推荐关联信息。反之，是不需要推荐的。另外，merger312确定需要向用户推荐关联信息时，merger312将参数信息发送至rsearcher313。
另外，判断是否向用户推荐关联信息时，在用户浏览信息的基础上还可以结合预先设置的推荐次数和与第一手机的位置间隔，即浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或浏览信息量大于或者等于信息量阈值，并且小于设置的推荐次数，及与第一手机的位置间隔大于或者等于位置间隔阈值时，才可确定向用户推荐关联信息。
对rsearcher313进行陈述之前，需要说明的是，参数信息可包括第一部分信息、第二部分信息和第三部分信息。其中，参数信息包括预购商品的多个特征信息，第一部分信息中特征信息范围小于第二部分信息中的特征信息范围，第二部分信息中的特征信息范围小于第三部分信息中的特征信息范围。
rsearcher313用于基于参数信息从数据库中确定一部分关联信息。具体地，rsearcher313先根据第一部分参数做一个召回处理(召回可理解为根据极少的商品特征快速从数据库中召回较大范围的关联信息)，即从数据库中获取第一关联信息；接着，继续根据第二部分参数做一个粗排处理(粗排可理解为在召回的基础上进一步缩小第一关联信息的范围)，即从第一关联信息中确定第二关联信息，并发送至merger312。这里的第二关联信息即为确定一部分关联信息。
merger312接收rsearcher313返回的第二关联信息，将第二关联信息中已浏览过的关联信息去除，并根据第三部分参数做一个精排处理(精排可理解为在粗排的基础上进一步缩小第二关联信息的范围)，即从第二关联信息中确定第三关联信息。这里的第三关联信息为向终端设备30发送的关联信息。
最终，终端设备30将关联信息显示在第一手机位置的下一个商品位置。
进一步地，用户继续在关联信息中确定下一个预购商品，再重复上述流程，这样，可尽快选购到想要购买的商品。
下面主要针对服务器中blender、merger、rsearcher三者之间的流程进行具体说明，图4为本申请实施例服务器实现推荐功能的流程示意图，如图4所示，具体地，
步骤401：获取推荐请求；
blender用于判断终端设备访问服务器的访问流量是否超限。这里，访问流量是低于流量阈值的，blender向merger发送推荐请求。
步骤402：解析推荐请求；
推荐请求中包含用户浏览信息和参数信息。
步骤403：基于用户浏览信息确定是否向用户推荐；若确定推荐，则执行步骤405；若不推荐，则执行步骤404；
步骤404：空信息；
即merger向blender返回空信息，表示不推荐。
步骤405：发送参数信息；
merger向blender发送参数信息。这里，参数信息包括预购商品链接406和预购商品标签407。
步骤408：第一召回处理；
rsearcher基于预购商品链接中的部分第一部分参数信息，从数据库中选取出与之相匹配的第一商品链接(即上述提及的部分第一关联信息)。
步骤409：第一粗排处理；
rsearcher基于预购商品链接中的部分第二部分参数信息，从第一商品链接中选取出与之相匹配的第二商品链接(即上述提及的部分第二关联信息)。
步骤410：第一去重处理；
除去第二商品链接中已浏览过的商品链接。
步骤411：第一精排处理；
rsearcher基于预购商品链接中的部分第三部分参数信息，从第二商品链接中选取出与之相匹配的第三商品链接(即上述提及的部分第三关联信息)。
步骤412：第二召回处理；
rsearcher基于预购商品标签中的另一部分第一部分参数信息，从数据库中选取出与之相匹配的第一商品标签(即上述提及的另一部分第一关联信息)。
步骤413：第二粗排处理；
rsearcher基于预购商品标签中的另一部分第二部分参数信息，从第一商品标签中选取出与之相匹配的第二商品标签(即上述提及的另一部分第二关联信息)。
步骤414：第二去重处理；
除去第二商品标签中已浏览过的商品标签。
步骤415：第二精排处理；
rsearcher基于预购商品标签中的另一部分第三部分参数信息，从第二商品标签中选取出与之相匹配的第三商品标签(即上述提及的另一部分第三关联信息)。
步骤416：拼接处理；
将第三商品链接与第三商品标签拼接组合起来。另外，关联信息类型不同时，依旧采用同样的拼接处理方法得到。
步骤417：打包处理；
步骤418：关联信息；
这里的关联信息为步骤411中的部分第三关联信息与步骤415中另一部分第三关联信息的组合。
如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。
本申请实施例中提供了一种商品搜索装置，应用于终端设备，图5为本申请实施例中商品搜索装置的第一结构示意图，如图5所示，该装置包括：
获取单元501，用于基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；
选择单元502，用于从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；
所述获取单元501，用于获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；
推荐单元503，用于基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
显示单元504，用于显示所述关联信息。
在一些实施例中，所述设备包括：显示单元503，具体用于向服务器发送所述用户浏览信息和参数信息，以使所述服务器基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；若所述服务器确定向用户推荐所述关联信息，接收所述服务器基于所述参数信息确定的所述关联信息。
在一些实施例中，所述设备包括：推荐单元503，具体还用于基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；若确定向用户推荐所述关联信息，向服务器发送所述参数信息，以使所述服务器基于所述参数信息确定所述关联信息；接收所述服务器发送的所述关联信息。
在一些实施例中，所述用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。
在一些实施例中，所述基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息时，所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
在一些实施例中，所述设备包括：显示单元504，具体还用于获取所述预购商品的位置信息；基于所述位置信息，将所述关联信息显示在所述预购商品的位置下方。
在一些实施例中，所述设备包括：获取单元501，具体用于检测到进入所述预购商品的详情页面时，开始对用户浏览行为进行监控；检测到退出所述预购商品的详情页面时，停止对用户浏览行为进行监控，并获取用户浏览信息。
在一些实施例中，所述关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。
如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。
本申请实施例中提供了一种商品搜索装置，应用于服务器，图6为本申请实施例中商品搜索装置的第二结构示意图，如图6所示，该装置包括：
接收单元601，用于接收终端设备发送的预购商品的用户浏览信息和参数信息；
判断单元602，用于基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
确定单元603，用于若确定向用户推荐所述关联信息，基于所述参数信息确定所述关联信息并发送至所述终端设备。
在一些实施例中，所述用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。
在一些实施例中，所述设备包括：判断单元602，具体用于所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
在一些实施例中，所述设备包括：确定单元603，具体用于基于所述参数信息，从预设数据库中查询出相匹配的所述关联信息。
在一些实施例中，所述关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。
如此，根据预购商品的用户浏览信息和参数信息，实时向用户推荐与用户正在浏览的预购商品相关联的关联信息，即实时更新搜索结果，提高了商品搜索速率。
本申请实施例还提供了一种终端设备，图7为本申请实施例中终端设备的结构示意图，如图7所示，该终端设备包括：第一处理器701和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器702；其中，第一处理器701配置为运行计算机程序时，执行前述实施例中的方法步骤。
当然，实际应用时，如图7所示，该终端设备中的各个组件通过第一总线系统703耦合在一起。
本申请实施例还提供了一种服务器，图8为本申请实施例中服务器的结构示意图，如图8所示，该终端设备包括：第三处理器801和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的第三存储器802；其中，第三处理器801配置为运行计算机程序时，执行前述实施例中的方法步骤。
当然，实际应用时，如图8所示，该终端设备中的各个组件通过第三总线系统803耦合在一起。
在实际应用中，上述处理器可以为特定用途集成电路(ASIC，ApplicationSpecific Integrated Circuit)、数字信号处理装置(DSPD，Digital Signal ProcessingDevice)、可编程逻辑装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。
上述存储器可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(RAM，Random-Access Memory)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(HDD，Hard Disk Drive)或固态硬盘(SSD，Solid-State Drive)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器提供指令和数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。
可选的，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的任意一种方法，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由处理器实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种商品搜索方法，应用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：
基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；
从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；
获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；
基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，并显示所述关联信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，包括：
向服务器发送所述用户浏览信息和参数信息，以使所述服务器基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；
若所述服务器确定向用户推荐所述关联信息，接收所述服务器基于所述参数信息确定的所述关联信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，包括：
基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息；
若确定向用户推荐所述关联信息，向服务器发送所述参数信息，以使所述服务器基于所述参数信息确定所述关联信息；
接收所述服务器发送的所述关联信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，
所述用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐所述关联信息，包括：
所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；
否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述关联信息，包括：
获取所述预购商品的位置信息；
基于所述位置信息，将所述关联信息显示在所述预购商品的位置下方。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预购商品的用户浏览信息，包括：
检测到进入所述预购商品的详情页面时，开始对用户浏览行为进行监控；
检测到退出所述预购商品的详情页面时，停止对用户浏览行为进行监控，并获取用户浏览信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。
9.一种商品搜索方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：
接收终端设备发送的预购商品的用户浏览信息和参数信息；
基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
若确定向用户推荐所述关联信息，基于所述参数信息确定所述关联信息并发送至所述终端设备。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
所述用户浏览信息至少包括以下一种：浏览时长、浏览信息量。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息，包括：
所述浏览时长大于或者等于时长阈值，和/或所述浏览信息量大于或者等于信息量阈值时，确定向用户推荐所述关联信息；
否则，确定不向用户推荐所述关联信息。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述参数信息确定所述关联信息，包括：
基于所述参数信息，从预设数据库中查询出相匹配的所述关联信息。
13.根据权利要求9至12任一项所述的方法，其特征在于，
所述关联信息至少包括以下一种：相关联商品的链接、相关联商品的标签。
14.一种商品搜索装置，应用于终端设备，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于基于商品搜索信息，获取与所述搜索信息相对应的搜索结果并显示；其中，所述搜索结果中包含至少一条商品信息；
选择单元，用于从所述搜索结果中选择一个预购商品，并进入所述预购商品的详情页面；
所述获取单元，用于获取所述预购商品的用户浏览信息和所述预购商品的参数信息；
推荐单元，用于基于所述预购商品的用户浏览信息和参数信息，向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
显示单元，用于显示所述关联信息。
15.一种商品搜索装置，应用于服务器，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收终端设备发送的预购商品的用户浏览信息和参数信息；
判断单元，用于基于所述用户浏览信息判断是否向用户推荐与所述预购商品相关联的关联信息；
确定单元，用于若确定向用户推荐所述关联信息，基于所述参数信息确定所述关联信息并发送至所述终端设备。
16.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
17.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行权利要求9至13任一项所述方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述的方法的步骤。
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