CN116739692A - 一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电商推送技术领域，具体公开了一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统。本发明通过获取用户共享的电商社交数据，更新购物共享数据；接收用户的需求关键词，并进行跟踪记录，生成购物需求信息；进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；在具有相交展示场景时，进行推送展示。能够更新获取多个社交好友的购物共享数据，并分析生成用户的购物需求信息，相交匹配得到多个相交商品，在具有相交展示场景时，对多个相交商品的展示链接进行推送展示，从而能够准确识别用户感兴趣的商品，推送展示好友购买分享的商品，推送信息少而精，避免无效推送，且能够在相交展示场景时，进行展示链接的推送展示，提高电商推送的效果。
Description
技术领域
本发明属于电商推送技术领域，尤其涉及一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，电商得到了广泛的推广，消费者通过电商平台进行网上购物、网上支付，节省了客户与企业的时间和空间，大大提高了交易效率。电商推送，是进行电商营销推广的一种方式，通常在电商平台、社交平台上进行营销信息的推送，但是，现有的电商推送具有以下缺陷：
1、不能够准确识别用户感兴趣的商品，因此也无法获取用户感兴趣的营销信息，推送信息杂而乱，大部分属于无效推送；
2、不具有合适的推送环境，通常在一些不合时宜的环境中进行突兀的电商推送，电商推送效果适得其反。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种电商大数据反馈的推送优化方法，所述方法具体包括以下步骤：
获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据；
接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息；
通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；
进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据具体包括以下步骤：
获取用户共享的电商社交数据；
对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友；
记录多个所述社交好友的优质共享商品；
对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述记录多个所述社交好友的优质共享商品具体包括以下步骤：
记录多个所述社交好友的购物共享商品；
获取多个所述社交好友对多个所述购物共享商品的购物评价信息；
根据多个所述购物评价信息，筛选标记多个优质共享商品。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息具体包括以下步骤：
接收用户的需求关键词，创建电商购物的线上购物界面；
对用户进行浏览跟踪记录，生成跟踪记录数据；
对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息具体包括以下步骤：
基于电商大数据，对所述跟踪记录数据进行反馈分析，确定用户的多个需求标签；
综合所述需求关键词和多个所述需求标签，生成用户的购物需求信息。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接具体包括以下步骤：
通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品；
获取多个所述相交商品的营销图像和营销链接；
根据多个所述营销图像和对应的营销链接，生成多个所述相交商品的展示链接。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示具体包括以下步骤：
获取预设的展示场景条件；
基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断；
在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口；
将所述相交展示窗口进行推送展示。
一种电商大数据反馈的推送优化系统，所述系统包括电商社交共享单元、购物需求分析单元、相交匹配处理单元和场景识别展示单元，其中：
电商社交共享单元，用于获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据；
购物需求分析单元，用于接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息；
相交匹配处理单元，用于通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；
场景识别展示单元，用于进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述电商社交共享单元具体包括：
数据获取模块，用于获取用户共享的电商社交数据；
对象分析模块，用于对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友；
共享记录模块，用于记录多个所述社交好友的优质共享商品；
数据整理模块，用于对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述场景识别展示单元具体包括：
条件获取模块，用于获取预设的展示场景条件；
场景识别模块，用于基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断；
窗口创建模块，用于在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口；
推送展示模块，用于将所述相交展示窗口进行推送展示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明能够获取用户多个社交好友的购物共享数据，按照用户的购物需求信息，进行相交匹配，筛选多个相交商品，生成对应的展示链接，再进行推送展示，使得推送信息少而精，且与用户的社交好友购物相关，有效避免无效推送；
2、本发明能够进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，进行多个相交商品的展示链接的推送展示，有效提高电商推送的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中获取购物共享数据的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中记录优质共享商品的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中生成购物需求信息的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中需求综合反馈分析的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中相交商品筛选处理的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的方法中场景识别推送展示的流程图。
图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图9示出了本发明实施例提供的系统中电商社交共享单元的结构框图。
图10示出了本发明实施例提供的系统中场景识别展示单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解的是，现有的电商推送具有以下缺陷：1、不能够准确识别用户感兴趣的商品，因此也无法获取用户感兴趣的营销信息，推送信息杂而乱，大部分属于无效推送；2、不具有合适的推送环境，通常在一些不合时宜的环境中进行突兀的电商推送，电商推送效果适得其反。
为解决上述问题，本发明实施例获取用户共享的电商社交数据，更新购物共享数据；接收用户的需求关键词，并进行跟踪记录，生成购物需求信息；进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；在具有相交展示场景时，进行推送展示。能够更新获取多个社交好友的购物共享数据，并分析生成用户的购物需求信息，相交匹配得到多个相交商品，在具有相交展示场景时，对多个相交商品的展示链接进行推送展示，从而能够准确识别用户感兴趣的商品，推送展示好友购买分享的商品，推送信息少而精，避免无效推送，且能够在相交展示场景时，进行展示链接的推送展示，提高电商推送的效果。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种电商大数据反馈的推送优化方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S101，获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据。
在本发明实施例中，通过获取用户共享的电商社交数据，再对电商社交数据进行对象分析，确定用户的多个社交好友，用户及社交好友在电商平台完成商品的购买之后，可以分享其购买的商品，通过记录用户的多个社交好友共享上传的购物共享商品，并在社交好友对购物共享商品进行评价之后，获取多个购物共享商品对应的购物评价信息，再对购物评价信息进行识别，确定不同购物评价信息分别对应的评价类别，筛选出属于好评的购物评价信息及对应的购物共享商品，将社交好友给予好评的购物共享商品标记为优质共享商品，进而通过对多个优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
可以理解的是，评价类别，具体包括好评、中评和差评，可以通过识别购物评价信息中的评价关键词，确定购物评价信息对应的评价类别，例如：购物评价信息中具有“好用”的评价关键词时，判定对应的评价类别为好评；购物评价信息中具有“不好”的评价关键词时，判定对应的评价类别为差评；识别不出购物评价信息中的评价关键词时，则判定对应的评价类别为中评。
具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中获取购物共享数据的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据具体包括以下步骤：
步骤S1011，获取用户共享的电商社交数据。
步骤S1012，对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友。
步骤S1013，记录多个所述社交好友的优质共享商品。
具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中记录优质共享商品的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述记录多个所述社交好友的优质共享商品具体包括以下步骤：
步骤S10131，记录多个所述社交好友的购物共享商品。
步骤S10132，获取多个所述社交好友对多个所述购物共享商品的购物评价信息。
步骤S10133，根据多个所述购物评价信息，筛选标记多个优质共享商品。
进一步的，所述获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据还包括以下步骤：
步骤S1014，对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
进一步的，所述电商大数据反馈的推送优化方法还包括以下步骤：
步骤S102，接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息。
在本发明实施例中，用户在电商平台进行购物时，需要输入需求关键词，通过接收用户的需求关键词，基于基于电商大数据，筛选出多个满足需求关键词的商品，创建电商购物的线上购物界面，对多个商品进行线上展示，用户可以点开相关展示的商品，进行商品的详细浏览，通过对用户的浏览过程进行跟踪记录，在用户浏览了五个商品之后，生成跟踪记录数据，再对跟踪记录数据进行反馈分析，确定用户的多个需求标签，通过将需求关键词和多个需求标签进行综合整理，生成用户的购物需求信息。
可以理解的是，对用户的浏览过程进行跟踪记录，是记录用户连续浏览五个商品的过程，生成跟踪记录数据，通过对跟踪记录数据进行分析，能够确定用户连续浏览五个商品对应的商品详情，进而根据商品详情，能够分析出对需求关键词进行补充的需求标签，例如：用户的需求关键词为“燃气热水器”，通过对用户连续浏览五个商品进行记录与分析，能够确定用户对燃气热水器更加详细的需求，生成“A品牌”、“13L”、“下置风机”、“零冷水”等多个补充需求关键词的需求标签。
具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中生成购物需求信息的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息具体包括以下步骤：
步骤S1021，接收用户的需求关键词，创建电商购物的线上购物界面。
步骤S1022，对用户进行浏览跟踪记录，生成跟踪记录数据。
步骤S1023，对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息。
具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中需求综合反馈分析的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息具体包括以下步骤：
步骤S10231，基于电商大数据，对所述跟踪记录数据进行反馈分析，确定用户的多个需求标签。
步骤S10232，综合所述需求关键词和多个所述需求标签，生成用户的购物需求信息。
进一步的，所述电商大数据反馈的推送优化方法还包括以下步骤：
步骤S103，通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接。
在本发明实施例中，按照购物需求信息，在购物共享数据中进行相交匹配，从购物共享数据中，筛选出多个能够满足需求关键词和多个需求标签的商品，并将其标记为相交商品，基于基于电商大数据，获取多个相交商品的营销图像和营销链接，再对多个营销图像和对应的营销链接进行展示合成处理，生成多个相交商品对应的展示链接。
具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中相交商品筛选处理的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接具体包括以下步骤：
步骤S1031，通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品。
步骤S1032，获取多个所述相交商品的营销图像和营销链接。
步骤S1033，根据多个所述营销图像和对应的营销链接，生成多个所述相交商品的展示链接。
进一步的，所述电商大数据反馈的推送优化方法还包括以下步骤：
步骤S104，进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。
在本发明实施例中，获取预设的展示场景条件，并基于展示场景条件，进行相交展示场景识别判断，在识别出具有相交展示场景时，生成推送展示指令，进而按照推送展示指令，综合多个展示链接，生成同时展示多个相交商品的相交展示窗口，再将相交展示窗口进行推送展示，向用户展示其社交好友购买的、给予好评的、满足用户需求的多个相交商品。
可以理解的是，展示场景条件，可以是用户浏览超过10分钟，且还未在电商平台进行商品的下单购买，从而在用户浏览超过10分钟，且还未进行商品的下单购买时，判定具有相交展示场景。
具体的，图7示出了本发明实施例提供的方法中场景识别推送展示的流程图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示具体包括以下步骤：
步骤S1041，获取预设的展示场景条件。
步骤S1042，基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断。
步骤S1043，在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口。
步骤S1044，将所述相交展示窗口进行推送展示。
进一步的，图8示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种电商大数据反馈的推送优化系统，包括：
电商社交共享单元101，用于获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据。
在本发明实施例中，电商社交共享单元101通过获取用户共享的电商社交数据，再对电商社交数据进行对象分析，确定用户的多个社交好友，用户及社交好友在电商平台完成商品的购买之后，可以分享其购买的商品，电商社交共享单元101通过记录用户的多个社交好友共享上传的购物共享商品，并在社交好友对购物共享商品进行评价之后，获取多个购物共享商品对应的购物评价信息，再对购物评价信息进行识别，确定不同购物评价信息分别对应的评价类别，筛选出属于好评的购物评价信息及对应的购物共享商品，将社交好友给予好评的购物共享商品标记为优质共享商品，进而通过对多个优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中电商社交共享单元101的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述电商社交共享单元101具体包括：
数据获取模块1011，用于获取用户共享的电商社交数据。
对象分析模块1012，用于对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友。
共享记录模块1013，用于记录多个所述社交好友的优质共享商品。
数据整理模块1014，用于对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
进一步的，所述电商大数据反馈的推送优化系统还包括：
购物需求分析单元102，用于接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息。
在本发明实施例中，用户在电商平台进行购物时，需要输入需求关键词，购物需求分析单元102通过接收用户的需求关键词，基于基于电商大数据，筛选出多个满足需求关键词的商品，创建电商购物的线上购物界面，对多个商品进行线上展示，用户可以点开相关展示的商品，进行商品的详细浏览，通过对用户的浏览过程进行跟踪记录，在用户浏览了五个商品之后，生成跟踪记录数据，再对跟踪记录数据进行反馈分析，确定用户的多个需求标签，通过将需求关键词和多个需求标签进行综合整理，生成用户的购物需求信息。
相交匹配处理单元103，用于通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接。
在本发明实施例中，相交匹配处理单元103按照购物需求信息，在购物共享数据中进行相交匹配，从购物共享数据中，筛选出多个能够满足需求关键词和多个需求标签的商品，并将其标记为相交商品，基于基于电商大数据，获取多个相交商品的营销图像和营销链接，再对多个营销图像和对应的营销链接进行展示合成处理，生成多个相交商品对应的展示链接。
场景识别展示单元104，用于进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。
在本发明实施例中，场景识别展示单元104获取预设的展示场景条件，并基于展示场景条件，进行相交展示场景识别判断，在识别出具有相交展示场景时，生成推送展示指令，进而按照推送展示指令，综合多个展示链接，生成同时展示多个相交商品的相交展示窗口，再将相交展示窗口进行推送展示，向用户展示其社交好友购买的、给予好评的、满足用户需求的多个相交商品。
具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中场景识别展示单元104的结构框图。
其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述场景识别展示单元104具体包括：
条件获取模块1041，用于获取预设的展示场景条件。
场景识别模块1042，用于基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断。
窗口创建模块1043，用于在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口。
推送展示模块1044，用于将所述相交展示窗口进行推送展示。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据；
接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息；
通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；
进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。
2.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据具体包括以下步骤：
获取用户共享的电商社交数据；
对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友；
记录多个所述社交好友的优质共享商品；
对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
3.根据权利要求2所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述记录多个所述社交好友的优质共享商品具体包括以下步骤：
记录多个所述社交好友的购物共享商品；
获取多个所述社交好友对多个所述购物共享商品的购物评价信息；
根据多个所述购物评价信息，筛选标记多个优质共享商品。
4.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息具体包括以下步骤：
接收用户的需求关键词，创建电商购物的线上购物界面；
对用户进行浏览跟踪记录，生成跟踪记录数据；
对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息。
5.根据权利要求4所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息具体包括以下步骤：
基于电商大数据，对所述跟踪记录数据进行反馈分析，确定用户的多个需求标签；
综合所述需求关键词和多个所述需求标签，生成用户的购物需求信息。
6.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接具体包括以下步骤：
通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品；
获取多个所述相交商品的营销图像和营销链接；
根据多个所述营销图像和对应的营销链接，生成多个所述相交商品的展示链接。
7.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示具体包括以下步骤：
获取预设的展示场景条件；
基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断；
在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口；
将所述相交展示窗口进行推送展示。
8.一种电商大数据反馈的推送优化系统，其特征在于，所述系统包括电商社交共享单元、购物需求分析单元、相交匹配处理单元和场景识别展示单元，其中：
电商社交共享单元，用于获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据；
购物需求分析单元，用于接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息；
相交匹配处理单元，用于通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；
场景识别展示单元，用于进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。
9.根据权利要求8所述的电商大数据反馈的推送优化系统，其特征在于，所述电商社交共享单元具体包括：
数据获取模块，用于获取用户共享的电商社交数据；
对象分析模块，用于对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友；
共享记录模块，用于记录多个所述社交好友的优质共享商品；
数据整理模块，用于对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。
10.根据权利要求8所述的电商大数据反馈的推送优化系统，其特征在于，所述场景识别展示单元具体包括：
条件获取模块，用于获取预设的展示场景条件；
场景识别模块，用于基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断；
窗口创建模块，用于在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口；
推送展示模块，用于将所述相交展示窗口进行推送展示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310410229.1A CN116739692A (zh) | 2023-04-17 | 2023-04-17 | 一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统 |
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|---|---|---|---|
| CN202310410229.1A CN116739692A (zh) | 2023-04-17 | 2023-04-17 | 一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN116739692A true CN116739692A (zh) | 2023-09-12 |
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| CN202310410229.1A Pending CN116739692A (zh) | 2023-04-17 | 2023-04-17 | 一种电商大数据反馈的推送优化方法及系统 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117436993A (zh) * | 2023-11-10 | 2024-01-23 | 张家口微智网络科技有限公司 | 一种基于网购数据的商品推荐方法和系统 |
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2023
- 2023-04-17 CN CN202310410229.1A patent/CN116739692A/zh active Pending
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