CN115439156A - 广告位推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请属于人工智能技术领域，涉及一种广告位推荐的方法，包括获取目标内容的预设数量的内容标签信息；将预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签；在推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；在访问记录中有与推荐显示标签相关的记录时，则将与访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在访问记录中没有与推荐显示标签相关的记录时，则对用户进行画像，根据画像结果在推荐显示标签中确定目标显示标签；对目标显示标签对应的广告信息进行显示。本申请还提供一种广告位推的荐装置、计算机设备及存储介质。本申请可提高用户满意度，提升广告对应产品的成交额，加强用户对平台的使用。

Description

广告位推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及广告位推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

广告是可以提高公司营收的一种方式，市面上的广告大部分都是无场景化，直接打断用户在移动端的浏览操作行为。

传统的广告推荐，用户需要在海量的信息中筛选出合适自己的产品内容，同时无场景式的营销容易引起用户的不满，导致平台用户的流失，广告投放的效果往往不尽人意。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种广告位推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中广告投放针对性弱，效果不理想的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种广告位推荐的方法，采用了如下所述的技术方案：

获取目标内容的预设数量的内容标签信息；

将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签；

在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；

在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；

在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签；

对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示。

进一步的，所述获取目标内容的预设数量的标签信息包括：

获取所述目标内容；

对所述目标内容进行提炼，获取所述预设数量的内容标签信息。

进一步的，在所述获取预设数量的内容标签信息之后，所述方法还包括：

对所述预设数量的内容标签信息按照权重高低顺序进行排序；

所述将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签包括：

将所述预设数量的内容标签信息按照权重顺序与所述预存的至少一个产品标签进行映射；

在所述预设数量的内容标签信息与所述预存的至少一个产品标签的映射相关度达到预设阈值时，确定所述预存的至少一个产品标签为推荐显示标签。

进一步的，在所述对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示之后，所述方法还包括：

获取所述目标内容之前的预设篇数的内容提炼对应的前显示标签；

计算所述前显示标签与所述目标显示标签的相似度；

根据所述相似度，按照预设规则显示所述前显示标签对应的广告信息。

进一步的，在所述对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示之后，所述方法还包括：

在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息；

若未点击，则计算所述用户与其他用户的相似度；

根据与所述用户的相似度最高的用户点击广告信息的情况进行显示。

进一步的，所述的至少一个产品标签中至少包括车服务功能；

所述在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息之后，所述方法还包括：

若监测到所述用户点击车服务功能的广告信息，则判断所述广告信息是否绑定有优惠信息；

若所述广告信息中绑定有优惠信息时，则获取符合所述广告信息中的所有优惠信息；

根据所述优惠信息的使用要求，推送所述所有优惠信息中最优惠的目标优惠信息或目标优惠信息组合。

进一步的，在所述获得推荐显示标签之后，所述方法还包括：

在所述推荐显示标签的数量小于或等于第一预设值时，将所述推荐显示标签确定为所述目标显示标签。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种广告位推荐的装置，采用了如下所述的技术方案：

获取模块，用于获取目标内容的预设数量的内容标签信息；

匹配模块，用于将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签；

所述获取模块，还用于在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；

确定模块，用于在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签；

显示模块，用于对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示。

进一步的，所述获取模块包括第一获取单元和提炼单元；

所述第一获取单元，用于获取所述目标内容；

所述提炼单元，用于对所述目标内容进行提炼，获取所述预设数量的内容标签信息。

进一步的，所述装置还包括排序模块；

所述排序模块，用于对所述预设数量的内容标签信息按照权重高低顺序进行排序；

所述匹配模块包括映射单元和确定单元；

所述映射单元，用于将所述预设数量的内容标签信息按照权重顺序与所述预存的至少一个产品标签进行映射；

所述确定单元，用于在所述预设数量的内容标签信息与所述预存的至少一个产品标签的映射相关度达到预设阈值时，确定所述预存的至少一个产品标签为推荐显示标签。

进一步的，所述获取模块，还用于获取所述目标内容之前的预设篇数的内容提炼对应的前显示标签；

所述装置还包括计算模块，用于计算所述前显示标签与所述目标显示标签的相似度；

所述显示模块，还用于根据所述相似度，按照预设规则显示所述前显示标签对应的广告信息。

进一步的，所述装置还包括监测模块，用于在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息；

所述计算模块，还用于在未点击时，计算所述用户与其他用户的相似度；

所述显示模块，还用于根据与所述用户的相似度最高的用户点击广告信息的情况进行显示。

进一步的，所述的至少一个产品标签中至少包括车服务功能；

所述装置还包括判断模块，用于在所述监测模块监测到所述用户点击车服务功能的广告信息，则判断所述广告信息是否绑定有优惠信息；

所述获取模块，还用于在所述广告信息中绑定有优惠信息时，获取符合所述广告信息中的所有优惠信息；

所述装置还包括推送模块，用于根据所述优惠信息的使用要求，推送所述所有优惠信息中最优惠的目标优惠信息或目标优惠信息组合。

进一步的，所述确定模块，还用于在所述推荐显示标签的数量小于或等于第一预设值时，将所述推荐显示标签确定为所述目标显示标签。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

提供一种计算机设备，包括，一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，使得一个或多个处理器实现上述任意一项所述的广告位推荐的方法。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的广告位推荐的方法。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请通过获取目标内容的预设数量的内容标签信息，以实现对目标内容的标签提取；将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签，以实现对目标内容的标签与预设的产品标签的映射，获得推荐显示标签；在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签，以实现从推荐显示标签中根据用户的个性化特征确定目标显示标签；最后对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示，以实现对不同用户对应的目标显示标签对应的广告信息的显示。本申请精准的目标内容标签和产品标签的匹配，可以提高用户的满意度，并对广告内不会产生反感情绪，可以提升广告对应的产品的售卖成交额，加强用户对平台的功能使用。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的广告位推荐的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的广告位推荐的装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的广告位推荐的方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，广告位推荐的装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的广告位推荐的方法的一个实施例的流程图。所述的广告位推荐的方法，应用于广告显示平台，包括以下步骤：

步骤201，获取目标内容的预设数量的内容标签信息。

具体地，内容采购入库后，本实施例中可以实时调用AI的打标签接口功能，提炼出文章关联度最高的多个标签，一般可以选取5-10个标签。

步骤202，将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签。

在本实施例中，内容方预存标签表映射库，标签表映射库包括广告推荐的非车保险产品和车服务功能的标签。根据提炼出的内容标签信息与产品标签映射，通过相关度，匹配出适合推荐的非车保险产品和车服务功能。

步骤203，在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录。

具体的，当有多款产品返回匹配结果时，会获取用户近期的浏览和点击行为，后续根据用户近期的浏览和点击行为，在多个推荐显示标签中确定对应的目标显示标签。

步骤204，在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；

在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签。

在实际使用中，比如返回了三款产品，其中，用户曾经浏览过其中一款，或者点击过，则会推荐与其行为符合的产品。若用户无近期的浏览或点击行为，则会结合用户画像进行推荐，如用户的年纪，家庭成员，出行的交通工具等因子分析，从多个推荐显示标签中确定对应的目标显示标签。

步骤205，对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示。

具体的，根据目标显示标签，决定前端展示的广告内容。

本申请通过获取目标内容的预设数量的内容标签信息，以实现对目标内容的标签提取；将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签，以实现对目标内容的标签与预设的产品标签的映射，获得推荐显示标签；在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签，以实现从推荐显示标签中根据用户的个性化特征确定目标显示标签；最后对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示，以实现对不同用户对应的目标显示标签对应的广告信息的显示。本申请精准的目标内容标签和产品标签的匹配，可以提高用户的满意度，并对广告内不会产生反感情绪，可以提升广告对应的产品的售卖成交额，加强用户对平台的功能使用。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤201获取目标内容的预设数量的标签信息，上述电子设备还可以执行以下步骤：

获取所述目标内容；

对所述目标内容进行提炼，获取所述预设数量的内容标签信息。

具体地，内容采购入库后，本实施例中可以实时调用AI的打标签接口功能，提炼出文章相关性较高的多个标签，一般可以选取5-10个。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在上述步骤获取预设数量的内容标签信息之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：

对所述预设数量的内容标签信息按照权重高低顺序进行排序。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤202将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签，上述电子设备还可以执行以下步骤：

将所述预设数量的内容标签信息按照权重顺序与所述预存的至少一个产品标签进行映射；

在所述预设数量的内容标签信息与所述预存的至少一个产品标签的映射相关度达到预设阈值时，确定所述预存的至少一个产品标签为推荐显示标签；

具体的，本实施例中，将多个内容标签信息按照权重从高到低进行排序，返回给内容方，并根据内容标签信息的权重和映射的匹配度，可以通过拆词处理，获得推荐显示标签。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤205对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示之后，上述电子设备可以执行以下步骤：

获取所述目标内容之前的预设篇数的内容提炼对应的前显示标签；

计算所述前显示标签与所述目标显示标签的相似度；

根据所述相似度，按照预设规则显示所述前显示标签对应的广告信息。

本申请实施例中，可以对之前用户浏览内容对应的广告进行部分显示。具体的，可以获取上一篇或预设篇数的浏览内容提炼对应的目标显示标签与当前浏览内容提炼获得的目标显示标签进行对比，计算二组标签的相似度，两组标签越不同，则最终当前组的目标显示标签对应的广告显示越多。也就是说，显示的时候，当前目标显示标签信息显示一部分，上一次的目标显示标签信息也显示一部分，但显示的是未显示过的内容。

在一些可选的实现方式中，在上述步骤205对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示之后，上述电子设备可以执行以下步骤：

在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息；

若未点击，则计算所述用户与其他用户的相似度；

根据与所述用户的相似度最高的用户点击广告信息的情况进行显示。

具体的，显示时，优先推荐平台正在推广的广告，其次会结合用户近期经常使用的广告进行推荐。若用户近期无使用，分析与其相似的客户画像点击广告的行为特征进行推荐，如A用户30岁，开燃油车，未使用过平台的车功能服务，但另有一个B用户也是30岁，开燃油车，且车的品牌一样，B用户最常使用平台的某些车功能服务，则平台会推荐B用户使用的车服务功能给A用户。

在一些可选的实现方式中，所述的至少一个产品标签中至少包括车服务功能；上述步骤在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息之后，上述电子设备可以执行以下步骤：

若监测到所述用户点击车服务功能的广告信息，则判断所述广告信息是否绑定有优惠信息；

若所述广告信息中绑定有优惠信息时，则获取符合所述广告信息中的所有优惠信息；

根据所述优惠信息的使用要求，推送所述所有优惠信息中最优惠的目标优惠信息或目标优惠信息组合。

实际使用中，平台中预先储存了平台内车服务功能的所有标签。车服务功能优惠券带出判断，根据车服务去调用领券中心的接口，判断该服务功能下是否有优惠券，如果有优惠券且在有效期内，则展示优惠券样式，无则不展示优惠券入口。一般来说，产品的优惠券可以包括商家配置的优惠券，平台提供的优惠券，机构提供的优惠券等等，结合推荐的产品，提炼出符合该产品的优惠券，在去重处理后，结合卡券圈定的使用返回和面向人群，提炼出最优惠的优惠券，可以通过弹窗的方式展示在前端引导用户领取使用。优惠券还需判断用户是否已领取，若未领取，展示【去领取】。若已领取，展示【去使用】。

在一些可选的实现方式中，上述步骤202将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签之后，上述电子设备可以执行以下步骤：

在所述推荐显示标签的数量小于或等于第一预设值时，将所述推荐显示标签确定为所述目标显示标签。

需要强调的是，为进一步保证上述广告信息的私密和安全性，上述广告信息还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种广告位推荐的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的广告位推荐的装置300包括：获取模块301、匹配模块302，确定模块303以及显示模块304。其中：

获取模块301，用于获取目标内容的预设数量的内容标签信息；

匹配模块302，用于将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签；

获取模块301，还用于在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；

确定模块303，用于在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签；

显示模块304，用于对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示。

在本实施例中，获取模块301获取目标内容的预设数量的内容标签信息，以实现对目标内容的标签提取；匹配模块302将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签，以实现对目标内容的标签与预设的产品标签的映射，获得推荐显示标签；获取模块301还在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；确定模块303在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；确定模块303还在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签，以实现从推荐显示标签中根据用户的个性化特征确定目标显示标签；显示模块304对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示，以实现对不同用户对应的目标显示标签对应的广告信息的显示。本申请精准的目标内容标签和产品标签的匹配，可以提高用户的满意度，并对广告内不会产生反感情绪，可以提升广告对应的产品的售卖成交额，加强用户对平台的功能使用。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取模块301还包括：第一获取单元3011和提炼单元3012；

所述第一获取单元3011，用于获取所述目标内容；

所述提炼单元3012，用于对所述目标内容进行提炼，获取所述预设数量的内容标签信息。

具体地，内容采购入库后，本实施例中可以实时调用AI的打标签接口功能，提炼出文章相关性较高的多个标签，一般可以选取5-10个。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置300还包括排序模块305；

所述排序模块305，用于对所述预设数量的内容标签信息按照权重高低顺序进行排序；

所述匹配模块302包括映射单元3021和确定单元3022；

映射单元3021，用于将所述预设数量的内容标签信息按照权重顺序与所述预存的至少一个产品标签进行映射；

确定单元3022，用于在所述预设数量的内容标签信息与所述预存的至少一个产品标签的映射相关度达到预设阈值时，确定所述预存的至少一个产品标签为推荐显示标签。

具体的，本实施例中，将多个内容标签信息按照权重从高到低进行排序，返回给内容方，并根据内容标签信息的权重和映射的匹配度，可以通过拆词处理，获得推荐显示标签。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述获取模块301，还用于获取所述目标内容之前的预设篇数的内容提炼对应的前显示标签；

所述装置300还包括计算模块306，用于计算所述前显示标签与所述目标显示标签的相似度；

所述显示模块304，还用于根据所述相似度，按照预设规则显示所述前显示标签对应的广告信息。

本申请实施例中，可以对之前用户浏览内容对应的广告进行部分显示。具体的，可以获取上一篇或预设篇数的浏览内容提炼对应的目标显示标签与当前浏览内容提炼获得的目标显示标签进行对比，计算二组标签的相似度，两组标签越不同，则最终当前组的目标显示标签对应的广告显示越多。也就是说，显示的时候，当前目标显示标签信息显示一部分，上一次的目标显示标签信息也显示一部分，但显示的是未显示过的内容。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述装置300还包括监测模块307，用于在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息；

所述计算模块306，还用于在未点击时，计算所述用户与其他用户的相似度；

所述显示模块304，还用于根据与所述用户的相似度最高的用户点击广告信息的情况进行显示。

具体的，显示时，优先推荐平台正在推广的广告，其次会结合用户近期经常使用的广告进行推荐。若用户近期无使用，分析与其相似的客户画像点击广告的行为特征进行推荐，如A用户30岁，开燃油车，未使用过平台的车功能服务，但另有一个B用户也是30岁，开燃油车，且车的品牌一样，B用户最常使用平台的某些车功能服务，则平台会推荐B用户使用的车服务功能给A用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述的至少一个产品标签中至少包括车服务功能；

所述装置300还包括判断模块308，用于在所述监测模块监测到所述用户点击车服务功能的广告信息，则判断所述广告信息是否绑定有优惠信息；

所述获取模块301，还用于在所述广告信息中绑定有优惠信息时，获取符合所述广告信息中的所有优惠信息；

所述装置300还包括推送模块309，用于根据所述优惠信息的使用要求，推送所述所有优惠信息中最优惠的目标优惠信息或目标优惠信息组合。

实际使用中，平台中预先储存了平台内车服务功能的所有标签。车服务功能优惠券带出判断，根据车服务去调用领券中心的接口，判断该服务功能下是否有优惠券，如果有优惠券且在有效期内，则展示优惠券样式，无则不展示优惠券入口。一般来说，产品的优惠券可以包括商家配置的优惠券，平台提供的优惠券，机构提供的优惠券等等，结合推荐的产品，提炼出符合该产品的优惠券，在去重处理后，结合卡券圈定的使用返回和面向人群，提炼出最优惠的优惠券，可以通过弹窗的方式展示在前端引导用户领取使用。优惠券还需判断用户是否已领取，若未领取，展示【去领取】。若已领取，展示【去使用】。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所述确定模块303，还用于在所述推荐显示标签的数量小于或等于第一预设值时，将所述推荐显示标签确定为所述目标显示标签。

需要强调的是，为进一步保证上述广告信息的私密和安全性，上述广告信息还可以存储于一区块链的节点。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如广告位推荐的方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述广告位推荐的方法的计算机可读指令。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请计算机设备通过获取目标内容的预设数量的内容标签信息，以实现对目标内容的标签提取；将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签，以实现对目标内容的标签与预设的产品标签的映射，获得推荐显示标签；在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签，以实现从推荐显示标签中根据用户的个性化特征确定目标显示标签；最后对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示，以实现对不同用户对应的目标显示标签对应的广告信息的显示。本申请精准的目标内容标签和产品标签的匹配，可以提高用户的满意度，并对广告内不会产生反感情绪，可以提升广告对应的产品的售卖成交额，加强用户对平台的功能使用。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的广告位推荐的方法的步骤。

本申请计算机可读存储介质通过获取目标内容的预设数量的内容标签信息，以实现对目标内容的标签提取；将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签，以实现对目标内容的标签与预设的产品标签的映射，获得推荐显示标签；在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签，以实现从推荐显示标签中根据用户的个性化特征确定目标显示标签；最后对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示，以实现对不同用户对应的目标显示标签对应的广告信息的显示。本申请精准的目标内容标签和产品标签的匹配，可以提高用户的满意度，并对广告内不会产生反感情绪，可以提升广告对应的产品的售卖成交额，加强用户对平台的功能使用。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告位推荐的方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取目标内容的预设数量的内容标签信息；

将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签；

在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；

在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；

在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签；

对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示。

2.根据权利要求1所述的广告位推荐的方法，其特征在于，所述获取目标内容的预设数量的标签信息包括：

获取所述目标内容；

对所述目标内容进行提炼，获取所述预设数量的内容标签信息。

3.根据权利要求2所述的广告位推荐的方法，其特征在于，在所述获取预设数量的内容标签信息之后，所述方法还包括：

对所述预设数量的内容标签信息按照权重高低顺序进行排序；

所述将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签包括：

将所述预设数量的内容标签信息按照权重顺序与所述预存的至少一个产品标签进行映射；

在所述预设数量的内容标签信息与所述预存的至少一个产品标签的映射相关度达到预设阈值时，确定所述预存的至少一个产品标签为推荐显示标签。

4.根据权利要求1所述的广告位推荐的方法，其特征在于，在所述对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示之后，所述方法还包括：

获取所述目标内容之前的预设篇数的内容提炼对应的前显示标签；

计算所述前显示标签与所述目标显示标签的相似度；

根据所述相似度，按照预设规则显示所述前显示标签对应的广告信息。

5.根据权利要求1所述的广告位推荐的方法，其特征在于，在所述对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示之后，所述方法还包括：

在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息；

若未点击，则计算所述用户与其他用户的相似度；

根据与所述用户的相似度最高的用户点击广告信息的情况进行显示。

6.根据权利要求5所述的广告位推荐的方法，其特征在于，所述的至少一个产品标签中至少包括车服务功能；

所述在预设时间内，监测所述用户是否点击所述广告信息之后，所述方法还包括：

若监测到所述用户点击车服务功能的广告信息，则判断所述广告信息是否绑定有优惠信息；

若所述广告信息中绑定有优惠信息时，则获取符合所述广告信息中的所有优惠信息；

根据所述优惠信息的使用要求，推送所述所有优惠信息中最优惠的目标优惠信息或目标优惠信息组合。

7.根据权利要求1所述的广告位推荐的方法，其特征在于，在所述获得推荐显示标签之后，所述方法还包括：

在所述推荐显示标签的数量小于或等于第一预设值时，将所述推荐显示标签确定为所述目标显示标签。

8.一种广告位推荐的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标内容的预设数量的内容标签信息；

匹配模块，用于将所述预设数量的内容标签信息与预存的至少一个产品标签匹配，获得推荐显示标签；

所述获取模块，还用于在所述推荐显示标签的数量大于第一预设值时，获取用户的访问记录；

确定模块，用于在所述访问记录中有与所述推荐显示标签相关的记录时，则将与所述访问记录相关的推荐显示标签确定为目标显示标签；在所述访问记录中没有与所述推荐显示标签相关的记录时，则对所述用户进行画像，根据画像结果在所述推荐显示标签中确定目标显示标签；

显示模块，用于对所述目标显示标签对应的广告信息进行显示。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的广告位推荐的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的广告位推荐的方法的步骤。

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