CN115631011A - 一种基于互联网的产品推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及产品推送技术领域，具体公开了一种基于互联网的产品推送方法及系统。本发明通过获取用户的网络好友信息，记录多个网络好友的公开购物数据；接收用户的产品需求信息，提取关键需求信息；在多个公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；将用户的购物记录数据与多个公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；标记目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。能够获取用户的网络好友的公开购物数据，将用户的产品需求信息进行处理，进而与多个公开购物数据进行产品配对与相似类型比较，从网络好友所购买的产品中标记目标配对产品进行信息推送，降低商家广告的影响，从而使得产品推送更加贴近用户的真实需求。

Description

一种基于互联网的产品推送方法及系统

技术领域

本发明属于产品推送技术领域，尤其涉及一种基于互联网的产品推送方法及系统。

背景技术

产品推送，是指按照用户的需求，将产品信息以多种形式展示给用户，增加相应产品的曝光度，辅助用户购买合适产品的方式。

现有的基于互联网的产品推送方法较为单一，通常是对用户的浏览进行记录，根据用户的浏览历史和产品需求，获取对应的产品进行信息推送，这种推送的方式很容易受到商家广告的影响，用户可能无法很快的获取真正符合需求与期望的产品推送。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于互联网的产品推送方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于互联网的产品推送方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据；

接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息；

根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；

获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；

将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据具体包括以下步骤：

获取用户的网络好友信息；

根据多个所述网络好友信息，获取多个对应的申请地址；

按照多个所述申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请；

获取并记录多个网络好友的公开购物数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息具体包括以下步骤：

接收用户的产品需求信息；

对所述产品需求信息进行关键识别，生成关键识别结果；

按照所述关键识别结果，从所述产品需求信息中提取关键需求信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品具体包括以下步骤：

获取多个所述公开购物数据中的多个购物产品信息；

对多个所述购物产品信息进行关键分析提取，得到多个关键产品信息；

根据所述关键需求信息，在多个所述关键产品信息中进行产品配对，标记多个配对产品信息；

根据多个所述配对产品信息，确定多个需求配对产品。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据具体包括以下步骤：

获取用户的购物记录数据；

对所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行购物分析，计算多个产品重合率；

对多个所述产品重合率进行比较，标记最高重合率；

将所述最高重合率对应的公开购物数据标记为类似购物数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示具体包括以下步骤：

将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品；

获取用户的产品搜索数据，确定多个搜索配对产品；

获取所述目标配对产品的目标推送信息，并获取多个所述搜索配对产品对应的搜索推送信息；

以目标推送信息为首位，推送展示目标推送信息和多个搜索推送信息。

一种基于互联网的产品推送系统，所述系统包括好友信息共享单元、产品需求分析单元、需求产品配对单元、相似类型比较单元和产品推送展示单元，其中：

好友信息共享单元，用于获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据；

产品需求分析单元，用于接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息；

需求产品配对单元，用于根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；

相似类型比较单元，用于获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；

产品推送展示单元，用于将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述好友信息共享单元具体包括：

信息获取模块，用于获取用户的网络好友信息；

地址获取模块，用于根据多个所述网络好友信息，获取多个对应的申请地址；

申请发送模块，用于按照多个所述申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请；

购物记录模块，用于获取并记录多个网络好友的公开购物数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述产品需求分析单元具体包括：

需求接收模块，用于接收用户的产品需求信息；

关键识别模块，用于对所述产品需求信息进行关键识别，生成关键识别结果；

关键提取模块，用于按照所述关键识别结果，从所述产品需求信息中提取关键需求信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述需求产品配对单元具体包括：

产品获取模块，用于获取多个所述公开购物数据中的多个购物产品信息；

分析提取模块，用于对多个所述购物产品信息进行关键分析提取，得到多个关键产品信息；

产品配对模块，用于根据所述关键需求信息，在多个所述关键产品信息中进行产品配对，标记多个配对产品信息；

产品确定模块，用于根据多个所述配对产品信息，确定多个需求配对产品。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过获取用户的网络好友信息，记录多个网络好友的公开购物数据；接收用户的产品需求信息，提取关键需求信息；在多个公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；将用户的购物记录数据与多个公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；标记目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。能够获取用户的网络好友的公开购物数据，将用户的产品需求信息进行处理，进而与多个公开购物数据进行产品配对与相似类型比较，从网络好友所购买的产品中标记目标配对产品进行信息推送，降低商家广告的影响，从而使得产品推送更加贴近用户的真实需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中记录公开购物数据的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中产品需求信息分析的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中需求信息产品配对的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中购物相似类型比较的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中产品信息推送展示的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中好友信息共享单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中产品需求分析单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中需求产品配对单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有技术中，基于互联网的产品推送方法较为单一，通常是对用户的浏览进行记录，根据用户的浏览历史和产品需求，获取对应的产品进行信息推送，这种推送的方式很容易受到商家广告的影响，用户可能无法很快的获取真正符合需求与期望的产品推送。

为解决上述问题，本发明实施例通过获取用户的网络好友信息，记录多个网络好友的公开购物数据；接收用户的产品需求信息，进行需求分析，提取关键需求信息；在多个公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；将用户的购物记录数据与多个公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；标记目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。能够获取用户的网络好友的公开购物数据，将用户的产品需求信息进行处理，进而与多个公开购物数据进行产品配对与相似类型比较，从网络好友所购买的产品中标记目标配对产品进行信息推送，降低商家广告的影响，从而使得产品推送更加贴近用户的真实需求。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于互联网的产品推送方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据。

在本发明实施例中，通过获取用户在互联网中的多个网络好友信息，对多个网络好友信息分别进行分析，获取多个网络好友的申请地址，并按照多个申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请，多个网络好友在接收到数据公开申请之后，可以选择可以公开的购物记录，从而能够对多个网络好友公开的购物数据进行直接访问，按照每个网络好友的身份，对公开的购物数据进行分类记录，生成与多个网络好友分别对应的公开购物数据。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中记录公开购物数据的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据具体包括以下步骤：

步骤S1011，获取用户的网络好友信息。

步骤S1012，根据多个所述网络好友信息，获取多个对应的申请地址。

步骤S1013，按照多个所述申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请。

步骤S1014，获取并记录多个网络好友的公开购物数据。

进一步的，所述基于互联网的产品推送方法还包括以下步骤：

步骤S102，接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息。

在本发明实施例中，用户在需要进行购物需求时，可以输入产品需求信息，通过接收用户输入的产品需求信息，对产品需求信息进行关键识别，将产品需求信息中的无关信息进行剔除，提取保留产品需求信息中的主要信息，生成关键需求信息，从而能够从用户输入的繁杂的产品需求信息中，快速获取产品需求所对应的关键信息。

可以理解的是，产品需求信息可以是文字信息、音频信息、图像信息或视频信息，根据不同类型的信息，进行相应的关键识别处理，从而得到相关的关键需求信息。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中产品需求信息分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息具体包括以下步骤：

步骤S1021，接收用户的产品需求信息。

步骤S1022，对所述产品需求信息进行关键识别，生成关键识别结果。

步骤S1023，按照所述关键识别结果，从所述产品需求信息中提取关键需求信息。

进一步的，所述基于互联网的产品推送方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品。

在本发明实施例中，通过对多个公开购物数据进行分析，获取公开购物数据中对应的多个购物产品信息，并通过对多个购物产品信息进行关键分析提取，得到相关的关键产品信息，进而根据关键需求信息，在多个关键产品信息中进行产品配对，将能够完成配对的关键产品信息标记为配对产品信息，并确定多个配对产品信息对应的多个需求配对产品，从而能从多个网络好友的购物产品中，配对出与用户需求相对应的多个需求配对产品，成功配对的多个产品能够满足用户输入的需求，但是可能存在品牌、功能、价格或者尺寸的差异，而用户可能对品牌、功能、价格或者尺寸不具有确定的需求，因此还需要对多个需求配对产品进行进一步的筛选。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中需求信息产品配对的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品具体包括以下步骤：

步骤S1031，获取多个所述公开购物数据中的多个购物产品信息。

步骤S1032，对多个所述购物产品信息进行关键分析提取，得到多个关键产品信息。

步骤S1033，根据所述关键需求信息，在多个所述关键产品信息中进行产品配对，标记多个配对产品信息。

步骤S1034，根据多个所述配对产品信息，确定多个需求配对产品。

进一步的，所述基于互联网的产品推送方法还包括以下步骤：

步骤S104，获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据。

在本发明实施例中，通过获取用户本人的购物记录数据，将购物记录数据与多个公开购物数据（此时的公开购物数据，为购买记录中具有需求配对产品的公开购物数据）分别进行相同产品的比较分析，分别计算多个网络好友与用户购买相同产品的数量，并统计多个网络好友分别购买产品的总量，将相同产品的数量除以购买产品的总量，得到产品重合率，进而将多个产品重合率进行比较，标记最高重合率，将最高重合率对应的公开购物数据标记为类似购物数据，从而能够筛选出购物需求与用户相似的网络好友和对应的类似购物数据。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中购物相似类型比较的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据具体包括以下步骤：

步骤S1041，获取用户的购物记录数据。

步骤S1042，对所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行购物分析，计算多个产品重合率。

步骤S1043，对多个所述产品重合率进行比较，标记最高重合率。

步骤S1044，将所述最高重合率对应的公开购物数据标记为类似购物数据。

进一步的，所述基于互联网的产品推送方法还包括以下步骤：

步骤S105，将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。

在本发明实施例中，将类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，并按照用户的产品需求信息在互联网中进行产品搜索，获取产品搜索数据，并从中确定多个搜索配对产品，获取目标配对产品的目标推送信息，并获取多个搜索配对产品对应的搜索推送信息，生成以目标推送信息为首位、多个搜索推送信息在目标推送信息下侧排列的信息推送界面，将信息推送界面进行推送，实现互联网的产品推送，且降低商家广告的影响，使得产品推送更加贴近用户的真实需求。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中产品信息推送展示的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示具体包括以下步骤：

步骤S1051，将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品。

步骤S1052，获取用户的产品搜索数据，确定多个搜索配对产品。

步骤S1053，获取所述目标配对产品的目标推送信息，并获取多个所述搜索配对产品对应的搜索推送信息。

步骤S1054，以目标推送信息为首位，推送展示目标推送信息和多个搜索推送信息。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于互联网的产品推送系统，包括：

好友信息共享单元101，用于获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据。

在本发明实施例中，好友信息共享单元101通过获取用户在互联网中的多个网络好友信息，对多个网络好友信息分别进行分析，获取多个网络好友的申请地址，并按照多个申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请，多个网络好友在接收到数据公开申请之后，可以选择可以公开的购物记录，从而能够对多个网络好友公开的购物数据进行直接访问，按照每个网络好友的身份，对公开的购物数据进行分类记录，生成与多个网络好友分别对应的公开购物数据。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中好友信息共享单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述好友信息共享单元101具体包括：

信息获取模块1011，用于获取用户的网络好友信息。

地址获取模块1012，用于根据多个所述网络好友信息，获取多个对应的申请地址。

申请发送模块1013，用于按照多个所述申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请。

购物记录模块1014，用于获取并记录多个网络好友的公开购物数据。

进一步的，所述基于互联网的产品推送系统还包括：

产品需求分析单元102，用于接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息。

在本发明实施例中，用户在需要进行购物需求时，可以输入产品需求信息，产品需求分析单元102通过接收用户输入的产品需求信息，对产品需求信息进行关键识别，将产品需求信息中的无关信息进行剔除，提取保留产品需求信息中的主要信息，生成关键需求信息，从而能够从用户输入的繁杂的产品需求信息中，快速获取产品需求所对应的关键信息。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中产品需求分析单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述产品需求分析单元102具体包括：

需求接收模块1021，用于接收用户的产品需求信息。

关键识别模块1022，用于对所述产品需求信息进行关键识别，生成关键识别结果。

关键提取模块1023，用于按照所述关键识别结果，从所述产品需求信息中提取关键需求信息。

进一步的，所述基于互联网的产品推送系统还包括：

需求产品配对单元103，用于根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品。

在本发明实施例中，需求产品配对单元103通过对多个公开购物数据进行分析，获取公开购物数据中对应的多个购物产品信息，并通过对个购物产品信息进行关键分析提取，得到相关的关键产品信息，进而根据关键需求信息，在多个关键产品信息中进行产品配对，将能够完成配对的关键产品信息标记为配对产品信息，并确定多个配对产品信息对应的多个需求配对产品，从而能从多个网络好友的购物产品中，配对出与用户需求相对应的多个需求配对产品。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中需求产品配对单元103的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述需求产品配对单元103具体包括：

产品获取模块1031，用于获取多个所述公开购物数据中的多个购物产品信息。

分析提取模块1032，用于对多个所述购物产品信息进行关键分析提取，得到多个关键产品信息。

产品配对模块1033，用于根据所述关键需求信息，在多个所述关键产品信息中进行产品配对，标记多个配对产品信息。

产品确定模块1034，用于根据多个所述配对产品信息，确定多个需求配对产品。

进一步的，所述基于互联网的产品推送系统还包括：

相似类型比较单元104，用于获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据。

在本发明实施例中，相似类型比较单元104通过获取用户本人的购物记录数据，将购物记录数据与多个公开购物数据（此时的公开购物数据，为购买记录中具有需求配对产品的公开购物数据）分别进行相同产品的比较分析，分别计算多个网络好友与用户购买相同产品的数量，并统计多个网络好友分别购买产品的总量，将相同产品的数量除以购买产品的总量，得到产品重合率，进而将多个产品重合率进行比较，标记最高重合率，将最高重合率对应的公开购物数据标记为类似购物数据，从而能够筛选出购物需求与用户相似的网络好友和对应的类似购物数据。

产品推送展示单元105，用于将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。

在本发明实施例中，产品推送展示单元105将类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，并按照用户的产品需求信息在互联网中进行产品搜索，获取产品搜索数据，并从中确定多个搜索配对产品，获取目标配对产品的目标推送信息，并获取多个搜索配对产品对应的搜索推送信息，生成以目标推送信息为首位、多个搜索推送信息在目标推送信息下侧排列的信息推送界面，将信息推送界面进行推送，实现互联网的产品推送，且降低商家广告的影响，使得产品推送更加贴近用户的真实需求。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于互联网的产品推送方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据；

接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息；

根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；

获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；

将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。

2.根据权利要求1所述的基于互联网的产品推送方法，其特征在于，所述获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据具体包括以下步骤：

获取用户的网络好友信息；

根据多个所述网络好友信息，获取多个对应的申请地址；

按照多个所述申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请；

获取并记录多个网络好友的公开购物数据。

3.根据权利要求1所述的基于互联网的产品推送方法，其特征在于，所述接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息具体包括以下步骤：

接收用户的产品需求信息；

对所述产品需求信息进行关键识别，生成关键识别结果；

按照所述关键识别结果，从所述产品需求信息中提取关键需求信息。

4.根据权利要求1所述的基于互联网的产品推送方法，其特征在于，所述根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品具体包括以下步骤：

获取多个所述公开购物数据中的多个购物产品信息；

对多个所述购物产品信息进行关键分析提取，得到多个关键产品信息；

根据所述关键需求信息，在多个所述关键产品信息中进行产品配对，标记多个配对产品信息；

根据多个所述配对产品信息，确定多个需求配对产品。

5.根据权利要求1所述的基于互联网的产品推送方法，其特征在于，所述获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据具体包括以下步骤：

获取用户的购物记录数据；

对所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行购物分析，计算多个产品重合率；

对多个所述产品重合率进行比较，标记最高重合率；

将所述最高重合率对应的公开购物数据标记为类似购物数据。

6.根据权利要求1所述的基于互联网的产品推送方法，其特征在于，所述将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示具体包括以下步骤：

将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品；

获取用户的产品搜索数据，确定多个搜索配对产品；

获取所述目标配对产品的目标推送信息，并获取多个所述搜索配对产品对应的搜索推送信息；

以目标推送信息为首位，推送展示目标推送信息和多个搜索推送信息。

7.一种基于互联网的产品推送系统，其特征在于，所述系统包括好友信息共享单元、产品需求分析单元、需求产品配对单元、相似类型比较单元和产品推送展示单元，其中：

好友信息共享单元，用于获取用户的网络好友信息，根据所述网络好友信息记录多个网络好友的公开购物数据；

产品需求分析单元，用于接收用户的产品需求信息，对所述产品需求信息进行需求分析，提取关键需求信息；

需求产品配对单元，用于根据所述关键需求信息，在多个所述公开购物数据中进行产品配对，确定多个需求配对产品；

相似类型比较单元，用于获取用户的购物记录数据，将所述购物记录数据与多个所述公开购物数据进行相似类型比较，标记类似购物数据；

产品推送展示单元，用于将所述类似购物数据对应的需求配对产品标记为目标配对产品，生成目标产品信息进行推送展示。

8.根据权利要求7所述的基于互联网的产品推送系统，其特征在于，所述好友信息共享单元具体包括：

信息获取模块，用于获取用户的网络好友信息；

地址获取模块，用于根据多个所述网络好友信息，获取多个对应的申请地址；

申请发送模块，用于按照多个所述申请地址，向多个网络好友发送数据公开申请；

购物记录模块，用于获取并记录多个网络好友的公开购物数据。

9.根据权利要求7所述的基于互联网的产品推送系统，其特征在于，所述产品需求分析单元具体包括：

需求接收模块，用于接收用户的产品需求信息；

关键识别模块，用于对所述产品需求信息进行关键识别，生成关键识别结果；

关键提取模块，用于按照所述关键识别结果，从所述产品需求信息中提取关键需求信息。

10.根据权利要求7所述的基于互联网的产品推送系统，其特征在于，所述需求产品配对单元具体包括：

产品获取模块，用于获取多个所述公开购物数据中的多个购物产品信息；

分析提取模块，用于对多个所述购物产品信息进行关键分析提取，得到多个关键产品信息；

产品配对模块，用于根据所述关键需求信息，在多个所述关键产品信息中进行产品配对，标记多个配对产品信息；

产品确定模块，用于根据多个所述配对产品信息，确定多个需求配对产品。

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