CN110826434A - 人脸识别验证方法、装置、车载设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

一种人脸识别验证方法、装置、车载设备和存储介质，人脸识别验证方法包括：接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；将验证通过的消息反馈至所述服务器。通过此方法，能够兼顾试驾预约时，用户信息核对的准确率和核对效率。

Description

人脸识别验证方法、装置、车载设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种人脸识别验证方法、装置、车载设备和存储介质。

背景技术

随着智能终端技术和网络技术的发展，多将智能终端技术运用在车辆上，以实现对车辆进行解锁、并监控车辆的运行状态等多种功能。在用户购车前，常需要预约试驾，传统的试驾预约是用户通过网络消息或者电话等方式，与售车单位进行预约，到达预约时间时，用户到达试驾地址，经由人工核对信息，当信息核对通过时，则可进行试驾。

然而，传统的试驾预约方法中，需要人工核对试驾用户的信息，核对的效率较低，当试驾用户数量较多时，核对的准确率也可能会降低。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何兼顾试驾预约时，用户信息核对的准确率和核对效率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人脸识别验证方法，所述方法包括：接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；将验证通过的消息反馈至所述服务器。

可选的，所述检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，包括：获取所述用户图像中人脸所在的第一区域，并获取所述目标图像中人脸所在的第二区域；计算所述第一区域与所述第二区域的相似度；当所述相似度大于预设值时，则判定所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸一致。

可选的，所述调用图像采集设备采集设定区域的目标图像，包括：当接收到开始采集指令时，调用所述图像采集设备，按照预设时间间隔采集所述设定区域的若干张图像作为所述目标图像。

可选的，所述预设时间间隔分布在若干个检测周期内。

可选的，所述检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致之后，还包括：若不一致，则将所述目标图像发送至所述服务器；接收所述服务器发送的、与所述目标图像对应的核实消息；根据所述核实消息对所述用户信息验证通过。

可选的，所述方法还包括：若对所述用户信息验证不通过，则生成错误提醒；将所述错误提醒发送至管理终端。

可选的，所述启动指令是由用户终端向目标车辆发送的、用于对所述目标车辆进行解锁的指令。

本发明实施例还提供一种人脸识别验证装置，所述装置包括：启动指令接收模块，用于接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；用户图像获取模块，用于从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；图像采集模块，用于调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；检测模块，用于像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；反馈模块，用于将验证通过的消息反馈至所述服务器。

一种车载设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述方法的步骤。

一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一项所述方法的步骤。

本发明实施例提供一种人脸识别验证方法，所述方法包括：接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；将验证通过的消息反馈至所述服务器。较之现有技术，该人脸识别验证方法，中车载设备在接收到启动指令时，则根据启动指令中的用户信息从服务器端获取用户图像，并调用车辆上的图像采集设备采集驾驶人员的目标图像，将用户图像和目标图像中的人脸进行一致性判定，以对用户信息进行现场核实。在用户预约试驾的场景下，能够将试驾预约和现场信息核实进行自动统筹，从而兼顾试驾预约时，用户信息核对的准确率和核对效率。

进一步地，当获取用户图像和目标图像后，并非直接对图像进行一致性检测，而是识别其中人脸所在的区域，得到第一区域和第二区域，计算第一区域和第二区域的相似度，以确定用户图像和目标图像是否对应同一个人。从而避免图像中背景物对于检测结果的影响，提高用户信息验证的准确性。

进一步地，在实际的图像采集时，并非在接收到启动指令后即开始采集，而是向图像采集设备下达开始采集指令时才进行图像采集。而这一开始采集指令可由车载设备检测到车辆开始运行时触发，即车辆开始运行时，可确定驾驶员已坐到驾驶位上，设定区域内可采集到驾驶员的人脸图像，此时可开始图像采集。从而避免图像采集时，驾驶员未就位，导致无效的图像采集。

进一步地，由于人的动作连续，若人脸未正对设定区域，则连续采集的多张图像可能都未成功采集到完整的人脸。可通过设置检测周期，以保证能够采集到完整的人脸，以提高采集到的目标图像的准确性。

进一步地，对于验证不通过的用户信息，将目标图像发送至服务器，由服务器进行二次验证，以此提高对用户信息验证的准确性。

附图说明

图1是本发明提供的一实施例中的人脸识别验证方法的应用示意图；

图2是本发明提供的一实施例的人脸识别验证方法的流程示意图；

图3是本发明提供的一实施例的图2中步骤S208的流程示意图；

图4是本发明提供的一实施例的人脸识别验证装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所言，现有技术中，试驾预约方法中，需要人工核对试驾用户的信息，核对的效率较低，当试驾用户数量较多时，核对的准确率也可能会降低。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人脸识别验证方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；将验证通过的消息反馈至所述服务器。

通过上述人脸识别验证方法，能够兼顾试驾预约时，用户信息核对的准确率和核对效率。

本发明实施例提供的人脸识别验证方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。车载设备102通过网络与服务器104进行通信，用户终端106通过终端与服务器104通信。当用户要预约试驾时，可通过其用户终端106向服务器104发送预约通知，服务器104为其匹配试驾的车辆，并将试驾车辆所在的位置发送至用户终端106。服务器104将用户的预约信息发送至预约车辆的车载设备102。当到达预约时间时，用户通过用户终端106解锁目标车辆，并进入目标车辆试驾，车载设备102可对用户的信息进行自动核对。其中，车载设备102为安装在车辆上设备，如可以为车辆自动诊断系统(On-Board Diagnostics，OBD)等。服务器104可以是用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群。用户终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑。

为使本发明实施例的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

请参见图2，图2提供了本发明一实施例中人脸识别验证方法的流程示意图，该方法具体可以包括以下步骤：

步骤S202，接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息。

启动指令是用于启动人脸识别验证方法的指令，可以是接收到的指令或者根据检测到的数据出发的指令。在车辆试驾预约场景中，启动指令可以是在到达预约时间时，用户通过用户终端，如手机或车辆钥匙等向车辆发送的用于解锁该车辆的指令。

启动指令中应包含用户信息，用户信息可以为身份证信息、驾驶证信息或者用户终端的设备码等用于表征用户身份的信息。车载设备接收到启动指令后，启动本实施例中的人脸识别验证方法。

步骤S204，从服务器获取所述用户信息对应的用户图像。

当接收到启动指令时，从服务器端获取用户上传至服务器的用户图像，此用户图像是用于现场识别用户身份的图像，如身份证照片、驾驶证照片或用户的自拍照等。用户图像可优选用户的自拍照片，对比身份证照片、驾驶中照片这些证件照，自拍照片更能反映近期的用户脸部状况，验证的准确性更高。

步骤S206，调用图像采集设备采集设定区域的目标图像。

图像采集设备是用于采集现场图像的设备，，可以为摄像头等设备。如设置在车辆内部的、用于采集进入车辆的用户的人脸图像的设备。图像采集设备与车载设备相连接，车载设备可控制图像采集设备进行图像采集。设定区域可以为进入车辆的用户的人脸区域，可将图像采集设备的采集区域设定为驾驶区域，以此采集坐在驾驶区域的用户的人脸图像作为目标图像。

步骤S208，检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过。

在通过上述步骤S204和步骤S206获取用户图像和目标图像后，检测二者中的人脸是否一致，即是否对应同一人。若一致，则可表征二者为同一人，对用户信息验证通过；若不一致，则表征二者非同一人，对用户信息验证不通过。可选的，可通过历史人脸图像样本训练得到人脸识别模型，将用户图像和目标图像输入至人脸识别模型中，由模型判定二者中的人脸是否一致。

步骤S210，将验证通过的消息反馈至所述服务器。

当对用户信息验证通过时，将这一验证通过的消息发送至服务器，以使服务器对本次的验证情况进行记录。

上述人脸识别验证方法，可以应用于图1中的车载设备102端执行。通过该方法，车载设备在接收到启动指令时，则根据启动指令中的用户信息从服务器端获取用户图像，并调用车辆上的图像采集设备采集驾驶人员的目标图像，将用户图像和目标图像中的人脸进行一致性判定，以对用户信息进行现场核实。

在用户预约试驾的场景下，用户在预约试驾时，通过手机终端的APP向服务器发起预约请求，此预约请求中应包含试驾时间、试驾车型以及用户信息，用户信息中包含用户图像，预约成功，服务器向用户的手机终端返回试驾车辆所在的位置和用于对试驾车辆解锁的解锁信息。到达预约时间时，用户到达试驾车辆所在的位置，通过手机终端向试驾车辆发送启动指令，试驾车辆接收到启动指令后，车载设备识别启动指令中的用户信息，根据用户信息从服务器端下载对应的用户图像，并采集驾驶人员的人脸位置的目标图像，以识别用户图像和目标图像中的人脸是否一致，以判定二者是否为同一人，若为同一人，则对用户信息验证通过，即这次试驾到场的驾驶人员为预约人员，以此实现试驾时的现场信息核实。从而能够将试驾预约和现场信息核实进行自动统筹，从而兼顾试驾预约时，用户信息核对的准确率和核对效率。

在一个实施例中，请参见图2和图3，图3提供了一实施例中图2中的步骤S208的流程示意图；图2中步骤S208检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，具体可以包括以下步骤：

步骤S302，获取所述用户图像中人脸所在的第一区域，并获取所述目标图像中人脸所在的第二区域。

由于用户上传至服务器的用户图像和图像采集设备采集到的目标图像，并非仅包含人脸的图像，可能也包括其他背景物的图像。若直接检测用户图像和目标图像的一致性，则其中的环境图像可能会被检测结果造成干扰。为避免图像中的背景物对检测结果的干扰，可先确定用户图像和目标图像中的人脸区域，即第一区域和第二区域。

其中，从图像中确定其中的人脸区域的方式，可以设定人脸特征识别规则，如与五官对应的特征规则，并根据设置好的规则从图像中锁定人脸所在的区域。

步骤S304，计算所述第一区域与所述第二区域的相似度。

具体地，当锁定用户图像和目标图像中的人脸区域后，计算二者的相似性，以确定二者的人脸区域是否对应同一人。相似度的计算方式，可以从人脸区域中提取多个对应的特征，并分别计算对应特征之间的差值，对所有特征的差值进行加权统计，得到的差值越大，则相似度越低。

步骤S306，当所述相似度大于预设值时，则判定所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸一致。

当相似度大于预设值时，则可判定用户图像和目标图像对应同一个人，即预约的用户与驾驶用户为同一人，对用户信息验证通过；反之当相似度小于等于预设值，则对用户信息验证不通过。

本实施例中，当获取用户图像和目标图像后，并非直接对图像进行一致性检测，而是识别其中人脸所在的区域，得到第一区域和第二区域，计算第一区域和第二区域的相似度，以确定用户图像和目标图像是否对应同一个人。从而避免图像中背景物对于检测结果的影响，提高用户信息验证的准确性。

在一个实施例中，请继续参见图2，步骤S206调用图像采集设备采集设定区域的目标图像，包括：当接收到开始采集指令时，调用所述图像采集设备，按照预设时间间隔采集所述设定区域的若干张图像作为所述目标图像。

开始采集指令为控制图像采集设备开始进行图像采集的指令，由车载设备触发。开始采集指令可以是在车载设备检测到车辆开始运行时触发的。例如，当车载设备通过监测车辆的电压、转速等数据，当此数据发生变化时，可判定车辆开始运行，生成开始采集指令，并将其发送至图像采集设备，以使得图像采集设备开始对设定区域进行图像采集，图像采集设备进行图像采集时，可按照预设时间间隔采集设定区域的若干张图像。其中，预设时间间隔为图像采集设备对设定区域进行图像采集的频次设定，可以根据采集需求进行设定，如设置为5秒采集一次。5秒即为预设时间间隔。

本实施例中，在实际的图像采集时，并非在接收到启动指令后即开始采集，而是向图像采集设备下达开始采集指令时才进行图像采集。而这一开始采集指令可由车载设备检测到车辆开始运行时触发，即车辆开始运行时，可确定驾驶员已坐到驾驶位上，设定区域内可采集到驾驶员的人脸图像，此时可开始图像采集。从而避免图像采集时，驾驶员未就位，导致无效的图像采集。

在一个实施例中，所述预设时间间隔分布在若干个检测周期内。

检测周期为采集目标图像的周期，可设置一个固定的时间长度作为一个检测周期，例如可设置5分钟或者10分钟为一个检测周期。上述图像采集设备对设定区域进行图像采集的预设时间间隔可分布在若干个检测周期内，即每隔一段时间，即按照预设时间间隔采集多张设定区域的图像。

本实施例中，由于人的动作连续，若人脸未正对设定区域，则连续采集的多张图像可能都未成功采集到完整的人脸。可通过设置检测周期，以保证能够采集到完整的人脸，以提高采集到的目标图像的准确性。

在一个实施例中，请继续参见图2，图2中的步骤S208检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致之后，还可以包括：若不一致，则将所述目标图像发送至所述服务器；接收所述服务器发送的、与所述目标图像对应的核实消息；根据所述核实消息对所述用户信息验证通过。

当检测到目标图像的人脸和所述用户图像的人脸不一致时，则可将目标图像发送至服务器端进行二次验证，服务器对目标图像和用户图像中的人脸进行更细致的对比，判定二者是否对应同一用户，若服务器端二次验证的结果，判定二者对应同一用户，返回核实消息，使得本地设备对用户信息验证通过。其中，向服务器发送的目标图像应为包含完整人脸的图像，若有多张包含完整人脸的图像，则向服务器发送最后一次采集的目标图像。

另外，当服务器二次验证仍不通过时，可确定用户信息验证不通过，服务器向本地设备返回验证不通过的结果。

本实施例中，对于验证不通过的用户信息，将目标图像发送至服务器，由服务器进行二次验证，以此提高对用户信息验证的准确性。

在一个实施例中，上述人脸识别验证方法还可以包括：若对所述用户信息验证不通过，则生成错误提醒；将所述错误提醒发送至管理终端。

错误提醒是用于通知管理终端、当前用户信息验证不通过的提醒，可以是车载设备判定试驾人员非预约人员的错误提醒等。管理终端可以为试驾现场的工作人员的手机或个人电脑等终端，试驾现场的工作人员对此错误提醒进行核实、错误解除等处理。

在一个实施例中，所述启动指令是由用户终端向目标车辆发送的、用于对所述目标车辆进行解锁的指令。

其中，用户终端可以为用户的手机、个人电脑等终端。目标车辆为待驾驶车辆或预约试驾的车辆。

在预约试驾的场景中，启动指令可以是在到达预约时间时，用户通过用户终端向试驾的目标车辆发送的、以解锁此车辆的指令。即当车辆被解锁启动时，同时开始执行人脸识别验证的操作，车载设备从服务器获取用户信息对应的用户图像。

本发明实施例还提供一种人脸识别验证装置，请参见图4，图4提供了一实施例中人脸识别验证装置的结构示意图；该装置可以包括启动指令接收模块100、用户图像获取模块200、图像采集模块300、检测模块400和反馈模块500，其中：

启动指令接收模块100，用于接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息。

用户图像获取模块200，用于从服务器获取所述用户信息对应的用户图像。

图像采集模块300，用于调用图像采集设备采集设定区域的目标图像。

检测模块400，用于检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过。

反馈模块500，用于将验证通过的消息反馈至所述服务器。

在一个实施例中，请继续参见图4，检测模块400，可以包括：

区域获取单元，用于获取所述用户图像中人脸所在的第一区域，并获取所述目标图像中人脸所在的第二区域。

相似度计算单元，用于计算所述第一区域与所述第二区域的相似度。

判断单元，用于当所述相似度大于预设值时，则判定所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸一致。

在一个实施例中，请继续参见图4，图像采集模块300，还可以用于当接收到开始采集指令时，调用所述图像采集设备，按照预设时间间隔采集所述设定区域的若干张图像作为所述目标图像。

可选的，图像采集模块300中的预设时间间隔分布在若干个检测周期内。

在一个实施例中，上述人脸识别验证装置还可以包括：

通知模块，用于若不一致，则将所述目标图像发送至所述服务器。

核实模块，用于接收所述服务器发送的、与所述目标图像对应的核实消息。

验证通过模块，用于根据所述核实消息对所述用户信息验证通过。

在一个实施例中，上述人脸识别验证装置还可以包括：

错误提醒生成模块，用于若对所述用户信息验证不通过，则生成错误提醒。

错误反馈模块，用于将所述错误提醒发送至管理终端。

在一个实施例中，请继续参见图4，启动指令接收模块100中的启动指令是由用户终端向目标车辆发送的、用于对所述目标车辆进行解锁的指令。

本发明实施例还提供一种车载设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机指令，处理器运行计算机指令时执行本发明上述任一实施例提供的人脸识别验证方法的步骤。请参见图1，此车载设备可应用图1中的车载设备102端，执行上述实施例提供的人脸识别验证方法的步骤。

本发明实施例还提供一种存储介质，该存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令运行时执行本发明上述任一实施例提供的人脸识别验证方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种人脸识别验证方法，其特征在于，所述方法包括：

接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；

从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；

调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；

检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；

将验证通过的消息反馈至所述服务器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，包括：

获取所述用户图像中人脸所在的第一区域，并获取所述目标图像中人脸所在的第二区域；

计算所述第一区域与所述第二区域的相似度；

当所述相似度大于预设值时，则判定所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸一致。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用图像采集设备采集设定区域的目标图像，包括：

当接收到开始采集指令时，调用所述图像采集设备，按照预设时间间隔采集所述设定区域的若干张图像作为所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设时间间隔分布在若干个检测周期内。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标图像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致之后，还包括：

若不一致，则将所述目标图像发送至所述服务器；

接收所述服务器发送的、与所述目标图像对应的核实消息；

根据所述核实消息对所述用户信息验证通过。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若对所述用户信息验证不通过，则生成错误提醒；

将所述错误提醒发送至管理终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动指令是由用户终端向目标车辆发送的、用于对所述目标车辆进行解锁的指令。

8.一种人脸识别验证装置，其特征在于，所述装置包括：

启动指令接收模块，用于接收启动指令，所述启动指令中包含用户信息；

用户图像获取模块，用于从服务器获取所述用户信息对应的用户图像；

图像采集模块，用于调用图像采集设备采集设定区域的目标图像；

检测模块，用于像的人脸和所述用户图像的人脸是否一致，若一致，则对所述用户信息验证通过；

反馈模块，用于将验证通过的消息反馈至所述服务器。

9.一种车载设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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