CN104408343A

CN104408343A - 通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法

Info

Publication number: CN104408343A
Application number: CN201410623225.2A
Authority: CN
Inventors: 张卫东; 荆春波; 许振宽; 李叶岭; 李国新
Original assignee: Henan Hua Chenzhi Control Techniques Co Ltd
Current assignee: Henan Hua Chenzhi Control Techniques Co Ltd
Priority date: 2014-11-09
Filing date: 2014-11-09
Publication date: 2015-03-11
Anticipated expiration: 2034-11-09
Also published as: CN104408343B

Abstract

本发明公开了一种通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，在所述用户尝试认证并失败的次数大于或等于预定次数之后的下一次认证最终被判定为成功的情况下，将各个认证尝试图像储存为管理文件；在所述管理文件累积的数量大于或等于给定数量之后、或自所述管理文件生成起经过给定的时间段之后，所述用户尝试进行认证时，如果所述用户认证失败次数大于或等于所述预定次数，将所获取的认证尝试图像与储存在所述管理文件中的认证尝试图像进行比较，从而计算相似度；如果所计算出的相似度中的至少一个大于或等于第二容许值，将所述认证判定为成功，反之则判定为失败。本发明通过特定生物特征认证进行所述用户的认证，而无需请求进行不确定的反复再次尝试认证，从而能够减少对反复失败进行处理的次数。

Description

通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法

技术领域

本发明涉及一种对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法，特别是涉及一种对于已对认证手段进行注册的用户在生物特征认证的尝试中反复失败的状况进行处理，并随后最终认证成功的方法。

背景技术

最近，利用生理特征的生物特征认证被广泛用于在自动访问控制系统或基于因特网的电子商务系统中对用户进行确认。生理特征可包括例如脸部、声音、视网膜、虹膜、血管排列形状等，然而使用虹膜纹络（iris furrow）形状的生物特征认证方法引起了特别的关注，虹膜纹络形状在人与人之间各不相同、具有低的仿造风险并且在一生中极少变化。

这一生物特征认证方法包括：捕捉生命体的一部分的图像，以便获得来自于用户的生理特征；从捕捉的图像中提取所期望的生物特征信息；将所述生物特征信息与预先登记的生物特征信息进行比较，并随后确定一致程度（即，相似度）是否超过容许值，从而将认证尝试作为成功或失败进行处理。

同时，该生物特征认证包括捕捉来自于用户身体的图像。但是，根据捕捉图像的条件，会发生生物特征认证立即成功或若干次再次尝试之后才成功的状况。在用户的角度来看，这种反复认证的尝试是非常繁琐和不便的。

进一步来说，在用户方面，造成认证失败的条件可包括拍摄时用户的姿势、脸部、佩戴饰品的状态、清洁状态、衰老状态、相对于摄像头的距离以及采光状态等；在认证手段方面，造成认证失败的条件可包括摄像头的清洁状态、摄像头的焦点控制状态以及信息处理能力等。

因此，对于即使在此类各种条件下，也能够迅速将用户认证处理为成功的方法存在需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题：克服现有技术的不足，提供一种通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，从而在用户认证被反复处理为失败的情况下，通过采用不同的认证方式使得可迅速地将用户认证处理为认证成功。

本发明的技术方案是：

一种通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，包括当已经预先注

册图像的用户尝试进行生物特征认证时，对在认证尝试时从所述用户获取的认证尝试图像和所述注册图像之间的相似度进行计算，如果所述相似度大于或等于第一容许值，将所述认证判定为成功，反之，则判定为失败，其特征在于：

（1）在所述用户尝试认证并失败的次数大于或等于预定次数之后的下一次认证最终被判定为成功的情况下，将各个认证尝试图像储存为管理文件；

（2）在所述管理文件累积的数量大于或等于给定数量之后、或自所述管理文件生成起经过给定的时间段之后，所述用户尝试进行认证时，如果所述用户认证失败次数大于或等于所述预定次数，将所获取的认证尝试图像与储存在所述管理文件中的认证尝试图像进行比较，从而计算相似度；

（3）如果所计算出的相似度中的至少一个大于或等于第二容许值，将所述认证判定为成功，反之则判定为失败。

所述第二容许值被设置为大于所述第一容许值。

在所述步骤（2）中，如果所计算出的相似度小于所述第二容许值，将认证尝试判定为失败，并在此之后，通过下述步骤对生物特征认证进行处理：

再次获取来自所述用户的认证尝试图像，随后对所述再次获取的认证尝试

图像和所述注册图像之间的相似度进行计算，再将所计算出的相似度与所述第一容许值进行比较，若大于或等于所述第一容许值则认证成功，反之则失败；或者，再次获取来自所述用户的认证尝试图像，随后对所述再次获取的认证尝试图像和储存在所述管理文件中的所述认证尝试图像之间的相似度进行计算，再将所计算出的相似度与所述第二容许值进行比较，若大于或等于所述第二容许值则认证成功，反之则失败。

仅当所述登记用户随后对所述认证系统尝试进行生物特征认证，并在多次认证尝试失败后最终成功进行认证时，所述管理文件为通过将所述多次认证尝试失败时生成的各项信息和最终认证成功时生成的信息配置为一个文件进行储存的文件。

所述管理文件进一步至少包括：尝试进行生物特征认证时的月份和日期；以及生物特征认证的失败次数。

在所述多次认证失败时，将各个认证尝试图像中相似度大于或等于预定参考值的图像储存在所述管理文件中。

每当尝试进行认证时，仅将相似度大于或等于所计算出的相似度平均值的图像储存在所述管理文件中。

所述注册图像和所述认证尝试图像为从所述用户的脸部、指纹、虹膜、血管形状以及声音的声纹中的至少一个获得的图像。

一种通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，包括当

已经预先注册图像的用户尝试进行生物特征认证时，对在认证尝试时从所述用户获取的认证尝试图像和所述注册图像之间的相似度进行计算，如果所述相似度大于或等于第一容许值，将所述认证判定为成功，反之，则判定为失败，其特征在于：

（1）所述用户尝试认证并失败的次数大于或等于预定次数之后的下一次认证最终被判定为成功的情况下，在特定位置将各个认证尝试图像储存为管理文件；

（2）在所述管理文件累积的数量大于或等于给定数量之后、或在自所述管理文件生成起经过给定的时间段之后，在所述用户尝试进行认证时，如果所述用户认证失败次数大于或等于所述预定次数，将所获取的认证尝试图像与储存在所述特定位置的所述管理文件中的认证尝试图像进行比较，从而计算相似度；

仅当所述注册用户随后对所述认证系统尝试进行生物特征认证，并在多次认证尝试失败后的下一次最终成功进行认证时，通过将所述多次认证失败时生成的各项信息和最终认证成功时生成的信息配置为一个文件，来储存所述管理文件；所述第二容许值被设置为大于所述第一容许值。本发明的有益效果是：

根据包含上述特征的、对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法，在注册用户被处理为认证失败的情况下，通过特定生物特征认证进行所述用户的认证，而无需请求进行不确定的反复再次尝试认证，从而能够减少对反复失败进行处理的次数。

附图说明

图1示意性地示出了认证系统的配置，所述系统用于执行对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法。

图2是示出了在图1所示根据本发明的认证系统中，用户注册程序的流程图。

图3是示出了在根据本发明的认证系统中，进行生物特征认证的程序的流程图。

图4是示出了在根据本发明的认证系统中，对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法的流程图。

图5示出了根据本发明的管理文件的实例。

具体实施方式

以下，将参照附图对本发明通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法的优选实施方式进行说明。在以下对本发明的描述中，将根据各个构成要素的功能对各个术语进行命名，以供参考，因此以下描述不应理解为对本发明的技术构成要素进行限制。

首先，将参照图1，对认证系统的配置进行示意性的描述，所述认证系统用于实施本发明所述对生物特征认证反复失败进行处理的方法。本发明所述的认证系统被配置为包括生物特征信息获取部、认证处理部、信息储存部和外部控制部。

生物特征信息获取部可利用摄像头获取脸部、虹膜或皮肤中血管的图像；可利用扫描仪扫描指纹或掌纹（handprint）；或者可利用麦克风获取声音的声纹（soundwave of voice）。可将获取的信息称为生物特征信息。

同时，在本申请文件中，可使用上述各种生物特征信息，但作为一个实例，仅为了解释的目的而使用脸部图像。在这一上下文中，将从尝试进行生物特征认证、以通过认证系统保安措施的用户获取的生物特征信息称为认证尝试图像，而将预先从在认证系统中注册的用户获取、并随后加以储存的生物特征信息称为“注册图像”。

将从生物特征信息获取部获取的用户生物特征信息传送至认证处理部。

认证处理部使用传送来的生物特征信息进行生物特征认证。对于所述生物特征认证，通过对当前获取的生物特征信息（即，认证尝试图像）与先前从注册用户获取的生物特征信息（即，注册图像）进行比较，如果相似度（即，表示上述两个图像之间相似程度的数值）大于或等于特定数值，则将生物特征认证判定为成功。也就是说，如果相似度高于或等于所述数值，则将注册图像中的用户和认证尝试图像中的用户判定为同一人。

此处，各个图像可以是从用户的身体部分获取的图像本身，也可以是仅表示捕捉的其身体部分的图像，或者通过对特定身体部分的图像应用特定算法进行计算生成的模板信息。

进一步而言，所述相似度为通过对注册图像和认证尝试图像二者应用特定算法进行计算而计算出的数值。如果两个图像是相同的，从而互相精确匹配，则可将相似度计算为一百。同时，即使注册图像中的用户和认证尝试图像中的用户是不同的人，相似度也可能不被计算为零，但可被计算为小于一百的值。因此，通过将相似度的容许值设置为接近一百（如八十或九十）的数值，在认证处理过程中，将两个图像中的用户判定为同一人的机率会增加。

信息储存部至少包括储存注册图像的储存工具。可将各次认证尝试中的认证尝试图像储存在信息储存部中。此外，对于信息储存部，如果目前在认证中登录失败的次数大于或等于预定次数的用户随后最终成功认证，可生成管理文件并对其进行管理，其中，将在下文对所述管理文件进行说明。

即使所述用户已经在认证系统中注册，仅当用户认证尝试失败次数大于或等于所述预定次数（例如3次）并随后最终成功进行认证时，才将管理文件作为一个特殊文件，旨在用于组合并储存在认证尝试达到预定次数时生成的多个信息（例如，尝试次数和/或认证图像）以及在最终成功时生成的多个信息（例如，认证成功的指示和/或认证图像）。

外部控制部将认证成功或认证失败的结果从认证处理部传送至与认证系统相连的其它系统。所述其它系统可以是例如门锁装置。这种情况下，仅当所述门锁装置接收到从认证系统传送的认证成功的结果时，才可通过对门的锁定状态加以解锁的方式进行操作。

现在将参照图2至图5，对本发明所述的对在认证系统中进行的生物特征认证进行处理的方法、特别是对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法进行详细说明。在上文中，已经参考图1对构成认证系统的每一部分及其功能进行了简要描述，并将在下文中更详细地描述。因此，应参考以下描述理解所述认证系统。

图2是示出了在本发明所述的认证系统中，用户注册程序的流程图。也就是说，将对注册程序进行描述，所述注册程序用于在认证系统中对已经注册为合法用户的用户的注册信息和注册图像预先进行储存。

首先，如果特定用户（即，注册用户）想要在认证系统中执行用户注册程序（S100），认证系统会接收用户的个人信息（S110）。所述个人信息可包括限定的事项等，如用户名、认证许可期限或认证许可地点等。

随后，认证系统获取用户的注册图像（S120）。注册图像可以仅是由获取的原始图像提取的特定部分，或者是通过预定的算法由提取的图像转换而成的模板。

认证系统通过将个人信息和注册图像储存在预定的储存空间中来对其进行维护/管理（S130）。从而，用户注册程序得以完成。

图3是示出了在本发明所述的在认证系统中进行生物特征认证程序的流程图，其中，在完成用户注册程序之后，注册用户登录认证系统，随后尝试获得生物特征认证，以便通过被认证系统封锁的保安措施。

首先，如果用户登录认证系统以实施认证尝试程序（S200），认证系统通过捕捉用户的脸部图像来获取认证尝试图像（S210）。然后，认证系统读取预先注册和储存的图像（S220），并将认证尝试图像与注册图像进行比较，从而计算相似度（S230）。

此时，所获取的认证尝试图像可以仅是单一图像，但也可以是多个图像（即，两个以上的图像）。也可通过对所获取的认证尝试图像与注册图像分别进行比较来实施生物特征认证。进一步而言，对于注册图像，对一个用户仅保留一个注册图像，但也可以对一个用户储存多个注册图像，并用于各次认证尝试中。

将计算出的相似度与已经预先设定并储存的第一容许值进行比较（S240）。所述第一容许值是已经由系统管理员或注册用户预先设定用于对生物特征认证进行处理的值，并且可以是例如80。

此处，如果计算出的相似度大于或等于所述第一容许值，可判定正在登录的用户与注册用户为同一人，从而可将认证处理为成功（S300）。如果将认证处理为成功，可以储存表明生物特征认证程序的信息（正常文件）。同时，在认证失败次数大于或等于预定次数之后、认证被处理为成功的情况下，生成单独的管理文件并加以储存（S310）。

同时，如果计算出的相似度低于所述第一容许值，判定正在登录的用户为未注册用户，从而将认证处理为失败（S400）。

当将认证处理为失败时，将此次尝试时获取的认证尝试图像储存在预定的储存空间中（S410），并储存此时的认证尝试次数（S420）。然后，进行再次尝试程序（S500），其中，返回到步骤（S210），通过新获取的认证尝试图像进行再次尝试认证。

在再次尝试程序中，认证系统可再次获取来自所述用户的认证尝试图像，而无需单独的通知，但是，通常可要求用户以适当的方式再次使用摄像头或扫描仪，以便获取新的认证尝试图像。

同时，数十毫秒（ms）至数秒（s）的时间对于生物特征认证而言是必需的。通常，用户在一次或两次失败的情况下，趋向于再次尝试进行认证而无实质负担，但用户会感到不愿意进行三次以上的再次尝试。特别是，对于每当其登录认证系统并尝试进行认证时都频繁经历认证失败的用户的情况下，即使只有一次认证失败，其也可能会感到强烈的不满。因此，当登录认证系统时，在认证被处理为失败的次数达到预定次数的情况下，为了避免再次尝试认证的无限重复，本发明旨在通过允许用户以与现有技术方式不同的方式进行认证，来减少用户再次尝试进行认证的次数。

同时，将参照图5对在步骤S310中生成的管理文件的配置进行说明。管理文件是针对下述用户所特别生成并保留的信息，上述用户在认证系统中正当地注册为合法用户，但每当尝试进行生物特征认证时，都受制于各种环境状况或生物特征信息的任何特异性而频繁经历认证失败。

管理文件可包括尝试进行认证时的日期、在相应日期登录认证系统的次数（登录次数）以及表明直到认证被最终判定为成功时的登录次数的信息（即，尝试信息）。进一步而言，管理文件可进一步包括每一次尝试时的相似度。此外，管理文件可进一步包括每一次尝试时所获取的认证尝试图像。另外，管理文件还可进一步包括在被判定为最终认证成功时所使用的认证尝试图像。

同时，可仅在尝试次数大于或等于三次时生成并储存管理文件。这是因为一次或两次认证尝试不会对用户产生实质性不便，因此无需进行管理（即，通常，这是因为在当前用户登录认证系统，并将其脸部靠近摄像头时，由于生物特征认证处理时间很短，认证尝试可继续进行，直至总数为两次）。另外，根据本发明，在用户认证失败一次或两次后下一次认证成功的情况下，此时获取的认证尝试图像对于对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法并无太大贡献（一次或两次认证失败可能是由认证系统的操作问题引起的，而不是受制于各种环境状况或生物特征信息特异性等方面的问题）。

在图5中，7月1日的第三次登录和7月2日第二次登录意味着认证仅在第三次或第二次时就分别取得成功。因此，显示未生成管理文件。

以下将参照图4，如下文所述实施本发明所述的对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法。如果在图3的认证尝试中将认证处理为失败（S400），对在认证尝试中所使用的图像进行储存，并对认证尝试次数进行计数（S410、S420）。

然后，检查认证尝试次数是否大于或等于预先设置的预定次数（S430）。例如，预定次数可以是3次。也就是说，如果认证失败三次以上，此时认证系统不继续进行再次尝试程序（即，以图3中的方式进行的第四次尝试生物特征认证的程序），而是实施本发明所述的对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法。

在步骤S430中，如果执行对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法，认证系统对目前为止所累积并储存的管理文件进行检查；读取储存在各个管理文件中的认证尝试图像；并通过使用所述读取图像实施认证（S440），而非通过使用已存在的登记图像实施认证。也就是说，并非通过对此时获取的图像与注册图像进行比较，而是通过对此时获取的图像与当多次认证失败后认证最终判定为成功时，作为管理文件被配置和储存的认证尝试图像进行比较，来对生物特征认证进行处理。

类似地，通过对此时获取的图像与从管理文件中读取的认证尝试图像进行比较，计算相似度（S450）。如果计算出的相似度大于或等于第二容许值（S460），可将认证处理为成功（S300）。根据该程序，可防止用于生物特征认证的再次尝试程序发生无限重复。

同时，在步骤S430中，如果尝试次数小于预定次数，该步骤直接返回到步骤S500，并执行再次尝试程序。

进一步而言，在步骤S460中，如果计算出的相似度小于第二容许值，由于此时获取的认证尝试图像仍被判定为与储存在管理文件中的图像不一致，为了从最开始对当前用户再次进行认证，该步骤可返回到步骤S500，其中，获取新的认证尝试图像来进行再次尝试认证。

同时，在步骤S460中，即使产生的相似度被判定为小于所述第二容许值，也可继续进行从步骤S440开始的对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法。也就是说，可将该程序配置为再次获取来自用户的认证尝试图像（S210）并继续进行步骤S440，其中，将获取的认证尝试图像与储存在管理文件中的认证尝试图像再次进行比较。

此处，由于第二容许值并非旨在用于使用注册图像的程序，而是旨在用于使用认证尝试图像的不同程序中，因此优选的是，将第二容许值设置为高于第一容许值的值。例如，第二容许值可被设置为90（在上述实例中，所述第一容许值被设定为80）。

如上所述，根据本发明所述的对反复失败的状况进行处理的方法，在使用预先注册的图像的生物特征认证反复失败的情况下，进行不同于当前认证方法的生物特征认证，从而能够减少反复失败处理的次数。

也就是说，在仅通过预先储存的无变化的注册图像进行生物特征认证的情况下，存在无论何种原因，当前用户会继续无限认证失败的可能性。然而，如果当前用户的生物特征认证是通过利用在以前认证尝试中被判定为失败时所使用的认证尝试图像而实施的，将减少再一次处理为认证失败的可能性。

也就是说，如果对储存在管理文件中的认证尝试图像与此次尝试所获取的认证尝试图像进行相互比较，两个图像之间的相似度将变高，从而用户在其第一次尝试中获得认证成功的可能性将会变高。

这是由于储存在管理文件中的认证尝试图像是比注册图像更新近获取的生物特征信息。此外，由于储存在管理文件中的认证尝试图像和在此次尝试所获取的认证尝试图像具有相同的认证失败的原因，这两个图像被判定为相同的可能性较高。

同时，在本发明所述的对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法中，可将各次尝试的认证尝试图像（在认证失败时的认证尝试图像和在认证成功时的认证尝试图像）储存在管理文件中，但也可对所述管理文件进行配置，从而在计算各次尝试的相似度的平均值之后，不储存在尝试时相似度低于所述平均值的认证尝试图像。根据这一实施方式，可以减少各次登录时所储存的认证尝试图像的数量，从而能够使储存工具的容量更加经济。

例如，参照图5中在7月1日的第四次登录，在六次认证失败后，认证在第七次判定为成功。如果储存所有尝试次数的认证尝试图像，则应当储存总共七幅认证尝试图像。然而，如上所述，如果排除相似度小于平均值的情况，对处理方法进行配置，使得仅储存四幅认证尝试图像。

也就是说，各次尝试（X41至X46）的相似度的的平均值经计算为74.8，可设置为不储存尝试X41、X42、X43时的认证尝试图像，上述图像在所有尝试次数中显示出相似度小于该平均值。

进一步而言，在各个管理文件中，可储存或不储存最终成功时的认证尝试图像。

同时，可以对管理文件进行配置，从而在各次尝试的相似度中，仅将相似度高于任意设定参考值的尝试时的认证尝试图像储存在管理文件中。例如，该参考值可以是70。这种情况下，在7月1日的第一次登录时，不储存X14的认证尝试图像。

进一步而言，可以对管理文件进行配置，从而不将每次登录时，在尝试时具有最低相似度的认证尝试图像储存在管理文件中。在这种情况下，例如，在7月1日的第二次登录时，不储存X23的认证尝试图像。

在管理文件积累到一定程度的情况下，可以实施本发明所述的、使用管理文件对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法。例如优选的是，当管理文件累积到50个以上时、或者在认证系统已经使用50天之后，应用本发明所述的方法。

作为一个实例，图5示出了在管理文件自7月1日至7月19日累积的情况下，在7月20日开始实施（TRY）对生物特征认证反复失败的状况进行处理的方法。

也就是说，在7月20日第一次使用时，发生了三次认证失败（即，X11、X12、X13），然后通过管理文件中的认证尝试图像进行（TRY）第四次认证尝试。

此外，如果将生物特征认证处理为失败，可以对认证系统进行配置，从而反复进行再次尝试程序，直至达到预先定义的限定次数。例如，如果限定次数被设定为10次，认证系统可在10次再次尝试之后拒绝认证尝试。

上述示例性的实施方式仅是说明性的，本发明的保护范围应当在所附的权利要求的基础上进行解释。此外，本领域技术人员可作出各种各样的修改和变型，而不脱离本发明的广义范围。但是，应当认识到，本发明的教导应用于各种各样的系统和程序。将会理解的是，本发明不限于所公开的特定实施方式或安排，但是仍然旨在覆盖如在所附的权利要求所限定的本发明的范围和精神内的任何变化、改变或修改。

Claims

1.一种通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，包括当已经预先注

2.如权利要求1所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：所述第二容许值被设置为大于所述第一容许值。

3.如权利要求1所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：在所述步骤（2）中，如果所计算出的相似度小于所述第二容许值，将认证尝试判定为失败，并在此之后，通过下述步骤对生物特征认证进行处理：

4.如权利要求1所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：仅当所述登记用户随后对所述认证系统尝试进行生物特征认证，并在多次认证尝试失败后最终成功进行认证时，所述管理文件为通过将所述多次认证尝试失败时生成的各项信息和最终认证成功时生成的信息配置为一个文件进行储存的文件。

5.如权利要求4所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：所述管理文件进一步至少包括：尝试进行生物特征认证时的月份和日期；以及生物特征认证的失败次数。

6.如权利要求4所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：在所述多次认证失败时，将各个认证尝试图像中相似度大于或等于预定参考值的图像储存在所述管理文件中。

7.如权利要求4所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：每当尝试进行认证时，仅将相似度大于或等于所计算出的相似度平均值的图像储存在所述管理文件中。

8.如权利要求1所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：所述注册图像和所述认证尝试图像为从所述用户的脸部、指纹、虹膜、血管形状以及声音的声纹中的至少一个获得的图像。

9.一种通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，包括当

10.如权利要求9所述的通过认证系统对生物特征识别的一种阈值计算方法，其特征是：仅当所述注册用户随后对所述认证系统尝试进行生物特征认证，并在多次认证尝试失败后的下一次最终成功进行认证时，通过将所述多次认证失败时生成的各项信息和最终认证成功时生成的信息配置为一个文件，来储存所述管理文件；所述第二容许值被设置为大于所述第一容许值。