CN110825099A - 一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置 - Google Patents

一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110825099A
CN110825099A CN201911226082.0A CN201911226082A CN110825099A CN 110825099 A CN110825099 A CN 110825099A CN 201911226082 A CN201911226082 A CN 201911226082A CN 110825099 A CN110825099 A CN 110825099A
Authority
CN
China
Prior art keywords
inspection
unmanned aerial
aerial vehicle
road
section
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911226082.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110825099B (zh
Inventor
刘杰
史�田
王俊磊
陈锦
倪新端
李飞
李中伍
张萌
于江深
刘伟
吴浩
杨淑芳
樊素勤
武磊
廖真丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhumadian Highway Development Center
Original Assignee
Zhumadian Highway Development Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhumadian Highway Development Center filed Critical Zhumadian Highway Development Center
Priority to CN201911226082.0A priority Critical patent/CN110825099B/zh
Publication of CN110825099A publication Critical patent/CN110825099A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110825099B publication Critical patent/CN110825099B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/08Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
    • G05D1/0808Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft

Abstract

本发明提供一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置,控制方法包括如下步骤:获取各段公路的车流量,并根据各段公路的车流量确定其所需的巡检频率;公路的车流量与其所需的巡检频率呈正相关的关系;确定各巡检无人机的巡检线路,并结合各段公路所需的巡检频率和巡检无人机的飞行速度,得到各段公路所需巡检无人机的数量;所述巡检线路为环形线路;在巡检线路上设置与巡检无人机数量相应的起始点,各相邻两个起始点在巡检线路上的距离相同;将各巡检无人机设置在起始点上,然后同时控制各巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检。本申请所提供的技术方案,能够解决现有技术中由于对公路巡检无人机控制不合理而导致巡检可靠性较低的问题。

Description

一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置
技术领域
本发明属于智慧公路巡检无人机控制技术领域,具体涉及一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置。
背景技术
智能公路可通过交通资讯信息的收集和传递,实现对车流在时间和空间上的引导、分流,避免公路堵塞,加强公路用户的安全,以减少交通事故的发生。并改善了高速公路交通运输环境,使车辆和司乘人员在高速公路上安全、快速、畅通、舒适地运行。
目前公路主要采用人工巡查的作业方式进行巡查,但人工巡查的工作量非常大,而且还存在巡查路径不合理的情况,这增加了巡查人员的工作量,提高了人力成本并降低了公路养护巡查的整体工作效率。
随着计算机、通讯等方面的快速发展,无人机航摄系统也从最初的军事领域研究阶段进入各行业实际应用阶段,并广泛应用于森林防火、资源探测、搜索营救、农业检测、航拍等方面,同样也用于公路巡检技术领域。与固定设置的摄像头相比,无人机可对公路进行移动检测如此便增加了检测的范围,并提高了巡检效果。
采用无人机进行公路巡检的常用方法是先设计公路的巡检线路,然后控制无人机按照设定好的巡检线路航行,对公路进行巡检。但是无人机巡检也存在一定的问题,如无人机在同一时间只能对部分路段进行检测,如果巡检的频率过低,就会出现不能及时发现交通异常的问题。并且有些路段的车流量大有些车流量小,如果在车流量小的路段巡检的频率过大,将会导致巡检的资源浪费;如果车流量大的路段巡检频率过低,将会出现不能及时发现交通异常的现象,使巡检的可靠性降低。
发明内容
本发明的目的是提供一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置,用于解决现有技术中巡检无人机巡检效果差的问题。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种智慧公路的巡检无人机控制方法,包括如下步骤:
(1)获取各段公路的车流量,并根据各段公路的车流量确定其所需的巡检频率;公路的车流量与其所需的巡检频率呈正相关的关系;
(2)确定各无人机的巡检线路,并结合各段公路所需的巡检频率和巡检无人机的飞行速度,得到各段公路所需巡检无人机的数量;所述巡检线路为环形线路;
(3)在巡检线路上设置与巡检无人机数量相应的起始点,各相邻两个起始点在巡检线路上的距离相同;
(4)将各巡检无人机设置在起始点上,然后同时控制各巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检。
进一步的,在巡检过程中检测巡检无人机的位置,判断其与设定巡检线路之间的距离是否大于设定值;如果大于,则调节巡检无人机的位置,直到巡检无人机与巡检线路之间的距离小于设定值。
进一步的,检测巡检无人机位置的方法为:通过至少三个定位基站获取无人机的经度坐标和纬度坐标;通过陀螺仪获取无人机的海拔高度。
进一步的,设其中一段公路的车流量为U,该段公路需要的巡检频率为V,则
V=k×U
其中k为权重值且为正数。
进一步的,设其中一段公路巡检线路的长度为L,巡检无人机的飞行速度为v,公路所需的巡检频率为V,则该段公路所需的巡检周期为T=1/V
该段公路所需的巡检无人机的数量为L/(v×T)的值取整后加1。
一种智慧公路的巡检无人机控制装置,包括控制器和存储器,所述存储器上存储有用于在控制器上执行的计算机程序;所述控制器执行所述计算机程序时,实现如下控制步骤:
(1)获取各段公路的车流量,并根据各段公路的车流量确定其所需的巡检频率;公路的车流量与其所需的巡检频率呈正相关的关系;
(2)确定各无人机的巡检线路,并结合各段公路所需的巡检频率和巡检无人机的飞行速度,得到各段公路所需巡检无人机的数量;所述巡检线路为环形线路;
(3)在巡检线路上设置与巡检无人机数量相应的起始点,各相邻两个起始点在巡检线路上的距离相同;
(4)将各巡检无人机设置在起始点上,然后同时控制各巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检。
进一步的,在巡检过程中检测巡检无人机的位置,判断其与设定巡检线路之间的距离是否大于设定值;如果大于,则调节巡检无人机的位置,直到巡检无人机与巡检线路之间的距离小于设定值。
进一步的,检测巡检无人机位置的方法为:通过至少三个定位基站获取无人机的经度坐标和纬度坐标;通过陀螺仪获取无人机的海拔高度。
根据权利要求6所述的智慧公路的巡检无人机控制装置,其特征在于,设其中一段公路的车流量为U,该段公路需要的巡检频率为V,则
V=k×U
其中k为权重值且为正数。
进一步的,设其中一段公路巡检线路的长度为L,巡检无人机的飞行速度为v,公路所需的巡检频率为V,则该段公路所需的巡检周期为
T=1/V
该段公路所需的巡检无人机的数量为L/(v×T)的值取整后加1。
本申请所提供的技术方案,根据各段公路的车流量、巡检无人机的飞行速度和巡检线路长度确定巡检无人机的数量,不仅能够防止巡检无人机数量过多而造成的浪费,还能够增加对车流量较多的公路段的巡检频率,从而保证对公路巡检的可靠性,解决现有技术中由于对公路巡检无人机控制不合理而导致巡检可靠性较低的问题。
附图说明
图1是本发明方法实施例中智慧公路的巡检无人机控制方法的流程图;
图2是本发明方法实施例中一段公路的巡检线路示意图;
图3是本发明方法实施例中只有一个巡检无人机时巡检线路的示意图;
图4是发明方法实施例中有多个无人机时巡检线路的示意图。
具体实施方式
方法实施例:
本实施例提供一种智慧公路的巡检无人机控制方法,用于对智慧公路的巡检无人机进行控制,解决现有技术中由于对公路巡检无人机控制不合理而导致巡检可靠性较低的问题。
本实施例所提供的智慧公路的巡检无人机控制方法,其流程如图1所示,包括如下步骤:
(1)对各公路段的车流量进行检测,获取各公路段的车流量,并根据各段公路的车流量得到其需要的巡检量。
公路的车流量可以通过地感线圈进行检测,也可通过检测射频信号或视频监控等方式检测公路的车流量,这些检测手段都是现有技术,这里不多做说明。
由于巡检无人机的巡检不是定点监控,并且公路段的车流量越大,事故发生的可能性就越大,因此为了对各公路段进行全面的巡检以保证巡检的可靠性,需要增加对其巡检的频率。
设检测到的某段公路的车流量为U,其需要的巡检频率为V,则
V=k×U
其中k为权重值且为正数,巡检频率与车流量呈正相关的关系,即车流量U越大,巡检的频率V越大。
(2)确定各段公路的巡检线路,并结合各段公路需要的巡检频率和巡检无人机的飞行速度,得到各段公路所需的巡检无人机的数量。
公路的巡检线路如图2所示,是一段将公路围绕在内的环形检测线路,巡检无人机沿着巡检线路航行,可对该段公路进行全方位的巡检。
设其中一段公路的巡检线路的长度为L,巡检无人机的飞行速度为v,则首先根据该段公路所需的巡检频率得到其巡检周期T为T=1/V
然后根据该段公路的巡检周期、巡检线路的长度和巡检无人机的飞行速度确定其所需巡检无人机的数量,确定的方法为:
判断巡检无人机飞行速度和巡检周期的乘积是否大于巡检线路的长度;
如果不大于,则该段公路只需一个巡检无人机即可;
如果大于,在先按照如下公式计算m的值:
m=L/(v×T)
该段公路所需巡检无人机的数量为m的值取整后加1。
(3)在巡检线路上设置与巡检无人机数量相应的起始点,将巡检无人机放置在起始点上,然后控制巡检无人机沿着巡检线路进行巡检。
如果一段公路只需一个巡检无人机,则在该段公路的巡检线路上任取一点为起始点,将巡检无人机设置在该起始点上,然后控制巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检,如图3所示;
如果一段公路需要多个巡检无人机,则在该段公路的巡检线路上取于巡检无人机数量相应的起始点,各相邻的两个起始点之间距离相同;然后每个起始点设置一个巡检无人机,最后同时控制各巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检,如图4所示。
即当需要的巡检无人机数量为n时,两个巡检无人机之间在巡检线路上的距离为L’=L/n。
为了保证巡检无人机在巡检过程中不会偏离设定好的巡检线路,本实施例所提供的智慧公路的巡检无人机控制方法还包括如下步骤:
在巡检过程中实时检测巡检无人机所在的位置;
计算巡检无人机所在位置于设定巡检线路之间的距离是否大于设定值;
如果不大于,则判断为巡检无人机在设定的巡检线路上巡检;
如果大于,则判断无人机偏离设定的巡航线路,此时改变无人机的航行方向,使其向设定的巡航线路靠拢。
本实施例中通过定位基站检测巡检无人机所在位置,检测方法为:
在公路设置至少三个定位基站,在巡检无人机上设置定位标签,各定位基站向巡检无人机发送探测信号,检测出巡检无人机于各定位基站之间的距离,然后结合各定位基站的经度坐标和纬度坐标,计算出巡检无人机的精度坐标和纬度坐标;通过定位基站定位目标经纬度的方法属于现有技术,如UWB定位系统中采用的就是这种定位方式,这里不多做说明;
在巡检无人机上设置陀螺仪,根据巡检无人机起始位置的海拔高度、飞行姿态和飞行位移,计算出无人机的海报高度。
本实施例中采用基站定位的方式定位巡检无人机的经度坐标和纬度坐标,并通过陀螺仪检测其海拔高度;作为其他实施方式,可以在巡检无人机上设置GPS定位模块,通过GPS定位模块获取巡检无人机所在位置的经度、维度和海拔高度。如起始点的海拔为h0,巡检无人机的飞行位移为S,其飞行姿态与水平面的夹角为θ,则巡检无人机的海拔高度h为:
h=h0+S×sinθ。
系统实施例:
本实施例提供一种智慧公路的巡检无人机控制装置,包括控制器和存储器,存储器上存储有用于在控制器上执行的计算机程序,控制器执行该计算机程序时,实现如上述方法实施例所提供的智慧公路的巡检无人机控制方法。
以上公开的本发明的实施例只是用于帮助阐明本发明的技术方案,并没有尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智慧公路的巡检无人机控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取各段公路的车流量,并根据各段公路的车流量确定其所需的巡检频率;公路的车流量与其所需的巡检频率呈正相关的关系;
(2)确定各无人机的巡检线路,并结合各段公路所需的巡检频率和巡检无人机的飞行速度,得到各段公路所需巡检无人机的数量;所述巡检线路为环形线路;
(3)在巡检线路上设置与巡检无人机数量相应的起始点,各相邻两个起始点在巡检线路上的距离相同;
(4)将各巡检无人机设置在起始点上,然后同时控制各巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检。
2.根据权利要求1所述的智慧公路的巡检无人机控制方法,其特征在于,在巡检过程中检测巡检无人机的位置,判断其与设定巡检线路之间的距离是否大于设定值;如果大于,则调节巡检无人机的位置,直到巡检无人机与巡检线路之间的距离小于设定值。
3.根据权利要求2所述的智慧公路的巡检无人机控制方法,其特征在于,检测巡检无人机位置的方法为:通过至少三个定位基站获取无人机的经度坐标和纬度坐标;通过陀螺仪获取无人机的海拔高度。
4.根据权利要求1所述的智慧公路的巡检无人机控制方法,其特征在于,设其中一段公路的车流量为U,该段公路需要的巡检频率为V,则
V=k×U
其中k为权重值且为正数。
5.根据权利要求1所述的智慧公路的巡检无人机控制方法,其特征在于,设其中一段公路巡检线路的长度为L,巡检无人机的飞行速度为v,公路所需的巡检频率为V,则该段公路所需的巡检周期为
T=1/V
该段公路所需的巡检无人机的数量为L/(v×T)的值取整后加1。
6.一种智慧公路的巡检无人机控制装置,包括控制器和存储器,所述存储器上存储有用于在控制器上执行的计算机程序;其特征在于,所述控制器执行所述计算机程序时,实现如下控制步骤:
(1)获取各段公路的车流量,并根据各段公路的车流量确定其所需的巡检频率;公路的车流量与其所需的巡检频率呈正相关的关系;
(2)确定各无人机的巡检线路,并结合各段公路所需的巡检频率和巡检无人机的飞行速度,得到各段公路所需巡检无人机的数量;所述巡检线路为环形线路;
(3)在巡检线路上设置与巡检无人机数量相应的起始点,各相邻两个起始点在巡检线路上的距离相同;
(4)将各巡检无人机设置在起始点上,然后同时控制各巡检无人机沿着巡检线路顺时针或逆时针进行巡检。
7.根据权利要求6所述的智慧公路的巡检无人机控制装置,其特征在于,在巡检过程中检测巡检无人机的位置,判断其与设定巡检线路之间的距离是否大于设定值;如果大于,则调节巡检无人机的位置,直到巡检无人机与巡检线路之间的距离小于设定值。
8.根据权利要求7所述的智慧公路的巡检无人机控制装置,其特征在于,检测巡检无人机位置的方法为:通过至少三个定位基站获取无人机的经度坐标和纬度坐标;通过陀螺仪获取无人机的海拔高度。
9.根据权利要求6所述的智慧公路的巡检无人机控制装置,其特征在于,设其中一段公路的车流量为U,该段公路需要的巡检频率为V,则
V=k×U
其中k为权重值且为正数。
10.根据权利要求6所述的智慧公路的巡检无人机控制装置,其特征在于,设其中一段公路巡检线路的长度为L,巡检无人机的飞行速度为v,公路所需的巡检频率为V,则该段公路所需的巡检周期为
T=1/V
该段公路所需的巡检无人机的数量为L/(v×T)的值取整后加1。
CN201911226082.0A 2019-12-04 2019-12-04 一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置 Active CN110825099B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911226082.0A CN110825099B (zh) 2019-12-04 2019-12-04 一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911226082.0A CN110825099B (zh) 2019-12-04 2019-12-04 一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110825099A true CN110825099A (zh) 2020-02-21
CN110825099B CN110825099B (zh) 2020-07-31

Family

ID=69543756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911226082.0A Active CN110825099B (zh) 2019-12-04 2019-12-04 一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110825099B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330938A (zh) * 2020-09-09 2021-02-05 北京潞电电气设备有限公司 一种交通隧道移动巡检机器人
CN114639251A (zh) * 2022-05-17 2022-06-17 深圳联和智慧科技有限公司 一种多无人机协同的智能巡检方法及系统
CN116149376A (zh) * 2023-04-21 2023-05-23 西安迈远科技有限公司 一种基于装配式建筑平台的无人机巡航的控制方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100215212A1 (en) * 2009-02-26 2010-08-26 Honeywell International Inc. System and Method for the Inspection of Structures
CN104332053A (zh) * 2014-11-13 2015-02-04 深圳大学 一种基于小型无人机的道路交通巡检系统及其巡检方法
CN107038902A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 交通运输部公路科学研究所 一种基于公路网物理结构的无人机巡航路线优化方法
CN107464432A (zh) * 2017-07-11 2017-12-12 佛山职业技术学院 一种控制光伏无人机群疏导高速公路交通的系统和方法
CN108346290A (zh) * 2018-03-23 2018-07-31 何晓强 一种高速公路无人智慧执巡系统
CN109215398A (zh) * 2018-11-05 2019-01-15 飞牛智能科技(南京)有限公司 一种无人机航路规划方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100215212A1 (en) * 2009-02-26 2010-08-26 Honeywell International Inc. System and Method for the Inspection of Structures
CN104332053A (zh) * 2014-11-13 2015-02-04 深圳大学 一种基于小型无人机的道路交通巡检系统及其巡检方法
CN107038902A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 交通运输部公路科学研究所 一种基于公路网物理结构的无人机巡航路线优化方法
CN107464432A (zh) * 2017-07-11 2017-12-12 佛山职业技术学院 一种控制光伏无人机群疏导高速公路交通的系统和方法
CN108346290A (zh) * 2018-03-23 2018-07-31 何晓强 一种高速公路无人智慧执巡系统
CN109215398A (zh) * 2018-11-05 2019-01-15 飞牛智能科技(南京)有限公司 一种无人机航路规划方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330938A (zh) * 2020-09-09 2021-02-05 北京潞电电气设备有限公司 一种交通隧道移动巡检机器人
CN114639251A (zh) * 2022-05-17 2022-06-17 深圳联和智慧科技有限公司 一种多无人机协同的智能巡检方法及系统
CN114639251B (zh) * 2022-05-17 2022-08-09 深圳联和智慧科技有限公司 一种多无人机协同的智能巡检方法及系统
CN116149376A (zh) * 2023-04-21 2023-05-23 西安迈远科技有限公司 一种基于装配式建筑平台的无人机巡航的控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110825099B (zh) 2020-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3282228B1 (en) Dynamic-map constructing method, dynamic-map constructing system and moving terminal
CN110825099B (zh) 一种智慧公路的巡检无人机控制方法和装置
EP2526508B1 (en) Traffic signal mapping and detection
US10671068B1 (en) Shared sensor data across sensor processing pipelines
US11205342B2 (en) Traffic information processing device
US10747221B2 (en) Moving body, moving body control system, and moving body control method
CN105157708A (zh) 基于图像处理与雷达的无人机自主导航系统及方法
CN102654940A (zh) 基于无人驾驶飞机的交通信息采集系统及其处理方法
CN110647145A (zh) 基于安防的地面移动机器人、无人机协同作业系统及方法
EP3523155A1 (en) Unexpected impulse change collision detector
CN113885062A (zh) 基于v2x的数据采集融合设备、方法和系统
US20200193821A1 (en) Control device for vehicle and automatic driving system
CN111123964A (zh) 一种无人机降落方法、设备以及计算机可读介质
EP4148385A1 (en) Vehicle navigation positioning method and apparatus, and base station, system and readable storage medium
US20240027605A1 (en) Method for execution by a sensor system for a traffic infrastructure device, and sensor system
CN113758482B (zh) 车辆导航定位方法、装置、基站、系统及可读存储介质
CN110618424B (zh) 一种基于多传感器融合的远距离高压线发现方法
CN116013101B (zh) 一种基于网联环境的无信号路口速度建议系统和方法
Moradi-Pari et al. The smart intersection: A solution to early-stage vehicle-to-everything deployment
US20220187098A1 (en) Safety and performance integration device for non-autonomous vehicles
EP3989034A1 (en) Automatic safe-landing-site selection for unmanned aerial systems
US20230109408A1 (en) Information processing device, method, computer program, and communication system
KR102107983B1 (ko) 복수의 모바일 가상 펜스를 이용한 커넥티드 카 서비스 방법
CN108961746B (zh) 一种路况实时判定系统及判定方法
CN111710175B (zh) 交通信号灯的控制方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant